Likert Scale คืออะไร? + ตัวอย่างสเกล Likert ที่มีประโยชน์

คุณสามารถค้นหามาตราส่วนการให้คะแนนได้หลายประเภทเพื่อวัดทัศนคติและความคิดเห็นของผู้ชมของคุณ อย่างไรก็ตาม ระดับที่นักวิจัยหรือนักสำรวจใช้กันอย่างแพร่หลายคือมาตราส่วน Likert

ดังนั้น บทความนี้จึงตั้งใจจะช่วยให้คุณเข้าใจว่ามาตราส่วน Likert คืออะไรและตัวอย่างเป็นอย่างไร เราจะหารือเกี่ยวกับข้อดีและข้อจำกัดของมัน และให้คำแนะนำในการสร้างมาตราส่วน Likert ที่มีประโยชน์

แล้วคุณล่ะ พร้อมหรือยัง? เริ่มกันเลย.

Likert Scale คืออะไร?

คุณอาจเคยตอบคำถามในแบบสำรวจที่ถามว่าคุณเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความบางข้อความอย่างน้อยหนึ่งครั้งในชีวิตของคุณมากน้อยเพียงใด มาตราส่วนประเภทนั้นเรียกว่ามาตราส่วนลิเคิร์ต

มันถูกตั้งชื่อตามนักจิตวิทยาชาวอเมริกัน Rensis Likert มาตราส่วนไซโครเมทริกนี้ช่วยให้คุณวัดความคิดเห็นและมุมมองเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ บริการ และอื่นๆ จากผู้ชมของคุณ

เป็นคำถาม/คำชี้แจงแบบปลายปิด หมายความว่ามีตัวเลือกคำตอบที่เติมไว้ล่วงหน้า ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านล่าง และตัวเลือกคำตอบมีตั้งแต่จุดสุดขั้วจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง เช่น ไม่เห็นด้วย อย่างยิ่งไปจนถึง เห็นด้วยอย่างยิ่ง

เนื่องจากคำถามต่าง ๆ มีตัวเลือกคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าพร้อมทั้งความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ บวกกับจุดกึ่งกลางที่เป็นกลาง ดังนั้น ผู้ตอบสามารถแสดงความคิดเห็นได้อย่างอิสระโดยไม่มีแรงกดดันใดๆ

ดังนั้น มันจะช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่แท้จริงสำหรับการวิจัยแบบสำรวจของคุณโดยไม่ข่มขู่ผู้ตอบด้วยคำถามปลายเปิด ใช่/ไม่ใช่ การจัดอันดับ และคำถามประเภทอื่นๆ

เมื่อคุณรู้แล้วว่าสเกล Likert คืออะไร ก็ถึงเวลาสำรวจตัวอย่างบางส่วน

ตัวอย่างสเกล Likert

มาตราส่วน Likert สามารถวัดความรู้สึกได้ทุกประเภท เช่น ความพึงพอใจ ความถี่ของพฤติกรรม ระดับข้อตกลง ความน่าจะเป็น และอื่นๆ อีกมากมาย ดังนั้นจึงใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยา สังคมศาสตร์ ธุรกิจ และการตลาด

ตัวอย่างสเกล Likert ที่มีประโยชน์บางส่วนมีดังนี้:

1. ความพึงพอใจของลูกค้า

นักวิจัยใช้มาตราส่วน Likert ในวงกว้างในการสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า แบบสำรวจเหล่านี้ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้สึกที่มีต่อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ ดังนั้น คุณจึงสามารถตรวจจับส่วนต่างๆ ของการปรับปรุงเพื่อขยายธุรกิจของคุณได้

ตัวอย่างขนาด Likert เพื่อความพึงพอใจของลูกค้า:

2. ความถี่ของพฤติกรรม

แบบสำรวจขนาด Likert เหมาะที่จะติดตามพฤติกรรมของลูกค้า นักเรียน พนักงาน ฯลฯ ของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถค้นหาความถี่ของการซื้อผลิตภัณฑ์และการคืนสินค้าจากลูกค้าของคุณ ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถกำหนดได้ว่านักเรียนโดดเรียนหรือส่งการบ้านบ่อยแค่ไหน ฯลฯ

ตัวอย่างมาตราส่วน Likert สำหรับความถี่ของพฤติกรรม:

3. ระดับความตกลง

มาตราส่วน Likert ยังมีประโยชน์ในการวัดระดับข้อตกลงของผู้ตอบแบบสอบถามต่อข้อความหรือคำถามที่เฉพาะเจาะจง

ตัวอย่างมาตราส่วน Likert สำหรับระดับข้อตกลง:

4. การรวบรวมคำติชม

นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดประสบการณ์โดยรวมของผู้คนเกี่ยวกับประเภทของการฝึกอบรม สัมมนา และกิจกรรมอื่นๆ ได้อีกด้วย

ตัวอย่างมาตราส่วน Likert สำหรับการรวบรวมคำติชม:

ดังที่เห็นในตัวอย่างข้างต้น ความยืดหยุ่นของมาตราส่วนสามารถช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับหัวข้อกว้างๆ ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณได้ ดังนั้น ผลลัพธ์สามารถเป็นผลดีในการระบุด้านของการปรับปรุงเพื่อทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตและประสบความสำเร็จ

ประเภทสเกล Likert

มีจุดสเกล Likert หลายจุดซึ่งแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก ๆ ได้แก่ สเกล Likert และ Odd Likert

I. แม้แต่ Likert Scale

เครื่องชั่งประเภทนี้ไม่มีตัวเลือกที่เป็นกลาง โดยพื้นฐานแล้ว พวกมันยังถูกเรียกว่ามาตราส่วนบังคับ เนื่องจากผู้ตอบต้องเลือกจุดจบด้านบวกหรือด้านลบ

• 2-Point Likert Scale: เป็นประเภทมาตราส่วนจุดคู่ที่ง่ายที่สุดโดยมีเพียงสองตัวเลือก

• 4-Point Likert Scale: ช่วยให้ผู้ตอบสามารถเลือกจาก 4 ตัวเลือกเพื่อรวบรวมคำตอบเฉพาะ

• 6-Point Likert Scale: เป็นการอัปเกรดสำหรับประเภท 4 จุดพร้อมตัวเลือกคำตอบอีกสองตัวเลือกสำหรับรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้

• 8-Point Likert Scale: มีตัวเลือกเพิ่มเติมในการแสดงความรู้สึกที่แท้จริงของผู้ตอบแบบสอบถาม ดังนั้นจึงมีระดับความแม่นยำในการวัดที่มากกว่า อย่างไรก็ตาม มีการใช้บ่อยน้อยกว่าเนื่องจากสร้างความสับสนให้ผู้ตอบแบบสอบถามมีตัวเลือกมากเกินไป

ครั้งที่สอง Odd Likert Scale

เครื่องชั่งประเภทนี้ประกอบด้วยเสาสุดขั้วสองขั้วโดยมีตัวเลือกที่เป็นกลางอยู่ตรงกลาง ดังนั้นจึงเสนอทางเลือกที่ง่ายในการเลือกเวลาที่ผู้ตอบยังไม่แน่ใจหรือสับสน

• มาตราส่วน Likert แบบ 3 จุด: ประเภทมาตราส่วนคี่ที่ง่ายที่สุดมีจุดปลายสองจุดโดยมีตัวเลือกเป็นกลางอยู่ตรงกลาง

• 5-Point Likert Scale: ประกอบด้วย 5 ตัวเลือกคำตอบที่แตกต่างกัน มาตราส่วนนี้ทำให้ผู้ใช้เข้าใจและตอบสนองได้ง่ายขึ้น ดังนั้นจึงถือว่าเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำแบบสำรวจที่กว้างขวางมากขึ้น

• 7-Point Likert Scale: เป็นรุ่นต่างๆ ของประเภทมาตราส่วน 5 จุดที่มีตัวเลือกคำตอบเพิ่มเติมสองตัวเลือกที่ปลายสุด ใช้งานง่ายและให้ภาพสะท้อนที่ดียิ่งขึ้นว่าผู้ตอบรู้สึกอย่างไร

• 9-Point Likert Scale: ที่นี่ คุณจะได้คำตอบ 9 ตัวเลือกที่แตกต่างกัน เนื่องจากตัวเลือกคำตอบที่มากขึ้นสามารถครอบงำผู้ใช้และทำให้พวกเขาเลือกคำตอบแบบสุ่ม นักวิจัยจึงไม่ค่อยใช้ประเภทมาตราส่วนแบบคะแนนนี้

ข้อดีและข้อจำกัดของ Likert Scale

มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับแบบสำรวจขนาด Likert ซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง

ข้อดี

มาตราส่วน Likert มีข้อดีหลายประการที่ทำให้เป็นที่นิยมในหมู่นักวิจัยและนักสำรวจ พวกเขาคือ:

• วิธีการวิจัยตลาดสากล: เป็นวิธีสำรวจที่ง่ายที่สุด เชื่อถือได้ รวดเร็ว และราคาไม่แพงสำหรับการรวบรวมข้อมูล
• อัตราการตอบกลับที่สูงขึ้น: ผู้ตอบสามารถเข้าใจคำถามได้อย่างง่ายดายและเลือกจากตัวเลือกคำตอบที่หลากหลายซึ่งทำให้พวกเขารู้สึกสบายใจที่จะตอบในการวิจัยแบบสำรวจ
• การ รวบรวมคำติชมอย่างซื่อสัตย์: เนื่องจากผู้ตอบสามารถปกปิดตัวตนของพวกเขาได้ คุณจึงมีโอกาสสูงที่คุณจะได้รับความคิดเห็นอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ
• รับ ข้อมูลเชิงปริมาณ: คำตอบทั้งหมดที่คุณรวบรวมสามารถนำมาคำนวณเพื่อการวิเคราะห์ทางสถิติ

ข้อเสีย

แม้ว่าคุณจะได้รับประโยชน์หลายประการ แต่ก็มีข้อเสียบางประการที่คุณไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ พวกเขาคือ:

• ตัวเลือกคำตอบที่จำกัด: ตัวเลือกคำตอบ ที่กรอกไว้ล่วงหน้าจะจำกัดผู้ตอบจากการให้คำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดซึ่งสะท้อนถึงความรู้สึกของพวกเขาอย่างแท้จริง
• หลีกเลี่ยงทางเลือกสุดขั้ว: ผู้ตอบมักจะหลีกเลี่ยงการตอบโต้ที่รุนแรง (สำคัญมาก เห็นด้วยอย่างยิ่ง หรือไม่เห็นด้วย) ในระดับที่รักษาตัวเองให้อยู่ในแง่บวก
• ล้มเหลวในการวัดทัศนคติที่ถูกต้อง: เนื่องจากสเกล Likert เป็นมิติเดียว ระยะห่างระหว่างตัวเลือกคำตอบอาจไม่เท่ากัน ซึ่งหมายถึงการขาดการวัดทัศนคติแบบสัมบูรณ์ของผู้ตอบแบบสอบถาม
• ไม่สามารถรับผลตอบรับที่แท้จริงได้เสมอไป: ผู้คนมักจะให้คำตอบแบบสุ่มเพื่อสร้างความประทับใจที่ผิดพลาดให้กับธุรกิจของคุณ นอกจากนี้ บางครั้งผู้ตอบแบบสอบถามจะเข้าใจผิดในคำถามและให้ข้อเสนอแนะที่ไม่ถูกต้อง

จะสร้างแบบสำรวจ Likert Scale ที่มีประโยชน์ได้อย่างไร

ในส่วนก่อนหน้านี้ คุณได้เรียนรู้คำจำกัดความของมาตราส่วน Likert ตัวอย่าง ข้อดี และข้อเสีย ตอนนี้ หากคุณยังใหม่กับคำนี้เลย คุณอาจต้องการทราบวิธีสร้างสเกล Likert ที่ใช้งานได้ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นที่นี่เราจะพูดถึงเรื่องเดียวกัน

1. กำหนดสิ่งที่คุณต้องการวัด

ก่อนอื่นคุณต้องคิดก่อนลงหมึก คุณควรมีความชัดเจนเกี่ยวกับความคิดเห็น ประสบการณ์ หรือมุมมองที่คุณต้องการได้รับจากผู้ชมเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ คำถามทั้งหมดที่คุณสร้างและคำตอบที่คุณได้รับขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการวัด

ตัวอย่างเช่น ความรู้สึกประเภทต่างๆ ที่คุณต้องการวัด ได้แก่

• ข้อตกลง: ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง, ไม่เห็นด้วย, ไม่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย, เห็นด้วย, เห็นด้วยอย่างยิ่ง
• ความถี่: ไม่เคย, นานๆครั้ง, บางครั้ง, บ่อยครั้ง, ทุกครั้ง
• การอนุมัติ: ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง, ไม่เห็นด้วย, เป็นกลาง, อนุมัติ, เห็นด้วยอย่างยิ่ง
• คุณภาพ: แย่มาก แย่ พอใช้ ดี ดีเยี่ยม
• ความสำคัญ: สำคัญ อย่างยิ่ง, สำคัญ, สำคัญปานกลาง, สำคัญเล็กน้อย, ไม่สำคัญเลย

2. ถามคำถามหลายข้อ

มาตราส่วน Likert ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อคุณจัดกลุ่มคำถาม/คำชี้แจงที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถสรุปคำตอบที่คุณได้รับสำหรับคำถามและวิเคราะห์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำซึ่งระบุจุดแข็งและข้อจำกัดของหัวข้อเฉพาะที่คุณสนใจ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูภาพด้านล่าง

ตัวอย่างมาตราส่วน Likert ด้านบนเน้นที่การรับคำติชมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของบริษัทของคุณ ดังนั้น คุณจึงสร้างคำถาม/คำชี้แจงได้หลายข้อเพื่อเจาะลึกเกี่ยวกับสิ่งที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณในลักษณะเดียวกัน

นอกจากนี้ ขณะเขียนคำถามแบบสำรวจ อย่าลืมฝึกฝนสิ่งต่อไปนี้เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น:

• ใช้คำและภาษาง่ายๆ ที่ผู้ฟังเข้าใจ
• หลีกเลี่ยงคำถามที่ยาวและซับซ้อนที่ทำให้ผู้อ่านของคุณเบื่อ ค่อนข้างจะเรียบง่าย ชัดเจน และรัดกุม
• หลีกเลี่ยงคำถามที่มีอคติที่อาจบังคับให้ผู้คนเลือกจากตัวเลือกคำตอบสุดขั้ว

3. ให้การตอบสนองการปรับขนาดของคุณแปลก

มาตราส่วนคี่มีจุดกึ่งกลาง เพื่อให้พวกเขาสามารถเลือกตัวเลือกคำตอบที่เป็นกลางโดยไม่มีแรงกดดันหากผู้ตอบไม่สามารถตัดสินใจได้

อย่างไรก็ตาม การเลือกระดับที่สูงกว่าเจ็ดอาจทำให้ผู้ตอบแบบสอบถามล้นหลาม ซึ่งนำไปสู่การสุ่มเลือกคำตอบ ซึ่งทำให้ผลลัพธ์ของคุณไม่มีความหมาย นอกจากนี้ การใช้มาตราส่วนต่ำกว่าห้าอาจจำกัดผู้ใช้ไม่ให้แสดงความรู้สึกต่อผลิตภัณฑ์และบริการ ดังนั้นมาตราส่วน 5 ถึง 7 จุดจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสำรวจ

4. อย่าลืมติดฉลากเครื่องชั่งของคุณ

มาตราส่วนที่เป็นตัวเลขอาจทำให้ผู้ตอบสับสนว่ามาตราส่วนการให้คะแนนใดเป็นค่าบวกและค่าใดเป็นค่าลบ ส่งผลให้คุณอาจได้รับคำตอบที่ผิด ดังนั้นจึงควรติดป้ายกำกับคำตอบที่เป็นตัวเลข

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถติดป้ายกำกับมาตราส่วนของคุณสำหรับคำสั่งหรือคำถามได้ดังนี้:

• 5 – เห็นด้วยอย่างยิ่ง
• 4 – เห็นด้วย
• 3 – ไม่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย
• 2 – ไม่เห็นด้วย
• 1 – ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง

5. ใช้มาตราส่วนที่สอดคล้องกัน

คุณต้องรวมคำตอบทั้งหมดเพื่อวัดทัศนคติหรือพฤติกรรมของผู้คนที่มีต่อธุรกิจของคุณ การผสมมาตราส่วนต่างๆ ภายในแบบสำรวจของคุณอาจทำให้ผู้ตอบสับสนและทำให้ยากต่อการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ดังนั้น คุณควรรักษามาตราส่วนของคุณให้สอดคล้องกัน

กำลังวิเคราะห์ข้อมูลสเกล Likert

การอภิปรายเกี่ยวกับสถิติที่จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล Likert มีมานานแล้ว ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าคุณกำลังจัดการกับข้อมูลประเภทใดเป็นอันดับแรก เช่น รายการ Likert หรือมาตราส่วน Likert

ในตัวอย่างข้างต้น คำสั่ง "เว็บไซต์ของเรามีการออกแบบที่สวยงาม" เป็นรายการ Likert ในขณะที่ตารางโดยรวมเป็นมาตราส่วน Likert

รายการ Likert จะได้รับการประเมินเป็นรายบุคคลเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณลักษณะเฉพาะ ในขณะที่อย่างหลัง นักวิจัยเพิ่มรายการ Likert ทั้งหมดเพื่อวัดคุณลักษณะเดียว

โดยปกติ นักวิจัยถือว่ารายการ Likert เป็นข้อมูลระดับลำดับ ซึ่งเราไม่สามารถถือว่าระยะห่างระหว่างการตอบสนองเท่ากัน ดังนั้น ในการวิเคราะห์ข้อมูลมาตราส่วนลำดับ โหมดหรือค่ามัธยฐานจะใช้ในการวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง และความถี่ใช้เพื่อวัดความแปรปรวน ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้การทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ เช่น การทดสอบ Chi-square การทดสอบ Mann Whitney เป็นต้น

ในทางตรงกันข้าม นักวิจัยถือว่ามาตราส่วน Likert เป็นมาตราส่วนช่วงเวลาที่ระยะห่างระหว่างการตอบสนองถือว่าเท่ากัน เหตุผลหลักประการหนึ่งในการพิจารณาว่าเป็นช่วงเวลาคือได้คะแนนรวมโดยการเพิ่มคำตอบของคำถามทั้งหมด

ดังนั้น ในกรณีนี้ คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยในการคำนวณแนวโน้มศูนย์กลางและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับความแปรปรวนได้ ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้การทดสอบพาราเมตริก เช่น ความสัมพันธ์ของเพียร์สัน, t-test, ANOVA สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

บทสรุป

Likert Scale เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำรวจที่ดีที่สุดในการวัดทัศนคติและความคิดเห็นเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะที่คุณสนใจ เทคนิคนี้ทำให้ผู้ชมของคุณเข้าใจและตอบคำถามของคุณได้ง่ายมาก ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพที่สามารถแนะนำคุณในการปรับปรุงธุรกิจของคุณ

ด้วยปลั๊กอิน WordPress ที่โดดเด่นเช่น Everest Forms และ Survey Polls และ Quiz add-on คุณสามารถสร้างแบบสำรวจ Likert ที่ให้ผลลัพธ์ได้อย่างง่ายดาย

ตอนนี้เราอยู่ที่ส่วนท้ายของบทความของเรา หวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่าน หากเป็นเช่นนั้น ให้พิจารณาแชร์บนแพลตฟอร์มโซเชียลของคุณ

คุณสามารถตรวจสอบบทความอื่น ๆ ของเราเกี่ยวกับวิธีสร้างแบบฟอร์มสำรวจและปลั๊กอินสำรวจ WordPress ที่ดีที่สุด

สุดท้าย อย่าลืมติดตามเราบน Twitter และ Facebook สำหรับการอัปเดตล่าสุด