マルチチャネルマーケティングに適した帰属モデルは何ですか？

選択した属性モデルは、どのチャネルが実際に結果を促進しているかについての理解に劇的に影響を与え、マーケティング戦略とリソースの割り当ての大幅な変化につながる可能性があります。

ただし、単純なシングルタッチアプローチから洗練された機械学習アルゴリズムまでの多数の帰属モデルが利用可能で、特定のビジネスニーズに合ったモデルを選択すると、圧倒的に感じることがあります。各モデルは、カスタマージャーニーで異なる視点を提供し、あるビジネスで完全に機能するものは、別のビジネスに誤解を招く洞察を提供する可能性があります。

PushEngageなどのプラットフォームを介したマルチチャネルマーケティングが帰属環境にどのように適合し、カスタマージャーニーの有効性の全体的な理解を高める貴重なタッチポイントデータを提供する方法を探ります。

マーケティングの帰属の理解

マーケティングの帰属は、顧客の変換の決定に影響を与えるさまざまなマーケティングタッチポイントを特定して割り当てるという分析プロセスを表します。その中核では、属性は、広告の夜明け以来マーケティング担当者に挑戦してきた基本的な質問に答えようとしています。私のマーケティング予算の半分は機能しており、どの半分が無駄になっていますか？

ほとんどの企業が単純な最後のクリック属性に依存していたとき、帰属の概念は、デジタルマーケティングの初期の時代から大きく進化し、変換前に最終的な相互作用を促進したチャネルに完全なクレジットを与えました。このアプローチは、顧客の旅がよりシンプルで、デジタルタッチポイントが少なくなったときに合理的にうまく機能しましたが、マーケティングチャネルの爆発と顧客行動の洗練度の増加により、ほとんどの現代企業にとってシングルタッチの帰属モデルが不十分になりました。

今日の顧客は、購入決定を下す前に、平均6〜8回のタッチポイントにわたってブランドと対話します。これらの相互作用は、数週間または数か月に及ぶ可能性があり、有料広告、オーガニック検索、ソーシャルメディアエンゲージメント、電子メールマーケティング、プッシュ通知、直接的なウェブサイト訪問、オフラインインタラクションの複雑な組み合わせが含まれる場合があります。各タッチポイントは、顧客を変換に近づけるのに潜在的に重要な役割を果たしますが、従来の帰属モデルはこの微妙な現実を捉えることができません。

シングルタッチの帰属モデル

シングルタッチの帰属モデルは、マーケティングの帰属に対する最も単純なアプローチを表し、変換クレジットの100％をカスタマージャーニーの単一のタッチポイントに割り当てます。これらのモデルは、現代の顧客行動の完全な複雑さを捉えるための洗練度を欠いていますが、特定のユースケースにとって価値があり、適切に使用すると重要な洞察を提供します。

ファーストタッチの帰属

First-Touch Attributionは、顧客をブランドに紹介した最初のタッチポイントに完全な変換クレジットを割り当てます。このモデルは、顧客獲得が認識から始まるという原則に基づいて動作し、その最初の相互作用の責任チャネルは、購入前に追加のタッチポイントが発生するかどうかに関係なく、最終的な変換に対して完全なクレジットに値します。

ファーストタッチの帰属の主な強さは、どのマーケティングチャネルが最初の認識を生み出し、ブランドに新しい見込み客を引き付けるのに優れているかを特定する能力にあります。ブランドの構築と顧客獲得に焦点を当てた企業の場合、どのチャネルが高品質の見込み客を一貫して導入するかを理解することは、最高の最適化と啓発キャンペーン計画のための貴重な洞察を提供します。

ただし、ファーストタッチの帰属には、ほとんどの現代企業にとってスタンドアロンの帰属アプローチとして不適切になる大きな制限があります。最初の相互作用後のすべてのタッチポイントを無視することにより、このモデルは、顧客の旅を通して通常発生する育成、教育、説得を説明できません。

ラストタッチの帰属

ラストタッチの帰属は、最初のタッチとは逆のアプローチを表し、顧客が変換する前にコンバージョンクレジットの100％を最終タッチポイントに割り当てます。このモデルは、購入する前に顧客がブランドとの最後のやり取りが意思決定プロセスの最も影響力のある要因であると想定しているため、コンバージョンに完全なクレジットに値します。

ラストタッチの帰属の魅力は、そのシンプルさと直感的なロジックにあります。変換の直前のタッチポイントは、購入決定の直接的な原因のようです。空売りサイクルと簡単な顧客の旅を持つ企業の場合、ラストタッチの帰属は、どのチャネルとキャンペーンが販売を終了し、即時のコンバージョンを促進するのに最も効果的なことについて明確な洞察を提供できます。

ただし、ラストタッチの帰属は、最終的な変換タッチポイントにつながるカスタマージャーニーを完全に無視するという基本的な欠陥に苦しんでいます。顧客は、数週間にわたって複数の認識と検討のタッチポイントを通じてブランドと関わり、最終的に直接のウェブサイト訪問を通じて変換することができます。ラストタッチの帰属は、旅行中ずっと意識と関心を築いたすべてのマーケティング活動を無視しながら、直接訪問を完全に訪問します。

マルチタッチ属性モデル

マルチタッチの帰属モデルは、現代の顧客の旅には複数のタッチポイントが含まれるという現実を認めており、それぞれが最終的な転換決定に貢献している可能性があります。これらのモデルは、すべてのクレジットを単一のタッチポイントに割り当てるのではなく、複数のインタラクションに変換クレジットを配布し、異なるマーケティングチャネルがどのように連携して結果を促進するかをより微妙な理解を提供します。

線形帰属

線形属性は、マルチタッチ属性に対する最も簡単なアプローチを表し、カスタマージャーニーのすべてのタッチポイントに等しく変換クレジットを分配します。顧客が変換する前に5つの異なるタッチポイントを通じてブランドと対話する場合、各タッチポイントは、インタラクションがいつ発生したか、どのような種類のエンゲージメントを表すかに関係なく、変換クレジットの20％を受け取ります。

線形帰属の主な利点は、マーケティングのタッチポイントを称賛するという民主的なアプローチにあります。このモデルは、すべての相互作用が顧客の最終的な決定に貢献する可能性があることを認識しており、帰属分析ではタッチポイントが完全に無視されないことを保証します。

時間控除の帰属

Time-Decayの帰属は、変換イベントに近いタッチポイントが、旅の前半で発生したものよりも顧客の最終購入決定に影響を与えるという原則に基づいて機能します。このモデルは、コンバージョンイベントにアプローチする際にタッチポイントにコンバージョンクレジットを増やす量を割り当てます。最新のインタラクションは、最高のクレジットを受け取り、以前のタッチポイントが徐々に少ないクレジットを受け取ります。

Time-Decayの帰属の背後にあるロジックは、人間の意思決定における一般的なパターンを反映しており、最近の情報と経験は、多くの場合、古いものよりも重量が多いことがよくあります。マーケティングのコンテキストでは、これは購入決定に近づくタッチポイントが、顧客を検討からコンバージョンに追い込む決定的な要因である可能性が高いという仮定につながります。

位置ベースの（U字型）帰属

信用分布パターンのためにU字型の属性として一般的に知られている位置ベースの帰属は、シングルタッチと等しい重量のマルチタッチアプローチの間の妥協を表しています。このモデルは、残りの20％をすべてのミドルタッチポイントに等しく分配する一方で、カスタマージャーニーの最初と最後のタッチポイント（それぞれ40％）に最高のクレジットを割り当てます。

U字型のアプローチは、顧客獲得が認識から始まり、変換で終わるという一般的なマーケティングの知恵を反映しており、最初と最後のタッチポイントの両方が全体的な旅で特に重要になっています。ミドルタッチポイントを認めながら顧客の旅の両端に実質的な信用を与えることにより、このモデルは、現代の顧客行動のマルチタッチの現実を認識しながら、最初のタッチとラストタッチの帰属によって提供される洞察のバランスをとろうとします。

高度な帰属モデル

データ駆動型の帰属

データ駆動型の属性は、機械学習アルゴリズムを使用して実際の顧客行動パターンを分析し、異なるタッチポイントが変換の尤度にどのように影響するかの統計分析に基づいて変換クレジットを割り当てるために、マーケティング属性に対する最も洗練されたアプローチを表します。データ駆動型モデルは、顧客の行動に関する所定のルールや仮定に依存するのではなく、履歴データを調べて、どのタッチポイントの組み合わせとシーケンスが変換と最も強く相関しているかを特定します。

データ駆動型の帰属の基本的な利点は、それを想定するのではなく、実際の影響パターンを発見する能力にあります。従来のルールベースの属性モデルは、最近のタッチポイントがより影響力がある、または最初と最後のタッチポイントが最もクレジットに値するという考えなど、顧客の行動について仮定しますが、データ駆動型モデルにより、データは特定の顧客ベース内の真の影響パターンを明らかにします。

Google Analytics 4とGoogle広告は、アルゴリズムモデルが通常、ルールベースの代替案よりも正確な洞察を提供するという業界の認識を反映して、データ駆動型のアトリビューションをデフォルトのアプローチにしました。これらのプラットフォームは、数百万の顧客の旅を分析して、人間が手動で検出することが不可能なパターンを特定します。

適切な帰属モデルの選択

ビジネスに適した帰属モデルを選択するには、帰属洞察の精度とマーケティングの最適化のための実用的なユーティリティの両方に影響を与える複数の要因を慎重に検討する必要があります。正しい選択は、特定のビジネス特性、顧客行動パターン、マーケティング戦略、および組織の能力に依存します。

ビジネス特性と販売サイクルの考慮事項

販売サイクルの長さと複雑さは、帰属モデルの選択における最も重要な要因の1つです。短期販売サイクルを持つ企業は、通常は数時間または日に測定されていますが、多くの場合、より単純な属性モデルが最適化の決定に十分な洞察を提供していることがわかります。顧客がブランドを発見して迅速に変換すると、タッチポイントの数は自然に限られており、実際の影響パターンのシングルタッチまたはシンプルなマルチタッチモデルを合理的な近似にします。

逆に、販売サイクルが拡張された企業は、数週間または数か月にわたって発生する多数のタッチポイントを説明できる、より洗練された帰属アプローチを必要とします。エンタープライズソフトウェアを販売しているB2B企業、学生を募集する教育機関、および価値の高いサービスを提供する企業は、多くの場合、数か月にわたる顧客の旅を見て、さまざまなチャネルに数十のタッチポイントを含めます。

カスタマージャーニーパターンとタッチポイント分析

典型的なカスタマージャーニーパターンを理解することで、帰属モデルの選択に関する重要な洞察が得られます。企業は、顧客データを分析して、タッチポイントの平均数、最初の相互作用と変換の間の典型的な時間、および変換につながる最も一般的なチャネルシーケンスなどの一般的な旅の特性を特定する必要があります。

一部の企業は、顧客がコンテンツマーケティングを通じてブランドを発見したり、電子メールの育成キャンペーンに従事したり、直接的なウェブサイト訪問を通じて変換するなど、比較的予測可能な旅のパターンに従っていることを発見しています。これらの場合、ポジションベースの帰属は、その間の育成活動を認めながら、認識と回心のタッチポイントに適切な信用を与えることにより、合理的な洞察を提供する可能性があります。

さまざまなマーケティングチャネルの帰属

特定のマーケティングチャネル内での帰属がどのように機能するかを理解することで、個々のチャネルパフォーマンスとクロスチャネル調整の両方を最適化することができます。各マーケティングチャネルは、正確な測定と最適化のためにテーラードアプローチを必要とする独自の帰属の課題と機会を提示します。

PushEngageを使用した通知の帰属をプッシュします

プッシュ通知は、即時の配信、高い視認性、および特定の顧客アクションへの直接的な接続により、独自の帰属の機会を表しています。 PushEngageは、プッシュ通知がスタンドアロンのタッチポイントの両方として、またより広範なマルチチャネルの顧客の旅の一部として変換にどのように貢献するかを企業が理解するのに役立つ包括的な属性追跡を提供します。

プッシュエンゲージトラックを介したプッシュ通知の帰属は、プッシュ通知クリックからの直接変換だけでなく、顧客の行動と購入の意図に対するプッシュ通知のより広範な影響もあります。これには、プッシュ通知がウェブサイトの訪問を促進する方法、電子メールのサインアップ、ソーシャルメディアエンゲージメント、および最終的な変換に貢献するその他の貴重な顧客アクションの測定が含まれます。

プッシュ通知のタイミングとコンテキストにより、それらは特に強力な帰属タッチポイントになります。電子メールやソーシャルメディアとは異なり、プッシュ通知は顧客デバイスにすぐに表示され、顧客の行動と好みに基づいて最適な瞬間に配信できます。 PushEngageの属性追跡は、このタイミングの利点を捉え、企業が戦略的プッシュ通知配信が変換の尤度にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。

PushEngage内のセグメンテーションとパーソナライズ機能を有効にして、ターゲットメッセージングの増分的影響を測定する洗練された属性分析を可能にします。企業は、顧客の行動、購入履歴、エンゲージメントパターンに基づいて、一般的なプッシュ通知とパーソナライズされたメッセージの帰属パフォーマンスを比較できます。

PushEngageと他のマーケティングプラットフォーム間の統合は、電子メールマーケティング、ソーシャルメディア、有料広告、その他のチャネルと組み合わせてプッシュ通知がどのように機能するかを示す包括的なアトリビューション洞察を提供します。この統合により、企業はマルチチャネル戦略を最適化し、通知をプッシュする独自の役割がマーケティングミックス全体で果たすユニークな役割を理解することができます。

プッシュ通知に典型的な高いエンゲージメント率（多くの場合、90％のオープンレートを超える）は、顧客の旅の分析に大きく影響を与える可能性のある貴重な帰属タッチポイントを作成します。顧客が一貫してプッシュ通知に関与する場合、これらのインタラクションは、顧客の関心と購入の意図に関する強力なシグナルを提供し、全体的な帰属の精度を高めます。

実装のベストプラクティス

マーケティングの帰属を正常に実装するには、慎重な計画、体系的な実行、継続的な最適化が必要です。帰属の実装の技術的および組織的な課題は、企業が選択した帰属モデルの完全な価値を実現するかどうかをしばしば決定します。

技術的な実装要件

効果的な帰属の実装は、すべてのマーケティングタッチポイントにわたる包括的なデータ収集から始まります。これには、さまざまなチャネル、デバイス、および期間にわたる顧客の対話を識別および接続できる一貫した追跡メカニズムを実装する必要があります。正確な帰属の基礎は、基礎となるデータの品質と完全性にあります。

最新の属性の実装では、通常、トラッキングピクセルの展開、すべてのキャンペーンでUTMパラメーターを一貫して実装し、すべての重要なビジネス結果の変換追跡を設定し、異なるタッチポイントで顧客識別子を一致させることができるようにします。この技術的基盤は、属性モデルが正確な洞察を提供する前に確立する必要があります。

データの品質と一貫性管理

帰属の精度は、すべてのタッチポイントにわたるデータの品質と一貫性に大きく依存します。一貫性のない追跡実装、データの欠落、および帰属ギャップは、マーケティングの決定に至るまで誤解を招く洞察を生み出す可能性があります。

データガバナンスプロセスを確立することで、すべてのマーケティングアクティビティが一貫して追跡され、データ品質の問題が特定され、迅速に解決されることが保証されます。これには、キャンペーンとチャネルの標準化された命名規則の実装、実装の追跡の定期的な監査、およびデータの不一致を処理するための体系的なプロセスが含まれます。

マーケティングの帰属の将来

マーケティングの帰属の状況は、プライバシー規制、技術の進歩、顧客行動パターンの変化に対応して、急速に進化し続けています。これらの傾向を理解することは、企業が帰属の将来に備え、測定アプローチについて戦略的な決定を下すのに役立ちます。

プライバシーファーストの帰属戦略

プライバシーファーストマーケティングへの移行は、ビジネスが帰属追跡と分析にアプローチする方法を根本的に変えました。サードパーティのCookieとクロスサイト追跡に大きく依存していた従来の方法は、信頼性が低くなり、測定の精度を維持しながら顧客のプライバシーを尊重する新しいアプローチを開発することを強制しています。

企業は、サードパーティの追跡ネットワークに依存するのではなく、顧客とのやり取りから直接的なデータを収集する必要があるため、ファーストパーティのデータ戦略がますます重要になります。これには、顧客ログインシステムの実装、電子メールのサインアップの奨励、顧客が識別情報を自発的に共有するように動機付けた価値交換の作成が含まれます。

人工知能と機械学習

高度なAIおよび機械学習技術は、従来のルールベースのモデルよりも洗練されたパターン認識と予測機能を可能にすることにより、帰属分析を変換しています。これらのテクノロジーは、マーケティングのタッチポイントと手動で検出することが不可能な顧客行動との間の複雑な関係を特定できます。

予測属性モデルは、機械学習を使用して、変換が発生する前に異なるマーケティングタッチポイントの影響を予測します。これにより、歴史的分析を待つのではなく、予測された帰属の結果に基づいて、マーケティングキャンペーンのリアルタイムの最適化が可能になります。

よくある質問

シングルタッチとマルチタッチの帰属の違いは何ですか？

シングルタッチの属性は、コンバージョンの旅の100％のコンバージョンクレジットを1つのタッチポイントに割り当てます。これは、変換前の最初のインタラクション（ファーストタッチ）または最後のインタラクション（ラストタッチ）です。マルチタッチの属性は、現代の顧客の旅には複数のタッチポイントが含まれていることを認識し、さまざまな重み付けスキームに基づいていくつかのインタラクション全体で変換クレジットを配布しています。

私のビジネスにデータ駆動型の帰属に十分なデータがあるかどうかをどのように知ることができますか？

データ駆動型の帰属には、通常、信頼できるパターンを特定するために数千の変換とタッチポイントが必要です。 Google Analytics 4は、データ駆動型モデルが効果的に機能するために、少なくとも3,000回の変換と300回の変換を推奨します。コンバージョンが少ないビジネスは、データボリュームを構築しながら、ルールベースの属性モデルから始める必要があります。

PushEngageは、帰属追跡にどのように役立ちますか？

PushEngageは、プッシュ通知クリックからの直接変換と、顧客の行動に対するプッシュ通知のより広範な影響の両方を測定する包括的なアトリビューション追跡を提供します。このプラットフォームは、他のマーケティングツールと統合されて、すべてのタッチポイントにわたって統一された属性分析を提供し、企業が他のマーケティングチャネルと組み合わせてプッシュ通知がどのように機能するかを理解して結果を促進するのに役立ちます。

私の帰属データが矛盾する洞察を示した場合はどうすればよいですか？

矛盾する帰属の洞察は、多くの場合、データの品質の問題、矛盾の追跡、またはより洗練された帰属アプローチの必要性を示しています。すべてのタッチポイントで一貫したデータ収集を確保するために、追跡実装を監査することから始めます。現在の帰属モデルがカスタマージャーニーパターンを正確に反映しているかどうかを検討してください。

どのくらいの頻度で帰属モデルを確認して更新する必要がありますか？

属性モデルは四半期ごとにレビューし、マーケティング戦略、顧客行動パターン、またはビジネスモデルで大幅な変更が発生した場合に更新する必要があります。新しいマーケティングチャネルの立ち上げ、新しい市場への参入、ターゲットの視聴者のシフトなどの主要な変更には、帰属モデルの調整が必要です。

あなたの次のステップ

マーケティングの帰属は、最新のデジタルマーケティング戦略の最も重要でありながら挑戦的な側面の1つです。選択した属性モデルは、顧客の行動を理解し、マーケティングの有効性を測定し、さまざまなチャネルやキャンペーンでリソースを割り当てる方法を根本的に形作ります。

データ収集機能と組織的理解を構築しながら、よりシンプルなモデルから始めたばかりの企業にとって、彼らの帰属の旅から始まります。最初のタッチとラストタッチの帰属は、その制限にもかかわらず、初期の最適化の取り組みを導くことができる認識と転換の有効性に関する明確な洞察を提供します。

いずれにせよ、待たないでください。顧客はすでにWhatsAppを使用しています。問題は、そこでそれらに会うことですか？

どちらの方法から始めてください。後でいつでもより洗練されたソリューションにアップグレードできます。重要なことは、WhatsAppが可能にするそれらの直接的な顧客関係の構築を開始し、始めることです。

あなたの顧客はあなたに簡単に連絡できるようにしてくれてありがとう。そして、あなたのビジネスは、より良い顧客コミュニケーションに伴うエンゲージメントとコンバージョンの増加に感謝します。

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今日はPushEngageを始めましょう！