如何使用 WooCommerce 客戶數據來提高轉化率
已發表: 2020-09-30
最後更新 - 2022 年 2 月 28 日
當前電子商務的技術進步正在生成大量有關客戶及其偏好的數據。 當您經營電子商務商店時，您可以有利地利用這些數據來提高您的轉化率。 在此處查找一些提高 WooCommerce 轉化率的一般提示。 據專家介紹，電子商務網站仍未充分利用分析的潛力來推動銷售。 這是一篇文章，它提供了一些有用的提示，可幫助您在 WooCommerce 網站上有效地使用 Google Analytics。 在本文中，我們將幫助您了解有關 WooCommerce 客戶數據的更多信息，以及如何推動轉化。 我們還將討論您可以在您的網站上使用的一些流行工具。
了解 WooCommerce 客戶數據
您網站上的每一次用戶交互都會為可用於分析的龐大數據池做出貢獻。 然而，訣竅在於了解什麼是有用的，什麼是無用的。 當數據池每天都在變大時，您將如何管理它？ 您必須對數據進行分類，以便能夠有意義地對其進行衡量。 讓我們更多地了解如何做到這一點：
專注於多個渠道
零售並不是只關注單一渠道。 您可能正在通過多種渠道銷售和吸引客戶。 您需要考慮來自所有這些渠道的數據。 您可能會使用實體店、幫助台系統、社交媒體、電子郵件工具等與客戶互動。 從營銷的角度來看，所有這些數據都可能對您有用。 在此處查找有關 WooCommerce 多渠道零售的一些提示。
從易於訪問的數據開始
數據科學是一個相當複雜的話題，因為有不止一種方法可以解釋這些發現。 但是，作為店主，您的首要選擇應該是處理顯示一些直接相關性的方面。 例如，您可能會注意到客戶喜歡在您的網站上購物的時間模式。 您可以在這段時間使用以下插件提供限時搶購或價格調整，從而充分利用這一洞察力。
- 出售 Flash Pro
- WooCommerce 動態定價
因此，明智的做法是專注於能夠為您提供清晰見解的數據。 如果有現成的解決方案，您也可以快速實施。 需要持續努力來識別此類數據，以便您可以解決明顯的問題或差距。 這些努力的結果也將更容易看到。 此外，您還可以看到您的客戶滿意度指數也在提高。
嘗試了解客戶的興趣
從您的產品開發階段開始，您就會關注客戶的利益。 這不是很清楚的事情。 客戶興趣往往會根據新興市場趨勢頻繁變化。 但是，您可以不斷關注網站上的用戶行為。 它可以深入洞察客戶的研究模式、購買偏好、品牌意識等。
可以通過多種渠道獲得此類可讓您深入了解客戶行為的數據。 您的網站瀏覽歷史、幫助台查詢、移動應用程序、營銷工具、CRM 系統等都可以捕獲這些數據。 然而，一個重要的觀察結果是，許多網站並沒有真正利用這種數據，因為它們與轉化沒有直接聯繫。 即使它可能不會立即產生結果，但您可以利用這些數據來長期改善您的客戶體驗。
幫助您個性化客戶體驗的數據
個性化客戶體驗是提高客戶參與度和轉化率的明確方法之一。 這是一篇文章，它將為您提供有關在 WooCommerce 商店中個性化客戶體驗的好主意。 您可以整合數據客戶行為和購物模式，為您的客戶打造個性化體驗。 如果做得好，這肯定有助於提高客戶忠誠度和增加銷售額。
推薦他們可能喜歡的產品是這種情況下最常用的策略之一。 您可以找到創新的方式來關聯購買歷史和瀏覽模式，您可以展示一組更有機會參與的產品。 例如，根據客戶最近的購買情況，您可以假設某些特定要求。 如果您的商店有一系列與該要求相關的產品，您可以及時向客戶推薦這些產品。
而且，當您嘗試提出這些建議時，您可以利用其他渠道與客戶互動。 例如，通過電子郵件或 Facebook 發送帶有特別優惠的產品推薦。 這將有助於提高您的品牌形象和客戶參與度。 並且，結果將是更好的整體銷售、提高的平均訂單價值和更健康的轉化率。
WooCommerce 客戶關係管理插件可以幫助您更好地管理客戶。
在此處找到有關 WooCommerce 客戶關係管理的更多見解。
使用客戶數據改善業務
您必須對您收集的客戶數據在可用性方面的實際差異有一個基本的了解。 現在，您將如何有效地使用這些數據來推動銷售或改善商店的客戶體驗？ 讓我們看看您可以在這方面探索的一些機會。
減少購物車放棄
放棄購物車在電子商務網站中很常見。 將產品添加到購物車後，很大一部分網站訪問者沒有完成購買就離開了。 這可能是由於幾個原因，也可能超出您的範圍。 例如，很多客戶使用在線商店來研究產品。 在許多情況下，他們可能更喜歡從實體店購買。 除了這些原因之外，結帳流程中的某些設計方面可能會阻止轉換。 在這裡，您可以利用客戶數據來減少購物車放棄。
通過戰略性地使用客戶行為模式，您可以減少網站上的大量購物車放棄。 即使是購物車放棄的邊際減少也可以很好地反映您的轉化率。 您可以在我們關於該主題的文章中找到有關放棄購物車的具體提示。
如果您在 WooCommerce 上管理網站，您可能會發現以下兩個插件有助於減少您網站上的購物車放棄：
- YITH WooCommerce 恢復廢棄的購物車
- WooCommerce 廢棄購物車 Pro
提供更好的支持
您可以利用客戶數據來增強他們在您的網站上提供支持的方式。 對於在線商家來說，客戶支持通常有兩種方式——售前和售後。 對於這兩種情況，您都可以有效地使用數據驅動的方法。 讓我們以現有客戶在您的幫助台系統上提出支持票的情況為例。 您已經了解該客戶的幾個方面。 例如，此人向您購買的產品或產品，平均訂單價值，終身價值等。您可以根據這些數據優先響應，更重要的是您可以個性化它。 當客戶即使在購買後發現您很關心時，重複購買的機會就更大。
您可以使用 WSDesk WordPress 幫助台插件管理所有這些，該插件提供與 WooCommerce 的無縫集成。 當他們在您的商店提交票時，您可以檢索每個客戶的詳細購買信息。 此外，在提交工單時，客戶將能夠選擇他們有疑問的特定產品。 此外，該插件可幫助您在報告部分衡量支持票證系統的性能。
同樣，如果您明智地利用可用數據，您也可以通過大量準備來處理預售查詢。 例如，有幾個實時聊天插件可以幫助您通過利用可用數據來個性化與客戶的互動。 你可以在這裡找到一些最好的 WordPress 實時聊天插件。
Olark 是一個流行的實時聊天插件，它有幾個花哨的功能可以幫助你。
更有效地預測市場趨勢
電子商務商店在趨勢驅動的購物模式中蓬勃發展。 如果您能夠提前很好地預測這些趨勢，您也許可以利用它們來推動銷售。 客戶數據將如何幫助預測趨勢？ 您可能通過確定您的商店和產品的目標受眾來開始您的營銷工作。 如果沒有，這裡有一篇文章可以幫助您確定目標受眾。 您可以在社交媒體上監控您的目標受眾，了解他們的互動方式。 同樣，網站上用戶行為中的特定行為模式也可以指向新興趨勢。
您還可以分析競爭對手的策略以了解即將到來的趨勢。 例如，競爭對手的廣告購買數據可以讓您深入了解關注的重點。 您還可以觀察您的產品在社交媒體上是如何被提及的。 您將更好地了解客戶喜歡哪些特定特徵以及需要改進的內容。
做出更好的定價決策
決定商店轉化率的基本方面之一是您的定價策略。 如今，大多數電子商務網站都採用動態定價計劃。 您可以在此處閱讀有關一些常見動態定價策略的更多信息。 您可以利用客戶數據做出更有效的定價決策。 基本上，通過優化產品的價格，您可以設法大大增加您的利潤份額。 研究表明，很多網上商店未能優化定價，因此利潤份額將會下降。 這可以通過使用消費者數據在很大程度上避免。
通過分析產品在一段時間內的銷售數據，您可以評估該產品的需求。 然後通過考慮生產和營銷成本，您可以很好地確定產品的最佳價格。 分析你的競爭對手也可以在這裡提供深刻的見解。 根據不斷增長的需求，您可以輕鬆地在 WooCommerce 商店上動態調整價格。 WooCommerce 動態定價插件將在不影響您的利潤的情況下幫助您設置多個價格調整規則。
將產品捆綁在一起並以較低的組合價格提供它們可能是您可以嘗試的另一個好策略。 一些銷售不快的產品在與其他相關或暢銷產品結合時可能會找到更多的消費者。 它是關於充分利用您的產品目錄以及以客戶為中心的思維模式。 您可以為此使用 WooCommerce 產品捆綁擴展。
獲得庫存管理幫助
當您有效地使用客戶數據來預測特定的產品需求時，您也可以改進您的庫存管理策略。 例如，您可以根據專門針對其頁面的流量來評估特定產品的需求。 因此，您可以為該產品做出庫存決策。 在另一種情況下，您可以分析歷史數據以識別與假期相關的需求波動。 這也可以幫助進行高級庫存計劃。
您還可以嘗試這裡提到的一些有用的庫存管理插件。
提高客戶忠誠度
謹慎使用數據還可以幫助您提高商店的客戶忠誠度。 例如，根據購買次數或終身價值，您可以獎勵客戶。 如果您根據此類數據提供個性化折扣，客戶就有更多機會忠誠於您的品牌。 上面提到的動態定價和折扣插件也可以幫助您。
結論
隨著技術的快速發展，您可以了解大量客戶數據。 您可以使用可用數據來提高您的業務績效，同時仍要注意數據隱私法規。 您可以根據上下文來處理客戶數據——那些用於立即行動、長期和個性化的數據。 一旦您能夠以這種方式對數據進行分類，您就可以有效地將其用於不同的用途。 它將幫助您個性化客戶體驗、預測趨勢、優化定價等等。 希望本文為您指明了有效使用客戶數據的正確方向。 在評論部分與我們分享您的想法。
進一步閱讀
- 產品推廣策略
- 如何識別目標受眾？
- 網站設計根據客戶利益變化
- 建立客戶關係
- 與 Microsoft 動態集成。
- 高轉化率 WordPress 電子商務網站的基本組件