マーケティングにおける AI の役割 (これはゲームチェンジャーです)

こんにちは。今日、このガイドでは、マーケティングにおける AI の役割について説明します (AI はゲーム チェンジャーです)。 だから読み続けてください。

人工知能、または世界が知っているように、「AI」は革新的であり、定着しています。 ここにとどまるだけでなく、特にマーケティングの世界で成長しています. なぜ？

AIは膨大な量のデータを分析できるからです。 それだけでなく、AI マーケティング ツールは機械学習アルゴリズムと予測分析を活用しており、事実上、それらを止めることはできません。

AI はマーケティングを変革しており、世界中のマーケターや成長戦略家に大きな利益をもたらしています。 この記事では、AI がマーケティングの原動力となった経緯を紹介します。

マーケティングにおける AI

最も単純な形の AI は、機械が人間の知性をシミュレートし、従来は人間が関与する必要があったタスクを実行する能力です。

AIマーケティングツールを非常に便利にするアルゴリズムは、パターンを識別し、そのデータに基づいてインテリジェントな予測を行うことができます.

AI の役割は、ヘルスケアと建設における大きな進歩により、マーケティングの領域を超えて広がっていますが、この記事は特にマーケティングにおける人工知能についてです。

定義上、マーケティングは、製品やサービスの宣伝と販売に関する極めて重要なビジネス プロセスです。 マーケティングは「売る」だけではありませんが…

それははるかに深くなります。 マーケティングには、戦略を作成し、さまざまなチャネルを通じてそれを実行することにより、顧客のニーズを満たすことが含まれます。

もちろん、あなたがAリストの有名人でない限り、マーケティングは重要です. ただし、ほとんどの企業は、売上を伸ばして収益を生み出すために、洗練されたマーケティング戦略を立てる必要があります。

AI は、戦略をより効果的にするため、マーケティングのゲームチェンジャーです。 残念ながら、人間はテクノロジーと同じレベルで機能することはできません。 したがって、一般に信じられていることとは異なりますが、AI はターゲットを絞ったパーソナライズされたキャンペーンを実行する上で非常に有益です。

AI の導入に失敗した企業は取り残され、すでに AI の導入を開始した企業は顧客満足度の向上を実感しています。 これは、AI マーケティング ツールがより優れたターゲティングとセグメンテーションを提供するためです。

つまり、理想の顧客を見つけやすくなります。 これは、成功するマーケティングの大部分です。

コンテンツにおける AI の役割

近年、AI はコンテンツ マーケティングの世界を一変させてきました。

ジェネレーティブ AI の登場以来、マーケティング担当者は一連の強力なツールにアクセスして、コンテンツ作成のほとんどの手作業の部分を合理化することができました。 Jasper や Neuroflash などのツールは、ブロガーやマーケターにとって画期的なツールです。

自動化されたコンテンツ作成に関する誇大宣伝はなぜですか?

ええと、答えはとても簡単です。

時間の節約。

これは確かに、AI が大きな影響を与えた分野の 1 つです。 マーケティング担当者は、ジェネレーティブ AI テクノロジーを使用して、テキスト、画像、動画をより効率的に生成できるようになりました。

この自動化されたプロセスにより、ビジネス オーナーやマーケティング担当者は、時間とリソースを大幅に節約できます。 AI のおかげで、企業はコストを削減することができました。

ライターやグラフィックデザイナーを常に雇う必要はなくなりました。 これは厳しいように聞こえるかもしれませんが、世界が慣れる必要があるものです。 AIはなくならない。

これにより、マーケターは解放され、以前は無視されていた仕事の他の重要な側面に集中できるようになります。

AI は、貴重な洞察と提案を提供することで、コンテンツ作成プロセスを強化することもできます (これは通常、分析された大規模なデータセットに基づいています)。 SurferSEO のようなツールは、インテリジェントな AI アルゴリズムを使用して、特定のオーディエンスに対してどの見出し、小見出し、およびコンテンツ要素が最も効果的かを適切に予測します。

賞品？

より魅力的で効果的なコンテンツ。 これにより、コンテンツの品質とその影響に波及効果がもたらされ、(うまくいけば) より印象的なエンゲージメント、シェア、およびコンバージョン率がもたらされます。

現在、Shopia のような新しいツールが AI コンテンツ市場に参入しており、マーケティング担当者がよりインパクトのあるコンテンツを作成できるようにすることを唯一の目的としています。 AI によって生成されたコンテンツの利点は明らかであり、AI が進化し続けるにつれて、コンテンツ作成への影響​​はさらに大きくなる可能性があります。

すべてのマーケティング担当者は、キャンペーンの効果を最大化するために、ジェネレーティブ AI を何らかの方法で使用する必要があります。

AI チャットボット

AI を利用したチャットボットは 2023 年に大流行します。それらは非常に短い時間で長い道のりを歩んできました。

以前は、AI チャットボットは役に立たないものでしたが、現在、カスタマー サービス業界を転覆させる恐れがあります。 このテクノロジーは、顧客と重要な新しいマーケティング リードに即座にサポートと支援を提供します。

AI チャットボットは、自然言語処理 (NLP) と機械学習アルゴリズムを使用します。多くの場合、Open AI の GPT3.5 上に構築されています。 このテクノロジーは非常に優れており、通常は常に顧客の問い合わせを理解して対応し、非常にパーソナライズされた推奨事項とソリューションを提供できます.

より速く、より安価で、スリープする必要がありません。

カスタマー サービス チャットボットは、企業に 24 時間年中無休のサポートを提供する機能を提供します。 これはマーケティングにおいて素晴らしいことです。 新しい見込み客は、いつでもあなたのビジネスに連絡しようとする可能性があります。 あなたが彼らに対応する方法を持っていない場合、彼らは代わりにあなたの競合他社を見つけるかもしれません.

人々は、時間に関係なく、問い合わせに対する即時の応答を必要としています。 チャットボットはこれを提供できます。 さらに、人間は一度に 1 つの会話しかできないのに対し、彼らは同時に大量の問い合わせを処理できます (明らかに)。

したがって、AI チャットボットは、優れた応答時間と継続的な可用性により、顧客サービスを改善し、より多くのリードを顧客に変えるのに役立ちます。

AI がより高度になるにつれて、顧客データの解釈とカスタマイズされたソリューションの提供が向上します。 かなりクール。

AI広告

AI を活用した広告ターゲティングの存在を語らずして、マーケティングにおける AI に関する記事を書くことはできません。

簡単に言えば、この慣行は広告業界を変革しています。 AI の関与により、広告の関連性と有効性が向上しました。これは事実です。 クラウド採用ソフトウェア企業は、AI ベースの広告を使用して、地理的な近接性に基づいてリードを見つけています。

これは当然のことですが、AI アルゴリズムは膨大な量のデータを調べて、適切なオーディエンスに適切なタイミングで適切な形式で広告をターゲティングすることができます。 人間もこれを行うことができますが、データセットはそれほど大きくなく、エラーが発生しやすくなります.

AI により、マーケティング担当者は顧客のデータと行動をより適切に分析できます。 これは、顧客の関心、好み、購買習慣を特定する能力に大きな影響を与えます。 これはソーシャル メディアにも影響を与えており、マーケティング エージェンシーは AI を利用してクライアントがよりターゲットを絞った Twitter や Instagram のフォロワーを獲得できるようにしています。

あなたの製品に興味のない人をターゲットにしたくはありません。それはお金の無駄です。 したがって、マーケティング担当者にとって、AI は、統計的に製品やサービスに関心を持つ可能性が最も高い人々に広告をターゲティングするための明白なソリューションです。

影響は？

クリック率とコンバージョン率が向上します。 最終的には、より少ないお金を使ってより多くのお金を稼ぎます。 非常に簡単、考える必要のない。

AIはボイスオーバーにも使用できます。 これは、より魅力的な広告を作成する優れた方法です。 「つまらない広告」が数多く存在する世界では、これは決して悪いことではありません。

最後に、AI アルゴリズムにより、マーケティング担当者は広告のパフォーマンスをリアルタイムで分析できます。 これにより、傾向を特定し、それに応じて必要な調整を行うことができます。 全体として、これは広告投資のより高い収益という明らかな利点に帰着します。

マーケティングにおける AI の倫理的考慮事項

マーケティングにおける AI の使用は、テクノロジーの責任ある使用に関する懸念を引き起こしています。 イーロン マスクでさえ、AI の開発が問題を引き起こす可能性があると述べています。

AI アルゴリズムが高度化するにつれて、人間の問題に関する懸念が高まっています。 AI は、プライバシー、偏見、差別などの問題を理解することはできませんが、それらが「悪い」ことを知るように訓練することはできます。 基本的に、AI はデータ、パターン、およびロジックを理解します。

したがって、マーケティングにおける AI に関する主な懸念事項の 1 つは、偏った意思決定の可能性です。 これは、GPT などの AI テクノロジが履歴データに依存して正確な予測と推奨を行うためです。 ただし、これは人種や性別に基づく特定の人口統計に広告をターゲティングするなど、偏見や差別的な結果を永続させる可能性があります.

これ自体は危険ではないかもしれませんが、注意が必要です。

マーケティングにおける AI の倫理的かつ責任ある使用を保証するために、企業は透明性と説明責任を優先する責任を負わなければなりません。 これは、AI アルゴリズムに情報を提供するために使用されるデータの透明性を高めることで実現できます。

潜在的には、企業にAIシステムの結果に対する責任を負わせ、テクノロジーによって引き起こされた損害に対する責任を負わせることも良い考えかもしれません.

マーケティングにおける AI の利点とリスクのバランスを取ることは非常に重要です。 パーソナライズされたエクスペリエンス、インスタント コンテンツ作成、改善されたターゲティングはすばらしいものですが、リスクも伴います。 そのため、テクノロジーとマーケティングの世界は協力して、否定的な結果を軽減するための措置を講じる必要があります。