PostgreSQL vs SQL Server : 16 différences critiques

Avec un vaste assortiment de bases de données parmi lesquelles choisir sur le marché, les utilisateurs peuvent souvent réfléchir à PostgreSQL vs SQL Server pour trouver la meilleure option pour leur cas d'utilisation. Les organisations qui exploitent PostgreSQL pour leurs opérations peuvent souhaiter passer à une base de données telle que Microsoft SQL Server, car elle s'adresse principalement à différentes solutions d'entreposage de données, au commerce électronique et à d'autres secteurs d'activité.

Historiquement, Microsoft SQL Server a été un favori pour les organisations qui dépendent d'autres produits Microsoft, mais PostgreSQL a fait des progrès rapides pour se hisser au sommet de la niche, non seulement en raison des avantages de l'open source, mais aussi pour sa communauté active de utilisateurs et fonctionnalités pratiques.

C'est ce qui nous amène à cette discussion. La comparaison de PostgreSQL et SQL Server vous aidera à mieux comprendre les avantages et les compromis possibles des deux systèmes, et lequel est le mieux adapté à votre objectif.

Allons creuser !

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL s'est imposé comme une base de données open source avancée de classe entreprise qui prend en charge les requêtes JSON (non relationnelles) et SQL (relationnelles). Ce système de gestion de base de données puissant et stable s'appuie sur plus de trente ans de développement communautaire actif qui a contribué à sa réputation d'intégrité, de fiabilité, de résilience, de performance et d'exactitude.

PostgreSQL est utilisé comme principal entrepôt de données ou magasin de données pour diverses applications mobiles, Web, analytiques et géospatiales. PostgreSQL possède également une riche histoire de prise en charge de types de données avancés ainsi que d'optimisation des performances que l'on trouve couramment dans ses homologues de bases de données commerciales, comme Microsoft SQL Server et Oracle.

En plus d'être gratuit et open-source, PostgreSQL est également hautement extensible. Par exemple, vous pouvez générer des fonctions personnalisées, définir vos types de données et même écrire du code à partir de divers langages de programmation sans avoir à recompiler votre base de données !

Histoire

Voici un bref aperçu de PostgreSQL au fil des ans :

• Ingres a été développé pour la première fois en 1977.
• Michael Stonebraker et ses associés ont développé Postgres en 1986.
• En 1990, la prise en charge de la conformité PL/pgSQL et ACID a été ajoutée à PostgreSQL.
• NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) a rejoint la PgUS (United States PostgreSQL Association) en 2013.
• En 2014, le PGconf a inauguré une nouvelle ère pour les utilisateurs de PostgreSQL.

Caractéristiques principales

Passons maintenant à l'examen de certaines fonctionnalités de PostgreSQL qui en font un outil indispensable sur le marché :

• Conformité aux normes et fiabilité : la journalisation en écriture anticipée de PostgreSQL lui permet de se démarquer en tant que base de données hautement tolérante aux pannes. PostgreSQL est également conforme à ACID et fournit une prise en charge complète des vues, des clés étrangères, des déclencheurs, des jointures et des procédures stockées, dans différentes langues. Il inclut la plupart des types de données SQL : 2008, notamment BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL et CHAR.
• Extensions robustes : PostgreSQL héberge des ensembles de fonctionnalités robustes telles que la récupération ponctuelle, la concurrence multiversion (MVCC), les espaces de table, les contrôles d'accès granulaires et les sauvegardes en ligne/à chaud. PostgreSQL est également sensible aux paramètres régionaux pour la sensibilité à la casse, le tri et le formatage. Il est hautement évolutif à la fois dans la quantité de données qu'il peut gérer et dans le nombre d'utilisateurs simultanés qui peuvent être hébergés.
• Licence open-source : vous pouvez bénéficier du code source PostgreSQL sous une licence open-source, vous donnant la liberté de le modifier, de l'utiliser et de l'implémenter comme bon vous semble, sans aucun frais. De plus, PostgreSQL n'entraîne aucun coût de licence, ce qui élimine le risque de déploiement excessif. La communauté de passionnés et de contributeurs de PostgreSQL trouve régulièrement des correctifs et des bogues, ce qui contribue à la sécurité globale du système de base de données.

Cas d'utilisation

La polyvalence de PostgreSQL lui permet d'être exploité dans une vaste gamme de cas d'utilisation tels que :

• Base de données hub fédérée : la prise en charge JSON de PostgreSQL et les wrappers de données étrangères lui permettent de se lier à d'autres magasins de données, y compris les types de données NoSQL, et de servir de hub fédéré pour les systèmes de bases de données polyglottes.
• Base de données OLTP à usage général : les grandes entreprises et les startups utilisent PostgreSQL comme principal magasin de données pour prendre en charge leurs applications, produits et solutions à l'échelle d'Internet.
• Base de données géospatiale : PostgreSQL prend en charge les objets géographiques lorsqu'il est utilisé avec l'extension PostGIS. Il peut également être utilisé comme magasin de données géospatiales pour les systèmes d'information géographique (SIG) et les services basés sur la localisation.
• Pile open source LAPP : PostgreSQL peut également exécuter des applications et des sites Web dynamiques dans le cadre d'une alternative robuste à la pile LAMP. LAPP signifie Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP et Python.

Qu'est-ce que SQL Server ?

SQL Server a été développé par Microsoft en tant que système de gestion de bases de données relationnelles qui possède une longue histoire, trente-deux ans, pour être précis. Microsoft SQL Server est considéré comme un produit logiciel dont la fonction principale est de récupérer et de rassembler les données demandées par d'autres applications logicielles.

Ces applications peuvent être exécutées sur un ordinateur différent sur un réseau ou sur le même ordinateur. Microsoft SQL Server a connu de nombreuses mises à jour au fil des ans, pour devenir l'un des SGBDR les mieux pris en charge et l'un des plus réputés du marché aujourd'hui.

SQL Server doit une grande partie de sa popularité à son créateur, Microsoft. Lorsque MS SQL Server en était à ses balbutiements, Microsoft s'était déjà imposé comme un géant de la technologie.

SQL Server a réussi à se faire une place en tant que système de gestion de base de données avec sa large gamme d'applications et d'outils qui simplifient le travail avec les données. Son interface utilisateur graphique complète (GUI) permet un travail intuitif et facile avec la base de données tout en vous permettant de générer des statistiques pour vos rapports.

Histoire

Voici un bref aperçu de Microsoft SQL Server au fil des ans :

• L'évolution de SQL Server a commencé en 1988 lorsque Microsoft a collaboré avec Sybase et Ashton-Tate pour développer un logiciel de maintenance et de création de bases de données qui donnerait une impulsion au marché des bases de données d'entreprise de Microsoft.
• SQL Server 1.0 a été déployé en 1989. À l'époque, il utilisait la fonction d'administrateur système (SAF) pour générer des bases de données. Il n'avait aucune documentation, mais il permettait toujours aux utilisateurs d'exécuter des requêtes SQL et de définir des paramètres. Le premier extrait de code pour Microsoft SQL Server a été écrit par Sybase.
• Peu à peu, de nouvelles versions ont été publiées avec plus d'améliorations et de fonctionnalités. SQL Server 2019, ou Aries, est le dernier ajout à un panthéon de versions complètes, car il vise à rendre les fonctionnalités de la base de données encore plus intuitives à utiliser. Cela inclut des options de cluster Big Data, donnant aux utilisateurs le choix de travailler avec des ensembles de données géants.

Caractéristiques principales

Assez parlé d'histoire. Jetons un coup d'œil à quelques fonctionnalités essentielles qui font de SQL Server une si bonne prise :

• Plate-forme de sécurité robuste : SQL Server vous permet de protéger vos données en mouvement et au repos avec des fonctionnalités intégrées pour la protection des données, la classification des données, les alertes et la surveillance. Avec SQL Server, vous pouvez facilement chiffrer des données sensibles et effectuer des calculs approfondis sur des données chiffrées, et permettre un accès personnalisé aux données basé sur les rôles avec un filtrage de lignes complexe.
• Performances de pointe : SQL Server offre des performances record sur Linux et Windows, car il est constamment en tête de la charge de travail d'entreposage de données TPC-H, de la charge de travail OLTP TPC-E et des tests de performances des applications réelles. Vous pouvez également utiliser les fonctionnalités de base de données en mémoire de SQL Server, telles que tempdb à mémoire optimisée et la prise en charge de la mémoire persistante, pour améliorer les performances de vos charges de travail critiques.
• Intelligence sur toutes vos données avec des clusters Big Data : SQL Server vous permet d'obtenir des informations précieuses sur toutes vos données en interrogeant les données sur l'ensemble de votre parc de données — Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB et bien d'autres — sans avoir à répliquer ou à déplacer des données. Vous pouvez même créer un lac de données partagé en combinant des données non structurées et structurées dans SQL Server et en accédant aux données via Spark ou T-SQL.

Cas d'utilisation

L'extensibilité et les performances de SQL Server lui permettent d'être exploité dans une vaste gamme de cas d'utilisation tels que :

• Services de réplication : les services de réplication SQL Server sont utilisés par SQL Server pour harmoniser et répliquer les objets de la base de données, soit comme un sous-ensemble des objets présents, soit dans leur intégralité. Les services de réplication suivent un modèle abonné/éditeur, c'est-à-dire que les modifications sont envoyées par un serveur de base de données (éditeur) et sont collectées par d'autres (abonnés).
• Services de notification : les services de notification ont été initialement publiés en tant que module complémentaire post-publication pour SQL Server 2000. Il s'agit d'un mécanisme permettant de créer des modifications pilotées par les données, qui sont ensuite envoyées aux abonnés des services de notification.
• Services d'apprentissage automatique : les services d'apprentissage automatique SQL Server fonctionnent au sein de l'instance SQL Server, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses de données et d'apprentissage automatique sans avoir à déplacer des données sur le réseau ou à être gênés par la mémoire de leurs ordinateurs.
• Analysis Services : les services d'analyse SQL Server (SSAS) ajoutent des fonctionnalités d'exploration de données et OLAP pour les bases de données SQL Server. Le moteur OLAP prend en charge les modes de stockage de traitement analytique en ligne relationnel (ROLAP), de traitement analytique en ligne multidimensionnel (MOLAP) et de traitement analytique en ligne hybride (HOLAP). Les services d'analyse SQL Server prennent également en charge XML pour la norme d'analyse en tant que protocole de communication fondamental.

PostgreSQL vs SQL Server : comparaison directe

Maintenant que nous avons une idée des aspects saillants de SQL Server et de PostgreSQL, examinons les différences entre les deux. Vous pouvez utiliser les facteurs mentionnés ci-dessous pour identifier le système de gestion de base de données qui répond le mieux à vos besoins.

Disponibilité

PostgreSQL offre un large éventail de solutions pour garantir une haute disponibilité pour les utilisateurs, y compris l'envoi de journaux en écriture anticipée, le basculement de disque partagé, le partitionnement des données et diverses méthodes de réplication. Des outils comme EDB Postgres Failover Manager fournissent un basculement automatique pour assurer une haute disponibilité en surveillant et en identifiant les défaillances de la base de données.

D'autre part, SQL Server inclut divers outils de haute disponibilité tels que l'envoi de journaux, les clusters de basculement et la réplication. Les groupes de disponibilité de SQL Server qui fonctionnent 24 heures sur 24 fournissent un basculement automatique lorsque des conditions spécifiques sont remplies. Cependant, cette offre n'est accessible que dans l'édition entreprise de SQL Server.

Structure des données et des tableaux

PostgreSQL fournit le langage de programmation procédural PL/pgSQL à ses utilisateurs pour plus de simplicité. Les fonctionnalités supplémentaires du SQL standard dans PostgreSQL incluent des types définis par l'utilisateur, des modules personnalisés, des extensions, la prise en charge de JSON et des options supplémentaires pour les déclencheurs et d'autres fonctionnalités.

SQL Server utilise T-SQL, qui ressemble au SQL standard. T-SQL inclut une prise en charge supplémentaire du traitement des données et des chaînes, de la programmation procédurale et des variables locales.

Si vous souhaitez mieux comprendre comment les systèmes mettent en cache et traitent les requêtes, PostgreSQL isole les processus en les traitant comme des processus de système d'exploitation distincts. Chaque base de données a une mémoire distincte et exécute son processus. Cela rend la surveillance et la gestion très faciles, mais en même temps, cela rend plus difficile la mise à l'échelle de plusieurs bases de données.

SQL Server utilise un pool de mémoire tampon qui peut être limité ou augmenté en fonction des besoins de traitement. Tout le travail est effectué dans un seul pool, sans plusieurs pages, contrairement à PostgreSQL.

PostgreSQL et SQL Server prennent tous deux en charge les tables temporaires, car ils vous permettent de stocker des résultats intermédiaires à partir d'une logique complexe ramifiée et de procédures complexes. Les tables temporaires peuvent aider à améliorer l'organisation et les performances de la base de données en isolant également les informations intermédiaires de l'essentiel.

Défragmentation

Lorsque les développeurs modifient différentes parties d'une base de données SQL, les modifications ont lieu à différents points du système et peuvent être difficiles à suivre, à lire et à gérer. Par conséquent, la maintenance doit également impliquer la défragmentation - le processus de collecte de la base de données mise à jour en attribuant des index, en générant de nouvelles pages et en revisitant la structure. Les bases de données peuvent alors libérer l'espace disque qui n'est pas utilisé correctement afin qu'une base de données puisse fonctionner plus rapidement.

PostgreSQL analyse les tables d'une couche de données pour rechercher les lignes vides et se débarrasse des éléments inutiles. Ce faisant, le système libère de l'espace disque. Cependant, cette méthode nécessite beaucoup de CPU et peut avoir un impact sur les performances de l'application.

D'autre part, SQL Server fournit un ramasse-miettes efficace qui ne génère pas plus de 15 à 20 % de surcharge. Techniquement, les développeurs peuvent également exécuter des ramasse-miettes en continu, car c'est aussi efficace. Pour résumer, SQL Server propose plus de méthodes de défragmentation que PostgreSQL.

Index

La façon dont une base de données traite les index témoigne de sa facilité d'utilisation, car les index sont utilisés pour identifier les données sans rechercher une ligne particulière. Vous pouvez également utiliser des index pour faire référence à plusieurs colonnes ou lignes. Vous pouvez attribuer le même index aux fichiers, les présenter à différents endroits de la base de données et collecter toutes ces pièces en une seule recherche.

PostgreSQL prend en charge l'organisation des tables basée sur l'index, mais les premières versions n'utilisaient pas les mises à jour automatiques de l'index. Il vous permet également de rechercher de nombreux index en une seule recherche, ce qui signifie que vous pouvez découvrir de nombreuses informations.

SQL Server fournit des fonctionnalités automatisées riches pour la gestion des index. Ils peuvent être organisés en clusters et conserver le bon ordre de rangée sans intervention manuelle. SQL Server prend également en charge les index partiels et les recherches sur plusieurs index.

Fonctionnalités

PostgreSQL n'offre pas de planificateur de tâches intégré, contrairement aux autres bases de données SQL. Les tâches répétitives nécessitent des outils externes comme cron, pgAgent ou pg_cron sous Linux, et SQLBackupAndFTP ou Task Scheduler sous Windows.

Les tâches dans SQL Server, en revanche, peuvent être facilement planifiées via SQL Server Management Studio.

PostgreSQL dispose d'un contrôle de concurrence multi-versions (MVCC) bien développé pour traiter plusieurs procédures en même temps. MVCC propose des instantanés des informations de la base de données pour éviter d'afficher les incohérences causées par des transactions simultanées ou le verrouillage des données qui ont lieu dans d'autres systèmes de base de données. PostgreSQL utilise l'isolation d'instantané sérialisable (SSI) pour assurer l'isolation des transactions.

SQL Server dispose d'un système de contrôle de la concurrence multi-version moins développé et dépend du verrouillage des données pour éviter les erreurs de transactions simultanées, par défaut. SQL Server offre également une fonctionnalité de concurrence optimiste, qui suppose que de tels problèmes se produisent rarement. Ainsi, au lieu de verrouiller une ligne, elle est vérifiée par rapport à une version mise en cache pour déterminer si un changement a eu lieu.

Partitionnement et partage

Lorsque les gains de performances sont essentiels pour les bases de données plus volumineuses et que vous avez maximisé vos procédures stockées et que votre matériel est également mis à niveau, vous devez répartir le travail sur plusieurs serveurs. C'est là que le partitionnement et le partitionnement entrent en jeu.

Alors que le partitionnement et le partitionnement consistent essentiellement à diviser un grand ensemble de données en sous-ensembles plus petits, le partitionnement implique que les données sont réparties sur plusieurs ordinateurs, contrairement au partitionnement.

Depuis la version 10.0, PostgreSQL prend en charge le partitionnement déclaratif — partitionnement par plage, liste ou hachage.

MS SQL Server prend en charge le partitionnement horizontal - en divisant une table avec de nombreuses lignes en plusieurs tables avec moins de lignes.

MS SQL Server prend également en charge le partitionnement via la fédération. Les « vues partitionnées fédérées » sont des vues dans lesquelles les tables sont réparties sur différents serveurs pour équilibrer la charge de traitement.

Pour récupérer les enregistrements des serveurs, vous avez besoin de certaines commandes. Ces commandes sont appelées vues partitionnées distribuées. Ils utilisent des instructions SQL typiques, ainsi que le mot-clé UNION, pour extraire des données de tous les serveurs distribués.

De même, les instructions DML (INSERT, UPDATE et DELETE) peuvent être utilisées lorsque des règles spécifiques sont observées sur les tables sous-jacentes. Notez également que les vues partitionnées fédérées ne sont prises en charge que sur les éditions d'entreprise.

Bien que les vues partitionnées fédérées puissent être implémentées sur n'importe quelle autre édition car il n'y a pas de syntaxe distinctive pour elles, elles ne seront pas reconnues comme des vues partitionnées fédérées. Les règles permettant de reconnaître la vue comme partitionnée sur plusieurs serveurs ne sont disponibles qu'avec les éditions d'entreprise.

En utilisant cette technique de partitionnement, il y a généralement une augmentation des performances de 20 à 30 % dans la plupart des applications. C'est donc un outil très utile si votre entreprise gère beaucoup de données.

Réplication

Alors que le partitionnement divise la base de données en sous-ensembles plus petits et distribue les tables partitionnées dans différents nœuds, la réplication copie la base de données sur plusieurs bases de données pour fournir un aperçu rapide et réduire le temps de réponse.

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PostgreSQL offre une réplication primaire-secondaire. Cela peut être asynchrone ou synchrone. Les journaux à écriture anticipée (WAL) permettent de partager les modifications avec les nœuds de réplique, permettant ainsi la réplication asynchrone.

Les autres types de réplications incluent principalement la réplication logique, la réplication en continu et la réplication physique.

• La réplication logique suit un modèle de publication et d'abonnement. Les modifications sont basées sur l'identité de la réplication de données, comme sa clé primaire, plutôt que sur son emplacement physique.
• La réplication en continu diffuse essentiellement les WAL dès que le fichier est créé, permettant ainsi aux serveurs de secours d'être rapidement mis à jour, au lieu d'attendre que le fichier soit rempli.
• Enfin, la réplication physique est généralement mise en œuvre avec des fichiers et des répertoires, sans tenir compte du contenu de l'emplacement physique. PostgreSQL n'offre pas de réplication multi-primaire nativement, mais elle peut être exécutée à l'aide d'autres outils tiers.

La réplication SQL Server duplique les données d'un serveur de publication vers un abonné. Il peut être asynchrone ou asynchrone selon l'édition de SQL Server. Il propose trois types de réplications, à savoir : la réplication transactionnelle, la réplication d'instantané et la réplication de fusion.

• La réplication transactionnelle est généralement mise en œuvre pour les environnements de serveur à serveur, où les modifications sont transmises de l'éditeur à l'abonné au fur et à mesure qu'elles se produisent.
• La réplication de fusion est généralement implémentée dans des situations où des conflits peuvent survenir, pour les environnements serveur à client, ou lorsque les données peuvent être modifiées et suivies sur l'abonné ou l'éditeur et sont ensuite synchronisées.
• La réplication d'instantané est mise en œuvre lorsque les données sont mises à jour peu fréquemment, n'ont pas besoin d'être modifiées de manière incrémentielle ou lorsque les données sont dupliquées exactement telles qu'elles apparaissent à un moment précis. De plus, l'édition entreprise offre une réplication peer-to-peer comme solution alternative à la réplication multi-nœuds primaires.

Langue et syntaxe

PostgreSQL est écrit en langage C et MS SQL est écrit en C et C++. En termes de liaison de langage, PostgreSQL est très facile à utiliser et à connecter grâce à son API externe libpq , qui est très bien conçue et documentée.

Toutefois, les liaisons de langage externe SQL Server peuvent dépendre de plusieurs autres facteurs. Vous devrez peut-être installer des pilotes supplémentaires ou créer des classes pour stocker les données interrogées ; vous devez donc savoir à quoi ressemblent les données au moment de la compilation. Vous devrez probablement vous référer à la documentation, et le suivi pourrait prendre beaucoup de temps.

En ce qui concerne les fonctionnalités de langage procédural, PostgreSQL et SQL Server offrent une prise en charge robuste. PostgreSQL prend en charge le type de données JSON et les utilisateurs peuvent facilement utiliser Python, Java, PHP, Perl et R avec SQL car ils sont soutenus par la fonctionnalité de langage procédural.

Bien que SQL Server fournisse un support, cette fonctionnalité doit encore être améliorée, car de légers bogues se produisent et sa mise en œuvre peut prendre un certain temps car elle est lente. L'utilisateur doit d'abord compiler le code dans un fichier .dll .

Dans PostgreSQL, il n'est pas nécessaire de créer d'abord un fichier .dll . PostgreSQL fournit également un grand nombre d'expressions régulières (regex) comme base pour le travail analytique.

MS SQL Server a comparativement moins d'expressions régulières et prend en charge certaines commandes telles que la sous-chaîne et l'index de modèle, qui peuvent ne pas être aussi bonnes que PostgreSQL.

Performance

En matière de performances, PostgreSQL l'emporte sur SQL Server de plusieurs manières. Nous avons abordé le partitionnement, et bien que PostgreSQL et SQL Server proposent tous deux le partitionnement, PostgreSQL le propose gratuitement, avec plus d'efficacité.

PostgreSQL offre également une meilleure concurrence, qui est une fonctionnalité importante où plusieurs processus peuvent accéder et modifier les données partagées en même temps. La caractéristique MVCC de PostgreSQL garantit un moindre risque de blocage, ne bloquant que si deux requêtes tentent de modifier la même ligne en même temps et de sérialiser les mises à jour apportées à cette ligne.

Le verrou MVCC acquis pour l'interrogation des données n'entre pas en conflit avec les verrous acquis pour l'écriture des données. Cela minimise les conflits de verrouillage et offre de meilleures performances dans les environnements multi-utilisateurs.

D'un autre côté, SQL Server a une concurrence sous-développée, et certains processus pourraient même être bloqués. Contrairement à la fonction MVCC, chaque fois qu'une ligne est mise à jour, une nouvelle version de la ligne est créée au lieu d'écraser la même ligne et les deux sont conservées. Progressivement, les anciennes versions se déplacent dans une base de données système appelée tempdb . Cependant, sa concurrence a un long chemin à parcourir.

PostgreSQL offre également un support d'indexation pour plusieurs extensions, ce qui améliore les performances de la base de données.

D'un autre côté, les serveurs SQL n'ont pas encore amélioré leur implémentation d'indexation, ils n'ont pas encore inclus de tableaux - l'un des types de variables les plus utilisés.

Tarification

PostgreSQL a été publié sous la licence PostgreSQL, une licence open source libérale. Le groupe de développement mondial PostgreSQL reste déterminé à rendre PostgreSQL disponible en tant que logiciel libre et open source pour toujours. Il n'est pas prévu de modifier ou de publier PostgreSQL sous une licence différente.

MS SQL Server a été publié sous une licence commerciale dans le cadre des produits Microsoft. Début 2016, la base de données a été mise à disposition en tant qu'outil gratuit pour les développeurs, mais elle ne prend en charge qu'un seul processeur et 1 Go de mémoire maximale. Bien qu'il soit gratuit, il manque plusieurs fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin pour une entreprise. Vous devrez peut-être payer 899 $ par serveur si vous avez besoin de plus de serveurs. Dernièrement, l'édition entreprise de SQL Server coûte 13 748 $.

Évolutivité

La capacité du système de base de données à continuer à bien fonctionner lorsque les données sont augmentées pour répondre aux besoins d'un utilisateur sans compromettre ses performances est appelée évolutivité.

PostgreSQL offre de nombreuses fonctionnalités en termes d'évolutivité et peut utiliser plusieurs cœurs de processeur pour implémenter rapidement des requêtes en parallèle.

SQL Server peut également utiliser des cœurs, cependant, la version standard est limitée à vingt-quatre cœurs de CPU. La version entreprise permet l'utilisation d'un nombre illimité de cœurs de processeur. SQL Server possède également une fonction d'hyper-échelle, où vous pouvez déterminer les limites inférieure et supérieure vous permettant d'évoluer vers le bas et vers le haut selon les exigences.

Sécurité

Avec l'augmentation du vol de données, du piratage et du piratage, la sécurité devient en effet l'exigence la plus importante dans les systèmes de bases de données. Cependant, SQL Server et PostgreSQL fournissent un excellent chiffrement et authentification des données.

Méthodes d'authentification

Côté serveur, PostgreSQL propose des méthodes d'authentification avancées, notamment le protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) et le module d'authentification enfichable (PAM), qui réduisent potentiellement la surface d'attaque des serveurs de base de données PostgreSQL. D'autres améliorations de la sécurité au niveau du serveur pour PostgreSQL incluent l'adresse d'écoute du serveur PostgreSQL, l'authentification basée sur l'hôte et l'authentification par certificat.

Dans MS SQL Server, il existe deux fonctionnalités d'amélioration de la sécurité au niveau du serveur : le mode d'authentification Windows et le mode mixte qui inclut un processus d'authentification par Windows Server et MS SQL Server. Le modèle de sécurité de MS SQL Server est une intégration étroite entre le mode d'authentification Windows de Windows Server et la base de données.

Cryptage des données

PostgreSQL fournit le cryptage des données et vous permet d'utiliser des certificats SSL (Secure Sockets Layer) lorsque vos données transitent par le Web ou les autoroutes du réseau public. Il vous permet également d'implémenter des outils d'authentification par certificat client en option. De plus, vous pouvez utiliser des fonctions cryptogéniques pour stocker des données chiffrées dans PostgreSQL qui prennent en charge les chiffrements à clé symétrique et à clé publique.

Dans MS SQL Server, les fonctionnalités de chiffrement des données disponibles incluent le chiffrement transparent des données (TDE), toujours chiffré, et le chiffrement au niveau des colonnes. TDE utilise l'algorithme AES (Advanced Encryption Standard) pour chiffrer les fichiers physiques, qui incluent à la fois les données et les fichiers journaux. La fonction toujours cryptée vous permet de crypter certaines colonnes dans les deux états, au repos ou en mouvement (c'est-à-dire que les données restent également cryptées en mémoire).

Privilèges au niveau de l'utilisateur

De plus, vous pouvez gérer différents utilisateurs ainsi que leurs autorisations (lecture, écriture) dans PostgreSQL et SQL Server.

PostgreSQL inclut des privilèges au niveau de l'utilisateur sous la forme d'attributions de rôles, des privilèges au niveau de la table via des rôles et l'héritage de rôles. L'option d'audit vous permet d'examiner les activités d'accès aux données des utilisateurs et des groupes dans votre base de données, ce qui offre une couche de sécurité supplémentaire.

SQL Server y parvient via des groupes d'utilisateurs et des rôles. Les autorisations de ressource sont accordées directement au compte d'utilisateur et les autorisations sont héritées d'une ressource parent.

Vous pouvez également identifier les problèmes de concurrence, les requêtes de longue durée et les métriques de charge de travail régulières en surveillant et en auditant les activités dans SQL Server.

Stockage

Le stockage est l'un des facteurs clés des performances de tout système de base de données. Avec l'augmentation de la puissance de traitement des serveurs et la prise en charge de la mémoire à grande échelle, il devient presque essentiel pour les bases de données de permettre davantage de capacités de stockage dans le système.

PostgreSQL est une base de données relationnelle objet, tandis que Microsoft SQL Server est un système de base de données relationnelle. Cela signifie que PostgreSQL offre des types de données plus complexes et permet l'héritage d'objets, bien que cela rende également le travail avec PostgreSQL plus complexe. Il dispose d'un seul moteur de stockage compatible ACID et initialise un nouveau processus système avec son allocation de mémoire pour chaque connexion client. Par conséquent, avec l'augmentation des connexions client sur les systèmes, davantage de mémoire doit être allouée.

SQL Server 2016 et supérieur peut utiliser un maximum de cent ordinateurs ou machines virtuelles avec un maximum de cinq instances exécutées par ordinateur. Cependant, cela dépend aussi de son édition. L'édition entreprise permet une bande passante maximale, donc plus de capacités de stockage seraient accordées. Alors que la dernière édition standard permet d'utiliser jusqu'à 128 Go de mémoire, vous pouvez utiliser une mémoire illimitée dans la version entreprise.

Assistance et communauté

PostgreSQL publie régulièrement des versions mises à jour gratuitement. Récemment, le PostgreSQL Global Development Group a publié une mise à jour de toutes les versions prises en charge du système de base de données, corrigeant plus de 55 bogues signalés au cours des trois derniers mois. PostgreSQL dispose d'une vaste communauté de développeurs, de sociétés tierces et de passionnés qui fournissent une assistance et essaient également de développer le système en corrigeant les bogues signalés.

SQL Server publie une nouvelle version toutes les quelques années. Les coûts de support dépendent des termes et conditions de la licence. Microsoft SQL Server dispose également d'une communauté de support, où les analystes de bases de données, les développeurs, les administrateurs système ou toute personne intéressée par la plate-forme peuvent poser des questions ou en savoir plus sur SQL Server via des podcasts et des webcasts comme la radio SQL Server avec Guy Glantser et Eitan Blumin, où les utilisateurs en apprennent beaucoup sur SQL Server et sa compatibilité avec d'autres outils Microsoft.

PostgreSQL et SQL Server peuvent être équipés de plugins. Le prix et la compatibilité dépendent du plugin. Les plugins peuvent être utiles pour gérer, nettoyer, sauvegarder votre base de données, ou plus.

Par exemple, Adminer est un outil de gestion de données et peut être utilisé pour gérer des données à la fois dans PostgreSQL et MS SQL Server. Plusieurs autres plugins de base de données peuvent également être utilisés pour améliorer l'efficacité de votre base de données, à savoir : WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, pour n'en nommer que quelques-uns. Lorsque vous mettez à niveau un système de base de données, il peut y avoir des coûts de migration de données, mais cela est normal pour tout autre SGBD standard.

Déclencheurs et événements

PostgreSQL propose différents déclencheurs avancés parmi lesquels vous pouvez choisir en fonction de votre cas d'utilisation. Les événements déclencheurs pris en charge sont AFTER, BEFORE et INSTEAD OF, et ils peuvent être utilisés pour les événements INSERT, UPDATE et DELETE afin de manipuler des données. Comme mentionné précédemment, PostgreSQL peut exécuter ces déclencheurs dynamiquement et n'a pas besoin de les compiler dans un fichier .dll avant l'exécution. Les fonctions ci-dessus peuvent être utilisées pour exécuter une requête complexe lorsque le déclencheur est appelé.

SQL Server propose divers déclencheurs pour différents types d'événements de base de données, à savoir les déclencheurs DML, les déclencheurs DDL et les déclencheurs de connexion :

• Les déclencheurs DML ou déclencheurs de langage de manipulation de données sont des déclencheurs utilisés pour manipuler des données, en insérant, mettant à jour ou supprimant des enregistrements.
• Les déclencheurs DDL sont destinés aux événements DDL (Data Definition Language), tels que la création, la suppression ou la modification d'une base de données.
• Les déclencheurs de connexion sont utilisés pour les événements de connexion, comme lorsqu'une session utilisateur est établie. Ces déclencheurs se déclenchent après une authentification réussie et avant l'établissement de la session utilisateur. Ils sont utiles pour auditer et contrôler l'activité de connexion.

Vues

Les vues sont essentiellement des tables virtuelles qui ne stockent pas physiquement les données. Ils sont généralement utilisés à des fins de sécurité pour limiter l'accès des utilisateurs aux données. PostgreSQL et SQL Server prennent en charge les vues pouvant être mises à jour.

Cependant, dans PostgreSQL, les mises à jour ne se produisent automatiquement que si les prérequis suivants sont satisfaits :

• Il devrait y avoir une section dans la clause FROM dans la requête de cette vue. La section peut provenir d'un tableau ou d'une autre vue pouvant être mise à jour.
• Il ne doit pas y avoir de fonctions de fenêtre, de fonctions d'agrégat ou de fonctions de retour d'ensemble dans la liste de sélection.
• La requête ne doit pas inclure les commandes HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET ou LIMIT au niveau supérieur.

En bref, les vues créées avec des requêtes simples peuvent être mises à jour alors qu'il est presque impossible de mettre à jour celles créées avec des requêtes complexes. D'autre part, les vues complexes peuvent être mises à jour à l'aide de règles. Bien que PostgreSQL ne fournisse pas la possibilité d'exécuter des vues matérialisées, il possède un module appelé matviews , qui peut aider à reconstruire n'importe quelle vue matérialisée.

Dans SQL Server, les vues peuvent être automatiquement mises à jour et les vues définies par l'utilisateur et par le système sont prises en charge. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

Sommaire

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.