E-Ticaret'te Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Son güncelleme - 8 Temmuz 2021

Trendlere ve uzman görüşlerine göre yapay zeka birçok sektörde devrim yaratacak. Mağaza stratejilerinizi geliştirmek için uygulayabileceğiniz birkaç pratik senaryo olduğu için e-ticaret kesinlikle bunlardan biridir. Endüstri uzmanları, iş yönetiminin çeşitli yönlerinde yapay zekayı zaten kullanıyor. Bir e-ticaret mağazası sahibiyseniz, mağazanız için uyarlayabileceğiniz birkaç AI uygulaması vardır. Bir WordPress WooCommerce mağazası sahibiyseniz, müşteri ilişkileri yönetimi gibi AI'nın büyük önem taşıdığı birkaç alan vardır. Yapay zeka kullanan WordPress eklentileri hakkındaki makalemizi zaten görmüş olabilirsiniz. Bu yazıda, e-ticarette yapay zekayı kullanabileceğiniz belirli alanları keşfedeceğiz.

E-Ticarette Yapay Zekanın Önemi

Mevcut senaryoda, e-ticaret mağazası sahipleri için rekabet gerçekten zor. Sektördeki liderler, müşteriler için alışveriş deneyimini daha sorunsuz hale getiren teknolojik yenilikleri sürekli olarak deniyorlar. Küçük ve orta ölçekli işletmelerin de gelişen koşullara ayak uydurmak için oyunlarını yükseltmeleri gerekiyor. Mağaza sahipleri, müşteri deneyimini kişiselleştirmek ve satışları ve geliri artırmak için pazarlama stratejilerini geliştirmek için çok çalışıyor. Burada müşteri deneyimini kişiselleştirmeyle ilgili bazı ipuçları bulacaksınız. Yapay Zeka, işletmelere ve mağaza sahiplerine yardımcı olmak için bu tür birçok yönü kesinlikle geliştirebilir. Şimdi bu yönlerden bazılarına daha derinlemesine bakacağız.

Müşterileri çekmek

Sürekli olarak müşterilerle etkileşim kurabilmek, e-ticaretin büyümesinde önemli bir unsurdur. Daha iyi müşteri katılımı, daha iyi dönüşüm şansı, tekrar satın alma ve müşteri sadakati anlamına gelir. Müşterilere günün her saatinde ulaşılabilir olmak, tutarlı müşteri katılımı sağlamak için en iyi stratejidir. Bununla birlikte, küresel olarak ürün satan birçok e-ticaret mağazasıyla, saat dilimi çakışmaları bir güçlük olabilir. Burada, bir sanal asistan veya sohbet robotu düşünüyorsanız, yapay zeka gerçekten kullanışlı olabilir.

Makine öğrenimi algoritmaları ile mağazanızda, ürünlerinizin yanı sıra kullanıcıları da öğrenen bir sanal asistan tutabilirsiniz. Mağazanızdaki bazı yaygın istekler için önceden tanımlanmış bazı yanıtlarla başlayabilirsiniz. Sanal asistana ürünleriniz ve özellikleri hakkında kapsamlı bilgi sağlamak muhtemelen daha kolaydır. Ancak, bunu kullanıcı davranışını anlayan bir algoritma ile birleştirebilirseniz, gerçek bir varlık olabilir.

Örneğin, bir süre sonra bu sanal asistanlar, satış öncesi sorgularınızı ve diğer basit sorularınızı ele almak için oldukça donanımlı olacaktır. Bu sanal asistanlar, geçmiş etkileşimlerden ipuçları alarak uzun vadeli müşterilerinizle de etkileşime geçebildiğinde, tüm süreç gerçekten verimli hale gelecektir. Uygun insan gözetimi ile her zaman yapay zeka ile deney yapabilirsiniz. Ve anlık talepler veya acil durum senaryoları varsa, her zaman insan müdahalesi olabilir.

Watson Asistanı

Mobil mesajlaşma servisleri de dahil olmak üzere birden fazla kanal için bir AI asistanı oluşturmanıza yardımcı olur. Optimize edilmiş bir müşteri hizmeti için yapılandırılmış önceden oluşturulmuş bir dizi yanıtla başlar. Ve kendini güvenilir bir araç haline getirmek için eğitmek için kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmeye devam edecek. Mağaza stratejiniz için eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için Watson Assistant'ın müşterilerle yaptığı görüşmeleri analiz edebilirsiniz.

Burada WooCommerce için müşteri ilişkileri yönetimi hakkında birkaç ipucu bulacaksınız. WooCommerce mağazanızda ürün sorguları ayarlamak için WooCommerce veya Wisdmlabs Ürün Sorgulama Pro'dan Ürün Sorgulama Formunu kontrol edebilirsiniz.

Müşterilerin ürünleri bulmasına yardımcı olun

Bireysel ürünleri aramak müşteriler için biraz zor. Genellikle bir ürün hakkında fikir sahibi olurlar ve bunu bir e-ticaret sitesinde tam olarak belirlemek pek mümkün değildir. Yapay zeka, aramalara müşteri odaklı yaklaşarak burada yardımcı olabilir. Müşteriler tarafından yapılan aramaları bağlamsallaştırmak için doğal dili kullanmak bu konuda oldukça yardımcı olacaktır. Lütfen aşağıda yenilikçi bir çözüm bulun:

sallamak

Twiggle, müşterilerinizin ürünlerinizi daha kolay bulmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan yenilikçi bir araçtır. Temel olarak, dizine eklenen ürünlerinizle bütünleşecek ve aramalarda müşteri amacını daha iyi anlayacaktır. Twiggle, bir müşteri ürünlerinizden birini gerçekten ararken olası tüm senaryoları anlamak için doğal dili kullanır. Bu şekilde, arama sorgularını ve ürün bilgilerinizi entegre eder.

Bir müşteri, tek bir aramada birkaç anahtar kelime kullanabilir ve arama motorları genellikle arama ifadenizin toplu anlamını anlamakta başarısız olur. Burada, arama ifadesindeki tek tek kelimelerden ziyade müşterinin ne aradığını anlamak önemlidir. Twiggle, hem ürün verilerinizi hem de arama dilini anlamak için derin öğrenme tekniklerini kullanarak bu zekayı arama motorlarına verir. Sonuç olarak, müşterileriniz ürünlerinizi daha kolay bulabilir ve mağazanızda daha iyi dönüşümler görürsünüz.

Mağazanızda iyi bir ürün arama seçeneği de gerçekten önemlidir. WooCommerce ürün aramasını geliştirmek için bazı ipuçlarını burada bulabilirsiniz. WooCommerce mağazanızda, WooCommerce Ürün Arama eklentisini kullanarak aramaların alaka düzeyini artırabilirsiniz. Deneyebileceğiniz bir başka benzer seçenek de YITH WooCommerce Ajax Search.

Resim aramaları

Müşteri deneyimini iyileştirecek bir diğer benzer yön ise görsel aramalar olacaktır. Pinterest, kullanıcıların sitede gördükleri herhangi bir görselle benzer ürünleri aramasına olanak tanıyan bir Chrome uzantısına sahiptir. E-Ticaret ürünlerinin görsel olarak tanımlanması, müşterilerin ürünleri bulma şeklini kökten değiştirecektir. İşte tam da bunu yönetmek için yapay zekayı kullanan bir araç.

Clarifai

Müşterilerinizin ürünlerinizi bulmasını son derece kolaylaştıracak görsel arama çözümleri sunar. Yapay zeka destekli çözüm, müşterilerinizin davranışlarını anlar ve aradıklarını bulmalarına yardımcı olur. Müşterilerin görsellerle arama yapmasına olanak tanır ve her zaman görüntülenecek ilgili içeriği getirir. Clarifai'nin bilgisayarlı görü çözümünü mevcut mağazanıza kolayca entegre edebilir, satış ve dönüşümlerde daha iyi sonuçlar elde edebilirsiniz.

Müşterileri birden fazla kanal üzerinden hedefleme

Yapay zeka, birden çok kanalda tüketici davranışından elde edilen geniş verilerden yararlanmakla ilgilidir. Bu günlerde çoğu şirket, ürünlerini satmak ve müşterilerle etkileşim kurmak için birden fazla kanal kullanıyor. Bu, kanallar arasında kullanılabilecek verilerin üretildiği anlamına gelir. Örneğin, yapay zekanın etkin olduğu bir senaryoda, fiziksel bir perakende mağazasında vitrin alışverişi yapan bir müşterinin ilgi alanlarını tahmin etmek için yüz tanıma yazılımı kullanılabilir. Bu müşterinin özel ilgi alanlarını anlayabilir ve web siteniz veya Facebook sayfanız gibi başka bir kanal aracılığıyla indirim fırsatı sunabilirsiniz.

Buradaki makalemizde çok kanallı perakende için bazı stratejiler bulabilirsiniz. Facebook sayfanızda satış yapmaya başlamak için WooCommerce uzantısı için Facebook'a göz atın.

AI, satış sürecini iyileştirmeye yardımcı olur

Yapay zeka, mağazanızın satış sürecini tamamen değiştirebilir. Gördüğünüz gibi, geliştirilmiş CRM sayesinde müşteri adaylarını daha verimli bir şekilde takip edebilirsiniz. Benzer şekilde, satış modellerini tahmin etmek için de yapay zekayı kullanabilirsiniz. Bu, envanter hazırlamanıza ve kaynakları buna göre tahsis etmenize yardımcı olacaktır. Örneğin, hedeflenen ürün önerileri vermek için çeşitli kanallardan topladığınız demografik ve psikografik verileri birleştirebilirsiniz. Bu, dönüşüm şansını önemli ölçüde artıracaktır. Böyle bir süreci optimize ettiğinizde, satış modellerinizi de kolayca tahmin edebilirsiniz. Ayrıca, AI özellikli özellikleri satış sonrası hizmete de dahil edebilirsiniz. Tüm bunlar kesinlikle genel müşteri memnuniyetini artıracak ve marka oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

İşte size yardımcı olabilecek WooCommerce mağaza markası oluşturma hakkında bazı ipuçları içeren bir makale.

IBM Watson

IBM Watson, e-Ticaret stratejinizi geliştirmenize yardımcı olmak için yapay zeka özellikli bir ürün ve hizmet paketi sunar. Birçok önde gelen web mağazası bu araçların birçoğunu verimli bir şekilde kullanıyor.

İçeriği Kişiselleştirme

Yapay zeka, mağazanızdaki içeriği kişiselleştirmede size çok yardımcı olabilir. Analitik verilerinizi makine öğrenimi ile birleştirerek kullanabilirsiniz. Müşterilerinizin ilgi alanlarını sürekli analiz ederek, aradıkları içerik türünü kolayca belirleyebilirsiniz. Bir konuya girdiğinizde, yapay zeka onu etkili bir şekilde oluşturmanıza ve dallandırmanıza çok yardımcı olabilir. İçeriği müşteri odaklı bir bakış açısıyla yapılandırabilmek, mağazanızdaki müşteri deneyimi için büyük bir destek olacaktır.

Ürün önerileri

Pazarlamacılar için satışları artırmanın en iyi yollarından biri, müşterilere ürünleri tavsiye etmektir. Geniş bir ürün kataloğunuz olduğunda, yapay zeka, müşterilere geçmiş satın alımlarına dayalı olarak hedeflenen ürün önerileri sunmanıza yardımcı olabilir. Sadece tamamlayıcı nitelikte ürünler önermek, satışları artırmak için yeterli değildir. Bununla birlikte, önerileriniz belirli müşteri çıkarlarının dikkatli bir analizine dayanıyorsa, dönüşüm şansı daha fazla olacaktır. Genel olarak, bazen onlar farkına bile varmadan ilgili önerilerde bulunursanız müşterileriniz mutlu olacaktır.

Recomendo, mağazanızla ilgili ürün tavsiyeleri verecek bir araçtır.

Ürün incelemelerini geliştirin

İncelemeler, herhangi bir çevrimiçi mağazanın önemli bir bileşenidir. Bir çevrimiçi mağazadaki diğer bileşenlerden daha fazla satın alma kararlarına yardımcı olabilir ve etkileyebilir. Ayrıca, deneyimli bir kullanıcının sözleri, iyi yazılmış herhangi bir pazarlama metninden daha güçlü konuşur. Aynı nedenden dolayı, mağaza sahipleri de sıklıkla sahte inceleme tehdidiyle karşı karşıya kalmaktadır. Yapay zeka, sitenizdeki sahte incelemeleri ayıklamak için çok fazla kapsam sunar. Örneğin, Amazon, doğrulanmış satın almalar olan ve başkaları tarafından faydalı olarak işaretlenen incelemelere daha fazla ağırlık verir. Bu tür stratejiler, müşterileriniz için harika bir deneyim sağlamanıza gerçekten yardımcı olabilir.

Bu arada, WooCommerce mağazanız için bazı faydalı ürün inceleme stratejilerini burada bulabilirsiniz. Products Reviews Pro'nun yardımıyla WooCommerce incelemelerinize birçok ek özellik ve işlevsellik dahil edebilirsiniz. Deneyebileceğiniz bir diğer iyi eklenti ise YITH WooCommerce Advanced Reviews.

Müşteri deneyimini daha önce hiç olmadığı kadar iyileştirin

Yukarıda tartıştığımız tüm hususlar temelde daha müşteri odaklı bir yaklaşım sağlar. Öncelikli odak noktanız mağazanızın müşteri deneyimini iyileştirmek olduğunda, yapay zeka çok yardımcı olabilir. Olağanüstü bir müşteri deneyimi yaratmak için birkaç stratejiyi birleştirebilirsiniz. Şimdi çok alakalı bir örneğe bakacağız:

Amazon Git

Amazon Go, Seattle'da bir bakkaldır. Belirlenen mobil uygulamayı kullanarak bu mağazaya giriş yapabilir ve istediğiniz alışverişi yapabilirsiniz. İlginç olan şey, Amazon hesabınızdan ücretlendirileceğiniz için ödeme yapılmamasıdır. Bu mağaza, benzersiz bir alışveriş deneyimi yaratmak için derin öğrenme, bilgisayarla görme ve sensör füzyonunu bir araya getiriyor. Bu tür yenilikler, müşteri deneyimini ve çok kanallı perakendeciliği büyük ölçüde başka bir düzeye dönüştürme gücüne sahiptir.

Çözüm

Yapay Zeka, e-Ticaret endüstrisinde devrim yaratmak için büyük bir kapsam sunar. Hem müşterilerin hem de mağaza sahiplerinin işini kolaylaştırmak için harika çözümler ve araçlar sunar. Her e-ticaret etkileşiminden üretilen geniş verilerden yararlanmak için makine öğreniminin farklı yönleri kullanılabilir. Bu makale, yapay zekanın e-ticaretin çeşitli yönlerine sunduğu çeşitli kapsamlara bir bakış sağlama girişimiydi. E-Ticaret'te yapay zeka uygulaması hakkında bir fikir eklemek isterseniz bizimle paylaşın.

daha fazla okuma

• WordPress Yapay Zeka eklentileri
• Daha iyi müşteri memnuniyeti için WooCommerce eklentileri