PostgreSQL ve SQL Server: 16 Kritik Fark

Piyasada aralarından seçim yapabilecekleri çok çeşitli veritabanları ile kullanıcılar, kullanım durumları için daha iyi seçeneği ortaya çıkarmak için genellikle PostgreSQL ile SQL Server arasında kafa yorabilirler. Operasyonları için PostgreSQL'den yararlanan kuruluşlar, öncelikle farklı veri ambarı çözümleri, e-ticaret ve diğer iş kollarına hitap ettiği için Microsoft SQL Server gibi bir veritabanına geçmek isteyebilir.

Tarihsel olarak, Microsoft SQL Server, diğer Microsoft ürünlerine bağlı olan kuruluşlar için bir favori olmuştur, ancak PostgreSQL, yalnızca açık kaynağa geçmenin faydaları nedeniyle değil, aynı zamanda aktif topluluk topluluğu için de nişin en üstüne çıkmak için hızlı adımlar attı. kullanıcılar ve kullanışlı özellikler.

Bizi bu tartışmaya getiren şey budur. PostgreSQL ve SQL Server'ı karşılaştırmak, iki sistemin olası avantajlarını ve takaslarını ve hangisinin amacınıza daha uygun olduğunu daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Hadi kazalım!

PostgreSQL Nedir?

PostgreSQL, hem JSON (ilişkisel olmayan) hem de SQL (ilişkisel) sorgulamayı destekleyen kurumsal sınıf, gelişmiş bir açık kaynaklı veritabanı olarak kendini kanıtlamıştır. Bu güçlü ve istikrarlı veritabanı yönetim sistemi, bütünlük, güvenilirlik, esneklik, performans ve doğruluk konusundaki itibarına katkıda bulunan otuz yılı aşkın aktif topluluk geliştirmesiyle desteklenmiştir.

PostgreSQL, çeşitli mobil, web, analitik ve jeo-uzamsal uygulamalar için ana veri ambarı veya veri deposu olarak kullanılır. PostgreSQL ayrıca, Microsoft SQL Server ve Oracle gibi ticari veritabanı benzerlerinde yaygın olarak bulunan performans optimizasyonu ile birlikte gelişmiş veri türlerini destekleyen zengin bir geçmişe sahiptir.

Ücretsiz ve açık kaynak olmasının yanı sıra, PostgreSQL oldukça genişletilebilir. Örneğin, veritabanınızı yeniden derlemek zorunda kalmadan özel işlevler oluşturabilir, veri türlerinizi tanımlayabilir ve hatta çeşitli programlama dillerinden kod yazabilirsiniz!

Tarih

İşte yıllar boyunca PostgreSQL'e kısa bir genel bakış:

• Ingres ilk olarak 1977'de geliştirildi.
• Michael Stonebraker ve ortakları, 1986'da Postgres'i geliştirdi.
• 1990 yılında PostgreSQL'e PL/pgSQL ve ACID uyumluluğu desteği eklendi.
• NYCPUG (New York City PostgreSQL Kullanıcı Grubu), 2013 yılında PgUS'a (Amerika Birleşik Devletleri PostgreSQL Derneği) katıldı.
• 2014'te PGconf, PostgreSQL kullanıcıları için yeni bir çağın başlangıcı oldu.

Ana Özellikler

Şimdi PostgreSQL'i piyasada vazgeçilmez bir araç yapan bazı özelliklerine bir göz atalım:

• Standartlara uygunluk ve güvenilirlik: PostgreSQL'in ileriye dönük günlük kaydı, hataya son derece dayanıklı bir veritabanı olarak öne çıkmasını sağlar. PostgreSQL ayrıca ACID uyumludur ve çeşitli dillerde görünümler, yabancı anahtarlar, tetikleyiciler, birleşimler ve saklı prosedürler için tam destek sağlar. BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL ve CHAR dahil olmak üzere çoğu SQL: 2008 veri türünü içerir.
• Güçlü uzantılar: PostgreSQL, belirli bir noktadan sonra kurtarma, çok sürümlü eşzamanlılık (MVCC), tablo alanları, ayrıntılı erişim kontrolleri ve çevrimiçi/sıcak yedeklemeler gibi sağlam özellik kümelerini barındırır. PostgreSQL ayrıca büyük/küçük harf duyarlılığı, sıralama ve biçimlendirme için yerel ayara duyarlıdır. Hem yönetebileceği veri miktarı hem de barındırılabilecek eşzamanlı kullanıcı sayısı açısından oldukça ölçeklenebilir.
• Açık kaynak lisansı: Açık kaynak lisansı altında PostgreSQL kaynak kodundan yararlanabilirsiniz, bu da size onu ücretsiz olarak değiştirme, kullanma ve uygun gördüğünüz şekilde uygulama özgürlüğü verir. Bunun da ötesinde, PostgreSQL, aşırı dağıtım riskini ortadan kaldıran hiçbir lisanslama maliyeti gerektirmez. PostgreSQL'in meraklıları ve katkıda bulunanlar topluluğu, veritabanı sisteminin genel güvenliğine katkıda bulunan düzeltmeleri ve hataları düzenli olarak bulur.

Kullanım Durumları

PostgreSQL'in çok yönlülüğü, aşağıdakiler gibi çok çeşitli kullanım durumlarında kullanılmasına olanak tanır:

• Birleşik hub veritabanı: PostgreSQL'in JSON desteği ve yabancı veri sarmalayıcıları, NoSQL veri türleri dahil olmak üzere diğer veri depolarıyla bağlantı kurmasına ve çok dilli veritabanı sistemleri için birleşik bir merkez görevi görmesine olanak tanır.
• Genel amaçlı OLTP veritabanı: Büyük kuruluşlar ve yeni başlayanlar, internet ölçeğindeki uygulamalarını, ürünlerini ve çözümlerini desteklemek için ana veri deposu olarak PostgreSQL'i kullanır.
• Jeo-uzamsal veritabanı: PostgreSQL, PostGIS uzantısıyla kullanıldığında coğrafi nesneleri destekler. Ayrıca coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve konum tabanlı hizmetler için bir jeo-uzamsal veri deposu olarak da kullanılabilir.
• LAPP açık kaynak yığını: PostgreSQL, LAMP yığınına güçlü bir alternatifin parçası olarak dinamik uygulamaları ve web sitelerini de çalıştırabilir. LAPP, Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP ve Python anlamına gelir.

SQL Sunucusu Nedir?

SQL Server, Microsoft tarafından, kesin olarak otuz iki yıl gibi uzun bir geçmişe sahip bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olarak geliştirilmiştir. Microsoft SQL Server, diğer yazılım uygulamaları tarafından talep edildiği gibi verileri alma ve harmanlama ana işlevine sahip bir yazılım ürünü olarak kabul edilir.

Bu uygulamalar, bir ağ üzerinden farklı bir bilgisayarda veya aynı bilgisayarda çalışabilir. Microsoft SQL Server, bugün piyasadaki en iyi desteklenen ve en tanınmış RDBMS'lerden biri olmak için yıllar içinde birçok güncelleme gördü.

SQL Server, popülaritesinin büyük bir kısmını üreticisi Microsoft'a borçludur. MS SQL Server gelişme aşamasındayken, Microsoft kendisini bir teknoloji devi olarak kurmuştu.

SQL Server, geniş uygulama yelpazesi ve verilerle çalışmayı kolaylaştıran araçlarıyla bir veritabanı yönetim sistemi olarak adından söz ettirmeyi başarmıştır. Kapsamlı grafik kullanıcı arabirimi (GUI), raporlarınız için istatistikler oluşturmanıza olanak tanırken veritabanıyla sezgisel ve kolay çalışmaya olanak tanır.

Tarih

İşte yıllar içinde Microsoft SQL Server'a kısa bir genel bakış:

• SQL Server'ın evrimi, Microsoft'un Microsoft'un ticari veritabanı pazarına ivme kazandıracak veritabanı bakım ve oluşturma yazılımı geliştirmek için Sybase ve Ashton-Tate ile işbirliği yaptığı 1988 yılında başladı.
• SQL Server 1.0, 1989'da kullanıma sunuldu. O zamanlar, veritabanları oluşturmak için sistem yöneticisi olanağından (SAF) yararlanıyordu. Herhangi bir dokümantasyona sahip değildi, ancak yine de kullanıcıların SQL sorguları çalıştırmasına ve parametreleri ayarlamasına izin verdi. Microsoft SQL Server için ilk kod parçacığı Sybase tarafından kaleme alındı.
• Yavaş yavaş, daha fazla iyileştirme ve özellik içeren daha yeni sürümler yayınlandı. SQL Server 2019 veya Aries, veritabanı özelliklerini kullanımı daha da sezgisel hale getirmeye odaklandığından, kapsamlı sürümler panteonuna en son eklenen üründür. Bu, kullanıcılara dev veri kümeleriyle çalışma seçeneği sunan büyük veri kümesi seçeneklerini içerir.

Ana Özellikler

Yeter ki tarih konuşsun. SQL Server'ı bu kadar harika yapan birkaç önemli özelliğe bir göz atalım:

• Sağlam güvenlik platformu: SQL Server, veri koruma, veri sınıflandırma, uyarılar ve izleme için yerleşik özelliklerle hareket halindeki ve hareketsiz verilerinizi korumanıza olanak tanır. SQL Server ile, hassas verileri kolayca şifreleyebilir ve şifrelenmiş veriler üzerinde zengin hesaplamalar gerçekleştirebilir ve karmaşık satır filtreleme ile tamamlanmış, özelleştirilmiş rol tabanlı veri erişimine izin verebilirsiniz.
• Sektör lideri performans: SQL Server, TPC-H veri ambarı iş yükü, TPC-E OLTP iş yükü ve gerçek dünya uygulama performansı karşılaştırmalarında sürekli olarak lider olduğu için Linux ve Windows'ta rekor kıran performansa sahiptir. Görev açısından kritik iş yüklerinizin performansını artırmak için SQL Server'ın bellek için optimize edilmiş tempdb ve kalıcı bellek desteği gibi bellek içi veritabanı özelliklerini de kullanabilirsiniz.
• Büyük veri kümeleriyle tüm verileriniz genelinde zeka: SQL Server, tüm veri varlığınız (Azure SQL Veritabanı, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB ve daha fazlası) genelinde verileri sorgulayarak tüm verilerinizden değerli öngörüler elde etmenize olanak tanır. verileri çoğaltmak veya taşımak zorunda kalmadan. SQL Server'da hem yapılandırılmamış hem de yapılandırılmış verileri birleştirerek ve verilere Spark veya T-SQL aracılığıyla erişerek paylaşılan bir veri gölü bile oluşturabilirsiniz.

Kullanım Durumları

SQL Server'ın genişletilebilirliği ve performansı, aşağıdakiler gibi çok çeşitli kullanım durumlarında kullanılmasına olanak tanır:

• Çoğaltma hizmetleri: SQL Server çoğaltma hizmetleri, SQL Server tarafından, mevcut nesnelerin bir alt kümesi olarak veya bütünüyle veritabanı nesnelerini uyumlu hale getirmek ve çoğaltmak için kullanılır. Çoğaltma hizmetleri bir abone/yayıncı modeline bağlıdır, yani değişiklikler bir veritabanı sunucusu (yayıncı) tarafından gönderilir ve diğerleri (aboneler) tarafından toplanır.
• Bildirim hizmetleri: Bildirim hizmetleri, orijinal olarak SQL Server 2000 için bir yayın sonrası eklentisi olarak yayınlandı. Daha sonra bildirim hizmetleri abonelerine gönderilen, veriye dayalı değişiklikler oluşturmaya yönelik bir mekanizmadır.
• Makine öğrenimi hizmetleri: SQL Server makine öğrenimi hizmetleri, SQL Server örneği içinde çalışır ve insanların verileri ağ üzerinde taşımak zorunda kalmadan veya bilgisayarlarının belleği tarafından engellenmeden veri analitiği ve makine öğrenimi gerçekleştirmesine olanak tanır.
• Analiz Hizmetleri: SQL Server analiz hizmetleri (SSAS), SQL Server veritabanları için veri madenciliği ve OLAP yetenekleri ekler. OLAP motoru, veriler için ilişkisel çevrimiçi analitik işleme (ROLAP), çok boyutlu çevrimiçi analitik işleme (MOLAP) ve hibrit çevrimiçi analitik işleme (HOLAP) depolama modları için destek sunar. SQL Server analiz hizmetleri, temel iletişim protokolü olarak analiz standardı için XML'i de destekler.

PostgreSQL ve SQL Server: Bire Bir Karşılaştırma

Artık SQL Server ve PostgreSQL'in göze çarpan yönleri hakkında bir fikrimiz olduğuna göre, ikisi arasındaki farkları inceleyelim. Hangi veritabanı yönetim sisteminin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu belirlemek için aşağıda belirtilen faktörleri kullanabilirsiniz.

kullanılabilirlik

PostgreSQL, önceden yazma günlük gönderimi, paylaşılan disk yük devretme, veri bölümleme ve çeşitli çoğaltma yöntemleri dahil olmak üzere kullanıcılar için yüksek kullanılabilirlik sağlamak için çok çeşitli çözümler sunar. EDB Postgres Yük Devretme Yöneticisi gibi araçlar, veritabanı hatalarını izleyerek ve belirleyerek yüksek kullanılabilirlik sağlamak için otomatik yük devretme sağlar.

Öte yandan SQL Server, günlük gönderimi, yük devretme kümeleri ve çoğaltma gibi çeşitli yüksek kullanılabilirlik araçları içerir. SQL Server'ın 24 saat çalışan kullanılabilirlik grupları, belirli koşullar karşılandığında otomatik yük devretme sağlar. Ancak bu teklife yalnızca SQL Server'ın kurumsal sürümünde erişilebilir.

Veri ve Tablo Yapısı

PostgreSQL, basitlik için kullanıcılarına PL/pgSQL prosedürel programlama dilini sağlar. PostgreSQL'deki standart SQL'e ek işlevler, kullanıcı tanımlı türleri, özel modülleri, uzantıları, JSON desteğini ve tetikleyiciler ve diğer işlevler için ek seçenekleri içerir.

SQL Server, standart SQL'e benzerlik gösteren T-SQL'i kullanır. T-SQL, veri ve dizi işleme, prosedürel programlama ve yerel değişkenler için ek destek içerir.

Sistemlerin istekleri nasıl önbelleğe aldığını ve işlediğini daha iyi anlamak istiyorsanız, PostgreSQL süreçleri ayrı işletim sistemi süreçleri olarak ele alarak yalıtır. Her veritabanının ayrı bir belleği vardır ve sürecini çalıştırır. Bu, izlemeyi ve yönetimi çok kolaylaştırır, ancak aynı zamanda birden çok veritabanını ölçeklendirmeyi zorlaştırır.

SQL Server, işleme gereksinimlerine göre sınırlandırılabilen veya artırılabilen bir arabellek havuzu kullanır. Tüm işler, PostgreSQL'in aksine, birden fazla sayfa olmadan tek bir havuzda gerçekleştirilir.

Hem PostgreSQL hem de SQL Server, dallanmış karmaşık mantık ve karmaşık prosedürlerden elde edilen ara sonuçları saklamanıza izin verdiği için geçici tablolar için destek sağlar. Geçici tablolar, aracı bilgileri temel bilgilerden de yalıtarak veritabanı organizasyonunu ve performansını iyileştirmeye yardımcı olabilir.

birleştirme

Geliştiriciler bir SQL veritabanının farklı bölümlerini değiştirdiğinde, değişiklikler sistemin farklı noktalarında gerçekleşir ve izlenmesi, okunması ve yönetilmesi zor olabilir. Bu nedenle, bakım aynı zamanda birleştirmeyi de içermelidir - dizinler atayarak, yeni sayfalar üreterek ve yapıyı yeniden ziyaret ederek güncellenmiş veritabanını harmanlama süreci. Veritabanları daha sonra, bir veritabanının daha hızlı çalışabilmesi için düzgün kullanılmayan disk alanını boşaltabilir.

PostgreSQL, boş satırları aramak için bir veri katmanının tablolarını tarar ve gereksiz öğelerden kurtulur. Bunu yaparak, sistem disk alanını serbest bırakır. Ancak bu yöntem çok fazla CPU gerektirir ve uygulamanın performansını etkileyebilir.

Öte yandan, SQL Server, ek yükün %15-20'sinden fazlasını oluşturmayan verimli bir çöp toplayıcı sağlar. Teknik olarak, geliştiriciler çöp toplayıcıları sürekli olarak çalıştırabilir, çünkü bu kadar etkilidir. Özetlemek gerekirse, SQL Server PostgreSQL'den daha fazla birleştirme yöntemi sunar.

dizinler

Bir veritabanının dizinleri ele alma şekli, kullanılabilirliğinin bir kanıtıdır, çünkü dizinler belirli bir satırı aramadan verileri tam olarak belirlemek için kullanılır. Birden çok sütuna veya satıra başvurmak için dizinleri de kullanabilirsiniz. Dosyalara aynı indeksi atayabilir, veri tabanında farklı yerlerde sunabilir ve tüm bu parçaları tek bir arama ile toplayabilirsiniz.

PostgreSQL, dizin tabanlı tablo organizasyonunu destekler, ancak ilk sürümler otomatik dizin güncellemelerini kullanmadı. Ayrıca, tek bir aramada birçok dizine bakmanıza olanak tanır, bu da birçok bilgiyi keşfedebileceğiniz anlamına gelir.

SQL Server, dizin yönetimi için zengin otomatikleştirilmiş işlevsellik sağlar. Kümeler halinde organize edilebilirler ve manuel müdahale olmaksızın uygun sıra düzenini sürdürebilirler. SQL Server ayrıca kısmi dizinleri ve çoklu dizin aramalarını da destekler.

Özellikler

PostgreSQL, diğer SQL veritabanlarından farklı olarak yerleşik bir iş zamanlayıcı sunmaz. Tekrarlayan görevler, Linux'ta cron, pgAgent veya pg_cron ve Windows'ta SQLBackupAndFTP veya Görev Zamanlayıcı gibi harici araçlara ihtiyaç duyar.

SQL Server'daki görevler ise SQL Server Management Studio aracılığıyla kolayca planlanabilir.

PostgreSQL, aynı anda birden fazla prosedürün üstesinden gelmek için iyi geliştirilmiş çok sürümlü eşzamanlılık kontrolüne (MVCC) sahiptir. MVCC, diğer veritabanı sistemlerinde gerçekleşen eşzamanlı işlemler veya verilerin kilitlenmesinden kaynaklanan tutarsızlıkların görüntülenmesini önlemek için veritabanı bilgilerinin anlık görüntülerini sunar. PostgreSQL, işlem yalıtımını sağlamak için serileştirilebilir anlık görüntü yalıtımından (SSI) yararlanır.

SQL Server, daha az gelişmiş bir çok sürümlü eşzamanlılık kontrol sistemine sahiptir ve varsayılan olarak eşzamanlı işlemlerden kaynaklanan hataları önlemek için verilerin kilitlenmesine bağlıdır. SQL Server ayrıca, bu tür sorunların nadiren meydana geldiğini varsayan iyimser bir eşzamanlılık özelliği sunar. Bu nedenle, bir satırı kilitlemenin aksine, herhangi bir değişiklik olup olmadığını bulmak için önbelleğe alınmış bir sürümle doğrulanır.

Bölümleme ve Parçalama

Daha büyük veritabanları için performans kazanımları gerekli olduğunda ve saklı yordamlarınızı maksimuma çıkardığınızda ve donanımınız da yükseltildiğinde, işi çeşitli sunucular arasında dağıtmanız gerekir. İşte burada bölümleme ve parçalama devreye giriyor.

Hem parçalama hem de bölümleme, esasen büyük bir veri kümesini daha küçük alt kümelere bölmekle ilgili olsa da, parçalama, verinin birden çok bilgisayara yayıldığı, ancak bölümlemenin olmadığı anlamına gelir.

10.0 sürümünden itibaren PostgreSQL, bildirime dayalı bölümlemeyi destekler - aralık, liste veya karma ile bölümleme.

MS SQL Server, yatay bölümlemeyi destekler - çok satırlı bir tabloyu daha az satırlı birkaç tabloya bölme.

MS SQL Server, federasyon aracılığıyla parçalamayı da destekler. "Birleştirilmiş bölümlenmiş görünümler", işlem yükünü dengelemek için tabloların farklı sunuculara yayıldığı görünümlerdir.

Sunuculardan kayıtları almak için belirli komutlara ihtiyacınız var. Bu komutlara dağıtılmış bölümlenmiş görünümler denir. Tüm dağıtılmış sunuculardan veri çekmek için UNION anahtar kelimesiyle birlikte tipik SQL deyimlerini kullanırlar.

Benzer şekilde, temel tablolarda belirli kurallar gözlendiğinde DML ifadeleri (INSERT, UPDATE ve DELETE) kullanılabilir. Ayrıca, birleştirilmiş bölümlenmiş görünümlerin yalnızca kurumsal sürümlerde desteklendiğini unutmayın.

Birleştirilmiş bölümlenmiş görünümler, ayırt edici bir sözdizimi olmadığından başka herhangi bir sürümde uygulanabilse de, bunlar birleşik bölümlenmiş görünümler olarak tanınmayacaktır. Görünümün sunucular arasında bölümlenmiş olarak tanınmasına ilişkin kurallar yalnızca kurumsal sürümlerde kullanılabilir.

Bu bölümleme tekniğini kullanarak, çoğu uygulamada performansta genellikle %20 ila %30 arasında bir artış olur. Bu nedenle, işletmeniz çok fazla veri yönetiyorsa çok kullanışlı bir araçtır.

çoğaltma

Bölümleme, veritabanını daha küçük alt kümelere bölmek ve bölümlenmiş tabloları farklı düğümlere dağıtmak iken, çoğaltma, hızlı bir görünüm ve daha az yanıt süresi sağlamak için veritabanını birden çok veritabanına kopyalamaktır.

Bülten için Kaydolun

Trafiğimizi nasıl %1000'in üzerine çıkardığımızı bilmek ister misiniz?

İçeriden WordPress ipuçlarıyla haftalık bültenimizi alan 20.000'den fazla kişiye katılın!

Şimdi Abone Ol

PostgreSQL, birincil-ikincil çoğaltma sunar. Bu asenkron veya senkronize olabilir. İleriye yazma günlükleri (WAL'ler), değişikliklerin çoğaltma düğümleriyle paylaşılmasına ve dolayısıyla zaman uyumsuz çoğaltmaya olanak tanır.

Diğer çoğaltma türleri, temel olarak mantıksal çoğaltma, akış çoğaltması ve fiziksel çoğaltmayı içerir.

• Mantıksal çoğaltma , yayınlama ve abone olma modelini izler. Değişiklikler, fiziksel konumundan ziyade birincil anahtarı gibi veri çoğaltmanın kimliğine dayalıdır.
• Akış çoğaltması , esasen dosya oluşturulur oluşturulmaz WAL'leri akışa alır, böylece dosyanın doldurulmasını beklemek yerine yedek sunucuların hızla güncellenmesini sağlar.
• Son olarak, fiziksel çoğaltma genellikle fiziksel konum içindeki içeriğe bakılmaksızın dosyalar ve dizinlerle uygulanır. PostgreSQL, yerel olarak çoklu birincil çoğaltma sunmaz, ancak diğer üçüncü taraf araçların yardımıyla yürütülebilir.

SQL Server çoğaltma, verileri bir yayıncı sunucusundan bir aboneye çoğaltır. SQL Server sürümüne bağlı olarak asenkron veya asenkron olabilir. Üç tür çoğaltma sunar: işlemsel çoğaltma, anlık görüntü çoğaltma ve birleştirme çoğaltması.

• İşlemsel çoğaltma , genellikle değişikliklerin yayıncıdan aboneye olduğu gibi teslim edildiği sunucudan sunucuya ortamlar için uygulanır.
• Birleştirme çoğaltması genellikle, sunucudan istemciye ortamlar için çakışmaların meydana gelebileceği veya verilerin değiştirilebildiği ve abone veya yayıncı üzerinde izlenebildiği ve ardından senkronize edildiği durumlarda uygulanır.
• Anlık görüntü çoğaltma , veriler seyrek olarak güncellendiğinde, aşamalı olarak değiştirilmesi gerekmediğinde veya verilerin tam olarak belirli bir anda göründüğü gibi çoğaltıldığı durumlarda uygulanır. Ayrıca, kurumsal sürüm, çoklu birincil düğüm çoğaltmaya alternatif bir çözüm olarak eşler arası çoğaltma sunar.

Dil ve Sözdizimi

PostgreSQL, C dilinde yazılmıştır ve MS SQL, C ve C++ ile yazılmıştır. Dil bağlama açısından, çok iyi tasarlanmış ve belgelenmiş harici API libpq nedeniyle PostgreSQL'in kullanımı ve bağlanması çok kolaydır.

Ancak, SQL Server harici dil bağlamaları diğer birkaç faktöre bağlı olabilir. Sorgulanan verileri depolamak için ekstra sürücüler yüklemeniz veya sınıflar oluşturmanız gerekebilir; bu nedenle, derleme zamanında verilerin nasıl göründüğünü bilmek zorunda kalacaksınız. Muhtemelen belgelere başvurmanız gerekecek ve takip etmek oldukça zaman alıcı olabilir.

Prosedürel dil özellikleri söz konusu olduğunda, hem PostgreSQL hem de SQL Server sağlam destek sağlar. PostgreSQL, JSON veri türünü destekler ve kullanıcılar, yordamsal dil özelliği tarafından desteklendiğinden Python, Java, PHP, Perl ve R'yi SQL ile kolayca kullanabilir.

SQL Server destek sağlıyor olsa da, oluşan küçük hatalar olduğundan ve yavaş olduğundan uygulanması biraz zaman alabileceğinden bu özellik henüz geliştirilmemiştir. Kullanıcının önce kodu bir .dll dosyasında derlemesi gerekir.

PostgreSQL'de önce bir .dll dosyası oluşturmaya gerek yoktur. PostgreSQL ayrıca analitik çalışmanın temeli olarak çok sayıda düzenli ifade (regex) sağlar.

MS SQL Server, karşılaştırmalı olarak daha az normal ifadeye sahiptir ve alt dize ve kalıp dizini gibi PostgreSQL kadar iyi olmayabilecek belirli komutları destekler.

Verim

Performans söz konusu olduğunda, PostgreSQL, SQL Server'ı çeşitli şekillerde geride bırakır. Bölümlemeye değindik ve hem PostgreSQL hem de SQL Server bölümleme sunarken, PostgreSQL bunu daha verimli ve ücretsiz olarak sunuyor.

PostgreSQL ayrıca, birden fazla işlemin aynı anda paylaşılan verilere erişebildiği ve bunları değiştirebildiği önemli bir özellik olan daha iyi eşzamanlılık sunar. PostgreSQL'in MVCC özelliği, daha az kilitlenme şansı sağlar, yalnızca iki sorgu aynı satırı aynı anda değiştirmeye çalışırsa ve o satırda yapılan güncellemeleri serileştirirse bloke eder.

Verileri sorgulamak için alınan MVCC kilidi, veri yazmak için alınan kilitlerle çakışmaz. Bu, kilit çekişmesini en aza indirir ve çok kullanıcılı ortamlarda daha iyi performans sağlar.

Öte yandan, SQL Server az gelişmiş bir eşzamanlılığa sahiptir ve bazı işlemler kilitlenebilir bile olabilir. MVCC özelliğinin aksine, bir satır güncellendiğinde, aynı satırın üzerine yazmak yerine satırın yeni bir sürümü oluşturulur ve her ikisi de korunur. Yavaş yavaş, eski sürümler tempdb adlı bir sistem veritabanına taşınır. Ancak, eşzamanlılığının kat etmesi gereken uzun bir yol var.

PostgreSQL ayrıca, veritabanının performansını artıran çeşitli uzantılar için dizin oluşturma desteği sunar.

Öte yandan, SQL sunucuları henüz indeksleme uygulamalarını geliştirmedi, henüz en çok kullanılan değişken türlerinden biri olan dizileri dahil etmediler.

fiyatlandırma

PostgreSQL, liberal bir açık kaynak lisansı olan PostgreSQL Lisansı altında yayınlandı. PostgreSQL Global Development Group, PostgreSQL'i sonsuza kadar ücretsiz ve açık kaynaklı yazılım olarak kullanılabilir hale getirmeye kararlıdır. PostgreSQL'i farklı bir lisans altında değiştirme veya yayınlama planı yoktur.

MS SQL Server, Microsoft ürünlerinin bir parçası olarak ticari bir lisans altında yayınlandı. 2016'nın başlarında, veritabanı geliştiriciler için ücretsiz bir araç olarak kullanıma sunuldu, ancak yalnızca bir işlemciyi ve 1 GB maksimum belleği destekliyor. Ücretsiz olmasına rağmen, bir işletme için ihtiyaç duyabileceğiniz çeşitli özelliklerden yoksundur. Daha fazla sunucuya ihtiyacınız varsa, sunucu başına 899$ ödemeniz gerekebilir. Son zamanlarda, SQL Server kurumsal sürümünün maliyeti 13,748 ABD dolarıdır.

ölçeklenebilirlik

Veri tabanı sisteminin performansından ödün vermeden bir kullanıcının ihtiyacını karşılamak için veriler artırıldığında iyi çalışmaya devam edebilme yeteneğine ölçeklenebilirlik denir.

PostgreSQL, ölçeklenebilirlik açısından birçok özellik sunar ve sorguları hızlı bir şekilde paralel olarak uygulamak için birkaç CPU çekirdeği kullanabilir.

SQL Server ayrıca çekirdek kullanabilir, ancak standart sürüm yirmi dört CPU çekirdeği ile sınırlıdır. Kurumsal sürüm, sınırsız CPU çekirdeği kullanımına izin verir. SQL Server ayrıca alt ve üst limitleri belirleyebileceğiniz hiper ölçekleme özelliğine de sahiptir.

Güvenlik

Veri hırsızlığı, bilgisayar korsanlığı ve korsanlığın artmasıyla birlikte, güvenlik gerçekten de veritabanı sistemlerinde en önemli gereksinim haline geldi. Ancak hem SQL Server hem de PostgreSQL mükemmel veri şifreleme ve kimlik doğrulama sağlar.

Kimlik Doğrulama Yöntemleri

Sunucu tarafında, PostgreSQL, PostgreSQL veritabanı sunucularının saldırı yüzeyini potansiyel olarak azaltan hafif dizin erişim protokolü (LDAP) ve takılabilir kimlik doğrulama modülü (PAM) dahil olmak üzere gelişmiş kimlik doğrulama yöntemleri sunar. PostgreSQL'e yönelik diğer sunucu düzeyinde güvenlik geliştirmeleri arasında PostgreSQL sunucu dinleme adresi, ana bilgisayar tabanlı kimlik doğrulama ve sertifika kimlik doğrulaması bulunur.

MS SQL Server'da, sunucu düzeyinde iki güvenlik geliştirme özelliği vardır: Windows kimlik doğrulama modu ve hem Windows Server hem de MS SQL Server tarafından bir kimlik doğrulama işlemi içeren karma mod. MS SQL Server'ın güvenlik modeli, Windows Server'ın Windows kimlik doğrulama modu ile veritabanı arasında sıkı bir entegrasyondur.

Veri şifreleme

PostgreSQL, veri şifreleme sağlar ve verileriniz web veya genel ağ otoyollarında seyahat ederken güvenli yuva katmanı (SSL) sertifikaları kullanmanıza olanak tanır. Ayrıca, isteğe bağlı olarak istemci sertifikası kimlik doğrulama araçlarını uygulamanıza olanak tanır. Ayrıca, PostgreSQL'de hem simetrik anahtar hem de açık anahtar şifrelemeyi destekleyen şifrelenmiş verileri depolamak için kriptojenik işlevleri kullanabilirsiniz.

MS SQL Server'da mevcut veri şifreleme özellikleri arasında şeffaf veri şifrelemesi (TDE), her zaman şifrelenmiş ve sütun düzeyinde şifreleme bulunur. TDE, hem verileri hem de günlük dosyalarını içeren fiziksel dosyaları şifrelemek için gelişmiş şifreleme standardı (AES) algoritmasını kullanır. Her zaman şifrelenmiş özellik, her iki durumda da, hareketsiz veya hareket halindeyken belirli sütunları şifrelemenize olanak tanır (yani, veriler bellekte de şifrelenmiş olarak kalır).

Kullanıcı Düzeyinde Ayrıcalıklar

Ayrıca, hem PostgreSQL hem de SQL Server'da farklı kullanıcıları izinleriyle (okuma, yazma) yönetebilirsiniz.

PostgreSQL, rol atamaları olarak kullanıcı düzeyinde ayrıcalıklar, roller aracılığıyla tablo düzeyinde ayrıcalıklar ve rol devralma içerir. Denetim seçeneği, ekstra güvenlik katmanı sağlayan veritabanınızdaki kullanıcıların ve grupların veri erişim etkinliklerini incelemenize olanak tanır.

SQL Server bunu kullanıcı grupları ve roller aracılığıyla başarır. Kaynak izinleri doğrudan kullanıcı hesabına verilir ve izinler bir üst kaynaktan devralınır.

SQL Server'daki etkinlikleri izleyerek ve denetleyerek eşzamanlılık sorunlarını, uzun süren sorguları ve düzenli iş yükü ölçümlerini de tanımlayabilirsiniz.

Depolamak

Depolama, herhangi bir veritabanı sisteminin performansının kilit faktörlerinden biridir. Sunucuların işlem gücünün ve büyük ölçekli bellek desteğinin artmasıyla birlikte, veritabanlarının sistemde daha fazla depolama kapasitesine izin vermesi neredeyse zorunlu hale geldi.

PostgreSQL, nesne ilişkisel bir veritabanıdır, Microsoft SQL Server ise ilişkisel bir veritabanı sistemidir. Bu, PostgreSQL'in daha karmaşık veri türleri sunduğu ve nesne mirasına izin verdiği anlamına gelir, ancak aynı zamanda PostgreSQL ile çalışmayı daha karmaşık hale getirir. Tek bir ACID uyumlu depolama motoruna sahiptir ve her istemci bağlantısı için bellek tahsisi ile yeni bir sistem sürecini başlatır. Bu nedenle, sistemlerde istemci bağlantılarının artmasıyla birlikte daha fazla bellek ayrılması gerekir.

SQL Server 2016 ve üzeri, bilgisayar başına en fazla beş örnek çalıştıran en fazla yüz bilgisayar veya sanal makine kullanabilir. Ancak, bu da onun baskısına bağlıdır. Kurumsal sürüm maksimum bant genişliğine izin verir, bu nedenle daha fazla depolama kapasitesi verilir. En son standart sürüm 128 GB'a kadar bellek kullanımına izin verirken, kurumsal sürümde sınırsız bellek kullanabilirsiniz.

Destek ve Topluluk

PostgreSQL, güncellenmiş sürümleri düzenli olarak ücretsiz olarak yayınlar. Son zamanlarda, PostgreSQL Global Development Group, veritabanı sisteminin tüm desteklenen sürümleri için son üç ayda bildirilen 55'ten fazla hatayı düzelten bir güncelleme yayınladı. PostgreSQL, destek sağlayan ve ayrıca bildirilen hataları düzelterek sistemi geliştirmeye çalışan geliştiriciler, üçüncü taraf şirketler ve meraklılardan oluşan geniş bir topluluğa sahiptir.

SQL Server birkaç yılda bir yeni bir sürüm yayınlar. Destek maliyetleri, lisansın hüküm ve koşullarına bağlıdır. Microsoft SQL Server ayrıca, veritabanı analistlerinin, geliştiricilerin, sistem yöneticilerinin veya platformla ilgilenen herkesin soru sorabileceği veya Guy Glantser ve Eitan Blumin ile SQL Server Radio gibi podcast'ler ve web yayınları aracılığıyla SQL Server hakkında daha fazla bilgi edinebileceği bir destek topluluğuna sahiptir. kullanıcıların SQL Server ve diğer Microsoft araçlarıyla uyumluluğu hakkında çok şey öğrendiği yer.

Hem PostgreSQL hem de SQL Server eklentilerle donatılabilir. Fiyatlandırma ve uyumluluk eklentiye bağlıdır. Eklentiler, veritabanınızı yönetmek, temizlemek, yedeklemek veya daha pek çok konuda yardımcı olabilir.

Örneğin, Adminer bir veri yönetim aracıdır ve hem PostgreSQL hem de MS SQL Server'daki verileri yönetmek için kullanılabilir. Veritabanınızın verimliliğini artırmak için başka veritabanı eklentileri de kullanılabilir: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, bunlardan birkaçı. Herhangi bir veritabanı sistemini yükselttiğinizde, veri taşıma maliyetleri olabilir, ancak bu, diğer tüm standart VTYS için normaldir.

Tetikleyiciler ve Olaylar

PostgreSQL, kullanım durumunuza bağlı olarak aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli gelişmiş tetikleyicilere sahiptir. Desteklenen tetikleyici olaylar SONRA, BEFORE ve INSTEAD OF'tur ve verileri işlemek için INSERT, UPDATE ve DELETE olayları için kullanılabilirler. Daha önce belirtildiği gibi, PostgreSQL bu tetikleyicileri dinamik olarak çalıştırabilir ve yürütmeden önce bunları bir .dll dosyasında derlemesi gerekmez. Yukarıdaki işlevler, tetikleyici çağrıldığında karmaşık bir sorgu yürütmek için kullanılabilir.

SQL Server, DML tetikleyicileri, DDL tetikleyicileri ve oturum açma tetikleyicileri gibi farklı veritabanı olayı türleri için çeşitli tetikleyiciler sunar:

• DML tetikleyicileri veya veri işleme dili tetikleyicileri, kayıtları ekleyerek, güncelleyerek veya silerek verileri işlemek için kullanılan tetikleyicilerdir.
• DDL tetikleyicileri , bir veritabanı oluşturma, bırakma veya değiştirme gibi veri tanımlama dili (DDL) olayları içindir.
• Oturum açma tetikleyicileri , bir kullanıcı oturumu kurulduğunda olduğu gibi oturum açma olayları için kullanılır. Bu tetikleyiciler, başarılı kimlik doğrulamasından sonra ve kullanıcı oturumu kurulmadan önce tetiklenir. Oturum açma etkinliğini denetlemek ve kontrol etmek için kullanışlıdırlar.

Görüntüleme

Görünümler aslında verileri fiziksel olarak depolamayan sanal tablolardır. Genellikle güvenlik amacıyla, verilere kullanıcı erişimini sınırlamak için kullanılırlar. Hem PostgreSQL hem de SQL Server güncellenebilir görünümleri destekler.

Ancak PostgreSQL'de, aşağıdaki ön koşullar karşılanmadıkça güncellemeler otomatik olarak gerçekleşmez:

• Bu görünümün sorgusunda FROM yan tümcesinde bir bölüm olmalıdır. Bölüm bir tablodan veya başka bir güncellenebilir görünümden olabilir.
• Seçim listesinde hiçbir pencere işlevi, toplama işlevi veya küme döndürme işlevi olmamalıdır.
• Sorgu, en üst düzeyde HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET veya LIMIT komutlarını içermemelidir.

Kısacası basit sorgularla oluşturulan görünümler güncellenebilirken, karmaşık sorgularla oluşturulan görünümleri güncellemek neredeyse imkansızdır. Öte yandan, karmaşık görünümler kurallar kullanılarak güncellenebilir. PostgreSQL, gerçekleştirilmiş görünümleri çalıştırmak için bir olanak sağlamayabilir, ancak matviews adlı bir modüle sahiptir ve bu, herhangi bir gerçekleştirilmiş görünümün yeniden oluşturulmasına yardımcı olabilir.

SQL Server'da görünümler otomatik olarak güncellenebilir ve hem kullanıcı tanımlı hem de sistem tanımlı görünümler desteklenir. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

Özet

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.