Jaki jest właściwy model atrybucji dla marketingu wielokanałowego?

Wybrany model atrybucji może dramatycznie wpłynąć na zrozumienie, które kanały naprawdę napędzają wyniki, potencjalnie prowadząc do znacznych zmian strategii marketingowej i alokacji zasobów.

Jednak przy licznych dostępnych modelach atrybucji-od prostych podejść do pojedynczego dotyku po wyrafinowane algorytmy uczenia maszynowego-wyznaczenie odpowiedniego modelu dla konkretnych potrzeb biznesowych może wydawać się przytłaczające. Każdy model oferuje różne perspektywy podróży klienta, a to, co działa idealnie dla jednej firmy, może zapewnić wglądu wgląd w inny.

Zbadamy, w jaki sposób marketing wielokanałowy za pośrednictwem platform, takich jak PushEngage, pasuje do krajobrazu atrybucji, zapewniając cenne dane punktowe, które poprawia ogólne zrozumienie skuteczności podróży klienta.

Zrozumienie atrybucji marketingowej

Przypisanie marketingowe reprezentuje proces analityczny identyfikacji i przypisywania kredytu do różnych punktów kontaktowych, które wpływają na decyzję klienta o konwersji. U podstaw atrybucji stara się odpowiedzieć na fundamentalne pytanie, które rzuciło wyzwanie marketerom od zarania reklamy: która połowa mojego budżetu marketingowego działa i która połowa jest zmarnowana?

Pojęcie przypisania znacznie ewoluowało od wczesnych dni marketingu cyfrowego, gdy większość firm polegała na prostym atrybucji ostatniego kliknięcia, przyznając pełne uznanie dowolnego kanału, który doprowadziła do ostatecznej interakcji przed konwersją. Takie podejście działało dość dobrze, gdy podróże klientów były prostsze i istniało mniej cyfrowych punktów kontaktowych, ale eksplozja kanałów marketingowych i rosnące wyrafinowanie zachowań klientów sprawiły, że modele atrybucji pojedynczych dotyków dla większości współczesnych firm.

Dzisiejsi klienci wchodzą w interakcje z markami średnio sześć do ośmiu punktów kontaktowych przed podjęciem decyzji o zakupie. Interakcje te mogą trwać tygodnie lub miesiące i obejmują złożoną mieszankę płatnych reklam, wyszukiwania ekologicznego, zaangażowania w mediach społecznościowych, marketingu e -mailowego, powiadomień push, bezpośrednich wizyt strony internetowej i interakcji offline. Każdy punkt kontaktowy odgrywa potencjalnie ważną rolę w zbliżeniu klienta do konwersji, ale tradycyjne modele atrybucji często nie uchwycają tej dopracowanej rzeczywistości.

Modele atrybucji pojedynczych dotyków

Modele przypisywania pojedynczego dotyku reprezentują najprostsze podejście do atrybucji marketingowej, przypisując 100% kredytu konwersji do jednego punktu kontaktowego w podróży klienta. Podczas gdy modele te nie mają wyrafinowania, aby uchwycić pełną złożoność nowoczesnych zachowań klientów, pozostają one cenne dla konkretnych przypadków użycia i zapewniają ważne informacje, gdy są odpowiednio używane.

Przypisanie pierwszego dotyku

Pierwsze dotykanie przypisuje pełny kredyt do konwersji początkowego punktu kontaktowego, który wprowadził klienta do Twojej marki. Model ten działa na zasadzie, że pozyskiwanie klientów zaczyna się od świadomości, a kanał odpowiedzialny za tę pierwszą interakcję zasługuje na pełne uznanie za wszelkie ostateczne konwersję, niezależnie od tego, ile dodatkowych punktów kontaktowych ma miejsce przed zakupem.

Podstawowa siła przypisywania pierwszego dotyku polega na jego zdolności do określenia, które kanały marketingowe wyróżniają się w generowaniu początkowej świadomości i przyciąganiu nowych perspektyw do Twojej marki. Dla firm koncentrujących się na budowaniu marki i pozyskiwaniu klientów, zrozumienie, które kanały konsekwentnie wprowadzają wysokiej jakości potencjalnych klientów, zapewnia cenne spostrzeżenia w zakresie najwyższej jakości optymalizacji i planowania kampanii świadomości.

Jednak atrybucja pierwszego dotyku cierpi na znaczące ograniczenia, które sprawiają, że jest nieodpowiednie jako samodzielne podejście do atrybucji dla większości nowoczesnych firm. Ignorując wszystkie punkty kontaktowe po początkowej interakcji, model ten nie uwzględnia pielęgnacji, edukacji i perswazji, które zwykle występują podczas podróży klienta.

Przypisanie ostatniego dotyku

Przypisanie ostatniego dotyku stanowi przeciwne podejście od pierwszego dotyku, przypisując 100% kredytu konwersji do ostatniego punktu kontaktowego, zanim klient się przekształci. Ten model zakłada, że ​​ostatnia interakcja, którą klient ma z marką przed zakupem, jest najbardziej wpływowym czynnikiem w procesie decyzyjnym i dlatego zasługuje na całkowite kredyty na konwersję.

Apel atrybucji ostatniego dotyku polega na jego prostocie i intuicyjnej logice-punkt kontaktu, który bezpośrednio poprzedza konwersję, wydaje się być bezpośrednią przyczyną decyzji o zakupie. W przypadku firm z krótkimi cyklami sprzedaży i prostymi podróżami klientów, atrybucja ostatniego dotyku może zapewnić jasny wgląd w to, które kanały i kampanie są najbardziej skuteczne w zamykaniu sprzedaży i prowadzeniu natychmiastowych konwersji.

Jednak atrybucja ostatniego dotyku cierpi na podstawową wadę całkowicie ignorowania podróży klienta, która prowadzi do końcowego punktu kontaktu. Klient może zaangażować się w Twoją markę poprzez wiele punktów kontaktowych i rozważenia w ciągu kilku tygodni, zanim ostatecznie przekształci bezpośrednią wizytę na stronie internetowej-przywiązanie do obserwowania przywiązania do bezpośredniej wizyty przyniesie pełne uznanie, jednocześnie ignorując wszystkie działania marketingowe, które budowały świadomość i zainteresowanie podczas podróży.

Modele przypisywania wielu dotyków

Modele atrybucji wielu dotyków potwierdzają rzeczywistość, że współczesne podróże klientów obejmują wiele punktów kontaktowych, z których każdy potencjalnie przyczynia się do ostatecznej decyzji o konwersji. Modele te rozpowszechniają kredyt do konwersji w wielu interakcjach, a nie przypisywanie całego kredytu do jednego punktu kontaktowego, zapewniając bardziej dopracowane zrozumienie, w jaki sposób różne kanały marketingowe współpracują w celu zwiększenia wyników.

Przypisanie liniowe

Liniowe atrybucja stanowi najprostsze podejście do przypisywania wielu dotyków, dystrybucji kredytu konwersji w równym stopniu we wszystkich punktach kontaktowych w podróży klienta. Jeśli klient wchodzi w interakcje z marką za pomocą pięciu różnych punktów kontaktowych przed przekształceniem, każdy punkt kontaktowy otrzymuje 20% kredytu na konwersję, niezależnie od tego, kiedy nastąpiła interakcja lub jaki rodzaj zaangażowania reprezentował.

Główną zaletą liniowej atrybucji jest jego demokratyczne podejście do uznania marketingowych punktów kontaktowych. Ten model uznaje, że każda interakcja potencjalnie przyczynia się do ostatecznej decyzji klienta o konwersji, zapewniając, że żaden punkt kontaktu nie jest całkowicie zignorowany w analizie atrybucji.

Przypisanie DEAKII TIME

Przypisanie w dziedzinie czasu działa na zasadzie, że punkty kontaktowe występujące bliżej zdarzenia konwersji mają większy wpływ na ostateczną decyzję o zakupie klienta niż te występujące wcześniej w podróży. Model ten przypisuje rosnące kwoty kredytu konwersji punktom kontaktowym, gdy zbliżają się do zdarzenia konwersji, przy czym najnowsze interakcje otrzymują najwyższe kredyty, a wcześniejsze punkty kontaktowe otrzymują stopniowo mniejsze kredyty.

Logika przypisywania ds. Deklaracji czasu odzwierciedla wspólne wzorce w podejmowaniu decyzji przez ludzi, w których najnowsze informacje i doświadczenia często mają większą wagę niż starsze. W kontekstach marketingowych przekłada się to na założenie, że punkty kontaktowe występujące bliżej decyzji zakupu są bardziej decydujące czynniki, które popychają klientów z rozpatrzenia do konwersji.

Atrybucja oparta na pozycji (w kształcie litery U)

Przypisanie oparte na pozycji, powszechnie znane jako atrybucja w kształcie litery U ze względu na wzór rozkładu kredytu, stanowi kompromis między podejściami o wielu dotykach i równych ważności. Ten model przypisuje najwyższe kredyty pierwszemu i ostatniemu punktom kontaktowym w podróży klienta - typowo 40% każda - podczas dystrybucji pozostałych 20% wśród wszystkich środkowych punktów kontaktu.

Podejście w kształcie litery U odzwierciedla wspólną mądrość marketingową, że pozyskiwanie klientów zaczyna się od świadomości, a kończy się konwersją, dzięki czemu zarówno pierwsze, jak i ostatnie punkty kontaktowe są szczególnie ważne w ogólnej podróży. Uznając znaczne uznanie obu końca podróży klienta, jednocześnie uznawając środkowe punkty kontaktowe, ten model próbuje zrównoważyć spostrzeżenia dostarczone przez przypisanie pierwszego dotyku i ostatniego dotyku, jednocześnie rozpoznając wiele dotyków współczesnych zachowań klientów.

Zaawansowane modele atrybucji

Przypisanie danych oparte na danych

Przypisanie oparte na danych stanowi najbardziej wyrafinowane podejście do atrybucji marketingowej, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego do analizy faktycznych wzorców zachowań klientów i przypisania kredytu konwersji w oparciu o analizę statystyczną tego, jak różne punkty kontaktu wpływają na prawdopodobieństwo konwersji. Zamiast polegać na z góry określonych regułach lub założeniach dotyczących zachowania klientów, modele oparte na danych badają dane historyczne w celu ustalenia, które kombinacje i sekwencje punktów kontaktowych są najsilniej skorelowane z konwersjami.

Podstawowa zaleta przypisywania danych jest raczej zdolność do odkrywania rzeczywistych wzorców wpływów, a nie zakładania. Tradycyjne modele atrybucji oparte na regułach zakładają zachowanie klientów-takie jak pomysł, że ostatnie punkty kontaktowe są bardziej wpływowe lub że pierwsze i ostatnie punkty kontaktowe zasługują na największe kredyty-ale modele oparte na danych pozwalają danych ujawnić prawdziwe wzorce wpływu w konkretnej bazie klientów.

Google Analytics 4 i Google ADS uczyniły atrybucję danych domyślnych, odzwierciedlając uznanie branży, że modele algorytmiczne zazwyczaj zapewniają dokładniejsze informacje niż alternatywy oparte na regułach. Platformy te analizują miliony podróży klientów w celu zidentyfikowania wzorców, które ludzie byłyby niemożliwe do ręcznego wykrycia.

Wybór odpowiedniego modelu atrybucji

Wybór odpowiedniego modelu atrybucji dla Twojej firmy wymaga dokładnego rozważenia wielu czynników, które wpływają zarówno na dokładność wglądu w atrybucję, jak i ich praktyczną użyteczność optymalizacji marketingu. Właściwy wybór zależy od konkretnych cech biznesowych, wzorców zachowań klientów, strategii marketingowej i możliwości organizacyjnych.

Charakterystyka biznesowa i rozważania dotyczące cyklu sprzedaży

Długość i złożoność cyklu sprzedaży stanowi jeden z najważniejszych czynników w wyborze modelu atrybucji. Firmy z krótkimi cyklami sprzedaży - mierzonymi w godzinach lub dniach - często stwierdzają, że prostsze modele atrybucji zapewniają wystarczający wgląd w decyzje optymalizacyjne. Gdy klienci odkrywają Twoją markę i szybko konwertują, liczba punktów kontaktowych jest naturalnie ograniczona, dzięki czemu jednocześnie lub proste modele wielu dotyków rozsądne przybliżenia faktycznych wzorców wpływów.

I odwrotnie, firmy z rozszerzonymi cyklami sprzedaży wymagają bardziej wyrafinowanych podejść do atrybucji, które mogą uwzględniać liczne punkty kontaktowe, które występują w ciągu tygodni lub miesięcy. Firmy B2B sprzedające oprogramowanie korporacyjne, instytucje edukacyjne rekrutujące studentów i firmy oferujące usługi o wysokiej wartości często widzą podróże klientów, które obejmują wiele miesięcy i zawierają dziesiątki punktów kontaktowych w różnych kanałach.

Wzorce podróży klienta i analiza punktów kontaktowych

Zrozumienie typowych wzorców podróży klienta zapewnia kluczowe informacje na temat wyboru modelu atrybucji. Firmy powinny przeanalizować swoje dane klientów, aby zidentyfikować wspólne cechy podróży, takie jak średnia liczba punktów kontaktowych, typowy czas między pierwszą interakcją a konwersją oraz najczęstsze sekwencje kanałów, które prowadzą do konwersji.

Niektóre firmy odkrywają, że ich klienci przestrzegają stosunkowo przewidywalnych wzorców podróży, takich jak odkrywanie marki poprzez content marketing, angażowanie się w kampanie e -mailowe i przekształcanie bezpośrednich wizyt na stronie internetowej. W takich przypadkach przypisanie oparte na stanowiskach może zapewnić rozsądny wgląd, uznając odpowiednie uznanie punktom kontaktowym i konwersji, jednocześnie uznając działalność opiekuńczą pomiędzy nimi.

Przypisanie w różnych kanałach marketingowych

Zrozumienie, jak działa atrybucja w określonych kanałach marketingowych, pomaga zoptymalizować zarówno wydajność kanału indywidualnego, jak i koordynację między kanałami. Każdy kanał marketingowy przedstawia unikalne wyzwania związane z atrybucją i możliwości, które wymagają dostosowanych podejść do dokładnego pomiaru i optymalizacji.

Przypuszczenie przypisywania przypisywania z pushengage

Powiadomienia Push stanowią unikalną okazję do atrybucji ze względu na ich natychmiastową dostawę, wysoką widoczność i bezpośrednie połączenie z konkretnymi działaniami klientów. PushEngage zapewnia kompleksowe śledzenie atrybucji, które pomaga firmom zrozumieć, w jaki sposób powiadomienia push przyczyniają się do konwersji zarówno jako samodzielne punkty kontaktowe, jak i jako część szerszych podróży klientów wielokanałowych.

Przypuszczenie przypisywania Pushation za pośrednictwem utworów PushEngage nie tylko bezpośrednich konwersji z kliknięć powiadomień push, ale także szerszy wpływ powiadomień push na zachowanie klientów i zamiar zakupu. Obejmuje to pomiar, w jaki sposób powiadomienia push napędzają wizyty witryny, rejestracji e -mail, zaangażowanie w mediach społecznościowych i inne cenne działania klientów, które przyczyniają się do ewentualnych konwersji.

Czas i kontekst powiadomień push sprawiają, że są one szczególnie potężne punkty kontaktowe atrybucji. W przeciwieństwie do wiadomości e -mail lub mediów społecznościowych, powiadomienia Push pojawiają się natychmiast na urządzeniach klienta i mogą być dostarczane w optymalnych momentach w oparciu o zachowanie i preferencje klientów. Śledzenie atrybucji Pushengage rejestruje tę przewagę czasową i pomaga firmom zrozumieć, w jaki sposób strategiczne dostarczanie powiadomień o pchaniu wpływa na prawdopodobieństwo konwersji.

Możliwości segmentacji i personalizacji w ramach PushEngage umożliwiają wyrafinowaną analizę atrybucji, która mierzy przyrostowy wpływ ukierunkowanych wiadomości. Firmy mogą porównać wydajność atrybucji ogólnych powiadomień push w porównaniu do spersonalizowanych wiadomości na podstawie zachowań klientów, historii zakupu i wzorców zaangażowania.

Integracja między PushEngage i innymi platformami marketingowymi zapewnia kompleksowe spostrzeżenia dotyczące atrybucji, które pokazują, jak powiadomienia push działają w połączeniu z marketingiem e -mailowym, mediami społecznościowymi, płatnymi reklamami i innymi kanałami. Ta integracja umożliwia firmom optymalizację ich wielokanałowych strategii i zrozumienie unikalnej roli, jaką odgrywają powiadomienia Push w ich ogólnym miksie marketingowym.

Wysokie wskaźniki zaangażowania typowe dla powiadomień push - często przekraczają 90% stawek otwartych - mają one cenne punkty kontaktowe atrybucji, które mogą znacząco wpłynąć na analizę podróży klientów. Gdy klienci konsekwentnie angażują się w powiadomienia PUSH, te interakcje zapewniają silne sygnały dotyczące zainteresowania klientów i zamiaru zakupu, które zwiększają ogólną dokładność przypisania.

Najlepsze praktyki wdrażania

Z powodzeniem wdrożenie atrybucji marketingowej wymaga starannego planowania, systematycznego wykonywania i ciągłej optymalizacji. Wyzwania techniczne i organizacyjne związane z wdrożeniem atrybucji często określają, czy firmy zdają sobie sprawę z pełnej wartości wybranych modeli atrybucji.

Wymagania techniczne wdrożenia

Skuteczne wdrożenie atrybucji zaczyna się od kompleksowego gromadzenia danych we wszystkich marketingowych punktach kontaktowych. Wymaga to wdrożenia spójnych mechanizmów śledzenia, które mogą identyfikować i łączyć interakcje z klientami w różnych kanałach, urządzeniach i okresach. Podstawą dokładnej atrybucji jest jakość i kompletność danych podstawowych.

Współczesne wdrożenie atrybucji zwykle obejmuje wdrażanie pikseli śledzenia, wdrażanie parametrów UTM konsekwentne we wszystkich kampaniach, konfigurację śledzenia konwersji dla wszystkich ważnych wyników biznesowych i zapewnienie, że identyfikatory klientów można dopasować w różnych punktach kontaktowych. Ta podstawa techniczna musi zostać ustalona, ​​zanim jakikolwiek model atrybucji będzie mógł zapewnić dokładne informacje.

Jakość danych i zarządzanie spójnością

Dokładność atrybucji zależy w dużej mierze od jakości i spójności danych we wszystkich punktach kontaktowych. Niespójne implementacje śledzenia, brakujące dane i luki w atrybucji mogą powodować wprowadzające w błąd spostrzeżenia, które prowadzą do złych decyzji marketingowych.

Ustanowienie procesów zarządzania danymi zapewnia konsekwentnie śledzenie wszystkich działań marketingowych oraz że problemy z jakością danych są szybko identyfikowane i rozwiązywane. Obejmuje to wdrożenie znormalizowanych konwencji nazewnictwa dla kampanii i kanałów, regularne audyty wdrożeń śledzenia oraz systematyczne procesy obsługi rozbieżności danych.

Przyszłość atrybucji marketingowej

Krajobraz atrybucji marketingowej nadal rozwija się szybko w odpowiedzi na przepisy dotyczące prywatności, postępy technologiczne i zmieniające się wzorce zachowań klientów. Zrozumienie tych trendów pomaga firmom przygotować się na przyszłość przypisania i podejmować strategiczne decyzje dotyczące ich podejść pomiarowych.

Strategie atrybucji prywatności

Przejście w kierunku marketingu prywatności zasadniczo zmieniło sposób, w jaki firmy podchodzą do śledzenia i analizy atrybucji. Tradycyjne metody, które w dużej mierze opierały się na plikach cookie innych firm i śledzeniu krzyżowym, stają się mniej wiarygodne, co zmusza firmy do opracowania nowych podejść, które szanują prywatność klientów przy jednoczesnym zachowaniu dokładności pomiaru.

Strategie danych pierwszej strony stają się coraz ważniejsze, ponieważ firmy muszą zbierać dane atrybucyjne bezpośrednio z interakcji z klientami, zamiast polegać na sieciach śledzenia stron trzecich. Obejmuje to wdrożenie systemów logowania klientów, zachęcanie do rejestracji wiadomości e -mail i tworzenie wymiany wartości, które motywują klientów do dobrowolnego udostępniania informacji.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Zaawansowane technologie AI i uczenia maszynowego przekształcają analizę atrybucji, umożliwiając bardziej wyrafinowane rozpoznawanie wzorców i możliwości predykcyjne niż tradycyjne modele oparte na regułach. Technologie te mogą zidentyfikować złożone relacje między marketingowymi punktami kontaktowymi a zachowaniami klientów, których wykrycie nie było niemożliwe.

Modele atrybucji predykcyjne wykorzystują uczenie maszynowe do prognozowania prawdopodobnego wpływu różnych punktów kontaktowych przed konwersjami. Umożliwia to optymalizację kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym opartym na przewidywanych wynikach atrybucji, a nie czekanie na analizę historyczną.

Często zadawane pytania

Jaka jest różnica między atrybucją pojedynczych dotyków a wieloma dotykami?

Uznanie pojedynczego dotyku przypisuje 100% kredytu konwersji do jednego punktu kontaktowego w podróży klienta-pierwsza interakcja (pierwsza dotyk) lub ostatnia interakcja (ostatnia dotyk) przed konwersją. Multi-Touch Actiftation uznaje, że nowoczesne podróże klientów obejmują wiele punktów kontaktowych i rozpowszechniają kredyty konwersji w kilku interakcjach opartych na różnych schematach ważenia.

Skąd mam wiedzieć, czy moja firma ma wystarczającą ilość danych do atrybucji opartej na danych?

Atrybucja oparta na danych zazwyczaj wymaga tysięcy konwersji i punktów kontaktowych w celu identyfikacji wiarygodnych wzorców. Google Analytics 4 zaleca co najmniej 3000 konwersji i 300 konwersji miesięcznie dla ich modelu opartego na danych do skutecznego funkcjonowania. Firmy z mniejszą liczbą konwersji powinny rozpocząć się od modeli atrybucji opartych na regułach podczas budowania wielkości danych.

W jaki sposób PushEngage pomaga w śledzeniu atrybucji?

Pushengage zapewnia kompleksowe śledzenie atrybucji, które mierzy zarówno bezpośrednie konwersje z kliknięć powiadomień push, jak i szerszy wpływ powiadomień push na zachowanie klientów. Platforma integruje się z innymi narzędziami marketingowymi, aby zapewnić zjednoczoną analizę atrybucji we wszystkich punktach kontaktowych, pomagając firmom zrozumieć, w jaki sposób powiadomienia push działają w połączeniu z innymi kanałami marketingowymi w celu zwiększenia wyników.

Co powinienem zrobić, jeśli moje dane dotyczące atrybucji pokazują sprzeczne spostrzeżenia?

Spostrzeżenia sprzeczne z atrybucji często wskazują problemy z jakością danych, śledzenie niespójności lub potrzebę bardziej wyrafinowanych podejść do atrybucji. Zacznij od kontroli implementacji śledzenia, aby zapewnić spójne gromadzenie danych we wszystkich punktach kontaktowych. Zastanów się, czy Twój obecny model atrybucji dokładnie odzwierciedla wzorce podróży klienta.

Jak często powinienem przejrzeć i aktualizować mój model atrybucji?

Modele atrybucji należy przejrzeć kwartalnie i zaktualizować, gdy występują znaczące zmiany w strategii marketingowej, wzorcach zachowania klientów lub modelu biznesowym. Główne zmiany, takie jak uruchomienie nowych kanałów marketingowych, wprowadzanie nowych rynków lub zmiana docelowych odbiorców, często wymagają dostosowań modelu atrybucji.

Twoje kolejne kroki

Przypisanie marketingowe stanowi jeden z najważniejszych, ale trudnych aspektów nowoczesnej strategii marketingu cyfrowego. Model atrybucji, który wybierzesz zasadniczo, kształtuje sposób, w jaki rozumiesz zachowanie klientów, mierzysz skuteczność marketingową i alokacji zasobów na różne kanały i kampanie.

Dla firm dopiero rozpoczynających się w podróży atrybucji, zaczynając od prostszych modeli podczas budowania możliwości gromadzenia danych i zrozumienia organizacyjnego stanowi praktyczne podstawy przyszłego wyrafinowania. Pierwsze dotykanie i ostatnie dotykanie, pomimo ich ograniczeń, oferują wyraźny wgląd w świadomość i skuteczność konwersji, które mogą prowadzić początkowe wysiłki optymalizacyjne.

Tak czy inaczej, nie czekaj. Twoi klienci już korzystają z WhatsApp. Pytanie brzmi: spotkasz ich tam?

Zacznij od dowolnej metody dla Twojej firmy. Później zawsze możesz uaktualnić do bardziej wyrafinowanego rozwiązania. Ważne jest, aby rozpocząć i rozpocząć budowanie bezpośrednich relacji z klientami, które umożliwia WhatsApp.

Twoi klienci będą podziękować za ułatwienie dotarcia do ciebie. Twoja firma będzie podziękować za zwiększone zaangażowanie i konwersje związane z lepszą komunikacją z klientem.

• Dlaczego powiadomienia push aplikacji mobilnej są świetne dla Twojej aplikacji
• Strategia zaangażowania aplikacji mobilnych dla nowych budowniczych aplikacji
• Jakie wskaźniki zaangażowania aplikacji powinieneś spojrzeć
• Co to są powiadomienia push? Prosty przewodnik dla epickich wyników
• Koszt powiadomienia push: czy to naprawdę bezpłatne? (Analiza cen)

To wszystko dla tego.

Zacznij od Pushengage już dziś!