Manusia + Mesin = Membangun Strategi Keterlibatan Pelanggan WordPress yang Efektif

Terakhir diperbarui - 28 Februari 2022

Strategi keterlibatan pelanggan menentukan hubungan antara merek dan pelanggan, dan memungkinkan bisnis untuk secara hati-hati menentukan interaksi merek/pelanggan. Strategi yang baik memungkinkan merek untuk membuat pelanggan senang dan setia dan sering memanfaatkan data pelanggan untuk mencapai kepuasan ini. Saat ini, banyak merek yang menggabungkan AI untuk memperoleh wawasan yang lebih besar dari data pelanggan dan menerapkan wawasan ini secara lebih efektif. Namun, meskipun ada banyak alat AI yang tersedia, pemahaman yang dapat bermanfaat bagi Anda dan bagaimana bisa menjadi tantangan. Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari apa itu Strategi Keterlibatan Pelanggan WordPress yang Efektif dan bagaimana Anda dapat menggunakan AI untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan. Anda juga akan diperkenalkan dengan beberapa alat yang dapat Anda gunakan untuk memasukkan AI ke dalam situs WordPress Anda.

Apa itu Keterlibatan Pelanggan?

Keterlibatan pelanggan adalah interaksi yang terjadi antara pelanggan dan merek Anda. Ini dapat mencakup interaksi secara langsung, melalui media sosial, dengan chatbots, di forum, dan melalui email. Metode umum untuk menciptakan keterlibatan pelanggan termasuk konten blog, kuis, kontes, dan program loyalitas.

Keterlibatan adalah alat yang ampuh untuk membangun hubungan dengan pelanggan Anda, meningkatkan pengalaman mereka dengan merek Anda, dan meningkatkan loyalitas merek. Hal ini dilakukan dengan menawarkan pelanggan sesuatu yang lebih dari produk yang mereka beli. Selain itu, ini menunjukkan kepada pelanggan bahwa Anda peduli dengan minat dan nilai mereka saat berinteraksi dengan mereka.

Bagaimana Pembelajaran Mesin Digunakan untuk Mempromosikan Keterlibatan

Saat mengembangkan strategi keterlibatan pelanggan mereka, banyak merek mengambil langkah besar untuk mengumpulkan data pelanggan sebanyak mungkin. Namun, data ini tidak efektif tanpa analisis yang tepat. Model pembelajaran mesin dapat memberikan analisis ini dan membantu merek menerapkan hasilnya secara efektif.

Beberapa aplikasi pembelajaran mesin yang paling umum dalam interaksi termasuk personalisasi, bantuan otomatis, dan rekomendasi.

Personalisasi

Personalisasi adalah strategi yang menggunakan data pelanggan untuk menyesuaikan interaksi. Misalnya, menyapa pengunjung situs web yang kembali dengan nama, menindaklanjuti pembelian terbaru, atau secara otomatis mengubah bahasa default situs berdasarkan lokasi. Ini adalah cara untuk membuat pelanggan merasa istimewa dan memberi tahu mereka bahwa Anda mengetahui preferensi dan kebutuhan masing-masing.

Bantuan otomatis

Ada banyak jenis bantuan otomatis yang dapat diterapkan oleh merek dengan bantuan pembelajaran mesin. Misalnya, banyak situs sekarang menyertakan chatbot yang menawarkan bantuan setelah pengguna berada di situs untuk jangka waktu tertentu. Bot ini menggunakan pembelajaran mesin, seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), untuk mengadakan percakapan dengan pelanggan, menjawab pertanyaan, dan memberikan dukungan pelanggan. Di bawah ini adalah contoh WSChat – plugin obrolan langsung WordPress.

Rekomendasi

Salah satu cara yang paling sering digunakan pembelajaran mesin adalah untuk menentukan korelasi antara produk atau layanan. Model membantu Anda menentukan produk mana yang serupa, mana yang kemungkinan akan dibeli bersamaan, dan mana yang disukai oleh jenis pelanggan tertentu.

Anda kemudian dapat menerapkan informasi ini untuk membuat rekomendasi yang berarti bagi pelanggan. Ini membantu menunjukkan kepada mereka bahwa Anda memahami kepribadian mereka dan dapat membantu mereka lebih memahami pilihan mereka.

Elemen Manusia: Cara Membangun Strategi Keterlibatan Pelanggan untuk Situs WordPress Anda

Sementara teknologi sangat penting untuk keterlibatan pelanggan yang efektif, tidak ada yang bisa menggantikan elemen manusia. Berikut adalah beberapa cara Anda dapat membangun strategi keterlibatan pelanggan yang memberikan nilai nyata bagi konsumen.

Tentukan perjalanan pelanggan Anda

Perjalanan pelanggan adalah jalur yang diambil pelanggan untuk mencapai merek Anda, membeli produk atau layanan, dan kembali untuk pembelian di masa mendatang. Salah satu cara terbaik untuk memastikan Anda memahami perjalanan ini adalah dengan memetakannya.

Peta yang Anda buat harus mencakup semua kemungkinan rute yang dapat diambil pelanggan, baik yang menguntungkan maupun yang merugikan. Setelah Anda memahami pilihan pelanggan Anda, Anda kemudian dapat mulai mengidentifikasi titik dampak dan strategi untuk menjaga pelanggan tetap terlibat. Misalnya, mengirimkan pengingat tentang barang yang ditinggalkan pelanggan di keranjang. Atau, menindaklanjuti setelah item yang dikembalikan untuk melihat bagaimana pengalaman pelanggan bisa lebih baik.

Mencari umpan balik pelanggan

Salah satu cara yang paling jelas tetapi diabaikan untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan adalah dengan mencari umpan balik dari pelanggan saat ini dan masa lalu. Umpan balik ini dapat membantu Anda menentukan apa yang lebih disukai dan diinginkan pelanggan serta apa yang mencegah mereka untuk lebih terlibat.

Umpan balik ini sangat penting ketika Anda membuat perubahan pada operasi Anda, misalnya menerapkan plugin baru atau membuka aliran media baru. Mencari umpan balik juga memberi Anda kesempatan untuk menunjukkan betapa pentingnya pendapat pelanggan bagi Anda dan merek Anda.

Biasakan diri Anda dengan alat keterlibatan

Meskipun Anda dapat membuat strategi keterlibatan yang hanya mengandalkan agen langsung, ini tidak terukur dan umumnya tidak praktis. Sebaliknya, Anda harus bekerja untuk membuat strategi yang memanfaatkan teknologi yang tersedia dan berencana untuk melengkapi dengan interaksi manual.

Saat memulai, cara termudah untuk menggabungkan teknologi adalah dengan memulai dari yang kecil. Misalnya, mengadopsi platform yang membantu Anda mengotomatiskan posting media sosial dan memusatkan komentar yang membutuhkan tanggapan Anda. Setelah Anda merasa nyaman, Anda dapat mulai mengintegrasikan alat tambahan dan membuat sistem yang lebih canggih.

Plugin yang Dapat Meningkatkan Keterlibatan Pelanggan di WordPress

Ada banyak plugin yang tersedia untuk WordPress yang dapat Anda gunakan untuk mencapai teknik keterlibatan di atas dan banyak lagi. Di bawah ini adalah beberapa opsi untuk dipertimbangkan.

Wootomasi

Wootomation adalah plugin WooCommerce AI yang dapat Anda gunakan untuk memberikan rekomendasi produk kepada pelanggan. Ini menggunakan data pembelian sebelumnya dan yang akan datang untuk menentukan korelasi antar item. Wootomation kemudian menyarankan barang-barang itu di bagian keranjang tambahan, seperti bagian "juga dibeli" Amazon. Plugin ini bekerja di latar belakang dan transparan bagi pengguna di luar bagian yang ditambahkan.

ChatBot untuk WordPress

ChatBot untuk WordPress adalah plugin asli yang menambahkan chatbot yang dapat disesuaikan ke situs Anda. Anda tidak memerlukan pengetahuan pembelajaran mesin untuk menggunakannya. ChatBot memungkinkan Anda untuk mengirimkan pesan yang telah ditentukan, menampilkan FAQ, mengumpulkan permintaan dukungan, atau mengizinkan pelanggan untuk meninggalkan informasi kontak.

ChatBot menawarkan opsi untuk menggabungkan mode NLP dan Menu Driven. Ini akan memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan obrolan atau mengontrol interaksi sesuai kebutuhan. Anda dapat mengintegrasikannya dengan Dialogflow Google jika Anda ingin mengganti kontrol bawaan. Anda juga dapat memperluas plugin untuk digunakan dengan Facebook messenger atau live chat.

Angkat Kata

WordLift adalah plugin yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan konten situs web di mata pembaca dan mesin pencari. Ini memindai konten Anda dan menggunakan Grafik Pengetahuan Google untuk secara otomatis merekomendasikan fakta, gambar, dan tautan yang relevan dengan konten berdasarkan peringkat web. Plugin mempelajari preferensi dan konten situs Anda saat Anda menggunakannya untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih baik. Rekomendasi ini dapat membantu membuat konten Anda lebih informatif dan menarik.

Kesimpulan

Strategi keterlibatan pelanggan mendefinisikan hubungan antara merek dan pelanggan. Ini bukan tugas yang harus Anda delegasikan ke mesin. Anda harus menjadi orang yang menentukan perjalanan pelanggan, menilai umpan balik pelanggan, dan meneliti alat. Melakukan tugas-tugas ini akan memungkinkan Anda untuk tetap berhubungan dengan pelanggan Anda, dan memahami kebutuhan dan keinginan mereka.

Semakin banyak yang Anda ketahui tentang pelanggan Anda, semakin banyak penawaran khusus yang dapat Anda layani. Tentu saja, Anda tidak perlu menjadi orang yang menyajikan konten ini. Anda dapat memanfaatkan aplikasi AI untuk konten yang dipersonalisasi atau dipersonalisasi. Anda dapat membiarkan chatbot melakukan layanan pelanggan dasar, tetapi Anda perlu membantu ketika chatbot menemukan permintaan yang tidak dikenal.

Ada banyak aspek yang dengannya teknologi dapat membantu Anda. Namun, itu adalah bantuan yang diberikan oleh teknologi ini, dan biasanya bantuan yang sangat spesifik. Penting juga untuk diingat bahwa setiap alat yang Anda perkenalkan ke dalam Strategi Keterlibatan Pelanggan WordPress Anda harus kompatibel dengan infrastruktur yang ada. Idealnya, setiap komponen strategi Anda harus terintegrasi dengan mulus ke dalam ekosistem keterlibatan pelanggan Anda.

Baca juga tentang Membangun hubungan pelanggan.