รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมสำหรับการตลาดแบบหลายช่องคืออะไร?

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่คุณเลือกสามารถมีอิทธิพลต่อความเข้าใจของคุณอย่างมากว่าช่องทางใดที่กำลังขับเคลื่อนผลลัพธ์อย่างแท้จริงซึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลยุทธ์การตลาดและการจัดสรรทรัพยากร

อย่างไรก็ตามด้วยรูปแบบการระบุแหล่งที่มามากมาย-จากวิธีการสัมผัสแบบง่ายๆไปจนถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน-การเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณอาจรู้สึกท่วมท้น แต่ละรุ่นมีมุมมองที่แตกต่างกันในการเดินทางของลูกค้าและสิ่งที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจหนึ่งอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้เข้าใจผิดสำหรับอีกธุรกิจหนึ่ง

เราจะสำรวจว่าการตลาดแบบหลายช่องผ่านแพลตฟอร์มเช่น pushengage เหมาะสมกับภูมิทัศน์การระบุแหล่งที่มาโดยให้ข้อมูลจุดสัมผัสที่มีค่าซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจโดยรวมของคุณเกี่ยวกับประสิทธิภาพการเดินทางของลูกค้า

ทำความเข้าใจกับแหล่งที่มาทางการตลาด

แหล่งที่มาการตลาดแสดงถึงกระบวนการวิเคราะห์ของการระบุและกำหนดเครดิตให้กับจุดสัมผัสการตลาดที่หลากหลายซึ่งมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของลูกค้าในการแปลง ที่สำคัญของมันการระบุแหล่งที่มาพยายามที่จะตอบคำถามพื้นฐานที่ท้าทายนักการตลาดตั้งแต่รุ่งอรุณของการโฆษณา: งบประมาณการตลาดครึ่งหนึ่งของฉันทำงานได้และครึ่งหนึ่งเสียไป?

แนวคิดของการระบุแหล่งที่มานั้นมีการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญจากวันแรก ๆ ของการตลาดดิจิทัลเมื่อธุรกิจส่วนใหญ่พึ่งพาการเข้าร่วมการคลิกสุดท้ายที่เรียบง่ายให้เครดิตเต็มรูปแบบใด ๆ วิธีการนี้ทำงานได้ดีพอสมควรเมื่อการเดินทางของลูกค้านั้นง่ายขึ้นและมีจุดสัมผัสดิจิตอลน้อยลง แต่การระเบิดของช่องทางการตลาดและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของพฤติกรรมของลูกค้าได้ทำให้รูปแบบการแสดงแบบสัมผัสเดียวไม่เพียงพอสำหรับธุรกิจที่ทันสมัยที่สุด

ลูกค้าของวันนี้โต้ตอบกับแบรนด์ในจุดสัมผัสเฉลี่ยหกถึงแปดจุดก่อนตัดสินใจซื้อ การโต้ตอบเหล่านี้อาจครอบคลุมหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนและรวมถึงการผสมผสานที่ซับซ้อนของการโฆษณาแบบชำระเงินการค้นหาแบบออร์แกนิกการมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดียการตลาดผ่านอีเมลการแจ้งเตือนแบบพุชการเข้าชมเว็บไซต์โดยตรงและการโต้ตอบแบบออฟไลน์ จุดสัมผัสแต่ละจุดมีบทบาทสำคัญในการย้ายลูกค้าเข้าใกล้การแปลงมากขึ้น

โมเดลแหล่งที่มาแบบสัมผัสเดี่ยว

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบสัมผัสเดี่ยวเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดโดยกำหนดเครดิตการแปลง 100% ให้กับจุดสัมผัสเดียวในการเดินทางของลูกค้า ในขณะที่โมเดลเหล่านี้ขาดความซับซ้อนในการจับภาพความซับซ้อนของพฤติกรรมลูกค้าที่ทันสมัยอย่างเต็มที่พวกเขายังคงมีคุณค่าสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเมื่อใช้อย่างเหมาะสม

แหล่งที่มาของการสัมผัสครั้งแรก

First-Touch Attribution กำหนดเครดิตการแปลงที่สมบูรณ์ให้กับจุดเริ่มต้นเริ่มต้นที่แนะนำลูกค้าให้กับแบรนด์ของคุณ โมเดลนี้ดำเนินการตามหลักการที่ลูกค้าได้รับเริ่มต้นด้วยการรับรู้และช่องทางที่รับผิดชอบการโต้ตอบครั้งแรกนั้นสมควรได้รับเครดิตเต็มรูปแบบสำหรับการแปลงในที่สุดโดยไม่คำนึงถึงจำนวนจุดสัมผัสเพิ่มเติมก่อนการซื้อ

จุดแข็งหลักของการระบุแหล่งที่มาการสัมผัสครั้งแรกนั้นอยู่ที่ความสามารถในการระบุช่องทางการตลาดที่มีความเก่งในการสร้างการรับรู้เบื้องต้นและดึงดูดลูกค้าเป้าหมายใหม่ ๆ ให้กับแบรนด์ของคุณ สำหรับธุรกิจที่มุ่งเน้นไปที่การสร้างแบรนด์และการได้มาซึ่งลูกค้าการทำความเข้าใจว่าช่องทางใดที่แนะนำให้มีแนวโน้มที่มีคุณภาพสูงให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของช่องทางและการวางแผนแคมเปญการรับรู้

อย่างไรก็ตามการระบุแหล่งที่มาของการสัมผัสครั้งแรกได้รับความทุกข์ทรมานจากข้อ จำกัด ที่สำคัญซึ่งทำให้ไม่เหมาะสมเป็นวิธีการระบุแหล่งที่มาแบบสแตนด์อโลนสำหรับธุรกิจที่ทันสมัยส่วนใหญ่ ด้วยการเพิกเฉยต่อจุดสัมผัสทั้งหมดหลังจากการโต้ตอบครั้งแรกโมเดลนี้ไม่สามารถอธิบายถึงการเลี้ยงดูการศึกษาและการโน้มน้าวใจที่มักเกิดขึ้นตลอดการเดินทางของลูกค้า

ที่มาของการสัมผัสครั้งสุดท้าย

การระบุแหล่งที่มาของการสัมผัสครั้งสุดท้ายแสดงถึงวิธีการตรงกันข้ามจากการสัมผัสครั้งแรกโดยกำหนดเครดิตการแปลง 100% ให้กับจุดสัมผัสสุดท้ายก่อนที่ลูกค้าจะแปลง รุ่นนี้สันนิษฐานว่าการโต้ตอบครั้งสุดท้ายที่ลูกค้ามีกับแบรนด์ของคุณก่อนที่จะซื้อเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดในกระบวนการตัดสินใจของพวกเขาและสมควรได้รับเครดิตที่สมบูรณ์สำหรับการแปลง

การดึงดูดความสนใจของการเข้าร่วมการสัมผัสครั้งสุดท้ายนั้นอยู่ในความเรียบง่ายและตรรกะที่ใช้งานง่าย-จุดสัมผัสที่นำหน้าการแปลงทันทีดูเหมือนจะเป็นสาเหตุโดยตรงของการตัดสินใจซื้อ สำหรับธุรกิจที่มีวงจรการขายระยะสั้นและการเดินทางของลูกค้าที่ตรงไปตรงมาการระบุแหล่งที่มาสุดท้ายสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนว่าช่องทางและแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปิดการขายและผลักดันการแปลงทันที

อย่างไรก็ตามการระบุแหล่งที่มาสุดท้ายได้รับความทุกข์ทรมานจากข้อบกพร่องพื้นฐานของการเพิกเฉยต่อการเดินทางของลูกค้าอย่างสมบูรณ์ซึ่งนำไปสู่จุดสัมผัสการแปลงครั้งสุดท้าย ลูกค้าอาจมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณผ่านการรับรู้หลายครั้งและการพิจารณาจุดสัมผัสในช่วงหลายสัปดาห์ก่อนที่จะแปลงผ่านการเยี่ยมชมเว็บไซต์โดยตรง-การระบุแหล่งที่มาของการสัมผัสครั้งสุดท้ายจะให้เครดิตการเยี่ยมชมโดยตรงในขณะที่เพิกเฉยต่อความพยายามทางการตลาดทั้งหมดที่สร้างการรับรู้และความสนใจตลอดการเดินทาง

โมเดลแหล่งข้อมูลแบบมัลติทัช

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชรับทราบถึงความจริงที่ว่าการเดินทางของลูกค้าสมัยใหม่เกี่ยวข้องกับจุดสัมผัสหลายจุดซึ่งแต่ละครั้งอาจมีส่วนทำให้เกิดการตัดสินใจแปลงในที่สุด โมเดลเหล่านี้แจกจ่ายเครดิตการแปลงในหลาย ๆ การโต้ตอบแทนที่จะกำหนดเครดิตทั้งหมดให้กับจุดสัมผัสเดียวให้ความเข้าใจที่เหมาะสมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่ช่องทางการตลาดที่แตกต่างกันทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์

แหล่งที่มาเชิงเส้น

การระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นแสดงถึงวิธีการที่ตรงไปตรงมามากที่สุดในการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชแจกจ่ายเครดิตการแปลงอย่างเท่าเทียมกันในทุกจุดสัมผัสในการเดินทางของลูกค้า หากลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณผ่านจุดสัมผัสห้าจุดก่อนที่จะแปลงแต่ละจุดสัมผัสจะได้รับ 20% ของเครดิตการแปลงโดยไม่คำนึงว่าเมื่อใดที่มีการโต้ตอบเกิดขึ้นหรือประเภทของการมีส่วนร่วมที่เป็นตัวแทน

ข้อได้เปรียบหลักของการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นอยู่ในแนวทางประชาธิปไตยในการให้เครดิตจุดสัมผัสการตลาด โมเดลนี้ตระหนักดีว่าการโต้ตอบทุกครั้งอาจมีส่วนช่วยในการตัดสินใจแปลงในที่สุดของลูกค้าเพื่อให้มั่นใจว่าไม่มีจุดสัมผัสที่จะถูกละเว้นอย่างสมบูรณ์ในการวิเคราะห์แหล่งที่มา

การระบุแหล่งที่มาของเวลา

การระบุแหล่งที่มาของการชำระเวลาดำเนินการตามหลักการที่จุดสัมผัสที่เกิดขึ้นใกล้กับเหตุการณ์การแปลงนั้นมีอิทธิพลมากขึ้นในการตัดสินใจซื้อครั้งสุดท้ายของลูกค้ามากกว่าที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ในการเดินทาง รุ่นนี้กำหนดจำนวนเครดิตการแปลงที่เพิ่มขึ้นให้กับจุดสัมผัสขณะที่พวกเขาเข้าใกล้เหตุการณ์การแปลงด้วยการโต้ตอบล่าสุดที่ได้รับเครดิตสูงสุดและจุดสัมผัสก่อนหน้านี้ที่ได้รับเครดิตน้อยลง

ตรรกะที่อยู่เบื้องหลังการระบุแหล่งที่มาของการชำระหนี้สะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบที่พบบ่อยในการตัดสินใจของมนุษย์ซึ่งข้อมูลและประสบการณ์ล่าสุดมักจะมีน้ำหนักมากกว่ารุ่นเก่า ในบริบททางการตลาดสิ่งนี้แปลว่าสมมติฐานที่ว่าจุดสัมผัสที่เกิดขึ้นใกล้กับการตัดสินใจซื้อมีแนวโน้มที่จะเป็นปัจจัยชี้ขาดที่ผลักดันลูกค้าจากการพิจารณาการแปลง

แหล่งที่มาของตำแหน่ง (รูปตัวยู)

การระบุแหล่งที่มาของตำแหน่งซึ่งเป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นรูปตัวยูเนื่องจากรูปแบบการกระจายเครดิตแสดงถึงการประนีประนอมระหว่างวิธีการแบบมัลติทัชเดียวกับน้ำหนักเท่ากัน โมเดลนี้กำหนดเครดิตสูงสุดให้กับจุดสัมผัสแรกและสุดท้ายในการเดินทางของลูกค้า - โดยทั่วไป 40% ในขณะที่แจกจ่ายส่วนที่เหลืออีก 20% เท่า ๆ กันระหว่างจุดสัมผัสกลางทั้งหมด

วิธีการรูปตัวยูสะท้อนให้เห็นถึงภูมิปัญญาการตลาดทั่วไปที่การได้มาซึ่งลูกค้าเริ่มต้นด้วยการรับรู้และจบลงด้วยการแปลงทำให้ทั้งจุดแรกและจุดสุดท้ายมีความสำคัญอย่างยิ่งในการเดินทางโดยรวม ด้วยการให้เครดิตเป็นจำนวนมากกับปลายทั้งสองของการเดินทางของลูกค้าในขณะที่ยังคงยอมรับจุดสัมผัสกลางรุ่นนี้พยายามที่จะสร้างความสมดุลให้กับข้อมูลเชิงลึกที่จัดทำโดย First-Touch และ Last-Touch Sittribution ในขณะที่ตระหนักถึงความเป็นจริงแบบหลายทัชของพฤติกรรมลูกค้าสมัยใหม่

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาขั้นสูง

แหล่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การระบุแหล่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ซับซ้อนที่สุดในการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าจริงและกำหนดเครดิตการแปลงตามการวิเคราะห์ทางสถิติว่าจุดสัมผัสที่แตกต่างกันมีผลต่อโอกาสในการแปลง แทนที่จะอาศัยกฎหรือสมมติฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตรวจสอบข้อมูลประวัติเพื่อระบุว่าการรวมกันของ Touchpoint และลำดับใดมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการแปลง

ข้อได้เปรียบพื้นฐานของการระบุแหล่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอยู่ในความสามารถในการค้นพบรูปแบบอิทธิพลที่แท้จริงแทนที่จะสมมติว่าพวกเขา แบบจำลองการระบุแหล่งที่มาตามกฎแบบดั้งเดิมทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า-เช่นความคิดที่ว่าจุดสัมผัสล่าสุดมีอิทธิพลมากขึ้นหรือจุดสัมผัสแรกและสุดท้ายที่สมควรได้รับเครดิตมากที่สุด-แต่โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้ข้อมูลเปิดเผยรูปแบบที่แท้จริงของอิทธิพลภายในฐานลูกค้าเฉพาะของคุณ

Google Analytics 4 และ Google Ads ได้สร้างแหล่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลวิธีการเริ่มต้นของพวกเขาซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ของอุตสาหกรรมว่าแบบจำลองอัลกอริทึมมักจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำกว่าทางเลือกตามกฎ แพลตฟอร์มเหล่านี้วิเคราะห์การเดินทางของลูกค้านับล้านเพื่อระบุรูปแบบที่เป็นไปไม่ได้สำหรับมนุษย์ที่จะตรวจจับด้วยตนเอง

การเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม

การเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับปัจจัยหลายอย่างที่มีอิทธิพลต่อความถูกต้องของข้อมูลเชิงลึกและยูทิลิตี้ที่ใช้งานได้จริงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด ตัวเลือกที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับลักษณะทางธุรกิจเฉพาะของคุณรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้ากลยุทธ์การตลาดและความสามารถขององค์กร

ลักษณะทางธุรกิจและการพิจารณาวงจรการขาย

ความยาวและความซับซ้อนของวงจรการขายของคุณเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มา ธุรกิจที่มีรอบการขายสั้น ๆ - วัดโดยทั่วไปในชั่วโมงหรือวัน - มักจะพบว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ง่ายกว่านั้นให้ข้อมูลเชิงลึกที่เพียงพอสำหรับการตัดสินใจเพิ่มประสิทธิภาพ เมื่อลูกค้าค้นพบแบรนด์ของคุณและแปลงอย่างรวดเร็วจำนวนจุดสัมผัสนั้นมี จำกัด โดยธรรมชาติทำให้โมเดลแบบมัลติทัชเดียวหรือแบบมัลติทัชง่าย ๆ การประมาณที่สมเหตุสมผลของรูปแบบที่มีอิทธิพลจริง

ในทางกลับกันธุรกิจที่มีวงจรการขายขยายต้องใช้แนวทางการระบุแหล่งที่มาที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งสามารถอธิบายถึงจุดสัมผัสจำนวนมากที่เกิดขึ้นในช่วงหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน บริษัท B2B ที่ขายซอฟต์แวร์องค์กรสถาบันการศึกษาที่สรรหานักเรียนและธุรกิจที่ให้บริการที่มีมูลค่าสูงมักจะเห็นการเดินทางของลูกค้าที่ใช้เวลาหลายเดือนและรวมถึงจุดสัมผัสหลายสิบแห่งในช่องทางต่างๆ

รูปแบบการเดินทางของลูกค้าและการวิเคราะห์จุดสัมผัส

การทำความเข้าใจรูปแบบการเดินทางของลูกค้าโดยทั่วไปของคุณให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มา ธุรกิจควรวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของพวกเขาเพื่อระบุลักษณะการเดินทางทั่วไปเช่นจำนวนจุดสัมผัสเฉลี่ยเวลาทั่วไประหว่างการโต้ตอบครั้งแรกและการแปลงและลำดับช่องทางที่พบบ่อยที่สุดที่นำไปสู่การแปลง

ธุรกิจบางแห่งค้นพบว่าลูกค้าของพวกเขาปฏิบัติตามรูปแบบการเดินทางที่คาดเดาได้ค่อนข้างเช่นการค้นพบแบรนด์ผ่านการตลาดเนื้อหามีส่วนร่วมกับแคมเปญการบำรุงอีเมลและการแปลงผ่านการเยี่ยมชมเว็บไซต์โดยตรง ในกรณีเหล่านี้การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่สมเหตุสมผลโดยให้เครดิตที่เหมาะสมกับการรับรู้และจุดสัมผัสแปลงในขณะที่ยอมรับกิจกรรมการเลี้ยงดูในระหว่างนั้น

การระบุแหล่งที่มาในช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน

การทำความเข้าใจว่าการระบุแหล่งที่มาทำงานภายในช่องทางการตลาดที่เฉพาะเจาะจงจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งประสิทธิภาพของแต่ละช่องทางและการประสานงานข้ามช่องทาง ช่องทางการตลาดแต่ละช่องแสดงความท้าทายและโอกาสที่ไม่ซ้ำกันซึ่งต้องใช้วิธีการที่เหมาะสำหรับการวัดและการเพิ่มประสิทธิภาพที่แม่นยำ

พุช

การแจ้งเตือนแบบพุชแสดงถึงโอกาสในการระบุแหล่งที่มาที่ไม่ซ้ำกันเนื่องจากการส่งมอบทันทีการมองเห็นสูงและการเชื่อมต่อโดยตรงกับการกระทำของลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง Pushengage ให้การติดตามแหล่งที่มาที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าการแจ้งเตือนแบบพุชมีส่วนช่วยในการแปลงทั้งเป็นจุดสัมผัสแบบสแตนด์อโลนและเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางของลูกค้าหลายช่องทางที่กว้างขึ้น

การระบุแหล่งที่มาของการแจ้งเตือนผ่านแทร็ก pushengage ไม่เพียง แต่การแปลงโดยตรงจากการคลิกการแจ้งเตือนแบบพุช แต่ยังรวมถึงอิทธิพลที่กว้างขึ้นของการแจ้งเตือนพุชต่อพฤติกรรมของลูกค้าและความตั้งใจในการซื้อ ซึ่งรวมถึงการวัดว่าการแจ้งเตือนแบบพุชผลักดันการเข้าชมเว็บไซต์การลงทะเบียนอีเมลการมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดียและการกระทำของลูกค้าที่มีค่าอื่น ๆ ที่มีส่วนช่วยในการแปลงในที่สุด

เวลาและบริบทของการแจ้งเตือนแบบพุชทำให้จุดสัมผัสที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ซึ่งแตกต่างจากอีเมลหรือโซเชียลมีเดียการแจ้งเตือนแบบพุชจะปรากฏขึ้นทันทีบนอุปกรณ์ลูกค้าและสามารถส่งมอบในช่วงเวลาที่เหมาะสมตามพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า การติดตามการระบุแหล่งที่มาของ Pushengage จับความได้เปรียบในการกำหนดเวลานี้และช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าการส่งการแจ้งเตือนแบบผลักดันเชิงกลยุทธ์มีผลต่อความน่าจะเป็นของการแปลงอย่างไร

การแบ่งส่วนและความสามารถในการทำให้เป็นส่วนตัวภายใน pushengage เปิดใช้งานการวิเคราะห์แหล่งที่มาที่ซับซ้อนซึ่งวัดผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของการส่งข้อความเป้าหมาย ธุรกิจสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพการระบุแหล่งที่มาของการแจ้งเตือนแบบพุชทั่วไปเมื่อเทียบกับข้อความส่วนตัวตามพฤติกรรมของลูกค้าประวัติการซื้อและรูปแบบการมีส่วนร่วม

การบูรณาการระหว่าง pushengage และแพลตฟอร์มการตลาดอื่น ๆ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแจ้งเตือนแบบพุชทำงานร่วมกับการตลาดผ่านอีเมลสื่อสังคมออนไลน์การโฆษณาแบบชำระเงินและช่องทางอื่น ๆ การบูรณาการนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์หลายช่องทางของพวกเขาและเข้าใจบทบาทที่เป็นเอกลักษณ์ที่ผลักดันการแจ้งเตือนในส่วนประสมการตลาดโดยรวม

อัตราการมีส่วนร่วมที่สูงโดยทั่วไปของการแจ้งเตือนแบบพุชซึ่งมักจะสูงกว่า 90% อัตราการเปิด - ทำให้จุดสัมผัสที่มีคุณค่าซึ่งอาจมีผลต่อการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องกับการแจ้งเตือนแบบพุชการโต้ตอบเหล่านี้จะให้สัญญาณที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับความสนใจของลูกค้าและความตั้งใจในการซื้อที่เพิ่มความแม่นยำโดยรวม

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

การใช้แหล่งข้อมูลการตลาดที่ประสบความสำเร็จนั้นต้องใช้การวางแผนอย่างรอบคอบการดำเนินการอย่างเป็นระบบและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ความท้าทายทางเทคนิคและองค์กรของการใช้งานการระบุแหล่งที่มามักจะกำหนดว่าธุรกิจตระหนักถึงคุณค่าที่สมบูรณ์ของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เลือกหรือไม่

ข้อกำหนดการใช้งานทางเทคนิค

การใช้งานที่มาอย่างมีประสิทธิภาพเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมในจุดสัมผัสการตลาดทั้งหมด สิ่งนี้ต้องใช้กลไกการติดตามที่สอดคล้องกันซึ่งสามารถระบุและเชื่อมต่อการโต้ตอบกับลูกค้าในช่องทางอุปกรณ์และช่วงเวลาที่แตกต่างกัน รากฐานของการระบุแหล่งที่มาที่ถูกต้องอยู่ในคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลพื้นฐาน

โดยทั่วไปแล้วการใช้งานแหล่งที่มาที่เหมาะสมมักเกี่ยวข้องกับการปรับใช้พิกเซลการติดตามการใช้พารามิเตอร์ UTM อย่างสม่ำเสมอในทุกแคมเปญการตั้งค่าการติดตามการแปลงสำหรับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญทั้งหมดและทำให้มั่นใจได้ว่าตัวระบุลูกค้าสามารถจับคู่ได้ในจุดสัมผัสที่แตกต่างกัน รากฐานทางเทคนิคนี้จะต้องจัดตั้งขึ้นก่อนที่รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใด ๆ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง

คุณภาพข้อมูลและการจัดการความสอดคล้อง

ความแม่นยำของการระบุแหล่งที่มานั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลและความสอดคล้องในทุกจุด การติดตามการติดตามที่ไม่สอดคล้องกันข้อมูลที่ขาดหายไปและช่องว่างการระบุแหล่งที่มาสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้เข้าใจผิดซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจทางการตลาดที่ไม่ดี

การสร้างกระบวนการกำกับดูแลข้อมูลทำให้มั่นใจได้ว่ากิจกรรมการตลาดทั้งหมดได้รับการติดตามอย่างสม่ำเสมอและปัญหาคุณภาพข้อมูลจะถูกระบุและแก้ไขอย่างรวดเร็ว ซึ่งรวมถึงการใช้อนุสัญญาการตั้งชื่อที่ได้มาตรฐานสำหรับแคมเปญและช่องทางการตรวจสอบการใช้งานการติดตามอย่างสม่ำเสมอและกระบวนการที่เป็นระบบสำหรับการจัดการความคลาดเคลื่อนของข้อมูล

อนาคตของการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด

ภูมิทัศน์การระบุแหล่งที่มาการตลาดยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็วในการตอบสนองต่อกฎความเป็นส่วนตัวความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า การทำความเข้าใจแนวโน้มเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของการระบุแหล่งที่มาและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับวิธีการวัดของพวกเขา

กลยุทธ์การระบุแหล่งที่มาของความเป็นส่วนตัวครั้งแรก

การเปลี่ยนไปสู่การตลาดความเป็นส่วนตัวครั้งแรกได้เปลี่ยนวิธีการติดตามการติดตามและวิเคราะห์แหล่งข้อมูล วิธีการดั้งเดิมที่พึ่งพาคุกกี้ของบุคคลที่สามและการติดตามข้ามสถานที่มีความน่าเชื่อถือน้อยลงบังคับให้ธุรกิจพัฒนาวิธีการใหม่ที่เคารพความเป็นส่วนตัวของลูกค้าในขณะที่รักษาความแม่นยำในการวัด

กลยุทธ์ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากธุรกิจจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลการระบุแหล่งที่มาโดยตรงจากการโต้ตอบของลูกค้าแทนที่จะพึ่งพาเครือข่ายการติดตามของบุคคลที่สาม ซึ่งรวมถึงการใช้ระบบเข้าสู่ระบบของลูกค้าการส่งเสริมการลงทะเบียนอีเมลและการสร้างการแลกเปลี่ยนมูลค่าที่กระตุ้นให้ลูกค้าแบ่งปันข้อมูลการระบุโดยสมัครใจ

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

เทคโนโลยีการเรียนรู้ AI และเครื่องจักรขั้นสูงกำลังเปลี่ยนการวิเคราะห์แหล่งที่มาโดยการเปิดใช้งานการจดจำรูปแบบที่ซับซ้อนและความสามารถในการทำนายมากกว่าแบบจำลองตามกฎแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถระบุความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างจุดสัมผัสการตลาดและพฤติกรรมของลูกค้าที่ไม่สามารถตรวจจับได้ด้วยตนเอง

แบบจำลองการระบุแหล่งที่มาของการทำนายใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากจุดสัมผัสการตลาดที่แตกต่างกันก่อนที่จะเกิดการแปลง สิ่งนี้ช่วยให้การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ของแคมเปญการตลาดตามผลลัพธ์ที่ได้รับการคาดการณ์แทนที่จะรอการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์

คำถามที่พบบ่อย

ความแตกต่างระหว่างการใช้งานแบบสัมผัสเดี่ยวและมัลติทัชคืออะไร?

การระบุแหล่งที่มาแบบสัมผัสเดี่ยวกำหนดเครดิตการแปลง 100% ให้กับจุดสัมผัสหนึ่งจุดในการเดินทางของลูกค้า-ไม่ว่าจะเป็นการโต้ตอบครั้งแรก (ครั้งแรก-ทัช) หรือการโต้ตอบครั้งสุดท้าย (สัมผัสสุดท้าย) ก่อนการแปลง การระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชรับรู้ว่าการเดินทางของลูกค้าที่ทันสมัยเกี่ยวข้องกับจุดสัมผัสหลายจุดและกระจายเครดิตการแปลงในการโต้ตอบหลายครั้งตามแผนการถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกัน

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าธุรกิจของฉันมีข้อมูลเพียงพอสำหรับการระบุแหล่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือไม่?

โดยทั่วไปแล้วการระบุแหล่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลต้องใช้การแปลงและจุดสัมผัสหลายพันจุดเพื่อระบุรูปแบบที่เชื่อถือได้ Google Analytics 4 แนะนำการแปลงอย่างน้อย 3,000 ครั้งและ 300 การแปลงต่อเดือนสำหรับโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของพวกเขาให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจที่มีการแปลงน้อยลงควรเริ่มต้นด้วยรูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามกฎในขณะที่สร้างปริมาณข้อมูล

pushengage ช่วยในการติดตามแหล่งที่มาได้อย่างไร?

Pushengage ให้การติดตามแหล่งที่มาที่ครอบคลุมซึ่งวัดทั้งการแปลงโดยตรงจากการคลิกแจ้งเตือนแบบพุชและอิทธิพลที่กว้างขึ้นของการแจ้งเตือนการผลักดันพฤติกรรมของลูกค้า แพลตฟอร์มนี้รวมเข้ากับเครื่องมือทางการตลาดอื่น ๆ เพื่อให้การวิเคราะห์การระบุแหล่งที่มารวมกันในทุกจุดสัมผัสช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าการแจ้งเตือนแบบพุชทำงานร่วมกับช่องทางการตลาดอื่น ๆ เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ได้อย่างไร

ฉันควรทำอย่างไรถ้าข้อมูลที่มาของฉันแสดงข้อมูลเชิงลึกที่ขัดแย้งกัน?

ข้อมูลเชิงลึกที่มาจากการระบุแหล่งที่มามักบ่งบอกถึงปัญหาคุณภาพข้อมูลการติดตามความไม่สอดคล้องกันหรือความต้องการวิธีการระบุแหล่งที่มาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบการใช้งานการติดตามของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าการรวบรวมข้อมูลที่สอดคล้องกันในทุกจุดสัมผัส พิจารณาว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาปัจจุบันของคุณสะท้อนรูปแบบการเดินทางของลูกค้าของคุณอย่างถูกต้องหรือไม่

ฉันควรตรวจสอบและอัปเดตรูปแบบการระบุแหล่งที่มาบ่อยแค่ไหน?

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาควรได้รับการตรวจสอบรายไตรมาสและอัปเดตเมื่อการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเกิดขึ้นในกลยุทธ์การตลาดของคุณรูปแบบพฤติกรรมลูกค้าหรือรูปแบบธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเช่นการเปิดตัวช่องทางการตลาดใหม่เข้าสู่ตลาดใหม่หรือการเปลี่ยนผู้ชมเป้าหมายมักจะต้องมีการปรับรูปแบบการระบุแหล่งที่มา

ขั้นตอนต่อไปของคุณ

การระบุแหล่งที่มาทางการตลาดเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุด แต่ท้าทายของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่ทันสมัย รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่คุณเลือกเป็นรูปทรงที่คุณเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าวัดประสิทธิภาพการตลาดและจัดสรรทรัพยากรในช่องทางและแคมเปญที่แตกต่างกัน

สำหรับธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้นการเดินทางของพวกเขาเริ่มต้นด้วยโมเดลที่ง่ายขึ้นในขณะที่สร้างความสามารถในการรวบรวมข้อมูลและความเข้าใจขององค์กรเป็นรากฐานที่เป็นประโยชน์สำหรับความซับซ้อนในอนาคต การสัมผัสครั้งแรกและการสัมผัสสุดท้ายแม้จะมีข้อ จำกัด ของพวกเขาให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับการรับรู้และประสิทธิภาพการแปลงที่สามารถเป็นแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพเริ่มต้น

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดอย่ารอ ลูกค้าของคุณใช้ WhatsApp อยู่แล้ว คำถามคือ: คุณจะพบพวกเขาที่นั่นหรือไม่?

เริ่มต้นด้วยวิธีใดก็ตามที่รู้สึกว่าเหมาะสมกับธุรกิจของคุณ คุณสามารถอัพเกรดเป็นโซลูชันที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นในภายหลัง สิ่งสำคัญคือการเริ่มต้นและเริ่มสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าโดยตรงที่ WhatsApp ทำให้เป็นไปได้

ลูกค้าของคุณจะขอบคุณที่ทำให้ง่ายต่อการเข้าถึงคุณ และธุรกิจของคุณจะขอบคุณสำหรับการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นและการแปลงที่มาพร้อมกับการสื่อสารกับลูกค้าที่ดีขึ้น

• เหตุใดการแจ้งเตือนพุชแอพมือถือจึงยอดเยี่ยมสำหรับแอปของคุณ
• กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของแอพมือถือสำหรับผู้สร้างแอพใหม่
• คุณควรดูตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของแอพใด
• การแจ้งเตือนแบบพุชคืออะไร? คู่มือง่ายๆสำหรับผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่
• ค่าใช้จ่ายการแจ้งเตือนแบบพุช: ฟรีจริงเหรอ? (การวิเคราะห์ราคา)

นั่นคือทั้งหมดสำหรับอันนี้

เริ่มต้นด้วย pushengage วันนี้!