PostgreSQL против SQL Server: 16 важных отличий

Имея на рынке широкий выбор баз данных, пользователи часто могут размышлять о сравнении PostgreSQL и SQL Server, чтобы найти лучший вариант для своего варианта использования. Организации, которые используют PostgreSQL для своих операций, могут захотеть перейти на базу данных, такую ​​как Microsoft SQL Server, поскольку она в основном обслуживает различные решения для хранения данных, электронную коммерцию и другие направления бизнеса.

Исторически сложилось так, что Microsoft SQL Server был фаворитом для организаций, которые зависят от других продуктов Microsoft, но PostgreSQL добился быстрых успехов, чтобы подняться на вершину ниши не только из-за преимуществ перехода на открытый исходный код, но и благодаря своему активному сообществу разработчиков. пользователей и удобные функции.

Это то, что приводит нас к этой дискуссии. Сравнение PostgreSQL и SQL Server поможет вам лучше понять возможные преимущества и недостатки этих двух систем, а также понять, какая из них лучше подходит для ваших целей.

Давайте копать!

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL зарекомендовал себя как передовая база данных корпоративного класса с открытым исходным кодом, которая поддерживает запросы JSON (нереляционные) и SQL (реляционные). Эта мощная и стабильная система управления базами данных была поддержана более чем тридцатилетним активным развитием сообщества, что способствовало ее репутации целостности, надежности, отказоустойчивости, производительности и правильности.

PostgreSQL используется в качестве основного хранилища данных или хранилища данных для различных мобильных, веб-приложений, аналитических и геопространственных приложений. PostgreSQL также может похвастаться богатой историей поддержки расширенных типов данных наряду с оптимизацией производительности, обычно встречающейся в его коммерческих аналогах баз данных, таких как Microsoft SQL Server и Oracle.

Помимо того, что PostgreSQL является бесплатным и с открытым исходным кодом, он также обладает высокой расширяемостью. Например, вы можете создавать собственные функции, определять свои типы данных и даже писать код на различных языках программирования без необходимости перекомпилировать базу данных!

История

Вот краткий обзор PostgreSQL на протяжении многих лет:

• Ingres был впервые разработан в 1977 году.
• Майкл Стоунбрейкер и его коллеги разработали Postgres в 1986 году.
• В 1990 году в PostgreSQL была добавлена ​​поддержка совместимости с PL/pgSQL и ACID.
• NYCPUG (Группа пользователей PostgreSQL в Нью-Йорке) присоединилась к PgUS (Ассоциация PostgreSQL США) еще в 2013 году.
• В 2014 году PGconf открыл новую эру для пользователей PostgreSQL.

Основные характеристики

Теперь давайте перейдем к рассмотрению некоторых особенностей PostgreSQL, которые делают его таким незаменимым инструментом на рынке:

• Соответствие стандартам и надежность. Упреждающая запись в журнал PostgreSQL позволяет ей выделяться как отказоустойчивая база данных. PostgreSQL также совместим с ACID и обеспечивает полную поддержку представлений, внешних ключей, триггеров, объединений и хранимых процедур на разных языках. Он включает большинство типов данных SQL: 2008, включая BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL и CHAR.
• Надежные расширения: PostgreSQL содержит надежные наборы функций, такие как восстановление на определенный момент времени, многоверсионный параллелизм (MVCC), табличные пространства, детализированный контроль доступа и оперативное/горячее резервное копирование. PostgreSQL также учитывает локали для учета регистра, сортировки и форматирования. Он обладает высокой масштабируемостью как по количеству данных, которыми он может управлять, так и по количеству одновременно работающих пользователей.
• Лицензия с открытым исходным кодом: вы можете использовать исходный код PostgreSQL под лицензией с открытым исходным кодом, что дает вам свободу изменять, использовать и внедрять его по своему усмотрению без какой-либо оплаты. Кроме того, PostgreSQL не требует затрат на лицензирование, что избавляет от риска чрезмерного развертывания. Сообщество энтузиастов и участников PostgreSQL регулярно находит исправления и ошибки, что способствует общей безопасности системы баз данных.

Сценарии использования

Универсальность PostgreSQL позволяет использовать его в широком диапазоне вариантов использования, таких как:

• База данных федеративного хаба: поддержка JSON в PostgreSQL и сторонние оболочки данных позволяют ей связываться с другими хранилищами данных, включая типы данных NoSQL, и служить хабом федерации для полиглотных систем баз данных.
• База данных OLTP общего назначения. Крупные предприятия и стартапы используют PostgreSQL в качестве основного хранилища данных для поддержки своих интернет-приложений, продуктов и решений.
• Геопространственная база данных: PostgreSQL поддерживает географические объекты при использовании с расширением PostGIS. Его также можно использовать в качестве хранилища геопространственных данных для географических информационных систем (ГИС) и сервисов на основе определения местоположения.
• Стек LAPP с открытым исходным кодом: PostgreSQL также может запускать динамические приложения и веб-сайты как часть надежной альтернативы стеку LAMP. LAPP означает Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP и Python.

Что такое SQL-сервер?

SQL Server был разработан Microsoft как система управления реляционными базами данных с долгой историей, если быть точным, тридцать два года. Microsoft SQL Server считается программным продуктом, основной функцией которого является получение и сопоставление данных по запросу других программных приложений.

Эти приложения могут работать либо на другом компьютере в сети, либо на одном и том же компьютере. Microsoft SQL Server претерпел множество обновлений за эти годы, чтобы стать одной из наиболее поддерживаемых и одной из самых известных СУБД на рынке сегодня.

SQL Server во многом обязан своей популярностью своему создателю, Microsoft. Когда MS SQL Server только зарождался, Microsoft уже зарекомендовала себя как технический гигант.

SQL Server зарекомендовал себя как система управления базами данных благодаря широкому спектру приложений и инструментов, упрощающих работу с данными. Его всеобъемлющий графический пользовательский интерфейс (GUI) обеспечивает интуитивно понятную и простую работу с базой данных, позволяя вам генерировать статистику для ваших отчетов.

История

Вот краткий обзор Microsoft SQL Server за последние годы:

• Эволюция SQL Server началась в 1988 году, когда Microsoft в сотрудничестве с Sybase и Ashton-Tate разработала программное обеспечение для обслуживания и создания баз данных, которое дало толчок развитию рынка бизнес-баз данных Microsoft.
• SQL Server 1.0 был выпущен в 1989 году. В то время он использовал средства системного администратора (SAF) для создания баз данных. У него не было никакой документации, но он по-прежнему позволял пользователям выполнять SQL-запросы и устанавливать параметры. Первый фрагмент кода для Microsoft SQL Server был написан Sybase.
• Постепенно были выпущены новые версии с большим количеством улучшений и функций. SQL Server 2019, или Aries, является последним дополнением к пантеону комплексных версий, поскольку он направлен на то, чтобы сделать функции базы данных еще более интуитивно понятными в использовании. Это включает в себя варианты кластера больших данных, что дает пользователям возможность работать с гигантскими наборами данных.

Основные характеристики

Хватит говорить об истории. Давайте взглянем на пару основных функций, которые делают SQL Server таким привлекательным:

• Надежная платформа безопасности: SQL Server позволяет защитить ваши данные при перемещении и хранении с помощью встроенных функций для защиты данных, классификации данных, предупреждений и мониторинга. С помощью SQL Server вы можете легко шифровать конфиденциальные данные и выполнять сложные вычисления с зашифрованными данными, а также предоставлять настраиваемый доступ к данным на основе ролей в сочетании со сложной фильтрацией строк.
• Лучшая в отрасли производительность: SQL Server может похвастаться рекордной производительностью в Linux и Windows, поскольку он неизменно лидирует в рабочих нагрузках хранилища данных TPC-H, рабочих нагрузках OLTP TPC-E и реальных тестах производительности приложений. Вы также можете использовать возможности базы данных в памяти SQL Server, такие как оптимизированная для памяти база данных tempdb и поддержка постоянной памяти, чтобы повысить производительность критически важных рабочих нагрузок.
• Анализ всех ваших данных с помощью кластеров больших данных: SQL Server позволяет получать ценную информацию из всех ваших данных, запрашивая данные по всему массиву данных — базе данных SQL Azure, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB и многим другим — без необходимости репликации или перемещения данных. Вы даже можете создать общее озеро данных, комбинируя неструктурированные и структурированные данные в SQL Server и получая доступ к данным либо через Spark, либо через T-SQL.

Сценарии использования

Расширяемость и производительность SQL Server позволяют использовать его в широком диапазоне вариантов использования, таких как:

• Службы репликации: Службы репликации SQL Server используются SQL Server для согласования и репликации объектов базы данных либо как подмножество существующих объектов, либо целиком. Службы репликации придерживаются модели подписчик/издатель, т. е. изменения рассылаются одним сервером базы данных (издателем) и собираются другими (подписчиками).
• Службы уведомлений. Службы уведомлений изначально были выпущены как дополнение к SQL Server 2000 после выпуска. Это механизм для создания изменений на основе данных, которые затем отправляются подписчикам служб уведомлений.
• Службы машинного обучения. Службы машинного обучения SQL Server работают внутри экземпляра SQL Server, позволяя людям выполнять анализ данных и машинное обучение без необходимости перемещать данные по сети или ограничиваться памятью своих компьютеров.
• Службы Analysis Services: Службы анализа SQL Server (SSAS) добавляют возможности интеллектуального анализа данных и OLAP для баз данных SQL Server. Механизм OLAP поддерживает реляционную оперативную аналитическую обработку (ROLAP), многомерную оперативную аналитическую обработку (MOLAP) и гибридную оперативную аналитическую обработку (HOLAP) для хранения данных. Службы анализа SQL Server также поддерживают XML для стандарта анализа в качестве основного протокола связи.

PostgreSQL против SQL Server: прямое сравнение

Теперь, когда у нас есть представление об основных аспектах SQL Server и PostgreSQL, давайте углубимся в различия между ними. Вы можете использовать факторы, упомянутые ниже, чтобы определить, какая система управления базами данных лучше всего соответствует вашим потребностям.

Доступность

PostgreSQL предлагает широкий спектр решений для обеспечения высокой доступности для пользователей, включая доставку журналов с упреждающей записью, аварийное переключение на общий диск, разделение данных и различные методы репликации. Такие инструменты, как EDB Postgres Failover Manager, обеспечивают автоматический переход на другой ресурс для обеспечения высокой доступности путем отслеживания и выявления сбоев базы данных.

С другой стороны, SQL Server включает в себя различные инструменты высокой доступности, такие как доставка журналов, отказоустойчивые кластеры и репликация. Группы доступности SQL Server, работающие круглосуточно, обеспечивают автоматический переход на другой ресурс при выполнении определенных условий. Однако это предложение доступно только в корпоративной версии SQL Server.

Структура данных и таблиц

PostgreSQL предоставляет своим пользователям процедурный язык программирования PL/pgSQL для простоты. Дополнительные функции стандартного SQL в PostgreSQL включают определяемые пользователем типы, пользовательские модули, расширения, поддержку JSON и дополнительные параметры для триггеров и другие функции.

SQL Server использует T-SQL, который похож на стандартный SQL. T-SQL включает дополнительную поддержку обработки данных и строк, процедурного программирования и локальных переменных.

Если вы хотите лучше понять, как системы кэшируют и обрабатывают запросы, PostgreSQL изолирует процессы, рассматривая их как отдельные процессы ОС. Каждая база данных имеет отдельную память и выполняет свой процесс. Это делает мониторинг и управление очень простыми, но в то же время затрудняет масштабирование нескольких баз данных.

SQL Server использует буферный пул, который может быть ограничен или увеличен в зависимости от потребностей обработки. Вся работа ведется в едином пуле, без множественных страниц, в отличие от PostgreSQL.

И PostgreSQL, и SQL Server обеспечивают поддержку временных таблиц, поскольку позволяют хранить промежуточные результаты разветвленной сложной логики и сложных процедур. Временные таблицы могут помочь улучшить организацию и производительность базы данных, а также изолировать промежуточную информацию от важной.

Дефрагментация

Когда разработчики изменяют разные части базы данных SQL, изменения происходят в разных точках системы, и их трудно отслеживать, читать и управлять ими. Следовательно, обслуживание должно также включать дефрагментацию — процесс сопоставления обновленной базы данных путем присвоения индексов, создания новых страниц и повторного просмотра структуры. Затем базы данных могут освободить дисковое пространство, которое не используется должным образом, чтобы база данных могла работать быстрее.

PostgreSQL просматривает таблицы слоя данных, чтобы найти пустые строки и избавиться от ненужных элементов. Тем самым система освобождает место на диске. Однако этот метод требует много ресурсов ЦП и может повлиять на производительность приложения.

С другой стороны, SQL Server предоставляет эффективный сборщик мусора, который не создает более 15-20% накладных расходов. Технически разработчики также могут постоянно запускать сборщики мусора, потому что это эффективно. Подводя итог, SQL Server предлагает больше методов дефрагментации, чем PostgreSQL.

Индексы

То, как база данных работает с индексами, является свидетельством ее удобства использования, поскольку индексы используются для точного определения данных без поиска конкретной строки. Вы также можете использовать индексы для ссылки на несколько столбцов или строк. Вы можете присвоить файлам один и тот же индекс, представить их в разных местах базы данных и собрать все эти фрагменты одним поиском.

PostgreSQL поддерживает организацию таблиц на основе индексов, но ранние версии не использовали автоматические обновления индексов. Это также позволяет вам искать множество индексов в одном поиске, что означает, что вы можете обнаружить много информации.

SQL Server предоставляет богатые автоматизированные функции для управления индексами. Они могут быть организованы в кластеры и поддерживать правильный порядок строк без ручного вмешательства. SQL Server также поддерживает частичные индексы и поиск по нескольким индексам.

Функции

PostgreSQL не предлагает встроенного планировщика заданий, в отличие от других баз данных SQL. Для повторяющихся задач требуются внешние инструменты, такие как cron, pgAgent или pg_cron в Linux и SQLBackupAndFTP или планировщик заданий в Windows.

С другой стороны, задачи в SQL Server можно легко планировать с помощью SQL Server Management Studio.

PostgreSQL имеет хорошо развитую систему управления параллельным выполнением нескольких версий (MVCC) для одновременного выполнения нескольких процедур. MVCC предлагает моментальные снимки информации базы данных, чтобы избежать отображения несоответствий, вызванных одновременными транзакциями или блокировкой данных в других системах баз данных. PostgreSQL использует изоляцию сериализуемых моментальных снимков (SSI) для обеспечения изоляции транзакций.

SQL Server имеет менее развитую систему управления параллелизмом с несколькими версиями и по умолчанию зависит от блокировки данных, чтобы избежать ошибок из-за одновременных транзакций. SQL Server также предлагает функцию оптимистичного параллелизма, которая предполагает, что такие проблемы возникают редко. Таким образом, в отличие от блокировки строки, она сверяется с кешированной версией, чтобы определить, произошли ли какие-либо изменения.

Разделение и шардинг

Когда прирост производительности необходим для больших баз данных, и вы максимально используете свои хранимые процедуры, а ваше оборудование также обновлено, вам нужно распределить работу между различными серверами. Вот когда в игру вступают разбиение и разбиение.

Хотя и сегментация, и секционирование по существу связаны с разбиением большого набора данных на более мелкие подмножества, сегментация подразумевает, что данные распределяются между несколькими компьютерами, а секционирование — нет.

Начиная с версии 10.0, PostgreSQL поддерживает декларативное секционирование — секционирование по диапазону, списку или хешу.

MS SQL Server поддерживает горизонтальное секционирование — разделение таблицы с большим количеством строк на несколько таблиц с меньшим количеством строк.

MS SQL Server также поддерживает сегментирование через федерацию. «Федеративные секционированные представления» — это представления, в которых таблицы распределены по разным серверам для балансировки вычислительной нагрузки.

Чтобы получить записи с серверов, вам нужны определенные команды. Эти команды называются распределенными секционированными представлениями. Они используют типичные операторы SQL вместе с ключевым словом UNION для получения данных со всех распределенных серверов.

Аналогичным образом можно использовать операторы DML (INSERT, UPDATE и DELETE), когда в базовых таблицах соблюдаются определенные правила. Также обратите внимание, что федеративные секционированные представления поддерживаются только в корпоративных выпусках.

Хотя федеративные секционированные представления могут быть реализованы в любой другой редакции, поскольку для них нет отличительного синтаксиса, они не будут распознаны как федеративные секционированные представления. Правила распознавания представления как секционированного между серверами доступны только в корпоративных выпусках.

При использовании этого метода разделения производительность большинства приложений обычно увеличивается на 20-30%. Следовательно, это очень полезный инструмент, если ваш бизнес управляет большим количеством данных.

Репликация

В то время как секционирование разбивает базу данных на более мелкие подмножества и распределяет секционированные таблицы по разным узлам, репликация копирует базу данных между несколькими базами данных, чтобы обеспечить быстрый просмотр и меньшее время отклика.

Подпишитесь на рассылку новостей

Хотите знать, как мы увеличили наш трафик более чем на 1000%?

Присоединяйтесь к более чем 20 000 других пользователей, которые получают нашу еженедельную рассылку с советами по WordPress, посвященными инсайдерской информации!

Подпишитесь сейчас

PostgreSQL предлагает первично-вторичную репликацию. Это может быть асинхронным или синхронным. Журналы с опережающей записью (WAL) позволяют обмениваться изменениями с узлами реплики, тем самым обеспечивая асинхронную репликацию.

Другие виды репликации в основном включают логическую репликацию, потоковую репликацию и физическую репликацию.

• Логическая репликация следует модели публикации и подписки. Изменения основаны на идентичности репликации данных, такой как ее первичный ключ, а не на ее физическом расположении.
• Потоковая репликация , по сути, выполняет потоковую передачу WAL сразу после создания файла, что позволяет быстро обновлять резервные серверы, не дожидаясь заполнения файла.
• Наконец, физическая репликация обычно реализуется с файлами и каталогами без учета содержимого в физическом местоположении. PostgreSQL изначально не предлагает репликацию с несколькими первичными репликами, но ее можно выполнить с помощью других сторонних инструментов.

Репликация SQL Server дублирует данные с сервера издателя на подписчика. Он может быть асинхронным или асинхронным в зависимости от версии SQL Server. Он предлагает три типа репликации, а именно: репликацию транзакций, репликацию моментальных снимков и репликацию слиянием.

• Репликация транзакций обычно реализуется для межсерверных сред, где изменения доставляются от издателя к подписчику по мере их возникновения.
• Репликация слиянием обычно применяется в ситуациях, когда могут возникнуть конфликты, для сред сервер-клиент или когда данные могут быть изменены и отслежены либо на подписчике, либо на издателе, а затем синхронизированы.
• Репликация моментальных снимков применяется, когда данные обновляются нечасто, не требуют постепенного изменения или когда данные дублируются точно так, как они появляются в определенный момент. Кроме того, корпоративная версия предлагает одноранговую репликацию в качестве альтернативы репликации с несколькими первичными узлами.

Язык и синтаксис

PostgreSQL написан на языке C, а MS SQL написан на C и C++. С точки зрения привязки к языку, PostgreSQL очень прост в использовании и подключении благодаря своему внешнему API libpq , который очень хорошо разработан и задокументирован.

Однако внешние языковые привязки SQL Server могут зависеть от нескольких других факторов. Вам может потребоваться установить дополнительные драйверы или создать классы для хранения запрашиваемых данных; таким образом, вам нужно знать, как выглядят данные во время компиляции. Вам, вероятно, придется обратиться к документации, и это может занять довольно много времени.

Что касается функций процедурного языка, то и PostgreSQL, и SQL Server обеспечивают надежную поддержку. PostgreSQL поддерживает тип данных JSON, и пользователи могут легко использовать Python, Java, PHP, Perl и R с SQL, поскольку они поддерживаются функцией процедурного языка.

Хотя SQL Server предоставляет поддержку, эту функцию еще предстоит улучшить, поскольку возникают небольшие ошибки, и ее реализация может занять некоторое время, поскольку она работает медленно. Сначала пользователю необходимо скомпилировать код в файл .dll .

В PostgreSQL нет необходимости сначала создавать файл .dll . PostgreSQL также предоставляет огромное количество регулярных выражений (регулярных выражений) в качестве основы для аналитической работы.

MS SQL Server сравнительно имеет меньше регулярных выражений и поддерживает определенные команды, такие как подстрока и индекс шаблона, которые могут быть не так хороши, как PostgreSQL.

Производительность

Когда дело доходит до производительности, PostgreSQL превосходит SQL Server по нескольким параметрам. Мы коснулись секционирования, и хотя PostgreSQL и SQL Server предлагают секционирование, PostgreSQL предлагает его бесплатно и с большей эффективностью.

PostgreSQL также предлагает лучший параллелизм, что является важной функцией, когда несколько процессов могут одновременно получать доступ к общим данным и изменять их. Характеристика MVCC в PostgreSQL обеспечивает меньшую вероятность взаимоблокировки, блокируя только в том случае, если два запроса пытаются одновременно изменить одну и ту же строку и сериализовать обновления, внесенные в эту строку.

Блокировка MVCC, полученная для запроса данных, не конфликтует с блокировками, полученными для записи данных. Это сводит к минимуму конфликты между блокировками и повышает производительность в многопользовательских средах.

С другой стороны, в SQL Server недостаточно развит параллелизм, и некоторые процессы могут даже зайти в тупик. В отличие от функции MVCC, всякий раз, когда обновляется строка, создается новая версия строки вместо того, чтобы перезаписывать ту же строку, и обе сохраняются. Постепенно старые версии перемещаются в системную базу данных tempdb . Однако до его параллелизма еще далеко.

PostgreSQL также предлагает поддержку индексации для нескольких расширений, что повышает производительность базы данных.

С другой стороны, SQL-серверам еще предстоит улучшить реализацию индексации, они еще не включают массивы — один из наиболее часто используемых типов переменных.

Цены

PostgreSQL был выпущен под лицензией PostgreSQL, либеральной лицензией с открытым исходным кодом. Глобальная группа разработчиков PostgreSQL по-прежнему стремится сделать PostgreSQL доступным как бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом навсегда. Мы не планируем изменять или выпускать PostgreSQL под другой лицензией.

MS SQL Server выпущен под коммерческой лицензией в составе продуктов Microsoft. В начале 2016 года база данных стала доступна как бесплатный инструмент для разработчиков, но она поддерживает только один процессор и максимальный объем памяти 1 ГБ. Хотя это бесплатно, в нем отсутствуют некоторые функции, которые могут вам понадобиться для бизнеса. Возможно, вам придется заплатить 899 долларов за сервер, если вам требуется больше серверов. В последнее время корпоративная версия SQL Server стоит 13 748 долларов.

Масштабируемость

Способность системы базы данных продолжать нормально функционировать, когда данные увеличиваются для удовлетворения потребностей пользователя без ущерба для ее производительности, называется масштабируемостью.

PostgreSQL предлагает множество функций с точки зрения масштабируемости и может использовать несколько ядер ЦП для быстрого параллельного выполнения запросов.

SQL Server также может использовать ядра, однако стандартная версия ограничена двадцатью четырьмя ядрами ЦП. Корпоративная версия позволяет использовать неограниченное количество ядер ЦП. SQL Server также обладает функцией гипермасштабирования, где вы можете определить нижний и верхний пределы, позволяющие масштабировать вниз и вверх в соответствии с требованиями.

Безопасность

С ростом краж данных, взломов и пиратства безопасность действительно становится самым важным требованием к системам баз данных. Однако и SQL Server, и PostgreSQL обеспечивают отличное шифрование данных и аутентификацию.

Методы аутентификации

На стороне сервера PostgreSQL предлагает расширенные методы аутентификации, включая упрощенный протокол доступа к каталогам (LDAP) и подключаемый модуль аутентификации (PAM), которые потенциально уменьшают поверхность атаки серверов баз данных PostgreSQL. Другие улучшения безопасности на уровне сервера для PostgreSQL включают адрес прослушивания сервера PostgreSQL, аутентификацию на основе хоста и аутентификацию по сертификату.

В MS SQL Server есть две функции повышения безопасности на уровне сервера: режим проверки подлинности Windows и смешанный режим, который включает процесс проверки подлинности как Windows Server, так и MS SQL Server. Модель безопасности MS SQL Server представляет собой тесную интеграцию между режимом аутентификации Windows в Windows Server и базой данных.

Шифрование данных

PostgreSQL обеспечивает шифрование данных и позволяет вам использовать сертификаты уровня защищенных сокетов (SSL), когда ваши данные перемещаются через Интернет или общедоступные сетевые магистрали. Это также позволяет вам реализовать средства проверки подлинности сертификата клиента в качестве опции. Кроме того, вы можете использовать криптогенные функции для хранения зашифрованных данных в PostgreSQL, которые поддерживают шифрование как с симметричным ключом, так и с открытым ключом.

В MS SQL Server доступные функции шифрования данных включают прозрачное шифрование данных (TDE), постоянное шифрование и шифрование на уровне столбцов. TDE использует алгоритм расширенного стандарта шифрования (AES) для шифрования физических файлов, включая файлы данных и журналы. Функция постоянного шифрования позволяет вам шифровать определенные столбцы в обоих состояниях, в состоянии покоя или в движении (т. е. данные также остаются зашифрованными в памяти).

Привилегии на уровне пользователя

Кроме того, вы можете управлять разными пользователями вместе с их разрешениями (чтение, запись) как в PostgreSQL, так и в SQL Server.

PostgreSQL включает привилегии на уровне пользователя в виде назначений ролей, привилегии на уровне таблиц через роли и наследование ролей. Параметр аудита позволяет вам просматривать действия пользователей и групп по доступу к данным в вашей базе данных, что обеспечивает дополнительный уровень безопасности.

SQL Server достигает этого с помощью групп пользователей и ролей. Разрешения на ресурсы предоставляются непосредственно учетной записи пользователя, а разрешения наследуются от родительского ресурса.

Вы также можете выявить проблемы параллелизма, длительные запросы и регулярные показатели рабочей нагрузки, отслеживая и проверяя действия в SQL Server.

Хранилище

Хранилище является одним из ключевых факторов производительности любой системы баз данных. С ростом вычислительной мощности серверов и поддержкой больших объемов памяти для баз данных становится почти необходимым обеспечить дополнительные возможности хранения в системе.

PostgreSQL — это объектно-реляционная база данных, а Microsoft SQL Server — это система реляционных баз данных. Это означает, что PostgreSQL предлагает более сложные типы данных и допускает наследование объектов, хотя это также усложняет работу с PostgreSQL. Он имеет один механизм хранения, совместимый с ACID, и инициализирует новый системный процесс с выделением памяти для каждого клиентского соединения. Следовательно, с увеличением количества клиентских подключений в системах необходимо выделять больше памяти.

SQL Server 2016 и более поздние версии могут использовать не более ста компьютеров или виртуальных машин, при этом на каждом компьютере может быть запущено не более пяти экземпляров. Впрочем, это тоже зависит от его издания. Корпоративная версия обеспечивает максимальную пропускную способность, поэтому будут предоставлены дополнительные возможности хранения. В то время как последняя стандартная версия позволяет использовать до 128 ГБ памяти, вы можете использовать неограниченный объем памяти в корпоративной версии.

Поддержка и сообщество

PostgreSQL регулярно бесплатно выпускает обновленные версии. Недавно группа глобального развития PostgreSQL выпустила обновление для всех поддерживаемых версий системы баз данных, в котором было исправлено более 55 ошибок, о которых сообщалось за последние три месяца. PostgreSQL может похвастаться обширным сообществом разработчиков, сторонних компаний и энтузиастов, которые оказывают поддержку, а также пытаются развивать систему, исправляя обнаруженные ошибки.

SQL Server выпускает новую версию каждые несколько лет. Стоимость поддержки зависит от условий лицензии. Microsoft SQL Server также имеет сообщество поддержки, в котором аналитики баз данных, разработчики, системные администраторы и все, кто интересуется платформой, могут задавать вопросы или узнавать больше о SQL Server с помощью подкастов и веб-трансляций, таких как SQL Server Radio с Гаем Гланцером и Эйтаном Блюмином, где пользователи узнают много нового о SQL Server и его совместимости с другими инструментами Microsoft.

И PostgreSQL, и SQL Server могут быть оснащены плагинами. Цена и совместимость зависят от плагина. Плагины могут быть полезны для управления, очистки, резервного копирования вашей базы данных и многого другого.

Например, Adminer — это инструмент управления данными, который можно использовать для управления данными как в PostgreSQL, так и в MS SQL Server. Для повышения эффективности вашей базы данных также можно использовать несколько других плагинов базы данных, а именно: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup и многие другие. При обновлении любой системы баз данных могут возникнуть затраты на миграцию данных, но это нормально для любой другой стандартной СУБД.

Триггеры и события

PostgreSQL имеет различные расширенные триггеры, которые вы можете выбрать в зависимости от вашего варианта использования. Поддерживаются триггерные события AFTER, BEFORE и INSTEAD OF, и их можно использовать для событий INSERT, UPDATE и DELETE для управления данными. Как упоминалось ранее, PostgreSQL может запускать эти триггеры динамически и не требует их компиляции в файл .dll перед выполнением. Вышеупомянутые функции можно использовать для выполнения сложного запроса при вызове триггера.

SQL Server предлагает различные триггеры для различных типов событий базы данных, а именно триггеры DML, триггеры DDL и триггеры входа в систему:

• Триггеры DML или триггеры языка манипулирования данными — это триггеры, используемые для манипулирования данными путем вставки, обновления или удаления записей.
• Триггеры DDL предназначены для событий языка определения данных (DDL), таких как создание, удаление или изменение базы данных.
• Триггеры входа используются для событий входа, например, когда устанавливается сеанс пользователя. Эти триггеры срабатывают после успешной аутентификации и до установления сеанса пользователя. Они полезны для аудита и контроля действий при входе в систему.

Просмотры

Представления — это, по сути, виртуальные таблицы, которые физически не хранят данные. Обычно они используются в целях безопасности для ограничения доступа пользователей к данным. И PostgreSQL, и SQL Server поддерживают обновляемые представления.

Однако в PostgreSQL обновления не выполняются автоматически, если не выполнены следующие предварительные условия:

• В предложении FROM в запросе этого представления должен быть раздел. Раздел может быть из таблицы или другого обновляемого представления.
• В списке выбора не должно быть оконных функций, агрегатных функций или функций, возвращающих множество.
• Запрос не должен включать команды HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET или LIMIT на верхнем уровне.

Короче говоря, представления, созданные с помощью простых запросов, можно обновить, тогда как обновить представления, созданные с помощью сложных запросов, практически невозможно. С другой стороны, сложные представления можно обновлять с помощью правил. Хотя PostgreSQL может не предоставлять средства для запуска материализованных представлений, в нем есть модуль matviews , который может помочь в перестроении любого материализованного представления.

В SQL Server представления могут автоматически обновляться, поддерживаются как пользовательские, так и системные представления. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

Резюме

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.