PostgreSQL مقابل SQL Server: 16 اختلافًا مهمًا

مع وجود مجموعة كبيرة من قواعد البيانات للاختيار من بينها في السوق ، يمكن للمستخدمين غالبًا التفكير في PostgreSQL مقابل SQL Server لتحديد الخيار الأفضل لحالة الاستخدام الخاصة بهم. قد ترغب المؤسسات التي تستفيد من PostgreSQL في عملياتها في التبديل إلى قاعدة بيانات مثل Microsoft SQL Server نظرًا لأنها تلبي بشكل أساسي حلول تخزين البيانات المختلفة والتجارة الإلكترونية وأنواع الأعمال الأخرى.

تاريخياً ، كان Microsoft SQL Server المفضل للمؤسسات التي تعتمد على منتجات Microsoft الأخرى ، ولكن PostgreSQL خطت خطوات سريعة للارتقاء إلى قمة هذا المجال ليس فقط بسبب فوائد التحول إلى المصدر المفتوح ولكن أيضًا لمجتمعها النشط من المستخدمين والميزات في متناول يدي.

هذا ما يقودنا إلى هذه المناقشة. ستساعدك مقارنة PostgreSQL و SQL Server على فهم المزايا والمفاضلات المحتملة للنظامين بشكل أفضل ، وأيهما أكثر ملاءمة لغرضك.

دعونا نحفر!

ما هي PostgreSQL؟

أنشأت PostgreSQL نفسها كقاعدة بيانات متقدمة مفتوحة المصدر على مستوى المؤسسات تدعم كلاً من استعلام JSON (غير العلائقي) و SQL (العلائقية). تم دعم نظام إدارة قواعد البيانات القوي والمستقر هذا بأكثر من ثلاثين عامًا من التطوير المجتمعي النشط الذي ساهم في سمعته من حيث النزاهة والموثوقية والمرونة والأداء والصحة.

تُستخدم PostgreSQL كمستودع بيانات رئيسي أو مخزن بيانات للعديد من تطبيقات الجوال والويب والتحليلات والتطبيقات الجغرافية المكانية. تفتخر PostgreSQL أيضًا بتاريخ ثري من دعم أنواع البيانات المتقدمة جنبًا إلى جنب مع تحسين الأداء الموجود بشكل شائع عبر نظيراتها في قواعد البيانات التجارية ، مثل Microsoft SQL Server و Oracle.

علاوة على كونها مجانية ومفتوحة المصدر ، فإن PostgreSQL هي أيضًا قابلة للتوسعة بدرجة كبيرة. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء وظائف مخصصة ، وتحديد أنواع البيانات الخاصة بك ، وحتى كتابة التعليمات البرمجية من لغات البرمجة المختلفة دون الحاجة إلى إعادة تجميع قاعدة البيانات الخاصة بك!

تاريخ

فيما يلي نظرة عامة موجزة عن PostgreSQL عبر السنين:

• تم تطوير Ingres لأول مرة في عام 1977.
• طور مايكل ستونبراكر وزملاؤه Postgres في عام 1986.
• في عام 1990 ، تمت إضافة دعم التوافق مع PL / pgSQL و ACID إلى PostgreSQL.
• انضم NYCPUG (مجموعة مستخدمي PostgreSQL في مدينة نيويورك) إلى PgUS (جمعية PostgreSQL الأمريكية) في عام 2013.
• في عام 2014 ، أطلق PGconf حقبة جديدة لمستخدمي PostgreSQL.

الخصائص الرئيسية

الآن ، دعنا ننتقل إلى إلقاء نظرة على بعض ميزات PostgreSQL التي تجعلها أداة لا غنى عنها في السوق:

• التوافق مع المعايير والموثوقية: يسمح التسجيل المسبق للكتابة في PostgreSQL بالتميز كقاعدة بيانات عالية التحمل للأخطاء. PostgreSQL متوافق أيضًا مع ACID ويوفر الدعم الكامل للعروض والمفاتيح الخارجية والمشغلات والصلات والإجراءات المخزنة بلغات مختلفة. يتضمن معظم أنواع بيانات SQL: 2008 ، بما في ذلك BOOLEAN و NUMERIC و INTEGER و DATE و VARCHAR و TIMESTAMP و INTERVAL و CHAR.
• امتدادات قوية: تضم PostgreSQL مجموعات ميزات قوية مثل الاسترداد في الوقت المحدد والتزامن متعدد الإصدارات (MVCC) ومساحات الطاولات وعناصر التحكم في الوصول المحبب والنسخ الاحتياطية عبر الإنترنت / الساخنة. PostgreSQL أيضًا مدرك للغة فيما يتعلق بحساسية حالة الأحرف والفرز والتنسيق. إنه قابل للتطوير بدرجة كبيرة من حيث كمية البيانات التي يمكنه إدارتها وعدد المستخدمين المتزامنين الذين يمكن استيعابهم.
• ترخيص مفتوح المصدر: يمكنك الاستفادة من كود مصدر PostgreSQL بموجب ترخيص مفتوح المصدر ، مما يمنحك حرية تعديله واستخدامه وتنفيذه كما تراه مناسبًا ، دون أي رسوم. علاوة على ذلك ، لا تتحمل PostgreSQL أي تكلفة ترخيص ، مما يخلصك من مخاطر الإفراط في النشر. يجد مجتمع PostgreSQL من المتحمسين والمساهمين بانتظام إصلاحات وأخطاء ، مما يقرض الأمان العام لنظام قاعدة البيانات.

استخدم حالات

تتيح تعدد استخدامات PostgreSQL إمكانية الاستفادة منها في مجموعة واسعة من حالات الاستخدام مثل:

• قاعدة البيانات المحورية الموحدة: يسمح دعم JSON الخاص بـ PostgreSQL وأغلفة البيانات الأجنبية بالارتباط بمخازن البيانات الأخرى - بما في ذلك أنواع بيانات NoSQL - والعمل كمحور موحد لأنظمة قواعد البيانات متعددة اللغات.
• قاعدة بيانات OLTP للأغراض العامة: تستخدم المؤسسات الكبيرة والشركات الناشئة PostgreSQL كمخزن بيانات رئيسي لدعم التطبيقات والمنتجات والحلول على نطاق الإنترنت.
• قاعدة البيانات الجغرافية المكانية: تدعم PostgreSQL الكائنات الجغرافية عند استخدامها مع امتداد PostGIS. يمكن استخدامه أيضًا كمخزن بيانات جغرافية مكانية لأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) والخدمات المستندة إلى الموقع.
• مكدس LAPP مفتوح المصدر: يمكن لـ PostgreSQL أيضًا تشغيل تطبيقات ومواقع ديناميكية كجزء من بديل قوي لمجموعة LAMP. يرمز LAPP إلى Linux و Apache و PostgreSQL و Perl و PHP و Python.

ما هو خادم SQL؟

تم تطوير SQL Server بواسطة Microsoft كنظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية الذي يتميز بتاريخ طويل ، 32 عامًا ، على وجه الدقة. يعتبر Microsoft SQL Server منتجًا برمجيًا بوظيفة رئيسية تتمثل في استرداد البيانات وترتيبها حسب طلب تطبيقات البرامج الأخرى.

قد تعمل هذه التطبيقات إما على كمبيوتر مختلف عبر شبكة أو على نفس الكمبيوتر. شهد Microsoft SQL Server الكثير من التحديثات على مر السنين ، ليصبح أحد أفضل أنظمة إدارة قواعد البيانات المدعومة وأكثرها شهرة في السوق اليوم.

يدين SQL Server بجزء كبير من شعبيته إلى شركة Microsoft المصنعة له. عندما كان MS SQL Server في مرحلته الأولى ، كانت Microsoft قد أثبتت نفسها بالفعل كعملاق تقني.

تمكن SQL Server من وضع علامة كنظام لإدارة قواعد البيانات مع مجموعة واسعة من التطبيقات والأدوات التي تبسط العمل مع البيانات. تتيح واجهة المستخدم الرسومية الشاملة (GUI) العمل البديهي والسهل مع قاعدة البيانات مع السماح لك بإنشاء إحصائيات لتقاريرك.

تاريخ

فيما يلي نظرة عامة موجزة عن Microsoft SQL Server على مر السنين:

• بدأ تطور SQL Server في عام 1988 عندما تعاونت Microsoft مع Sybase و Ashton-Tate لتطوير برامج صيانة قواعد البيانات وإنشائها والتي من شأنها أن توفر قوة دفع لسوق قاعدة بيانات أعمال Microsoft.
• تم طرح SQL Server 1.0 في عام 1989. في ذلك الوقت ، استفاد من تسهيلات مسؤول النظام (SAF) لإنشاء قواعد البيانات. لم يكن لديه أي وثائق ، لكنه لا يزال يسمح للمستخدمين بتشغيل استعلامات SQL وتعيين المعلمات. تم كتابة أول مقتطف التعليمات البرمجية لـ Microsoft SQL Server بواسطة Sybase.
• تدريجيًا ، تم إصدار إصدارات أحدث بمزيد من التحسينات والميزات. يعد SQL Server 2019 أو Aries أحدث إضافة إلى مجموعة من الإصدارات الشاملة لأنه يركز على جعل ميزات قاعدة البيانات أكثر سهولة في الاستخدام. يتضمن ذلك خيارات مجموعات البيانات الضخمة ، مما يمنح المستخدمين خيار العمل مع مجموعات البيانات العملاقة.

الخصائص الرئيسية

يكفي الحديث عن التاريخ. دعنا نلقي نظرة على اثنين من الميزات المحورية التي تجعل SQL Server مثل هذا الصيد الرائع:

• نظام أمان قوي: يتيح لك SQL Server حماية بياناتك أثناء الحركة وفي حالة السكون من خلال الميزات المضمنة لحماية البيانات وتصنيف البيانات والتنبيهات والمراقبة. باستخدام SQL Server ، يمكنك بسهولة تشفير البيانات الحساسة وإجراء عمليات حسابية غنية على البيانات المشفرة ، والسماح بالوصول المخصص إلى البيانات المستندة إلى الأدوار مع تصفية الصفوف المعقدة.
• أداء رائد في الصناعة: يتميز SQL Server بأداء حطم الأرقام القياسية على نظامي Linux و Windows حيث يتصدر باستمرار عبء عمل تخزين البيانات TPC-H وأحمال عمل TPC-E OLTP ومعايير أداء التطبيقات الواقعية. يمكنك أيضًا استخدام إمكانات قاعدة بيانات SQL Server في الذاكرة مثل tempdb المحسّنة للذاكرة ودعم الذاكرة الدائمة لتحسين الأداء لأعباء العمل ذات المهام الحرجة.
• الذكاء عبر جميع بياناتك باستخدام مجموعات البيانات الكبيرة: يسمح لك SQL Server باكتساب رؤى قيمة من جميع بياناتك عن طريق الاستعلام عن البيانات عبر ملكية البيانات بالكامل - قاعدة بيانات Azure SQL و SQL Server و Teradata و MongoDB و Azure Cosmos DB وغير ذلك الكثير - دون الحاجة إلى نسخ البيانات أو نقلها. يمكنك أيضًا إنشاء بحيرة بيانات مشتركة من خلال الجمع بين البيانات غير المهيكلة والمنظمة في SQL Server والوصول إلى البيانات إما من خلال Spark أو T-SQL.

استخدم حالات

تسمح قابلية التوسع والأداء لـ SQL Server بالاستفادة منه في مجموعة واسعة من حالات الاستخدام مثل:

• خدمات النسخ المتماثل: يتم استخدام خدمات النسخ المتماثل لـ SQL Server بواسطة SQL Server لمواءمة كائنات قاعدة البيانات وتكرارها ، إما كمجموعة فرعية من الكائنات الموجودة أو في مجملها. تلتزم خدمات النسخ المتماثل بنموذج المشترك / الناشر ، أي يتم إرسال التعديلات بواسطة خادم قاعدة بيانات واحد (ناشر) ويتم جمعها من قبل الآخرين (المشتركين).
• خدمات الإعلام: تم إطلاق خدمات الإعلام في الأصل كإضافة لما بعد الإصدار لـ SQL Server 2000. وهي آلية لإنشاء تعديلات تعتمد على البيانات ، والتي يتم إرسالها بعد ذلك إلى مشتركي خدمات الإعلام.
• خدمات التعلم الآلي: تعمل خدمات التعلم الآلي لـ SQL Server داخل مثيل SQL Server ، مما يتيح للأشخاص إجراء تحليلات البيانات والتعلم الآلي دون الحاجة إلى نقل البيانات عبر الشبكة أو إعاقة ذاكرة أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.
• خدمات التحليل: تضيف خدمات تحليل SQL Server (SSAS) إمكانيات استخراج البيانات و OLAP لقواعد بيانات SQL Server. يوفر محرك OLAP دعمًا للمعالجة التحليلية العلائقية عبر الإنترنت (ROLAP) والمعالجة التحليلية متعددة الأبعاد عبر الإنترنت (MOLAP) والمعالجة التحليلية المختلطة عبر الإنترنت (HOLAP) لأنماط تخزين البيانات. تدعم خدمات تحليل SQL Server أيضًا XML لمعيار التحليل كبروتوكول الاتصال الأساسي.

PostgreSQL مقابل SQL Server: مقارنة وجهاً لوجه

الآن بعد أن أصبح لدينا فكرة عن الجوانب البارزة لـ SQL Server و PostgreSQL ، دعنا نتعمق في الاختلافات بين الاثنين. يمكنك استخدام العوامل المذكورة أدناه لتحديد نظام إدارة قواعد البيانات الذي يناسب احتياجاتك بشكل أفضل.

التوفر

تقدم PostgreSQL مجموعة متنوعة من الحلول لضمان الإتاحة العالية للمستخدمين ، بما في ذلك شحن سجل الكتابة المسبقة وتجاوز فشل القرص المشترك وتقسيم البيانات وطرق النسخ المختلفة. توفر أدوات مثل EDB Postgres Failover Manager تجاوز فشل تلقائي لضمان الإتاحة العالية من خلال مراقبة وتحديد حالات فشل قاعدة البيانات.

من ناحية أخرى ، يتضمن SQL Server العديد من أدوات الإتاحة العالية مثل شحن السجل ومجموعات تجاوز الفشل والنسخ المتماثل. توفر مجموعات توفر SQL Server التي تعمل على مدار الساعة تجاوز الفشل تلقائيًا عند استيفاء شروط معينة. ومع ذلك ، لا يمكن الوصول إلى هذا العرض إلا في إصدار المؤسسة من SQL Server.

هيكل البيانات والجدول

توفر PostgreSQL لغة البرمجة الإجرائية PL / pgSQL لمستخدميها من أجل البساطة. تشمل الوظائف الإضافية لـ SQL القياسي في PostgreSQL الأنواع المعرفة من قبل المستخدم والوحدات النمطية المخصصة والإضافات ودعم JSON وخيارات إضافية للمشغلات والوظائف الأخرى.

يستخدم SQL Server T-SQL ، والذي يشبه لغة SQL القياسية. يتضمن T-SQL دعمًا إضافيًا للبيانات ومعالجة السلاسل والبرمجة الإجرائية والمتغيرات المحلية.

إذا كنت تريد أن تفهم بشكل أفضل كيفية ذاكرة التخزين المؤقت للأنظمة ومعالجة الطلبات ، فإن PostgreSQL يعزل العمليات من خلال معاملتها كعمليات منفصلة لنظام التشغيل. كل قاعدة بيانات لها ذاكرة منفصلة وتدير عمليتها. هذا يجعل المراقبة والإدارة سهلة للغاية ، ولكن في نفس الوقت ، يجعل قياس قواعد البيانات المتعددة أكثر صعوبة.

يستخدم SQL Server تجمعًا مؤقتًا يمكن تقييده أو زيادته بناءً على احتياجات المعالجة. يتم تنفيذ جميع الأعمال في مجموعة واحدة ، بدون صفحات متعددة ، على عكس PostgreSQL.

يوفر كل من PostgreSQL و SQL Server دعمًا للجداول المؤقتة لأنه يسمح لك بتخزين النتائج الوسيطة من المنطق المعقد المتفرّع والإجراءات المعقدة. يمكن أن تساعد الجداول المؤقتة في تحسين تنظيم قاعدة البيانات وأدائها من خلال عزل المعلومات الوسيطة عن المعلومات الأساسية أيضًا.

تجزئة

عندما يقوم المطورون بتعديل أجزاء مختلفة من قاعدة بيانات SQL ، فإن التعديلات تتم في نقاط مختلفة من النظام ويمكن أن يكون من الصعب تتبعها وقراءتها وإدارتها. لذلك ، يجب أن تتضمن الصيانة أيضًا إلغاء التجزئة - عملية تجميع قاعدة البيانات المحدثة عن طريق تعيين الفهارس وإنشاء صفحات جديدة وإعادة النظر في الهيكل. يمكن لقواعد البيانات بعد ذلك تحرير مساحة القرص التي لم يتم استخدامها بشكل صحيح بحيث يمكن تشغيل قاعدة البيانات بوتيرة أسرع.

تفحص PostgreSQL جداول طبقة البيانات للبحث عن الصفوف الفارغة والتخلص من العناصر غير الضرورية. من خلال القيام بذلك ، يقوم النظام بتحرير مساحة القرص. ومع ذلك ، تحتاج هذه الطريقة إلى الكثير من وحدة المعالجة المركزية ويمكن أن تؤثر على أداء التطبيق.

من ناحية أخرى ، يوفر SQL Server أداة تجميع نفايات فعالة لا تولد أكثر من 15-20٪ من النفقات العامة. من الناحية الفنية ، يمكن للمطورين أيضًا تشغيل جامعي القمامة بشكل مستمر ، لأنها فعالة للغاية. للتلخيص ، يوفر SQL Server أساليب إلغاء تجزئة أكثر من PostgreSQL.

فهارس

الطريقة التي تتعامل بها قاعدة البيانات مع الفهارس هي شهادة على قابليتها للاستخدام لأن الفهارس تستخدم لتحديد البيانات دون البحث عن صف معين. يمكنك أيضًا استخدام الفهارس للإشارة إلى عدة أعمدة أو صفوف. يمكنك تعيين نفس الفهرس للملفات ، وتقديمها في أماكن مختلفة في قاعدة البيانات ، وجمع كل هذه الأجزاء ببحث واحد.

تدعم PostgreSQL تنظيم الجدول المستند إلى الفهرس ، لكن الإصدارات القديمة لم تستخدم تحديثات الفهرس التلقائية. كما يسمح لك بالبحث عن العديد من الفهارس في عملية بحث واحدة ، مما يعني أنه يمكنك اكتشاف الكثير من المعلومات.

يوفر SQL Server وظائف آلية ثرية لإدارة الفهرس. يمكن تنظيمها في مجموعات والحفاظ على ترتيب الصف المناسب دون تدخل يدوي. يدعم SQL Server أيضًا الفهارس الجزئية وعمليات البحث متعددة الفهارس.

سمات

لا تقدم PostgreSQL جدولة وظائف مضمنة ، على عكس قواعد بيانات SQL الأخرى. تحتاج المهام المتكررة إلى أدوات خارجية مثل cron أو pgAgent أو pg_cron على Linux و SQLBackupAndFTP أو Task Scheduler على Windows.

من ناحية أخرى ، يمكن جدولة المهام في SQL Server بسهولة عبر SQL Server Management Studio.

تمتلك PostgreSQL نظام تحكم في التزامن متعدد الإصدارات (MVCC) مطور جيدًا للتعامل مع إجراءات متعددة في نفس الوقت. يوفر MVCC لقطات لمعلومات قاعدة البيانات لتجنب عرض التناقضات الناتجة عن المعاملات المتزامنة أو قفل البيانات الذي يحدث في أنظمة قواعد البيانات الأخرى. تستفيد PostgreSQL من عزل اللقطات القابل للتسلسل (SSI) لضمان عزل المعاملة.

يحتوي SQL Server على نظام تحكم التزامن متعدد الإصدارات أقل تطورًا ويعتمد على تأمين البيانات لتجنب الأخطاء من المعاملات المتزامنة ، افتراضيًا. يوفر SQL Server أيضًا ميزة توافق متفائلة ، والتي تفترض أن مثل هذه المشكلات تحدث نادرًا. لذلك ، بدلاً من قفل صف ، يتم التحقق منه مقابل نسخة مخبأة لمعرفة ما إذا كان قد حدث أي تغيير.

التقسيم والتقسيم

عندما تكون مكاسب الأداء ضرورية لقواعد البيانات الأكبر وكنت قد وصلت إلى الحد الأقصى من الإجراءات المخزنة ، ويتم أيضًا ترقية أجهزتك ، فستحتاج إلى توزيع العمل عبر خوادم مختلفة. هنا يأتي دور التقسيم والتجزئة.

في حين أن كلا من التجزئة والتقسيم يتعلقان أساسًا بتقسيم مجموعة بيانات كبيرة إلى مجموعات فرعية أصغر ، فإن التجزئة تعني أن البيانات تنتشر عبر أجهزة كمبيوتر متعددة بينما لا يحدث التقسيم.

بدءًا من الإصدار 10.0 ، تدعم PostgreSQL التقسيم التعريفي - التقسيم حسب النطاق أو القائمة أو التجزئة.

يدعم MS SQL Server التقسيم الأفقي - تقسيم الجدول الذي يحتوي على العديد من الصفوف إلى عدة جداول ذات صفوف أقل.

يدعم MS SQL Server أيضًا التجزئة من خلال الاتحاد. "طرق العرض المقسمة الموحدة" هي طرق عرض حيث تنتشر الجداول عبر وحدات خدمة مختلفة لموازنة حمل المعالجة.

لاسترداد السجلات من الخوادم ، تحتاج إلى أوامر معينة. تسمى هذه الأوامر طرق العرض المقسمة الموزعة. يستخدمون عبارات SQL النموذجية ، جنبًا إلى جنب مع الكلمة الأساسية UNION ، لسحب البيانات من جميع الخوادم الموزعة.

وبالمثل ، يمكن استخدام عبارات DML (INSERT و UPDATE و DELETE) عند ملاحظة قواعد معينة في الجداول الأساسية. لاحظ أيضًا أن طرق العرض المقسمة الموحدة يتم دعمها فقط في إصدارات المؤسسة.

على الرغم من أنه يمكن تنفيذ طرق العرض المقسمة الموحدة على أي إصدار آخر حيث لا يوجد بناء جملة مميز لها ، فلن يتم التعرف عليها كطرق عرض مقسمة موحدة. تتوفر قواعد التعرف على طريقة العرض على أنها مقسمة عبر الخوادم فقط مع إصدارات المؤسسة.

باستخدام تقنية التقسيم هذه ، عادة ما يكون هناك زيادة في الأداء بنسبة 20٪ إلى 30٪ في معظم التطبيقات. ومن ثم ، فهي أداة مفيدة للغاية إذا كان عملك يدير الكثير من البيانات.

تكرار

أثناء تقسيم قاعدة البيانات إلى مجموعات فرعية أصغر وتوزيع الجداول المقسمة إلى عقد مختلفة ، يقوم النسخ المتماثل بنسخ قاعدة البيانات عبر قواعد بيانات متعددة لتوفير نظرة سريعة ووقت استجابة أقل.

اشترك في النشرة الإخبارية

تريد أن تعرف كيف قمنا بزيادة حركة المرور لدينا أكثر من 1000 ٪؟

انضم إلى أكثر من 20000 آخرين ممن يتلقون رسائلنا الإخبارية الأسبوعية مع نصائح من الداخل حول WordPress!

إشترك الآن

تقدم PostgreSQL النسخ المتماثل الأساسي والثانوي. يمكن أن يكون هذا غير متزامن أو متزامن. تسمح سجلات الكتابة المسبقة (WALs) بمشاركة التغييرات مع عقد النسخة المتماثلة ، وبالتالي تمكين النسخ المتماثل غير المتزامن.

تشمل الأنواع الأخرى من المضاعفات بشكل أساسي النسخ المنطقي ، والنسخ المتدفق ، والنسخ المتماثل المادي.

• يتبع النسخ المنطقي نموذج النشر والاشتراك. تستند التغييرات إلى هوية نسخ البيانات ، مثل مفتاحها الأساسي ، بدلاً من موقعها الفعلي.
• يعمل النسخ المتدفق المتدفق بشكل أساسي على دفق WALs بمجرد إنشاء الملف ، مما يتيح تحديث الخوادم الاحتياطية بسرعة ، بدلاً من انتظار ملء الملف.
• أخيرًا ، يتم تنفيذ النسخ الفعلي عادةً باستخدام الملفات والأدلة ، دون أي اعتبار للمحتويات داخل الموقع الفعلي. لا تقدم PostgreSQL نسخًا متعددًا أساسيًا محليًا ، ولكن يمكن تنفيذه بمساعدة أدوات الجهات الخارجية الأخرى.

يقوم النسخ المتماثل لـ SQL Server بتكرار البيانات من خادم ناشر إلى مشترك. يمكن أن يكون غير متزامن أو غير متزامن حسب إصدار SQL Server. يقدم ثلاثة أنواع من التكرارات ، وهي: النسخ المتماثل للمعاملات ، والنسخ المتماثل للقطات ، والنسخ المتماثل للدمج.

• عادةً ما يتم تنفيذ النسخ المتماثل للمعاملات لبيئات خادم إلى خادم ، حيث يتم تسليم التعديلات من الناشر إلى المشترك فور حدوثها.
• عادةً ما يتم تنفيذ النسخ المتماثل للدمج في المواقف التي قد تحدث فيها تعارضات ، لبيئات الخادم إلى العميل ، أو حيث يمكن تغيير البيانات وتعقبها على المشترك أو الناشر وتتم مزامنتها لاحقًا.
• يتم تنفيذ النسخ المتماثل للقطات عندما يتم تحديث البيانات بشكل غير متكرر ، أو لا تحتاج إلى تغييرها بشكل تدريجي ، أو عندما يتم تكرار البيانات تمامًا كما تظهر في لحظة معينة. علاوة على ذلك ، يوفر إصدار المؤسسة النسخ المتماثل من نظير إلى نظير كحل بديل للنسخ المتماثل متعدد العقدة الأساسي.

اللغة والنحو

تمت كتابة PostgreSQL بلغة C و MS SQL مكتوبة بلغة C و C ++. فيما يتعلق بربط اللغة ، فإن PostgreSQL سهل الاستخدام والاتصال بسبب واجهة برمجة التطبيقات الخارجية libpq ، والتي تم تصميمها وتوثيقها جيدًا.

ومع ذلك ، قد تعتمد ارتباطات اللغة الخارجية لـ SQL Server على عدة عوامل أخرى. قد تحتاج إلى تثبيت برامج تشغيل إضافية أو إنشاء فئات لتخزين البيانات التي يتم الاستعلام عنها ؛ وبالتالي عليك أن تعرف كيف تبدو البيانات في وقت الترجمة. ربما يتعين عليك الرجوع إلى الوثائق ، وقد تستغرق عملية المتابعة وقتًا طويلاً.

عندما يتعلق الأمر بميزات اللغة الإجرائية ، يوفر كل من PostgreSQL و SQL Server دعمًا قويًا. تدعم PostgreSQL نوع بيانات JSON ويمكن للمستخدمين بسهولة استخدام Python و Java و PHP و Perl و R مع SQL لأنها مدعومة بميزة اللغة الإجرائية.

بينما يوفر SQL Server الدعم ، لم يتم تحسين هذه الميزة بعد ، نظرًا لوجود أخطاء طفيفة ، وقد يستغرق تنفيذها بعض الوقت لأنها بطيئة. يحتاج المستخدم إلى ترجمة التعليمات البرمجية إلى ملف dll أولاً.

في PostgreSQL ، ليست هناك حاجة لإنشاء ملف dll أولاً. توفر PostgreSQL أيضًا عددًا كبيرًا من التعبيرات النمطية (regex) كأساس للعمل التحليلي.

يحتوي MS SQL Server نسبيًا على regex أقل ويدعم أوامر معينة مثل السلسلة الفرعية وفهرس النمط ، والتي قد لا تكون بنفس جودة PostgreSQL.

أداء

عندما يتعلق الأمر بالأداء ، تتفوق PostgreSQL على SQL Server بعدة طرق. لقد تطرقنا إلى التقسيم ، وبينما يقدم كل من PostgreSQL و SQL Server التقسيم ، تقدم PostgreSQL ذلك مجانًا ، وبكفاءة أكبر.

تقدم PostgreSQL أيضًا تزامنًا أفضل ، وهي ميزة مهمة حيث يمكن لعمليات متعددة الوصول إلى البيانات المشتركة وتغييرها في نفس الوقت. تضمن خاصية MVCC الخاصة بـ PostgreSQL فرصة أقل في الوصول إلى طريق مسدود ، حيث يتم الحظر فقط إذا حاول استعلامان تعديل الصف نفسه في نفس الوقت وإجراء تسلسل للتحديثات التي تم إجراؤها على هذا الصف.

لا يتعارض قفل MVCC الذي تم الحصول عليه للاستعلام عن البيانات مع الأقفال التي تم الحصول عليها لكتابة البيانات. هذا يقلل من تنازع القفل ويوفر أداء أفضل في البيئات متعددة المستخدمين.

من ناحية أخرى ، يحتوي SQL Server على التزامن غير مطور ، وقد تصل بعض العمليات إلى طريق مسدود. على عكس ميزة MVCC ، كلما تم تحديث صف ، يتم إنشاء إصدار جديد من الصف بدلاً من الكتابة فوق نفس الصف ويتم الاحتفاظ بكليهما. تدريجيًا ، تنتقل الإصدارات الأقدم إلى قاعدة بيانات نظام تسمى tempdb . ومع ذلك ، فإن التزامها ما زال طويلاً.

تقدم PostgreSQL أيضًا دعمًا للفهرسة لعدة امتدادات ، مما يعزز أداء قاعدة البيانات.

من ناحية أخرى ، لم تتحسن خوادم SQL بعد في تطبيق الفهرسة الخاص بها ، ولا يزال يتعين عليها تضمين المصفوفات - أحد أكثر أنواع المتغيرات استخدامًا.

التسعير

تم إصدار PostgreSQL بموجب ترخيص PostgreSQL ، وهو ترخيص حر مفتوح المصدر. تظل PostgreSQL Global Development Group ملتزمة بإتاحة PostgreSQL كبرنامج مجاني ومفتوح المصدر إلى الأبد. لا توجد خطط لتعديل PostgreSQL أو إطلاقه بموجب ترخيص مختلف.

تم إصدار MS SQL Server بموجب ترخيص تجاري كجزء من منتجات Microsoft. في أوائل عام 2016 ، تم توفير قاعدة البيانات كأداة مجانية للمطورين ، لكنها تدعم معالجًا واحدًا فقط وذاكرة 1 جيجابايت كحد أقصى. على الرغم من أنه مجاني ، إلا أنه يفتقر إلى العديد من الميزات التي قد تحتاجها للعمل. قد تحتاج إلى دفع 899 دولارًا لكل خادم إذا كنت تحتاج إلى المزيد من الخوادم. في الآونة الأخيرة ، تبلغ تكلفة إصدار المؤسسة من SQL Server 13.748 دولارًا.

قابلية التوسع

تسمى قدرة نظام قاعدة البيانات على الاستمرار في العمل بشكل جيد عند زيادة البيانات لتلبية احتياجات المستخدم دون المساومة على أدائه قابلية التوسع.

تقدم PostgreSQL العديد من الميزات من حيث قابلية التوسع ويمكنها استخدام العديد من نوى وحدة المعالجة المركزية لتنفيذ الاستعلامات المتوازية بسرعة.

يمكن لـ SQL Server أيضًا استخدام النوى ، ومع ذلك ، فإن الإصدار القياسي يقتصر على أربعة وعشرين مركزًا من وحدة المعالجة المركزية. يسمح إصدار المؤسسة باستخدام عدد غير محدود من نوى وحدة المعالجة المركزية. يمتلك SQL Server أيضًا ميزة النطاق الفائق ، حيث يمكنك تحديد الحدود الدنيا والعليا مما يسمح لك بالتدرج لأعلى ولأسفل وفقًا للمتطلبات.

حماية

مع تزايد سرقة البيانات والقرصنة والقرصنة ، أصبح الأمان بالفعل أهم مطلب في أنظمة قواعد البيانات. ومع ذلك ، يوفر كل من SQL Server و PostgreSQL تشفيرًا ومصادقة ممتازة للبيانات.

طرق المصادقة

على جانب الخادم ، تقدم PostgreSQL أساليب مصادقة متقدمة بما في ذلك بروتوكول الوصول الخفيف إلى الدليل (LDAP) ووحدة المصادقة القابلة للتوصيل (PAM) ، والتي من المحتمل أن تقلل من سطح الهجوم لخوادم قاعدة بيانات PostgreSQL. تشمل التحسينات الأمنية الأخرى على مستوى الخادم لـ PostgreSQL عنوان الاستماع لخادم PostgreSQL والمصادقة المستندة إلى المضيف ومصادقة الشهادة.

في MS SQL Server ، هناك ميزتان لتحسين الأمان على مستوى الخادم: وضع مصادقة Windows والوضع المختلط الذي يتضمن عملية مصادقة بواسطة كل من Windows Server و MS SQL Server. نموذج الأمان الخاص بـ MS SQL Server هو تكامل وثيق بين وضع مصادقة Windows الخاص بـ Windows Server وقاعدة البيانات.

تشفير البيانات

توفر PostgreSQL تشفير البيانات وتسمح لك باستخدام شهادات طبقة المقابس الآمنة (SSL) عندما تنتقل بياناتك عبر الويب أو الطرق السريعة للشبكة العامة. كما يسمح لك بتنفيذ أدوات مصادقة شهادة العميل كخيار. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك استخدام الوظائف المشفرة لتخزين البيانات المشفرة في PostgreSQL التي تدعم كلاً من تشفير المفتاح المتماثل والمفتاح العام.

في MS SQL Server ، تتضمن ميزات تشفير البيانات المتاحة تشفير البيانات الشفاف (TDE) ، والتشفير دائمًا ، والتشفير على مستوى العمود. يستخدم TDE خوارزمية معيار التشفير المتقدم (AES) لتشفير الملفات المادية ، والتي تشمل ملفات البيانات والسجلات. تتيح لك الميزة المشفرة دائمًا تشفير أعمدة معينة في كلتا الحالتين ، في حالة السكون أو الحركة (أي تظل البيانات مشفرة في الذاكرة أيضًا).

امتيازات على مستوى المستخدم

علاوة على ذلك ، يمكنك إدارة مستخدمين مختلفين مع أذوناتهم (القراءة والكتابة) في كل من PostgreSQL و SQL Server.

تتضمن PostgreSQL امتيازات على مستوى المستخدم كتعيينات للأدوار وامتيازات على مستوى الجدول عبر الأدوار وتوريث الأدوار. يسمح لك خيار التدوين بمراجعة أنشطة الوصول إلى البيانات الخاصة بالمستخدمين والمجموعات في قاعدة البيانات الخاصة بك ، مما يوفر طبقة من الأمان الإضافي.

يحقق SQL Server هذا عبر مجموعات وأدوار المستخدمين. يتم منح أذونات الموارد مباشرة إلى حساب المستخدم ، ويتم توريث الأذونات من مورد أصل.

يمكنك أيضًا تحديد مشكلات التزامن والاستعلامات طويلة الأمد ومقاييس عبء العمل المنتظمة من خلال مراقبة الأنشطة والتدقيق في SQL Server.

تخزين

التخزين هو أحد العوامل الرئيسية لأداء أي نظام قاعدة بيانات. مع ارتفاع قوة معالجة الخوادم ودعم الذاكرة واسع النطاق ، أصبح من الضروري تقريبًا لقواعد البيانات للسماح بمزيد من إمكانات التخزين في النظام.

PostgreSQL هي قاعدة بيانات ارتباطية ، بينما Microsoft SQL Server هو نظام قاعدة بيانات علائقية. وهذا يعني أن PostgreSQL تقدم أنواعًا أكثر تعقيدًا من البيانات وتسمح بوراثة الكائنات ، على الرغم من أنها تجعل العمل مع PostgreSQL أكثر تعقيدًا. يحتوي على محرك تخزين واحد متوافق مع ACID ويقوم بتهيئة عملية نظام جديدة مع تخصيص الذاكرة لكل اتصال عميل. وبالتالي ، مع زيادة اتصالات العميل على الأنظمة ، يجب تخصيص المزيد من الذاكرة.

يمكن لـ SQL Server 2016 والإصدارات الأحدث استخدام مائة جهاز كمبيوتر أو أجهزة افتراضية كحد أقصى بحد أقصى خمس مثيلات تعمل لكل جهاز كمبيوتر. ومع ذلك ، هذا يعتمد أيضًا على نسخته. يسمح إصدار المؤسسة بأقصى عرض النطاق الترددي ، وبالتالي سيتم منح المزيد من إمكانيات التخزين. بينما يسمح أحدث إصدار قياسي باستخدام ذاكرة تصل سعتها إلى 128 جيجابايت ، يمكنك استخدام ذاكرة غير محدودة في إصدار المؤسسة.

الدعم والمجتمع

تقوم PostgreSQL بإصدار إصدارات محدثة بشكل منتظم مجانًا. في الآونة الأخيرة ، أصدرت PostgreSQL Global Development Group تحديثًا لجميع الإصدارات المدعومة من نظام قاعدة البيانات ، حيث أصلحت أكثر من 55 خطأ تم الإبلاغ عنها خلال الأشهر الثلاثة الماضية. تفتخر PostgreSQL بمجتمع كبير من المطورين وشركات الجهات الخارجية والمتحمسين الذين يقدمون الدعم ويحاولون أيضًا تطوير النظام من خلال إصلاح الأخطاء المبلغ عنها.

يقوم SQL Server بإصدار إصدار جديد كل بضع سنوات. تعتمد تكاليف الدعم على شروط وأحكام الترخيص. يحتوي Microsoft SQL Server أيضًا على مجتمع دعم ، حيث يمكن لمحللي قواعد البيانات والمطورين ومسؤولي النظام أو أي شخص مهتم بالمنصة طرح الأسئلة أو معرفة المزيد حول SQL Server من خلال البودكاست والبث عبر الويب مثل SQL Server Radio مع Guy Glantser و Eitan Blumin ، حيث يتعرف المستخدمون على الكثير فيما يتعلق بـ SQL Server وتوافقه مع أدوات Microsoft الأخرى.

يمكن تجهيز كل من PostgreSQL و SQL Server بمكونات إضافية. يعتمد السعر والتوافق على المكون الإضافي. يمكن أن تكون المكونات الإضافية مفيدة في إدارة قاعدة البيانات وتنظيفها ونسخها احتياطيًا أو أكثر.

على سبيل المثال ، Adminer هو أداة لإدارة البيانات ويمكن استخدامه لإدارة البيانات في كل من PostgreSQL و MS SQL Server. يمكن استخدام العديد من الإضافات الأخرى لقاعدة البيانات لتحسين كفاءة قاعدة البيانات الخاصة بك أيضًا وهي: WP-Optimize و Better Search Replace و WP Database Backup ، على سبيل المثال لا الحصر. عند ترقية أي نظام قاعدة بيانات ، قد تكون هناك تكاليف ترحيل البيانات ، ولكن هذا أمر طبيعي لأي نظام DBMS قياسي آخر.

المشغلات والأحداث

تحتوي PostgreSQL على العديد من المشغلات المتقدمة التي يمكنك الاختيار من بينها اعتمادًا على حالة الاستخدام الخاصة بك. أحداث التشغيل المدعومة هي AFTER و BEFORE و INSTEAD OF ، ويمكن استخدامها لإدراج الأحداث وتحديثها وحذفها لمعالجة البيانات. كما ذكرنا سابقًا ، يمكن لـ PostgreSQL تشغيل هذه المشغلات ديناميكيًا ولا تحتاج إلى تجميعها في ملف dll قبل التنفيذ. يمكن استخدام الوظائف المذكورة أعلاه لتنفيذ استعلام معقد عند استدعاء المشغل.

يوفر SQL Server العديد من المشغلات لأنواع مختلفة من أحداث قاعدة البيانات ، مثل مشغلات DML ومشغلات DDL ومشغلات تسجيل الدخول:

• مشغلات DML أو مشغلات لغة معالجة البيانات هي مشغلات تستخدم لمعالجة البيانات ، عن طريق إدراج السجلات أو تحديثها أو حذفها.
• مشغلات DDL مخصصة لأحداث لغة تعريف البيانات (DDL) ، مثل إنشاء قاعدة بيانات أو حذفها أو تعديلها.
• تُستخدم مشغلات تسجيل الدخول لأحداث تسجيل الدخول ، مثل عند إنشاء جلسة مستخدم. يتم تشغيل هذه النيران بعد المصادقة الناجحة وقبل إنشاء جلسة المستخدم. إنها مفيدة للتدقيق والتحكم في نشاط تسجيل الدخول.

الآراء

طرق العرض هي في الأساس جداول افتراضية لا تخزن البيانات فعليًا. يتم استخدامها بشكل عام لأغراض أمنية للحد من وصول المستخدم إلى البيانات. يدعم كل من PostgreSQL و SQL Server طرق العرض القابلة للتحديث.

ومع ذلك ، في PostgreSQL ، لا تحدث التحديثات تلقائيًا ما لم يتم استيفاء المتطلبات الأساسية التالية:

• يجب أن يكون هناك قسم في عبارة FROM في الاستعلام الخاص بهذا العرض. يمكن أن يكون القسم من جدول أو عرض آخر قابل للتحديث.
• يجب ألا تكون هناك وظائف نافذة أو وظائف مجمعة أو وظائف إرجاع في قائمة الاختيار.
• يجب ألا يتضمن الاستعلام الأوامر HAVING أو LIMIT أو DISTINCT أو WITH أو INTERSECT أو EXCEPT أو OFFSET أو LIMIT في المستوى الأعلى.

باختصار ، يمكن تحديث طرق العرض التي تم إنشاؤها باستخدام استعلامات بسيطة بينما يكاد يكون من المستحيل تحديث العروض التي تم إنشاؤها باستخدام الاستعلامات المعقدة. من ناحية أخرى ، يمكن تحديث طرق العرض المعقدة باستخدام القواعد. على الرغم من أن PostgreSQL قد لا توفر وسيلة لتشغيل العروض المجسدة ، إلا أنها تحتوي على وحدة تسمى matviews ، والتي يمكن أن تساعد في إعادة بناء أي عرض ملموس.

في SQL Server ، يمكن تحديث طرق العرض تلقائيًا ، ودعم طرق العرض المعرفة من قبل المستخدم والمعرفة من قبل النظام. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

ملخص

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.