PostgreSQL vs SQL Server: 16 krytycznych różnic

Dzięki szerokiemu asortymentowi baz danych do wyboru na rynku, użytkownicy często mogą przeanalizować PostgreSQL i SQL Server, aby znaleźć lepszą opcję dla swojego przypadku użycia. Organizacje, które wykorzystują PostgreSQL do swoich działań, mogą chcieć przejść na bazę danych, taką jak Microsoft SQL Server, ponieważ obsługuje ona głównie różne rozwiązania hurtowni danych, e-commerce i inne linie biznesowe.

Historycznie Microsoft SQL Server był ulubieńcem organizacji, które polegają na innych produktach Microsoft, ale PostgreSQL poczynił szybkie postępy, aby wspiąć się na szczyt niszy nie tylko ze względu na korzyści płynące z przejścia na open source, ale także ze względu na aktywną społeczność użytkowników i przydatne funkcje.

To właśnie prowadzi nas do tej dyskusji. Porównanie PostgreSQL i SQL Server pomoże Ci lepiej zrozumieć możliwe zalety i kompromisy obu systemów oraz to, który z nich jest lepiej dostosowany do Twoich celów.

Zagłębmy się!

Co to jest PostgreSQL?

PostgreSQL stał się zaawansowaną bazą danych typu open source klasy korporacyjnej, która obsługuje zarówno zapytania JSON (nierelacyjne), jak i SQL (relacyjne). Ten potężny i stabilny system zarządzania bazami danych był wspierany przez ponad trzydzieści lat aktywnego rozwoju społeczności, który przyczynił się do jego reputacji w zakresie integralności, niezawodności, odporności, wydajności i poprawności.

PostgreSQL jest używany jako główna hurtownia danych lub magazyn danych dla różnych aplikacji mobilnych, internetowych, analitycznych i geoprzestrzennych. PostgreSQL może się również pochwalić bogatą historią obsługi zaawansowanych typów danych wraz z optymalizacją wydajności powszechnie spotykaną w jego komercyjnych odpowiednikach baz danych, takich jak Microsoft SQL Server i Oracle.

Oprócz tego, że jest darmowy i open-source, PostgreSQL jest również bardzo rozszerzalny. Na przykład możesz generować niestandardowe funkcje, definiować typy danych, a nawet pisać kod z różnych języków programowania bez konieczności ponownej kompilacji bazy danych!

Historia

Oto krótki przegląd PostgreSQL na przestrzeni lat:

• Ingres został opracowany po raz pierwszy w 1977 roku.
• Michael Stonebraker i jego współpracownicy opracowali Postgres w 1986 roku.
• W 1990 roku do PostgreSQL dodano obsługę zgodności z PL/pgSQL i ACID.
• NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) dołączył do PgUS (United States PostgreSQL Association) w 2013 roku.
• W 2014 roku PGconf zapoczątkował nową erę dla użytkowników PostgreSQL.

Główne cechy

Przyjrzyjmy się teraz niektórym cechom PostgreSQL, które czynią go tak niezbędnym narzędziem na rynku:

• Zgodność ze standardami i niezawodność: rejestrowanie PostgreSQL z wyprzedzeniem pozwala wyróżnić się jako baza danych wysoce odporna na błędy. PostgreSQL jest również zgodny z ACID i zapewnia pełną obsługę widoków, kluczy obcych, wyzwalaczy, złączeń i procedur składowanych w różnych językach. Zawiera większość typów danych SQL: 2008, w tym BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL i CHAR.
• Rozbudowane rozszerzenia: PostgreSQL zawiera rozbudowane zestawy funkcji, takie jak odzyskiwanie do określonego punktu w czasie, współbieżność wielu wersji (MVCC), obszary tabel, szczegółowe kontrole dostępu oraz kopie zapasowe online/na gorąco. PostgreSQL jest również świadomy ustawień regionalnych dla rozróżniania wielkości liter, sortowania i formatowania. Jest wysoce skalowalny zarówno pod względem ilości danych, którymi może zarządzać, jak i liczby jednoczesnych użytkowników, których można obsłużyć.
• Licencja open source: możesz korzystać z kodu źródłowego PostgreSQL na licencji open source, co daje Ci swobodę modyfikowania, używania i implementowania go według własnego uznania, bez żadnych opłat. Ponadto PostgreSQL nie ponosi kosztów licencji, co eliminuje ryzyko nadmiernego wdrożenia. Społeczność entuzjastów i współtwórców PostgreSQL regularnie znajduje poprawki i błędy, które przyczyniają się do ogólnego bezpieczeństwa systemu baz danych.

Przypadków użycia

Wszechstronność PostgreSQL pozwala na wykorzystanie go w szerokim zakresie zastosowań, takich jak:

• Sfederowana baza danych koncentratora: obsługa formatu JSON PostgreSQL i zewnętrzne opakowania danych pozwalają na łączenie się z innymi magazynami danych — w tym typami danych NoSQL — i służą jako sfederowane centrum dla wielojęzycznych systemów baz danych.
• Baza danych OLTP ogólnego przeznaczenia: zarówno duże przedsiębiorstwa, jak i start-upy używają PostgreSQL jako głównego magazynu danych do obsługi aplikacji, produktów i rozwiązań na skalę internetową.
• Baza danych geoprzestrzennych: PostgreSQL obsługuje obiekty geograficzne, gdy jest używany z rozszerzeniem PostGIS. Może być również wykorzystywany jako magazyn danych geoprzestrzennych dla systemów informacji geograficznej (GIS) i usług opartych na lokalizacji.
• Stos open source LAPP: PostgreSQL może również uruchamiać dynamiczne aplikacje i strony internetowe jako część solidnej alternatywy dla stosu LAMP. LAPP to skrót od Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP i Python.

Co to jest serwer SQL?

SQL Server został opracowany przez Microsoft jako system zarządzania relacyjnymi bazami danych, który może pochwalić się długą, trzydziesto dwuletnią historią. Microsoft SQL Server jest uważany za produkt programowy, którego główną funkcją jest pobieranie i zestawianie danych zgodnie z wymaganiami innych aplikacji.

Te aplikacje mogą działać na innym komputerze w sieci lub na tym samym komputerze. Microsoft SQL Server przeszedł przez lata wiele aktualizacji, aby stać się jednym z najlepiej obsługiwanych i najbardziej renomowanych systemów RDBMS na rynku.

SQL Server zawdzięcza dużą część swojej popularności swojemu twórcy, firmie Microsoft. Kiedy MS SQL Server znajdował się w początkowej fazie, Microsoft ugruntował już pozycję giganta technologicznego.

SQL Server zdołał wyrobić sobie markę jako system zarządzania bazami danych dzięki szerokiej gamie aplikacji i narzędzi, które upraszczają pracę z danymi. Jego rozbudowany graficzny interfejs użytkownika (GUI) umożliwia intuicyjną i łatwą pracę z bazą danych, jednocześnie umożliwiając generowanie statystyk do raportów.

Historia

Oto krótki przegląd Microsoft SQL Server na przestrzeni lat:

• Ewolucja SQL Server rozpoczęła się w 1988 roku, kiedy Microsoft współpracował z firmami Sybase i Ashton-Tate w celu opracowania oprogramowania do obsługi i tworzenia baz danych, które nadałoby impuls rynkowi biznesowej bazy danych Microsoftu.
• SQL Server 1.0 został wprowadzony w 1989 roku. W tamtym czasie wykorzystywał funkcję administratora systemu (SAF) do generowania baz danych. Nie posiadał żadnej dokumentacji, ale nadal pozwalał użytkownikom na uruchamianie zapytań SQL i ustawianie parametrów. Pierwszy fragment kodu dla Microsoft SQL Server został napisany przez Sybase.
• Stopniowo wypuszczano nowsze wersje z większą liczbą ulepszeń i funkcji. SQL Server 2019 lub Aries to najnowszy dodatek do panteonu kompleksowych wersji, ponieważ koncentruje się na tym, aby funkcje bazy danych były jeszcze bardziej intuicyjne w użyciu. Obejmuje to opcje klastrów Big Data, dając użytkownikom możliwość pracy z gigantycznymi zestawami danych.

Główne cechy

Dość gadania o historii. Rzućmy okiem na kilka kluczowych funkcji, które sprawiają, że SQL Server jest tak świetnym haczykiem:

• Solidna platforma bezpieczeństwa: SQL Server umożliwia ochronę danych w ruchu i w spoczynku dzięki wbudowanym funkcjom ochrony danych, klasyfikacji danych, alertów i monitorowania. Dzięki SQL Server można łatwo szyfrować poufne dane i wykonywać zaawansowane obliczenia na zaszyfrowanych danych, a także umożliwiać dostosowany dostęp do danych oparty na rolach wraz ze złożonym filtrowaniem wierszy.
• Wiodąca w branży wydajność: SQL Server może pochwalić się rekordową wydajnością w systemach Linux i Windows, ponieważ stale przewodzi w zakresie obciążenia hurtowni danych TPC-H, obciążenia TPC-E OLTP i rzeczywistych testów wydajności aplikacji. Możesz również użyć funkcji bazy danych SQL Server w pamięci, takich jak tempdb zoptymalizowana pod kątem pamięci i obsługa pamięci trwałej, aby poprawić wydajność dla obciążeń o znaczeniu krytycznym.
• Inteligencja wszystkich danych dzięki klastrom Big Data: SQL Server pozwala uzyskać cenne informacje na podstawie wszystkich danych, wysyłając zapytania do danych w całej zasobach danych — Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB i wiele innych — bez konieczności replikowania lub przenoszenia danych. Możesz nawet zbudować udostępnione jezioro danych, łącząc zarówno nieustrukturyzowane, jak i ustrukturyzowane dane w programie SQL Server i uzyskując dostęp do danych za pośrednictwem platformy Spark lub T-SQL.

Przypadków użycia

Rozszerzalność i wydajność programu SQL Server pozwala na wykorzystanie go w szerokim zakresie zastosowań, takich jak:

• Usługi replikacji: usługi replikacji SQL Server są wykorzystywane przez SQL Server do harmonizowania i replikacji obiektów bazy danych, jako podzbioru istniejących obiektów lub w całości. Usługi replikacji działają zgodnie z modelem subskrybenta/wydawcy, tzn. modyfikacje są wysyłane przez jeden serwer bazy danych (wydawca) i są zbierane przez innych (subskrybentów).
• Usługi powiadomień: Usługi powiadomień zostały pierwotnie wydane jako dodatek po wydaniu dla SQL Server 2000. Jest to mechanizm tworzenia modyfikacji opartych na danych, które są następnie wysyłane do subskrybentów usług powiadomień.
• Usługi uczenia maszynowego: usługi uczenia maszynowego SQL Server działają w ramach instancji SQL Server, umożliwiając użytkownikom przeprowadzanie analizy danych i uczenie maszynowe bez konieczności przenoszenia danych w sieci lub korzystania z pamięci komputerów.
• Usługi analityczne: usługi analityczne SQL Server (SSAS) dodają funkcje eksploracji danych i OLAP dla baz danych SQL Server. Silnik OLAP oferuje obsługę relacyjnego przetwarzania analitycznego online (ROLAP), wielowymiarowego przetwarzania analitycznego online (MOLAP) i hybrydowego przetwarzania analitycznego online (HOLAP) trybów przechowywania danych. Usługi analityczne SQL Server obsługują również XML jako standard analizy jako podstawowy protokół komunikacyjny.

PostgreSQL vs SQL Server: bezpośrednie porównanie

Teraz, gdy mamy już pomysł na najważniejsze aspekty SQL Server i PostgreSQL, przyjrzyjmy się różnicom między nimi. Możesz użyć wymienionych poniżej czynników, aby określić, który system zarządzania bazą danych najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Dostępność

PostgreSQL oferuje szeroki asortyment rozwiązań zapewniających wysoką dostępność dla użytkowników, w tym wysyłanie dzienników zapisu z wyprzedzeniem, przełączanie awaryjne dysków współdzielonych, partycjonowanie danych i różne metody replikacji. Narzędzia takie jak EDB Postgres Failover Manager zapewniają automatyczne przełączanie awaryjne w celu zapewnienia wysokiej dostępności poprzez monitorowanie i identyfikowanie awarii bazy danych.

Z drugiej strony SQL Server zawiera różne narzędzia wysokiej dostępności, takie jak wysyłanie dzienników, klastry pracy awaryjnej i replikacja. Grupy dostępności programu SQL Server, które pracują przez całą dobę, zapewniają automatyczne przełączanie awaryjne po spełnieniu określonych warunków. Jednak ta oferta jest dostępna tylko w wersji Enterprise programu SQL Server.

Struktura danych i tabeli

PostgreSQL zapewnia użytkownikom proceduralny język programowania PL/pgSQL dla uproszczenia. Dodatkowe funkcje standardowego SQL w PostgreSQL obejmują typy zdefiniowane przez użytkownika, niestandardowe moduły, rozszerzenia, obsługę JSON oraz dodatkowe opcje dla wyzwalaczy i innych funkcji.

SQL Server używa T-SQL, który jest podobny do standardowego SQL. T-SQL zawiera dodatkową obsługę przetwarzania danych i ciągów, programowania proceduralnego i zmiennych lokalnych.

Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, w jaki sposób system buforuje i przetwarza żądania, PostgreSQL izoluje procesy, traktując je jako oddzielne procesy systemu operacyjnego. Każda baza danych ma osobną pamięć i uruchamia swój proces. Ułatwia to monitorowanie i zarządzanie, ale jednocześnie utrudnia skalowanie wielu baz danych.

SQL Server używa puli buforów, którą można ograniczyć lub zwiększyć w zależności od potrzeb przetwarzania. Cała praca jest wykonywana w jednej puli, bez wielu stron, w przeciwieństwie do PostgreSQL.

Zarówno PostgreSQL, jak i SQL Server zapewniają obsługę tabel tymczasowych, ponieważ umożliwiają przechowywanie wyników pośrednich z rozgałęzionej złożonej logiki i złożonych procedur. Tabele tymczasowe mogą pomóc w poprawie organizacji i wydajności bazy danych poprzez odizolowanie informacji pośrednich również od podstawowych.

Defragmentacja

Gdy programiści modyfikują różne części bazy danych SQL, modyfikacje mają miejsce w różnych punktach systemu i mogą być trudne do śledzenia, odczytywania i zarządzania. Dlatego konserwacja powinna obejmować również defragmentację — proces zestawiania zaktualizowanej bazy danych poprzez przypisywanie indeksów, generowanie nowych stron i ponowne odwiedzanie struktury. Bazy danych mogą następnie zwolnić miejsce na dysku, które nie jest właściwie wykorzystywane, dzięki czemu baza danych może działać szybciej.

PostgreSQL skanuje tabele warstwy danych w poszukiwaniu pustych wierszy i pozbywa się niepotrzebnych elementów. W ten sposób system uwalnia miejsce na dysku. Jednak ta metoda wymaga dużo procesora i może mieć wpływ na wydajność aplikacji.

Z drugiej strony SQL Server zapewnia wydajny odśmiecacz, który nie generuje więcej niż 15-20% narzutu. Technicznie rzecz biorąc, programiści mogą również stale uruchamiać garbage collectors, ponieważ jest to tak skuteczne. Podsumowując, SQL Server oferuje więcej metod defragmentacji niż PostgreSQL.

Indeksy

Sposób, w jaki baza danych radzi sobie z indeksami, świadczy o jej użyteczności, ponieważ indeksy służą do wskazywania danych bez szukania konkretnego wiersza. Możesz także użyć indeksów, aby odwoływać się do wielu kolumn lub wierszy. Możesz przypisać ten sam indeks do plików, zaprezentować je w różnych miejscach w bazie danych i zebrać wszystkie te elementy za pomocą jednego wyszukiwania.

PostgreSQL obsługuje organizację tabel opartą na indeksach, ale wczesne wersje nie używały automatycznych aktualizacji indeksów. Pozwala także na wyszukiwanie wielu indeksów w jednym wyszukiwaniu, co oznacza, że ​​możesz odkryć wiele informacji.

SQL Server zapewnia bogate, zautomatyzowane funkcje zarządzania indeksami. Mogą być zorganizowane w klastry i utrzymywać prawidłową kolejność wierszy bez ręcznego zaangażowania. SQL Server obsługuje również częściowe indeksy i przeszukiwanie wielu indeksów.

Cechy

PostgreSQL nie oferuje wbudowanego harmonogramu zadań, w przeciwieństwie do innych baz danych SQL. Powtarzające się zadania wymagają zewnętrznych narzędzi, takich jak cron, pgAgent lub pg_cron w systemie Linux oraz SQLBackupAndFTP lub Harmonogram zadań w systemie Windows.

Z drugiej strony zadania w SQL Server można łatwo planować za pomocą SQL Server Management Studio.

PostgreSQL ma dobrze rozwiniętą kontrolę współbieżności wielu wersji (MVCC), aby obsługiwać wiele procedur jednocześnie. MVCC oferuje migawki informacji z bazy danych, aby uniknąć wyświetlania niespójności spowodowanych jednoczesnymi transakcjami lub blokowaniem danych, które mają miejsce w innych systemach baz danych. PostgreSQL wykorzystuje serializowalną izolację migawek (SSI), aby zapewnić izolację transakcji.

SQL Server ma mniej rozwinięty wielowersyjny system kontroli współbieżności i domyślnie polega na blokowaniu danych w celu uniknięcia błędów z jednoczesnych transakcji. SQL Server oferuje również optymistyczną funkcję współbieżności, która zakłada, że ​​takie problemy występują rzadko. Tak więc, w przeciwieństwie do blokowania wiersza, jest on weryfikowany z wersją z pamięci podręcznej, aby sprawdzić, czy nastąpiła jakakolwiek zmiana.

Partycjonowanie i fragmentowanie

Gdy wzrost wydajności jest niezbędny w przypadku większych baz danych, a procedury składowane zostały wyczerpane, a sprzęt jest również uaktualniony, trzeba będzie rozdzielić pracę na różne serwery. W tym momencie w grę wchodzą partycjonowanie i sharding.

Chociaż zarówno sharding, jak i partycjonowanie polegają zasadniczo na podzieleniu dużego zestawu danych na mniejsze podzbiory, sharding oznacza, że ​​dane są rozłożone na wiele komputerów, podczas gdy partycjonowanie nie.

Od wersji 10.0 PostgreSQL obsługuje partycjonowanie deklaratywne — partycjonowanie według zakresu, listy lub skrótu.

MS SQL Server obsługuje partycjonowanie poziome — dzielenie tabeli z wieloma wierszami na kilka tabel o mniejszej liczbie wierszy.

MS SQL Server obsługuje również sharding poprzez federację. „Sfederowane widoki partycjonowane” to widoki, w których tabele są rozmieszczone na różnych serwerach w celu zrównoważenia obciążenia przetwarzania.

Aby pobrać rekordy z serwerów, potrzebujesz określonych poleceń. Te polecenia są nazywane rozproszonymi widokami partycjonowanymi. Używają typowych instrukcji SQL, wraz ze słowem kluczowym UNION, do pobierania danych ze wszystkich rozproszonych serwerów.

Podobnie instrukcje DML (INSERT, UPDATE i DELETE) mogą być używane, gdy w tabelach źródłowych są przestrzegane określone reguły. Należy również zauważyć, że federacyjne widoki partycjonowane są obsługiwane tylko w wersjach korporacyjnych.

Chociaż sfederowane widoki partycjonowane można zaimplementować w dowolnej innej edycji, ponieważ nie ma dla nich składni odróżniającej, nie będą one rozpoznawane jako sfederowane widoki partycjonowane. Reguły rozpoznawania widoku jako podzielonego na serwery są dostępne tylko w wersjach Enterprise.

Korzystając z tej techniki partycjonowania, w większości aplikacji wydajność zwykle wzrasta o 20% do 30%. Dlatego jest to bardzo przydatne narzędzie, jeśli Twoja firma zarządza dużą ilością danych.

Replikacja

Podczas gdy partycjonowanie polega na podzieleniu bazy danych na mniejsze podzbiory i rozłożeniu podzielonych tabel na różne węzły, replikacja polega na kopiowaniu bazy danych między wieloma bazami danych, aby zapewnić szybki podgląd i skrócić czas odpowiedzi.

Zapisz się do newslettera

Chcesz wiedzieć, jak zwiększyliśmy ruch o ponad 1000%?

Dołącz do ponad 20 000 innych osób, które otrzymują nasz cotygodniowy biuletyn z poufnymi wskazówkami dotyczącymi WordPressa!

Zapisz się teraz

PostgreSQL oferuje replikację podstawowa-wtórna. Może to być asynchroniczne lub synchroniczne. Dzienniki zapisu z wyprzedzeniem (WAL) umożliwiają udostępnianie zmian węzłom replik, umożliwiając w ten sposób replikację asynchroniczną.

Inne rodzaje replikacji obejmują głównie replikację logiczną, replikację strumieniową i replikację fizyczną.

• Replikacja logiczna jest zgodna z modelem publikowania i subskrybowania. Zmiany są oparte na tożsamości replikacji danych, takiej jak jej klucz podstawowy, a nie na ich fizycznej lokalizacji.
• Replikacja strumieniowa zasadniczo przesyła strumieniowo listy WAL natychmiast po utworzeniu pliku, umożliwiając w ten sposób szybką aktualizację serwerów w stanie gotowości zamiast oczekiwania na wypełnienie pliku.
• Wreszcie, replikacja fizyczna jest zwykle implementowana z plikami i katalogami, bez względu na zawartość w fizycznej lokalizacji. PostgreSQL nie oferuje natywnej replikacji wielopodstawowej, ale można ją wykonać za pomocą narzędzi innych firm.

Replikacja SQL Server duplikuje dane z serwera wydawcy do subskrybenta. Może być asynchroniczny lub asynchroniczny w zależności od wersji SQL Server. Oferuje trzy typy replikacji, a mianowicie: replikację transakcyjną, replikację migawkową i replikację scalającą.

• Replikacja transakcyjna jest zwykle implementowana w środowiskach serwer-serwer, w których modyfikacje są dostarczane od wydawcy do subskrybenta na bieżąco.
• Replikacja scalająca jest zwykle implementowana w sytuacjach, w których mogą wystąpić konflikty, w środowiskach serwer-klient lub gdy dane mogą być zmieniane i śledzone na subskrybenta lub wydawcy, a następnie synchronizowane.
• Replikacja migawek jest implementowana, gdy dane są aktualizowane rzadko, nie muszą być zmieniane przyrostowo lub gdy dane są duplikowane dokładnie tak, jak wyglądają w określonym momencie. Co więcej, wersja Enterprise oferuje replikację peer-to-peer jako rozwiązanie alternatywne do replikacji z wieloma węzłami podstawowymi.

Język i składnia

PostgreSQL jest napisany w języku C, a MS SQL w C i C++. Jeśli chodzi o wiązanie językowe, PostgreSQL jest bardzo łatwy w użyciu i połączeniu z zewnętrznym interfejsem API libpq , który jest bardzo dobrze zaprojektowany i udokumentowany.

Jednak powiązania języka zewnętrznego programu SQL Server mogą zależeć od kilku innych czynników. Może być konieczne zainstalowanie dodatkowych sterowników lub utworzenie klas do przechowywania żądanych danych; więc musisz wiedzieć, jak wyglądają dane w czasie kompilacji. Prawdopodobnie musiałbyś odwołać się do dokumentacji, a kontynuacja może być dość czasochłonna.

Jeśli chodzi o funkcje języka proceduralnego, zarówno PostgreSQL, jak i SQL Server zapewniają solidną obsługę. PostgreSQL obsługuje typ danych JSON, a użytkownicy mogą z łatwością używać Python, Java, PHP, Perl i R z SQL, ponieważ są one wspierane przez funkcję języka proceduralnego.

Chociaż SQL Server zapewnia wsparcie, ta funkcja nie została jeszcze ulepszona, ponieważ występują drobne błędy, a wdrożenie może zająć trochę czasu, ponieważ jest powolna. Użytkownik musi najpierw skompilować kod do pliku .dll .

W PostgreSQL nie ma potrzeby wcześniejszego tworzenia pliku .dll . PostgreSQL dostarcza również ogromną liczbę wyrażeń regularnych (regex) jako podstawy do pracy analitycznej.

MS SQL Server ma stosunkowo mniejsze regex i obsługuje pewne polecenia, takie jak podciąg i indeks wzorców, które mogą nie być tak dobre jak PostgreSQL.

Wydajność

Jeśli chodzi o wydajność, PostgreSQL przebija SQL Server na kilka sposobów. Dotknęliśmy partycjonowania i chociaż zarówno PostgreSQL, jak i SQL Server oferują partycjonowanie, PostgreSQL oferuje go za darmo, z większą wydajnością.

PostgreSQL oferuje również lepszą współbieżność, co jest ważną cechą, w której wiele procesów może jednocześnie uzyskiwać dostęp do współdzielonych danych i zmieniać je. Charakterystyka MVCC PostgreSQL zapewnia mniejszą szansę na zakleszczenie, blokując tylko wtedy, gdy dwa zapytania próbują zmodyfikować ten sam wiersz w tym samym czasie i zserializować aktualizacje wprowadzone w tym wierszu.

Blokada MVCC nabyta do wykonywania zapytań o dane nie powoduje konfliktu z blokadami nabytymi do zapisywania danych. Minimalizuje to rywalizację o blokady i zapewnia lepszą wydajność w środowiskach wielu użytkowników.

Z drugiej strony SQL Server ma słabo rozwiniętą współbieżność, a niektóre procesy mogą nawet zostać zablokowane. W przeciwieństwie do funkcji MVCC, za każdym razem, gdy wiersz jest aktualizowany, tworzona jest nowa wersja wiersza zamiast zastępowania tego samego wiersza i oba są zachowywane. Stopniowo starsze wersje przenoszą się do systemowej bazy danych o nazwie tempdb . Jednak jego współbieżność ma przed sobą długą drogę.

PostgreSQL oferuje również obsługę indeksowania dla kilku rozszerzeń, co zwiększa wydajność bazy danych.

Z drugiej strony serwery SQL mają jeszcze ulepszyć implementację indeksowania, nie mają jeszcze zawierać tablic — jednego z najczęściej używanych typów zmiennych.

cennik

PostgreSQL został wydany na licencji PostgreSQL, liberalnej licencji open-source. PostgreSQL Global Development Group pozostaje zaangażowana w udostępnianie PostgreSQL jako darmowego oprogramowania o otwartym kodzie źródłowym na zawsze. Nie ma planów zmiany lub wydania PostgreSQL na innej licencji.

MS SQL Server został wydany na licencji komercyjnej jako część produktów Microsoft. Na początku 2016 roku baza danych została udostępniona jako darmowe narzędzie dla programistów, ale obsługuje tylko jeden procesor i 1 GB maksymalnej pamięci. Chociaż jest bezpłatny, brakuje mu kilku funkcji, które mogą być potrzebne firmie. Być może będziesz musiał zapłacić 899 USD za serwer, jeśli potrzebujesz więcej serwerów. Ostatnio wersja Enterprise SQL Server kosztuje 13 748 USD.

Skalowalność

Zdolność systemu baz danych do dalszego prawidłowego funkcjonowania, gdy dane są zwiększane w celu zaspokojenia potrzeb użytkownika, bez uszczerbku dla jego wydajności, nazywa się skalowalnością.

PostgreSQL oferuje wiele funkcji pod względem skalowalności i może wykorzystywać kilka rdzeni procesora do równoległej szybkiej implementacji zapytań.

SQL Server może również używać rdzeni, jednak standardowa wersja jest ograniczona do dwudziestu czterech rdzeni procesora. Wersja Enterprise pozwala na wykorzystanie nieograniczonej liczby rdzeni procesora. SQL Server posiada również funkcję hiperskalowania, w której można określić dolne i górne limity, co pozwala na skalowanie w dół i w górę zgodnie z wymaganiami.

Bezpieczeństwo

Wraz ze wzrostem liczby kradzieży danych, włamań i piractwa, bezpieczeństwo rzeczywiście staje się najważniejszym wymogiem w systemach baz danych. Jednak zarówno SQL Server, jak i PostgreSQL zapewniają doskonałe szyfrowanie i uwierzytelnianie danych.

Metody uwierzytelniania

Po stronie serwera PostgreSQL oferuje zaawansowane metody uwierzytelniania, w tym lekki protokół dostępu do katalogu (LDAP) i podłączany moduł uwierzytelniania (PAM), które potencjalnie zmniejszają powierzchnię ataku serwerów baz danych PostgreSQL. Inne ulepszenia PostgreSQL w zakresie bezpieczeństwa na poziomie serwera obejmują adres nasłuchiwania serwera PostgreSQL, uwierzytelnianie oparte na hoście i uwierzytelnianie certyfikatów.

W MS SQL Server istnieją dwie funkcje rozszerzające zabezpieczenia na poziomie serwera: tryb uwierzytelniania Windows i tryb mieszany, który obejmuje proces uwierzytelniania zarówno przez Windows Server, jak i MS SQL Server. Model bezpieczeństwa MS SQL Server to ścisła integracja trybu uwierzytelniania Windows systemu Windows Server z bazą danych.

Szyfrowanie danych

PostgreSQL zapewnia szyfrowanie danych i umożliwia korzystanie z certyfikatów Secure Sockets Layer (SSL) podczas przesyłania danych przez sieć lub autostrady sieci publicznej. Pozwala również opcjonalnie zaimplementować narzędzia do uwierzytelniania certyfikatów klienta. Ponadto możesz użyć funkcji kryptogenicznych do przechowywania zaszyfrowanych danych w PostgreSQL, które obsługują zarówno szyfrowanie kluczem symetrycznym, jak i kluczem publicznym.

W MS SQL Server dostępne funkcje szyfrowania danych obejmują przezroczyste szyfrowanie danych (TDE), zawsze szyfrowane oraz szyfrowanie na poziomie kolumn. TDE wykorzystuje algorytm zaawansowanego standardu szyfrowania (AES) do szyfrowania plików fizycznych, które obejmują zarówno pliki danych, jak i pliki dziennika. Funkcja zawsze szyfrowana umożliwia szyfrowanie pewnych kolumn w obu stanach, w spoczynku lub w ruchu (tj. dane pozostają zaszyfrowane również w pamięci).

Uprawnienia na poziomie użytkownika

Co więcej, możesz zarządzać różnymi użytkownikami wraz z ich uprawnieniami (odczyt, zapis) zarówno w PostgreSQL, jak i SQL Server.

PostgreSQL obejmuje uprawnienia na poziomie użytkownika jako przypisanie ról, uprawnienia na poziomie tabeli poprzez role oraz dziedziczenie ról. Opcja audytu umożliwia przeglądanie działań użytkowników i grup związanych z dostępem do danych w Twojej bazie danych, co zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa.

SQL Server osiąga to poprzez grupy użytkowników i role. Uprawnienia do zasobów są przyznawane bezpośrednio kontu użytkownika, a uprawnienia są dziedziczone z zasobu nadrzędnego.

Możesz także identyfikować problemy ze współbieżnością, długotrwałe zapytania i regularne metryki obciążenia, monitorując i inspekując działania w programie SQL Server.

Magazynowanie

Pamięć masowa jest jednym z kluczowych czynników wydajności każdego systemu bazodanowego. Wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej serwerów i obsługi pamięci masowej na dużą skalę staje się niemal niezbędne, aby bazy danych zapewniały większe możliwości przechowywania w systemie.

PostgreSQL to obiektowo-relacyjna baza danych, podczas gdy Microsoft SQL Server jest relacyjnym systemem bazodanowym. Oznacza to, że PostgreSQL oferuje bardziej złożone typy danych i umożliwia dziedziczenie obiektów, chociaż sprawia, że ​​praca z PostgreSQL jest bardziej złożona. Posiada pojedynczy mechanizm pamięci masowej zgodny z ACID i inicjuje nowy proces systemowy z przydziałem pamięci dla każdego połączenia klienta. W związku z tym, wraz ze wzrostem połączeń klientów w systemach, należy przydzielić więcej pamięci.

SQL Server 2016 i nowsze wersje mogą korzystać z maksymalnie stu komputerów lub maszyn wirtualnych z maksymalnie pięcioma wystąpieniami działającymi na komputer. To jednak również zależy od jego wydania. Wersja korporacyjna pozwala na maksymalną przepustowość, dzięki czemu zostanie przyznanych więcej możliwości przechowywania. Podczas gdy najnowsza edycja standardowa pozwala na użycie do 128 GB pamięci, możesz korzystać z nieograniczonej ilości pamięci w wersji Enterprise.

Wsparcie i społeczność

PostgreSQL regularnie publikuje zaktualizowane wersje za darmo. Niedawno The PostgreSQL Global Development Group opublikowała aktualizację wszystkich obsługiwanych wersji systemu baz danych, naprawiając ponad 55 błędów zgłoszonych w ciągu ostatnich trzech miesięcy. PostgreSQL może pochwalić się ogromną społecznością programistów, firm zewnętrznych i entuzjastów, którzy zapewniają wsparcie, a także starają się rozwijać system, naprawiając zgłoszone błędy.

SQL Server wydaje nową wersję co kilka lat. Koszty wsparcia zależą od warunków licencji. Microsoft SQL Server ma również społeczność wsparcia, w której analitycy baz danych, programiści, administratorzy systemów lub wszyscy zainteresowani platformą mogą zadawać pytania lub dowiedzieć się więcej o SQL Server za pośrednictwem podcastów i webcastów, takich jak SQL Server Radio z udziałem Guya Glantsera i Eitana Blumina, gdzie użytkownicy dowiadują się dużo o SQL Server i jego kompatybilności z innymi narzędziami Microsoft.

Zarówno PostgreSQL, jak i SQL Server mogą być wyposażone we wtyczki. Cena i kompatybilność zależą od wtyczki. Wtyczki mogą być pomocne w zarządzaniu, czyszczeniu, tworzeniu kopii zapasowych bazy danych i nie tylko.

Na przykład Adminer jest narzędziem do zarządzania danymi i może być używany do zarządzania danymi zarówno w PostgreSQL, jak i MS SQL Server. Kilka innych wtyczek baz danych może być użytych do poprawy wydajności bazy danych, a mianowicie: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, żeby wymienić tylko kilka. Aktualizacja dowolnego systemu bazy danych może wiązać się z kosztami migracji danych, ale jest to normalne w przypadku każdego innego standardowego systemu DBMS.

Wyzwalacze i zdarzenia

PostgreSQL ma różne zaawansowane wyzwalacze, z których możesz wybierać w zależności od przypadku użycia. Obsługiwane zdarzenia wyzwalające to AFTER, BEFORE i INSTEAD OF i mogą być używane do zdarzeń INSERT, UPDATE i DELETE w celu manipulowania danymi. Jak wspomniano wcześniej, PostgreSQL może uruchamiać te wyzwalacze dynamicznie i nie musi kompilować ich do pliku .dll przed wykonaniem. Powyższe funkcje mogą służyć do wykonywania złożonego zapytania, gdy wyzwalacz zostanie wywołany.

SQL Server oferuje różne wyzwalacze dla różnych typów zdarzeń bazy danych, a mianowicie wyzwalaczy DML, wyzwalaczy DDL i wyzwalaczy logowania:

• Wyzwalacze DML lub wyzwalacze języka manipulacji danymi to wyzwalacze używane do manipulowania danymi poprzez wstawianie, aktualizowanie lub usuwanie rekordów.
• Wyzwalacze DDL są przeznaczone dla zdarzeń języka definicji danych (DDL), takich jak tworzenie, usuwanie lub zmienianie bazy danych.
• Wyzwalacze logowania są używane do zdarzeń logowania, na przykład podczas ustanawiania sesji użytkownika. Te wyzwalacze uruchamiają się po pomyślnym uwierzytelnieniu i przed nawiązaniem sesji użytkownika. Są przydatne do audytu i kontrolowania aktywności związanej z logowaniem.

Wyświetlenia

Widoki są zasadniczo wirtualnymi tabelami, które fizycznie nie przechowują danych. Są one zazwyczaj używane ze względów bezpieczeństwa, aby ograniczyć dostęp użytkownika do danych. Zarówno PostgreSQL, jak i SQL Server obsługują widoki aktualizowalne.

Jednak w PostgreSQL aktualizacje nie następują automatycznie, chyba że spełnione są następujące wymagania wstępne:

• W zapytaniu tego widoku powinna znajdować się sekcja w klauzuli FROM. Sekcja może pochodzić z tabeli lub innego aktualizowanego widoku.
• Na liście wyboru nie powinno być żadnych funkcji okien, funkcji agregujących ani funkcji zwracających zestaw.
• Zapytanie nie może zawierać poleceń HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET lub LIMIT na najwyższym poziomie.

Krótko mówiąc, widoki utworzone za pomocą prostych zapytań można aktualizować, podczas gdy aktualizacja tych utworzonych za pomocą złożonych zapytań jest prawie niemożliwa. Z drugiej strony złożone widoki można aktualizować za pomocą reguł. Chociaż PostgreSQL może nie zapewniać możliwości uruchamiania widoków zmaterializowanych, ma moduł o nazwie matviews , który może pomóc w odbudowie dowolnego widoku zmaterializowanego.

W programie SQL Server widoki mogą być aktualizowane automatycznie i obsługiwane są zarówno widoki zdefiniowane przez użytkownika, jak i zdefiniowane przez system. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

Streszczenie

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.