WooCommerceの顧客データを使用してコンバージョンを改善する方法

公開: 2020-09-30
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最終更新日-2022年2月28日

eコマースの現在の技術的進歩は、顧客とその好みに関する大量のデータを生成しています。 eコマースストアを運営している場合は、このデータを活用してコンバージョン率を高めることができます。 WooCommerceのコンバージョン率を高めるための一般的なヒントをここで見つけてください。 専門家によると、eコマースサイトはまだ販売を促進するために分析の可能性を十分に活用していません。 これは、WooCommerceサイトでGoogleAnalyticsを効果的に使用するのに役立ついくつかのヒントを提供する記事です。 この記事では、WooCommerceの顧客データについて、そしてそれからコンバージョンを促進する方法について理解を深めるのに役立ちます。 また、サイトで使用できる人気のあるツールのいくつかについても説明します。

WooCommerceの顧客データを理解する

Webサイトでのすべてのユーザーインタラクションは、分析に利用できる膨大なデータプールに貢献しています。 ただし、秘訣は何が有用で何がそうでないかを理解することにあります。 データプールが日々大きくなっている場合、これをどのように管理しますか? データを有意義に測定できるように、データを分類する必要があります。 これを行う方法について詳しく見ていきましょう。

複数のチャネルに焦点を当てる

小売業は、単一のチャネルだけに焦点を当てることではありません。 あなたはおそらく、複数のチャネルを通じて顧客を販売し、引き付けています。 これらすべてのチャネルからのデータを考慮する必要があります。 実店舗、ヘルプデスクシステム、ソーシャルメディア、電子メールツールなど、顧客とのやり取りに使用している可能性があります。 これらのデータはすべて、マーケティングの観点から役立ちます。 WooCommerceマルチチャネル小売のヒントをここで見つけてください。

簡単にアクセスできるデータから始める

調査結果を解釈する方法は複数あるため、データサイエンスは非常に複雑なトピックです。 ただし、ストアの所有者として、最初に優先するのは、直接的な相関関係を示す側面に対処することです。 たとえば、顧客がサイトで買い物をすることを好むタイミングのパターンに気付くかもしれません。 次のプラグインを使用して、この時期にフラッシュ販売または価格調整を提供することにより、この洞察をうまく活用できます。

  • セールフラッシュプロ
  • WooCommerceのダイナミックプライシング

したがって、賢明なことは、明確な洞察を与えるデータに焦点を当てることです。 すぐに利用できるソリューションがある場合は、それもすばやく実装できます。 明らかな問題やギャップを解決できるように、この種のデータを特定するための継続的な取り組みが必要です。 この種の取り組みの結果も、より簡単に確認できるようになります。 さらに、顧客満足度指数も向上していることがわかります。

このプラグインを使用すると、各製品の正確な販売額と割引率を表示できます。

顧客の利益を理解するようにしてください

製品開発の段階から、顧客の利益を心配することになります。 これは、常に明確なものではありません。 顧客の関心は、新興市場の動向に基づいて頻繁に変化する傾向があります。 ただし、サイトでのユーザーの行動を常に監視することができます。 顧客の調査パターン、購入の好み、ブランド認知度などについて深い洞察を得ることができます。

顧客の行動に関する洞察を提供するこのようなデータは、複数のチャネルを通じて利用可能になります。 Webサイトの閲覧履歴、ヘルプデスククエリ、モバイルアプリ、マーケティングツール、CRMシステムなどがこのデータをキャプチャできます。 ただし、重要な観察事項の1つは、多くのWebサイトは、コンバージョンに直接リンクされていないため、この種のデータを実際には利用していないということです。 すぐに結果が得られない場合でも、そのようなデータを使用して、カスタマーエクスペリエンスを長期的に向上させることができます。

カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズするのに役立つデータ

カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズすることは、カスタマーエンゲージメントとコンバージョンを改善するための明確な方法の1つです。 これは、WooCommerceストアでのカスタマーエクスペリエンスをパーソナライズするための良いアイデアを提供する記事です。 データの顧客行動とショッピングパターンを統合して、顧客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。 適切に行われた場合、これは間違いなく顧客の忠誠心と売上の増加に役立ちます。

彼らが好むかもしれない製品を推薦することは、この文脈で最も一般的に使用される戦略の1つです。 購入履歴とブラウジングパターンを関連付ける革新的な方法を見つけることができ、関与する可能性が高い一連の製品を提示できます。 たとえば、顧客の最近の購入に基づいて、特定の特定の要件を想定できます。 ストアにその要件にリンクされたさまざまな製品がある場合は、それらの製品をタイムリーに顧客に推奨できます。

そして、これらの推奨事項を提示しようとしているときは、他のチャネルを利用して顧客と交流することができます。 たとえば、電子メールまたはFacebookを介して、特別オファー付きの製品推奨を送信します。 これは、ブランドアイデンティティとカスタマーエンゲージメントの向上に大いに役立ちます。 そして、その結果、全体的な売り上げが向上し、平均注文額が改善され、コンバージョン率が向上します。

WooCommerce Customer Relationship Managerプラグインは、顧客をより適切に管理するのに大いに役立ちます。

プラグインは、顧客関係管理のための包括的な戦略を構築するのに役立ちます。

WooCommerceの顧客関係管理に関するその他の洞察をここで見つけてください。

顧客データを使用してビジネスを改善する

収集する顧客データがユーザビリティの観点から実際にどのように変化するかについての基本的な考え方を持っている必要があります。 では、このデータをどのように効果的に使用して、売り上げを伸ばしたり、店舗での顧客体験を向上させたりしますか? この点で探求できる機会のいくつかを見てみましょう。

カートの放棄を減らす

カートの放棄は、eコマースサイトでは非常に一般的です。 サイト訪問者の大部分は、商品をカートに追加した後、購入を完了せずに離れます。 これはいくつかの理由が原因である可能性がありますが、これも範囲外である可能性があります。 たとえば、多くの顧客がオンラインストアを使用して製品を調査しています。 多くの場合、彼らは代わりに実店舗から購入することを好むかもしれません。 これらの理由とは別に、コンバージョンを妨げている可能性のあるチェックアウトフローの特定の設計面がある場合があります。 ここで、顧客データを使用してカートの放棄を減らすことができます。

顧客の行動パターンを戦略的に使用することで、サイトでのカートの放棄を減らすことができます。 カートの放棄がわずかに減少しただけでも、コンバージョン率に非常によく反映されます。 カートの放棄に関する具体的なヒントは、このトピックに関する記事にあります。

WooCommerceでサイトを管理している場合は、以下の2つのプラグインがサイトでのカートの放棄を減らすのに役立つことがあります。

  • YITHWooCommerceは放棄されたカートを回復します
  • WooCommerce Abandoned Cart Pro
3つの組み込みテンプレートを備えたこのプラグインは、放棄されたカートの電子メールキャンペーンを大幅に支援します。

より良いサポートを提供する

顧客データを利用して、サイトでサポートを提供する方法を強化できます。 オンライン販売者の場合、カスタマーサポートは通常、販売前と販売後の2つの方法で提供されます。 どちらのシナリオでも、データ駆動型のアプローチを効果的に使用できます。 ヘルプデスクシステムでサポートチケットを発行している既存の顧客の場合を考えてみましょう。 あなたがすでに知っているこの顧客のいくつかの側面があります。 たとえば、この人があなたから購入した1つまたは複数の製品、平均注文額、生涯価値などです。このようなデータに基づいて応答に優先順位を付けることができ、さらに重要なことに、それをパーソナライズすることができます。 購入後もあなたが気にかけていることに顧客が気付いた場合、繰り返し購入する可能性が高くなります。

WooCommerceとのシームレスな統合を提供するWSDeskWordPressヘルプデスクプラグインを使用して、これらすべてを管理できます。 顧客がストアでチケットを送信するときに、各顧客の詳細な購入情報を取得できます。 さらに、チケットを提出する際に、顧客は質問がある特定の製品を選択することができます。 さらに、プラグインは、レポートセクションでサポートチケットシステムのパフォーマンスを測定するのに役立ちます。

WSデスク|最高のプレミアムWordPressサポートチケットプラグイン
データ主導のカスタマーサポートシステムは、顧客とのより良い関係を構築するのに非常に役立つ可能性があります。

同様に、利用可能なデータを賢く利用している場合は、多くの準備をして販売前のクエリにアプローチすることもできます。 たとえば、利用可能なデータを利用して顧客とのやり取りをパーソナライズするのに役立つライブチャットプラグインがいくつかあります。 ここで最高のWordPressライブチャットプラグインのいくつかを見つけることができます。

Olarkは人気のあるライブチャットプラグインで、いくつかの便利な機能があります。

Olarkのスクリーンショット、プレミアムWordPressライブチャットプラグインの記事
Olarkは、顧客をサポートし、リードをフォローアップするのに役立つ多目的なツールです。

市場動向をより効果的に予測する

eコマースストアは、トレンドに基づくショッピングパターンで繁栄します。 これらの傾向を事前に予測できれば、売上を伸ばすことができるかもしれません。 顧客データは傾向を予測するのにどのように役立ちますか? あなたはおそらくあなたの店と製品のターゲットオーディエンスを特定することからあなたのマーケティング活動を始めました。 そうでない場合は、ここにターゲットオーディエンスを特定するのに役立つ記事があります。 ソーシャルメディアでターゲットオーディエンスを監視して、ターゲットオーディエンスがどのように相互作用しているかを確認できます。 同様に、サイトでのユーザーの行動における特定の行動パターンも、新たな傾向を示している可能性があります。

また、競合他社の戦略を分析して、今後の傾向を理解することもできます。 たとえば、競合他社の広告購入データは、どこに焦点を合わせるかについての優れた洞察を提供します。 また、ソーシャルメディアで製品がどのように言及されているかを観察することもできます。 どの特定の特性が顧客に愛されているか、そして何を改善する必要があるかについて、より良いアイデアを得ることができます。

より良い価格決定を行う

ストアのコンバージョン率を決定する基本的な側面の1つは、価格戦略です。 最近、ほとんどのeコマースサイトは動的な価格設定プランに頼っています。 いくつかの一般的な動的価格設定戦略について詳しくは、こちらをご覧ください。 顧客データを利用して、より効果的な価格決定を行うことができます。 基本的に、製品の価格を最適化することで、利益シェアを大幅に増やすことができます。 調査によると、多くのオンラインストアは価格設定を最適化できず、その結果、利益シェアに打撃を与えることになります。 これは、消費者データを使用することで大幅に回避できます。

ある期間にわたる製品の販売データを分析することにより、その製品の需要を評価できます。 そして、生産とマーケティングのコストを考慮することにより、製品の最適な価格を非常にうまく決定することができます。 競合他社を分析することも、ここで深い洞察を与えることができます。 高まる需要に基づいて、WooCommerceストアの価格調整を非常に簡単に動的に行うことができます。 WooCommerce Dynamic Pricingプラグインは、利益に影響を与えることなく、いくつかの価格調整ルールを設定するのに大いに役立ちます。

ELEXダイナミックプライシングプラグインは、ストアでダイナミックプライシングと割引を設定するための優れた方法です。

製品をバンドルして、合計価格を下げて提供することは、試すことができるもう1つの優れた戦略かもしれません。 動きが速い製品の中には、他の関連製品や売れ行きの良い製品と組み合わせると、より多くのテイカーを見つける可能性があります。 それはあなたの製品カタログと顧客中心の思考パターンを最適に利用することです。 これには、WooCommerceProductBundles拡張機能を使用できます。

在庫管理の助けを得る

顧客データを効果的に使用して特定の製品需要を予測している場合は、在庫管理戦略も改善できます。 たとえば、そのページに特に向けられたトラフィックに基づいて、特定の製品の需要を評価できます。 したがって、その製品の在庫決定を行うことができます。 別のシナリオでは、履歴データを分析して、休日に関連する需要の変動を特定できます。 これも高度な在庫計画に役立ちます。

ここに記載されている便利な在庫管理プラグインのいくつかを試すこともできます。

顧客の忠誠心を向上させる

データを注意深く使用すると、店舗での顧客の忠誠心を高めるのにも役立ちます。 たとえば、購入数や生涯価値に基づいて、顧客に報酬を与えることができます。 そのようなデータに基づいてパーソナライズされた割引を提供している場合、顧客があなたのブランドに忠実である可能性が高くなります。 上記のDynamicPricingand Discountsプラグインは、それにも役立ちます。

結論

テクノロジーが急速に進歩するにつれて、あなたは多くの顧客データに精通しています。 利用可能なデータを使用して、データのプライバシー規制に注意しながら、ビジネスパフォーマンスを向上させることができます。 コンテキストに基づいて顧客データにアプローチできます。つまり、即時アクション、長期、およびパーソナライズのデータ​​です。 この方法でデータを分類できるようになると、さまざまな用途に効率的に使用できます。 これは、顧客体験のパーソナライズ、傾向の予測、価格設定の最適化などに役立ちます。 この記事が、顧客データを効果的に使用するための正しい方向を示していることを願っています。 コメントセクションで私たちとあなたの考えを共有してください。

参考文献

  • 製品プロモーションの戦略
  • ターゲットオーディエンスを特定する方法は?
  • お客様の関心に応じてサイトデザインを変更
  • 顧客関係の構築
  • MicrosoftDynamicsとの統合。
  • コンバージョン率の高いWordPresseコマースサイトの必須コンポーネント