PostgreSQL vs SQL Server: 16 diferențe critice

Cu o gamă largă de baze de date din care să aleagă de pe piață, utilizatorii pot deseori să se gândească la PostgreSQL vs SQL Server pentru a găsi opțiunea mai bună pentru cazul lor de utilizare. Organizațiile care folosesc PostgreSQL pentru operațiunile lor ar putea dori să treacă la o bază de date precum Microsoft SQL Server, deoarece se adresează în primul rând diferitelor soluții de depozitare de date, comerț electronic și alte linii de afaceri.

Din punct de vedere istoric, Microsoft SQL Server a fost favorit pentru organizațiile care depind de alte produse Microsoft, dar PostgreSQL a făcut pași repezi pentru a ajunge în vârful nișei nu numai datorită beneficiilor de a folosi open-source, ci și pentru comunitatea sa activă de utilizatori și funcții utile.

Acesta este ceea ce ne aduce la această discuție. Compararea PostgreSQL și SQL Server vă va ajuta să înțelegeți mai bine posibilele avantaje și compromisuri ale celor două sisteme și care este mai potrivit pentru scopul dvs.

Să pătrundem!

Ce este PostgreSQL?

PostgreSQL s-a impus ca o bază de date open-source avansată de clasă enterprise, care acceptă atât interogări JSON (non-relaționale) cât și SQL (relaționale). Acest sistem puternic și stabil de gestionare a bazelor de date a fost susținut de peste treizeci de ani de dezvoltare activă a comunității, care a contribuit la reputația sa de integritate, fiabilitate, rezistență, performanță și corectitudine.

PostgreSQL este utilizat ca depozit de date principal sau depozit de date pentru diverse aplicații mobile, web, de analiză și geospațiale. PostgreSQL se mândrește, de asemenea, cu o istorie bogată de suport pentru tipuri de date avansate, împreună cu optimizarea performanței întâlnită în mod obișnuit la omologii săi comerciali de baze de date, cum ar fi Microsoft SQL Server și Oracle.

Pe lângă faptul că este gratuit și open-source, PostgreSQL este, de asemenea, foarte extensibil. De exemplu, puteți genera funcții personalizate, vă puteți defini tipurile de date și chiar puteți scrie cod din diferite limbaje de programare fără a fi nevoie să vă recompilați baza de date!

Istorie

Iată o scurtă prezentare generală a PostgreSQL de-a lungul anilor:

• Ingres a fost dezvoltat pentru prima dată în 1977.
• Michael Stonebraker și asociații săi au dezvoltat Postgres în 1986.
• În 1990, suportul pentru conformitatea PL/pgSQL și ACID a fost adăugat la PostgreSQL.
• NYCPUG (Grupul de utilizatori PostgreSQL din New York) sa alăturat PgUS (Asociația PostgreSQL din Statele Unite) în 2013.
• În 2014, PGconf a inaugurat o nouă eră pentru utilizatorii PostgreSQL.

Caracteristici principale

Acum, să trecem să aruncăm o privire asupra unor caracteristici ale PostgreSQL care îl fac un instrument atât de indispensabil pe piață:

• Conformitate și fiabilitate standardelor: jurnalul de scriere anticipată PostgreSQL îi permite să iasă în evidență ca bază de date cu toleranță ridicată la erori. PostgreSQL este, de asemenea, compatibil cu ACID și oferă suport complet pentru vizualizări, chei străine, declanșatoare, îmbinări și proceduri stocate, în diferite limbi. Include majoritatea tipurilor de date SQL: 2008, inclusiv BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL și CHAR.
• Extensii robuste: PostgreSQL găzduiește seturi robuste de caracteristici, cum ar fi recuperarea punctuală, concurența multi-versiune (MVCC), spații de tabele, controale granulare de acces și backup online/fierbinți. PostgreSQL este, de asemenea, conștient de localitate pentru sensibilitatea majusculelor, sortarea și formatarea. Este foarte scalabil atât în ​​ceea ce privește cantitatea de date pe care o poate gestiona, cât și în numărul de utilizatori simultani care pot fi găzduiți.
• Licență open-source: puteți beneficia de codul sursă PostgreSQL sub o licență open-source, oferindu-vă libertatea de a-l modifica, utiliza și implementa după cum credeți de cuviință, fără nicio taxă. În plus, PostgreSQL nu implică costuri de licențiere, ceea ce scapă de riscul de supra-implementare. Comunitatea de entuziaști și colaboratori ai PostgreSQL găsește în mod regulat remedieri și erori, împrumutând securitatea generală a sistemului de baze de date.

Cazuri de utilizare

Versatilitatea PostgreSQL îi permite să fie valorificat într-o gamă largă de cazuri de utilizare, cum ar fi:

• Baza de date hub federat: suportul JSON de la PostgreSQL și pachetele de date străine îi permit să se conecteze cu alte depozite de date - inclusiv tipuri de date NoSQL - și să servească ca un hub federat pentru sistemele de baze de date poliglote.
• Baza de date OLTP de uz general: întreprinderile mari și startup-urile folosesc PostgreSQL ca principal magazin de date pentru a-și susține aplicațiile, produsele și soluțiile la scară internet.
• Baza de date geospațială: PostgreSQL acceptă obiecte geografice atunci când este utilizat cu extensia PostGIS. Poate fi folosit și ca depozit de date geospațiale pentru sistemele de informații geografice (GIS) și serviciile bazate pe locație.
• Stiva open-source LAPP: PostgreSQL poate rula, de asemenea, aplicații și site-uri web dinamice, ca parte a unei alternative robuste la stiva LAMP. LAPP înseamnă Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP și Python.

Ce este SQL Server?

SQL Server a fost dezvoltat de Microsoft ca un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale care se mândrește cu o istorie lungă, treizeci și doi de ani, mai exact. Microsoft SQL Server este considerat un produs software cu funcția principală de a prelua și a cola datele, așa cum este cerut de alte aplicații software.

Aceste aplicații pot rula fie pe un computer diferit dintr-o rețea, fie pe același computer. Microsoft SQL Server a văzut o mulțime de actualizări de-a lungul anilor, pentru a deveni unul dintre cele mai bine acceptate și unul dintre cele mai reputate RDBMS-uri de pe piață astăzi.

SQL Server datorează o mare parte din popularitate producătorului său, Microsoft. Când MS SQL Server era în stadiu incipient, Microsoft se impunea deja ca un gigant tehnologic.

SQL Server a reușit să se impună ca sistem de gestionare a bazelor de date cu gama sa largă de aplicații și instrumente care simplifică lucrul cu date. Interfața sa grafică cuprinzătoare (GUI) permite lucrul intuitiv și ușor cu baza de date, permițându-vă în același timp să generați statistici pentru rapoartele dvs.

Istorie

Iată o scurtă prezentare generală a Microsoft SQL Server de-a lungul anilor:

• Evoluția SQL Server a început în 1988, când Microsoft a colaborat cu Sybase și Ashton-Tate pentru a dezvolta software de întreținere și creare a bazelor de date care să ofere un impuls pieței de baze de date de afaceri a Microsoft.
• SQL Server 1.0 a fost lansat în 1989. Pe atunci, folosea facilitatea de administrator de sistem (SAF) pentru a genera baze de date. Nu avea nicio documentație, dar permitea totuși utilizatorilor să ruleze interogări SQL și să stabilească parametri. Primul fragment de cod pentru Microsoft SQL Server a fost scris de Sybase.
• Treptat, au fost lansate versiuni mai noi, cu mai multe îmbunătățiri și funcții. SQL Server 2019 sau Berbec este cea mai recentă adăugare la un panteon de versiuni cuprinzătoare, deoarece se concentrează pe a face caracteristicile bazei de date și mai intuitive de utilizat. Aceasta include opțiuni de cluster de date mari, oferind utilizatorilor posibilitatea de a lucra cu seturi de date uriașe.

Caracteristici principale

Destul de discuții despre istorie. Să aruncăm o privire la câteva caracteristici esențiale care fac din SQL Server o captură atât de grozavă:

• Platformă de securitate robustă: SQL Server vă permite să vă protejați datele în mișcare și în repaus cu funcții încorporate pentru protecția datelor, clasificarea datelor, alerte și monitorizare. Cu SQL Server, puteți cripta cu ușurință date sensibile și puteți efectua calcule bogate pe date criptate și puteți permite accesul personalizat la date bazat pe roluri, complet cu filtrare complexă de rânduri.
• Performanță de vârf în industrie: SQL Server se mândrește cu performanțe record pe Linux și Windows, deoarece conduce în mod constant în ceea ce privește volumul de lucru pentru depozitarea de date TPC-H, volumul de lucru TPC-E OLTP și standardele de performanță a aplicațiilor din lumea reală. De asemenea, puteți utiliza capacitățile bazei de date în memorie ale SQL Server, cum ar fi tempdb optimizat pentru memorie și suport pentru memorie persistentă pentru a îmbunătăți performanța sarcinilor dumneavoastră de lucru critice.
• Inteligență pentru toate datele dvs. cu clustere de date mari: SQL Server vă permite să obțineți informații valoroase din toate datele dvs. interogând date din întreaga dvs. date — Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB și multe altele — fără a fi nevoie să replicați sau să mutați datele. Puteți chiar să construiți un lac de date partajat combinând atât datele nestructurate, cât și cele structurate în SQL Server și accesând datele fie prin Spark, fie prin T-SQL.

Cazuri de utilizare

Extensibilitatea și performanța SQL Server îi permit să fie valorificat într-o gamă largă de cazuri de utilizare, cum ar fi:

• Servicii de replicare: Serviciile de replicare SQL Server sunt utilizate de SQL Server pentru a armoniza și replica obiectele bazei de date, fie ca un subset al obiectelor prezente, fie în întregime. Serviciile de replicare aderă la un model de abonat/editor, adică modificările sunt trimise de către un server de baze de date (editor) și sunt colectate de alții (abonați).
• Servicii de notificare: Serviciile de notificare au fost lansate inițial ca un add-on post-lansare pentru SQL Server 2000. Este un mecanism pentru crearea modificărilor bazate pe date, care sunt apoi trimise abonaților serviciilor de notificare.
• Servicii de învățare automată: serviciile de învățare automată SQL Server funcționează în cadrul instanței SQL Server, permițând oamenilor să efectueze analize de date și învățare automată fără a fi nevoiți să mute datele în rețea sau să fie împiedicați de memoria computerelor lor.
• Servicii de analiză: Serviciile de analiză SQL Server (SSAS) adaugă capabilități de data mining și OLAP pentru bazele de date SQL Server. Motorul OLAP oferă suport pentru procesarea analitică online relațională (ROLAP), procesarea analitică online multidimensională (MOLAP) și procesarea analitică online hibridă (HOLAP) pentru moduri de stocare a datelor. Serviciile de analiză SQL Server acceptă și XML pentru standardul de analiză ca protocol de comunicare fundamental.

PostgreSQL vs SQL Server: comparație directă

Acum că avem o idee despre aspectele esențiale ale SQL Server și PostgreSQL, să cercetăm diferențele dintre cele două. Puteți utiliza factorii menționați mai jos pentru a identifica ce sistem de gestionare a bazelor de date se potrivește cel mai bine nevoilor dumneavoastră.

Disponibilitate

PostgreSQL oferă o gamă largă de soluții pentru a asigura o disponibilitate ridicată pentru utilizatori, inclusiv livrarea jurnalelor de scriere anticipată, failover-ul pe disc partajat, partiționarea datelor și diverse metode de replicare. Instrumente precum EDB Postgres Failover Manager oferă failover automat pentru a asigura o disponibilitate ridicată prin monitorizarea și identificarea defecțiunilor bazei de date.

Pe de altă parte, SQL Server include diverse instrumente de înaltă disponibilitate, cum ar fi expedierea de jurnal, clustere de failover și replicare. Grupurile de disponibilitate ale SQL Server care funcționează non-stop oferă failover automat atunci când sunt îndeplinite anumite condiții. Cu toate acestea, această ofertă poate fi accesată numai în ediția Enterprise a SQL Server.

Date și Structura tabelului

PostgreSQL oferă utilizatorilor săi limbajul de programare procedurală PL/pgSQL pentru simplitate. Funcționalitățile suplimentare față de SQL standard în PostgreSQL includ tipuri definite de utilizator, module personalizate, extensii, suport JSON și opțiuni suplimentare pentru declanșatoare și alte funcționalități.

SQL Server folosește T-SQL, care seamănă cu SQL standard. T-SQL include suport suplimentar pentru procesarea datelor și a șirurilor de caractere, programare procedurală și variabile locale.

Dacă doriți să înțelegeți mai bine modul în care sistemele memorează cache și procesează cererile, PostgreSQL izolează procesele tratându-le ca procese separate ale sistemului de operare. Fiecare bază de date are o memorie separată și își execută procesul. Acest lucru face monitorizarea și gestionarea foarte ușoare, dar, în același timp, face scalarea mai multor baze de date mai dificilă.

SQL Server utilizează un pool de buffer care poate fi limitat sau mărit în funcție de nevoile de procesare. Toată munca este efectuată într-un singur pool, fără pagini multiple, spre deosebire de PostgreSQL.

Atât PostgreSQL, cât și SQL Server oferă suport pentru tabelele temporare, deoarece vă permite să stocați rezultate intermediare din logica complexă ramificată și proceduri complexe. Tabelele temporare pot ajuta la îmbunătățirea organizării și performanței bazei de date prin izolarea informațiilor intermediare și de cele esențiale.

Defragmentare

Când dezvoltatorii modifică diferite părți ale unei baze de date SQL, modificările au loc în diferite puncte ale sistemului și pot fi greu de urmărit, citit și gestionat. Prin urmare, întreținerea ar trebui să implice și defragmentarea - procesul de adunare a bazei de date actualizate prin alocarea de indici, generarea de noi pagini și revizuirea structurii. Bazele de date pot elibera apoi spațiul pe disc care nu este utilizat corespunzător, astfel încât o bază de date să poată rula într-un ritm mai rapid.

PostgreSQL scanează tabelele unui strat de date pentru a căuta rânduri goale și pentru a scăpa de elementele inutile. Procedând astfel, sistemul eliberează spațiul pe disc. Cu toate acestea, această metodă are nevoie de mult CPU și poate afecta performanța aplicației.

Pe de altă parte, SQL Server oferă un colector de gunoi eficient care nu generează mai mult de 15-20% din supraîncărcare. Din punct de vedere tehnic, dezvoltatorii pot rula, de asemenea, colectoare de gunoi continuu, pentru că este atât de eficient. Pentru a rezuma, SQL Server oferă mai multe metode de defragmentare decât PostgreSQL.

Indici

Modul în care o bază de date abordează indecșii este o dovadă a gradului de utilizare, deoarece indecșii sunt utilizați pentru a identifica datele fără a căuta un anumit rând. De asemenea, puteți utiliza indecși pentru a face referire la mai multe coloane sau rânduri. Puteți atribui același index fișierelor, le puteți prezenta în locuri diferite din baza de date și puteți colecta toate aceste piese printr-o singură căutare.

PostgreSQL acceptă organizarea tabelelor bazată pe index, dar versiunile timpurii nu foloseau actualizări automate ale indexului. De asemenea, vă permite să căutați mai mulți indici într-o singură căutare, ceea ce înseamnă că puteți descoperi o mulțime de informații.

SQL Server oferă o funcționalitate automată bogată pentru gestionarea indexurilor. Ele pot fi organizate în grupuri și pot menține ordinea corectă a rândurilor fără implicare manuală. SQL Server acceptă, de asemenea, indexuri parțiale și căutări cu mai multe indici.

Caracteristici

PostgreSQL nu oferă un planificator de joburi încorporat, spre deosebire de alte baze de date SQL. Sarcinile repetitive au nevoie de instrumente externe precum cron, pgAgent sau pg_cron pe Linux și SQLBackupAndFTP sau Task Scheduler pe Windows.

Sarcinile din SQL Server, pe de altă parte, pot fi programate cu ușurință prin SQL Server Management Studio.

PostgreSQL are un control al concurenței cu mai multe versiuni (MVCC) bine dezvoltat pentru a aborda mai multe proceduri în același timp. MVCC oferă instantanee ale informațiilor bazei de date pentru a evita afișarea inconsecvențelor cauzate de tranzacțiile simultane sau de blocarea datelor care au loc în alte sisteme de baze de date. PostgreSQL folosește izolarea serializării instantanee (SSI) pentru a asigura izolarea tranzacțiilor.

SQL Server are un sistem de control al concurenței cu mai multe versiuni mai puțin dezvoltat și depinde de blocarea datelor pentru a evita erorile din tranzacțiile simultane, în mod implicit. SQL Server oferă, de asemenea, o funcție optimistă de concurență, care presupune că astfel de probleme apar rar. Deci, spre deosebire de blocarea unui rând, este verificat față de o versiune stocată în cache pentru a afla dacă a avut loc vreo modificare.

Partiționare și partajare

Când câștigurile de performanță sunt esențiale pentru bazele de date mai mari și ați maximizat procedurile stocate, iar hardware-ul dvs. este, de asemenea, actualizat, va trebui să distribuiți munca pe diferite servere. Iată când intră în joc partiționarea și fragmentarea.

În timp ce atât sharding-ul, cât și partiționarea sunt în esență despre împărțirea unui set mare de date în subseturi mai mici, sharding-ul implică faptul că datele sunt răspândite pe mai multe computere, în timp ce partiționarea nu.

Din versiunea 10.0, PostgreSQL acceptă partiționarea declarativă — partiționarea după interval, listă sau hash.

MS SQL Server acceptă partiționarea orizontală — împărțirea unui tabel cu mai multe rânduri în mai multe tabele cu rânduri mai mici.

MS SQL Server acceptă, de asemenea, sharding prin federație. „Vizualizările partiționate federate” sunt vizualizări în care tabelele sunt distribuite pe diferite servere pentru a echilibra sarcina de procesare.

Pentru a prelua înregistrările de pe servere, aveți nevoie de anumite comenzi. Aceste comenzi se numesc vederi partiționate distribuite. Ei folosesc instrucțiuni SQL tipice, împreună cu cuvântul cheie UNION, pentru a extrage date de pe toate serverele distribuite.

De asemenea, instrucțiunile DML (INSERT, UPDATE și DELETE) pot fi utilizate atunci când regulile specifice sunt respectate pe tabelele de bază. De asemenea, rețineți că vizualizările partiționate federate sunt acceptate numai pe edițiile enterprise.

Deși vizualizările partiționate federalizate pot fi implementate pe orice altă ediție, deoarece nu există o sintaxă distinctivă pentru ele, ele nu vor fi recunoscute ca vizualizări partiționate federate. Regulile de recunoaștere a vizualizării ca fiind partiționate pe servere sunt disponibile numai cu edițiile enterprise.

Folosind această tehnică de partiționare, există de obicei o creștere a performanței cu 20% până la 30% în majoritatea aplicațiilor. Prin urmare, este un instrument foarte util dacă afacerea dvs. gestionează multe date.

Replicare

În timp ce partiționarea este împărțirea bazei de date în subseturi mai mici și distribuirea tabelelor partiționate în diferite noduri, replicarea înseamnă copierea bazei de date în mai multe baze de date pentru a oferi o privire rapidă și un timp de răspuns mai mic.

Înscrieți-vă pentru Newsletter

Vrei să știi cum ne-am crescut traficul peste 1000%?

Alăturați-vă celor peste 20.000 de persoane care primesc buletinul nostru de știri săptămânal cu sfaturi despre WordPress!

Abonează-te acum

PostgreSQL oferă replicare primară-secundară. Acesta poate fi asincron sau sincron. Jurnalele de scriere anticipată (WAL) permit partajarea modificărilor cu nodurile replica, permițând astfel replicarea asincronă.

Celelalte tipuri de replici includ în principal replicarea logică, replicarea în flux și replicarea fizică.

• Replicarea logică urmează un model de publicare și abonare. Modificările se bazează pe identitatea replicării datelor, cum ar fi cheia primară, mai degrabă decât pe locația sa fizică.
• Replicarea în flux transmite în esență WAL-urile de îndată ce fișierul este creat, permițând astfel actualizarea rapidă a serverelor de așteptare, în loc să aștepte ca fișierul să fie umplut.
• În cele din urmă, replicarea fizică este de obicei implementată cu fișiere și directoare, fără a ține cont de conținutul locației fizice. PostgreSQL nu oferă replicare multi-primară în mod nativ, dar poate fi executată cu ajutorul altor instrumente terțe.

Replicarea SQL Server dublează datele de la un server de editor la un abonat. Poate fi asincron sau asincron, în funcție de ediția SQL Server. Oferă trei tipuri de replici, și anume: replicare tranzacțională, replicare instantanee și replicare îmbinare.

• Replicarea tranzacțională este de obicei implementată pentru mediile de la server la server, unde modificările sunt livrate de la editor la abonat pe măsură ce se întâmplă.
• Replicarea îmbinării este de obicei implementată în situații în care pot apărea conflicte, pentru medii de la server la client sau în care datele pot fi modificate și urmărite fie la abonat, fie la editor și sunt ulterior sincronizate.
• Replicarea instantanee este implementată atunci când datele sunt actualizate rar, nu trebuie modificate progresiv sau atunci când datele sunt duplicate exact așa cum apar la un moment dat. În plus, ediția Enterprise oferă replicare peer-to-peer ca soluție alternativă la replicarea cu mai multe noduri primare.

Limbă și sintaxă

PostgreSQL este scris în limbaj C, iar MS SQL este scris în C și C++. În ceea ce privește legarea limbii, PostgreSQL este foarte ușor de utilizat și de conectat datorită API-ului său extern libpq , care este foarte bine proiectat și documentat.

Cu toate acestea, legările de limbă externă SQL Server pot depinde de câțiva alți factori. Poate fi necesar să instalați drivere suplimentare sau să creați clase pentru a stoca datele solicitate; astfel, ar trebui să știți cum arată datele la momentul compilării. Probabil ar trebui să vă referiți la documentație, iar urmărirea ar putea dura destul de mult.

Când vine vorba de caracteristicile limbajului procedural, atât PostgreSQL, cât și SQL Server oferă suport robust. PostgreSQL acceptă tipul de date JSON, iar utilizatorii pot folosi cu ușurință Python, Java, PHP, Perl și R cu SQL, deoarece sunt susținute de caracteristica limbajului procedural.

Deși SQL Server oferă suport, această caracteristică nu a fost încă îmbunătățită, deoarece apar erori ușoare și implementarea poate dura ceva timp, deoarece este lentă. Utilizatorul trebuie să compileze mai întâi codul într-un fișier .dll .

În PostgreSQL, nu este nevoie să creați mai întâi un fișier .dll . PostgreSQL oferă, de asemenea, un număr mare de expresii regulate (regex) ca bază pentru munca analitică.

MS SQL Server are comparativ mai puțin regex și acceptă anumite comenzi, cum ar fi subșir și index de model, care ar putea să nu fie la fel de bune ca PostgreSQL.

Performanţă

Când vine vorba de performanță, PostgreSQL depășește SQL Server în mai multe moduri. Am atins despre partiționare și, în timp ce atât PostgreSQL, cât și SQL Server oferă partiționare, PostgreSQL o oferă gratuit, cu mai multă eficiență.

PostgreSQL oferă, de asemenea, o concurență mai bună, care este o caracteristică importantă în care mai multe procese pot accesa și modifica datele partajate în același timp. Caracteristica MVCC a PostgreSQL asigură o șansă mai mică de blocare, blocând doar dacă două interogări încearcă să modifice același rând în același timp și să serializeze actualizările făcute pe rândul respectiv.

Blocarea MVCC dobândită pentru interogarea datelor nu intră în conflict cu blocarea dobândită pentru scrierea datelor. Acest lucru minimizează conflictul de blocare și oferă performanțe mai bune în medii multiutilizator.

Pe de altă parte, SQL Server are o concurență subdezvoltată, iar unele procese ar putea fi chiar blocate. Spre deosebire de caracteristica MVCC, de fiecare dată când un rând este actualizat, este creată o nouă versiune a rândului în loc să se suprascrie același rând și ambele sunt menținute. Treptat, versiunile mai vechi se mută într-o bază de date de sistem numită tempdb . Cu toate acestea, concurența sa mai are un drum lung de parcurs.

PostgreSQL oferă, de asemenea, suport de indexare pentru mai multe extensii, ceea ce mărește performanța bazei de date.

Pe de altă parte, serverele SQL încă nu își îmbunătățesc implementarea de indexare, ele încă nu includ matrice - unul dintre cele mai utilizate tipuri de variabile.

Prețuri

PostgreSQL a fost lansat sub Licența PostgreSQL, o licență liberală open-source. Grupul de dezvoltare globală PostgreSQL își menține angajamentul de a face PostgreSQL disponibil pentru totdeauna ca software gratuit și open-source. Nu există planuri de modificare sau eliberare a PostgreSQL sub o altă licență.

MS SQL Server a fost lansat sub o licență comercială ca parte a produselor Microsoft. La începutul anului 2016, baza de date a fost pusă la dispoziție ca instrument gratuit pentru dezvoltatori, dar acceptă doar un procesor și 1 GB de memorie maximă. Deși este gratuit, îi lipsesc câteva funcții de care ați putea avea nevoie pentru o afacere. Poate fi necesar să plătiți 899 USD pe server dacă aveți nevoie de mai multe servere. În ultimul timp, ediția SQL Server Enterprise costă 13.748 USD.

Scalabilitate

Capacitatea sistemului de baze de date de a continua să funcționeze bine atunci când datele sunt crescute pentru a satisface nevoia unui utilizator fără a compromite performanța acestuia se numește scalabilitate.

PostgreSQL oferă multe caracteristici în ceea ce privește scalabilitatea și poate folosi mai multe nuclee CPU pentru a implementa rapid interogări în paralel.

SQL Server poate folosi și nuclee, cu toate acestea, versiunea standard este limitată la douăzeci și patru de nuclee de procesor. Versiunea enterprise permite utilizarea de nuclee CPU nelimitate. SQL Server are, de asemenea, o funcție de hiper-scalare, în care puteți determina limitele inferioare și superioare, permițându-vă să scalați în jos și în sus conform cerințelor.

Securitate

Odată cu creșterea furtului de date, hacking-ului și pirateriei, securitatea devine într-adevăr cea mai importantă cerință în sistemele de baze de date. Cu toate acestea, atât SQL Server, cât și PostgreSQL oferă o criptare și autentificare excelente a datelor.

Metode de autentificare

Pe partea de server, PostgreSQL oferă metode avansate de autentificare, inclusiv protocolul ușor de acces la directoare (LDAP) și modulul de autentificare conectabil (PAM), care pot reduce suprafața de atac a serverelor de baze de date PostgreSQL. Alte îmbunătățiri de securitate la nivel de server aduse PostgreSQL includ adresa de ascultare a serverului PostgreSQL, autentificarea bazată pe gazdă și autentificarea prin certificat.

În MS SQL Server, există două funcții de îmbunătățire a securității la nivel de server: modul de autentificare Windows și modul mixt care include un proces de autentificare atât de către Windows Server, cât și de către MS SQL Server. Modelul de securitate al MS SQL Server este o integrare strânsă între modul de autentificare Windows al Windows Server și baza de date.

Criptarea datelor

PostgreSQL oferă criptarea datelor și vă permite să utilizați certificate SSL (secure sockets layer) atunci când datele dvs. circulă prin web sau pe autostrăzile rețelei publice. De asemenea, vă permite să implementați instrumente de autentificare a certificatelor client ca opțiune. În plus, puteți utiliza funcții criptogenice pentru a stoca date criptate în PostgreSQL care acceptă atât criptări cu cheie simetrică, cât și cu cheie publică.

În MS SQL Server, caracteristicile disponibile de criptare a datelor includ criptarea transparentă a datelor (TDE), întotdeauna criptată și criptarea la nivel de coloană. TDE utilizează algoritmul standard de criptare avansat (AES) pentru criptarea fișierelor fizice, care includ atât fișiere de date, cât și fișiere jurnal. Funcția de criptare întotdeauna vă permite să criptați anumite coloane în ambele stări, în repaus sau în mișcare (adică datele rămân criptate și în memorie).

Privilegii la nivel de utilizator

În plus, puteți gestiona diferiți utilizatori împreună cu permisiunile lor (citire, scriere) atât în ​​PostgreSQL, cât și în SQL Server.

PostgreSQL include privilegii la nivel de utilizator ca atribuiri de rol, privilegii la nivel de tabel prin roluri și moștenire de roluri. Opțiunea de auditare vă permite să revizuiți activitățile de acces la date ale utilizatorilor și ale grupurilor în baza de date, ceea ce oferă un nivel suplimentar de securitate.

SQL Server realizează acest lucru prin grupuri și roluri de utilizatori. Permisiunile pentru resurse sunt acordate direct contului de utilizator, iar permisiunile sunt moștenite de la o resursă părinte.

De asemenea, puteți identifica problemele de concurență, interogările de lungă durată și valorile obișnuite ale volumului de lucru prin monitorizarea și auditarea activităților în SQL Server.

Depozitare

Stocarea este unul dintre factorii cheie ai performanței oricărui sistem de baze de date. Odată cu creșterea puterii de procesare a serverelor și a suportului de memorie pe scară largă, devine aproape esențial ca bazele de date să permită mai multe capacități de stocare în sistem.

PostgreSQL este o bază de date obiect-relațională, în timp ce Microsoft SQL Server este un sistem de baze de date relaționale. Aceasta înseamnă că PostgreSQL oferă tipuri de date mai complexe și permite moștenirea obiectelor, deși face, de asemenea, lucrul cu PostgreSQL mai complex. Are un singur motor de stocare compatibil cu ACID și inițializează un nou proces de sistem cu alocarea de memorie pentru fiecare conexiune client. Prin urmare, odată cu creșterea conexiunilor client pe sisteme, trebuie alocată mai multă memorie.

SQL Server 2016 și versiunile ulterioare pot folosi maximum o sută de computere sau mașini virtuale cu maximum cinci instanțe care rulează pe computer. Totuși, aceasta depinde și de ediția sa. Ediția Enterprise permite o lățime de bandă maximă, prin urmare ar fi acordate mai multe capacități de stocare. În timp ce cea mai recentă ediție standard permite utilizarea a până la 128 GB de memorie, puteți folosi memorie nelimitată în versiunea enterprise.

Suport și comunitate

PostgreSQL lansează versiuni actualizate în mod regulat gratuit. Recent, PostgreSQL Global Development Group a lansat o actualizare pentru toate versiunile suportate ale sistemului de baze de date, reparând peste 55 de erori raportate în ultimele trei luni. PostgreSQL se mândrește cu o comunitate vastă de dezvoltatori, companii terțe și entuziaști care oferă asistență și, de asemenea, încearcă să dezvolte sistemul prin remedierea erorilor raportate.

SQL Server lansează o nouă versiune la fiecare câțiva ani. Costurile de asistență depind de termenii și condițiile licenței. Microsoft SQL Server are, de asemenea, o comunitate de asistență, unde analiștii de baze de date, dezvoltatorii, administratorii de sistem sau orice persoană interesată de platformă poate pune întrebări sau poate afla mai multe despre SQL Server prin podcasturi și webcast-uri precum SQL Server Radio cu Guy Glantser și Eitan Blumin, unde utilizatorii cunosc multe despre SQL Server și compatibilitatea acestuia cu alte instrumente Microsoft.

Atât PostgreSQL, cât și SQL Server pot fi echipate cu pluginuri. Prețul și compatibilitatea depind de plugin. Pluginurile pot fi utile pentru gestionarea, curățarea, copierea de rezervă a bazei de date sau mai multe.

De exemplu, Adminer este un instrument de gestionare a datelor și poate fi folosit pentru a gestiona datele atât în ​​PostgreSQL, cât și în MS SQL Server. Mai multe alte plugin-uri pentru baze de date pot fi folosite pentru a îmbunătăți eficiența bazei de date, și anume: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, pentru a numi câteva. Când actualizați orice sistem de baze de date, pot exista costuri de migrare a datelor, dar acest lucru este normal pentru orice alt SGBD standard.

Declanșatoare și evenimente

PostgreSQL are diverse declanșatoare avansate dintre care puteți alege în funcție de cazul dvs. de utilizare. Evenimentele de declanșare acceptate sunt AFTER, BEFORE și INSTEAD OF și pot fi folosite pentru evenimentele INSERT, UPDATE și DELETE pentru a manipula datele. După cum am menționat anterior, PostgreSQL poate rula aceste declanșatoare în mod dinamic și nu trebuie să le compilați într-un fișier .dll înainte de execuție. Funcțiile de mai sus pot fi folosite pentru a executa o interogare complexă atunci când declanșatorul este invocat.

SQL Server oferă diferiți declanșatori pentru diferite tipuri de evenimente de bază de date, și anume declanșatori DML, declanșatori DDL și declanșatori de conectare:

• Declanșatoarele DML sau declanșatoarele de limbaj de manipulare a datelor sunt declanșatoare utilizate pentru a manipula date, prin inserarea, actualizarea sau ștergerea înregistrărilor.
• Declanșatoarele DDL sunt pentru evenimentele limbajului de definire a datelor (DDL), cum ar fi crearea, eliminarea sau modificarea unei baze de date.
• Declanșatoarele de conectare sunt utilizate pentru evenimentele de conectare, cum ar fi atunci când se stabilește o sesiune de utilizator. Aceste declanșează se declanșează după autentificarea cu succes și înainte de stabilirea sesiunii utilizator. Sunt utile pentru auditarea și controlul activității de conectare.

Vizualizări

Vizualizările sunt în esență tabele virtuale care nu stochează date fizic. Ele sunt utilizate în general în scopuri de securitate pentru a limita accesul utilizatorilor la date. Atât PostgreSQL, cât și SQL Server acceptă vizualizări actualizabile.

Cu toate acestea, în PostgreSQL, actualizările nu au loc automat decât dacă sunt îndeplinite următoarele cerințe preliminare:

• Ar trebui să existe o secțiune în clauza FROM în interogarea acelei vizualizări. Secțiunea poate fi dintr-un tabel sau dintr-o altă vizualizare actualizabilă.
• În lista de selecție nu ar trebui să existe funcții de fereastră, funcții agregate sau funcții de returnare a seturilor.
• Interogarea nu trebuie să includă comenzile HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET sau LIMIT la nivelul superior.

Pe scurt, vizualizările create cu interogări simple pot fi actualizate, în timp ce este aproape imposibil să le actualizezi pe cele create cu interogări complexe. Pe de altă parte, vizualizările complexe pot fi actualizate folosind reguli. În timp ce PostgreSQL poate să nu ofere facilitatea pentru rularea vizualizărilor materializate, are un modul numit matviews , care poate ajuta la reconstruirea oricărei vederi materializate.

În SQL Server, vizualizările pot fi actualizate automat și sunt acceptate atât vizualizările definite de utilizator, cât și cele definite de sistem. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

rezumat

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.