PostgreSQL กับ SQL Server: 16 ข้อแตกต่างที่สำคัญ

เผยแพร่แล้ว: 2022-05-30

ด้วยฐานข้อมูลที่มีให้เลือกมากมายในตลาด ผู้ใช้มักจะเลือกใช้ PostgreSQL กับ SQL Server เพื่อเลือกตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับกรณีการใช้งานของตน องค์กรที่ใช้ประโยชน์จาก PostgreSQL สำหรับการดำเนินงานอาจต้องการเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูลเช่น Microsoft SQL Server เนื่องจากเน้นไปที่โซลูชันคลังข้อมูล อีคอมเมิร์ซ และสายธุรกิจอื่นๆ เป็นหลัก

ในอดีต Microsoft SQL Server เป็นที่ชื่นชอบสำหรับองค์กรที่พึ่งพาผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft แต่ PostgreSQL ได้ก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดอย่างรวดเร็ว ไม่เพียงเพราะประโยชน์ของการเป็นโอเพ่นซอร์สเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุมชนที่ใช้งาน ผู้ใช้และคุณสมบัติที่มีประโยชน์

นี่คือสิ่งที่นำเราไปสู่การสนทนานี้ การเปรียบเทียบ PostgreSQL กับ SQL Server จะช่วยให้คุณเข้าใจข้อดีและข้อเสียที่เป็นไปได้ของทั้งสองระบบมากขึ้น และแบบไหนที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณมากกว่า

มาขุดกันเถอะ!

PostgreSQL คืออะไร?

โลโก้ PostgreSQL ที่แสดงข้อความใต้หัวช้างสีน้ำเงินที่ตกแต่งแล้ววาดเส้นเป็นขาวดำ
โลโก้ PostgreSQL (ที่มาของภาพ: Uberconf)

PostgreSQL ได้สร้างตัวเองเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สขั้นสูงระดับองค์กรที่รองรับการสืบค้น JSON (ไม่สัมพันธ์กัน) และ SQL (เชิงสัมพันธ์) ระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ทรงพลังและเสถียรนี้ได้รับการสนับสนุนจากการพัฒนาชุมชนอย่างต่อเนื่องมากว่าสามสิบปี ซึ่งมีส่วนทำให้ชื่อเสียงในด้านความสมบูรณ์ ความน่าเชื่อถือ ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ และความถูกต้อง

PostgreSQL ใช้เป็นคลังข้อมูลหลักหรือที่เก็บข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันมือถือ เว็บ การวิเคราะห์ และภูมิสารสนเทศต่างๆ PostgreSQL ยังมีประวัติอันยาวนานในการสนับสนุนประเภทข้อมูลขั้นสูงพร้อมกับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่พบได้ทั่วไปในฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ เช่น Microsoft SQL Server และ Oracle

นอกเหนือจากการเป็นโอเพ่นซอร์สฟรีแล้ว PostgreSQL ยังสามารถขยายได้อีกมาก ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเอง กำหนดประเภทข้อมูลของคุณ และแม้แต่เขียนโค้ดจากภาษาโปรแกรมต่างๆ โดยไม่ต้องคอมไพล์ฐานข้อมูลของคุณใหม่!

ประวัติศาสตร์

นี่คือภาพรวมโดยย่อของ PostgreSQL ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา:

  • Ingres ได้รับการพัฒนาครั้งแรกในปี 1977
  • Michael Stonebraker และผู้ร่วมงานของเขาได้พัฒนา Postgres ในปี 1986
  • ในปี 1990 เพิ่มการรองรับการปฏิบัติตาม PL/ pgSQL และ ACID ใน PostgreSQL
  • NYCPUG (กลุ่มผู้ใช้ PostgreSQL ของนครนิวยอร์ก) เข้าร่วม PgUS (สมาคม PostgreSQL ของสหรัฐอเมริกา) ในปี 2013
  • ในปี 2014 PGconf ได้เปิดศักราชใหม่สำหรับผู้ใช้ PostgreSQL

คุณสมบัติหลัก

ตอนนี้ มาดูคุณสมบัติบางอย่างของ PostgreSQL ที่ทำให้เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในตลาดซื้อขายกัน:

  • การปฏิบัติตามมาตรฐานและความน่าเชื่อถือ: การบันทึกแบบเขียนล่วงหน้าของ PostgreSQL ทำให้มีความโดดเด่นในฐานะฐานข้อมูลที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดสูง PostgreSQL ยังเป็นไปตามข้อกำหนดของ ACID และให้การสนับสนุนอย่างเต็มที่สำหรับการดู คีย์ภายนอก ทริกเกอร์ การรวม และขั้นตอนการจัดเก็บในภาษาต่างๆ ประกอบด้วยประเภทข้อมูล SQL: 2008 ส่วนใหญ่ รวมถึง BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL และ CHAR
  • ส่วนขยายที่แข็งแกร่ง: PostgreSQL มีชุดคุณลักษณะที่แข็งแกร่ง เช่น การกู้คืนแบบ point-in-time, การทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน (MVCC), tablespaces, การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด และการสำรองข้อมูลแบบออนไลน์/ด่วน PostgreSQL ยังรับรู้ถึงตำแหน่งที่ตั้งสำหรับความละเอียดอ่อนของตัวพิมพ์ การเรียงลำดับ และการจัดรูปแบบ สามารถปรับขนาดได้สูงทั้งปริมาณข้อมูลที่สามารถจัดการได้และในจำนวนผู้ใช้พร้อมกันที่สามารถรองรับได้
  • ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส: คุณสามารถใช้ซอร์สโค้ด PostgreSQL ได้ภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส ให้อิสระแก่คุณในการแก้ไข ใช้ และปรับใช้ตามที่เห็นสมควรโดยไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ นอกจากนี้ PostgreSQL ยังไม่ต้องเสียค่าลิขสิทธิ์ใดๆ ซึ่งช่วยขจัดความเสี่ยงของการปรับใช้มากเกินไป ชุมชนผู้สนใจและผู้มีส่วนร่วมของ PostgreSQL มักพบการแก้ไขและจุดบกพร่อง ซึ่งให้ความปลอดภัยโดยรวมของระบบฐานข้อมูล

ใช้กรณี

ความเก่งกาจของ PostgreSQL ทำให้สามารถใช้ประโยชน์ได้ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น:

  • ฐานข้อมูลฮับแบบรวมศูนย์: การสนับสนุน JSON ของ PostgreSQL และตัวห่อข้อมูลต่างประเทศช่วยให้สามารถเชื่อมโยงกับที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงประเภทข้อมูล NoSQL และทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางรวมสำหรับระบบฐานข้อมูลหลายภาษา
  • ฐานข้อมูล OLTP วัตถุประสงค์ทั่วไป: องค์กรขนาดใหญ่และสตาร์ทอัพต่างก็ใช้ PostgreSQL เป็นที่เก็บข้อมูลหลักเพื่อรองรับแอปพลิเคชัน ผลิตภัณฑ์ และโซลูชันในระดับอินเทอร์เน็ต
  • ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่: PostgreSQL รองรับวัตถุทางภูมิศาสตร์เมื่อใช้กับส่วนขยาย PostGIS นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นที่เก็บข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) และบริการตามตำแหน่ง
  • สแต็กโอเพนซอร์ส LAPP: PostgreSQL ยังสามารถเรียกใช้แอปและเว็บไซต์แบบไดนามิกซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับสแต็ก LAMP LAPP ย่อมาจาก Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP และ Python
หากคุณสับสนกับความแตกต่างระหว่าง ll PostgreSQL และ SQL Server โพสต์นี้จะช่วยคุณตัดสินใจว่าตัวเลือกใดที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ คลิกเพื่อทวีต

SQL Server คืออะไร?

โลโก้ SQL Server แสดงข้อความถัดจากสัญลักษณ์กริดแบบไดนามิกสีเทาและสีแดงเข้มของ Microsoft
โลโก้ SQL Server (ที่มาของภาพ: Software Engineering Stack Exchange)

SQL Server ได้รับการพัฒนาโดย Microsoft ให้เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีประวัติอันยาวนานถึงสามสิบสองปีอย่างแม่นยำ Microsoft SQL Server ถือเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่มีฟังก์ชันหลักในการดึงและจัดเรียงข้อมูลตามที่โปรแกรมซอฟต์แวร์อื่นร้องขอ

แอปพลิเคชันเหล่านี้อาจทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องอื่นในเครือข่ายหรือบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกัน Microsoft SQL Server ได้เห็นการอัปเดตมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เพื่อให้เป็นหนึ่งใน RDBMS ที่ได้รับการสนับสนุนดีที่สุดและมีชื่อเสียงมากที่สุดในตลาดปัจจุบัน

SQL Server ได้รับความนิยมอย่างมากจากผู้ผลิต Microsoft เมื่อ MS SQL Server อยู่ในช่วงเริ่มต้น Microsoft ได้สร้างตัวเองขึ้นเป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีแล้ว

SQL Server มีการจัดการเพื่อสร้างระบบการจัดการฐานข้อมูลด้วยแอพพลิเคชั่นและเครื่องมือที่หลากหลายซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการทำงานกับข้อมูล ส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) ที่ครอบคลุมช่วยให้ทำงานกับฐานข้อมูลได้ง่ายและสะดวก ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คุณสร้างสถิติสำหรับรายงานของคุณได้

ประวัติศาสตร์

นี่คือภาพรวมโดยย่อของ Microsoft SQL Server ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา:

  • วิวัฒนาการของ SQL Server เริ่มขึ้นในปี 1988 เมื่อ Microsoft ร่วมมือกับ Sybase และ Ashton-Tate เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์การบำรุงรักษาและสร้างฐานข้อมูลที่จะเป็นแรงผลักดันให้กับตลาดฐานข้อมูลทางธุรกิจของ Microsoft
  • SQL Server 1.0 เปิดตัวในปี 1989 ก่อนหน้านั้น ได้ใช้ประโยชน์จากสิ่งอำนวยความสะดวกของผู้ดูแลระบบ (SAF) เพื่อสร้างฐานข้อมูล ไม่มีเอกสารประกอบ แต่ก็ยังอนุญาตให้ผู้ใช้เรียกใช้แบบสอบถาม SQL และตั้งค่าพารามิเตอร์ ข้อมูลโค้ดแรกสำหรับ Microsoft SQL Server ถูกเขียนโดย Sybase
  • เวอร์ชันที่ใหม่กว่าได้รับการเผยแพร่ทีละน้อยพร้อมการปรับปรุงและคุณสมบัติเพิ่มเติม SQL Server 2019 หรือ Aries เป็นส่วนเสริมล่าสุดของ pantheon ของเวอร์ชันที่ครอบคลุม เนื่องจากเน้นที่การทำให้คุณสมบัติฐานข้อมูลใช้งานได้ง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงตัวเลือกคลัสเตอร์ข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้ผู้ใช้มีตัวเลือกในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดยักษ์

คุณสมบัติหลัก

ประวัติพอสังเขป. มาดูคุณสมบัติสำคัญสองสามประการที่ทำให้ SQL Server เป็นที่ถูกใจ:

  • แพลตฟอร์มความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง: SQL Server ช่วยให้คุณสามารถปกป้องข้อมูลของคุณในการเคลื่อนไหวและหยุดนิ่งด้วยคุณสมบัติในตัวสำหรับการปกป้องข้อมูล การจัดประเภทข้อมูล การแจ้งเตือน และการตรวจสอบ ด้วย SQL Server คุณสามารถเข้ารหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างง่ายดายและดำเนินการคำนวณที่หลากหลายบนข้อมูลที่เข้ารหัส และอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลตามบทบาทที่กำหนดเองได้ด้วยการกรองแถวที่ซับซ้อน
  • ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม: SQL Server นำเสนอประสิทธิภาพที่ทำลายสถิติบน Linux และ Windows เนื่องจากเป็นผู้นำอย่างต่อเนื่องในเวิร์กโหลดคลังข้อมูล TPC-H, ปริมาณงาน TPC-E OLTP และเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง คุณยังสามารถใช้ความสามารถของฐานข้อมูลในหน่วยความจำของ SQL Server เช่น tempdb ที่ปรับหน่วยความจำให้เหมาะสมและการสนับสนุนหน่วยความจำถาวรเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับปริมาณงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจของคุณ
  • อัจฉริยะในทุกข้อมูลของคุณด้วยคลัสเตอร์บิ๊กดาต้า: SQL Server ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยการสืบค้นข้อมูลทั่วทั้งคลังข้อมูลของคุณ — ฐานข้อมูล Azure SQL, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB และอีกมากมาย — โดยไม่ต้องทำซ้ำหรือย้ายข้อมูล คุณยังสามารถสร้าง data lake ที่ใช้ร่วมกันได้โดยการรวมทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและที่มีโครงสร้างใน SQL Server และเข้าถึงข้อมูลผ่าน Spark หรือ T-SQL

ใช้กรณี

ความสามารถในการขยายและประสิทธิภาพของ SQL Server ทำให้สามารถใช้ประโยชน์ได้ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น:

  • บริการการจำลองแบบ: บริการการจำลองแบบ ของ SQL Server ถูกใช้โดย SQL Server เพื่อประสานและทำซ้ำออบเจกต์ฐานข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นชุดย่อยของออบเจ็กต์ที่มีอยู่หรือทั้งหมด บริการการจำลองแบบเป็นไปตามรูปแบบผู้สมัครสมาชิก/ผู้เผยแพร่ กล่าวคือ การปรับเปลี่ยนจะถูกส่งออกไปโดยเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหนึ่งเซิร์ฟเวอร์ (ผู้เผยแพร่) และผู้อื่น (สมาชิก) รวบรวมไว้
  • บริการแจ้งเตือน: เดิมบริการการแจ้งเตือนถูกปล่อยออกมาเป็นส่วนเสริมหลังการเผยแพร่สำหรับ SQL Server 2000 ซึ่งเป็นกลไกสำหรับการสร้างการแก้ไขที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งจะถูกส่งไปยังสมาชิกบริการแจ้งเตือน
  • บริการแมชชีนเลิร์นนิง: บริการแมชชีนเลิ ร์นนิงของ SQL Server ทำงานภายในอินสแตนซ์ของ SQL Server ทำให้ผู้คนทำการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลข้ามเครือข่ายหรือถูกขัดขวางโดยหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์
  • บริการวิเคราะห์: บริการ วิเคราะห์เซิร์ฟเวอร์ SQL (SSAS) เพิ่มการทำเหมืองข้อมูลและความสามารถ OLAP สำหรับฐานข้อมูล SQL Server กลไก OLAP ให้การสนับสนุนสำหรับการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์เชิงสัมพันธ์ (ROLAP) การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์หลายมิติ (MOLAP) และโหมดการจัดเก็บการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์แบบไฮบริด (HOLAP) สำหรับข้อมูล บริการวิเคราะห์ SQL Server ยังสนับสนุน XML สำหรับมาตรฐานการวิเคราะห์ที่เป็นโปรโตคอลการสื่อสารพื้นฐาน

PostgreSQL กับ SQL Server: การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว

ตอนนี้เรามีแนวคิดเกี่ยวกับลักษณะเด่นของ SQL Server และ PostgreSQL แล้ว มาดูความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้กัน คุณสามารถใช้ปัจจัยที่กล่าวถึงด้านล่างเพื่อระบุว่าระบบการจัดการฐานข้อมูลใดที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณมากที่สุด

มีจำหน่าย

PostgreSQL นำเสนอโซลูชันที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูงสำหรับผู้ใช้ รวมถึงการจัดส่งบันทึกล่วงหน้า ความล้มเหลวของดิสก์ที่ใช้ร่วมกัน การแบ่งพาร์ติชั่นข้อมูล และวิธีการทำซ้ำต่างๆ เครื่องมือเช่น EDB Postgres Failover Manager จัดให้มีการเฟลโอเวอร์อัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูงโดยการตรวจสอบและระบุความล้มเหลวของฐานข้อมูล

ในทางกลับกัน SQL Server มีเครื่องมือที่มีความพร้อมใช้งานสูงหลายอย่าง เช่น การจัดส่งบันทึก คลัสเตอร์เมื่อเกิดข้อผิดพลาด และการจำลองแบบ กลุ่มความพร้อมใช้งานของ SQL Server ที่ทำงานตลอดเวลาให้การเฟลโอเวอร์อัตโนมัติเมื่อตรงตามเงื่อนไขเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ข้อเสนอนี้สามารถเข้าถึงได้ในรุ่นองค์กรของ SQL Server เท่านั้น

โครงสร้างข้อมูลและตาราง

PostgreSQL จัดเตรียมภาษาการเขียนโปรแกรมแบบขั้นตอน PL/pgSQL ให้กับผู้ใช้เพื่อความเรียบง่าย ฟังก์ชันเพิ่มเติมสำหรับ SQL มาตรฐานใน PostgreSQL รวมถึงประเภทที่ผู้ใช้กำหนดเอง โมดูลที่กำหนดเอง ส่วนขยาย การสนับสนุน JSON และตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับทริกเกอร์และฟังก์ชันอื่นๆ

SQL Server ใช้ T-SQL ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ SQL มาตรฐาน T-SQL รวมการสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับการประมวลผลข้อมูลและสตริง การเขียนโปรแกรมตามขั้นตอน และตัวแปรในเครื่อง

หากคุณต้องการเข้าใจวิธีที่ระบบแคชและประมวลผลคำขอดีขึ้น PostgreSQL จะแยกกระบวนการโดยถือว่ากระบวนการของระบบปฏิบัติการแยกจากกัน แต่ละฐานข้อมูลมีหน่วยความจำแยกต่างหากและรันกระบวนการ ทำให้การตรวจสอบและการจัดการเป็นเรื่องง่าย แต่ในขณะเดียวกันก็ทำให้การปรับขนาดฐานข้อมูลหลาย ๆ ฐานข้อมูลทำได้ยากขึ้น

SQL Server ใช้บัฟเฟอร์พูลที่สามารถจำกัดหรือเพิ่มได้ตามความต้องการในการประมวลผล งานทั้งหมดดำเนินการในกลุ่มเดียว โดยไม่มีหลายหน้า ต่างจาก PostgreSQL

ทั้ง PostgreSQL และ SQL Server ให้การสนับสนุนสำหรับตารางชั่วคราว เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บผลลัพธ์ขั้นกลางจากตรรกะที่ซับซ้อนแบบแยกสาขาและขั้นตอนที่ซับซ้อนได้ ตารางชั่วคราวสามารถช่วยปรับปรุงการจัดระเบียบฐานข้อมูลและประสิทธิภาพโดยแยกข้อมูลตัวกลางออกจากสิ่งจำเป็นเช่นกัน

การจัดเรียงข้อมูล

เมื่อนักพัฒนาแก้ไขส่วนต่างๆ ของฐานข้อมูล SQL การแก้ไขจะเกิดขึ้นที่จุดต่างๆ ของระบบ และอาจติดตาม อ่าน และจัดการได้ยาก ดังนั้น การบำรุงรักษาควรเกี่ยวข้องกับการจัดเรียงข้อมูล — กระบวนการจัดเรียงฐานข้อมูลที่อัพเดตโดยการกำหนดดัชนี การสร้างหน้าใหม่ และการเยี่ยมชมโครงสร้างอีกครั้ง ฐานข้อมูลสามารถเพิ่มพื้นที่ว่างในดิสก์ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างถูกต้องเพื่อให้ฐานข้อมูลสามารถทำงานได้เร็วขึ้น

PostgreSQL จะสแกนตารางของชั้นข้อมูลเพื่อค้นหาแถวว่างและกำจัดองค์ประกอบที่ไม่จำเป็น โดยการทำเช่นนี้ ระบบจะปลดปล่อยพื้นที่ว่างในดิสก์ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้ต้องใช้ CPU มากและอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน

ในทางกลับกัน SQL Server มีตัวรวบรวมขยะที่มีประสิทธิภาพซึ่งไม่ได้สร้างโอเวอร์เฮดมากกว่า 15-20% ในทางเทคนิคแล้ว นักพัฒนายังสามารถเรียกใช้ตัวรวบรวมขยะได้อย่างต่อเนื่อง เพราะมันมีประสิทธิภาพนั้น เพื่อสรุป SQL Server เสนอวิธีการจัดเรียงข้อมูลมากกว่า PostgreSQL

ดัชนี

วิธีที่ฐานข้อมูลจัดการกับดัชนีเป็นข้อพิสูจน์ถึงความสามารถในการใช้งาน เนื่องจากดัชนีถูกใช้เพื่อระบุข้อมูลโดยไม่ต้องค้นหาแถวใดแถวหนึ่ง คุณยังสามารถใช้ดัชนีเพื่ออ้างถึงหลายคอลัมน์หรือหลายแถวได้ คุณสามารถกำหนดดัชนีเดียวกันให้กับไฟล์ นำเสนอในที่ต่างๆ ในฐานข้อมูล และรวบรวมชิ้นส่วนเหล่านี้ทั้งหมดด้วยการค้นหาเพียงครั้งเดียว

PostgreSQL รองรับการจัดตารางตามดัชนี แต่เวอร์ชันแรกๆ ไม่ได้ใช้การอัปเดตดัชนีอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณค้นหาดัชนีจำนวนมากในการค้นหาครั้งเดียว ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถค้นพบข้อมูลมากมาย

SQL Server มีฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติที่หลากหลายสำหรับการจัดการดัชนี พวกเขาสามารถจัดเป็นกลุ่มและรักษาลำดับแถวที่เหมาะสมโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมด้วยตนเอง SQL Server ยังสนับสนุนดัชนีบางส่วนและการค้นหาหลายดัชนี

คุณสมบัติ

PostgreSQL ไม่มีตัวกำหนดตารางเวลางานในตัว ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL อื่นๆ งานซ้ำๆ ต้องใช้เครื่องมือภายนอก เช่น cron, pgAgent หรือ pg_cron บน Linux และ SQLBackupAndFTP หรือ Task Scheduler บน Windows

ในทางกลับกัน งานใน SQL Server สามารถกำหนดเวลาได้อย่างง่ายดายผ่าน SQL Server Management Studio

PostgreSQL มีการควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน (MVCC) ที่พัฒนาขึ้นมาอย่างดีเพื่อจัดการกับหลายขั้นตอนพร้อมกัน MVCC นำเสนอสแน็ปช็อตของข้อมูลฐานข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการแสดงความไม่สอดคล้องกันที่เกิดจากการทำธุรกรรมพร้อมกันหรือการล็อคข้อมูลที่เกิดขึ้นในระบบฐานข้อมูลอื่น PostgreSQL ใช้ประโยชน์จากการแยกสแน็ปช็อตซีเรียลไลซ์ได้ (SSI) เพื่อให้แน่ใจว่ามีการแยกธุรกรรม

SQL Server มีระบบควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชันที่พัฒนาน้อยกว่า และขึ้นอยู่กับการล็อกข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดจากการทำธุรกรรมพร้อมกันโดยค่าเริ่มต้น SQL Server ยังมีคุณลักษณะการทำงานพร้อมกันในแง่ดี ซึ่งถือว่าปัญหาดังกล่าวเกิดขึ้นไม่บ่อยนัก ดังนั้น แทนที่จะล็อกแถว จะมีการตรวจสอบกับเวอร์ชันที่แคชไว้เพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงใดๆ หรือไม่

การแบ่งพาร์ติชันและการแบ่งส่วน

เมื่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และคุณได้ใช้ขั้นตอนการจัดเก็บของคุณจนเต็มแล้ว และฮาร์ดแวร์ของคุณได้รับการอัพเกรดด้วย คุณจะต้องกระจายงานไปยังเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ นี่คือเวลาที่การแบ่งพาร์ติชันและการแบ่งส่วนข้อมูลเข้ามามีบทบาท

แม้ว่าการแบ่งกลุ่มย่อยและการแบ่งพาร์ติชั่นโดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวกับการแบ่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นชุดย่อยที่มีขนาดเล็กลง การแบ่งกลุ่มย่อยแสดงว่าข้อมูลถูกกระจายไปทั่วคอมพิวเตอร์หลายเครื่องในขณะที่การแบ่งพาร์ติชั่นไม่สามารถทำได้

จากเวอร์ชัน 10.0 PostgreSQL รองรับการแบ่งพาร์ติชั่นแบบเปิดเผย — แบ่งพาร์ติชั่นตามช่วง รายการ หรือแฮช

MS SQL Server รองรับการแบ่งพาร์ติชันในแนวนอน — แบ่งตารางที่มีหลายแถวออกเป็นหลายตารางที่มีแถวน้อยกว่า

MS SQL Server ยังสนับสนุนการแบ่งกลุ่มผ่านการรวมกลุ่ม “มุมมองที่แบ่งพาร์ติชันแบบรวมศูนย์” คือมุมมองที่ตารางถูกกระจายไปทั่วเซิร์ฟเวอร์ต่าง ๆ เพื่อให้สมดุลกับโหลดการประมวลผล

ในการดึงข้อมูลบันทึกจากเซิร์ฟเวอร์ คุณต้องมีคำสั่งบางอย่าง คำสั่งเหล่านี้เรียกว่ามุมมองที่แบ่งพาร์ติชันแบบกระจาย พวกเขาใช้คำสั่ง SQL ทั่วไปพร้อมกับคีย์เวิร์ด UNION เพื่อดึงข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์แบบกระจายทั้งหมด

ในทำนองเดียวกัน สามารถใช้คำสั่ง DML (INSERT, UPDATE และ DELETE) เมื่อมีการสังเกตกฎเฉพาะบนตารางพื้นฐาน นอกจากนี้ โปรดทราบว่ามุมมองที่แบ่งพาร์ติชันแบบรวมจะได้รับการสนับสนุนในรุ่นขององค์กรเท่านั้น

แม้ว่ามุมมองที่แบ่งพาร์ติชันแบบรวมศูนย์สามารถนำไปใช้กับรุ่นอื่น ๆ ได้ เนื่องจากไม่มีรูปแบบที่แตกต่างสำหรับพวกเขา แต่จะไม่ถูกจดจำว่าเป็นมุมมองที่แบ่งพาร์ติชันแบบรวมศูนย์ กฎเพื่อรับรู้มุมมองที่แบ่งพาร์ติชั่นข้ามเซิร์ฟเวอร์มีให้ใช้งานในรุ่นองค์กรเท่านั้น

การใช้เทคนิคการแบ่งพาร์ติชั่นนี้ มักจะเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 20% ถึง 30% ในแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ ดังนั้นจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากหากธุรกิจของคุณจัดการข้อมูลจำนวนมาก

การจำลองแบบ

ในขณะที่การแบ่งพาร์ติชั่นกำลังแยกฐานข้อมูลออกเป็นชุดย่อยที่เล็กกว่าและกระจายตารางที่แบ่งพาร์ติชั่นไปยังโหนดต่างๆ กัน การจำลองแบบจะคัดลอกฐานข้อมูลข้ามฐานข้อมูลหลาย ๆ ฐานข้อมูลเพื่อให้ดูได้อย่างรวดเร็วและใช้เวลาตอบสนองน้อยลง

PostgreSQL เสนอการจำลองแบบหลักรอง นี่อาจเป็นแบบอะซิงโครนัสหรือซิงโครนัส บันทึกการเขียนล่วงหน้า (WAL) อนุญาตให้แชร์การเปลี่ยนแปลงกับโหนดเรพพลิกา ดังนั้นจึงเปิดใช้งานการจำลองแบบอะซิงโครนัส

การจำลองแบบอื่นๆ ส่วนใหญ่ประกอบด้วยการจำลองแบบลอจิคัล การจำลองแบบสตรีมมิ่ง และการจำลองแบบทางกายภาพ

  • การจำลองแบบลอจิคัล เป็นไปตามรูปแบบการเผยแพร่และสมัครรับข้อมูล การเปลี่ยนแปลงจะขึ้นอยู่กับข้อมูลประจำตัวของการจำลองข้อมูล เช่น คีย์หลัก แทนที่จะเป็นตำแหน่งทางกายภาพ
  • การจำลองแบบสตรีมมิ่งจะทำการ สตรีม WAL ทันทีที่ไฟล์ถูกสร้างขึ้น ซึ่งจะทำให้เซิร์ฟเวอร์สแตนด์บายสามารถอัปเดตได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะรอให้ไฟล์เต็ม
  • สุดท้ายนี้ การจำลองแบบทางกายภาพ มักจะใช้กับไฟล์และไดเร็กทอรี โดยไม่คำนึงถึงเนื้อหาภายในตำแหน่งทางกายภาพ PostgreSQL ไม่มีการจำลองแบบหลายหลักโดยกำเนิด แต่สามารถดำเนินการได้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือของบุคคลที่สาม

การจำลองแบบของ SQL Server ทำซ้ำข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ของผู้เผยแพร่ไปยังสมาชิก อาจเป็นแบบอะซิงโครนัสหรือแบบอะซิงโครนัสขึ้นอยู่กับรุ่นของ SQL Server มีการจำลองแบบสามประเภท ได้แก่ การจำลองแบบธุรกรรม การจำลองแบบสแน็ปช็อต และการจำลองแบบผสาน

  • โดยทั่วไปการ จำลองแบบของทรานแซ คชันจะถูกนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมแบบเซิร์ฟเวอร์ถึงเซิร์ฟเวอร์ โดยที่การแก้ไขจะถูกส่งจากผู้เผยแพร่ไปยังผู้สมัครสมาชิกทันทีที่เกิดขึ้น
  • การจำลองแบบผสาน มักจะถูกนำไปใช้ในสถานการณ์ที่อาจเกิดข้อขัดแย้ง สำหรับสภาพแวดล้อมแบบเซิร์ฟเวอร์กับไคลเอนต์ หรือที่ซึ่งข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงและติดตามบนสมาชิกหรือผู้เผยแพร่ และจะมีการซิงโครไนซ์ในภายหลัง
  • การจำลองแบบสแนป ชอตจะดำเนินการเมื่อมีการอัปเดตข้อมูลไม่บ่อยนัก ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงทีละน้อย หรือในกรณีที่ข้อมูลถูกทำซ้ำทุกประการตามที่ปรากฏในช่วงเวลาที่กำหนด นอกจากนี้ รุ่นสำหรับองค์กรยังเสนอการจำลองแบบเพียร์ทูเพียร์เป็นโซลูชันทางเลือกสำหรับการจำลองโหนดหลักแบบหลายโหนด

ภาษาและไวยากรณ์

PostgreSQL เขียนด้วยภาษา C และ MS SQL เขียนด้วย C และ C++ ในแง่ของการเชื่อมโยงภาษา PostgreSQL นั้นใช้งานง่ายและเชื่อมต่อได้ง่ายมาก เนื่องจาก API ภายนอกของ libpq ซึ่งได้รับการออกแบบและจัดทำเป็นเอกสารมาเป็นอย่างดี

อย่างไรก็ตาม การผูกภาษาภายนอกของ SQL Server อาจขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ หลายประการ คุณอาจต้องติดตั้งไดรเวอร์เพิ่มเติมหรือสร้างคลาสเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ถูกสอบถาม ดังนั้นคุณต้องรู้ว่าข้อมูลมีลักษณะอย่างไรในเวลารวบรวม คุณอาจต้องอ้างอิงถึงเอกสารประกอบ และอาจใช้เวลานานในการติดตามผล

เมื่อพูดถึงคุณลักษณะของภาษาขั้นตอนการทำงาน ทั้ง PostgreSQL และ SQL Server ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่ง PostgreSQL รองรับประเภทข้อมูล JSON และผู้ใช้สามารถใช้ Python, Java, PHP, Perl และ R กับ SQL ได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากได้รับการสนับสนุนโดยฟีเจอร์ภาษาขั้นตอน

แม้ว่า SQL Server จะให้การสนับสนุน แต่ฟีเจอร์นี้ยังไม่ได้รับการปรับปรุง เนื่องจากมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่เกิดขึ้น และอาจต้องใช้เวลาสักครู่ในการดำเนินการเนื่องจากทำงานช้า ผู้ใช้ต้องคอมไพล์โค้ดเป็นไฟล์ .dll ก่อน

ใน PostgreSQL ไม่จำเป็นต้องสร้างไฟล์ .dll ก่อน PostgreSQL ยังมีนิพจน์ทั่วไปจำนวนมาก (regex) เป็นพื้นฐานสำหรับงานวิเคราะห์

MS SQL Server มี regex น้อยกว่าและรองรับคำสั่งบางอย่างเช่นสตริงย่อยและดัชนีรูปแบบซึ่งอาจไม่ดีเท่า PostgreSQL

ประสิทธิภาพ

เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพ PostgreSQL สำคัญกว่า SQL Server ในหลาย ๆ ด้าน เราได้สัมผัสถึงการแบ่งพาร์ติชั่น และแม้ว่า PostgreSQL และ SQL Server จะเสนอการแบ่งพาร์ติชั่น แต่ PostgreSQL ก็เสนอให้ฟรีและมีประสิทธิภาพมากกว่า

PostgreSQL ยังมีการทำงานพร้อมกันที่ดีกว่า ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่กระบวนการต่างๆ สามารถเข้าถึงและแก้ไขข้อมูลที่แชร์ได้ในเวลาเดียวกัน คุณลักษณะ MVCC ของ PostgreSQL ช่วยให้แน่ใจว่ามีโอกาสเกิดการชะงักงันน้อยลง โดยจะบล็อกได้ก็ต่อเมื่อข้อความค้นหาสองรายการพยายามแก้ไขแถวเดียวกันพร้อมกัน และทำให้การอัปเดตที่ทำกับแถวนั้นเป็นลำดับ

การล็อก MVCC ที่ได้รับสำหรับการสืบค้นข้อมูลไม่ขัดแย้งกับการล็อกที่ได้รับสำหรับการเขียนข้อมูล ซึ่งช่วยลดความขัดแย้งในการล็อกและให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีผู้ใช้หลายคน

ในทางกลับกัน SQL Server มีภาวะพร้อมกันที่ด้อยพัฒนา และบางกระบวนการอาจถูกชะงักงัน ในทางตรงกันข้ามกับคุณลักษณะ MVCC ทุกครั้งที่มีการอัปเดตแถว เวอร์ชันใหม่ของแถวจะถูกสร้างขึ้นแทนที่จะเขียนทับในแถวเดียวกันและทั้งสองจะคงอยู่ต่อไป เวอร์ชันเก่าจะค่อยๆ ย้ายไปยังฐานข้อมูลระบบที่เรียกว่า tempdb อย่างไรก็ตาม การทำงานพร้อมกันนั้นยังอีกยาวไกล

PostgreSQL ยังให้การสนับสนุนการทำดัชนีสำหรับส่วนขยายต่างๆ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูล

ในทางกลับกัน เซิร์ฟเวอร์ SQL ยังไม่ได้ปรับปรุงการใช้งานการจัดทำดัชนี แต่ยังไม่รวมอาร์เรย์ ซึ่งเป็นหนึ่งในประเภทตัวแปรที่ใช้มากที่สุด

ราคา

PostgreSQL ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต PostgreSQL ซึ่งเป็นใบอนุญาตโอเพนซอร์ซแบบเสรี PostgreSQL Global Development Group ยังคงมุ่งมั่นที่จะทำให้ PostgreSQL พร้อมใช้งานเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรีตลอดไป ไม่มีแผนที่จะแก้ไขหรือเผยแพร่ PostgreSQL ภายใต้ใบอนุญาตอื่น

MS SQL Server เปิดตัวภายใต้ลิขสิทธิ์การค้าโดยเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ในต้นปี 2559 ฐานข้อมูลเปิดให้ใช้งานเป็นเครื่องมือฟรีสำหรับนักพัฒนา แต่รองรับเพียงหนึ่งโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำสูงสุด 1GB แม้ว่าจะใช้งานได้ฟรี แต่ก็ขาดคุณสมบัติหลายอย่างที่คุณอาจต้องใช้สำหรับธุรกิจ คุณอาจต้องจ่าย $899 ต่อเซิร์ฟเวอร์ หากคุณต้องการเซิร์ฟเวอร์เพิ่ม เมื่อเร็ว ๆ นี้รุ่นองค์กรของ SQL Server มีราคา 13,748 ดอลลาร์

ความสามารถในการปรับขนาด

ความสามารถของระบบฐานข้อมูลในการทำงานต่อไปได้ดีเมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพเรียกว่าความสามารถในการปรับขนาด

PostgreSQL มีคุณสมบัติมากมายในแง่ของความสามารถในการปรับขนาดและสามารถใช้แกนประมวลผล CPU หลายตัวเพื่อดำเนินการสืบค้นข้อมูลแบบคู่ขนานได้อย่างรวดเร็ว

ดิ้นรนกับการหยุดทำงานและปัญหา WordPress? Kinsta เป็นโซลูชันโฮสติ้งที่ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณประหยัดเวลา! ตรวจสอบคุณสมบัติของเรา

SQL Server ยังสามารถใช้แกนประมวลผลได้ อย่างไรก็ตาม รุ่นมาตรฐานจำกัด CPU ไว้ที่ยี่สิบสี่คอร์ รุ่นองค์กรอนุญาตให้ใช้คอร์ CPU ได้ไม่จำกัด SQL Server ยังมีฟีเจอร์ไฮเปอร์สเกล ซึ่งคุณสามารถกำหนดขีดจำกัดล่างและบน เพื่อให้คุณปรับขนาดลงและสูงขึ้นได้ตามความต้องการ

ความปลอดภัย

ด้วยการขโมยข้อมูล การแฮ็ก และการละเมิดลิขสิทธิ์ที่เพิ่มขึ้น การรักษาความปลอดภัยจึงกลายเป็นข้อกำหนดที่สำคัญที่สุดในระบบฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม ทั้ง SQL Server และ PostgreSQL ให้การเข้ารหัสและรับรองความถูกต้องข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

วิธีการตรวจสอบสิทธิ์

ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์ PostgreSQL เสนอวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ขั้นสูงรวมถึงโปรโตคอลการเข้าถึงไดเรกทอรีที่มีน้ำหนักเบา (LDAP) และโมดูลการตรวจสอบสิทธิ์แบบเสียบได้ (PAM) ซึ่งอาจลดพื้นผิวการโจมตีของเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล PostgreSQL การปรับปรุงความปลอดภัยระดับเซิร์ฟเวอร์อื่นๆ สำหรับ PostgreSQL ได้แก่ ที่อยู่รับฟังเซิร์ฟเวอร์ PostgreSQL การตรวจสอบสิทธิ์ตามโฮสต์ และการตรวจสอบใบรับรอง

ใน MS SQL Server มีคุณสมบัติการเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยระดับเซิร์ฟเวอร์สองอย่าง: โหมดการตรวจสอบสิทธิ์ Windows และโหมดผสมซึ่งรวมถึงกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์โดยทั้ง Windows Server และ MS SQL Server โมเดลความปลอดภัยของ MS SQL Server เป็นการบูรณาการอย่างแน่นหนาระหว่างโหมดการพิสูจน์ตัวตน Windows ของ Windows Server และฐานข้อมูล

การเข้ารหัสข้อมูล

PostgreSQL ให้การเข้ารหัสข้อมูลและอนุญาตให้คุณใช้ใบรับรอง Secure Sockets Layer (SSL) เมื่อข้อมูลของคุณเดินทางผ่านเว็บหรือทางหลวงเครือข่ายสาธารณะ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถใช้เครื่องมือตรวจสอบใบรับรองไคลเอ็นต์เป็นตัวเลือก นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันการเข้ารหัสเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เข้ารหัสใน PostgreSQL ที่รองรับทั้งการเข้ารหัสคีย์สมมาตรและคีย์สาธารณะ

ใน MS SQL Server คุณลักษณะการเข้ารหัสข้อมูลที่พร้อมใช้งาน ได้แก่ การเข้ารหัสข้อมูลแบบโปร่งใส (TDE) การเข้ารหัสตลอดเวลา และการเข้ารหัสระดับคอลัมน์ TDE ใช้อัลกอริธึมมาตรฐานการเข้ารหัสขั้นสูง (AES) สำหรับการเข้ารหัสไฟล์ที่มีอยู่จริง ซึ่งรวมถึงไฟล์ข้อมูลและล็อกไฟล์ คุณลักษณะที่เข้ารหัสตลอดเวลาทำให้คุณสามารถเข้ารหัสบางคอลัมน์ในทั้งสองสถานะ ขณะหยุดนิ่งหรือเคลื่อนไหว (เช่น ข้อมูลยังคงเข้ารหัสอยู่ในหน่วยความจำด้วย)

สิทธิ์ระดับผู้ใช้

นอกจากนี้ คุณสามารถจัดการผู้ใช้ที่แตกต่างกันไปพร้อมกับการอนุญาต (อ่าน เขียน) ทั้งใน PostgreSQL และ SQL Server

PostgreSQL รวมสิทธิ์ระดับผู้ใช้เป็นการมอบหมายบทบาท สิทธิ์ระดับตารางผ่านบทบาท และการสืบทอดบทบาท ตัวเลือกการตรวจสอบช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบกิจกรรมการเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้และกลุ่มในฐานข้อมูลของคุณ ซึ่งให้ชั้นการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติม

SQL Server บรรลุสิ่งนี้ผ่านกลุ่มผู้ใช้และบทบาท สิทธิ์ของทรัพยากรจะได้รับโดยตรงกับบัญชีผู้ใช้ และการอนุญาตจะสืบทอดมาจากทรัพยากรหลัก

คุณยังสามารถระบุปัญหาที่เกิดพร้อมกัน คิวรีที่ใช้เวลานาน และตัววัดปริมาณงานปกติโดยการตรวจสอบและตรวจสอบกิจกรรมใน SQL Server

พื้นที่จัดเก็บ

ที่เก็บข้อมูลเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญของประสิทธิภาพของระบบฐานข้อมูล ด้วยพลังการประมวลผลของเซิร์ฟเวอร์ที่เพิ่มขึ้นและการรองรับหน่วยความจำขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลจึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเพิ่มขีดความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในระบบ

PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุ ในขณะที่ Microsoft SQL Server เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่า PostgreSQL มีประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนกว่าและอนุญาตให้มีการสืบทอดอ็อบเจ็กต์ แม้ว่า PostgreSQL จะทำให้การทำงานกับ PostgreSQL ซับซ้อนยิ่งขึ้น มีเอ็นจิ้นการจัดเก็บที่สอดคล้องกับ ACID เดียวและเริ่มต้นกระบวนการระบบใหม่ด้วยการจัดสรรหน่วยความจำสำหรับการเชื่อมต่อไคลเอนต์แต่ละรายการ ดังนั้น ด้วยจำนวนการเชื่อมต่อไคลเอนต์บนระบบที่เพิ่มขึ้น จึงต้องจัดสรรหน่วยความจำให้มากขึ้น

SQL Server 2016 ขึ้นไปสามารถใช้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องเสมือนได้สูงสุดร้อยเครื่อง โดยมีอินสแตนซ์ทำงานสูงสุด 5 รายการต่อคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่อง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็ขึ้นอยู่กับรุ่นของมันด้วย รุ่นสำหรับองค์กรอนุญาตให้ใช้แบนด์วิดท์สูงสุด ดังนั้นจึงสามารถให้ความสามารถในการจัดเก็บมากขึ้น แม้ว่ารุ่นมาตรฐานล่าสุดจะอนุญาตให้ใช้หน่วยความจำได้ถึง 128GB แต่คุณสามารถใช้หน่วยความจำได้ไม่จำกัดในเวอร์ชันสำหรับองค์กร

การสนับสนุนและชุมชน

PostgreSQL เผยแพร่เวอร์ชันที่อัปเดตเป็นประจำฟรี เมื่อเร็วๆ นี้ PostgreSQL Global Development Group ได้เผยแพร่การอัปเดตสำหรับระบบฐานข้อมูลเวอร์ชันที่รองรับทั้งหมด โดยแก้ไขข้อบกพร่องมากกว่า 55 รายการที่ได้รับรายงานในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา PostgreSQL มีชุมชนนักพัฒนามากมาย บริษัทบุคคลที่สาม และผู้สนใจที่ให้การสนับสนุนและพยายามพัฒนาระบบด้วยการแก้ไขจุดบกพร่องที่รายงาน

SQL Server ออกเวอร์ชันใหม่ทุกๆ สองสามปี ค่าใช้จ่ายในการสนับสนุนขึ้นอยู่กับข้อกำหนดและเงื่อนไขของใบอนุญาต Microsoft SQL Server ยังมีชุมชนสนับสนุน ซึ่งนักวิเคราะห์ฐานข้อมูล นักพัฒนา ผู้ดูแลระบบ หรือใครก็ตามที่สนใจในแพลตฟอร์มสามารถถามคำถามหรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SQL Server ผ่านพอดแคสต์และเว็บคาสต์เช่นวิทยุ SQL Server กับ Guy Glantser และ Eitan Blumin ที่ซึ่งผู้ใช้จะได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับ SQL Server และความเข้ากันได้กับเครื่องมืออื่นๆ ของ Microsoft

ทั้ง PostgreSQL และ SQL Server สามารถติดตั้งปลั๊กอินได้ ราคาและความเข้ากันได้ขึ้นอยู่กับปลั๊กอิน ปลั๊กอินมีประโยชน์ในการจัดการ ล้างข้อมูล สำรองฐานข้อมูลของคุณ และอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น Adminer เป็นเครื่องมือจัดการข้อมูลและสามารถใช้ในการจัดการข้อมูลทั้งใน PostgreSQL และ MS SQL Server สามารถใช้ปลั๊กอินฐานข้อมูลอื่นๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลของคุณได้เช่นกัน เช่น WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup เป็นต้น เมื่อคุณอัพเกรดระบบฐานข้อมูลใดๆ อาจมีค่าใช้จ่ายในการย้ายข้อมูล แต่นี่เป็นเรื่องปกติสำหรับ DBMS มาตรฐานอื่นๆ

เห็นพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด? ชุมชน PostgreSQL ภาคภูมิใจในการเปิดตัวซอฟต์แวร์ที่จะจัดเก็บข้อมูลของคุณได้อย่างน่าเชื่อถือ หากคุณเชื่อว่าคุณพบจุดบกพร่อง โปรดคลิกปุ่มด้านล่างและทำตามคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการส่งจุดบกพร่อง
ข้อความค้นพบจุดบกพร่อง PostgreSQL (ที่มาของภาพ: PostgreSQL)

ทริกเกอร์ & เหตุการณ์

PostgreSQL มีทริกเกอร์ขั้นสูงมากมายที่คุณสามารถเลือกได้ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ เหตุการณ์การทริกเกอร์ที่รองรับคือ AFTER, BEFORE และ INSTEAD OF และสามารถใช้สำหรับเหตุการณ์ INSERT, UPDATE และ DELETE เพื่อจัดการข้อมูล ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ PostgreSQL สามารถเรียกใช้ทริกเกอร์เหล่านี้แบบไดนามิกและไม่จำเป็นต้องคอมไพล์ลงในไฟล์ .dll ก่อนดำเนินการ ฟังก์ชันข้างต้นสามารถใช้เพื่อดำเนินการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนได้เมื่อมีการเรียกใช้ทริกเกอร์

SQL Server มีทริกเกอร์ต่างๆ สำหรับเหตุการณ์ฐานข้อมูลประเภทต่างๆ ได้แก่ ทริกเกอร์ DML, ทริกเกอร์ DDL และทริกเกอร์การเข้าสู่ระบบ:

  • ทริกเกอร์ DML หรือทริกเกอร์ภาษาสำหรับการจัดการข้อมูลคือทริกเกอร์ที่ใช้ในการจัดการข้อมูล โดยการแทรก อัปเดต หรือลบระเบียน
  • ทริกเกอร์ DDL ใช้ สำหรับเหตุการณ์ data definition language (DDL) เช่น การสร้าง วาง หรือแก้ไขฐานข้อมูล
  • ทริกเกอร์การเข้าสู่ระบบ ใช้สำหรับเหตุการณ์การเข้าสู่ระบบ เช่น เมื่อมีการสร้างเซสชันของผู้ใช้ ทริกเกอร์เหล่านี้จะเริ่มทำงานหลังจากการตรวจสอบสิทธิ์สำเร็จและก่อนสร้างเซสชันผู้ใช้ มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบและควบคุมกิจกรรมการเข้าสู่ระบบ

มุมมอง

มุมมองเป็นตารางเสมือนเป็นหลักซึ่งไม่ได้จัดเก็บข้อมูลทางกายภาพ โดยทั่วไปจะใช้เพื่อความปลอดภัยเพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้ ทั้ง PostgreSQL และ SQL Server รองรับมุมมองที่อัปเดตได้

อย่างไรก็ตาม ใน PostgreSQL การอัปเดตจะไม่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ เว้นแต่จะเป็นไปตามข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:

  • ควรมีส่วนในส่วนคำสั่ง FROM ในแบบสอบถามของมุมมองนั้น ส่วนนี้อาจมาจากตารางหรือมุมมองอื่นที่สามารถอัปเดตได้
  • ไม่ควรมีฟังก์ชันหน้าต่าง ฟังก์ชันการรวม หรือฟังก์ชันส่งคืนชุดในรายการการเลือก
  • แบบสอบถามต้องไม่มีคำสั่ง HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET หรือ LIMIT ที่ระดับบนสุด

กล่าวโดยย่อ มุมมองที่สร้างด้วยข้อความค้นหาธรรมดาสามารถอัปเดตได้ ในขณะที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะอัปเดตมุมมองที่สร้างด้วยข้อความค้นหาที่ซับซ้อน ในทางกลับกัน มุมมองที่ซับซ้อนสามารถอัปเดตได้โดยใช้กฎ แม้ว่า PostgreSQL อาจไม่ได้จัดเตรียมสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการเรียกใช้มุมมองที่เป็นรูปธรรม แต่ก็มีโมดูลที่เรียกว่า matviews ซึ่งสามารถช่วยสร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรมขึ้นมาใหม่ได้

ใน SQL Server สามารถอัปเดตมุมมองได้โดยอัตโนมัติ และรองรับทั้งมุมมองที่ผู้ใช้กำหนดและมุมมองที่ระบบกำหนด Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

สรุป

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.