كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

نشرت: 2018-07-03
Header image for Artificial Intelligence in eCommerce

آخر تحديث - 8 يوليو 2021

وفقًا للاتجاهات وآراء الخبراء ، سيحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من القطاعات. التجارة الإلكترونية هي بالتأكيد واحدة من هذه السيناريوهات حيث يوجد العديد من السيناريوهات العملية حيث يمكنك تطبيقها لتحسين استراتيجيات متجرك. تستفيد التخصصات الصناعية بالفعل من الذكاء الاصطناعي في العديد من جوانب إدارة الأعمال. إذا كنت تمتلك متجرًا للتجارة الإلكترونية ، فهناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكنك تكييفها مع متجرك. إذا كنت مالك متجر WordPress WooCommerce ، فهناك العديد من المجالات مثل إدارة علاقات العملاء ، حيث يكون للذكاء الاصطناعي أهمية كبيرة. ربما تكون قد شاهدت بالفعل مقالتنا حول مكونات WordPress الإضافية باستخدام الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، سوف نستكشف المجالات المحددة حيث يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية.

أهمية الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

في السيناريو الحالي ، المنافسة صعبة حقًا لأصحاب متاجر التجارة الإلكترونية. يقوم رواد الصناعة باستمرار بتجربة الابتكارات التكنولوجية التي تجعل تجربة التسوق أكثر سلاسة للعملاء. تحتاج الشركات الصغيرة والمتوسطة أيضًا إلى رفع مستوى لعبتها للبقاء على صلة بالظروف المتطورة. يحاول أصحاب المتاجر جاهدًا تخصيص تجربة العملاء وصقل استراتيجيات التسويق لتحسين المبيعات والإيرادات. ستجد بعض النصائح حول تخصيص تجربة العملاء هنا. يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد تعزيز العديد من هذه الجوانب لمساعدة الشركات وأصحاب المتاجر. سننظر بشكل أعمق في بعض هذه الجوانب الآن.

إشراك العملاء

تعد القدرة المستمرة على إشراك العملاء جانبًا مهمًا في نمو التجارة الإلكترونية. تعني مشاركة العملاء بشكل أفضل فرصًا أفضل للتحويل وتكرار عمليات الشراء وولاء العملاء. أن تكون متاحًا للعملاء على مدار الساعة هو أفضل استراتيجية لضمان مشاركة متسقة مع العملاء. ومع ذلك ، مع وجود الكثير من متاجر التجارة الإلكترونية التي تبيع المنتجات على مستوى العالم ، يمكن أن تكون تعارضات المنطقة الزمنية بمثابة متاعب. هنا ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا ، إذا كنت تفكر في مساعد افتراضي أو روبوت محادثة.

باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، يمكنك الاحتفاظ بمساعد افتراضي في متجرك ، والذي يتعرف على منتجاتك وكذلك المستخدمين. يمكنك البدء ببعض الاستجابات المحددة مسبقًا لبعض الطلبات الشائعة في متجرك. ربما يكون من الأسهل تقديم معرفة شاملة بمنتجاتك وميزاتها إلى المساعد الافتراضي. ومع ذلك ، إذا كان بإمكانك دمج ذلك مع خوارزمية تفهم سلوك المستخدم ، فيمكن أن يكون أصلًا حقيقيًا.

على سبيل المثال ، بعد فترة ، سيكون هؤلاء المساعدون الافتراضيون مجهزين تمامًا للتعامل مع استفسارات ما قبل البيع والاستفسارات البسيطة الأخرى. ستصبح العملية برمتها فعالة حقًا عندما يتمكن هؤلاء المساعدون الافتراضيون من إشراك عملائك على المدى الطويل أيضًا من خلال أخذ الإشارات من التفاعلات السابقة. يمكنك دائمًا تجربة الذكاء الاصطناعي مع الإشراف البشري المناسب. وإذا كانت هناك طلبات عفوية أو سيناريوهات طوارئ ، فيمكن أن يكون هناك دائمًا تدخل بشري.

مساعد واتسون

يساعدك على بناء مساعد AI لقنوات متعددة بما في ذلك خدمات الرسائل المحمولة. يبدأ بمجموعة مسبقة الصنع من الاستجابات المكونة لخدمة عملاء محسّنة. وستستمر في التعلم من تفاعلات المستخدم لتدريب نفسها على النمو لتصبح أداة يمكن الاعتماد عليها. يمكنك تحليل المحادثات التي أجراها Watson Assistant مع العملاء لاكتساب رؤى قابلة للتنفيذ لاستراتيجية متجرك.

لقطة شاشة لـ Watson Assistant
يساعدك Watson Assistant في خدمة عملائك بمساعد افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي.

ستجد بعض النصائح حول إدارة علاقات العملاء لـ WooCommerce هنا. لإعداد استفسارات عن المنتج في متجر WooCommerce الخاص بك ، يمكنك التحقق من نموذج الاستفسار عن المنتج من WooCommerce أو Wisdmlabs Product Inquiry Pro.

ساعد العملاء في العثور على المنتجات

يعد البحث عن المنتجات الفردية أمرًا صعبًا إلى حد ما بالنسبة للعملاء. غالبًا ما يكون لديهم فكرة عن منتج ، وليس من الممكن تحديده بالضبط على موقع التجارة الإلكترونية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي هنا من خلال إجراء عمليات البحث بطريقة تتمحور حول العميل. سيكون استخدام اللغة الطبيعية لوضع عمليات البحث التي يجريها العملاء في سياقها أمرًا مفيدًا للغاية في هذا الصدد. الرجاء البحث عن حل مبتكر أدناه:

تويجل

Twiggle هي أداة مبتكرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة عملائك في العثور على منتجاتك بسهولة أكبر. بشكل أساسي ، سوف يتكامل مع منتجاتك المفهرسة ، ويفهم بشكل أفضل نية العميل في عمليات البحث. يستخدم Twiggle لغة طبيعية لفهم جميع السيناريوهات المحتملة عندما يبحث العميل بالفعل عن أحد منتجاتك. بهذه الطريقة يدمج استعلامات البحث ومعلومات المنتج الخاص بك.

لقطة شاشة من Twiggle
إن فهم سياق عمليات بحث العملاء والغرض منها سيجعل عملية التسوق عبر الإنترنت أكثر سلاسة.

قد يستخدم العميل عدة كلمات رئيسية في بحث واحد ، وغالبًا ما تفشل محركات البحث في فهم المعنى الجماعي لعبارة البحث الخاصة بك. يعد فهم ما يبحث عنه العميل أمرًا مهمًا هنا ، بدلاً من الكلمات الفردية في عبارة البحث. ينقل Twiggle هذا الذكاء لمحركات البحث ، باستخدام تقنيات التعلم العميق لفهم بيانات منتجك ولغة البحث. نتيجة لذلك ، يستطيع عملاؤك العثور على منتجاتك بسهولة أكبر ، وسترى تحويلات أفضل في متجرك.

يعد خيار البحث الجيد عن المنتج في متجرك مهمًا حقًا أيضًا. يمكنك العثور على بعض النصائح لتحسين البحث عن منتجات WooCommerce هنا. في متجر WooCommerce الخاص بك ، يمكنك تحسين ملاءمة عمليات البحث باستخدام المكون الإضافي WooCommerce Product Search. خيار آخر مشابه يمكنك تجربته هو YITH WooCommerce Ajax Search.

يعزز هذا الامتداد خيار البحث عن المنتج الخاص بك للمساعدة في تحسين تجربة العملاء جنبًا إلى جنب مع مساعدتك في اكتساب رؤى قيمة.

عمليات البحث عن الصور

هناك جانب آخر مشابه من شأنه تحسين تجربة العملاء وهو عمليات البحث عن الصور. يحتوي Pinterest على امتداد Chrome يسمح للمستخدمين بالبحث عن منتجات مماثلة بأي صور يرونها على الموقع. من شأن التعريف المرئي لمنتجات التجارة الإلكترونية أن يغير بشكل جذري الطريقة التي يجد بها العملاء المنتجات. هذه أداة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة ذلك بالضبط.

كلاريفاي

إنه يوفر حلول بحث مرئية ستجعل من السهل للغاية على عملائك العثور على منتجاتك. يتفهم الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي سلوك عملائك ويساعدهم في العثور على ما يبحثون عنه. يسمح للعملاء بالبحث باستخدام الصور ، ويجلب دائمًا المحتوى ذي الصلة لعرضه. يمكنك بسهولة دمج حل رؤية الكمبيوتر من Clarifai في متجرك الحالي ، والحصول على نتائج أفضل في المبيعات والتحويلات.

يمكن أن يؤدي البحث عن الصور ورؤية الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تغيير جذري في الطريقة التي يبحث بها العملاء عن منتجاتك

استهداف العملاء عبر قنوات متعددة

يدور الذكاء الاصطناعي حول الاستفادة من البيانات الهائلة المتاحة من سلوك المستهلك في قنوات متعددة. تستخدم معظم الشركات هذه الأيام قنوات متعددة لبيع منتجاتها والتفاعل مع العملاء. هذا يعني أن هناك بيانات يتم إنشاؤها والتي يمكن استخدامها عبر القنوات. على سبيل المثال ، في السيناريو الذي يدعم الذكاء الاصطناعي ، يمكن استخدام برنامج التعرف على الوجه للتنبؤ بمصالح العميل الذي يقوم بالتسوق عبر النوافذ في متجر بيع بالتجزئة فعلي. يمكنك فهم الاهتمامات المحددة لهذا العميل ، وتقديم صفقة خصم من خلال قناة أخرى مثل موقع الويب الخاص بك أو صفحة Facebook.

يمكنك العثور على بعض استراتيجيات البيع بالتجزئة متعدد القنوات في مقالتنا هنا. قم بتسجيل الخروج من Facebook لملحق WooCommerce لبدء البيع على صفحتك على Facebook.

يساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين عملية البيع

يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل عملية البيع في متجرك بالكامل. كما رأيت ، من خلال CRM المحسن ، يمكنك متابعة العملاء المحتملين بشكل أكثر كفاءة. وبالمثل ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأنماط المبيعات أيضًا. سيساعدك هذا على إعداد المخزون وتخصيص الموارد وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، يمكنك الجمع بين البيانات الديموغرافية والنفسية التي تلتقطها من قنوات مختلفة لتقديم توصيات المنتج المستهدفة. سيؤدي ذلك إلى تحسين فرص التحويل إلى حد كبير. بمجرد قيامك بالتحسين ، مثل هذه العملية ، يمكنك بسهولة توقع أنماط مبيعاتك أيضًا. ويمكنك دمج الميزات الممكّنة للذكاء الاصطناعي في خدمة ما بعد البيع أيضًا. كل هذا سيؤدي بالتأكيد إلى تحسين رضا العملاء بشكل عام وسيساعد في بناء علامتك التجارية.

إليك مقال يحتوي على بعض النصائح حول بناء العلامة التجارية لمتجر WooCommerce والتي قد تساعدك.

آي بي إم واتسون

يقدم IBM Watson مجموعة من المنتجات والخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على تحسين استراتيجية التجارة الإلكترونية الخاصة بك. تستخدم العديد من متاجر الويب الرائدة العديد من هذه الأدوات بكفاءة.

إضفاء الطابع الشخصي على المحتوى

يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي كثيرًا في تخصيص المحتوى في متجرك. يمكنك الاستفادة من بيانات التحليلات الخاصة بك من خلال دمجها مع التعلم الآلي. من خلال التحليل المستمر لاهتمامات عملائك ، يمكنك بسهولة تحديد نوع المحتوى الذي يبحثون عنه. بمجرد الدخول في موضوع ما ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد كثيرًا في بنائه وتقسيمه بشكل فعال. ستكون القدرة على هيكلة المحتوى من منظور يركز على العميل بمثابة تعزيز كبير لتجربة العملاء في متجرك.

توصيات المنتج

واحدة من أفضل الطرق للمسوقين لتحسين المبيعات هي التوصية بالمنتجات للعملاء. عندما يكون لديك كتالوج واسع للمنتجات ، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تقديم توصيات المنتجات المستهدفة للعملاء بناءً على مشترياتهم السابقة. إن اقتراح المنتجات التي تستند ببساطة إلى الطبيعة التكميلية لا يكفي لتحسين المبيعات. ومع ذلك ، إذا كانت توصياتك تستند إلى تحليل دقيق لاهتمامات العملاء المحددة ، فستكون فرص التحويل أكبر. بشكل عام ، سيكون عملاؤك سعداء إذا كنت قادرًا على تقديم توصيات ذات صلة ، في بعض الأحيان حتى قبل أن يعرفوها.

Recomendo هي أداة ستقدم توصيات ذات صلة بالمنتج في متجرك.

سيساعد عرض المنشورات والمنتجات الموصى بها على موقعك في تحسين تفاعل العملاء في متجرك.

تعزيز مراجعات المنتج

تعد المراجعات مكونًا مهمًا في أي متجر عبر الإنترنت. يمكن أن يساعد في قرارات الشراء والتأثير عليها أكثر من أي مكون آخر في متجر عبر الإنترنت. أيضًا ، الكلمات من مستخدم متمرس تتحدث بقوة أكبر من أي نسخة تسويقية مكتوبة جيدًا. للسبب نفسه ، غالبًا ما يواجه أصحاب المتاجر خطر التعليقات المزيفة أيضًا. يوفر الذكاء الاصطناعي نطاقًا كبيرًا في التخلص من التعليقات المزيفة على موقعك. على سبيل المثال ، تمنح أمازون وزناً أكبر للمراجعات التي تم التحقق منها كمشتريات ، وتلك التي تم تمييزها بأنها مفيدة من قبل الآخرين. يمكن أن تساعد هذه الاستراتيجيات حقًا في ضمان تجربة رائعة لعملائك.

وفي الوقت نفسه ، يمكنك العثور على بعض استراتيجيات مراجعة المنتج المفيدة لمتجر WooCommerce الخاص بك هنا. يمكنك دمج الكثير من الميزات والوظائف الإضافية في مراجعات WooCommerce الخاصة بك بمساعدة Products Reviews Pro. مكون إضافي جيد آخر يمكنك تجربته هو YITH WooCommerce Advanced Reviews.

هذا البرنامج المساعد لديه القدرة على مساعدتك في نقل استراتيجية المراجعة الخاصة بك إلى مستوى آخر.

تحسين تجربة العملاء بشكل لم يسبق له مثيل

توفر جميع الجوانب التي ناقشناها أعلاه بشكل أساسي نهجًا يركز على العملاء بشكل أكبر. عندما ينصب تركيزك الأساسي على تحسين تجربة العملاء في متجرك ، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي كثيرًا. يمكنك الجمع بين عدة استراتيجيات لخلق تجربة استثنائية للعملاء. سنلقي نظرة على مثال وثيق الصلة الآن:

أمازون جو

Amazon Go هو متجر بقالة في سياتل. يمكنك تسجيل الوصول إلى هذا المتجر باستخدام تطبيق الهاتف المحمول المخصص وتسوق ما تريد. الشيء المثير للاهتمام هو أنه لا يوجد تسجيل خروج ، حيث سيتم محاسبتك على حساب Amazon الخاص بك. يجمع هذا المتجر بين التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر ودمج المستشعرات لخلق تجربة تسوق فريدة. تتمتع هذه الابتكارات بالقدرة على إحداث تحول جذري في تجربة العملاء وتجارة التجزئة متعددة القنوات إلى مستوى آخر.

استنتاج

يوفر الذكاء الاصطناعي مجالًا كبيرًا لإحداث ثورة في صناعة التجارة الإلكترونية. يقدم حلولاً وأدوات رائعة لتسهيل الأمر على كل من العملاء وأصحاب المتاجر. يمكن استخدام جوانب مختلفة من التعلم الآلي للاستفادة من البيانات الهائلة التي يتم إنشاؤها من كل تفاعلات التجارة الإلكترونية. كانت هذه المقالة محاولة لتقديم لمحة عن النطاق المتنوع الذي يوفره الذكاء الاصطناعي في الجوانب المتنوعة للتجارة الإلكترونية. شارك معنا إذا كنت ترغب في إضافة نظرة ثاقبة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية.

قراءة متعمقة

  • إضافات WordPress للذكاء الاصطناعي
  • ملحقات WooCommerce لتحسين رضا العملاء