PostgreSQL vs SQL Server: 16 Perbedaan Kritis

Dengan berbagai macam database untuk dipilih di pasar, pengguna sering kali dapat memikirkan PostgreSQL vs SQL Server untuk memilih opsi yang lebih baik untuk kasus penggunaan mereka. Organisasi yang memanfaatkan PostgreSQL untuk operasi mereka mungkin ingin beralih ke database seperti Microsoft SQL Server karena terutama melayani berbagai solusi pergudangan data, e-niaga, dan lini bisnis lainnya.

Secara historis, Microsoft SQL Server telah menjadi favorit bagi organisasi yang bergantung pada produk Microsoft lainnya, tetapi PostgreSQL telah membuat langkah cepat untuk naik ke puncak ceruk bukan hanya karena manfaat menggunakan sumber terbuka tetapi juga untuk komunitas aktifnya. pengguna dan fitur praktis.

Inilah yang membawa kita pada diskusi ini. Membandingkan PostgreSQL dan SQL Server akan membantu Anda lebih memahami kemungkinan keuntungan dan kerugian dari kedua sistem, dan mana yang lebih cocok untuk tujuan Anda.

Mari kita menggali!

Apa itu PostgreSQL?

PostgreSQL telah memantapkan dirinya sebagai database open-source canggih kelas perusahaan yang mendukung kueri JSON (non-relasional) dan SQL (relasional). Sistem manajemen basis data yang kuat dan stabil ini telah didukung oleh lebih dari tiga puluh tahun pengembangan masyarakat aktif yang telah berkontribusi pada reputasinya dalam hal integritas, keandalan, ketahanan, kinerja, dan kebenaran.

PostgreSQL digunakan sebagai gudang data utama atau penyimpanan data untuk berbagai aplikasi seluler, web, analitik, dan geospasial. PostgreSQL juga membanggakan sejarah yang kaya dalam mendukung tipe data tingkat lanjut bersama dengan pengoptimalan kinerja yang biasa ditemukan di seluruh database komersial, seperti Microsoft SQL Server dan Oracle.

Selain gratis dan open-source, PostgreSQL juga sangat dapat dikembangkan. Misalnya, Anda dapat membuat fungsi kustom, menentukan tipe data Anda, dan bahkan menulis kode dari berbagai bahasa pemrograman tanpa harus mengkompilasi ulang database Anda!

Sejarah

Berikut adalah ikhtisar singkat tentang PostgreSQL selama bertahun-tahun:

• Ingres pertama kali dikembangkan pada tahun 1977.
• Michael Stonebraker dan rekan-rekannya mengembangkan Postgres pada tahun 1986.
• Pada tahun 1990, dukungan untuk PL/ pgSQL dan kepatuhan ACID ditambahkan ke PostgreSQL.
• NYCPUG (Grup Pengguna PostgreSQL Kota New York) bergabung dengan PgUS (Asosiasi PostgreSQL Amerika Serikat) pada tahun 2013.
• Pada tahun 2014, PGconf mengantarkan era baru bagi pengguna PostgreSQL.

Fitur utama

Sekarang, mari kita beralih untuk melihat beberapa fitur PostgreSQL yang menjadikannya alat yang sangat diperlukan di pasar:

• Kepatuhan dan keandalan standar: PostgreSQL write-ahead logging memungkinkannya menonjol sebagai database yang sangat toleran terhadap kesalahan. PostgreSQL juga kompatibel dengan ACID dan memberikan dukungan penuh untuk tampilan, kunci asing, pemicu, gabungan, dan prosedur tersimpan, dalam berbagai bahasa. Ini mencakup sebagian besar tipe data SQL: 2008, termasuk BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL, dan CHAR.
• Ekstensi yang kuat: PostgreSQL menampung set fitur yang kuat seperti pemulihan point-in-time, multi-version concurrency (MVCC), tablespace, kontrol akses granular, dan backup online/hot. PostgreSQL juga sadar-lokal untuk sensitivitas huruf, pengurutan, dan pemformatan. Ini sangat skalabel baik dalam jumlah data yang dapat dikelolanya maupun dalam jumlah pengguna simultan yang dapat diakomodasi.
• Lisensi sumber terbuka: Anda dapat memanfaatkan kode sumber PostgreSQL di bawah lisensi sumber terbuka, memberi Anda kebebasan untuk memodifikasi, menggunakan, dan mengimplementasikannya sesuai keinginan Anda, tanpa biaya apa pun. Selain itu, PostgreSQL tidak dikenakan biaya lisensi, yang menghilangkan risiko penerapan yang berlebihan. Komunitas penggemar dan kontributor PostgreSQL secara teratur menemukan perbaikan dan bug, yang memberikan keamanan keseluruhan sistem database.

Gunakan Kasus

Fleksibilitas PostgreSQL memungkinkannya untuk dimanfaatkan dalam berbagai kasus penggunaan seperti:

• Basis data hub federasi: Dukungan JSON PostgreSQL dan pembungkus data asing memungkinkannya terhubung dengan penyimpanan data lain — termasuk tipe data NoSQL — dan berfungsi sebagai hub gabungan untuk sistem basis data poliglot.
• Basis data OLTP tujuan umum: Perusahaan besar dan perusahaan rintisan menggunakan PostgreSQL sebagai penyimpanan data utama untuk mendukung aplikasi, produk, dan solusi berskala internet mereka.
• Basis data geospasial: PostgreSQL mendukung objek geografis saat digunakan dengan ekstensi PostGIS. Ini juga dapat digunakan sebagai penyimpanan data geospasial untuk sistem informasi geografis (GIS) dan layanan berbasis lokasi.
• Tumpukan sumber terbuka LAPP: PostgreSQL juga dapat menjalankan aplikasi dan situs web dinamis sebagai bagian dari alternatif yang kuat untuk tumpukan LAMP. LAPP adalah singkatan dari Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP, dan Python.

Apa Itu SQL Server?

SQL Server dikembangkan oleh Microsoft sebagai sistem manajemen basis data relasional yang membanggakan sejarah panjang, tepatnya tiga puluh dua tahun. Microsoft SQL Server dianggap sebagai produk perangkat lunak dengan fungsi utama mengambil dan menyusun data seperti yang diminta oleh aplikasi perangkat lunak lain.

Aplikasi ini mungkin berjalan di komputer yang berbeda di seluruh jaringan atau di komputer yang sama. Microsoft SQL Server telah melihat banyak pembaruan selama bertahun-tahun, menjadi salah satu RDBMS terbaik yang didukung dan salah satu yang paling terkenal di pasar saat ini.

SQL Server berutang sebagian besar popularitasnya kepada pembuatnya, Microsoft. Ketika MS SQL Server masih dalam tahap awal, Microsoft telah memantapkan dirinya sebagai raksasa teknologi.

SQL Server telah berhasil membuat tanda sebagai sistem manajemen basis data dengan berbagai aplikasi dan alat yang menyederhanakan bekerja dengan data. Antarmuka pengguna grafis (GUI) yang komprehensif memungkinkan kerja yang intuitif dan mudah dengan database sambil memungkinkan Anda menghasilkan statistik untuk laporan Anda.

Sejarah

Berikut adalah ikhtisar singkat tentang Microsoft SQL Server selama bertahun-tahun:

• Evolusi SQL Server dimulai pada tahun 1988 ketika Microsoft berkolaborasi dengan Sybase dan Ashton-Tate untuk mengembangkan pemeliharaan basis data dan perangkat lunak pembuatan yang akan memberikan dorongan bagi pasar basis data bisnis Microsoft.
• SQL Server 1.0 diluncurkan pada tahun 1989. Saat itu, ia memanfaatkan fasilitas administrator sistem (SAF) untuk menghasilkan database. Itu tidak memiliki dokumentasi apa pun, tetapi masih memungkinkan pengguna untuk menjalankan kueri SQL dan mengatur parameter. Cuplikan kode pertama untuk Microsoft SQL Server ditulis oleh Sybase.
• Secara bertahap, versi yang lebih baru dirilis dengan lebih banyak peningkatan dan fitur. SQL Server 2019, atau Aries adalah tambahan terbaru untuk jajaran versi komprehensif karena berfokus untuk membuat fitur database lebih intuitif untuk digunakan. Ini termasuk opsi cluster data besar, memberi pengguna pilihan untuk bekerja dengan kumpulan data raksasa.

Fitur utama

Cukup bicara sejarah. Mari kita lihat beberapa fitur penting yang membuat SQL Server sangat menarik:

• Platform keamanan yang kuat: SQL Server memungkinkan Anda untuk melindungi data Anda saat bergerak dan diam dengan fitur bawaan untuk perlindungan data, klasifikasi data, peringatan, dan pemantauan. Dengan SQL Server, Anda dapat dengan mudah mengenkripsi data sensitif dan melakukan komputasi yang kaya pada data terenkripsi, dan memungkinkan akses data berbasis peran yang disesuaikan lengkap dengan pemfilteran baris yang kompleks.
• Kinerja terdepan di industri: SQL Server membanggakan kinerja yang memecahkan rekor di Linux dan Windows karena secara konsisten memimpin di seluruh beban kerja pergudangan data TPC-H, beban kerja TPC-E OLTP, dan tolok ukur kinerja aplikasi dunia nyata. Anda juga dapat menggunakan kemampuan database dalam memori SQL Server seperti memori yang dioptimalkan tempdb dan dukungan memori persisten untuk meningkatkan kinerja untuk beban kerja mission-critical Anda.
• Kecerdasan di semua data Anda dengan kluster data besar: SQL Server memungkinkan Anda memperoleh wawasan berharga dari semua data Anda dengan menanyakan data di seluruh data estate Anda — Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB, dan banyak lagi — tanpa harus mereplikasi atau memindahkan data. Anda bahkan dapat membangun data lake bersama dengan menggabungkan data tidak terstruktur dan terstruktur di SQL Server dan mengakses data baik melalui Spark atau T-SQL.

Gunakan Kasus

Ekstensibilitas dan kinerja SQL Server memungkinkannya untuk dimanfaatkan dalam berbagai kasus penggunaan seperti:

• Layanan replikasi: Layanan replikasi SQL Server digunakan oleh SQL Server untuk menyelaraskan dan mereplikasi objek database, baik sebagai bagian dari objek yang ada atau secara keseluruhan. Layanan replikasi mengikuti model pelanggan/penerbit, yaitu modifikasi dikirim oleh satu server database (penerbit) dan dikumpulkan oleh yang lain (pelanggan).
• Layanan notifikasi: Layanan notifikasi awalnya dirilis sebagai add-on pasca-rilis untuk SQL Server 2000. Ini adalah mekanisme untuk membuat modifikasi berbasis data, yang kemudian dikirim ke pelanggan layanan notifikasi.
• Layanan pembelajaran mesin: Layanan pembelajaran mesin SQL Server beroperasi dalam instans SQL Server, memungkinkan orang melakukan analisis data dan pembelajaran mesin tanpa harus memindahkan data melintasi jaringan atau terhalang oleh memori komputer mereka.
• Layanan Analisis: Layanan analisis SQL Server (SSAS) menambahkan kemampuan penambangan data dan OLAP untuk database SQL Server. Mesin OLAP menawarkan dukungan untuk pemrosesan analitik online relasional (ROLAP), pemrosesan analitik online multidimensi (MOLAP), dan mode penyimpanan pemrosesan analitik online hibrida (HOLAP) untuk data. Layanan analisis SQL Server juga mendukung XML untuk standar analisis sebagai protokol komunikasi dasar.

PostgreSQL vs SQL Server: Perbandingan Head-to-Head

Sekarang setelah kita memiliki gagasan tentang aspek penting dari SQL Server dan PostgreSQL, mari kita gali perbedaan di antara keduanya. Anda dapat menggunakan faktor-faktor yang disebutkan di bawah ini untuk mengidentifikasi sistem manajemen basis data mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Ketersediaan

PostgreSQL menawarkan berbagai macam solusi untuk memastikan ketersediaan tinggi bagi pengguna, termasuk pengiriman log write-ahead, failover disk bersama, partisi data, dan berbagai metode replikasi. Alat seperti EDB Postgres Failover Manager menyediakan failover otomatis untuk memastikan ketersediaan tinggi dengan memantau dan mengidentifikasi kegagalan database.

Di sisi lain, SQL Server menyertakan berbagai alat ketersediaan tinggi seperti pengiriman log, kluster failover, dan replikasi. Grup ketersediaan SQL Server yang bekerja sepanjang waktu menyediakan failover otomatis ketika kondisi tertentu terpenuhi. Namun, penawaran ini hanya dapat diakses dalam edisi perusahaan SQL Server.

Struktur Data & Tabel

PostgreSQL menyediakan bahasa pemrograman prosedural PL/pgSQL kepada penggunanya untuk kesederhanaan. Fungsionalitas tambahan untuk SQL standar di PostgreSQL termasuk tipe yang ditentukan pengguna, modul khusus, ekstensi, dukungan JSON, dan opsi tambahan untuk pemicu dan fungsi lainnya.

SQL Server menggunakan T-SQL, yang memiliki kemiripan dengan SQL standar. T-SQL mencakup dukungan tambahan untuk pemrosesan data dan string, pemrograman prosedural, dan variabel lokal.

Jika Anda ingin lebih memahami bagaimana sistem melakukan cache dan memproses permintaan, PostgreSQL mengisolasi proses dengan memperlakukannya sebagai proses OS yang terpisah. Setiap database memiliki memori terpisah dan menjalankan prosesnya. Hal ini membuat pemantauan dan pengelolaan menjadi sangat mudah, tetapi pada saat yang sama, membuat penskalaan beberapa basis data menjadi lebih sulit.

SQL Server menggunakan buffer pool yang dapat dibatasi atau ditingkatkan berdasarkan kebutuhan pemrosesan. Semua pekerjaan dilakukan dalam satu kumpulan, tanpa banyak halaman, tidak seperti PostgreSQL.

Baik PostgreSQL dan SQL Server memberikan dukungan untuk tabel sementara karena memungkinkan Anda untuk menyimpan hasil antara dari logika kompleks bercabang dan prosedur kompleks. Tabel sementara dapat membantu meningkatkan organisasi dan kinerja database dengan mengisolasi informasi perantara dari yang penting juga.

Defragmentasi

Ketika pengembang memodifikasi bagian yang berbeda dari database SQL, modifikasi terjadi pada titik yang berbeda dari sistem dan mungkin sulit untuk dilacak, dibaca, dan dikelola. Oleh karena itu, pemeliharaan juga harus melibatkan defragmentasi — proses menyusun database yang diperbarui dengan menetapkan indeks, menghasilkan halaman baru, dan meninjau kembali strukturnya. Basis data kemudian dapat mengosongkan ruang disk yang tidak digunakan dengan benar sehingga basis data dapat berjalan lebih cepat.

PostgreSQL memindai tabel lapisan data untuk mencari baris kosong dan menghilangkan elemen yang tidak perlu. Dengan demikian, sistem membebaskan ruang disk. Namun, metode ini membutuhkan banyak CPU dan dapat memengaruhi kinerja aplikasi.

Di sisi lain, SQL Server menyediakan pengumpul sampah yang efisien yang tidak menghasilkan lebih dari 15-20% overhead. Secara teknis, pengembang juga bisa menjalankan pengumpul sampah secara terus-menerus, karena memang efektif. Untuk meringkas, SQL Server menawarkan lebih banyak metode defragmentasi daripada PostgreSQL.

indeks

Cara database menangani indeks adalah bukti kegunaannya karena indeks digunakan untuk menunjukkan data tanpa mencari baris tertentu. Anda juga dapat menggunakan indeks untuk merujuk ke beberapa kolom atau baris. Anda dapat menetapkan indeks yang sama ke file, menyajikannya di tempat yang berbeda dalam database, dan mengumpulkan semua bagian ini dengan satu pencarian.

PostgreSQL mendukung organisasi tabel berbasis indeks, tetapi versi awal tidak menggunakan pembaruan indeks otomatis. Ini juga memungkinkan Anda untuk mencari banyak indeks dalam satu pencarian, yang berarti Anda dapat menemukan banyak informasi.

SQL Server menyediakan fungsionalitas otomatis yang kaya untuk manajemen indeks. Mereka dapat diatur dalam kelompok dan mempertahankan urutan baris yang tepat tanpa keterlibatan manual. SQL Server juga mendukung indeks parsial dan pencarian beberapa indeks.

Fitur

PostgreSQL tidak menawarkan penjadwal pekerjaan bawaan, tidak seperti database SQL lainnya. Tugas berulang memerlukan alat eksternal seperti cron, pgAgent, atau pg_cron di Linux, dan SQLBackupAndFTP atau Task Scheduler di Windows.

Tugas di SQL Server, di sisi lain, dapat dengan mudah dijadwalkan melalui SQL Server Management Studio.

PostgreSQL memiliki kontrol konkurensi multi-versi (MVCC) yang dikembangkan dengan baik untuk menangani banyak prosedur secara bersamaan. MVCC menawarkan snapshot informasi database untuk menghindari menampilkan inkonsistensi yang disebabkan oleh transaksi simultan atau penguncian data yang terjadi di sistem database lain. PostgreSQL memanfaatkan isolasi snapshot serial (SSI) untuk memastikan isolasi transaksi.

SQL Server memiliki sistem kontrol konkurensi multi-versi yang kurang berkembang dan bergantung pada penguncian data untuk menghindari kesalahan dari transaksi simultan, secara default. SQL Server juga menawarkan fitur konkurensi optimis, yang mengasumsikan bahwa masalah seperti itu jarang terjadi. Jadi, alih-alih mengunci satu baris, ini diverifikasi terhadap versi yang di-cache untuk menemukan apakah ada perubahan yang terjadi.

Partisi dan Sharding

Ketika peningkatan kinerja sangat penting untuk database yang lebih besar dan Anda telah memaksimalkan prosedur tersimpan Anda, dan perangkat keras Anda juga ditingkatkan, Anda perlu mendistribusikan pekerjaan di berbagai server. Di sinilah partisi dan sharding ikut bermain.

Sementara sharding dan partisi pada dasarnya adalah tentang memecah kumpulan data besar menjadi subset yang lebih kecil, sharding menyiratkan bahwa data tersebar di beberapa komputer sementara partisi tidak.

Dari versi 10.0, PostgreSQL mendukung partisi deklaratif — mempartisi berdasarkan rentang, daftar, atau hash.

MS SQL Server mendukung partisi horizontal — membagi tabel dengan banyak baris menjadi beberapa tabel dengan baris yang lebih sedikit.

MS SQL Server juga mendukung sharding melalui federasi. "Tampilan terpartisi gabungan" adalah tampilan di mana tabel tersebar di berbagai server untuk menyeimbangkan beban pemrosesan.

Untuk mengambil catatan dari server, Anda memerlukan perintah tertentu. Perintah ini disebut tampilan terpartisi terdistribusi. Mereka menggunakan pernyataan SQL yang khas, bersama dengan kata kunci UNION, untuk mengambil data dari semua server terdistribusi.

Demikian juga, pernyataan DML (INSERT, UPDATE, dan DELETE) dapat digunakan ketika aturan tertentu diamati pada tabel yang mendasarinya. Perhatikan juga bahwa tampilan terpartisi gabungan hanya didukung pada edisi perusahaan.

Meskipun tampilan terpartisi gabungan dapat diterapkan pada edisi lain karena tidak ada sintaks yang membedakannya, tampilan tersebut tidak akan dikenali sebagai tampilan terpartisi gabungan. Aturan untuk mengenali tampilan sebagai dipartisi di seluruh server hanya tersedia dengan edisi perusahaan.

Menggunakan teknik partisi ini, biasanya ada peningkatan kinerja sebesar 20% hingga 30% di sebagian besar aplikasi. Oleh karena itu, ini adalah alat yang sangat berguna jika bisnis Anda mengelola banyak data.

Replikasi

Sementara partisi membagi database menjadi subset yang lebih kecil dan mendistribusikan tabel yang dipartisi ke dalam node yang berbeda, replikasi menyalin database di beberapa database untuk memberikan tampilan cepat dan waktu respon yang lebih sedikit.

Mendaftar Untuk Buletin

Ingin tahu bagaimana kami meningkatkan lalu lintas kami lebih dari 1000%?

Bergabunglah dengan 20.000+ orang lain yang mendapatkan buletin mingguan kami dengan kiat-kiat WordPress orang dalam!

Berlangganan sekarang

PostgreSQL menawarkan replikasi primer-sekunder. Ini bisa asinkron atau sinkron. Write-ahead logs (WALs) memungkinkan untuk berbagi perubahan dengan node replika, sehingga memungkinkan replikasi asinkron.

Jenis replikasi lainnya terutama mencakup replikasi logis, replikasi streaming, dan replikasi fisik.

• Replikasi logis mengikuti model terbitkan dan berlangganan. Perubahan didasarkan pada identitas replikasi data, seperti kunci utamanya, bukan lokasi fisiknya.
• Replikasi streaming pada dasarnya mengalirkan WAL segera setelah file dibuat, sehingga memungkinkan server siaga diperbarui dengan cepat, alih-alih menunggu file diisi.
• Terakhir, replikasi fisik biasanya diimplementasikan dengan file dan direktori, tanpa memperhatikan konten di dalam lokasi fisik. PostgreSQL tidak menawarkan replikasi multi-primer secara asli, tetapi dapat dijalankan dengan bantuan alat pihak ketiga lainnya.

Replikasi SQL Server menduplikasi data dari server penerbit ke pelanggan. Itu bisa asinkron atau asinkron tergantung pada edisi SQL Server. Ini menawarkan tiga jenis replikasi, yaitu: replikasi transaksional, replikasi snapshot, dan replikasi gabungan.

• Replikasi transaksional biasanya diterapkan untuk lingkungan server-ke-server, di mana modifikasi dikirimkan dari penerbit ke pelanggan saat terjadi.
• Replikasi gabungan biasanya diterapkan dalam situasi di mana konflik mungkin terjadi, untuk lingkungan server-ke-klien, atau di mana data dapat diubah dan dilacak baik pada pelanggan atau penerbit dan kemudian disinkronkan.
• Replikasi snapshot diimplementasikan ketika data jarang diperbarui, tidak perlu diubah secara bertahap, atau di mana data diduplikasi persis seperti yang muncul pada saat tertentu. Selanjutnya, edisi perusahaan menawarkan replikasi peer-to-peer sebagai solusi alternatif untuk replikasi node multi-primer.

Bahasa & Sintaks

PostgreSQL ditulis dalam bahasa C, dan MS SQL ditulis dalam C dan C++. Dalam hal pengikatan bahasa, PostgreSQL sangat mudah digunakan dan dihubungkan karena API eksternalnya libpq , yang dirancang dan didokumentasikan dengan sangat baik.

Namun, pengikatan bahasa eksternal SQL Server mungkin bergantung pada beberapa faktor lain. Anda mungkin perlu menginstal driver tambahan atau membuat kelas untuk menyimpan data yang ditanyakan; jadi Anda harus tahu seperti apa data itu pada waktu kompilasi. Anda mungkin harus merujuk ke dokumentasi, dan akan memakan waktu untuk menindaklanjutinya.

Dalam hal fitur bahasa prosedural, PostgreSQL dan SQL Server memberikan dukungan yang kuat. PostgreSQL mendukung tipe data JSON dan pengguna dapat dengan mudah menggunakan Python, Java, PHP, Perl, dan R dengan SQL karena didukung oleh fitur bahasa prosedural.

Meskipun SQL Server memberikan dukungan, fitur ini belum ditingkatkan, karena ada sedikit bug yang terjadi, dan mungkin perlu beberapa waktu untuk diterapkan karena lambat. Pengguna perlu mengkompilasi kode menjadi file .dll terlebih dahulu.

Di PostgreSQL, tidak perlu membuat file .dll terlebih dahulu. PostgreSQL juga menyediakan sejumlah besar ekspresi reguler (regex) sebagai dasar untuk pekerjaan analitis.

MS SQL Server secara komparatif memiliki regex yang lebih rendah dan mendukung perintah tertentu seperti substring, dan indeks pola, yang mungkin tidak sebagus PostgreSQL.

Pertunjukan

Dalam hal kinerja, PostgreSQL mengalahkan SQL Server dalam beberapa cara. Kami menyentuh partisi, dan sementara PostgreSQL dan SQL Server menawarkan partisi, PostgreSQL menawarkannya secara gratis, dengan lebih efisien.

PostgreSQL juga menawarkan konkurensi yang lebih baik, yang merupakan fitur penting di mana banyak proses dapat mengakses dan mengubah data yang dibagikan secara bersamaan. Karakteristik MVCC dari PostgreSQL memastikan peluang kebuntuan yang lebih kecil, hanya memblokir jika dua kueri mencoba memodifikasi baris yang sama pada saat yang sama dan membuat serial pembaruan yang dibuat untuk baris itu.

Kunci MVCC yang diperoleh untuk kueri data tidak bertentangan dengan kunci yang diperoleh untuk menulis data. Ini meminimalkan pertentangan kunci dan memberikan kinerja yang lebih baik di lingkungan multipengguna.

Di sisi lain, SQL Server memiliki konkurensi yang kurang berkembang, dan beberapa proses bahkan bisa menemui jalan buntu. Berbeda dengan fitur MVCC, setiap kali baris diperbarui, versi baru dari baris dibuat alih-alih menimpa baris yang sama dan keduanya dipertahankan. Secara bertahap, versi yang lebih lama pindah ke database sistem yang disebut tempdb . Namun, konkurensinya memiliki jalan panjang.

PostgreSQL juga menawarkan dukungan pengindeksan untuk beberapa ekstensi, yang meningkatkan kinerja database.

Di sisi lain, server SQL belum meningkatkan implementasi pengindeksan mereka, mereka belum menyertakan array — salah satu jenis variabel yang paling banyak digunakan.

harga

PostgreSQL dirilis di bawah Lisensi PostgreSQL, sebuah lisensi open-source liberal. Grup Pengembangan Global PostgreSQL tetap berkomitmen untuk membuat PostgreSQL tersedia sebagai perangkat lunak sumber terbuka dan gratis selamanya. Tidak ada rencana untuk mengubah atau merilis PostgreSQL di bawah lisensi yang berbeda.

MS SQL Server dirilis di bawah lisensi komersial sebagai bagian dari produk Microsoft. Pada awal 2016, database tersedia sebagai alat gratis untuk pengembang, tetapi hanya mendukung satu prosesor dan memori maksimum 1GB. Meskipun gratis, ia tidak memiliki beberapa fitur yang mungkin Anda perlukan untuk bisnis. Anda mungkin perlu membayar $899 per server jika Anda memerlukan lebih banyak server. Akhir-akhir ini, edisi perusahaan SQL Server berharga $13.748.

Skalabilitas

Kemampuan sistem database untuk terus berfungsi dengan baik ketika data ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan pengguna tanpa mengurangi kinerjanya disebut skalabilitas.

PostgreSQL menawarkan banyak fitur dalam hal skalabilitas dan dapat menggunakan beberapa inti CPU untuk mengimplementasikan kueri secara paralel dengan cepat.

SQL Server juga dapat menggunakan inti, namun, versi standar terbatas pada dua puluh empat inti CPU. Versi perusahaan memungkinkan penggunaan inti CPU tanpa batas. SQL Server juga memiliki fitur hyper-scale, di mana Anda dapat menentukan batas bawah dan atas yang memungkinkan Anda untuk menskalakan ke bawah dan ke atas sesuai kebutuhan.

Keamanan

Dengan maraknya pencurian data, peretasan, dan pembajakan, keamanan memang menjadi kebutuhan terpenting dalam sistem basis data. Namun, baik SQL Server dan PostgreSQL menyediakan enkripsi dan otentikasi data yang sangat baik.

Metode Otentikasi

Di sisi server, PostgreSQL menawarkan metode otentikasi tingkat lanjut termasuk protokol akses direktori ringan (LDAP) dan modul otentikasi pluggable (PAM), yang berpotensi mengurangi permukaan serangan server database PostgreSQL. Peningkatan keamanan tingkat server lainnya untuk PostgreSQL termasuk alamat mendengarkan server PostgreSQL, otentikasi berbasis host, dan otentikasi sertifikat.

Di MS SQL Server, ada dua fitur peningkatan keamanan tingkat server: mode otentikasi Windows dan mode campuran yang mencakup proses otentikasi oleh Windows Server dan MS SQL Server. Model keamanan MS SQL Server adalah integrasi yang erat antara mode otentikasi Windows dari Windows Server dan database.

Enkripsi data

PostgreSQL menyediakan enkripsi data dan memungkinkan Anda untuk menggunakan sertifikat lapisan soket aman (SSL) saat data Anda berjalan melalui web atau jalan raya jaringan publik. Ini juga memungkinkan Anda untuk menerapkan alat otentikasi sertifikat klien sebagai opsi. Selain itu, Anda dapat menggunakan fungsi kriptogenik untuk menyimpan data terenkripsi di PostgreSQL yang mendukung enkripsi kunci simetris dan kunci publik.

Di MS SQL Server, fitur enkripsi data yang tersedia termasuk enkripsi data transparan (TDE), selalu dienkripsi, dan enkripsi tingkat kolom. TDE menggunakan algoritma standar enkripsi lanjutan (AES) untuk mengenkripsi file fisik, yang mencakup data dan file log. Fitur selalu terenkripsi memungkinkan Anda untuk mengenkripsi kolom tertentu di kedua keadaan, saat istirahat atau bergerak (yaitu data tetap dienkripsi dalam memori juga).

Hak Istimewa Tingkat Pengguna

Selanjutnya, Anda dapat mengelola pengguna yang berbeda bersama dengan izin mereka (baca, tulis) di PostgreSQL dan SQL Server.

PostgreSQL menyertakan hak istimewa tingkat pengguna sebagai penetapan peran, hak istimewa tingkat tabel melalui peran, dan pewarisan peran. Opsi audit memungkinkan Anda untuk meninjau aktivitas akses data pengguna dan grup di database Anda, yang memberikan lapisan keamanan ekstra.

SQL Server mencapai ini melalui grup dan peran pengguna. Izin sumber daya diberikan langsung ke akun pengguna, dan izin diwarisi dari sumber daya induk.

Anda juga dapat mengidentifikasi masalah konkurensi, kueri yang berjalan lama, dan metrik beban kerja reguler dengan memantau dan mengaudit aktivitas di SQL Server.

Penyimpanan

Penyimpanan adalah salah satu faktor kunci kinerja sistem basis data. Dengan munculnya kekuatan pemrosesan server dan dukungan memori skala besar, basis data menjadi hampir penting untuk memungkinkan lebih banyak kemampuan penyimpanan dalam sistem.

PostgreSQL adalah database relasional objek, sedangkan Microsoft SQL Server adalah sistem database relasional. Ini berarti PostgreSQL menawarkan tipe data yang lebih kompleks dan memungkinkan pewarisan objek, meskipun itu juga membuat bekerja dengan PostgreSQL lebih kompleks. Ini memiliki mesin penyimpanan tunggal yang sesuai dengan ACID dan menginisialisasi proses sistem baru dengan alokasi memorinya untuk setiap koneksi klien. Oleh karena itu, dengan peningkatan koneksi klien pada sistem, lebih banyak memori perlu dialokasikan.

SQL Server 2016 dan di atasnya dapat menggunakan maksimal seratus komputer atau mesin virtual dengan maksimal lima instance yang berjalan per komputer. Namun, ini juga tergantung pada edisinya. Edisi perusahaan memungkinkan bandwidth maksimum, sehingga lebih banyak kemampuan penyimpanan akan diberikan. Meskipun edisi standar terbaru memungkinkan penggunaan memori hingga 128GB, Anda dapat menggunakan memori tak terbatas dalam versi perusahaan.

Dukungan & Komunitas

PostgreSQL merilis versi yang diperbarui secara berkala secara gratis. Baru-baru ini, The PostgreSQL Global Development Group telah merilis pembaruan untuk semua versi sistem database yang didukung, memperbaiki lebih dari 55 bug yang dilaporkan selama tiga bulan terakhir. PostgreSQL membanggakan komunitas pengembang, perusahaan pihak ketiga, dan penggemar yang luas yang memberikan dukungan dan juga mencoba mengembangkan sistem dengan memperbaiki bug yang dilaporkan.

SQL Server merilis versi baru setiap beberapa tahun. Biaya dukungan tergantung pada syarat dan ketentuan lisensi. Microsoft SQL Server juga memiliki komunitas pendukung, di mana analis basis data, pengembang, administrator sistem, atau siapa pun yang tertarik dengan platform dapat mengajukan pertanyaan, atau mempelajari lebih lanjut tentang SQL Server melalui podcast dan webcast seperti SQL Server Radio dengan Guy Glantser dan Eitan Blumin, di mana pengguna mengetahui banyak tentang SQL Server dan kompatibilitasnya dengan alat Microsoft lainnya.

Baik PostgreSQL dan SQL Server dapat dilengkapi dengan plugin. Harga dan kompatibilitas tergantung pada plugin. Plugin dapat membantu untuk mengelola, membersihkan, mencadangkan database Anda, atau lainnya.

Misalnya, Adminer adalah alat manajemen data dan dapat digunakan untuk mengelola data di PostgreSQL dan MS SQL Server. Beberapa plugin database lain dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi database Anda juga yaitu: WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup, untuk beberapa nama. Saat Anda memutakhirkan sistem database apa pun, mungkin ada biaya migrasi data, tetapi ini normal untuk DBMS standar lainnya.

Pemicu & Peristiwa

PostgreSQL memiliki berbagai pemicu lanjutan yang dapat Anda pilih tergantung pada kasus penggunaan Anda. Peristiwa pemicu yang didukung adalah SETELAH, SEBELUM, dan BUKAN, dan dapat digunakan untuk peristiwa INSERT, UPDATE, dan DELETE untuk memanipulasi data. Seperti disebutkan sebelumnya, PostgreSQL dapat menjalankan pemicu ini secara dinamis dan tidak perlu mengompilasinya ke dalam file .dll sebelum dieksekusi. Fungsi di atas dapat digunakan untuk mengeksekusi kueri kompleks saat pemicu dipanggil.

SQL Server menawarkan berbagai pemicu untuk berbagai jenis kejadian database, yaitu pemicu DML, pemicu DDL, dan pemicu masuk:

• Pemicu DML atau pemicu bahasa manipulasi data adalah pemicu yang digunakan untuk memanipulasi data, dengan menyisipkan, memperbarui, atau menghapus catatan.
• Pemicu DDL adalah untuk peristiwa bahasa definisi data (DDL), seperti membuat, menjatuhkan, atau mengubah database.
• Pemicu logon digunakan untuk aktivitas logon, seperti saat sesi pengguna dibuat. Ini memicu kebakaran setelah otentikasi berhasil dan sebelum membuat sesi pengguna. Mereka berguna untuk mengaudit dan mengontrol aktivitas login.

Tampilan

Tampilan pada dasarnya adalah tabel virtual yang tidak menyimpan data secara fisik. Mereka umumnya digunakan untuk tujuan keamanan untuk membatasi akses pengguna ke data. Baik PostgreSQL dan SQL Server mendukung tampilan yang dapat diperbarui.

Namun, di PostgreSQL, pembaruan tidak terjadi secara otomatis kecuali prasyarat berikut terpenuhi:

• Harus ada bagian dalam klausa FROM dalam kueri tampilan itu. Bagian dapat dari tabel atau tampilan lain yang dapat diperbarui.
• Seharusnya tidak ada fungsi jendela, fungsi agregat, atau fungsi set-return dalam daftar pilihan.
• Kueri tidak boleh menyertakan perintah HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET, atau LIMIT di tingkat atas.

Singkatnya, tampilan yang dibuat dengan kueri sederhana dapat diperbarui sedangkan hampir tidak mungkin untuk memperbarui yang dibuat dengan kueri kompleks. Di sisi lain, tampilan kompleks dapat diperbarui dengan menggunakan aturan. Meskipun PostgreSQL mungkin tidak menyediakan fasilitas untuk menjalankan tampilan termaterialisasi, PostgreSQL memiliki modul bernama matviews , yang dapat membantu membangun kembali tampilan termaterialisasi.

Di SQL Server, tampilan dapat diperbarui secara otomatis, dan tampilan yang ditentukan pengguna dan yang ditentukan sistem didukung. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

Ringkasan

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! Share them in the comment section below.