Likert Ölçeği Nedir? + Yararlı Likert Ölçeği Örnekleri

Hedef kitlenizin tutumunu ve görüşünü ölçmek için çeşitli derecelendirme ölçekleri bulabilirsiniz. Ancak, araştırmacıların veya anketörlerin yaygın olarak kullandıkları Likert ölçeğidir.

Bu nedenle, bu makale Likert ölçeğinin ne olduğunu ve örneklerini anlamanıza yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Ayrıca avantajlarını ve sınırlamalarını tartışacağız ve faydalı bir Likert ölçeği oluşturmak için ipuçları vereceğiz.

Hazır mısın? Hadi başlayalım.

Likert Ölçeği Nedir?

Belirli ifadelere ne kadar katılıp katılmadığınızı soran anket sorularını hayatınızda en az bir kez yanıtlamış olabilirsiniz. Bu tür ölçeğe Likert ölçeği denir.

Adını Amerikalı psikolog Rensis Likert'ten almıştır. Bu psikometrik ölçek, ürünlerinizin, hizmetlerinizin vb. kalitesiyle ilgili olarak hedef kitlenizden gelen görüşleri ve bakış açılarını ölçmenize yardımcı olur.

Bu, aşağıdaki örnekte görüldüğü gibi önceden doldurulmuş yanıt seçeneklerine sahip olduğu anlamına gelen kapalı uçlu bir soru/ifadedir. Ve yanıt seçenekleri, Kesinlikle Katılmıyorum ile Kesinlikle Katılıyorum gibi bir uç noktadan diğerine değişir.

Sorular, olumlu ve olumsuz duyguların yanı sıra tarafsız bir orta nokta ile önceden doldurulmuş cevap seçeneklerine sahip olduğundan, katılımcılar herhangi bir baskı olmaksızın fikirlerini özgürce sunabilirler.

Bu nedenle, açık uçlu sorular, evet/hayır, sıralama ve benzeri soru türleriyle yanıtlayanları korkutmadan anket araştırmanız için gerçek yanıtlar almanıza yardımcı olur.

Artık Likert ölçeğinin ne olduğunu bildiğinize göre, bazı örneklerini keşfetme zamanı.

Likert Ölçek Örnekleri

Likert ölçeği, memnuniyet, davranışın sıklığı, anlaşma düzeyi, olasılık ve daha pek çok duyguyu ölçebilir. Bu nedenle, psikoloji, sosyal bilimler, işletme ve pazarlamada yaygın olarak kullanılmaktadır.

Yararlı Likert ölçeği örneklerinden bazıları şunlardır:

1. Müşteri Memnuniyeti

Araştırmacılar, müşteri memnuniyeti anketlerinde yaygın olarak Likert ölçeğini kullanır. Bu anketler, ürünleriniz ve hizmetleriniz hakkında nasıl hissettikleri konusunda fikir edinmenize yardımcı olur. Böylece işinizi büyütmek için iyileştirme alanlarını tespit edebilirsiniz.

Müşteri memnuniyeti için likert ölçeği örneği:

2. Davranış Sıklığı

Likert ölçekli anket, müşterilerinizin, öğrencilerin, çalışanlarınızın vb. davranışlarını takip etmek için uygundur. Örneğin, müşterilerinizden ürün satın alma ve iade etme sıklığını öğrenebilirsiniz. Aynı şekilde, öğrencilerin ne sıklıkla dersleri atladığını veya ödev teslim ettiğini vb. belirleyebilirsiniz.

Davranışın sıklığı için likert ölçeği örneği:

3. Anlaşma Düzeyi

Likert ölçekleri, yanıtlayıcıların belirli ifadelere veya sorulara ne derece katıldıklarını ölçmek için de yararlıdır.

Anlaşma düzeyi için likert ölçeği örneği:

4. Geribildirim Toplama

İnsanların farklı eğitim türleri, seminerler ve bu tür diğer etkinlikler hakkındaki genel deneyimlerini belirlemek de mümkündür.

Geri bildirim toplama için likert ölçeği örneği:

Yukarıdaki örnekte görüldüğü gibi, ölçeğin esnekliği, işinizle ilgili geniş konular hakkında değerli bilgiler toplamanıza yardımcı olabilir. Bu nedenle, işinizi büyütmek ve başarılı kılmak için iyileştirme alanlarını belirlemek için sonuçlar verimli olabilir.

Likert Ölçek Türleri

İki ana türe ayrılan birkaç Likert ölçeği noktası vardır, yani Çift ve Tek Likert ölçeği.

I. Hatta Likert Ölçeği

Bu tür ölçeklerde nötr seçenekler yoktur. Bu nedenle, yanıtlayıcıların olumlu ya da olumsuz uçlardan birini seçmesi gerektiğinden, temel olarak, zorunlu ölçekler olarak da adlandırılırlar.

• 2 Noktalı Likert Ölçeği: Sadece iki seçenekli en basit çift noktalı ölçek türüdür.

• 4 Noktalı Likert Ölçeği: Katılımcıların belirli yanıtları toplamak için 4 seçenek arasından seçim yapmalarına olanak tanır.

• 6 Noktalı Likert Ölçeği: Kullanıcı görüşlerini toplamak için iki yanıt seçeneği daha içeren 4 puanlık bir türün yükseltmesidir.

• 8'li Likert Ölçeği: Katılımcıların gerçek duygularını ifade etmek için daha fazla seçenek sunar. Bu nedenle, daha yüksek derecede bir ölçüm hassasiyetine sahiptir. Ancak, yanıtlayanları çok fazla seçenekle karıştırdığı için daha az kullanılır.

II. Tek Likert Ölçeği

Bu terazi türleri, ortada nötr seçimli iki uç kutuptan oluşur. Bu nedenle, yanıtlayanların kararsız veya kafası karışmış olduğunda seçim yapmak için kolay bir seçenek sunar.

• 3 Noktalı Likert Ölçeği: En basit tek ölçek türü, ortasında nötr seçeneği olan iki uç noktaya sahiptir.

• 5'li Likert Ölçeği: 5 farklı cevap seçeneğinden oluşmaktadır. Bu ölçek, kullanıcıların anlaması ve yanıt vermesi için daha kolaydır. Bu nedenle, daha kapsamlı anketler yapmak için ideal olarak kabul edilir.

• 7'li Likert Ölçeği: Uçlarda iki ek cevap seçeneği bulunan 5'li ölçek tipinin bir çeşididir. Kullanımı kolaydır ve yanıtlayanın nasıl hissettiğini daha iyi yansıtır.

• 9'lu Likert Ölçeği: Burada 9 farklı cevap seçeneği ile karşılaşacaksınız. Daha fazla cevap seçeneği kullanıcıları bunaltabileceğinden ve cevapları rastgele seçmelerine neden olabileceğinden, araştırmacılar bu noktalı ölçek türünü nadiren kullanırlar.

Likert Ölçeğinin Avantajları ve Sınırlılıkları

Aşağıda açıklanan Likert ölçekli anketin birçok avantajı ve dezavantajı vardır.

Avantajlar

Likert ölçeği, araştırmacılar ve araştırmacılar arasında bu kadar popüler olmasını sağlayan çeşitli avantajlar sunar. Bunlar:

• Evrensel Pazar Araştırması Yöntemi: Veri toplama için en kolay, güvenilir, hızlı ve ucuz anket yöntemidir.
• Daha Yüksek Yanıt Oranı: Yanıt verenler, soruları kolayca anlayabilir ve anket araştırmasında yanıt vermelerini kolaylaştıran çok çeşitli yanıt seçenekleri arasından seçim yapabilir.
• Dürüst Geri Bildirim Toplama: Katılımcılar kimliklerini gizleyebildiklerinden, ürünleriniz ve hizmetleriniz hakkında dürüst görüşler alma şansınız yüksektir.
• Nicel Verileri Alın: Topladığınız tüm yanıtlar istatistiksel analiz için hesaplamaya tabi tutulabilir.

Dezavantajları

Birden fazla avantaj elde etmenize rağmen, kaçınamayacağınız bazı dezavantajlar da vardır. Bunlar:

• Kısıtlı Cevap Seçenekleri: Önceden doldurulmuş cevap seçenekleri, katılımcıların duygularını gerçekten yansıtan en alakalı cevabı vermelerini kısıtlar.
• Aşırı Seçeneklerden Kaçınma: Katılımcılar, kendilerini olumlu bir ışık altında tutmak için sıklıkla aşırı tepkilerden (Son derece Önemli, Kesinlikle Katılıyorum veya Katılmıyorum) kaçınma eğilimindedir.
• Doğru Tutum Ölçümü Sağlayamıyor: Likert ölçeği tek boyutlu olduğundan, yanıtlayıcıların mutlak tutum ölçümünün olmamasına atıfta bulunarak yanıt seçenekleri arasındaki mesafe eşit olmayabilir.
• Doğru Geri Bildirim Almak Her Zaman Mümkün Değildir: İnsanlar, işletmeniz hakkında yanlış bir izlenim yaratmak için genellikle rastgele yanıtlar verir. Ayrıca, yanıtlayıcılar bazen soruları yanlış anlıyor ve yanlış geri bildirim veriyor.

Faydalı Likert Ölçekli Anket Nasıl Oluşturulur?

Önceki bölümlerde Likert ölçeğinin tanımını, örneklerini, avantajlarını ve dezavantajlarını öğrendiniz. Şimdi, bu terimde tamamen yeniyseniz, etkili sonuçlar veren işlevsel Likert ölçeklerinin nasıl oluşturulacağını da bilmek isteyebilirsiniz. Yani, burada aynı şeyi tartışacağız.

1. Neyi Ölçmek İstediğinizi Belirleyin

Her şeyden önce, mürekkeplemeden önce düşünmeniz gerekir. Hedef kitlenizden işletmenizle ilgili hangi görüşleri, deneyimleri veya bakış açılarını elde etmek istediğiniz konusunda net olmalısınız. Oluşturduğunuz tüm sorular ve aldığınız yanıtlar neyi ölçmek istediğinize bağlıdır.

Örneğin, ölçmek istediğiniz farklı duygu türleri şunlardır:

• Anlaşma: Kesinlikle Katılmıyorum, Katılmıyorum, Ne Katılıyorum Ne Katılmıyorum, Katılıyorum, Kesinlikle Katılıyorum
• Sıklık: Hiçbir zaman, Nadiren, Bazen, Sıklıkla, Her Zaman
• Onaylama: Kesinlikle Onaylamama, Onaylamama, Tarafsız, Onaylama, Kesinlikle Onaylama
• Kalite: Çok Kötü, Zayıf, Orta, İyi, Mükemmel
• Önem: Çok Önemli, Önemli, Orta Derecede Önemli, Biraz Önemli, Hiç Önemli Değil

2. Birden Fazla Soru Sorun

Likert ölçeği, ilgili soruları/ifadeleri grupladığınızda daha iyi sonuçlar verir. Sorular için aldığınız yanıtları özetleyebilir ve ilgilendiğiniz belirli konunun gücünü ve sınırlarını belirleyen doğru sonuçlar elde etmek için bunları analiz edebilirsiniz.

Örneğin aşağıdaki görseli inceleyebilirsiniz.

Yukarıdaki Likert ölçeği örneği, şirketinizin ürünü hakkında geri bildirim almaya odaklanmıştır. Bu nedenle, işinizle ilgili herhangi bir şey hakkında benzer şekilde daha derine inmek için birden fazla soru/ifade oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, anket soruları yazarken daha iyi sonuçlar için aşağıdakileri uyguladığınızdan emin olun:

• Hedef kitlenizin anlayacağı basit kelimeler ve dil kullanın.
• Okuyucularınızı sıkan uzun ve karmaşık sorulardan kaçının; bunun yerine basit, açık ve özlü tutun.
• İnsanları aşırı cevap seçeneklerinden birini seçmeye zorlayabilecek önyargılı sorulardan uzak durun.

3. Ölçeklendirme Yanıtlarınızı Garip Tutun

Tuhaf ölçeklerin bir orta noktası vardır, bu nedenle yanıtlayıcılar karar veremezse, herhangi bir baskı olmaksızın tarafsız yanıt seçeneklerini seçebilirler.

Bununla birlikte, yedinin üzerinde bir ölçek seçmek, yanıtlayanları bunaltır ve sonuçlarınızı anlamsız hale getiren yanıt seçeneklerinin rastgele seçilmesine yol açabilir. Ayrıca, beşin altında bir ölçek kullanmak, kullanıcıların ürün ve hizmetler hakkında ne hissettiklerini ifade etmelerini kısıtlayabilir. Bu nedenle, anket için 5 ila 7 puanlık ölçekler idealdir.

4. Terazinizi Etiketlediğinizden Emin Olun

Numaralandırılmış ölçek, yanıtlayanlarınızın hangi derecelendirme ölçeğinin olumlu ve hangisinin olumsuz olduğu konusunda kafasını karıştırabilir. Sonuç olarak yanlış cevaplar alabilirsiniz. Bu nedenle, sayısal yanıtları etiketlemek akıllıca olacaktır.

Örneğin, ifade veya soru için ölçeğinizi aşağıdaki gibi etiketleyebilirsiniz:

• 5 – Kesinlikle Katılıyorum
• 4 – Katılıyorum
• 3 - Ne Katılıyorum Ne Katılmıyorum
• 2 – Katılmıyorum
• 1 – Kesinlikle Katılmıyorum

5. Tutarlı Ölçek Kullanın

İnsanların işinize yönelik tutum veya davranışlarını ölçmek için tüm yanıtları toplamanız gerekir. Anketinizde farklı ölçekleri karıştırmak, yanıtlayanlarınızın kafasını karıştırabilir ve nihai analiz için zorlaştırabilir. Bu nedenle, ölçeğinizi tutarlı tutmalısınız.

Likert Ölçeği Verilerini Analiz Etme

Likert verilerini analiz etmek için hangi istatistiklerin kullanılacağı tartışması uzun süredir devam ediyor. Bu nedenle, ilk olarak hangi veri tipiyle uğraştığınızı, yani Likert öğesi veya Likert ölçeğini bilmek önemlidir.

Yukarıdaki örnekte “Web sitemiz güzel bir tasarıma sahip” ifadesi bir Likert maddesi iken, tablonun tamamı bir Likert ölçeğidir.

Likert maddeleri belirli nitelikler hakkında daha derin bir kavrayış elde etmek için ayrı ayrı değerlendirilirken, ikincisinde araştırmacılar tek bir özelliği ölçmek için tüm Likert maddelerini ekler.

Tipik olarak, araştırmacılar Likert öğelerini, yanıtlar arasındaki mesafeyi eşit olarak kabul edemeyeceğimiz sıralı düzeyde veriler olarak ele alır. Bu nedenle, sıralı ölçek verilerini analiz etmek için, merkezi eğilimi ölçmek için mod veya medyan kullanılır ve değişkenliği ölçmek için frekanslar kullanılır. Benzer şekilde, Ki-kare testi, Mann Whitney testi vb. gibi parametrik olmayan testleri kullanabilirsiniz.

Aksine, araştırmacılar Likert ölçeğini yanıtlar arasındaki mesafenin eşit olduğu varsayıldığı bir aralık ölçeği olarak ele alırlar. Bunu bir aralık olarak düşünmenin temel nedenlerinden biri, tüm sorulara yanıtlar eklenerek bileşik bir puan elde edilmesidir.

Dolayısıyla, bu durumda, değişkenlik için merkezi eğilimi ve standart sapmayı hesaplamak için ortalamayı kullanabilirsiniz. Aynı şekilde Pearson's r korelasyon, t-test, ANOVA gibi parametrik testleri de verileri analiz etmek için kullanabilirsiniz.

Çözüm

Likert Ölçeği, ilgilendiğiniz belirli bir konuyla ilgili tutum ve görüşü ölçmek için en iyi anket araçlarından biridir. Bu teknik, kitlenizin sorularınızı anlamasını ve yanıtlamasını son derece kolaylaştırır. Böylece işinizi geliştirmeniz için size rehberlik edebilecek etkili sonuçlar elde etmeniz mümkün.

Everest Forms ve Anket Anketleri ve Quiz eklentisi gibi olağanüstü bir WordPress eklentisi ile, sonuç veren Likert anketlerini kolayca oluşturabilirsiniz.

Artık yazımızın sonuna geldik. Umarım keyifle okumuşsunuzdur. Yaptıysanız, sosyal platformlarınızda paylaşmayı düşünün.

Anket formlarının nasıl oluşturulacağına ve en iyi WordPress anket eklentilerine ilişkin diğer makalelerimize de göz atabilirsiniz.

Son olarak, en son güncellemeler için bizi Twitter ve Facebook'ta takip ettiğinizden emin olun.