PostgreSQL vs SQL Server: 16 diferenças críticas

Com uma vasta variedade de bancos de dados para escolher no mercado, os usuários muitas vezes podem ponderar sobre PostgreSQL vs SQL Server para escolher a melhor opção para seu caso de uso. As organizações que utilizam o PostgreSQL para suas operações podem querer mudar para um banco de dados como o Microsoft SQL Server, pois ele atende principalmente a diferentes soluções de armazenamento de dados, comércio eletrônico e outras linhas de negócios.

Historicamente, o Microsoft SQL Server tem sido o favorito das organizações que dependem de outros produtos da Microsoft, mas o PostgreSQL fez rápidos avanços para chegar ao topo do nicho, não apenas pelos benefícios de se tornar o código aberto, mas também por sua comunidade ativa de usuários e recursos úteis.

É isso que nos traz a esta discussão. Comparar o PostgreSQL e o SQL Server ajudará você a entender melhor as possíveis vantagens e compensações dos dois sistemas e qual deles é mais adequado para sua finalidade.

Vamos cavar!

O que é PostgreSQL?

O PostgreSQL se estabeleceu como um banco de dados de código aberto avançado de classe empresarial que suporta consultas JSON (não relacionais) e SQL (relacionais). Este sistema de gerenciamento de banco de dados poderoso e estável foi apoiado por mais de trinta anos de desenvolvimento ativo da comunidade que contribuiu para sua reputação de integridade, confiabilidade, resiliência, desempenho e correção.

O PostgreSQL é usado como o principal data warehouse ou armazenamento de dados para vários aplicativos móveis, web, analíticos e geoespaciais. O PostgreSQL também possui um rico histórico de suporte a tipos de dados avançados, juntamente com otimização de desempenho comumente encontrada em suas contrapartes de bancos de dados comerciais, como Microsoft SQL Server e Oracle.

Além de ser gratuito e de código aberto, o PostgreSQL também é altamente extensível. Por exemplo, você pode gerar funções personalizadas, definir seus tipos de dados e até escrever código de várias linguagens de programação sem precisar recompilar seu banco de dados!

História

Aqui está uma breve visão geral do PostgreSQL ao longo dos anos:

• Ingres foi desenvolvido pela primeira vez em 1977.
• Michael Stonebraker e seus associados desenvolveram o Postgres em 1986.
• Em 1990, o suporte para PL/pgSQL e conformidade com ACID foi adicionado ao PostgreSQL.
• O NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) ingressou na PgUS (United States PostgreSQL Association) em 2013.
• Em 2014, o PGconf inaugurou uma nova era para os usuários do PostgreSQL.

Principais características

Agora, vamos dar uma olhada em alguns recursos do PostgreSQL que o tornam uma ferramenta indispensável no mercado:

• Conformidade com os padrões e confiabilidade: o registro write-ahead do PostgreSQL permite que ele se destaque como um banco de dados altamente tolerante a falhas. O PostgreSQL também é compatível com ACID e oferece suporte completo para visualizações, chaves estrangeiras, gatilhos, junções e procedimentos armazenados, em vários idiomas. Inclui a maioria dos tipos de dados SQL: 2008, incluindo BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL e CHAR.
• Extensões robustas: o PostgreSQL abriga conjuntos de recursos robustos, como recuperação pontual, simultaneidade de várias versões (MVCC), espaços de tabela, controles de acesso granulares e backups online/a quente. O PostgreSQL também reconhece a localidade para distinção entre maiúsculas e minúsculas, classificação e formatação. É altamente escalável tanto na quantidade de dados que pode gerenciar quanto no número de usuários simultâneos que podem ser acomodados.
• Licença de código aberto: você pode aproveitar o código-fonte do PostgreSQL sob uma licença de código aberto, dando a você a liberdade de modificá-lo, usá-lo e implementá-lo como achar melhor, sem nenhum custo. Além disso, o PostgreSQL não incorre em custo de licenciamento, o que elimina o risco de implantação excessiva. A comunidade de entusiastas e contribuidores do PostgreSQL encontra regularmente correções e bugs, contribuindo para a segurança geral do sistema de banco de dados.

Casos de uso

A versatilidade do PostgreSQL permite que ele seja aproveitado em uma vasta gama de casos de uso, como:

• Banco de dados de hub federado: o suporte a JSON do PostgreSQL e os wrappers de dados externos permitem que ele se vincule a outros armazenamentos de dados — incluindo tipos de dados NoSQL — e sirva como um hub federado para sistemas de banco de dados poliglotas.
• Banco de dados OLTP de uso geral: grandes empresas e startups usam o PostgreSQL como o principal armazenamento de dados para dar suporte a seus aplicativos, produtos e soluções em escala de internet.
• Banco de dados geoespacial: PostgreSQL suporta objetos geográficos quando usado com a extensão PostGIS. Ele também pode ser usado como um armazenamento de dados geoespaciais para sistemas de informações geográficas (GIS) e serviços baseados em localização.
• Pilha de código aberto LAPP: o PostgreSQL também pode executar aplicativos e sites dinâmicos como parte de uma alternativa robusta à pilha LAMP. LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP e Python.

O que é SQL Server?

O SQL Server foi desenvolvido pela Microsoft como um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que possui uma longa história, trinta e dois anos, para ser mais preciso. O Microsoft SQL Server é considerado um produto de software com a função principal de recuperar e agrupar dados solicitados por outros aplicativos de software.

Esses aplicativos podem ser executados em um computador diferente em uma rede ou no mesmo computador. O Microsoft SQL Server passou por muitas atualizações ao longo dos anos, para se tornar um dos RDBMSs com melhor suporte e um dos mais reputados do mercado atualmente.

O SQL Server deve grande parte de sua popularidade ao seu criador, a Microsoft. Quando o MS SQL Server estava em seu estágio inicial, a Microsoft já havia se estabelecido como um gigante da tecnologia.

O SQL Server conseguiu se destacar como um sistema de gerenciamento de banco de dados com sua ampla gama de aplicativos e ferramentas que simplificam o trabalho com dados. Sua interface gráfica de usuário (GUI) abrangente permite um trabalho intuitivo e fácil com o banco de dados, ao mesmo tempo em que permite gerar estatísticas para seus relatórios.

História

Aqui está uma breve visão geral do Microsoft SQL Server ao longo dos anos:

• A evolução do SQL Server começou em 1988, quando a Microsoft colaborou com a Sybase e a Ashton-Tate para desenvolver software de criação e manutenção de banco de dados que daria um impulso ao mercado de banco de dados empresarial da Microsoft.
• O SQL Server 1.0 foi lançado em 1989. Naquela época, ele aproveitava o recurso de administrador do sistema (SAF) para gerar bancos de dados. Ele não tinha nenhuma documentação, mas ainda permitia aos usuários executar consultas SQL e definir parâmetros. O primeiro trecho de código para o Microsoft SQL Server foi escrito pela Sybase.
• Gradualmente, versões mais recentes foram lançadas com mais melhorias e recursos. O SQL Server 2019, ou Aries, é a mais recente adição a um panteão de versões abrangentes, pois se concentra em tornar os recursos do banco de dados ainda mais intuitivos de usar. Isso inclui opções de cluster de big data, dando aos usuários a opção de trabalhar com conjuntos de dados gigantes.

Principais características

Chega de conversa de história. Vamos dar uma olhada em alguns recursos essenciais que tornam o SQL Server um ótimo partido:

• Plataforma de segurança robusta: o SQL Server permite que você proteja seus dados em movimento e em repouso com recursos integrados para proteção de dados, classificação de dados, alertas e monitoramento. Com o SQL Server, você pode criptografar facilmente dados confidenciais e realizar cálculos avançados em dados criptografados, além de permitir acesso personalizado a dados baseado em função completo com filtragem de linha complexa.
• Desempenho líder do setor: o SQL Server possui desempenho recorde no Linux e no Windows, pois lidera consistentemente a carga de trabalho de data warehousing TPC-H, a carga de trabalho TPC-E OLTP e os benchmarks de desempenho de aplicativos do mundo real. Você também pode usar os recursos de banco de dados na memória do SQL Server, como tempdb com otimização de memória e suporte à memória persistente para melhorar o desempenho de suas cargas de trabalho de missão crítica.
• Inteligência em todos os seus dados com clusters de big data: o SQL Server permite que você obtenha informações valiosas de todos os seus dados consultando dados em toda a sua propriedade de dados — Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB e muito mais — sem ter que replicar ou mover dados. Você pode até criar um data lake compartilhado combinando dados não estruturados e estruturados no SQL Server e acessando os dados por meio do Spark ou do T-SQL.

Casos de uso

A extensibilidade e o desempenho do SQL Server permitem que ele seja aproveitado em uma ampla variedade de casos de uso, como:

• Serviços de replicação: os serviços de replicação do SQL Server são utilizados pelo SQL Server para harmonizar e replicar objetos de banco de dados, seja como um subconjunto dos objetos presentes ou em sua totalidade. Os serviços de replicação seguem um modelo de assinante/editor, ou seja, as modificações são enviadas por um servidor de banco de dados (editor) e são coletadas por outros (assinantes).
• Serviços de notificação: os serviços de notificação foram lançados originalmente como um complemento pós-lançamento para o SQL Server 2000. É um mecanismo para criar modificações controladas por dados, que são então enviadas aos assinantes dos serviços de notificação.
• Serviços de aprendizado de máquina: os serviços de aprendizado de máquina do SQL Server operam dentro da instância do SQL Server, permitindo que as pessoas executem análises de dados e aprendizado de máquina sem precisar mover dados pela rede ou serem prejudicados pela memória de seus computadores.
• Serviços de análise: os serviços de análise do SQL Server (SSAS) adicionam recursos de mineração de dados e OLAP para bancos de dados SQL Server. O mecanismo OLAP oferece suporte para processamento analítico online relacional (ROLAP), processamento analítico online multidimensional (MOLAP) e modos de armazenamento de processamento analítico online híbrido (HOLAP) para dados. Os serviços de análise do SQL Server também suportam XML para o padrão de análise como o protocolo de comunicação fundamental.

PostgreSQL vs SQL Server: comparação direta

Agora que temos uma ideia sobre os aspectos mais importantes do SQL Server e do PostgreSQL, vamos nos aprofundar nas diferenças entre os dois. Você pode usar os fatores mencionados abaixo para identificar qual sistema de gerenciamento de banco de dados atende melhor às suas necessidades.

Disponibilidade

O PostgreSQL oferece uma ampla variedade de soluções para garantir alta disponibilidade aos usuários, incluindo envio de log com gravação antecipada, failover de disco compartilhado, particionamento de dados e vários métodos de replicação. Ferramentas como o EDB Postgres Failover Manager fornecem failover automático para garantir alta disponibilidade monitorando e identificando falhas no banco de dados.

Por outro lado, o SQL Server inclui várias ferramentas de alta disponibilidade, como envio de logs, clusters de failover e replicação. Os grupos de disponibilidade do SQL Server que funcionam 24 horas por dia fornecem failover automático quando condições específicas são atendidas. No entanto, esta oferta só pode ser acessada na edição corporativa do SQL Server.

Estrutura de dados e tabelas

O PostgreSQL fornece a linguagem de programação procedural PL/pgSQL para seus usuários por simplicidade. As funcionalidades adicionais do SQL padrão no PostgreSQL incluem tipos definidos pelo usuário, módulos personalizados, extensões, suporte a JSON e opções extras para gatilhos e outras funcionalidades.

O SQL Server usa o T-SQL, que se assemelha ao SQL padrão. O T-SQL inclui suporte adicional para processamento de dados e strings, programação procedural e variáveis ​​locais.

Se você quiser entender melhor como os sistemas armazenam em cache e processam solicitações, o PostgreSQL isola os processos tratando-os como processos de SO separados. Cada banco de dados possui uma memória separada e executa seu processo. Isso facilita muito o monitoramento e o gerenciamento, mas, ao mesmo tempo, dificulta o dimensionamento de vários bancos de dados.

O SQL Server usa um pool de buffers que pode ser limitado ou aumentado com base nas necessidades de processamento. Todo o trabalho é feito em um único pool, sem múltiplas páginas, ao contrário do PostgreSQL.

Tanto o PostgreSQL quanto o SQL Server fornecem suporte para tabelas temporárias, pois permitem armazenar resultados intermediários de lógica complexa ramificada e procedimentos complexos. As tabelas temporárias podem ajudar a melhorar a organização e o desempenho do banco de dados isolando também as informações intermediárias das essenciais.

Desfragmentação

Quando os desenvolvedores modificam diferentes partes de um banco de dados SQL, as modificações ocorrem em diferentes pontos do sistema e podem ser difíceis de rastrear, ler e gerenciar. Portanto, a manutenção também deve envolver a desfragmentação — o processo de reunir o banco de dados atualizado atribuindo índices, gerando novas páginas e revisitando a estrutura. Os bancos de dados podem liberar o espaço em disco que não é utilizado adequadamente para que um banco de dados possa ser executado em um ritmo mais rápido.

O PostgreSQL varre as tabelas de uma camada de dados para procurar linhas vazias e se livrar de elementos desnecessários. Ao fazer isso, o sistema libera o espaço em disco. No entanto, esse método precisa de muita CPU e pode afetar o desempenho do aplicativo.

Por outro lado, o SQL Server fornece um coletor de lixo eficiente que não gera mais de 15 a 20% de sobrecarga. Tecnicamente, os desenvolvedores também podem executar coletores de lixo continuamente, porque é tão eficaz. Para resumir, o SQL Server oferece mais métodos de desfragmentação do que o PostgreSQL.

Índices

A maneira como um banco de dados lida com índices é uma prova de sua usabilidade porque os índices são usados ​​para localizar dados sem procurar uma linha específica. Você também pode usar índices para fazer referência a várias colunas ou linhas. Você pode atribuir o mesmo índice aos arquivos, apresentá-los em diferentes locais do banco de dados e coletar todas essas peças com uma única pesquisa.

O PostgreSQL suporta organização de tabelas baseada em índice, mas as primeiras versões não usavam atualizações automáticas de índice. Ele também permite que você procure muitos índices em uma única pesquisa, o que significa que você pode descobrir muitas informações.

O SQL Server fornece uma rica funcionalidade automatizada para gerenciamento de índice. Eles podem ser organizados em grupos e manter a ordem correta das linhas sem envolvimento manual. O SQL Server também oferece suporte a índices parciais e pesquisas de vários índices.

Características

O PostgreSQL não oferece um agendador de tarefas integrado, ao contrário de outros bancos de dados SQL. Tarefas repetitivas precisam de ferramentas externas como cron, pgAgent ou pg_cron no Linux e SQLBackupAndFTP ou Agendador de Tarefas no Windows.

As tarefas no SQL Server, por outro lado, podem ser facilmente agendadas por meio do SQL Server Management Studio.

O PostgreSQL possui um controle de simultaneidade de várias versões (MVCC) bem desenvolvido para lidar com vários procedimentos ao mesmo tempo. O MVCC oferece instantâneos de informações do banco de dados para evitar a exibição de inconsistências causadas por transações simultâneas ou bloqueio de dados que ocorrem em outros sistemas de banco de dados. O PostgreSQL aproveita o isolamento de instantâneo serializável (SSI) para garantir o isolamento da transação.

O SQL Server possui um sistema de controle de simultaneidade multiversão menos desenvolvido e depende do bloqueio de dados para evitar erros de transações simultâneas, por padrão. O SQL Server também oferece um recurso de simultaneidade otimista, que pressupõe que esses problemas ocorrem raramente. Portanto, em vez de bloquear uma linha, ela é verificada em relação a uma versão em cache para descobrir se alguma alteração ocorreu.

Particionamento e fragmentação

Quando os ganhos de desempenho forem essenciais para bancos de dados maiores e você tiver maximizado seus procedimentos armazenados e seu hardware também for atualizado, será necessário distribuir o trabalho entre vários servidores. É aqui que o particionamento e o sharding entram em ação.

Embora tanto a fragmentação quanto o particionamento sejam essencialmente sobre a divisão de um grande conjunto de dados em subconjuntos menores, a fragmentação implica que os dados sejam espalhados por vários computadores, enquanto o particionamento não.

A partir da versão 10.0, o PostgreSQL suporta particionamento declarativo — particionamento por intervalo, lista ou hash.

O MS SQL Server suporta particionamento horizontal — dividindo uma tabela com muitas linhas em várias tabelas com linhas menores.

O MS SQL Server também oferece suporte à fragmentação por meio da federação. “Visualizações particionadas federadas” são exibições em que as tabelas são distribuídas em diferentes servidores para equilibrar a carga de processamento.

Para recuperar os registros dos servidores, você precisa de certos comandos. Esses comandos são chamados de exibições particionadas distribuídas. Eles usam instruções SQL típicas, juntamente com a palavra-chave UNION, para extrair dados de todos os servidores distribuídos.

Da mesma forma, as instruções DML (INSERT, UPDATE e DELETE) podem ser utilizadas quando regras específicas são observadas nas tabelas subjacentes. Além disso, observe que as exibições particionadas federadas são suportadas apenas em edições corporativas.

Embora as exibições particionadas federadas possam ser implementadas em qualquer outra edição, pois não há sintaxe diferenciada para elas, elas não serão reconhecidas como exibições particionadas federadas. As regras para reconhecer a exibição como particionada entre servidores estão disponíveis apenas nas edições corporativas.

Usando essa técnica de particionamento, geralmente há um aumento no desempenho de 20% a 30% na maioria dos aplicativos. Portanto, é uma ferramenta muito útil se sua empresa gerencia muitos dados.

Replicação

Enquanto o particionamento está dividindo o banco de dados em subconjuntos menores e distribuindo as tabelas particionadas em nós diferentes, a replicação está copiando o banco de dados em vários bancos de dados para fornecer uma aparência rápida e menos tempo de resposta.

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O PostgreSQL oferece replicação primária-secundária. Isso pode ser assíncrono ou síncrono. Os logs de gravação antecipada (WALs) permitem o compartilhamento de alterações com os nós de réplica, permitindo assim a replicação assíncrona.

Os outros tipos de replicações incluem principalmente replicação lógica, replicação de streaming e replicação física.

• A replicação lógica segue um modelo de publicação e assinatura. As alterações são baseadas na identidade da replicação de dados, como sua chave primária, em vez de sua localização física.
• A replicação de streaming basicamente transmite os WALs assim que o arquivo é criado, permitindo assim que os servidores em espera sejam atualizados rapidamente, em vez de esperar que o arquivo seja preenchido.
• Por fim, a replicação física geralmente é implementada com arquivos e diretórios, sem levar em consideração o conteúdo do local físico. O PostgreSQL não oferece replicação multiprimária nativamente, mas pode ser executado com a ajuda de outras ferramentas de terceiros.

A replicação do SQL Server duplica os dados de um servidor publicador para um assinante. Ele pode ser assíncrono ou assíncrono dependendo da edição do SQL Server. Ele oferece três tipos de replicações, a saber: replicação transacional, replicação de instantâneo e replicação de mesclagem.

• A replicação transacional é normalmente implementada para ambientes de servidor para servidor, onde as modificações são entregues do editor ao assinante à medida que ocorrem.
• A replicação de mesclagem geralmente é implementada em situações em que podem ocorrer conflitos, para ambientes de servidor para cliente, ou em que os dados podem ser alterados e rastreados no assinante ou no editor e são posteriormente sincronizados.
• A replicação de instantâneos é implementada quando os dados são atualizados com pouca frequência, não precisam ser alterados de forma incremental ou quando os dados são duplicados exatamente como aparecem em um momento específico. Além disso, a edição corporativa oferece replicação ponto a ponto como uma solução alternativa à replicação de nó multiprimário.

Idioma e sintaxe

PostgreSQL é escrito em linguagem C, e MS SQL é escrito em C e C++. Em termos de vinculação de linguagem, o PostgreSQL é muito fácil de usar e conectar por causa de sua API externa libpq , que é muito bem projetada e documentada.

No entanto, as associações de idioma externo do SQL Server podem depender de vários outros fatores. Talvez seja necessário instalar drivers extras ou criar classes para armazenar os dados consultados; assim, você teria que saber como os dados se parecem em tempo de compilação. Você provavelmente teria que consultar a documentação, e poderia ser bastante demorado para acompanhar.

Quando se trata de recursos de linguagem procedural, tanto o PostgreSQL quanto o SQL Server fornecem suporte robusto. O PostgreSQL suporta o tipo de dados JSON e os usuários podem facilmente usar Python, Java, PHP, Perl e R com SQL, pois são apoiados pelo recurso de linguagem procedural.

Embora o SQL Server forneça suporte, esse recurso ainda precisa ser aprimorado, pois ocorrem pequenos bugs e pode levar algum tempo para implementar, pois é lento. O usuário precisa compilar o código em um arquivo .dll primeiro.

No PostgreSQL, não há necessidade de criar um arquivo .dll primeiro. O PostgreSQL também fornece um grande número de expressões regulares (regex) como base para o trabalho analítico.

O MS SQL Server comparativamente tem menos regex e suporta certos comandos como substring e índice de padrões, que podem não ser tão bons quanto o PostgreSQL.

atuação

Quando se trata de desempenho, o PostgreSQL supera o SQL Server de várias maneiras. Abordamos o particionamento e, embora o PostgreSQL e o SQL Server ofereçam particionamento, o PostgreSQL o oferece gratuitamente, com mais eficiência.

O PostgreSQL também oferece melhor concorrência, que é um recurso importante onde vários processos podem acessar e alterar dados compartilhados ao mesmo tempo. A característica MVCC do PostgreSQL garante menor chance de deadlock, bloqueando apenas se duas consultas tentarem modificar a mesma linha ao mesmo tempo e serializar as atualizações feitas nessa linha.

O bloqueio MVCC adquirido para consulta de dados não entra em conflito com os bloqueios adquiridos para gravação de dados. Isso minimiza a contenção de bloqueio e oferece melhor desempenho em ambientes multiusuário.

Por outro lado, o SQL Server tem uma simultaneidade subdesenvolvida e alguns processos podem até estar em deadlock. Ao contrário do recurso MVCC, sempre que uma linha é atualizada, uma nova versão da linha é criada em vez de substituir a mesma linha e ambas são mantidas. Gradualmente, as versões mais antigas são movidas para um banco de dados do sistema chamado tempdb . No entanto, sua simultaneidade tem um longo caminho a percorrer.

O PostgreSQL também oferece suporte de indexação para várias extensões, o que aumenta o desempenho do banco de dados.

Por outro lado, os servidores SQL ainda precisam melhorar sua implementação de indexação, ainda não incluem arrays — um dos tipos de variáveis ​​mais usados.

Preços

O PostgreSQL foi lançado sob a Licença PostgreSQL, uma licença liberal de código aberto. O PostgreSQL Global Development Group continua comprometido em tornar o PostgreSQL disponível como software livre e de código aberto para sempre. Não há planos para alterar ou liberar o PostgreSQL sob uma licença diferente.

O MS SQL Server foi lançado sob uma licença comercial como parte dos produtos da Microsoft. No início de 2016, o banco de dados foi disponibilizado como ferramenta gratuita para desenvolvedores, mas suporta apenas um processador e 1 GB de memória máxima. Embora seja gratuito, ele não possui vários recursos que você pode precisar para um negócio. Você pode precisar pagar $ 899 por servidor se precisar de mais servidores. Ultimamente, a edição corporativa do SQL Server custa US$ 13.748.

Escalabilidade

A capacidade do sistema de banco de dados de continuar funcionando bem quando os dados são aumentados para atender às necessidades de um usuário sem comprometer seu desempenho é chamada de escalabilidade.

O PostgreSQL oferece muitos recursos em termos de escalabilidade e pode empregar vários núcleos de CPU para implementar consultas paralelamente rapidamente.

O SQL Server também pode usar núcleos, porém, a versão padrão é limitada a vinte e quatro núcleos de CPU. A versão empresarial permite o uso de núcleos de CPU ilimitados. O SQL Server também possui um recurso de hiperescala, onde você pode determinar os limites inferior e superior, permitindo dimensionar para baixo e para cima conforme os requisitos.

Segurança

Com o aumento do roubo de dados, hackers e pirataria, a segurança realmente se tornou o requisito mais importante em sistemas de banco de dados. No entanto, tanto o SQL Server quanto o PostgreSQL fornecem criptografia e autenticação de dados excelentes.

Métodos de autenticação

No lado do servidor, o PostgreSQL oferece métodos avançados de autenticação, incluindo protocolo de acesso ao diretório leve (LDAP) e módulo de autenticação plugável (PAM), que potencialmente reduzem a superfície de ataque dos servidores de banco de dados PostgreSQL. Outros aprimoramentos de segurança no nível de servidor do PostgreSQL incluem o endereço de escuta do servidor PostgreSQL, autenticação baseada em host e autenticação de certificado.

No MS SQL Server, há dois recursos de aprimoramento de segurança no nível do servidor: modo de autenticação do Windows e modo misto, que inclui um processo de autenticação pelo Windows Server e pelo MS SQL Server. O modelo de segurança do MS SQL Server é uma forte integração entre o modo de autenticação do Windows do Windows Server e o banco de dados.

Criptografia de dados

O PostgreSQL fornece criptografia de dados e permite que você use certificados SSL (Secure Socket Layer) quando seus dados estiverem trafegando pela web ou por estradas de rede pública. Ele também permite que você implemente ferramentas de autenticação de certificado de cliente como uma opção. Além disso, você pode usar funções criptogênicas para armazenar dados criptografados no PostgreSQL que suportam criptografias de chave simétrica e de chave pública.

No MS SQL Server, os recursos de criptografia de dados disponíveis incluem criptografia de dados transparente (TDE), sempre criptografada e criptografia em nível de coluna. A TDE usa o algoritmo de padrão de criptografia avançado (AES) para criptografar arquivos físicos, que incluem dados e arquivos de log. O recurso sempre criptografado permite criptografar certas colunas em ambos os estados, em repouso ou em movimento (ou seja, os dados também permanecem criptografados na memória).

Privilégios de nível de usuário

Além disso, você pode gerenciar diferentes usuários juntamente com suas permissões (leitura, gravação) no PostgreSQL e no SQL Server.

O PostgreSQL inclui privilégios em nível de usuário como atribuições de função, privilégios em nível de tabela por meio de funções e herança de função. A opção de auditoria permite revisar as atividades de acesso a dados de usuários e grupos em seu banco de dados, o que fornece uma camada de segurança extra.

O SQL Server consegue isso por meio de grupos e funções de usuários. As permissões de recurso são concedidas diretamente à conta de usuário e as permissões são herdadas de um recurso pai.

Você também pode identificar problemas de simultaneidade, consultas de longa duração e métricas de carga de trabalho regulares monitorando e auditando atividades no SQL Server.

Armazenar

O armazenamento é um dos principais fatores de desempenho de qualquer sistema de banco de dados. Com o aumento do poder de processamento dos servidores e o suporte à memória em larga escala, torna-se quase essencial que os bancos de dados permitam mais recursos de armazenamento no sistema.

PostgreSQL é um banco de dados objeto-relacional, enquanto o Microsoft SQL Server é um sistema de banco de dados relacional. Isso significa que o PostgreSQL oferece tipos de dados mais complexos e permite herança de objetos, embora também torne o trabalho com o PostgreSQL mais complexo. Possui um único mecanismo de armazenamento compatível com ACID e inicializa um novo processo do sistema com sua alocação de memória para cada conexão de cliente. Assim, com o aumento de conexões de clientes nos sistemas, mais memória precisa ser alocada.

O SQL Server 2016 e superior podem usar no máximo cem computadores ou máquinas virtuais com no máximo cinco instâncias em execução por computador. No entanto, isso também depende de sua edição. A edição corporativa permite largura de banda máxima, portanto, mais recursos de armazenamento seriam concedidos. Embora a edição padrão mais recente permita o uso de até 128 GB de memória, você pode usar memória ilimitada na versão corporativa.

Suporte e comunidade

O PostgreSQL lança versões atualizadas regularmente gratuitamente. Recentemente, o PostgreSQL Global Development Group lançou uma atualização para todas as versões suportadas do sistema de banco de dados, corrigindo mais de 55 bugs relatados nos últimos três meses. O PostgreSQL possui uma vasta comunidade de desenvolvedores, empresas terceirizadas e entusiastas que fornecem suporte e também tentam desenvolver o sistema corrigindo os bugs relatados.

O SQL Server lança uma nova versão a cada poucos anos. Os custos de suporte dependem dos termos e condições da licença. O Microsoft SQL Server também possui uma comunidade de suporte, onde analistas de banco de dados, desenvolvedores, administradores de sistemas ou qualquer pessoa interessada na plataforma podem tirar dúvidas ou saber mais sobre o SQL Server por meio de podcasts e webcasts como o Rádio SQL Server com Guy Glantser e Eitan Blumin, onde os usuários conhecem muito sobre o SQL Server e sua compatibilidade com outras ferramentas da Microsoft.

Tanto o PostgreSQL quanto o SQL Server podem ser equipados com plugins. O preço e a compatibilidade dependem do plugin. Os plug-ins podem ser úteis para gerenciar, limpar, fazer backup de seu banco de dados ou muito mais.

Por exemplo, Adminer é uma ferramenta de gerenciamento de dados e pode ser usada para gerenciar dados no PostgreSQL e no MS SQL Server. Vários outros plugins de banco de dados podem ser usados ​​para melhorar a eficiência do seu banco de dados, a saber: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, para citar alguns. Ao atualizar qualquer sistema de banco de dados, pode haver custos de migração de dados, mas isso é normal para qualquer outro SGBD padrão.

Acionadores e eventos

O PostgreSQL tem vários gatilhos avançados que você pode escolher dependendo do seu caso de uso. Os eventos de acionamento com suporte são AFTER, BEFORE e INSTEAD OF, e podem ser usados ​​para eventos INSERT, UPDATE e DELETE para manipular dados. Como mencionado anteriormente, o PostgreSQL pode executar esses gatilhos dinamicamente e não precisa compilá-los em um arquivo .dll antes da execução. As funções acima podem ser usadas para executar uma consulta complexa quando o gatilho é invocado.

O SQL Server oferece vários gatilhos para diferentes tipos de eventos de banco de dados, ou seja, gatilhos DML, gatilhos DDL e gatilhos de logon:

• Acionadores DML ou acionadores de linguagem de manipulação de dados são acionadores usados ​​para manipular dados, inserindo, atualizando ou excluindo registros.
• Os gatilhos DDL são para eventos de linguagem de definição de dados (DDL), como criar, descartar ou alterar um banco de dados.
• Os acionadores de logon são usados ​​para eventos de logon, como quando uma sessão de usuário é estabelecida. Esses gatilhos são acionados após a autenticação bem-sucedida e antes de estabelecer a sessão do usuário. Eles são úteis para auditar e controlar a atividade de login.

Visualizações

As visualizações são essencialmente tabelas virtuais que não armazenam dados fisicamente. Eles geralmente são usados ​​para fins de segurança para limitar o acesso do usuário aos dados. Tanto o PostgreSQL quanto o SQL Server suportam visualizações atualizáveis.

No entanto, no PostgreSQL, as atualizações não ocorrem automaticamente, a menos que os seguintes pré-requisitos sejam atendidos:

• Deve haver uma seção na cláusula FROM na consulta dessa exibição. A seção pode ser de uma tabela ou de outra visualização atualizável.
• Não deve haver funções de janela, funções agregadas ou funções de retorno de conjunto na lista de seleção.
• A consulta não deve incluir os comandos HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET ou LIMIT no nível superior.

Em resumo, as visualizações criadas com consultas simples podem ser atualizadas enquanto é quase impossível atualizar as criadas com consultas complexas. Por outro lado, visualizações complexas podem ser atualizadas usando regras. Embora o PostgreSQL possa não fornecer o recurso para executar visualizações materializadas, ele possui um módulo chamado matviews , que pode ajudar na reconstrução de qualquer visualização materializada.

No SQL Server, as exibições podem ser atualizadas automaticamente e há suporte para exibições definidas pelo usuário e definidas pelo sistema. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

Resumo

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.