PostgreSQLとSQLServer：16の重要な違い

市場で選択できるデータベースの種類が豊富なため、ユーザーはPostgreSQLとSQL Serverを比較検討して、ユースケースに適したオプションを見つけることができます。 PostgreSQLを運用に活用している組織は、主にさまざまなデータウェアハウジングソリューション、eコマース、およびその他の業種に対応しているため、MicrosoftSQLServerなどのデータベースに切り替えることをお勧めします。

歴史的に、Microsoft SQL Serverは、他のMicrosoft製品に依存している組織に人気がありますが、PostgreSQLは、オープンソースになることの利点だけでなく、ユーザーと便利な機能。

これが私たちをこの議論に導くものです。 PostgreSQLとSQLServerを比較すると、2つのシステムの考えられる利点とトレードオフ、およびどちらが目的に適しているかをよりよく理解するのに役立ちます。

掘り下げましょう！

PostgreSQLとは何ですか？

PostgreSQLは、JSON（非リレーショナル）クエリとSQL（リレーショナル）クエリの両方をサポートするエンタープライズクラスの高度なオープンソースデータベースとしての地位を確立しています。 この強力で安定したデータベース管理システムは、30年以上にわたる活発なコミュニティ開発に支えられており、整合性、信頼性、回復力、パフォーマンス、および正確性に対する評判に貢献しています。

PostgreSQLは、さまざまなモバイル、Web、分析、および地理空間アプリケーションのメインデータウェアハウスまたはデータストアとして使用されます。 PostgreSQLは、Microsoft SQL ServerやOracleなどの商用データベースで一般的に見られるパフォーマンスの最適化とともに、高度なデータ型をサポートしてきた豊富な歴史も誇っています。

無料でオープンソースであることに加えて、PostgreSQLは非常に拡張性があります。 たとえば、データベースを再コンパイルしなくても、カスタム関数を生成したり、データ型を定義したり、さまざまなプログラミング言語からコードを記述したりすることができます。

歴史

何年にもわたるPostgreSQLの概要は次のとおりです。

• アングルは1977年に最初に開発されました。
• Michael Stonebrakerと彼の仲間は、1986年にPostgresを開発しました。
• 1990年に、PL/pgSQLおよびACID準拠のサポートがPostgreSQLに追加されました。
• NYCPUG（ニューヨーク市PostgreSQLユーザーグループ）は、2013年にPgUS（米国PostgreSQL協会）に参加しました。
• 2014年、PGconfはPostgreSQLユーザーにとって新しい時代の幕開けとなりました。

主な特徴

それでは、PostgreSQLのいくつかの機能を見てみましょう。これにより、PostgreSQLは市場で非常に不可欠なツールになります。

• 標準への準拠と信頼性： PostgreSQLの先行書き込みログにより、フォールトトレラント性の高いデータベースとして際立っています。 PostgreSQLもACIDに準拠しており、さまざまな言語で、ビュー、外部キー、トリガー、結合、およびストアドプロシージャを完全にサポートします。 これには、BOOLEAN、NUMERIC、INTEGER、DATE、VARCHAR、TIMESTAMP、INTERVAL、およびCHARを含むほとんどのSQL：2008データ型が含まれます。
• 堅牢な拡張機能： PostgreSQLには、ポイントインタイムリカバリ、マルチバージョン同時実行（MVCC）、テーブルスペース、きめ細かいアクセス制御、オンライン/ホットバックアップなどの堅牢な機能セットが含まれています。 PostgreSQLは、大文字と小文字の区別、並べ替え、および書式設定についてもロケールを認識します。 管理できるデータの量と、収容できる同時ユーザーの数の両方で非常にスケーラブルです。
• オープンソースライセンス：オープンソースライセンスの下でPostgreSQLソースコードを利用できるため、必要に応じて無料で変更、使用、実装することができます。 さらに、PostgreSQLにはライセンス費用がかからないため、過剰な展開のリスクがなくなります。 PostgreSQLの愛好家や貢献者のコミュニティは、定期的に修正やバグを見つけて、データベースシステムの全体的なセキュリティに役立てています。

ユースケース

PostgreSQLの汎用性により、次のような幅広いユースケースでPostgreSQLを活用できます。

• フェデレーションハブデータベース： PostgreSQLのJSONサポートと外部データラッパーにより、NoSQLデータ型を含む他のデータストアとリンクし、ポリグロットデータベースシステムのフェデレーションハブとして機能します。
• 汎用OLTPデータベース：大企業と新興企業はどちらも、インターネット規模のアプリケーション、製品、およびソリューションをサポートするためのメインデータストアとしてPostgreSQLを使用しています。
• 地理空間データベース： PostgreSQLは、PostGIS拡張機能とともに使用すると地理オブジェクトをサポートします。 また、地理情報システム（GIS）およびロケーションベースのサービスの地理空間データストアとしても使用できます。
• LAPPオープンソーススタック： PostgreSQLは、LAMPスタックの堅牢な代替手段の一部として、動的なアプリやWebサイトを実行することもできます。 LAPPは、Linux、Apache、PostgreSQL、Perl、PHP、およびPythonの略です。

SQL Serverとは何ですか？

SQL Serverは、正確には32年という長い歴史を誇るリレーショナルデータベース管理システムとして、Microsoftによって開発されました。 Microsoft SQL Serverは、他のソフトウェアアプリケーションからの要求に応じてデータを取得および照合するという主な機能を備えたソフトウェア製品と見なされています。

これらのアプリケーションは、ネットワーク上の別のコンピューターで実行される場合と、同じコンピューターで実行される場合があります。 Microsoft SQL Serverは、今日の市場で最もサポートされ、最も評判の高いRDBMSの1つになるために、長年にわたって多くの更新を行ってきました。

SQL Serverは、その人気の大部分をそのメーカーであるMicrosoftに負っています。 MS SQL Serverが初期段階にあったとき、Microsoftはすでにテクノロジーの巨人としての地位を確立していました。

SQL Serverは、データの操作を簡素化する幅広いアプリケーションとツールを備えたデータベース管理システムとしての地位を確立しています。 その包括的なグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）により、レポートの統計を生成しながら、データベースを直感的かつ簡単に操作できます。

歴史

長年にわたるMicrosoftSQLServerの概要は次のとおりです。

• SQL Serverの進化は、MicrosoftがSybaseおよびAshton-Tateと協力して、Microsoftのビジネスデータベース市場に弾みをつけるデータベース保守および作成ソフトウェアを開発した1988年に始まりました。
• SQL Server 1.0は、1989年に展開されました。当時は、システム管理者機能（SAF）を利用してデータベースを生成していました。 ドキュメントはありませんでしたが、それでもユーザーはSQLクエリを実行してパラメータを設定できました。 Microsoft SQL Serverの最初のコードスニペットは、Sybaseによって作成されました。
• 徐々に、より多くの改善と機能を備えた新しいバージョンがリリースされました。 SQL Server 2019、またはAriesは、データベース機能をさらに直感的に使用できるようにすることに重点を置いているため、包括的なバージョンのパンテオンに追加された最新の製品です。 これにはビッグデータクラスターオプションが含まれ、ユーザーは巨大なデータセットを操作することができます。

主な特徴

十分な歴史の話。 SQLServerを非常に優れたものにするいくつかの重要な機能を見てみましょう。

• 堅牢なセキュリティプラットフォーム： SQL Serverを使用すると、データ保護、データ分類、アラート、および監視のための組み込み機能を使用して、移動中および保存中のデータを保護できます。 SQL Serverを使用すると、機密データを簡単に暗号化し、暗号化されたデータに対して豊富な計算を実行し、複雑な行フィルタリングを備えたカスタマイズされた役割ベースのデータアクセスを可能にします。
• 業界をリードするパフォーマンス： SQL Serverは、TPC-Hデータウェアハウジングワークロード、TPC-E OLTPワークロード、および実際のアプリケーションパフォーマンスベンチマーク全体で一貫してリードしているため、LinuxおよびWindowsで記録的なパフォーマンスを誇っています。 また、メモリ最適化tempdbや永続メモリサポートなどのSQL Serverのインメモリデータベース機能を使用して、ミッションクリティカルなワークロードのパフォーマンスを向上させることもできます。
• ビッグデータクラスターを使用したすべてのデータにわたるインテリジェンス： SQL Serverを使用すると、データ資産全体（Azure SQLデータベース、SQL Server、Teradata、MongoDB、Azure Cosmos DBなど）のデータをクエリすることで、すべてのデータから貴重な洞察を得ることができます。データを複製または移動する必要はありません。 SQL Serverで非構造化データと構造化データの両方を組み合わせ、SparkまたはT-SQLを介してデータにアクセスすることで、共有データレイクを構築することもできます。

ユースケース

SQL Serverの拡張性とパフォーマンスにより、次のような幅広いユースケースでSQLServerを活用できます。

• レプリケーションサービス： SQL Serverレプリケーションサービスは、SQL Serverによって利用され、存在するオブジェクトのサブセットとして、または全体として、データベースオブジェクトを調和およびレプリケートします。 レプリケーションサービスはサブスクライバー/パブリッシャーモデルに準拠しています。つまり、変更は1つのデータベースサーバー（パブリッシャー）によって送信され、他のサーバー（サブスクライバー）によって収集されます。
• 通知サービス：通知サービスは元々、SQL Server 2000のリリース後のアドオンとしてリリースされました。これは、データ駆動型の変更を作成し、通知サービスのサブスクライバーに送信するためのメカニズムです。
• 機械学習サービス： SQLServer機械学習サービスはSQLServerインスタンス内で動作し、ネットワーク上でデータを移動したり、コンピューターのメモリに邪魔されたりすることなく、データ分析と機械学習を実行できます。
• Analysis Services： SQL Server Analysis Services（SSAS）は、SQLServerデータベースにデータマイニングおよびOLAP機能を追加します。 OLAPエンジンは、データのリレーショナルオンライン分析処理（ROLAP）、多次元オンライン分析処理（MOLAP）、およびハイブリッドオンライン分析処理（HOLAP）ストレージモードのサポートを提供します。 SQL Server分析サービスは、基本的な通信プロトコルとして分析標準のXMLもサポートしています。

PostgreSQLとSQLServer：直接比較

SQL ServerとPostgreSQLの重要な側面についてのアイデアが得られたので、2つの違いを掘り下げてみましょう。 以下の要素を使用して、ニーズに最適なデータベース管理システムを特定できます。

可用性

PostgreSQLは、ログ先行書き込み、共有ディスクフェイルオーバー、データパーティショニング、さまざまなレプリケーション方法など、ユーザーの高可用性を確保するためのさまざまなソリューションを提供します。 EDB Postgresフェールオーバーマネージャーなどのツールは、データベースの障害を監視および特定することで高可用性を確保するための自動フェールオーバーを提供します。

一方、SQL Serverには、ログ配布、フェールオーバークラスター、レプリケーションなどのさまざまな高可用性ツールが含まれています。 24時間体制で機能するSQLServerの可用性グループは、特定の条件が満たされたときに自動フェイルオーバーを提供します。 ただし、このオファリングには、SQLServerのEnterpriseEditionでのみアクセスできます。

データとテーブルの構造

PostgreSQLは、簡単にするためにPL/pgSQL手続き型プログラミング言語をユーザーに提供します。 PostgreSQLの標準SQLの追加機能には、ユーザー定義型、カスタムモジュール、拡張機能、JSONサポート、およびトリガーやその他の機能の追加オプションが含まれます。

SQL Serverは、標準SQLに類似したT-SQLを使用します。 T-SQLには、データと文字列の処理、手続き型プログラミング、およびローカル変数の追加サポートが含まれています。

システムがリクエストをキャッシュして処理する方法をよりよく理解したい場合、PostgreSQLはプロセスを個別のOSプロセスとして扱うことでプロセスを分離します。 各データベースには個別のメモリがあり、そのプロセスを実行します。 これにより、監視と管理が非常に簡単になりますが、同時に、複数のデータベースのスケーリングがより困難になります。

SQL Serverは、処理のニーズに基づいて制限または増加できるバッファープールを使用します。 PostgreSQLとは異なり、すべての作業は複数のページがなく、単一のプールで実行されます。

PostgreSQLとSQLServerはどちらも、分岐した複雑なロジックと複雑なプロシージャからの中間結果を保存できるため、一時テーブルをサポートしています。 一時テーブルは、中間情報をエッセンシャルからも分離することにより、データベースの編成とパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

デフラグ

開発者がSQLデータベースのさまざまな部分を変更すると、変更はシステムのさまざまなポイントで行われ、追跡、読み取り、および管理が困難になる可能性があります。 したがって、メンテナンスにはデフラグも必要です。これは、インデックスを割り当て、新しいページを生成し、構造を再検討することによって、更新されたデータベースを照合するプロセスです。 その後、データベースは、適切に使用されていないディスクスペースを解放して、データベースをより速いペースで実行できるようにします。

PostgreSQLはデータ層のテーブルをスキャンして空の行を探し、不要な要素を取り除きます。 そうすることで、システムはディスク領域を解放します。 ただし、この方法は多くのCPUを必要とし、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

一方、SQL Serverは、15〜20％を超えるオーバーヘッドを生成しない効率的なガベージコレクターを提供します。 技術的には、開発者はガベージコレクターを継続的に実行することもできます。これは非常に効果的だからです。 要約すると、SQLServerはPostgreSQLよりも多くの最適化メソッドを提供します。

インデックス

インデックスは特定の行を探すことなくデータを特定するために使用されるため、データベースがインデックスに取り組む方法は、その使いやすさの証です。 インデックスを使用して、複数の列または行を参照することもできます。 同じインデックスをファイルに割り当て、データベース内のさまざまな場所に表示し、1回の検索でこれらすべての部分を収集できます。

PostgreSQLはインデックスベースのテーブル編成をサポートしていますが、初期のバージョンではインデックスの自動更新を使用していませんでした。 また、1回の検索で多くのインデックスを検索できるため、多くの情報を見つけることができます。

SQL Serverは、インデックス管理のための豊富な自動機能を提供します。 それらはクラスターに編成され、手動で関与することなく適切な行順序を維持できます。 SQL Serverは、部分インデックスと複数インデックス検索もサポートしています。

特徴

PostgreSQLは、他のSQLデータベースとは異なり、組み込みのジョブスケジューラを提供していません。 反復的なタスクには、Linuxではcron、pgAgent、pg_cronなどの外部ツールが必要であり、WindowsではSQLBackupAndFTPまたはタスクスケジューラが必要です。

一方、SQL Serverのタスクは、SQL ServerManagementStudioを介して簡単にスケジュールできます。

PostgreSQLは、複数の手順に同時に取り組むために十分に開発されたマルチバージョン同時実行制御（MVCC）を備えています。 MVCCは、データベース情報のスナップショットを提供して、他のデータベースシステムで発生する同時トランザクションまたはデータのロックによって引き起こされる不整合の表示を回避します。 PostgreSQLは、シリアル化可能なスナップショット分離（SSI）を利用して、トランザクション分離を保証します。

SQL Serverは、あまり開発されていないマルチバージョン同時実行制御システムを備えており、デフォルトでは、同時トランザクションによるエラーを回避するためにデータのロックに依存しています。 SQL Serverは、楽観的同時実行機能も提供します。これは、このような問題がめったに発生しないことを前提としています。 したがって、行をロックするのではなく、キャッシュされたバージョンに対して検証され、変更が行われたかどうかが確認されます。

パーティショニングとシャーディング

大規模なデータベースでパフォーマンスの向上が不可欠であり、ストアドプロシージャを最大限に活用し、ハードウェアもアップグレードする場合は、さまざまなサーバーに作業を分散する必要があります。 ここで、パーティショニングとシャーディングが機能します。

シャーディングとパーティショニングはどちらも、基本的に大きなデータセットを小さなサブセットに分割することですが、シャーディングとは、データが複数のコンピューターに分散されているのに対し、パーティショニングは分散されていないことを意味します。

バージョン10.0以降、PostgreSQLは宣言型パーティショニング（範囲、リスト、またはハッシュによるパーティショニング）をサポートしています。

MS SQL Serverは、水平分割をサポートしています。つまり、行数の多いテーブルを行数の少ない複数のテーブルに分割します。

MS SQL Serverは、フェデレーションによるシャーディングもサポートしています。 「フェデレーションパーティションビュー」は、処理負荷のバランスをとるためにテーブルが異なるサーバーに分散されているビューです。

サーバーからレコードを取得するには、特定のコマンドが必要です。 これらのコマンドは、分散パーティションビューと呼ばれます。 それらは、キーワードUNIONとともに典型的なSQLステートメントを使用して、すべての分散サーバーからデータを引き出します。

同様に、DMLステートメント（INSERT、UPDATE、およびDELETE）は、基になるテーブルで特定のルールが守られている場合に利用できます。 また、フェデレーションパーティションビューはエンタープライズエディションでのみサポートされていることに注意してください。

フェデレーションパーティションビューは、区別できる構文がないため、他のエディションに実装できますが、フェデレーションパーティションビューとして認識されません。 ビューがサーバー間でパーティション化されていると認識するためのルールは、エンタープライズエディションでのみ使用できます。

このパーティショニングの手法を使用すると、通常、ほとんどのアプリケーションでパフォーマンスが20％から30％向上します。 したがって、ビジネスで大量のデータを管理する場合に非常に便利なツールです。

レプリケーション

パーティショニングはデータベースをより小さなサブセットに分割し、パーティション化されたテーブルを異なるノードに分散しますが、レプリケーションはデータベースを複数のデータベースにコピーして、すばやく表示し、応答時間を短縮します。

PostgreSQLはプライマリ-セカンダリレプリケーションを提供します。 これは、非同期または同期にすることができます。 ログ先行書き込み（WAL）を使用すると、レプリカノードと変更を共有できるため、非同期レプリケーションが可能になります。

他の種類のレプリケーションには、主に論理レプリケーション、ストリーミングレプリケーション、および物理レプリケーションが含まれます。

• 論理レプリケーションは、パブリッシュおよびサブスクライブモデルに従います。 変更は、物理的な場所ではなく、主キーなどのデータレプリケーションのIDに基づいています。
• ストリーミングレプリケーションは、基本的にファイルが作成されるとすぐにWALをストリーミングするため、ファイルがいっぱいになるのを待つのではなく、スタンバイサーバーをすばやく更新できます。
• 最後に、物理レプリケーションは通常、物理的な場所内のコンテンツに関係なく、ファイルとディレクトリを使用して実装されます。 PostgreSQLはネイティブでマルチプライマリレプリケーションを提供していませんが、他のサードパーティツールを使用して実行できます。

SQL Serverレプリケーションは、パブリッシャーサーバーからサブスクライバーにデータを複製します。 SQL Serverのエディションに応じて、非同期または非同期にすることができます。 トランザクションレプリケーション、スナップショットレプリケーション、マージレプリケーションの3種類のレプリケーションを提供します。

• トランザクションレプリケーションは通常、サーバー間環境で実装されます。サーバー間環境では、変更が発生したときにパブリッシャーからサブスクライバーに変更が配信されます。
• マージレプリケーションは通常、競合が発生する可能性がある状況、サーバー間環境、またはサブスクライバーまたはパブリッシャーのいずれかでデータを変更および追跡し、その後同期できる状況で実装されます。
• スナップショットレプリケーションは、データが頻繁に更新されない場合、段階的に変更する必要がない場合、またはデータが特定の瞬間に表示されるとおりに複製される場合に実装されます。 さらに、Enterprise Editionは、マルチプライマリノードレプリケーションの代替ソリューションとしてピアツーピアレプリケーションを提供します。

言語と構文

PostgreSQLはC言語で記述されており、MSSQLはCおよびC++で記述されています。 言語バインディングに関しては、PostgreSQLは外部API libpqが非常によく設計され、文書化されているため、非常に使いやすく、接続も簡単です。

ただし、SQL Serverの外部言語バインディングは、他のいくつかの要因に依存する場合があります。 照会されたデータを格納するために、追加のドライバーをインストールするか、クラスを作成する必要がある場合があります。 したがって、コンパイル時にデータがどのように見えるかを知る必要があります。 おそらくドキュメントを参照する必要があり、フォローアップにはかなり時間がかかる可能性があります。

手続き型言語機能に関しては、PostgreSQLとSQLServerの両方が堅牢なサポートを提供します。 PostgreSQLはJSONデータ型をサポートしており、手続き型言語機能に支えられているため、ユーザーはSQLでPython、Java、PHP、Perl、およびRを簡単に使用できます。

SQL Serverはサポートを提供しますが、わずかなバグが発生するため、この機能はまだ改善されていません。また、処理が遅いため、実装に時間がかかる場合があります。 ユーザーは、最初にコードを.dllファイルにコンパイルする必要があります。

PostgreSQLでは、最初に.dllファイルを作成する必要はありません。 PostgreSQLは、分析作業の基盤として、膨大な数の正規表現（regex）も提供します。

MS SQL Serverは、比較的正規表現が少なく、サブストリングやパターンインデックスなどの特定のコマンドをサポートしていますが、PostgreSQLほど優れていない可能性があります。

パフォーマンス

パフォーマンスに関しては、PostgreSQLはいくつかの点でSQLServerよりも優れています。 パーティショニングについて触れました。PostgreSQLとSQLServerの両方がパーティショニングを提供していますが、PostgreSQLはより効率的に無料でパーティショニングを提供しています。

PostgreSQLは、より優れた同時実行性も提供します。これは、複数のプロセスが共有データに同時にアクセスして変更できる重要な機能です。 PostgreSQLのMVCC特性により、デッドロックの可能性が低くなり、2つのクエリが同じ行を同時に変更し、その行に対して行われた更新をシリアル化しようとした場合にのみブロックされます。

データのクエリ用に取得されたMVCCロックは、データの書き込み用に取得されたロックと競合しません。 これにより、ロックの競合が最小限に抑えられ、マルチユーザー環境でのパフォーマンスが向上します。

一方、SQL Serverの同時実行性は未発達であり、一部のプロセスはデッドロックする可能性さえあります。 MVCC機能とは対照的に、行が更新されるたびに、同じ行を上書きする代わりに新しいバージョンの行が作成され、両方が維持されます。 徐々に、古いバージョンはtempdbと呼ばれるシステムデータベースに移行します。 ただし、その並行性にはまだ長い道のりがあります。

PostgreSQLは、データベースのパフォーマンスを向上させるいくつかの拡張機能のインデックス作成サポートも提供します。

一方、SQLサーバーは、インデックスの実装がまだ改善されておらず、最も使用されている変数タイプの1つである配列がまだ含まれていません。

価格設定

PostgreSQLは、リベラルなオープンソースライセンスであるPostgreSQLライセンスの下でリリースされました。 PostgreSQL Global Development Groupは、PostgreSQLを無料のオープンソースソフトウェアとして永久に利用できるようにすることに引き続き取り組んでいます。 別のライセンスでPostgreSQLを変更またはリリースする予定はありません。

MS SQL Serverは、Microsoft製品の一部として商用ライセンスの下でリリースされました。 2016年の初めに、データベースは開発者向けの無料ツールとして利用可能になりましたが、サポートされるのは1つのプロセッサと1GBの最大メモリのみです。 それは無料ですが、ビジネスに必要ないくつかの機能が欠けています。 より多くのサーバーが必要な場合は、サーバーごとに899ドルを支払う必要がある場合があります。 最近、SQLServerエンタープライズエディションの価格は13,748ドルです。

スケーラビリティ

データが増加しても、パフォーマンスを損なうことなくユーザーのニーズを満たすためにデータベースシステムが正常に機能し続ける能力は、スケーラビリティと呼ばれます。

PostgreSQLはスケーラビリティの観点から多くの機能を提供し、複数のCPUコアを使用してクエリを迅速に並列に実装できます。

SQL Serverもコアを使用できますが、標準バージョンはCPUの24コアに制限されています。 エンタープライズバージョンでは、無制限のCPUコアを使用できます。 SQL Serverには、要件に応じて上下にスケーリングできる下限と上限を決定できるハイパースケール機能もあります。

安全

データの盗難、ハッキング、著作権侵害の増加に伴い、セキュリティは確かにデータベースシステムで最も重要な要件になっています。 ただし、SQL ServerとPostgreSQLはどちらも、優れたデータ暗号化と認証を提供します。

認証方法

サーバー側では、PostgreSQLはライトウェイトディレクトリアクセスプロトコル（LDAP）やプラガブル認証モジュール（PAM）などの高度な認証方法を提供し、PostgreSQLデータベースサーバーの攻撃対象領域を減らす可能性があります。 PostgreSQLに対するその他のサーバーレベルのセキュリティ強化には、PostgreSQLサーバーのリッスンアドレス、ホストベースの認証、および証明書認証が含まれます。

MS SQL Serverには、サーバーレベルのセキュリティ強化機能が2つあります。Windows認証モードと、WindowsServerとMSSQLServerの両方による認証プロセスを含む混合モードです。 MS SQL Serverのセキュリティモデルは、WindowsServerのWindows認証モードとデータベースの緊密な統合です。

データ暗号化

PostgreSQLはデータ暗号化を提供し、データがWebまたはパブリックネットワークの高速道路を通過するときにSSL（Secure Sockets Layer）証明書を使用できるようにします。 また、オプションとしてクライアント証明書認証ツールを実装することもできます。 さらに、暗号化関数を使用して、対称鍵暗号化と公開鍵暗号化の両方をサポートする暗号化データをPostgreSQLに格納できます。

MS SQL Serverで使用可能なデータ暗号化機能には、透過的データ暗号化（TDE）、常に暗号化、および列レベルの暗号化が含まれます。 TDEは、データファイルとログファイルの両方を含む物理ファイルを暗号化するために、Advanced Encryption Standard（AES）アルゴリズムを使用します。 常に暗号化される機能を使用すると、静止時または移動中の両方の状態で特定の列を暗号化できます（つまり、データはメモリ内でも暗号化されたままになります）。

ユーザーレベルの権限

さらに、PostgreSQLとSQL Serverの両方で、さまざまなユーザーとそのアクセス許可（読み取り、書き込み）を管理できます。

PostgreSQLには、役割の割り当てとしてのユーザーレベルの特権、役割を介したテーブルレベルの特権、および役割の継承が含まれています。 監査オプションを使用すると、データベース内のユーザーおよびグループのデータアクセスアクティビティを確認できます。これにより、セキュリティが強化されます。

SQL Serverは、ユーザーグループとロールを介してこれを実現します。 リソースのアクセス許可はユーザーアカウントに直接付与され、アクセス許可は親リソースから継承されます。

SQL Serverのアクティビティを監視および監査することで、同時実行の問題、実行時間の長いクエリ、および通常のワークロードメトリックを特定することもできます。

保管所

ストレージは、データベースシステムのパフォーマンスの重要な要素の1つです。 サーバーの処理能力と大規模なメモリのサポートの台頭に伴い、データベースがシステムでより多くのストレージ機能を使用できるようにすることがほぼ不可欠になっています。

PostgreSQLはオブジェクトリレーショナルデータベースですが、MicrosoftSQLServerはリレーショナルデータベースシステムです。 これは、PostgreSQLがより複雑なデータ型を提供し、オブジェクトの継承を可能にすることを意味しますが、PostgreSQLの操作もより複雑になります。 単一のACID準拠のストレージエンジンを備えており、クライアント接続ごとにメモリを割り当てて新しいシステムプロセスを初期化します。 したがって、システムでのクライアント接続の増加に伴い、より多くのメモリを割り当てる必要があります。

SQL Server 2016以降では、最大100台のコンピューターまたは仮想マシンを使用でき、コンピューターごとに最大5つのインスタンスが実行されます。 ただし、これもエディションによって異なります。 Enterprise Editionでは最大の帯域幅が可能になるため、より多くのストレージ機能が付与されます。 最新のStandardEditionでは最大128GBのメモリを使用できますが、エンタープライズバージョンでは無制限のメモリを使用できます。

サポートとコミュニティ

PostgreSQLは更新されたバージョンを定期的に無料でリリースします。 最近、PostgreSQL Global Development Groupは、サポートされているすべてのバージョンのデータベースシステムのアップデートをリリースし、過去3か月間に報告された55を超えるバグを修正しました。 PostgreSQLは、サポートを提供し、報告されたバグを修正してシステムを開発しようとする開発者、サードパーティ企業、および愛好家の広大なコミュニティを誇っています。

SQL Serverは、数年ごとに新しいバージョンをリリースします。 サポート費用は、ライセンスの条件によって異なります。 Microsoft SQL Serverにはサポートコミュニティもあり、データベースアナリスト、開発者、システム管理者、またはプラットフォームに関心のある人なら誰でも質問したり、GuyGlantserやEitanBluminを使用したSQLServerRadioなどのポッドキャストやWebキャストを通じてSQLServerについて詳しく知ることができます。ここで、ユーザーはSQLServerと他のMicrosoftツールとの互換性について多くのことを知ることができます。

PostgreSQLとSQLServerの両方にプラグインを装備できます。 価格と互換性はプラグインによって異なります。 プラグインは、データベースの管理、クリーンアップ、バックアップなどに役立ちます。

たとえば、Adminerはデータ管理ツールであり、PostgreSQLとMSSQLServerの両方でデータを管理するために使用できます。 他のいくつかのデータベースプラグインを使用して、データベースの効率を向上させることもできます。たとえば、WP-Optimize、Better Search Replace、WPDatabaseBackupなどです。 データベースシステムをアップグレードすると、データ移行コストが発生する可能性がありますが、これは他の標準DBMSでは正常です。

トリガーとイベント

PostgreSQLには、ユースケースに応じて選択できるさまざまな高度なトリガーがあります。 サポートされているトリガーイベントは、AFTER、BEFORE、およびINSTEAD OFであり、データを操作するためのINSERT、UPDATE、およびDELETEイベントに使用できます。 前述のように、PostgreSQLはこれらのトリガーを動的に実行でき、実行前に.dllファイルにコンパイルする必要はありません。 上記の関数は、トリガーが呼び出されたときに複雑なクエリを実行するために使用できます。

SQL Serverは、さまざまな種類のデータベースイベント、つまりDMLトリガー、DDLトリガー、およびログオントリガーに対してさまざまなトリガーを提供します。

• DMLトリガーまたはデータ操作言語トリガーは、レコードを挿入、更新、または削除することにより、データを操作するために使用されるトリガーです。
• DDLトリガーは、データベースの作成、削除、変更などのデータ定義言語（DDL）イベント用です。
• ログオントリガーは、ユーザーセッションが確立されたときなどのログオンイベントに使用されます。 これらのトリガーは、認証が成功した後、ユーザーセッションを確立する前に発生します。 これらは、ログインアクティビティの監査と制御に役立ちます。

ビュー

ビューは基本的に、データを物理的に格納しない仮想テーブルです。 これらは通常、データへのユーザーアクセスを制限するためのセキュリティ目的で使用されます。 PostgreSQLとSQLServerはどちらも更新可能なビューをサポートしています。

ただし、PostgreSQLでは、次の前提条件が満たされない限り、更新は自動的に行われません。

• そのビューのクエリのFROM句にセクションが必要です。 セクションは、テーブルまたは別の更新可能なビューからのものにすることができます。
• 選択リストには、ウィンドウ関数、集計関数、またはセットを返す関数があってはなりません。
• クエリには、最上位にコマンドHAVING、LIMIT、DISTINCT、WITH、INTERSECT、EXCEPT、OFFSET、またはLIMITを含めることはできません。

つまり、単純なクエリで作成されたビューは更新できますが、複雑なクエリで作成されたビューを更新することはほとんど不可能です。 一方、複雑なビューはルールを使用して更新できます。 PostgreSQLはマテリアライズドビューを実行する機能を提供しない場合がありますが、マテリアライズドビューの再構築に役立つmatviewsと呼ばれるモジュールがあります。

SQL Serverでは、ビューは自動的に更新され、ユーザー定義ビューとシステム定義ビューの両方がサポートされます。 さらに、2つのテーブルビューが異なるキーを持ち、updateステートメントに複数のテーブルが含まれていない場合、それらは同時に更新されます。

さらに、ユーザーはトリガーを利用して複雑なビューを更新できます。 SQL Serverは、インデックス付きビューとも呼ばれるマテリアライズドビューを実行する機能も提供します。 Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

概要

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.