Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ? + Exemples utiles d'échelle de Likert

Vous pouvez trouver plusieurs types d'échelles de notation pour mesurer l'attitude et l'opinion de votre public. Cependant, celle que les chercheurs ou géomètres utilisent abondamment est l'échelle de Likert.

Par conséquent, cet article a pour but de vous aider à comprendre ce qu'est l'échelle de Likert et ses exemples. Nous discuterons également de ses avantages et de ses limites et fournirons des conseils pour créer une échelle de Likert utile.

Alors es-tu prêt? Commençons.

Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ?

Vous avez peut-être répondu aux questions du sondage qui demandaient dans quelle mesure vous êtes d'accord ou pas d'accord avec certaines affirmations au moins une fois dans votre vie. Ce type d'échelle s'appelle l'échelle de Likert.

Il porte le nom d'un psychologue américain Rensis Likert. Cette échelle psychométrique vous aide à mesurer les opinions et les perspectives concernant la qualité de vos produits, services, etc. auprès de votre public.

Il s'agit d'une question/déclaration fermée, ce qui signifie qu'elle a des options de réponse pré-remplies, comme le montre l'exemple ci-dessous. Et, les choix de réponses vont d'un point extrême à un autre, comme Pas du tout d' accord à Tout à fait d'accord .

Étant donné que les questions ont leur propre ensemble de choix de réponses pré-remplis avec des sentiments positifs et négatifs plus un point médian neutre, les répondants peuvent donc librement donner leur opinion sans aucune pression.

Par conséquent, cela vous aide à obtenir des réponses authentiques pour votre recherche d'enquête sans intimider les répondants avec des questions ouvertes, oui/non, un classement et d'autres types de questions similaires.

Maintenant que vous savez ce qu'est l'échelle de Likert, il est temps d'explorer certains de ses exemples.

Exemples d'échelle de Likert

L'échelle de Likert peut mesurer tout type de sentiments comme la satisfaction, la fréquence du comportement, le niveau d'accord, la probabilité et bien d'autres. Par conséquent, il est largement utilisé en psychologie, en sciences sociales, en affaires et en marketing.

Certains des exemples utiles d'échelle de Likert sont les suivants :

1. Satisfaction client

Les chercheurs utilisent largement l'échelle de Likert dans les enquêtes de satisfaction client. Ces enquêtes vous aident à mieux comprendre ce qu'ils pensent de vos produits et services. Ainsi, vous pouvez détecter les axes d'amélioration pour développer votre activité.

Exemple d'échelle de Likert pour la satisfaction client :

2. Fréquence du comportement

L'enquête à l'échelle de Likert convient pour suivre le comportement de vos clients, étudiants, employés, etc. Par exemple, vous pouvez connaître la fréquence des achats de produits et des retours de vos clients. De même, vous pouvez déterminer la fréquence à laquelle les étudiants sautent des cours ou soumettent des devoirs, etc.

Exemple d'échelle de Likert pour la fréquence du comportement :

3. Niveau d'accord

Les échelles de Likert sont également utiles pour évaluer le niveau d'accord des répondants avec des déclarations ou des questions spécifiques.

Exemple d'échelle de Likert pour le niveau d'accord :

4. Collecte de commentaires

Il est également possible de déterminer l'expérience globale des personnes sur différents types de formation, de séminaires et d'autres événements similaires.

Exemple d'échelle de Likert pour la collecte de commentaires :

Comme le montre l'exemple ci-dessus, la flexibilité de l'échelle peut vous aider à recueillir des informations précieuses sur des sujets généraux pertinents pour votre entreprise. Par conséquent, les résultats peuvent être fructueux pour identifier les domaines d'amélioration pour faire croître et réussir votre entreprise.

Types d'échelle de Likert

Il existe plusieurs points d'échelle de Likert qui sont divisés en deux types principaux, à savoir l'échelle Even et Odd Likert.

I. Echelle Even Likert

Ces types d'échelles manquent d'options neutres. Donc, fondamentalement, on les appelle aussi des échelles forcées parce que les répondants doivent choisir entre des extrémités positives ou négatives.

• Échelle de Likert à 2 points : C'est le type le plus simple d'échelle de points pairs avec seulement deux options.

• Échelle de Likert à 4 points : Elle permet aux répondants de choisir parmi 4 options pour recueillir des réponses spécifiques.

• Échelle de Likert à 6 points : il s'agit de la mise à niveau d'un type à 4 points avec deux choix de réponses supplémentaires pour recueillir les opinions des utilisateurs.

• Échelle de Likert à 8 points : elle offre plus d'options pour exprimer les véritables sentiments des répondants. Ainsi, il a une plus grande précision de mesure. Cependant, il est moins couramment utilisé car il confond les répondants avec trop d'options.

II. Échelle de Likert impaire

Ces types d'échelles comprennent deux pôles extrêmes avec un choix neutre au milieu. Par conséquent, il offre une option facile à choisir lorsque les répondants sont indécis ou confus.

• Échelle de Likert à 3 points : Le type d'échelle impair le plus simple a deux extrémités avec une option neutre au milieu.

• Échelle de Likert à 5 points : Elle se compose de 5 choix de réponses différents. Cette échelle est plus facile à comprendre pour les utilisateurs et à y répondre. Par conséquent, il est considéré comme idéal pour effectuer des enquêtes plus approfondies.

• Échelle de Likert à 7 points : Il s'agit d'une variante du type d'échelle à 5 points avec deux choix de réponses supplémentaires aux extrémités. Il est facile à utiliser et reflète mieux ce que ressent le répondant.

• Échelle de Likert à 9 points : ici, vous aurez 9 options de réponse différentes. Étant donné qu'un plus grand nombre de choix de réponses peut submerger les utilisateurs et leur faire choisir les réponses au hasard, les chercheurs utilisent rarement ce type d'échelle de points.

Avantages et limites de l'échelle de Likert

L'enquête à l'échelle de Likert présente de nombreux avantages et inconvénients, qui sont expliqués ci-dessous.

Avantages

L'échelle de Likert offre plusieurs avantages qui la rendent si populaire parmi les chercheurs et les géomètres. Ils sont:

• Méthode d'étude de marché universelle : il s'agit de la méthode d'enquête la plus simple, fiable, rapide et peu coûteuse pour la collecte de données.
• Taux de réponse plus élevé : les répondants peuvent facilement comprendre les questions et choisir parmi le large éventail d'options de réponse qui les rendent à l'aise pour répondre à la recherche par sondage.
• Collecte de commentaires honnêtes : étant donné que les répondants peuvent dissimuler leur identité, il y a de fortes chances que vous obteniez des opinions honnêtes concernant vos produits et services.
• Obtenez des données quantitatives : toutes les réponses que vous collectez peuvent être soumises à des calculs pour une analyse statistique.

Désavantages

Bien que vous obteniez de multiples avantages, il y a aussi des inconvénients que vous ne pouvez pas éviter. Ils sont:

• Options de réponse restreintes : les choix de réponse préremplis empêchent les répondants de fournir la réponse la plus pertinente qui reflète véritablement leurs sentiments.
• Éviter les options extrêmes : les répondants ont souvent tendance à éviter les réponses extrêmes (extrêmement important, tout à fait d'accord ou en désaccord) sur une échelle pour se maintenir sous un jour positif.
• Ne fournit pas une mesure précise de l'attitude : étant donné que l'échelle de Likert est unidimensionnelle, la distance entre les options de réponse peut ne pas être équidistante, ce qui fait référence au manque de mesure absolue de l'attitude des répondants.
• Il n'est pas toujours possible d'obtenir de véritables commentaires : les gens fournissent souvent des réponses aléatoires pour créer une fausse impression de votre entreprise. De plus, les répondants comprennent parfois mal les questions et donnent des commentaires erronés.

Comment créer une enquête à l'échelle de Likert utile ?

Dans les sections précédentes, vous avez appris la définition de l'échelle de Likert, ses exemples, ses avantages et ses inconvénients. Maintenant, si vous êtes entièrement nouveau dans ce terme, vous voudrez peut-être aussi savoir comment créer des échelles fonctionnelles de Likert qui donnent des résultats efficaces. Donc, ici, nous allons discuter de la même chose.

1. Déterminez ce que vous voulez mesurer

Tout d'abord, vous devez réfléchir avant d'encrer. Vous devez être clair sur les opinions, les expériences ou les perspectives que vous souhaitez obtenir de votre public concernant votre entreprise. Toutes les questions que vous créez et les réponses que vous obtenez dépendent de ce que vous voulez mesurer.

Par exemple, les différents types de sentiment que vous souhaitez mesurer sont :

• Accord : Pas du tout d'accord, Pas d'accord, Ni d'accord ni pas d'accord, D'accord, Tout à fait d'accord
• Fréquence : Jamais, Rarement, Parfois, Souvent, Toujours
• Approbation : Désapprouve fortement, Désapprouve, Neutre, Approuve, Approuve fortement
• Qualité : très mauvaise, mauvaise, passable, bonne, excellente
• Importance : Extrêmement importante, Importante, Modérément importante, Légèrement importante, Pas du tout importante

2. Posez plusieurs questions

L'échelle de Likert génère de meilleurs résultats lorsque vous regroupez des questions/déclarations connexes. Vous pouvez résumer les réponses que vous obtenez aux questions et les analyser pour obtenir des résultats précis qui mettent en évidence la force et les limites du sujet spécifique qui vous intéresse.

Par exemple, vous pouvez voir l'image ci-dessous.

L'exemple d'échelle de Likert ci-dessus vise à obtenir des commentaires sur le produit de votre entreprise. Par conséquent, vous pouvez créer plusieurs questions/énoncés pour approfondir de la même manière tout ce qui concerne votre entreprise.

De plus, lors de la rédaction des questions de l'enquête, assurez-vous de pratiquer les éléments suivants pour obtenir de meilleurs résultats :

• Utilisez des mots et un langage simples que votre public comprend.
• Évitez les questions longues et complexes qui ennuient vos lecteurs ; restez plutôt simple, clair et concis.
• Éloignez-vous des questions biaisées qui peuvent forcer les gens à choisir parmi les choix de réponses extrêmes.

3. Gardez vos réponses de mise à l'échelle impaires

Les échelles impaires ont un point médian, de sorte qu'ils peuvent choisir les choix de réponses neutres sans aucune pression si les répondants ne peuvent pas décider.

Cependant, le choix d'une échelle supérieure à sept peut submerger les répondants, ce qui entraînera une sélection aléatoire d'options de réponses, ce qui rendra vos résultats dénués de sens. De plus, l'utilisation d'une échelle inférieure à cinq peut empêcher les utilisateurs d'exprimer ce qu'ils pensent des produits et services. Par conséquent, des échelles de 5 à 7 points sont idéales pour l'enquête.

4. Assurez-vous d'étiqueter votre balance

L'échelle numérotée peut confondre vos répondants quant à savoir quelle échelle de notation est positive et laquelle est négative. Par conséquent, vous risquez d'obtenir de mauvaises réponses. Par conséquent, il est sage d'étiqueter les réponses numériques.

Par exemple, vous pouvez étiqueter votre échelle pour l'énoncé ou la question comme suit :

• 5 – Tout à fait d'accord
• 4 – D'accord
• 3 – Ni d'accord ni en désaccord
• 2 – Pas d'accord
• 1 – Pas du tout d'accord

5. Utilisez une échelle cohérente

Vous devez additionner toutes les réponses pour mesurer l'attitude ou le comportement des gens envers votre entreprise. Mélanger différentes échelles dans votre enquête peut semer la confusion chez vos répondants et compliquer l'analyse finale. Par conséquent, vous devez garder votre échelle cohérente.

Analyse des données de l'échelle de Likert

Le débat sur les statistiques à utiliser pour analyser les données de Likert dure depuis longtemps. Par conséquent, il est essentiel de savoir à quel type de données vous avez affaire en premier, c'est-à-dire un élément de Likert ou une échelle de Likert.

Dans l'exemple ci-dessus, la déclaration "Notre site Web a un beau design" est un élément de Likert, tandis que le tableau dans son ensemble est une échelle de Likert.

Les éléments de Likert sont évalués individuellement pour obtenir un aperçu plus approfondi d'attributs spécifiques, alors que dans ce dernier cas, les chercheurs ajoutent tous les éléments de Likert pour mesurer un seul trait.

En règle générale, les chercheurs traitent les éléments de Likert comme des données de niveau ordinal où nous ne pouvons pas supposer que la distance entre les réponses est égale. Ainsi, pour analyser les données de l'échelle ordinale, le mode ou la médiane sont utilisés pour mesurer la tendance centrale, et les fréquences sont utilisées pour mesurer la variabilité. De même, vous pouvez utiliser des tests non paramétriques comme le test du chi carré, le test de Mann Whitney, etc.

Au contraire, les chercheurs traitent l'échelle de Likert comme une échelle d'intervalle où la distance entre les réponses est supposée égale. L'une des principales raisons de le considérer comme un intervalle est qu'un score composite est obtenu en additionnant les réponses à toutes les questions.

Ainsi, dans ce cas, vous pouvez utiliser la moyenne pour calculer la tendance centrale et l'écart type de la variabilité. De même, vous pouvez utiliser des tests paramétriques comme la corrélation r de Pearson, le test t, l'ANOVA pour analyser les données.

Conclusion

L'échelle de Likert est l'un des meilleurs outils d'enquête pour mesurer l'attitude et l'opinion concernant un sujet particulier qui vous intéresse. Cette technique permet à votre auditoire de comprendre et de répondre extrêmement facilement à vos questions. Ainsi, il est possible d'obtenir des résultats efficaces qui peuvent vous guider pour améliorer votre entreprise.

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Maintenant, nous sommes à la fin de notre article. J'espère que vous avez aimé le lire. Si vous l'avez fait, pensez à le partager sur vos plateformes sociales.

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