O que é uma Escala Likert? + Exemplos úteis de escala Likert

Você pode encontrar vários tipos de escalas de classificação para medir a atitude e a opinião do seu público. No entanto, aquela que os pesquisadores ou agrimensores usam extensivamente é a escala Likert.

Assim, este artigo pretende ajudá-lo a entender o que é a escala Likert e seus exemplos. Também discutiremos suas vantagens e limitações e forneceremos dicas para criar uma escala Likert útil.

Então você está pronto? Vamos começar.

O que é uma Escala Likert?

Você pode ter respondido às perguntas da pesquisa que perguntavam o quanto você concorda ou discorda de certas afirmações pelo menos uma vez na vida. Esse tipo de escala é chamado de escala Likert.

É nomeado após um psicólogo americano Rensis Likert. Essa escala psicométrica ajuda você a medir opiniões e perspectivas sobre a qualidade de seus produtos, serviços e assim por diante de seu público.

É uma pergunta/declaração fechada, o que significa que possui opções de resposta pré-preenchidas, conforme visto no exemplo abaixo. E as opções de resposta variam de um ponto extremo a outro, como Discordo Totalmente a Concordo Totalmente .

Como as perguntas têm seu próprio conjunto de opções de respostas pré-preenchidas com sentimentos positivos e negativos, além de um ponto médio neutro, os entrevistados podem fornecer sua opinião livremente sem qualquer pressão.

Portanto, ajuda você a obter respostas genuínas para sua pesquisa de pesquisa sem intimidar os entrevistados com perguntas abertas, sim/não, classificação e outros tipos de perguntas.

Agora que você sabe o que é a escala Likert, é hora de explorar alguns de seus exemplos.

Exemplos de escala Likert

A escala Likert pode medir qualquer tipo de sentimento, como satisfação, frequência do comportamento, nível de concordância, probabilidade e muito mais. Portanto, é amplamente utilizado em psicologia, ciências sociais, negócios e marketing.

Alguns dos exemplos úteis de escala Likert são os seguintes:

1. Satisfação do Cliente

Os pesquisadores usam amplamente a escala Likert em pesquisas de satisfação do cliente. Essas pesquisas ajudam você a obter insights sobre como eles se sentem sobre seus produtos e serviços. Assim, você pode detectar as áreas de melhoria para expandir seus negócios.

Exemplo de escala Likert para satisfação do cliente:

2. Frequência do Comportamento

A pesquisa em escala Likert é adequada para rastrear o comportamento de seus clientes, alunos, funcionários, etc. Por exemplo, você pode descobrir a frequência de compras de produtos e devoluções de seus clientes. Da mesma forma, você pode determinar com que frequência os alunos faltam às aulas ou enviam trabalhos de casa, etc.

Exemplo de escala Likert para frequência do comportamento:

3. Nível de Acordo

As escalas Likert também são úteis para avaliar o nível de concordância dos entrevistados com afirmações ou perguntas específicas.

Exemplo de escala Likert para nível de concordância:

4. Coleta de comentários

Também é possível determinar a experiência geral das pessoas sobre diferentes tipos de treinamento, seminários e outros eventos semelhantes.

Exemplo de escala Likert para coleta de feedback:

Conforme visto no exemplo acima, a flexibilidade da escala pode ajudá-lo a reunir informações valiosas sobre tópicos amplos relevantes para o seu negócio. Assim, os resultados podem ser frutíferos para identificar as áreas de melhoria para fazer o seu negócio crescer e ter sucesso.

Tipos de escala Likert

Existem vários pontos de escala Likert que são divididos em dois tipos principais, ou seja, escala Likert Par e Ímpar.

I. Escala de Likert uniforme

Esses tipos de escalas carecem de opções neutras. Então, basicamente, elas também são chamadas de escalas forçadas porque os entrevistados precisam escolher entre os lados positivos ou negativos.

• Escala Likert de 2 pontos: É o tipo mais simples de escala de pontos pares com apenas duas opções.

• Escala Likert de 4 pontos: permite que os respondentes escolham entre 4 opções para coletar respostas específicas.

• Escala Likert de 6 pontos: é a atualização para um tipo de 4 pontos com mais duas opções de resposta para coletar opiniões dos usuários.

• Escala Likert de 8 pontos: oferece mais opções para expressar os verdadeiros sentimentos dos entrevistados. Assim, tem um maior grau de precisão de medição. No entanto, é menos usado, pois confunde os entrevistados com muitas opções.

II. Escala de Likert Ímpar

Esses tipos de escalas são compostos por dois pólos extremos com escolha neutra no meio. Assim, oferece uma opção fácil de escolher quando os entrevistados estão indecisos ou confusos.

• Escala Likert de 3 pontos: O tipo de escala ímpar mais simples tem dois pontos finais com uma opção neutra no meio.

• Escala Likert de 5 pontos: é composta por 5 opções de resposta diferentes. Essa escala é mais fácil para os usuários entenderem e responderem. Por isso, é considerado ideal para realizar pesquisas mais extensas.

• Escala Likert de 7 pontos: é uma variante do tipo de escala de 5 pontos com duas opções de resposta adicionais nos extremos. É fácil de usar e fornece uma melhor reflexão de como o entrevistado se sente.

• Escala Likert de 9 pontos: Aqui, você terá 9 opções de resposta diferentes. Como mais opções de resposta podem sobrecarregar os usuários e fazê-los escolher as respostas aleatoriamente, os pesquisadores raramente usam esse tipo de escala de pontos.

Vantagens e Limitações da Escala Likert

Existem muitas vantagens e desvantagens na pesquisa da escala Likert, que são explicadas a seguir.

Vantagens

A escala Likert oferece várias vantagens que a tornam tão popular entre pesquisadores e agrimensores. Eles estão:

• Método Universal de Pesquisa de Mercado: É o método de pesquisa mais fácil, confiável, rápido e barato para coleta de dados.
• Taxa de resposta mais alta: os entrevistados podem entender facilmente as perguntas e escolher entre uma ampla variedade de opções de resposta que os tornam confortáveis ​​para responder na pesquisa de pesquisa.
• Coleta de feedback honesto: como os entrevistados podem ocultar sua identidade, as chances são altas de que você obtenha opiniões honestas sobre seus produtos e serviços.
• Obtenha dados quantitativos: todas as respostas que você coletar podem ser submetidas a computação para análise estatística.

Desvantagens

Embora você obtenha vários benefícios, também existem algumas desvantagens que você não pode evitar. Eles estão:

• Opções de resposta restritas: As opções de resposta pré-preenchidas restringem os entrevistados de fornecer a resposta mais relevante que reflita genuinamente seus sentimentos.
• Evitando opções extremas: os entrevistados frequentemente tendem a evitar respostas extremas (extremamente importante, concordo totalmente ou discordo) em uma escala para se manterem sob uma luz positiva.
• Falha ao fornecer medição precisa de atitude: Como a escala Likert é unidimensional, a distância entre as opções de resposta pode não ser equidistante, referindo-se à falta de medição absoluta de atitude dos entrevistados.
• Nem sempre é possível obter feedback verdadeiro: as pessoas geralmente fornecem respostas aleatórias para criar uma falsa impressão de sua empresa. Além disso, os entrevistados ocasionalmente interpretam mal as perguntas e dão feedback errado.

Como criar uma pesquisa útil em escala Likert?

Nas seções anteriores, você aprendeu a definição da escala Likert, seus exemplos, vantagens e desvantagens. Agora, se você é totalmente novo neste termo, você também pode querer saber como criar escalas Likert funcionais que produzam resultados efetivos. Então, aqui nós estaremos discutindo o mesmo.

1. Determine o que você deseja medir

Primeiro de tudo, você precisa pensar antes de pintar. Você deve ser claro sobre quais opiniões, experiências ou perspectivas deseja obter de seu público em relação ao seu negócio. Todas as perguntas que você cria e as respostas que obtém dependem do que você deseja medir.

Por exemplo, os diferentes tipos de sentimento que você gostaria de medir são:

• Acordo: Discordo Fortemente, Discordo, Nem Concordo Nem Discordo, Concordo, Concordo Fortemente
• Frequência: Nunca, Raramente, Às vezes, Muitas vezes, Sempre
• Aprovação: Desaprovar Fortemente, Desaprovar, Neutro, Aprovar, Aprovar Fortemente
• Qualidade: Muito ruim, ruim, regular, boa, excelente
• Importância: Extremamente Importante, Importante, Moderadamente Importante, Pouco Importante, Nada Importante

2. Faça várias perguntas

A escala Likert gera melhores resultados quando você agrupa perguntas/afirmações relacionadas. Você pode resumir as respostas obtidas para as perguntas e analisá-las para obter resultados precisos que identifiquem a força e as limitações do tópico específico de seus interesses.

Por exemplo, você pode ver a imagem abaixo.

O exemplo da escala Likert acima está focado em obter feedback sobre o produto da sua empresa. Assim, você pode criar várias perguntas/declarações para se aprofundar em qualquer coisa relevante para o seu negócio de maneira semelhante.

Além disso, ao escrever as perguntas da pesquisa, certifique-se de praticar o seguinte para obter melhores resultados:

• Use palavras simples e linguagem que seu público entenda.
• Evite perguntas longas e complexas que aborrecem seus leitores; sim mantê-lo simples, claro e conciso.
• Fique longe de perguntas tendenciosas que podem forçar as pessoas a escolher entre as opções de resposta extremas.

3. Mantenha suas respostas de escala ímpares

As escalas ímpares têm um ponto médio, para que possam escolher as opções de resposta neutras sem qualquer pressão se os entrevistados não puderem decidir.

No entanto, a escolha de uma escala acima de sete pode sobrecarregar os entrevistados, levando à escolha aleatória de opções de respostas, tornando seus resultados sem sentido. Além disso, usar uma escala abaixo de cinco pode restringir os usuários de expressarem como se sentem em relação aos produtos e serviços. Portanto, escalas de 5 a 7 pontos são ideais para a pesquisa.

4. Certifique-se de rotular sua balança

A escala numerada pode confundir seus entrevistados sobre qual escala de classificação é positiva e qual é negativa. Como resultado, você pode obter as respostas erradas. Portanto, é aconselhável rotular as respostas numéricas.

Por exemplo, você pode rotular sua escala para a afirmação ou pergunta da seguinte forma:

• 5 – Concordo Fortemente
• 4 – Concordo
• 3 – Nem Concordo Nem Discordo
• 2 – Discordo
• 1 – Discordo Totalmente

5. Use escala consistente

Você precisa somar todas as respostas para medir a atitude ou comportamento das pessoas em relação ao seu negócio. Misturar diferentes escalas em sua pesquisa pode confundir seus respondentes e dificultar a análise final. Portanto, você deve manter sua escala consistente.

Analisando os dados da escala Likert

O debate sobre quais estatísticas usar para analisar dados do Likert vem acontecendo há muito tempo. Portanto, é essencial saber primeiro com qual tipo de dado você está lidando, ou seja, item Likert ou escala Likert.

No exemplo acima, a afirmação “Nosso site tem um design bonito” é um item Likert, enquanto a tabela como um todo é uma escala Likert.

Os itens do Likert são avaliados individualmente para obter uma visão mais profunda de atributos específicos, enquanto no último, os pesquisadores adicionam todos os itens do Likert para medir um único traço.

Normalmente, os pesquisadores tratam os itens Likert como dados de nível ordinal, onde não podemos assumir a distância entre as respostas como iguais. Assim, para analisar os dados da escala ordinal, a moda ou a mediana são usadas para medir a tendência central, e as frequências são usadas para medir a variabilidade. Da mesma forma, você pode usar testes não paramétricos como o teste do qui-quadrado, teste de Mann Whitney, etc.

Contrariamente, os pesquisadores tratam a escala Likert como uma escala de intervalo onde a distância entre as respostas é considerada igual. Uma das principais razões para considerá-lo como um intervalo é que uma pontuação composta é obtida pela adição de respostas a todas as perguntas.

Portanto, neste caso, você pode usar a média para calcular a tendência central e o desvio padrão da variabilidade. Da mesma forma, você pode usar testes paramétricos como correlação r de Pearson, teste t, ANOVA para analisar dados.

Conclusão

A Escala Likert é uma das melhores ferramentas de pesquisa para medir atitude e opinião em relação a um determinado assunto de seu interesse. Essa técnica torna extremamente fácil para o seu público entender e responder às suas perguntas. Assim, é possível gerar resultados efetivos que podem orientá-lo a melhorar o seu negócio.

Com um excelente plugin WordPress como Everest Forms e Survey Polls e Quiz add-on, você pode criar facilmente as pesquisas Likert que dão resultados.

Agora, estamos no final do nosso artigo. Espero que tenha gostado de lê-lo. Se você fez, considere compartilhá-lo em suas plataformas sociais.

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