마케팅에서 AI의 역할(게임 체인저)

안녕하세요, 오늘 이 가이드에서는 마케팅에서 AI의 역할(게임 체인저입니다)에 대해 논의할 예정입니다. 계속 읽으십시오.

인공 지능 또는 세상이 알고 있듯이 "AI"는 혁명적이며 여기에 있습니다. 그것은 여기에 있을 뿐만 아니라 특히 마케팅 세계에서 성장하고 있습니다. 왜?

AI는 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있기 때문입니다. 뿐만 아니라 AI 마케팅 도구는 기계 학습 알고리즘과 예측 분석을 활용하여 거의 막을 수 없게 만듭니다.

AI는 마케팅을 변화시키고 있으며 전 세계의 마케터와 성장 전략가에게 엄청난 이점을 제공하고 있습니다. 이 기사에서는 AI가 어떻게 마케팅의 원동력이 되었는지 보여드리겠습니다.

마케팅의 AI

가장 단순한 형태의 AI는 기계가 인간 지능을 시뮬레이션하고 전통적으로 인간이 관여해야 했던 작업을 수행하는 능력입니다.

AI 마케팅 도구를 매우 유용하게 만드는 알고리즘은 패턴을 식별하고 해당 데이터를 기반으로 지능적인 예측을 할 수 있습니다.

AI의 역할은 의료 및 건설 분야에서 엄청난 발전을 이루면서 마케팅 영역을 넘어 확장되고 있지만, 이 기사는 특히 마케팅 분야의 인공 지능에 관한 것입니다.

정의에 따르면 마케팅은 제품이나 서비스를 홍보하고 판매하는 핵심 비즈니스 프로세스입니다. 마케팅은 단순히 "판매"에 관한 것이 아닙니다.

훨씬 더 깊어집니다. 마케팅은 전략을 수립하고 다양한 채널을 통해 실행함으로써 고객의 요구를 충족시키는 것입니다.

물론 A급 유명인이 아닌 이상 마케팅은 매우 중요합니다. 그러나 대부분의 비즈니스는 판매를 촉진하고 수익을 창출하기 위해 정교한 마케팅 전략이 필요합니다.

AI는 핵심적으로 전략을 보다 효과적으로 만들기 때문에 마케팅의 게임 체인저입니다. 불행히도 인간은 기술과 같은 수준에서 작동할 수 없습니다. 따라서 대중의 믿음에 어긋나지만 AI는 표적화되고 개인화된 캠페인을 운영하는 데 매우 유용합니다.

AI 도입에 실패한 기업은 도태될 것이고, 이미 AI를 도입한 기업은 이미 고객 만족도 향상을 경험했습니다. 이는 AI 마케팅 도구가 더 나은 타겟팅 및 세분화를 제공하기 때문입니다.

즉, 이상적인 고객을 찾는 것이 더 쉽습니다. 이것은 성공적인 마케팅의 중요한 부분입니다.

콘텐츠에서 AI의 역할

AI는 최근 몇 년 동안 콘텐츠 마케팅 세계의 게임 체인저였습니다.

제너레이티브 AI 마케팅 담당자는 처음부터 콘텐츠 생성의 가장 수동적인 부분을 간소화하는 데 도움이 되는 일련의 강력한 도구에 액세스할 수 있었습니다. Jasper 및 Neuroflash와 같은 도구는 블로거와 마케터에게 획기적인 변화를 가져왔습니다.

자동화된 콘텐츠 생성에 대해 과장된 이유는 무엇입니까?

대답은 매우 간단합니다.

시간 절약.

이것은 확실히 AI가 상당한 영향을 미친 한 영역입니다. 마케팅 담당자는 이제 생성 AI 기술을 사용하여 텍스트, 이미지 및 비디오를 보다 효율적으로 생성할 수 있습니다.

이 자동화된 프로세스는 비즈니스 소유자와 마케터에게 상당한 시간과 자원을 절약하고 있습니다. AI 덕분에 기업은 비용을 절감할 수 있었습니다.

더 이상 작가나 그래픽 디자이너를 항상 고용할 필요는 없습니다. 가혹하게 들릴 수 있지만 세상이 익숙해져야 하는 것입니다. AI는 사라지지 않습니다.

그것이 하고 있는 일은 마케터들이 이전에는 소홀히 여겨졌던 업무의 다른 중요한 측면에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

AI는 귀중한 통찰력과 제안을 제공하여 콘텐츠 생성 프로세스를 향상시킬 수도 있습니다(이는 일반적으로 분석된 대규모 데이터 세트를 기반으로 함). SurferSEO와 같은 도구는 지능적인 AI 알고리즘을 사용하여 특정 청중에게 어떤 헤드라인, 부제 및 콘텐츠 요소가 가장 잘 작동할지 예측합니다.

상품?

더 매력적이고 효과적인 콘텐츠. 이것은 콘텐츠의 품질과 그 영향에 연속적인 영향을 미쳐 더 인상적인 참여, 공유 및 전환율을 가져올 것입니다.

이제 Shopia와 같은 새로운 도구는 마케팅 담당자가 훨씬 더 영향력 있는 콘텐츠를 만들 수 있도록 돕는 유일한 의도로 AI 콘텐츠 시장에 진입했습니다. AI로 생성된 콘텐츠의 이점은 분명하며 AI가 계속 진화함에 따라 콘텐츠 제작에 미치는 영향은 훨씬 더 커질 것입니다.

이제 모든 마케터는 캠페인의 효과를 극대화하기 위해 어떤 방식으로든 제너레이티브 AI를 사용해야 합니다.

AI 챗봇

AI 기반 챗봇은 2023년 대유행입니다. 아주 짧은 시간에 먼 길을 왔습니다.

이전에는 AI 챗봇이 쓸모없었지만 이제는 고객 서비스 산업을 전복시키겠다고 위협하고 있습니다. 이 기술은 고객과 중요한 신규 마케팅 리드에게 즉각적인 지원과 지원을 제공합니다.

AI 챗봇은 종종 Open AI의 GPT3.5에 구축된 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 이 기술은 매우 인상적이며 일반적으로 고객 문의를 항상 이해하고 응답하며 매우 개인화된 추천 및 솔루션을 제공할 수 있습니다.

더 빠르고 저렴하며 잠을 잘 필요가 없습니다.

고객 서비스 챗봇은 기업에 연중무휴 지원을 제공할 수 있는 기능을 제공합니다. 이것은 마케팅에서 굉장합니다. 새로운 리드는 언제든지 귀하의 비즈니스에 연락을 시도할 수 있습니다. 대응할 방법이 없다면 대신 경쟁자를 찾을 수 있습니다.

사람들은 시간에 관계없이 질문에 대한 즉각적인 응답이 필요합니다. 챗봇이 이를 제공할 수 있습니다. 또한 그들은 많은 양의 문의를 동시에 처리할 수 있는 반면 인간은 한 번에 하나의 대화만 할 수 있습니다(분명히).

따라서 AI 챗봇은 탁월한 응답 시간과 지속적인 가용성을 통해 고객 서비스를 개선하고 더 많은 리드를 고객으로 전환하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI가 더욱 발전함에 따라 고객 데이터를 해석하고 맞춤형 솔루션을 제공하는 능력이 향상될 것입니다. 정말 멋진.

AI 광고

AI 기반 광고 타겟팅의 존재에 대해 이야기하지 않고 마케팅에서 AI에 대한 게시물을 작성할 수 없습니다.

간단히 말해서, 이 관행은 광고 산업을 변화시키고 있습니다. AI의 참여로 광고 관련성과 효율성이 높아졌습니다. 사실입니다. 클라우드 채용 소프트웨어 회사는 AI 기반 광고를 사용하여 지리적 근접성을 기반으로 리드를 찾고 있습니다.

하지만 이것은 놀라운 일이 아닙니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 볼 수 있어 광고를 적절한 대상에게 적시에 올바른 형식으로 타겟팅할 수 있습니다. 사람도 이 작업을 수행할 수 있지만 데이터 세트가 그렇게 크지 않고 오류가 발생하기 쉽습니다.

AI를 통해 마케터는 고객 데이터와 행동을 더 잘 분석할 수 있습니다. 이것은 고객의 관심사, 선호도 및 구매 습관을 식별하는 능력에 큰 영향을 미칩니다. 이것은 마케팅 대행사가 AI를 활용하여 고객이 더 많은 타겟 트위터 및 인스타그램 팔로워를 확보하도록 돕는 소셜 미디어에도 영향을 미치고 있습니다.

당신은 당신의 제품에 관심이 없는 사람들을 목표로 하고 싶지 않을 것입니다. 그것은 단지 돈 낭비일 뿐입니다. 따라서 AI는 마케팅 담당자가 제품이나 서비스에 통계적으로 가장 관심을 가질 가능성이 높은 사람들에게 광고를 타겟팅할 수 있는 확실한 솔루션입니다.

영향은 무엇입니까?

더 나은 클릭률 및 전환율. 궁극적으로 적은 돈을 쓰고 더 많이 버는 것입니다. 간단합니다.

음성 해설에도 AI를 사용할 수 있습니다. 이것은 보다 매력적인 광고를 만들 수 있는 좋은 방법입니다. 너무 많은 "지루한 광고"가 존재하는 세상에서 이것은 결코 나쁜 일이 아닙니다.

마지막으로 AI 알고리즘을 통해 마케터는 광고 성과를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이렇게 하면 추세를 파악하고 그에 따라 필요한 조정을 할 수 있습니다. 대체로 이것은 광고 투자에 대한 더 높은 수익이라는 분명한 이점으로 돌아옵니다.

마케팅에서 AI의 윤리적 고려 사항

마케팅에서 AI의 사용은 기술의 책임 있는 사용에 대한 우려를 불러일으켰습니다. Elon Musk조차도 AI의 개발이 문제를 일으킬 수 있다고 말했습니다!

AI 알고리즘이 고도화되면서 인간의 문제에 대한 우려가 커지고 있습니다. AI는 프라이버시, 편견, 차별과 같은 문제를 이해할 수 없지만 이러한 문제가 "나쁘다"는 것을 알도록 훈련할 수 있습니다. 기본적으로 AI는 데이터, 패턴 및 논리를 이해합니다.

따라서 마케팅에서 AI에 대한 주요 관심사 중 하나는 편향된 의사 결정의 가능성입니다. GPT와 같은 AI 기술은 정확한 예측과 추천을 위해 과거 데이터에 의존하기 때문입니다. 그러나 이렇게 하면 인종이나 성별에 따라 특정 인구 통계에 광고를 타겟팅하는 등 편견과 차별적인 결과가 지속될 수 있습니다.

이것이 그 자체로는 위험하지 않을 수 있지만 조심해야 할 사항입니다.

마케팅에서 AI의 윤리적이고 책임 있는 사용을 보장하기 위해 기업은 투명성과 책임을 우선시할 책임을 져야 합니다. AI 알고리즘에 정보를 제공하는 데 사용되는 데이터의 투명성을 높임으로써 이를 달성할 수 있습니다!

잠재적으로 기업이 AI 시스템의 결과에 대해 책임을 지고 기술로 인한 모든 피해에 대해 책임을 지게 하는 것도 좋은 생각일 수 있습니다.

마케팅에서 AI의 이점과 위험 간의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 개인화된 경험, 즉각적인 콘텐츠 생성 및 향상된 타겟팅은 훌륭하지만 위험도 있습니다. 따라서 기술 및 마케팅 업계는 협력하여 부정적인 결과를 완화하는 조치를 취해야 합니다.