Cara Menggunakan Data Pelanggan WooCommerce untuk Meningkatkan Konversi

Terakhir diperbarui - 28 Februari 2022

Kemajuan teknologi saat ini dalam eCommerce menghasilkan banyak data tentang pelanggan dan preferensi mereka. Saat Anda menjalankan toko eCommerce, Anda dapat memanfaatkan data ini dengan baik untuk meningkatkan tingkat konversi Anda. Temukan beberapa tip umum untuk meningkatkan tingkat konversi WooCommerce Anda di sini. Menurut para ahli, situs eCommerce masih belum menggunakan potensi penuh analitik untuk mendorong penjualan. Berikut adalah artikel yang menawarkan beberapa tip berguna untuk membantu Anda menggunakan Google Analytics secara efektif di situs WooCommerce Anda. Dalam artikel ini kami akan membantu Anda memahami lebih lanjut tentang data pelanggan WooCommerce, dan bagaimana Anda dapat mendorong konversi darinya. Kami juga akan membahas beberapa alat populer yang dapat Anda gunakan di situs Anda.

Memahami data pelanggan WooCommerce

Setiap interaksi pengguna di situs web Anda berkontribusi pada kumpulan besar data yang tersedia untuk dianalisis. Namun, triknya terletak pada pemahaman apa yang berguna dan apa yang tidak. Bagaimana Anda akan mengelola ini ketika kumpulan data semakin besar setiap hari? Anda harus mengkategorikan data sehingga Anda dapat mengukurnya secara bermakna. Mari kita lihat lebih lanjut tentang bagaimana Anda dapat melakukan ini:

Fokus pada banyak saluran

Ritel bukan tentang berfokus hanya pada satu saluran. Anda mungkin menjual dan melibatkan pelanggan melalui berbagai saluran. Anda perlu memperhitungkan data yang masuk dari semua saluran ini. Mungkin ada toko fisik, sistem meja bantuan, media sosial, alat email, dll., yang mungkin Anda gunakan untuk berinteraksi dengan pelanggan. Semua data ini dapat berguna bagi Anda dari sudut pandang pemasaran. Temukan beberapa tips untuk ritel multisaluran WooCommerce di sini.

Mulailah dengan data yang mudah diakses

Ilmu data adalah topik yang cukup rumit karena ada lebih dari satu cara untuk menafsirkan temuan. Namun, sebagai pemilik toko, preferensi pertama Anda harus berurusan dengan aspek-aspek yang menunjukkan beberapa korelasi langsung. Misalnya, Anda mungkin melihat pola dalam waktu yang dipilih pelanggan untuk berbelanja di situs Anda. Anda dapat memanfaatkan wawasan ini dengan baik dengan menawarkan penjualan kilat atau penyesuaian harga sekitar waktu ini menggunakan plugin berikut.

• Dijual Flash Pro
• Harga Dinamis WooCommerce

Jadi, hal yang masuk akal untuk dilakukan adalah fokus pada data yang memberi Anda wawasan yang jelas. Jika ada solusi yang tersedia, Anda dapat menerapkannya dengan cepat juga. Perlu ada upaya yang gigih untuk mengidentifikasi jenis data ini sehingga Anda dapat menyelesaikan masalah atau kesenjangan yang tampak. Hasil dari upaya semacam ini juga akan lebih mudah terlihat. Selain itu, Anda juga dapat melihat indeks kepuasan pelanggan Anda meningkat.

Cobalah untuk memahami minat pelanggan Anda

Sejak tahap pengembangan produk Anda, Anda akan memperhatikan kepentingan pelanggan Anda. Ini adalah sesuatu yang bukan sesuatu yang selalu sangat jelas. Minat pelanggan cenderung sering berubah berdasarkan tren pasar yang muncul. Namun, Anda dapat terus mengawasi perilaku pengguna di situs. Ini dapat memberikan wawasan mendalam tentang pola penelitian pelanggan, preferensi pembelian, kesadaran merek, dll.

Data semacam itu yang memberi Anda wawasan tentang perilaku pelanggan akan tersedia melalui berbagai saluran. Riwayat penelusuran situs web Anda, kueri helpdesk, aplikasi seluler, alat pemasaran, sistem CRM, dll. dapat menangkap data ini. Namun, satu pengamatan penting adalah bahwa banyak situs web tidak benar-benar menggunakan jenis data ini, karena tidak secara langsung ditautkan ke konversi. Meskipun mungkin tidak memberikan hasil langsung, Anda dapat menggunakan data tersebut untuk peningkatan pengalaman pelanggan Anda dalam jangka panjang.

Data yang membantu Anda mempersonalisasi pengalaman pelanggan

Personalisasi pengalaman pelanggan adalah salah satu cara pasti untuk meningkatkan keterlibatan dan konversi pelanggan. Berikut adalah artikel yang akan memberi Anda ide bagus tentang mempersonalisasi pengalaman pelanggan di toko WooCommerce Anda. Anda dapat mengintegrasikan data perilaku pelanggan dan pola belanja untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pelanggan Anda. Jika dilakukan dengan benar, ini pasti dapat membantu loyalitas pelanggan yang lebih baik dan peningkatan penjualan.

Merekomendasikan produk yang mungkin mereka sukai adalah salah satu strategi yang paling umum digunakan dalam konteks ini. Anda dapat menemukan cara inovatif untuk mengaitkan riwayat pembelian, dan pola penelusuran, Anda dapat menyajikan serangkaian produk yang memiliki peluang lebih baik untuk terlibat. Misalnya, berdasarkan pembelian pelanggan baru-baru ini, Anda dapat mengasumsikan persyaratan spesifik tertentu. Jika toko Anda memiliki berbagai produk yang terkait dengan persyaratan itu, Anda dapat merekomendasikan produk tersebut tepat waktu kepada pelanggan.

Dan, ketika Anda mencoba menyajikan rekomendasi ini, Anda dapat menggunakan saluran lain untuk terlibat dengan pelanggan. Misalnya, mengirimkan rekomendasi produk dengan penawaran khusus melalui email atau Facebook. Ini akan banyak membantu dalam meningkatkan identitas merek dan keterlibatan pelanggan Anda. Dan, hasilnya akan menjadi penjualan keseluruhan yang lebih baik, peningkatan nilai pesanan rata-rata, dan tingkat konversi yang lebih sehat.

Plugin Pengelola Hubungan Pelanggan WooCommerce dapat banyak membantu Anda dalam mengelola pelanggan dengan lebih baik.

Temukan beberapa wawasan lainnya tentang Manajemen Hubungan Pelanggan WooCommerce di sini.

Menggunakan data pelanggan untuk meningkatkan bisnis

Anda pasti sudah memiliki ide dasar tentang bagaimana data pelanggan yang Anda kumpulkan dapat sangat bervariasi dalam hal kegunaan. Sekarang, bagaimana Anda akan menggunakan data ini secara efektif untuk mendorong penjualan atau meningkatkan pengalaman pelanggan di toko Anda? Mari kita lihat beberapa peluang yang dapat Anda jelajahi dalam hal ini.

Kurangi pengabaian keranjang

Pengabaian keranjang sangat umum di situs eCommerce. Sebagian besar pengunjung situs Anda pergi tanpa menyelesaikan pembelian, setelah menambahkan produk ke keranjang. Ini mungkin karena beberapa alasan, yang bisa jadi di luar jangkauan Anda juga. Misalnya, banyak pelanggan menggunakan toko online untuk meneliti produk. Dalam banyak kasus, mereka mungkin lebih suka melakukan pembelian dari toko fisik. Terlepas dari alasan ini, mungkin ada aspek desain tertentu pada alur pembayaran Anda yang mungkin mencegah konversi. Di sinilah Anda dapat menggunakan data pelanggan untuk mengurangi pengabaian keranjang.

Dengan penggunaan pola perilaku pelanggan yang strategis, Anda dapat mengurangi banyak pengabaian keranjang di situs Anda. Bahkan pengurangan marjinal dalam pengabaian keranjang dapat mencerminkan tingkat konversi Anda dengan sangat baik. Anda dapat menemukan kiat khusus tentang pengabaian keranjang di artikel kami tentang topik tersebut.

Jika Anda mengelola situs di WooCommerce, Anda mungkin menemukan dua plugin di bawah ini berguna untuk mengurangi pengabaian keranjang di situs Anda:

• YITH WooCommerce Pulihkan Keranjang yang Terbengkalai
• WooCommerce Abandoned Cart Pro

Menawarkan dukungan yang lebih baik

Anda dapat menggunakan data pelanggan untuk meningkatkan cara mereka memberikan dukungan di situs Anda. Untuk pedagang online, dukungan pelanggan umumnya datang dalam dua cara – pra-penjualan dan pasca-penjualan. Untuk kedua skenario, Anda dapat secara efektif menggunakan pendekatan berbasis data. Mari kita ambil kasus pelanggan lama yang mengajukan tiket dukungan di sistem meja bantuan Anda. Ada beberapa aspek dari pelanggan ini yang sudah Anda ketahui. Misalnya, produk atau produk yang dibeli orang ini dari Anda, nilai pesanan rata-rata, nilai umur, dll. Anda dapat memprioritaskan respons berdasarkan data tersebut, dan yang lebih penting, Anda dapat mempersonalisasikannya. Ketika pelanggan menemukan bahwa Anda peduli bahkan setelah pembelian, kemungkinan lebih besar untuk pembelian berulang.

Anda dapat mengelola semua ini menggunakan plugin helpdesk WordPress WSDesk yang menawarkan integrasi tanpa batas dengan WooCommerce. Ini memungkinkan Anda mengambil informasi pembelian terperinci dari setiap pelanggan, ketika mereka mengirimkan tiket di toko Anda. Selain itu, saat mengirimkan tiket, pelanggan akan dapat memilih produk tertentu yang ingin mereka tanyakan. Selanjutnya, plugin membantu Anda mengukur kinerja sistem tiket dukungan Anda di bagian Laporan.

Demikian pula, Anda dapat mendekati kueri pra-penjualan juga dengan banyak persiapan, jika Anda dengan bijak memanfaatkan data yang tersedia. Misalnya, ada beberapa plugin obrolan langsung yang membantu Anda mempersonalisasi interaksi dengan pelanggan dengan memanfaatkan data yang tersedia. Anda dapat menemukan beberapa plugin obrolan langsung WordPress terbaik di sini.

Olark adalah plugin obrolan langsung populer yang memiliki beberapa fitur mewah untuk membantu Anda.

Memprediksi tren pasar dengan lebih efektif

Toko eCommerce berkembang pesat dengan pola belanja yang didorong oleh tren. Jika Anda dapat memprediksi tren ini dengan baik sebelumnya, Anda mungkin dapat memanfaatkannya untuk mendorong penjualan. Bagaimana data pelanggan membantu memprediksi tren? Anda mungkin memulai upaya pemasaran Anda dengan mengidentifikasi audiens target untuk toko dan produk Anda. Jika tidak, berikut adalah artikel yang dapat membantu mengidentifikasi audiens target Anda. Anda dapat memantau audiens target Anda di media sosial untuk melihat bagaimana mereka berinteraksi. Demikian pula, pola perilaku spesifik dalam perilaku pengguna di situs juga dapat menunjukkan tren yang muncul.

Anda juga dapat menganalisis strategi pesaing Anda untuk memahami tren yang akan datang. Misalnya, data pembelian iklan dari pesaing Anda dapat memberi Anda wawasan yang bagus tentang di mana harus fokus. Anda juga dapat mengamati bagaimana produk Anda disebutkan di media sosial. Anda akan mendapatkan ide yang lebih baik tentang ciri-ciri spesifik apa yang disukai oleh pelanggan, dan apa yang perlu ditingkatkan.

Ambil keputusan harga yang lebih baik

Salah satu aspek mendasar yang menentukan tingkat konversi di toko Anda adalah strategi penetapan harga Anda. Saat ini sebagian besar situs eCommerce menggunakan paket harga dinamis. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang beberapa strategi penetapan harga dinamis umum di sini. Anda dapat menggunakan data pelanggan untuk mengambil keputusan penetapan harga yang lebih efektif. Pada dasarnya, dengan mengoptimalkan harga suatu produk, Anda dapat meningkatkan pembagian keuntungan Anda secara signifikan. Menurut penelitian, banyak toko online gagal mengoptimalkan harga, dan akibatnya akan ada penyok pada pembagian keuntungan. Ini dapat dihindari sebagian besar dengan menggunakan data konsumen.

Dengan menganalisis data penjualan suatu produk selama satu periode, Anda dapat menilai permintaan produk tersebut. Dan kemudian dengan mempertimbangkan biaya produksi dan pemasaran, Anda dapat menentukan harga optimal suatu produk dengan sangat baik. Menganalisis pesaing Anda juga dapat memberikan wawasan mendalam di sini. Berdasarkan permintaan yang meningkat, Anda dapat secara dinamis melakukan penyesuaian harga di toko WooCommerce Anda dengan cukup mudah. Plugin WooCommerce Dynamic Pricing akan banyak membantu Anda dalam menyiapkan beberapa aturan penyesuaian harga tanpa memengaruhi keuntungan Anda.

Menggabungkan produk dan menawarkannya dengan harga gabungan yang lebih rendah mungkin merupakan strategi bagus lainnya yang dapat Anda coba. Beberapa produk yang tidak bergerak cepat mungkin menemukan lebih banyak peminat bila dikombinasikan dengan produk terkait atau penjualan tinggi lainnya. Ini tentang memanfaatkan katalog produk Anda secara optimal serta pola pikir yang berpusat pada pelanggan. Anda dapat menggunakan ekstensi Bundel Produk WooCommerce untuk ini.

Dapatkan bantuan dalam manajemen stok

Saat Anda menggunakan data pelanggan secara efektif untuk memprediksi permintaan produk tertentu, Anda juga dapat meningkatkan strategi manajemen stok. Misalnya, Anda dapat menilai permintaan produk tertentu berdasarkan lalu lintas yang diarahkan secara khusus ke halamannya. Dengan demikian, Anda dapat membuat keputusan stok untuk produk tersebut. Dalam skenario lain, Anda dapat menganalisis data historis untuk mengidentifikasi fluktuasi permintaan yang terkait dengan hari libur. Ini juga dapat membantu dalam perencanaan stok lanjutan.

Anda juga dapat mencoba beberapa plugin manajemen stok berguna yang disebutkan di sini.

Meningkatkan loyalitas pelanggan

Penggunaan data yang cermat juga dapat membantu Anda meningkatkan loyalitas pelanggan di toko Anda. Misalnya, berdasarkan jumlah pembelian atau nilai seumur hidup, Anda dapat memberi penghargaan kepada pelanggan. Jika Anda menawarkan diskon yang dipersonalisasi berdasarkan data tersebut, ada lebih banyak kemungkinan pelanggan akan setia pada merek Anda. Plugin Dynamic Pricing and Discounts yang disebutkan di atas juga dapat membantu Anda.

Kesimpulan

Dengan kemajuan teknologi yang pesat, Anda mengetahui banyak data pelanggan. Anda dapat menggunakan data yang tersedia untuk meningkatkan kinerja bisnis Anda, sambil tetap berhati-hati dengan peraturan privasi data. Anda dapat mendekati data pelanggan berdasarkan konteks – untuk tindakan segera, jangka panjang, dan personalisasi. Setelah Anda dapat mengklasifikasikan data dengan cara ini, Anda dapat menggunakannya secara efisien untuk penggunaan yang berbeda. Ini akan membantu Anda mempersonalisasi pengalaman pelanggan, memprediksi tren, mengoptimalkan harga, dan banyak lagi. Semoga artikel ini mengarahkan Anda ke arah yang benar untuk menggunakan data pelanggan secara efektif. Bagikan pemikiran Anda dengan kami di bagian komentar.

Bacaan lebih lanjut

• Strategi untuk promosi produk
• Bagaimana cara mengidentifikasi audiens target?
• Desain situs berubah sesuai dengan minat pelanggan
• Membangun hubungan pelanggan
• Integrasi dengan Microsoft Dynamics.
• Komponen Penting dari Situs E-niaga WordPress dengan Konversi Tinggi