PostgreSQL 대 SQL Server: 16가지 중요한 차이점

시장에서 선택할 수 있는 방대한 데이터베이스를 통해 사용자는 종종 PostgreSQL과 SQL Server를 비교하여 사용 사례에 더 나은 옵션을 선택할 수 있습니다. 운영에 PostgreSQL을 활용하는 조직은 주로 다양한 데이터 웨어하우징 솔루션, 전자 상거래 및 기타 비즈니스 라인을 지원하기 때문에 Microsoft SQL Server와 같은 데이터베이스로 전환하기를 원할 수 있습니다.

역사적으로 Microsoft SQL Server는 다른 Microsoft 제품에 의존하는 조직에서 선호하는 제품이었지만 PostgreSQL은 오픈 소스 전환의 이점뿐만 아니라 사용자 및 편리한 기능.

이것이 우리를 이 토론으로 이끄는 것입니다. PostgreSQL과 SQL Server를 비교하면 두 시스템의 가능한 장점과 절충점, 그리고 어느 것이 목적에 더 적합한지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

파헤쳐보자!

PostgreSQL이란 무엇입니까?

PostgreSQL은 JSON(비관계형) 및 SQL(관계형) 쿼리를 모두 지원하는 엔터프라이즈급 고급 오픈 소스 데이터베이스로 자리 잡았습니다. 이 강력하고 안정적인 데이터베이스 관리 시스템은 무결성, 신뢰성, 탄력성, 성능 및 정확성에 대한 명성에 기여한 30년 이상의 활발한 커뮤니티 개발에 의해 뒷받침되었습니다.

PostgreSQL은 다양한 모바일, 웹, 분석 및 지리 공간 애플리케이션을 위한 주요 데이터 웨어하우스 또는 데이터 저장소로 사용됩니다. PostgreSQL은 또한 Microsoft SQL Server 및 Oracle과 같은 상용 데이터베이스에서 흔히 볼 수 있는 성능 최적화와 함께 고급 데이터 유형을 지원하는 풍부한 역사를 자랑합니다.

PostgreSQL은 무료 오픈 소스일 뿐만 아니라 확장성이 뛰어납니다. 예를 들어, 사용자 정의 함수를 생성하고, 데이터 유형을 정의하고, 데이터베이스를 다시 컴파일하지 않고도 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 작성할 수 있습니다!

역사

다음은 몇 년 동안 PostgreSQL에 대한 간략한 개요입니다.

• Ingres는 1977년에 처음 개발되었습니다.
• Michael Stonebraker와 그의 동료들은 1986년에 Postgres를 개발했습니다.
• 1990년에 PL/pgSQL 및 ACID 준수에 대한 지원이 PostgreSQL에 추가되었습니다.
• NYCPUG(뉴욕시 PostgreSQL 사용자 그룹)는 2013년에 PgUS(미국 PostgreSQL 협회)에 합류했습니다.
• 2014년에 PGconf는 PostgreSQL 사용자에게 새로운 시대를 열었습니다.

주요 특징

이제 PostgreSQL을 시장에서 없어서는 안될 도구로 만드는 몇 가지 기능을 살펴보겠습니다.

• 표준 준수 및 안정성: PostgreSQL의 미리 쓰기 로깅을 통해 내결함성이 높은 데이터베이스로 눈에 띄게 됩니다. PostgreSQL은 또한 ACID와 호환되며 다양한 언어로 보기, 외래 키, 트리거, 조인 및 저장 프로시저를 완벽하게 지원합니다. 여기에는 BOOLEAN, NUMERIC, INTEGER, DATE, VARCHAR, TIMESTAMP, INTERVAL 및 CHAR를 포함한 대부분의 SQL: 2008 데이터 유형이 포함됩니다.
• 강력한 확장: PostgreSQL에는 특정 시점 복구, MVCC(다중 버전 동시성), 테이블스페이스, 세분화된 액세스 제어, 온라인/핫 백업과 같은 강력한 기능 세트가 있습니다. PostgreSQL은 또한 대소문자 구분, 정렬 및 형식 지정에 대한 로케일을 인식합니다. 관리할 수 있는 데이터의 양과 수용할 수 있는 동시 사용자 수 모두에서 확장성이 뛰어납니다.
• 오픈 소스 라이선스: 오픈 소스 라이선스 에 따라 PostgreSQL 소스 코드를 사용할 수 있으므로 필요에 따라 무료로 수정, 사용 및 구현할 수 있습니다. 또한 PostgreSQL은 라이선스 비용이 발생하지 않으므로 과잉 배포의 위험이 없습니다. PostgreSQL의 열성 팬 및 기여자 커뮤니티는 정기적으로 수정 사항과 버그를 찾아 데이터베이스 시스템의 전반적인 보안을 강화합니다.

사용 사례

PostgreSQL의 다용성 덕분에 다음과 같은 광범위한 사용 사례에서 활용할 수 있습니다.

• 연합 허브 데이터베이스: PostgreSQL의 JSON 지원 및 외부 데이터 래퍼를 통해 NoSQL 데이터 유형을 포함한 다른 데이터 저장소와 연결하고 다중 언어 데이터베이스 시스템을 위한 연합 허브 역할을 할 수 있습니다.
• 범용 OLTP 데이터베이스: 대기업과 신생 기업은 모두 PostgreSQL을 기본 데이터 저장소로 사용하여 인터넷 규모의 애플리케이션, 제품 및 솔루션을 지원합니다.
• 지리 공간 데이터베이스: PostgreSQL은 PostGIS 확장과 함께 사용할 때 지리 객체를 지원합니다. 또한 지리 정보 시스템(GIS) 및 위치 기반 서비스를 위한 지리 공간 데이터 저장소로 사용할 수 있습니다.
• LAPP 오픈 소스 스택: PostgreSQL은 LAMP 스택에 대한 강력한 대안의 일부로 동적 앱과 웹사이트를 실행할 수도 있습니다. LAPP는 Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP 및 Python을 나타냅니다.

SQL 서버란?

SQL Server는 정확히 32년이라는 긴 역사를 자랑하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 Microsoft에서 개발했습니다. Microsoft SQL Server는 다른 소프트웨어 응용 프로그램에서 요청한 대로 데이터를 검색하고 대조하는 주요 기능을 가진 소프트웨어 제품으로 간주됩니다.

이러한 응용 프로그램은 네트워크를 통해 다른 컴퓨터에서 실행되거나 동일한 컴퓨터에서 실행될 수 있습니다. Microsoft SQL Server는 오늘날 시장에서 가장 잘 지원되고 평판이 좋은 RDBMS 중 하나가 되기 위해 수년 동안 많은 업데이트를 보았습니다.

SQL Server는 그 인기의 상당 부분을 그 제조사인 Microsoft에 빚지고 있습니다. MS SQL Server가 초기 단계에 있을 때 Microsoft는 이미 기술 대기업으로 자리 잡았습니다.

SQL Server는 데이터 작업을 단순화하는 광범위한 응용 프로그램과 도구를 사용하여 데이터베이스 관리 시스템으로 명성을 얻었습니다. 포괄적인 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)를 통해 데이터베이스에 대한 직관적이고 쉬운 작업을 수행하는 동시에 보고서에 대한 통계를 생성할 수 있습니다.

역사

다음은 수년간 Microsoft SQL Server에 대한 간략한 개요입니다.

• SQL Server의 발전은 Microsoft가 Sybase 및 Ashton-Tate와 협력하여 Microsoft의 비즈니스 데이터베이스 시장에 추진력을 제공할 데이터베이스 유지 관리 및 생성 소프트웨어를 개발한 1988년에 시작되었습니다.
• SQL Server 1.0은 1989년에 출시되었습니다. 당시에는 SAF(시스템 관리자 기능)를 활용하여 데이터베이스를 생성했습니다. 문서가 없었지만 여전히 사용자가 SQL 쿼리를 실행하고 매개변수를 설정할 수 있도록 했습니다. Microsoft SQL Server의 첫 번째 코드 조각은 Sybase에서 작성했습니다.
• 점차적으로 더 많은 개선 사항과 기능이 포함된 최신 버전이 출시되었습니다. SQL Server 2019 또는 Aries는 데이터베이스 기능을 더욱 직관적으로 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있는 포괄적인 버전의 최신 버전입니다. 여기에는 빅 데이터 클러스터 옵션이 포함되어 사용자에게 거대한 데이터 세트로 작업할 수 있는 선택권을 제공합니다.

주요 특징

충분한 역사 이야기. SQL Server를 훌륭한 캐치로 만드는 몇 가지 핵심 기능을 살펴보겠습니다.

• 강력한 보안 플랫폼: SQL Server를 사용하면 데이터 보호, 데이터 분류, 경고 및 모니터링을 위한 기본 제공 기능으로 이동 중인 데이터와 저장되지 않은 데이터를 보호할 수 있습니다. SQL Server를 사용하면 민감한 데이터를 쉽게 암호화하고 암호화된 데이터에 대해 풍부한 계산을 수행할 수 있으며 복잡한 행 필터링을 통해 사용자 지정 역할 기반 데이터 액세스를 허용할 수 있습니다.
• 업계 최고의 성능: SQL Server는 TPC-H 데이터 웨어하우징 워크로드, TPC-E OLTP 워크로드 및 실제 애플리케이션 성능 벤치마크 전반에 걸쳐 일관되게 선두를 달리고 있으므로 Linux 및 Windows에서 기록적인 성능을 자랑합니다. 또한 메모리 최적화 tempdb 및 영구 메모리 지원과 같은 SQL Server의 인메모리 데이터베이스 기능을 사용하여 미션 크리티컬 워크로드의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 빅 데이터 클러스터로 모든 데이터에 대한 인텔리전스: SQL Server를 사용하면 Azure SQL Database, SQL Server, Teradata, MongoDB, Azure Cosmos DB 등 전체 데이터 자산에서 데이터를 쿼리하여 모든 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터를 복제하거나 이동할 필요가 없습니다. SQL Server에서 비정형 데이터와 정형 데이터를 결합하고 Spark 또는 T-SQL을 통해 데이터에 액세스하여 공유 데이터 레이크를 구축할 수도 있습니다.

사용 사례

SQL Server의 확장성과 성능을 통해 다음과 같은 광범위한 사용 사례에서 활용할 수 있습니다.

• 복제 서비스: SQL Server 복제 서비스는 존재하는 개체의 하위 집합 또는 전체로서 데이터베이스 개체를 조화시키고 복제하기 위해 SQL Server에서 사용됩니다. 복제 서비스는 구독자/게시자 모델을 따릅니다. 즉, 수정 사항은 한 데이터베이스 서버(게시자)에 의해 전송되고 다른 데이터베이스 서버(가입자)에 의해 수집됩니다.
• 알림 서비스: 알림 서비스는 원래 SQL Server 2000용 릴리스 이후 추가 기능으로 출시되었습니다. 이는 데이터 기반 수정을 생성하기 위한 메커니즘이며, 그런 다음 알림 서비스 구독자에게 전송됩니다.
• 기계 학습 서비스: SQL Server 기계 학습 서비스는 SQL Server 인스턴스 내에서 작동하므로 사람들이 네트워크를 통해 데이터를 이동하거나 컴퓨터 메모리의 방해를 받지 않고도 데이터 분석 및 기계 학습을 수행할 수 있습니다.
• Analysis Services: SSAS(SQL Server Analysis Services)는 SQL Server 데이터베이스에 대한 데이터 마이닝 및 OLAP 기능을 추가합니다. OLAP 엔진은 데이터에 대한 ROLAP(관계형 온라인 분석 처리), MOLAP(다차원 온라인 분석 처리) 및 HOLAP(하이브리드 온라인 분석 처리) 저장 모드를 지원합니다. SQL Server 분석 서비스는 기본 통신 프로토콜로 분석 표준에 대한 XML도 지원합니다.

PostgreSQL 대 SQL Server: 일대일 비교

이제 우리는 SQL Server와 PostgreSQL의 두드러진 측면에 대한 아이디어를 얻었으므로 둘의 차이점을 파헤쳐 보겠습니다. 아래에 언급된 요소를 사용하여 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 관리 시스템을 식별할 수 있습니다.

유효성

PostgreSQL은 미리 쓰기 로그 전달, 공유 디스크 장애 조치, 데이터 파티셔닝 및 다양한 복제 방법을 포함하여 사용자의 고가용성을 보장하는 다양한 솔루션을 제공합니다. EDB Postgres Failover Manager와 같은 도구는 데이터베이스 오류를 모니터링하고 식별하여 고가용성을 보장하는 자동 장애 조치를 제공합니다.

반면 SQL Server에는 로그 전달, 장애 조치 클러스터 및 복제와 같은 다양한 고가용성 도구가 포함되어 있습니다. 24시간 작동하는 SQL Server의 가용성 그룹은 특정 조건이 충족될 때 자동 장애 조치를 제공합니다. 그러나 이 제품은 SQL Server의 엔터프라이즈 버전에서만 액세스할 수 있습니다.

데이터 및 테이블 구조

PostgreSQL은 단순성을 위해 사용자에게 PL/pgSQL 절차적 프로그래밍 언어를 제공합니다. PostgreSQL의 표준 SQL에 대한 추가 기능에는 사용자 정의 유형, 사용자 정의 모듈, 확장, JSON 지원, 트리거 및 기타 기능에 대한 추가 옵션이 포함됩니다.

SQL Server는 표준 SQL과 유사한 T-SQL을 사용합니다. T-SQL에는 데이터 및 문자열 처리, 절차적 프로그래밍, 지역 변수에 대한 추가 지원이 포함됩니다.

시스템이 요청을 캐시하고 처리하는 방법을 더 잘 이해하려는 경우 PostgreSQL은 프로세스를 별도의 OS 프로세스로 처리하여 프로세스를 격리합니다. 각 데이터베이스에는 별도의 메모리가 있으며 해당 프로세스를 실행합니다. 이는 모니터링 및 관리를 매우 쉽게 만들지만 동시에 여러 데이터베이스를 확장하는 것을 더 어렵게 만듭니다.

SQL Server는 처리 요구 사항에 따라 제한하거나 늘릴 수 있는 버퍼 풀을 사용합니다. 모든 작업은 PostgreSQL과 달리 여러 페이지가 없는 단일 풀에서 수행됩니다.

PostgreSQL과 SQL Server는 모두 분기된 복잡한 논리와 복잡한 프로시저의 중간 결과를 저장할 수 있기 때문에 임시 테이블을 지원합니다. 임시 테이블은 필수 정보에서 중간 정보를 분리하여 데이터베이스 구성과 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

조각 모음

개발자가 SQL 데이터베이스의 다른 부분을 수정할 때 수정은 시스템의 다른 지점에서 발생하며 추적, 읽기 및 관리가 어려울 수 있습니다. 따라서 유지 관리에는 조각 모음(인덱스 할당, 새 페이지 생성 및 구조 재방문을 통해 업데이트된 데이터베이스를 대조하는 프로세스)도 포함되어야 합니다. 그런 다음 데이터베이스는 데이터베이스가 더 빠른 속도로 실행될 수 있도록 적절하게 활용되지 않는 디스크 공간을 확보할 수 있습니다.

PostgreSQL은 데이터 계층의 테이블을 스캔하여 빈 행을 찾고 불필요한 요소를 제거합니다. 이렇게 하면 시스템이 디스크 공간을 확보합니다. 그러나 이 방법은 많은 CPU를 필요로 하며 응용 프로그램의 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

반면에 SQL Server는 오버헤드의 15-20% 이상을 생성하지 않는 효율적인 가비지 수집기를 제공합니다. 기술적으로 개발자는 가비지 수집기를 지속적으로 실행할 수도 있습니다. 왜냐하면 그것이 효과적이기 때문입니다. 요약하면 SQL Server는 PostgreSQL보다 더 많은 조각 모음 방법을 제공합니다.

인덱스

데이터베이스가 인덱스를 다루는 방식은 인덱스가 특정 행을 찾지 않고 데이터를 정확히 찾아내는 데 사용되기 때문에 그 유용성에 대한 증거입니다. 인덱스를 사용하여 여러 열이나 행을 참조할 수도 있습니다. 파일에 동일한 색인을 할당하고 데이터베이스의 다른 위치에 표시하고 단일 검색으로 이러한 모든 부분을 수집할 수 있습니다.

PostgreSQL은 인덱스 기반 테이블 구성을 지원하지만 초기 버전에서는 자동 인덱스 업데이트를 사용하지 않았습니다. 또한 한 번의 검색으로 많은 색인을 조회할 수 있으므로 많은 정보를 발견할 수 있습니다.

SQL Server는 인덱스 관리를 위한 풍부한 자동화 기능을 제공합니다. 클러스터로 구성할 수 있으며 수동 개입 없이 적절한 행 순서를 유지할 수 있습니다. SQL Server는 부분 인덱스 및 다중 인덱스 검색도 지원합니다.

특징

PostgreSQL은 다른 SQL 데이터베이스와 달리 내장 작업 스케줄러를 제공하지 않습니다. 반복 작업에는 Linux의 cron, pgAgent 또는 pg_cron과 Windows의 SQLBackupAndFTP 또는 작업 스케줄러와 같은 외부 도구가 필요합니다.

반면에 SQL Server의 작업은 SQL Server Management Studio를 통해 쉽게 예약할 수 있습니다.

PostgreSQL은 동시에 여러 절차를 처리하기 위해 잘 개발된 다중 버전 동시성 제어(MVCC)를 가지고 있습니다. MVCC는 동시 트랜잭션 또는 다른 데이터베이스 시스템에서 발생하는 데이터 잠금으로 인한 불일치 표시를 피하기 위해 데이터베이스 정보의 스냅샷을 제공합니다. PostgreSQL은 직렬화 가능한 스냅샷 격리(SSI)를 활용하여 트랜잭션 격리를 보장합니다.

SQL Server에는 덜 개발된 다중 버전 동시성 제어 시스템이 있으며 기본적으로 동시 트랜잭션의 오류를 방지하기 위해 데이터 잠금에 의존합니다. SQL Server는 또한 이러한 문제가 거의 발생하지 않는다고 가정하는 낙관적 동시성 기능을 제공합니다. 따라서 행을 잠그는 것과 달리 캐시된 버전에 대해 확인되어 변경 사항이 발생했는지 찾습니다.

파티셔닝 및 샤딩

더 큰 데이터베이스에 성능 향상이 필수적이고 저장 프로시저를 최대로 사용하고 하드웨어도 업그레이드한 경우 작업을 다양한 서버에 분산해야 합니다. 여기에서 파티셔닝과 샤딩이 작동합니다.

샤딩과 파티셔닝은 본질적으로 큰 데이터 세트를 더 작은 하위 집합으로 나누는 것에 관한 것이지만 샤딩은 데이터가 여러 컴퓨터에 분산되어 있지만 파티셔닝은 그렇지 않음을 의미합니다.

버전 10.0부터 PostgreSQL은 범위, 목록 또는 해시로 분할하는 선언적 분할을 지원합니다.

MS SQL Server는 행이 많은 테이블을 행이 적은 여러 테이블로 분할하는 수평 분할을 지원합니다.

MS SQL Server는 페더레이션을 통한 샤딩도 지원합니다. "연합 분할 보기"는 처리 부하의 균형을 맞추기 위해 테이블이 여러 서버에 분산되어 있는 보기입니다.

서버에서 레코드를 검색하려면 특정 명령이 필요합니다. 이러한 명령을 분산 분할 보기라고 합니다. UNION 키워드와 함께 일반적인 SQL 문을 사용하여 모든 분산 서버에서 데이터를 가져옵니다.

마찬가지로 DML 문(INSERT, UPDATE 및 DELETE)은 기본 테이블에서 특정 규칙이 관찰될 때 활용할 수 있습니다. 또한 연합 분할 보기는 엔터프라이즈 버전에서만 지원됩니다.

연합 분할 뷰는 구별되는 구문이 없기 때문에 다른 모든 에디션에서 구현할 수 있지만 연합 분할 뷰로 인식되지는 않습니다. 보기를 서버 간에 분할된 것으로 인식하는 규칙은 엔터프라이즈 버전에서만 사용할 수 있습니다.

이 분할 기술을 사용하면 대부분의 응용 프로그램에서 일반적으로 성능이 20~30% 향상됩니다. 따라서 비즈니스에서 많은 데이터를 관리하는 경우 매우 유용한 도구입니다.

복제

분할이 데이터베이스를 더 작은 하위 집합으로 분할하고 분할된 테이블을 서로 다른 노드에 배포하는 동안 복제는 빠른 보기와 더 적은 응답 시간을 제공하기 위해 여러 데이터베이스에 데이터베이스를 복사합니다.

PostgreSQL은 1차-2차 복제를 제공합니다. 이것은 비동기식이거나 동기식일 수 있습니다. 미리 쓰기 로그(WAL)를 사용하면 복제본 노드와 변경 사항을 공유할 수 있으므로 비동기식 복제가 가능합니다.

다른 종류의 복제에는 주로 논리적 복제, 스트리밍 복제 및 물리적 복제가 포함됩니다.

• 논리적 복제 는 게시 및 구독 모델을 따릅니다. 변경 사항은 물리적 위치가 아니라 기본 키와 같은 데이터 복제의 ID를 기반으로 합니다.
• 스트리밍 복제 는 기본적으로 파일이 생성되자마자 WAL을 스트리밍하므로 파일이 채워질 때까지 기다리지 않고 대기 서버를 빠르게 업데이트할 수 있습니다.
• 마지막으로 물리적 복제 는 일반적으로 물리적 위치 내의 내용에 관계없이 파일 및 디렉터리로 구현됩니다. PostgreSQL은 기본적으로 다중 기본 복제를 제공하지 않지만 다른 타사 도구의 도움으로 실행할 수 있습니다.

SQL Server 복제는 게시자 서버에서 구독자로 데이터를 복제합니다. SQL Server 버전에 따라 비동기식 또는 비동기식일 수 있습니다. 세 가지 유형의 복제, 즉 트랜잭션 복제, 스냅샷 복제 및 병합 복제를 제공합니다.

• 트랜잭션 복제 는 일반적으로 수정 사항이 발생하는 즉시 게시자에서 구독자에게 전달되는 서버 간 환경에 대해 구현됩니다.
• 병합 복제 는 일반적으로 서버-클라이언트 환경에서 충돌이 발생할 수 있는 상황 또는 구독자 또는 게시자에서 데이터가 변경 및 추적될 수 있고 이후에 동기화될 수 있는 상황에서 구현됩니다.
• 스냅샷 복제 는 데이터가 자주 업데이트되지 않거나 증분식으로 변경할 필요가 없거나 데이터가 특정 순간에 나타나는 그대로 복제되는 경우에 구현됩니다. 또한 엔터프라이즈 에디션은 다중 기본 노드 복제에 대한 대안 솔루션으로 피어 투 피어 복제를 제공합니다.

언어 및 구문

PostgreSQL은 C 언어로 작성되었으며 MS SQL은 C 및 C++로 작성되었습니다. 언어 바인딩 측면에서 PostgreSQL은 매우 잘 설계되고 문서화되어 있는 외부 API libpq 덕분에 사용 및 연결이 매우 쉽습니다.

그러나 SQL Server 외부 언어 바인딩은 다른 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 쿼리된 데이터를 저장하기 위해 추가 드라이버를 설치하거나 클래스를 생성해야 할 수 있습니다. 따라서 컴파일 시간에 데이터가 어떻게 보이는지 알아야 합니다. 문서를 참조해야 하고 후속 조치에 시간이 다소 걸릴 수 있습니다.

절차적 언어 기능과 관련하여 PostgreSQL과 SQL Server는 모두 강력한 지원을 제공합니다. PostgreSQL은 JSON 데이터 유형을 지원하며, 사용자는 Python, Java, PHP, Perl 및 R을 SQL과 함께 절차적 언어 기능을 지원하므로 쉽게 사용할 수 있습니다.

SQL Server는 지원을 제공하지만 이 기능은 약간의 버그가 발생하고 느리기 때문에 구현하는 데 시간이 걸릴 수 있기 때문에 아직 개선되지 않았습니다. 사용자는 먼저 코드를 .dll 파일로 컴파일해야 합니다.

PostgreSQL에서는 먼저 .dll 파일을 생성할 필요가 없습니다. PostgreSQL은 또한 분석 작업의 기초로 수많은 정규식(regex)을 제공합니다.

MS SQL Server는 비교적 적은 정규식을 가지고 있으며 PostgreSQL만큼 좋지 않을 수 있는 하위 문자열 및 패턴 인덱스와 같은 특정 명령을 지원합니다.

성능

성능 면에서 PostgreSQL은 여러 면에서 SQL Server를 능가합니다. 우리는 파티셔닝에 대해 다루었으며 PostgreSQL과 SQL Server 모두 파티셔닝을 제공하지만 PostgreSQL은 더 효율적으로 파티셔닝을 무료로 제공합니다.

PostgreSQL은 또한 여러 프로세스가 동시에 공유 데이터에 액세스하고 변경할 수 있는 중요한 기능인 더 나은 동시성을 제공합니다. PostgreSQL의 MVCC 특성은 교착 상태의 가능성을 낮추고 두 쿼리가 동시에 동일한 행을 수정하고 해당 행에 대한 업데이트를 직렬화하려는 경우에만 차단합니다.

데이터 쿼리를 위해 획득한 MVCC 잠금은 데이터 쓰기를 위해 획득한 잠금과 충돌하지 않습니다. 이것은 잠금 경합을 최소화하고 다중 사용자 환경에서 더 나은 성능을 제공합니다.

반면에 SQL Server는 동시성이 잘 발달되어 있지 않으며 일부 프로세스는 교착 상태에 빠질 수도 있습니다. MVCC 기능과 달리 행이 업데이트될 때마다 동일한 행을 덮어쓰는 대신 새 버전의 행이 생성되고 둘 다 유지됩니다. 점차적으로 이전 버전은 tempdb 라는 시스템 데이터베이스로 이동합니다. 그러나 동시성은 갈 길이 멉니다.

PostgreSQL은 또한 여러 확장에 대한 인덱싱 지원을 제공하여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다.

반면에 SQL 서버는 아직 인덱싱 구현이 개선되지 않았으며 가장 많이 사용되는 변수 유형 중 하나인 배열이 아직 포함되지 않았습니다.

가격

PostgreSQL은 자유 오픈 소스 라이선스인 PostgreSQL 라이선스에 따라 출시되었습니다. PostgreSQL 글로벌 개발 그룹은 PostgreSQL을 무료 및 오픈 소스 소프트웨어로 영원히 사용할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 다른 라이선스로 PostgreSQL을 변경하거나 출시할 계획은 없습니다.

MS SQL Server는 Microsoft 제품의 일부로 상용 라이선스로 출시되었습니다. 2016년 초에 데이터베이스는 개발자를 위한 무료 도구로 제공되었지만 하나의 프로세서와 1GB의 최대 메모리만 지원합니다. 무료지만 비즈니스에 필요한 몇 가지 기능이 부족합니다. 더 많은 서버가 필요한 경우 서버당 $899를 지불해야 할 수 있습니다. 최근에 SQL Server 엔터프라이즈 에디션의 가격은 $13,748입니다.

확장성

성능 저하 없이 사용자의 요구를 충족시키기 위해 데이터가 증가할 때 데이터베이스 시스템이 계속해서 잘 작동하는 능력을 확장성이라고 합니다.

PostgreSQL은 확장성 측면에서 많은 기능을 제공하며 여러 CPU 코어를 사용하여 쿼리를 빠르게 병렬로 구현할 수 있습니다.

SQL Server도 코어를 사용할 수 있지만 표준 버전은 CPU 코어가 24개로 제한됩니다. 엔터프라이즈 버전에서는 무제한 CPU 코어를 사용할 수 있습니다. SQL Server에는 요구 사항에 따라 하향 및 상향 확장을 허용하는 하한 및 상한을 결정할 수 있는 하이퍼 스케일 기능도 있습니다.

보안

데이터 도난, 해킹 및 불법 복제가 증가함에 따라 보안은 실제로 데이터베이스 시스템에서 가장 중요한 요구 사항이 되었습니다. 그러나 SQL Server와 PostgreSQL은 모두 우수한 데이터 암호화 및 인증을 제공합니다.

인증 방법

서버 측에서 PostgreSQL은 LDAP(Lightweight Directory Access Protocol) 및 PAM(플러그 가능 인증 모듈)을 포함한 고급 인증 방법을 제공하여 잠재적으로 PostgreSQL 데이터베이스 서버의 공격 표면을 줄입니다. PostgreSQL에 대한 기타 서버 수준 보안 향상에는 PostgreSQL 서버 수신 주소, 호스트 기반 인증 및 인증서 인증이 포함됩니다.

MS SQL Server에는 Windows 인증 모드와 Windows Server와 MS SQL Server 모두의 인증 프로세스를 포함하는 혼합 모드의 두 가지 서버 수준 보안 강화 기능이 있습니다. MS SQL Server의 보안 모델은 Windows Server의 Windows 인증 모드와 데이터베이스 간의 긴밀한 통합입니다.

데이터 암호화

PostgreSQL은 데이터 암호화를 제공하고 데이터가 웹 또는 공용 네트워크 고속도로를 통해 이동할 때 SSL(Secure Sockets Layer) 인증서를 사용할 수 있도록 합니다. 또한 클라이언트 인증서 인증 도구를 옵션으로 구현할 수 있습니다. 또한 암호화 기능을 사용하여 대칭 키 및 공개 키 암호화를 모두 지원하는 PostgreSQL에 암호화된 데이터를 저장할 수 있습니다.

MS SQL Server에서 사용 가능한 데이터 암호화 기능에는 TDE(투명한 데이터 암호화), 상시 암호화 및 열 수준 암호화가 포함됩니다. TDE는 데이터와 로그 파일을 모두 포함하는 실제 파일을 암호화하기 위해 고급 암호화 표준(AES) 알고리즘을 사용합니다. 항상 암호화된 기능을 사용하면 정지 상태나 이동 상태 모두에서 특정 열을 암호화할 수 있습니다(즉, 데이터는 메모리에서도 암호화된 상태로 유지됨).

사용자 수준 권한

또한 PostgreSQL과 SQL Server 모두에서 권한(읽기, 쓰기)과 함께 다양한 사용자를 관리할 수 있습니다.

PostgreSQL은 역할 할당으로서의 사용자 수준 권한, 역할을 통한 테이블 수준 권한 및 역할 상속을 포함합니다. 감사 옵션을 사용하면 데이터베이스에서 사용자 및 그룹의 데이터 액세스 활동을 검토할 수 있어 추가 보안 계층을 제공합니다.

SQL Server는 사용자 그룹 및 역할을 통해 이를 수행합니다. 리소스 권한은 사용자 계정에 직접 부여되며 권한은 상위 리소스에서 상속됩니다.

또한 SQL Server에서 활동을 모니터링하고 감사하여 동시성 문제, 장기 실행 쿼리 및 일반 작업 부하 메트릭을 식별할 수 있습니다.

저장

스토리지는 모든 데이터베이스 시스템 성능의 핵심 요소 중 하나입니다. 서버의 처리 능력과 대규모 메모리 지원이 증가함에 따라 데이터베이스가 시스템에서 더 많은 저장 기능을 허용하는 것이 거의 필수적이 되었습니다.

PostgreSQL은 개체 관계형 데이터베이스이고 Microsoft SQL Server는 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 이것은 PostgreSQL이 더 복잡한 데이터 유형을 제공하고 객체 상속을 허용하지만 PostgreSQL과의 작업을 더 복잡하게 만든다는 것을 의미합니다. 단일 ACID 호환 스토리지 엔진이 있으며 각 클라이언트 연결에 대한 메모리 할당으로 새 시스템 프로세스를 초기화합니다. 따라서 시스템에서 클라이언트 연결이 증가하면 더 많은 메모리를 할당해야 합니다.

SQL Server 2016 이상은 최대 100대의 컴퓨터 또는 컴퓨터당 최대 5개의 인스턴스가 실행되는 가상 머신을 사용할 수 있습니다. 그러나 이것도 에디션에 따라 다릅니다. 엔터프라이즈 에디션은 최대 대역폭을 허용하므로 더 많은 스토리지 기능이 부여됩니다. 최신 표준 버전은 최대 128GB의 메모리를 사용할 수 있지만 엔터프라이즈 버전에서는 무제한 메모리를 사용할 수 있습니다.

지원 및 커뮤니티

PostgreSQL은 업데이트된 버전을 정기적으로 무료로 출시합니다. 최근 PostgreSQL 글로벌 개발 그룹은 지원되는 모든 버전의 데이터베이스 시스템에 대한 업데이트를 발표하여 지난 3개월 동안 보고된 55개 이상의 버그를 수정했습니다. PostgreSQL은 지원을 제공하고 보고된 버그를 수정하여 시스템 개발을 시도하는 광범위한 개발자, 제3자 회사 및 애호가 커뮤니티를 자랑합니다.

SQL Server는 몇 년마다 새 버전을 출시합니다. 지원 비용은 라이선스 조건에 따라 다릅니다. Microsoft SQL Server에는 데이터베이스 분석가, 개발자, 시스템 관리자 또는 플랫폼에 관심이 있는 모든 사람이 질문을 하거나 Guy Glantser 및 Eitan Blumin이 있는 SQL Server Radio와 같은 팟캐스트 및 웹캐스트를 통해 SQL Server에 대해 자세히 알아볼 수 있는 지원 커뮤니티가 있습니다. 여기에서 사용자는 SQL Server 및 다른 Microsoft 도구와의 호환성에 대해 많이 알게 됩니다.

PostgreSQL과 SQL Server 모두 플러그인을 장착할 수 있습니다. 가격 및 호환성은 플러그인에 따라 다릅니다. 플러그인은 데이터베이스 관리, 정리, 백업 등을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, Adminer는 데이터 관리 도구이며 PostgreSQL과 MS SQL Server 모두에서 데이터를 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 몇 가지 예를 들면 WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup과 같은 몇 가지 다른 데이터베이스 플러그인을 사용하여 데이터베이스의 효율성을 높일 수도 있습니다. 데이터베이스 시스템을 업그레이드할 때 데이터 마이그레이션 비용이 발생할 수 있지만 이는 다른 표준 DBMS의 경우 정상입니다.

트리거 및 이벤트

PostgreSQL에는 사용 사례에 따라 선택할 수 있는 다양한 고급 트리거가 있습니다. 지원되는 트리거 이벤트는 AFTER, BEFORE 및 INSTEAD OF이며 INSERT, UPDATE 및 DELETE 이벤트에 사용하여 데이터를 조작할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 PostgreSQL은 이러한 트리거를 동적으로 실행할 수 있으며 실행 전에 .dll 파일로 컴파일할 필요가 없습니다. 위의 함수는 트리거가 호출될 때 복잡한 쿼리를 실행하는 데 사용할 수 있습니다.

SQL Server는 DML 트리거, DDL 트리거 및 로그온 트리거와 같은 다양한 유형의 데이터베이스 이벤트에 대한 다양한 트리거를 제공합니다.

• DML 트리거 또는 데이터 조작 언어 트리거는 레코드를 삽입, 업데이트 또는 삭제하여 데이터를 조작하는 데 사용되는 트리거입니다.
• DDL 트리거 는 데이터베이스 생성, 삭제 또는 변경과 같은 DDL(데이터 정의 언어) 이벤트를 위한 것입니다.
• 로그온 트리거 는 사용자 세션이 설정될 때와 같은 로그온 이벤트에 사용됩니다. 이러한 트리거는 인증에 성공한 후 사용자 세션을 설정하기 전에 실행됩니다. 로그인 활동을 감사하고 제어하는 ​​데 유용합니다.

견해

뷰는 본질적으로 데이터를 물리적으로 저장하지 않는 가상 테이블입니다. 일반적으로 데이터에 대한 사용자 액세스를 제한하는 보안 목적으로 사용됩니다. PostgreSQL과 SQL Server는 모두 업데이트 가능한 보기를 지원합니다.

그러나 PostgreSQL에서는 다음 전제 조건이 충족되지 않는 한 업데이트가 자동으로 발생하지 않습니다.

• 해당 뷰의 쿼리에서 FROM 절에 섹션이 있어야 합니다. 섹션은 테이블 또는 다른 업데이트 가능한 보기에서 가져올 수 있습니다.
• 선택 목록에는 창 함수, 집계 함수 또는 집합 반환 함수가 없어야 합니다.
• 쿼리는 최상위 레벨에 HAVING, LIMIT, DISTINCT, WITH, INTERSECT, EXCEPT, OFFSET 또는 LIMIT 명령을 포함하지 않아야 합니다.

간단히 말해서 간단한 쿼리로 만든 뷰는 업데이트할 수 있지만 복잡한 쿼리로 만든 뷰는 업데이트하는 것이 거의 불가능합니다. 반면에 복잡한 보기는 규칙을 사용하여 업데이트할 수 있습니다. PostgreSQL은 구체화된 뷰를 실행하기 위한 기능을 제공하지 않을 수 있지만 모든 구체화된 뷰를 재구축하는 데 도움이 될 수 있는 matviews 라는 모듈이 있습니다.

SQL Server에서 보기는 자동으로 업데이트될 수 있으며 사용자 정의 보기와 시스템 정의 보기가 모두 지원됩니다. Moreover, two table views are updated at the same time if they have different keys and the update statement doesn't involve more than one table.

Additionally, the user can utilize triggers to update complex views. SQL Server also provides facilities to run materialized views also known as indexed views. Unlike materialized views in other relational databases, indexed views are synced to the underlying data and are thus updated automatically.

Shortcomings of SQL Server and PostgreSQL

While we've discussed all the details on PostgreSQL and SQL Server, both have their drawbacks.

While PostgreSQL is free, it isn't owned by a single organization. Because of that, it has struggled to find footing among the masses, despite being heavily featured. PostgreSQL also focuses on compatibility more than speed. Thus, modifications that are created for speed improvement demand more work.

On the other hand, SQL Server has often been criticized for its poor user interface. It has complex performance tuning features and no native support for source control. If you're using it for your company, the enterprise version may burn a hole in your pocket. SQL Server 2019 enterprise edition alone costs $13,748 — that's like thirteen rooms worth of Ikea furniture! Moreover, the licensing can be quite challenging to comprehend and is continuously changing.

If PostgreSQL and SQL Server aren't quite to your liking, you can try out MongoDB or MariaDB for your unique use case.

MongoDB is a document-oriented, free-to-use, cross-platform database program that can easily leverage JSON-like documents.

MariaDB, on the other hand, is a commercially-supported fork of MySQL whose pluggable and purpose-built storage engines support workloads that generally required a vast variety of different databases.

PostgreSQL vs SQL Server: Which Database Should You Choose?

Both PostgreSQL and SQL Server are widely used relational databases, but who takes the cake? From the above comparisons, PostgreSQL trumps SQL Server in several scenarios. Not only is it open-source and free, but it also has several features that are easily available and can be implemented automatically, unlike Microsoft SQL Server.

Moreover, PostgreSQL has a more suitable concurrency management system. It can brilliantly handle cases where multiple processes can access and modify shared data at the same time.

If you are running a small business, PostgreSQL could be a suitable choice for you as it's free and offers several features that are useful to manage the data. It's easy to install and can be implemented in almost all kinds of operating systems. However, for businesses with a huge investment in the Microsoft SQL Server stack, SQL Server has its benefits over PostgreSQL.
Comparing PostgreSQL and SQL Server will help you understand the advantages of the two systems, and which one is best suited for you. Let's dive in! Click to Tweet

요약

All in all, both PostgreSQL and SQL Server are functional and multifaceted databases. While PostgreSQL can be used for almost any operating system and is suitable for small businesses that require maximum functionality, SQL Server is the best for huge businesses, especially those that require the use of Microsoft products.

In this article, we've covered the major differences between PostgreSQL and SQL Server, and their functions. The “right” choice will eventually come down to how you plan to run your business.

Between PostgreSQL vs SQL Server, which database would you plan on using for your next project, and why? We'd love to hear your thoughts! 아래 댓글 섹션에서 공유하세요.