Роль ИИ в маркетинге (это меняет правила игры)

Здравствуйте, сегодня в этом руководстве мы собираемся обсудить роль ИИ в маркетинге (это меняет правила игры). Так что продолжайте читать.

Искусственный интеллект или, как его знают в мире, «ИИ» — это революция, и он никуда не денется. Он не только здесь, чтобы остаться, но и растет, особенно в мире маркетинга. Почему?

Потому что ИИ способен анализировать огромные объемы данных. Кроме того, маркетинговые инструменты ИИ используют преимущества алгоритмов машинного обучения и прогнозной аналитики, что делает их практически неудержимыми.

ИИ меняет маркетинг и приносит огромные преимущества маркетологам и специалистам по стратегии роста во всем мире. В этой статье мы покажем вам, как искусственный интеллект стал такой движущей силой в маркетинге.

ИИ в маркетинге

ИИ в своей простейшей форме — это способность машин имитировать человеческий интеллект и выполнять задачи, которые традиционно требовали участия человека.

Алгоритмы, которые делают маркетинговые инструменты ИИ такими полезными, способны выявлять закономерности и делать интеллектуальные прогнозы на основе указанных данных.

Хотя роль ИИ выходит за рамки маркетинга благодаря огромным достижениям, которые он добился в здравоохранении и строительстве, эта статья посвящена именно искусственному интеллекту в маркетинге.

По определению, маркетинг — это ключевой бизнес-процесс, связанный с продвижением и продажей ваших продуктов или услуг. Однако маркетинг — это не только «продажи»…

Это гораздо глубже. Маркетинг включает в себя удовлетворение потребностей клиентов путем создания стратегии и ее реализации по различным каналам.

Маркетинг имеет решающее значение, если вы, конечно, не знаменитость. Тем не менее, большинству предприятий потребуется сложная маркетинговая стратегия, чтобы стимулировать продажи и получать доход.

ИИ меняет правила игры в маркетинге, потому что по своей сути он делает вашу стратегию более эффективной. К сожалению, люди просто не в состоянии работать на том же уровне, что и технологии. Поэтому, хотя это и противоречит распространенному мнению, ИИ очень полезен для проведения целевых и персонализированных кампаний.

Компании, которые не смогут внедрить ИИ, останутся позади, а компании, которые уже начали использовать ИИ, уже добились повышения удовлетворенности клиентов. Это связано с тем, что маркетинговые инструменты ИИ предлагают лучший таргетинг и сегментацию.

Другими словами, найти идеальных клиентов проще. Это огромная часть успешного маркетинга.

Роль ИИ в контенте

В последние годы ИИ изменил правила игры в мире контент-маркетинга.

С момента появления генеративного искусственного интеллекта маркетологи имели доступ к множеству мощных инструментов, которые помогают им упростить большинство ручных операций по созданию контента. Такие инструменты, как Jasper и Neuroflash, изменили правила игры для блоггеров и маркетологов.

Откуда такая шумиха вокруг автоматизированного создания контента?

Что ж, ответ довольно прост.

Экономия времени.

Это, безусловно, одна из областей, где ИИ оказал значительное влияние; маркетологи теперь могут более эффективно генерировать текст, изображения и видео, используя технологию генеративного искусственного интеллекта.

Этот автоматизированный процесс экономит владельцам бизнеса и маркетологам значительное количество времени и ресурсов. Благодаря ИИ предприятия смогли сократить расходы.

Больше не всегда необходимо нанимать писателя или графического дизайнера. Хотя это может показаться резким, мир должен привыкнуть к этому. ИИ не уходит.

Что он делает, так это освобождает маркетологов, чтобы они могли сосредоточиться на других важных аспектах своей работы, которыми раньше пренебрегали.

ИИ также может улучшить процессы создания контента, давая ценные идеи и предложения (обычно это основано на большом наборе данных, который был проанализирован). Существуют такие инструменты, как SurferSEO, которые используют интеллектуальные алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы делать правильные прогнозы о том, какие заголовки, подзаголовки и элементы контента будут лучше всего работать с определенной аудиторией.

Приз?

Более привлекательный и эффективный контент. Это окажет косвенное влияние на качество контента и его влияние, что (надеюсь) приведет к более впечатляющему вовлечению, репостам и коэффициентам конверсии.

Теперь новые инструменты, такие как Shopia, вышли на рынок контента ИИ с единственной целью помочь маркетологам создавать гораздо более эффективный контент. Преимущества контента, созданного ИИ, очевидны, и по мере того, как ИИ продолжает развиваться, его влияние на создание контента, вероятно, станет еще более значительным.

Все маркетологи теперь должны так или иначе использовать генеративный ИИ, чтобы максимизировать воздействие своих кампаний.

Чат-боты с искусственным интеллектом

В 2023 году чат-боты на базе искусственного интеллекта будут в моде. Они прошли долгий путь за очень короткое время.

Раньше чат-боты с искусственным интеллектом были бесполезны, но теперь они угрожают разрушить индустрию обслуживания клиентов. Эта технология предлагает мгновенную поддержку и помощь клиентам и, что важно, новым маркетинговым лидерам.

Чат-боты с искусственным интеллектом используют алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, часто построенные на GPT3.5 Open AI. Эта технология очень впечатляет, и она, как правило, всегда может понять запросы клиентов и ответить на них, а также предоставить сверхперсонализированные рекомендации и решения.

Это быстрее, дешевле и не требует сна.

Чат-боты службы поддержки клиентов предлагают компаниям возможность предлагать поддержку 24/7. Это круто в маркетинге. Новые лиды могут попытаться связаться с вашей компанией в любое время. Если у вас нет возможности ответить им, они могут вместо этого найти вашего конкурента.

Людям нужны мгновенные ответы на их запросы, независимо от времени. Это могут предложить чат-боты. Кроме того, они могут одновременно обрабатывать большой объем запросов, тогда как человек может вести только один разговор за раз (очевидно).

Таким образом, чат-боты с искусственным интеллектом могут улучшить обслуживание клиентов и помочь конвертировать больше потенциальных клиентов в клиентов благодаря своему исключительному времени отклика и постоянной доступности.

По мере того, как ИИ становится все более совершенным, он будет лучше интерпретировать данные клиентов и предлагать индивидуальные решения. Довольно круто.

ИИ-реклама

Мы не могли написать статью об ИИ в маркетинге, не упомянув о существовании таргетинга рекламы на основе ИИ.

Просто эта практика трансформирует рекламную индустрию. Актуальность и эффективность рекламы возросли с привлечением ИИ… это факт. Компании, занимающиеся программным обеспечением для облачного рекрутинга, даже используют рекламу на основе ИИ для поиска потенциальных клиентов на основе географической близости.

Это не должно вызывать удивления: алгоритмы ИИ способны анализировать огромные объемы данных, чтобы нацеливать свою рекламу на нужную аудиторию, в нужное время и в нужном формате. Человек тоже может это сделать, но набор данных будет не таким большим, и они будут более подвержены ошибкам.

ИИ позволяет маркетологам лучше анализировать данные и поведение клиентов. Это оказывает большое влияние на их способность определять интересы, предпочтения и покупательские привычки клиентов. Это даже оказывает влияние на социальные сети: маркетинговые агентства используют ИИ, чтобы помочь своим клиентам приобретать более целевых подписчиков в Twitter и Instagram.

Вы не хотите ориентироваться на людей, которые не заинтересованы в ваших продуктах, это будет просто пустой тратой денег. Таким образом, ИИ — это очевидное решение для маркетологов, позволяющее нацеливать свою рекламу на людей, статистически наиболее вероятно заинтересованных в их продуктах или услугах.

Каково влияние?

Лучшие рейтинги кликов и конверсий. В конечном счете, тратить меньше денег и зарабатывать больше. Легко.

ИИ можно использовать даже для озвучивания. Это отличный способ создать более привлекательную рекламу. В мире, где существует так много «скучной рекламы», это никогда не может быть плохо.

Наконец, алгоритмы искусственного интеллекта позволяют маркетологам анализировать эффективность своей рекламы в режиме реального времени. Это позволит им определить тенденции и внести соответствующие коррективы. В целом, это сводится к явному преимуществу более высокой отдачи от инвестиций в рекламу.

Этические аспекты использования ИИ в маркетинге

Использование ИИ в маркетинге вызывает опасения по поводу ответственного использования технологий. Даже Илон Маск сказал, что разработка ИИ может создать проблему!

По мере того, как алгоритмы ИИ становятся все более совершенными, растет озабоченность по поводу человеческих проблем. ИИ не может понять такие вопросы, как неприкосновенность частной жизни, предвзятость и дискриминация, но его можно научить понимать, что они «плохие». По сути, ИИ понимает данные, закономерности и логику.

Поэтому одной из основных проблем, связанных с ИИ в маркетинге, является возможность предвзятого принятия решений. Это связано с тем, что технология искусственного интеллекта, такая как GPT, опирается на исторические данные для получения точных прогнозов и рекомендаций. Однако это может увековечить предубеждения и дискриминационные результаты, такие как таргетинг рекламы на определенные демографические данные на основе расы или пола.

Хотя это может быть не опасно как таковое, на это стоит обратить внимание.

Чтобы обеспечить этичное и ответственное использование ИИ в маркетинге, компании должны нести ответственность за приоритет прозрачности и подотчетности. Мы могли бы добиться этого, увеличив прозрачность данных, используемых для информирования алгоритмов ИИ!

Потенциально было бы неплохо также возложить на компании ответственность за результаты их систем искусственного интеллекта и взять на себя ответственность за любой ущерб, причиненный этой технологией.

Баланс между преимуществами и рисками ИИ в маркетинге имеет решающее значение; персонализированный опыт, мгновенное создание контента и улучшенный таргетинг — это здорово, но это также сопряжено с риском. Таким образом, технологический и маркетинговый миры должны работать вместе, чтобы предпринять шаги, которые смягчат любые негативные последствия.