PostgreSQL vs SQL Server: 16 differenze critiche

Con un vasto assortimento di database tra cui scegliere sul mercato, gli utenti possono spesso rimuginare su PostgreSQL e SQL Server per appianare l'opzione migliore per il loro caso d'uso. Le organizzazioni che sfruttano PostgreSQL per le loro operazioni potrebbero voler passare a un database come Microsoft SQL Server poiché si rivolge principalmente a diverse soluzioni di data warehousing, e-commerce e altre linee di business.

Storicamente, Microsoft SQL Server è stato uno dei preferiti dalle organizzazioni che dipendono da altri prodotti Microsoft, ma PostgreSQL ha fatto rapidi passi avanti per raggiungere la vetta della nicchia non solo per i vantaggi dell'open source, ma anche per la sua comunità attiva di utenti e funzionalità utili.

Questo è ciò che ci porta a questa discussione. Il confronto di PostgreSQL e SQL Server ti aiuterà a comprendere meglio i possibili vantaggi e compromessi dei due sistemi e quale è più adatto al tuo scopo.

Scendiamo!

Che cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL si è affermato come un database open source avanzato di classe enterprise che supporta query JSON (non relazionali) e SQL (relazionali). Questo potente e stabile sistema di gestione del database è stato supportato da oltre trent'anni di attivo sviluppo della comunità che ha contribuito alla sua reputazione di integrità, affidabilità, resilienza, prestazioni e correttezza.

PostgreSQL è utilizzato come data warehouse o data store principale per varie applicazioni mobili, web, analitiche e geospaziali. PostgreSQL vanta anche una ricca storia di supporto di tipi di dati avanzati insieme all'ottimizzazione delle prestazioni che si trova comunemente nelle sue controparti di database commerciali, come Microsoft SQL Server e Oracle.

Oltre ad essere gratuito e open source, PostgreSQL è anche altamente estensibile. Ad esempio, puoi generare funzioni personalizzate, definire i tuoi tipi di dati e persino scrivere codice da vari linguaggi di programmazione senza dover ricompilare il tuo database!

Storia

Ecco una breve panoramica di PostgreSQL nel corso degli anni:

• Ingres è stato sviluppato per la prima volta nel 1977.
• Michael Stonebraker e i suoi soci hanno sviluppato Postgres nel 1986.
• Nel 1990, a PostgreSQL è stato aggiunto il supporto per la conformità PL/pgSQL e ACID.
• NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) è entrato a far parte della PgUS (United States PostgreSQL Association) nel 2013.
• Nel 2014, PGconf ha inaugurato una nuova era per gli utenti di PostgreSQL.

Caratteristiche principali

Ora, passiamo a dare un'occhiata ad alcune caratteristiche di PostgreSQL che lo rendono uno strumento così indispensabile sul mercato:

• Conformità agli standard e affidabilità: la registrazione write-ahead di PostgreSQL gli consente di distinguersi come database altamente tollerante ai guasti. PostgreSQL è anche conforme ad ACID e fornisce supporto completo per viste, chiavi esterne, trigger, join e stored procedure, in varie lingue. Include la maggior parte dei tipi di dati SQL: 2008, inclusi BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL e CHAR.
• Estensioni robuste: PostgreSQL ospita robusti set di funzionalità come ripristino point-in-time, concorrenza multi-versione (MVCC), tablespace, controlli di accesso granulari e backup online/a caldo. PostgreSQL è anche sensibile alle impostazioni locali per la distinzione tra maiuscole e minuscole, l'ordinamento e la formattazione. È altamente scalabile sia nella quantità di dati che può gestire che nel numero di utenti simultanei che possono essere ospitati.
• Licenza open source: puoi usufruire del codice sorgente di PostgreSQL con una licenza open source, dandoti la libertà di modificarlo, utilizzarlo e implementarlo come meglio credi, senza alcun addebito. Inoltre, PostgreSQL non comporta alcun costo di licenza, il che elimina il rischio di un'eccessiva distribuzione. La comunità di appassionati e collaboratori di PostgreSQL trova regolarmente correzioni e bug, garantendo la sicurezza generale del sistema di database.

Casi d'uso

La versatilità di PostgreSQL ne consente l'utilizzo in una vasta gamma di casi d'uso come:

• Database hub federato: il supporto JSON e i wrapper di dati esterni di PostgreSQL gli consentono di collegarsi con altri archivi di dati, inclusi i tipi di dati NoSQL, e fungere da hub federato per i sistemi di database poliglotti.
• Database OLTP generico: sia le grandi imprese che le startup utilizzano PostgreSQL come archivio dati principale per supportare le loro applicazioni, prodotti e soluzioni su scala Internet.
• Database geospaziale: PostgreSQL supporta oggetti geografici quando utilizzato con l'estensione PostGIS. Può anche essere utilizzato come archivio di dati geospaziali per sistemi di informazione geografica (GIS) e servizi basati sulla posizione.
• Stack open source LAPP: PostgreSQL può anche eseguire app e siti Web dinamici come parte di una solida alternativa allo stack LAMP. LAPP sta per Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP e Python.

Che cos'è SQL Server?

SQL Server è stato sviluppato da Microsoft come un sistema di gestione di database relazionali che vanta una lunga storia, trentadue anni, per la precisione. Microsoft SQL Server è considerato un prodotto software con la funzione principale di recuperare e raccogliere dati come richiesto da altre applicazioni software.

Queste applicazioni potrebbero essere eseguite su un computer diverso in una rete o sullo stesso computer. Microsoft SQL Server ha visto molti aggiornamenti nel corso degli anni, per diventare uno dei RDBMS meglio supportati e uno dei più rinomati oggi sul mercato.

SQL Server deve gran parte della sua popolarità al suo creatore, Microsoft. Quando MS SQL Server era nella sua fase nascente, Microsoft si era già affermata come un gigante della tecnologia.

SQL Server è riuscito a lasciare il segno come sistema di gestione di database con la sua vasta gamma di applicazioni e strumenti che semplificano il lavoro con i dati. La sua interfaccia utente grafica (GUI) completa consente un lavoro intuitivo e facile con il database consentendo allo stesso tempo di generare statistiche per i rapporti.

Storia

Ecco una breve panoramica di Microsoft SQL Server nel corso degli anni:

• L'evoluzione di SQL Server è iniziata nel 1988, quando Microsoft ha collaborato con Sybase e Ashton-Tate per sviluppare software di creazione e manutenzione di database che avrebbe dato impulso al mercato dei database aziendali di Microsoft.
• SQL Server 1.0 è stato lanciato nel 1989. All'epoca, sfruttava la funzione dell'amministratore di sistema (SAF) per generare database. Non aveva alcuna documentazione, ma consentiva comunque agli utenti di eseguire query SQL e impostare parametri. Il primo frammento di codice per Microsoft SQL Server è stato scritto da Sybase.
• A poco a poco, sono state rilasciate versioni più recenti con più miglioramenti e funzionalità. SQL Server 2019, o Aries, è l'ultima aggiunta a un pantheon di versioni complete poiché si concentra sul rendere le funzionalità del database ancora più intuitive da usare. Ciò include opzioni di cluster di big data, offrendo agli utenti la possibilità di lavorare con set di dati giganti.

Caratteristiche principali

Basta parlare di storia. Diamo un'occhiata ad un paio di caratteristiche fondamentali che rendono SQL Server un'ottima cattura:

• Piattaforma di sicurezza affidabile: SQL Server consente di proteggere i dati in movimento e inattivi con funzionalità integrate per la protezione dei dati, la classificazione dei dati, gli avvisi e il monitoraggio. Con SQL Server puoi crittografare facilmente i dati sensibili ed eseguire calcoli avanzati sui dati crittografati e consentire l'accesso personalizzato ai dati basato sui ruoli completo di filtri complessi delle righe.
• Prestazioni leader del settore: SQL Server vanta prestazioni da record su Linux e Windows poiché è costantemente in testa al carico di lavoro di data warehousing TPC-H, al carico di lavoro TPC-E OLTP e ai benchmark delle prestazioni delle applicazioni del mondo reale. È inoltre possibile utilizzare le funzionalità del database in memoria di SQL Server, ad esempio il database tempdb con ottimizzazione per la memoria e il supporto della memoria persistente per migliorare le prestazioni dei carichi di lavoro mission-critical.
• Intelligence su tutti i tuoi dati con cluster di Big Data: SQL Server ti consente di ottenere informazioni preziose da tutti i tuoi dati eseguendo query sui dati nell'intero patrimonio di dati — Database SQL di Azure, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB e molti altri — senza dover replicare o spostare i dati. Puoi persino creare un data lake condiviso combinando dati non strutturati e strutturati in SQL Server e accedendo ai dati tramite Spark o T-SQL.

Casi d'uso

L'estendibilità e le prestazioni di SQL Server consentono di sfruttarlo in una vasta gamma di casi d'uso come:

• Servizi di replica: i servizi di replica di SQL Server vengono utilizzati da SQL Server per armonizzare e replicare gli oggetti del database, sia come sottoinsieme degli oggetti presenti che nella loro interezza. I servizi di replica aderiscono a un modello di abbonato/editore, ovvero le modifiche vengono inviate da un server di database (editore) e raccolte da altri (abbonati).
• Servizi di notifica: i servizi di notifica sono stati originariamente rilasciati come componente aggiuntivo successivo al rilascio per SQL Server 2000. Si tratta di un meccanismo per la creazione di modifiche basate sui dati, che vengono quindi inviate agli abbonati ai servizi di notifica.
• Servizi di machine learning: i servizi di machine learning di SQL Server operano all'interno dell'istanza di SQL Server, consentendo alle persone di eseguire analisi dei dati e machine learning senza dover spostare i dati attraverso la rete o essere ostacolati dalla memoria dei propri computer.
• Servizi di analisi: i servizi di analisi di SQL Server (SSAS) aggiungono funzionalità di data mining e OLAP per i database di SQL Server. Il motore OLAP offre supporto per le modalità di archiviazione dei dati di elaborazione analitica online relazionale (ROLAP), elaborazione analitica online multidimensionale (MOLAP) e elaborazione analitica online ibrida (HOLAP). I servizi di analisi di SQL Server supportano anche XML per lo standard di analisi come protocollo di comunicazione fondamentale.

PostgreSQL vs SQL Server: confronto testa a testa

Ora che abbiamo un'idea degli aspetti salienti di SQL Server e PostgreSQL, analizziamo le differenze tra i due. È possibile utilizzare i fattori indicati di seguito per identificare quale sistema di gestione del database si adatta meglio alle proprie esigenze.

Disponibilità

PostgreSQL offre un vasto assortimento di soluzioni per garantire un'elevata disponibilità per gli utenti, inclusi log shipping write-ahead, failover del disco condiviso, partizionamento dei dati e vari metodi di replica. Strumenti come EDB Postgres Failover Manager forniscono il failover automatico per garantire un'elevata disponibilità monitorando e identificando gli errori del database.

D'altra parte, SQL Server include vari strumenti per la disponibilità elevata come il log shipping, i cluster di failover e la replica. I gruppi di disponibilità di SQL Server che funzionano 24 ore su 24 forniscono il failover automatico quando vengono soddisfatte condizioni specifiche. Tuttavia, è possibile accedere a questa offerta solo nell'edizione Enterprise di SQL Server.

Dati e struttura della tabella

PostgreSQL fornisce ai suoi utenti il ​​linguaggio di programmazione procedurale PL/pgSQL per semplicità. Funzionalità aggiuntive all'SQL standard in PostgreSQL includono tipi definiti dall'utente, moduli personalizzati, estensioni, supporto JSON e opzioni aggiuntive per trigger e altre funzionalità.

SQL Server utilizza T-SQL, che ha una somiglianza con l'SQL standard. T-SQL include supporto aggiuntivo per l'elaborazione di dati e stringhe, programmazione procedurale e variabili locali.

Se vuoi capire meglio come i sistemi memorizzano nella cache ed elaborano le richieste, PostgreSQL isola i processi trattandoli come processi del sistema operativo separati. Ogni database ha una memoria separata ed esegue il suo processo. Ciò semplifica notevolmente il monitoraggio e la gestione, ma allo stesso tempo rende più difficile il ridimensionamento di più database.

SQL Server utilizza un pool di buffer che può essere limitato o aumentato in base alle esigenze di elaborazione. Tutto il lavoro viene svolto in un unico pool, senza più pagine, a differenza di PostgreSQL.

Sia PostgreSQL che SQL Server forniscono supporto per tabelle temporanee poiché consentono di archiviare risultati intermedi da logiche complesse ramificate e procedure complesse. Le tabelle temporanee possono aiutare a migliorare l'organizzazione e le prestazioni del database isolando anche le informazioni intermedie dall'essenziale.

Deframmentazione

Quando gli sviluppatori modificano parti diverse di un database SQL, le modifiche avvengono in punti diversi del sistema e possono essere difficili da tracciare, leggere e gestire. Pertanto, la manutenzione dovrebbe comportare anche la deframmentazione, il processo di confronto del database aggiornato mediante l'assegnazione di indici, la generazione di nuove pagine e la rivisitazione della struttura. I database possono quindi liberare lo spazio su disco che non viene utilizzato correttamente in modo che un database possa essere eseguito a un ritmo più veloce.

PostgreSQL esegue la scansione delle tabelle di un livello dati per cercare righe vuote ed elimina gli elementi non necessari. In questo modo, il sistema libera lo spazio su disco. Tuttavia, questo metodo richiede molta CPU e può influire sulle prestazioni dell'applicazione.

D'altra parte, SQL Server fornisce un efficiente Garbage Collector che non genera più del 15-20% del sovraccarico. Tecnicamente, gli sviluppatori possono anche eseguire continuamente Garbage Collector, perché è così efficace. Per riassumere, SQL Server offre più metodi di deframmentazione rispetto a PostgreSQL.

Indici

Il modo in cui un database affronta gli indici è una testimonianza della sua usabilità perché gli indici vengono utilizzati per individuare i dati senza cercare una riga particolare. Puoi anche utilizzare gli indici per fare riferimento a più colonne o righe. Puoi assegnare lo stesso indice ai file, presentarli in luoghi diversi nel database e raccogliere tutti questi pezzi con un'unica ricerca.

PostgreSQL supporta l'organizzazione delle tabelle basata su indici, ma le prime versioni non utilizzavano gli aggiornamenti automatici degli indici. Ti consente anche di cercare molti indici in una singola ricerca, il che significa che puoi scoprire molte informazioni.

SQL Server offre funzionalità avanzate e automatizzate per la gestione degli indici. Possono essere organizzati in gruppi e mantenere l'ordine delle righe corretto senza il coinvolgimento manuale. SQL Server supporta anche indici parziali e ricerche su più indici.

Caratteristiche

PostgreSQL non offre un programmatore di lavoro integrato, a differenza di altri database SQL. Le attività ripetitive richiedono strumenti esterni come cron, pgAgent o pg_cron su Linux e SQLBackupAndFTP o Utilità di pianificazione su Windows.

Le attività in SQL Server, d'altra parte, possono essere facilmente pianificate tramite SQL Server Management Studio.

PostgreSQL ha un controllo della concorrenza multi-versione (MVCC) ben sviluppato per affrontare più procedure contemporaneamente. MVCC offre snapshot delle informazioni del database per evitare la visualizzazione di incongruenze causate da transazioni simultanee o dal blocco dei dati che avviene in altri sistemi di database. PostgreSQL sfrutta l'isolamento degli snapshot serializzabili (SSI) per garantire l'isolamento delle transazioni.

SQL Server dispone di un sistema di controllo della concorrenza multi-versione meno sviluppato e per impostazione predefinita dipende dal blocco dei dati per evitare errori da transazioni simultanee. SQL Server offre anche una funzionalità di concorrenza ottimistica, che presuppone che tali problemi si verifichino raramente. Quindi, invece di bloccare una riga, viene verificata rispetto a una versione memorizzata nella cache per scoprire se sono state apportate modifiche.

Partizionamento e sharding

Quando i miglioramenti delle prestazioni sono essenziali per i database più grandi e hai esaurito le tue stored procedure e anche il tuo hardware è stato aggiornato, dovresti distribuire il lavoro su vari server. Ecco quando entrano in gioco il partizionamento e lo sharding.

Sebbene sia il partizionamento orizzontale che il partizionamento riguardino essenzialmente la suddivisione di un set di dati di grandi dimensioni in sottoinsiemi più piccoli, il partizionamento orizzontale implica che i dati vengono distribuiti su più computer mentre il partizionamento no.

Dalla versione 10.0, PostgreSQL supporta il partizionamento dichiarativo — partizionamento per intervallo, elenco o hash.

MS SQL Server supporta il partizionamento orizzontale, suddividendo una tabella con molte righe in più tabelle con righe minori.

MS SQL Server supporta anche il partizionamento orizzontale tramite la federazione. Le "viste partizionate federate" sono viste in cui le tabelle sono distribuite su server diversi per bilanciare il carico di elaborazione.

Per recuperare i record dai server, sono necessari determinati comandi. Questi comandi sono chiamati viste partizionate distribuite. Usano le tipiche istruzioni SQL, insieme alla parola chiave UNION, per estrarre dati da tutti i server distribuiti.

Allo stesso modo, le istruzioni DML (INSERT, UPDATE e DELETE) possono essere utilizzate quando vengono osservate regole specifiche nelle tabelle sottostanti. Si noti inoltre che le viste partizionate federate sono supportate solo nelle edizioni Enterprise.

Sebbene le viste partizionate federate possano essere implementate su qualsiasi altra edizione poiché non esiste una sintassi distintiva per esse, non verranno riconosciute come viste partizionate federate. Le regole per riconoscere la vista come partizionata tra i server sono disponibili solo con le edizioni Enterprise.

Utilizzando questa tecnica di partizionamento, nella maggior parte delle applicazioni si verifica in genere un aumento delle prestazioni dal 20% al 30%. Quindi, è uno strumento molto utile se la tua azienda gestisce molti dati.

Replica

Mentre il partizionamento divide il database in sottoinsiemi più piccoli e distribuisce le tabelle partizionate in nodi diversi, la replica copia il database su più database per fornire un aspetto rapido e tempi di risposta ridotti.

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PostgreSQL offre la replica primaria-secondaria. Questo può essere asincrono o sincrono. I registri write-ahead (WAL) consentono di condividere le modifiche con i nodi di replica, consentendo quindi la replica asincrona.

Gli altri tipi di replica includono principalmente la replica logica, la replica in streaming e la replica fisica.

• La replica logica segue un modello di pubblicazione e sottoscrizione. Le modifiche si basano sull'identità della replica dei dati, come la sua chiave primaria, piuttosto che sulla sua posizione fisica.
• La replica in streaming essenzialmente trasmette in streaming i WAL non appena viene creato il file, consentendo così di aggiornare rapidamente i server in standby, invece di attendere il riempimento del file.
• Infine, la replica fisica viene solitamente implementata con file e directory, senza riguardo per i contenuti all'interno della posizione fisica. PostgreSQL non offre la replica multiprimaria in modo nativo, ma può essere eseguita con l'aiuto di altri strumenti di terze parti.

La replica di SQL Server duplica i dati da un server di pubblicazione a un sottoscrittore. Può essere asincrono o asincrono a seconda dell'edizione di SQL Server. Offre tre tipi di repliche, vale a dire: replica transazionale, replica snapshot e replica merge.

• La replica transazionale viene in genere implementata per ambienti da server a server, in cui le modifiche vengono inviate dall'editore all'abbonato non appena si verificano.
• La replica di tipo merge viene in genere implementata in situazioni in cui potrebbero verificarsi conflitti, per ambienti da server a client o in cui i dati possono essere modificati e tracciati sull'abbonato o sull'editore e successivamente vengono sincronizzati.
• La replica dello snapshot viene implementata quando i dati vengono aggiornati di rado, non è necessario modificarli in modo incrementale o quando i dati vengono duplicati esattamente come appaiono in un momento specifico. Inoltre, l'edizione enterprise offre la replica peer-to-peer come soluzione alternativa alla replica di più nodi primari.

Linguaggio e sintassi

PostgreSQL è scritto in linguaggio C e MS SQL è scritto in C e C++. In termini di associazione linguistica, PostgreSQL è molto facile da usare ea cui connettersi grazie alla sua API esterna libpq , che è molto ben progettata e documentata.

Tuttavia, le associazioni di lingua esterna di SQL Server possono dipendere da diversi altri fattori. Potrebbe essere necessario installare driver aggiuntivi o creare classi per archiviare i dati richiesti; quindi dovresti sapere come appaiono i dati in fase di compilazione. Probabilmente dovresti fare riferimento alla documentazione e il follow-up potrebbe richiedere molto tempo.

Quando si tratta di funzionalità del linguaggio procedurale, sia PostgreSQL che SQL Server forniscono un solido supporto. PostgreSQL supporta il tipo di dati JSON e gli utenti possono facilmente utilizzare Python, Java, PHP, Perl e R con SQL poiché sono supportati dalla funzionalità del linguaggio procedurale.

Sebbene SQL Server fornisca supporto, questa funzionalità deve ancora essere migliorata, poiché si verificano lievi bug e l'implementazione potrebbe richiedere del tempo poiché è lenta. L'utente deve prima compilare il codice in un file .dll .

In PostgreSQL non è necessario creare prima un file .dll . PostgreSQL fornisce anche un numero enorme di espressioni regolari (regex) come base per il lavoro analitico.

MS SQL Server in confronto ha una regex minore e supporta alcuni comandi come substring e pattern index, che potrebbero non essere buoni come PostgreSQL.

Prestazione

Quando si tratta di prestazioni, PostgreSQL supera SQL Server in diversi modi. Abbiamo toccato il partizionamento e, sebbene sia PostgreSQL che SQL Server offrano il partizionamento, PostgreSQL lo offre gratuitamente, con maggiore efficienza.

PostgreSQL offre anche una migliore concorrenza, che è una caratteristica importante in cui più processi possono accedere e modificare i dati condivisi contemporaneamente. La caratteristica MVCC di PostgreSQL garantisce una minore possibilità di deadlock, bloccandosi solo se due query tentano di modificare la stessa riga contemporaneamente e serializzare gli aggiornamenti apportati a quella riga.

Il blocco MVCC acquisito per la query dei dati non è in conflitto con i blocchi acquisiti per la scrittura dei dati. Ciò riduce al minimo la contesa di blocco e fornisce prestazioni migliori in ambienti multiutente.

D'altra parte, SQL Server ha una concorrenza sottosviluppata e alcuni processi potrebbero anche essere bloccati. A differenza della funzione MVCC, ogni volta che una riga viene aggiornata, viene creata una nuova versione della riga invece di sovrascrivere la stessa riga ed entrambe vengono mantenute. A poco a poco, le versioni precedenti si spostano in un database di sistema chiamato tempdb . Tuttavia, la sua concorrenza ha ancora molta strada da fare.

PostgreSQL offre anche supporto per l'indicizzazione per diverse estensioni, che migliora le prestazioni del database.

D'altra parte, i server SQL devono ancora migliorare l'implementazione dell'indicizzazione, devono ancora includere gli array, uno dei tipi di variabili più utilizzati.

Prezzo

PostgreSQL è stato rilasciato sotto la licenza PostgreSQL, una licenza open source liberale. Il PostgreSQL Global Development Group si impegna a rendere PostgreSQL disponibile per sempre come software gratuito e open source. Non ci sono piani per modificare o rilasciare PostgreSQL con una licenza diversa.

MS SQL Server è stato rilasciato con una licenza commerciale come parte dei prodotti Microsoft. All'inizio del 2016, il database è stato reso disponibile come strumento gratuito per gli sviluppatori, ma supporta solo un processore e 1 GB di memoria massima. Sebbene sia gratuito, manca di diverse funzionalità di cui potresti aver bisogno per un'azienda. Potrebbe essere necessario pagare $ 899 per server se hai bisogno di più server. Ultimamente, l'edizione enterprise di SQL Server costa $ 13.748.

Scalabilità

La capacità del sistema di database di continuare a funzionare correttamente quando i dati vengono aumentati per soddisfare le esigenze di un utente senza comprometterne le prestazioni è chiamata scalabilità.

PostgreSQL offre molte funzionalità in termini di scalabilità e può utilizzare diversi core della CPU per implementare rapidamente le query in parallelo.

SQL Server può anche utilizzare i core, tuttavia la versione standard è limitata a ventiquattro core di CPU. La versione enterprise consente l'utilizzo di core CPU illimitati. SQL Server dispone anche di una funzionalità di iperscalabilità, in cui è possibile determinare i limiti inferiore e superiore consentendo di scalare verso il basso e verso l'alto in base ai requisiti.

Sicurezza

Con l'aumento del furto di dati, dell'hacking e della pirateria, la sicurezza diventa davvero il requisito più importante nei sistemi di database. Tuttavia, sia SQL Server che PostgreSQL forniscono un'eccellente crittografia e autenticazione dei dati.

Metodi di autenticazione

Sul lato server, PostgreSQL offre metodi di autenticazione avanzati tra cui il protocollo LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) e il modulo di autenticazione pluggable (PAM), che potenzialmente riducono la superficie di attacco dei server di database PostgreSQL. Altri miglioramenti della sicurezza a livello di server di PostgreSQL includono l'indirizzo di ascolto del server PostgreSQL, l'autenticazione basata su host e l'autenticazione del certificato.

In MS SQL Server sono disponibili due funzionalità di miglioramento della protezione a livello di server: la modalità di autenticazione di Windows e la modalità mista che include un processo di autenticazione sia da parte di Windows Server che di MS SQL Server. Il modello di sicurezza di MS SQL Server è una stretta integrazione tra la modalità di autenticazione Windows di Windows Server e il database.

Crittografia dei dati

PostgreSQL fornisce la crittografia dei dati e ti consente di utilizzare certificati SSL (Secure Sockets Layer) quando i tuoi dati viaggiano sul Web o sulle autostrade della rete pubblica. Consente inoltre di implementare strumenti di autenticazione dei certificati client come opzione. Inoltre, puoi utilizzare le funzioni crittogeniche per archiviare dati crittografati in PostgreSQL che supportano sia la crittografia a chiave simmetrica che a chiave pubblica.

In MS SQL Server, le funzionalità di crittografia dei dati disponibili includono la crittografia dei dati trasparenti (TDE), sempre crittografata e la crittografia a livello di colonna. TDE utilizza l'algoritmo AES (Advanced Encryption Standard) per crittografare i file fisici, che includono sia i dati che i file di registro. La funzionalità sempre crittografata consente di crittografare determinate colonne in entrambi gli stati, a riposo o in movimento (cioè i dati rimangono crittografati anche in memoria).

Privilegi a livello di utente

Inoltre, puoi gestire diversi utenti insieme ai loro permessi (lettura, scrittura) sia in PostgreSQL che in SQL Server.

PostgreSQL include privilegi a livello di utente come assegnazioni di ruoli, privilegi a livello di tabella tramite ruoli ed ereditarietà dei ruoli. L'opzione di controllo consente di rivedere le attività di accesso ai dati di utenti e gruppi nel database, fornendo un livello di sicurezza aggiuntivo.

SQL Server ottiene questo tramite gruppi di utenti e ruoli. Le autorizzazioni per le risorse vengono concesse direttamente all'account utente e le autorizzazioni vengono ereditate da una risorsa padre.

È inoltre possibile identificare problemi di concorrenza, query con esecuzione prolungata e metriche del carico di lavoro regolari monitorando e controllando le attività in SQL ServerSQL Server.

Magazzinaggio

Lo storage è uno dei fattori chiave delle prestazioni di qualsiasi sistema di database. Con l'aumento della potenza di elaborazione dei server e del supporto della memoria su larga scala, diventa quasi essenziale per i database consentire maggiori capacità di archiviazione nel sistema.

PostgreSQL è un database relazionale a oggetti, mentre Microsoft SQL Server è un sistema di database relazionale. Ciò significa che PostgreSQL offre tipi di dati più complessi e consente l'ereditarietà degli oggetti, sebbene renda anche più complesso il lavoro con PostgreSQL. Dispone di un unico motore di archiviazione compatibile con ACID e inizializza un nuovo processo di sistema con la relativa allocazione di memoria per ciascuna connessione client. Pertanto, con l'aumento delle connessioni client sui sistemi, è necessario allocare più memoria.

SQL Server 2016 e versioni successive possono utilizzare un massimo di cento computer o macchine virtuali con un massimo di cinque istanze in esecuzione per computer. Tuttavia, anche questo dipende dalla sua edizione. L'edizione enterprise consente la massima larghezza di banda, quindi sarebbero garantite più capacità di archiviazione. Mentre l'ultima edizione standard consente di utilizzare fino a 128 GB di memoria, è possibile utilizzare memoria illimitata nella versione aziendale.

Supporto e comunità

PostgreSQL rilascia regolarmente versioni aggiornate gratuitamente. Di recente, il PostgreSQL Global Development Group ha rilasciato un aggiornamento a tutte le versioni supportate del sistema di database, correggendo oltre 55 bug segnalati negli ultimi tre mesi. PostgreSQL vanta una vasta comunità di sviluppatori, società di terze parti e appassionati che forniscono supporto e cercano anche di sviluppare il sistema correggendo i bug segnalati.

SQL Server rilascia una nuova versione ogni pochi anni. I costi di supporto dipendono dai termini e dalle condizioni della licenza. Microsoft SQL Server dispone anche di una community di supporto, in cui analisti di database, sviluppatori, amministratori di sistema o chiunque sia interessato alla piattaforma possono porre domande o saperne di più su SQL Server tramite podcast e webcast come SQL Server Radio con Guy Gantser ed Eitan Blumin, dove gli utenti imparano molto riguardo a SQL Server e alla sua compatibilità con altri strumenti Microsoft.

Sia PostgreSQL che SQL Server possono essere dotati di plugin. Il prezzo e la compatibilità dipendono dal plugin. I plugin possono essere utili per gestire, pulire, eseguire il backup del database o altro.

Ad esempio, Adminer è uno strumento di gestione dei dati e può essere utilizzato per gestire i dati sia in PostgreSQL che in MS SQL Server. Diversi altri plug-in di database possono essere utilizzati anche per migliorare l'efficienza del database: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, solo per citarne alcuni. Quando si aggiorna un sistema di database, potrebbero esserci dei costi di migrazione dei dati, ma ciò è normale per qualsiasi altro DBMS standard.

Trigger ed eventi

PostgreSQL ha vari trigger avanzati tra cui puoi scegliere a seconda del tuo caso d'uso. Gli eventi di attivazione supportati sono DOPO, PRIMA e INVECE DI e possono essere utilizzati per gli eventi INSERT, UPDATE ed DELETE per manipolare i dati. Come accennato in precedenza, PostgreSQL può eseguire questi trigger in modo dinamico e non ha bisogno di compilarli in un file .dll prima dell'esecuzione. Le funzioni precedenti possono essere utilizzate per eseguire una query complessa quando viene richiamato il trigger.

SQL Server offre vari trigger per diversi tipi di eventi di database, ovvero trigger DML, trigger DDL e trigger di accesso:

• I trigger DML o i trigger del linguaggio di manipolazione dei dati sono trigger utilizzati per manipolare i dati, inserendo, aggiornando o eliminando record.
• I trigger DDL sono per eventi DDL (Data Definition Language), come la creazione, l'eliminazione o la modifica di un database.
• I trigger di accesso vengono utilizzati per gli eventi di accesso, ad esempio quando viene stabilita una sessione utente. Questi trigger si attivano dopo l'autenticazione riuscita e prima di stabilire la sessione utente. Sono utili per controllare e controllare l'attività di accesso.

Visualizzazioni

Le viste sono essenzialmente tabelle virtuali che non archiviano i dati fisicamente. Sono generalmente utilizzati a fini di sicurezza per limitare l'accesso degli utenti ai dati. Sia PostgreSQL che SQL Server supportano viste aggiornabili.

Tuttavia, in PostgreSQL, gli aggiornamenti non si verificano automaticamente a meno che non siano soddisfatti i seguenti prerequisiti:

• Dovrebbe esserci una sezione nella clausola FROM nella query di quella vista. La sezione può provenire da una tabella o da un'altra vista aggiornabile.
• Nell'elenco di selezione non devono essere presenti funzioni di finestra, funzioni di aggregazione o funzioni di restituzione degli insiemi.
• La query non deve includere i comandi HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET o LIMIT al livello superiore.

In breve, le viste create con query semplici possono essere aggiornate mentre è quasi impossibile aggiornare quelle create con query complesse. D'altra parte, le viste complesse possono essere aggiornate utilizzando le regole. Sebbene PostgreSQL possa non fornire la struttura per l'esecuzione di viste materializzate, ha un modulo chiamato matviews , che può aiutare a ricostruire qualsiasi vista materializzata.

In SQL Server, le viste possono essere aggiornate automaticamente e sono supportate sia le viste definite dall'utente che quelle definite dal sistema. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

Riepilogo

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.