ما هو مقياس ليكرت؟ + أمثلة مفيدة على مقياس ليكرت

يمكنك العثور على عدة أنواع من مقاييس التصنيف لقياس موقف الجمهور وآرائهم. ومع ذلك ، فإن المقياس الذي يستخدمه الباحثون أو المساحون على نطاق واسع هو مقياس ليكرت.

وبالتالي ، تهدف هذه المقالة إلى مساعدتك في فهم ماهية مقياس ليكرت وأمثلة عليه. سنناقش أيضًا مزاياها وقيودها ونقدم نصائح لإنشاء مقياس ليكرت مفيد.

هل انت جاهز؟ لنبدأ.

ما هو مقياس ليكرت؟

ربما تكون قد أجبت على أسئلة الاستطلاع التي طرحت حول مدى موافقتك أو عدم موافقتك على عبارات معينة مرة واحدة على الأقل في حياتك. يسمى هذا النوع من المقياس بمقياس ليكرت.

سميت على اسم عالم النفس الأمريكي رينسيس ليكرت. يساعدك هذا المقياس النفسي على قياس الآراء ووجهات النظر فيما يتعلق بجودة منتجاتك وخدماتك وما إلى ذلك من جمهورك.

إنه سؤال / جملة مغلقة مما يعني أنه يحتوي على خيارات إجابة مملوءة مسبقًا ، كما هو موضح في المثال أدناه. وتتراوح خيارات الإجابة من نقطة متطرفة إلى أخرى ، مثل لا أوافق بشدة وأوافق بشدة .

نظرًا لأن الأسئلة لها مجموعة خاصة بها من خيارات الإجابات المعبأة مسبقًا مع مشاعر إيجابية وسلبية بالإضافة إلى نقطة وسط محايدة ، يمكن للمستجيبين تقديم آرائهم بحرية دون أي ضغط.

لذلك ، يساعدك في الحصول على إجابات حقيقية لأبحاث الاستطلاع دون تخويف المستجيبين بأسئلة مفتوحة ، نعم / لا ، الترتيب ، وأنواع أخرى من الأسئلة المماثلة.

الآن بعد أن عرفت ما هو مقياس ليكرت ، حان الوقت لاستكشاف بعض الأمثلة.

أمثلة على مقياس ليكرت

يمكن لمقياس ليكرت قياس أي نوع من المشاعر مثل الرضا وتكرار السلوك ومستوى الاتفاق والاحتمالية وغير ذلك الكثير. لذلك ، يتم استخدامه على نطاق واسع في علم النفس والعلوم الاجتماعية والأعمال والتسويق.

فيما يلي بعض أمثلة مقياس ليكرت المفيدة:

1. إرضاء العميل

يستخدم الباحثون على نطاق واسع مقياس ليكرت في استطلاعات رضا العملاء. تساعدك هذه الاستطلاعات على اكتساب رؤى حول شعورهم تجاه منتجاتك وخدماتك. لذلك ، يمكنك اكتشاف مجالات التحسين لتنمية عملك.

مثال على مقياس ليكرت لرضا العملاء:

2. تكرار السلوك

يعد مسح مقياس ليكرت مناسبًا لتتبع سلوك العملاء والطلاب والموظفين وما إلى ذلك. على سبيل المثال ، يمكنك معرفة تكرار عمليات شراء المنتجات والعائدات من عملائك. وبالمثل ، يمكنك تحديد عدد مرات تخطي الطلاب للفصول الدراسية أو إرسال واجباتهم المنزلية ، وما إلى ذلك.

مثال على مقياس ليكرت لتكرار السلوك:

3. مستوى الاتفاق

مقاييس ليكرت مفيدة أيضًا لقياس مستوى موافقة المستجيبين على عبارات أو أسئلة محددة.

مثال على مقياس ليكرت لمستوى الاتفاق:

4. جمع الملاحظات

من الممكن أيضًا تحديد التجربة العامة للأشخاص حول أنواع مختلفة من التدريب والندوات وغيرها من الأحداث المماثلة.

مثال على مقياس ليكرت لجمع التعليقات:

كما هو موضح في المثال أعلاه ، يمكن أن تساعدك مرونة المقياس في جمع رؤى قيمة حول الموضوعات العامة ذات الصلة بعملك. ومن ثم ، يمكن أن تكون النتائج مثمرة لتحديد مجالات التحسين لجعل عملك ينمو وينجح.

أنواع موازين ليكرت

هناك عدة نقاط مقياس ليكرت مقسمة إلى نوعين رئيسيين ، أي مقياس ليكرت زوجي وفريد.

I. حتى مقياس ليكرت

تفتقر هذه الأنواع من المقاييس إلى الخيارات المحايدة. لذلك ، يشار إليها أيضًا باسم المقاييس القسرية لأن المستجيبين عليهم الاختيار من بين نهايات إيجابية أو سلبية.

• مقياس ليكرت ذو نقطتين: إنه أبسط نوع من مقياس النقاط الزوجية بخيارين فقط.

• مقياس ليكرت المكون من 4 نقاط: يسمح للمستجيبين بالاختيار من بين 4 خيارات لجمع ردود محددة.

• مقياس ليكرت المكون من 6 نقاط: إنه ترقية لنوع مكون من 4 نقاط مع خيارين إضافيين للإجابة لتجميع آراء المستخدمين.

• مقياس ليكرت المكون من 8 نقاط: يوفر المزيد من الخيارات للتعبير عن المشاعر الحقيقية للمستجيبين. وبالتالي ، لديها درجة أكبر من دقة القياس. ومع ذلك ، فهو أقل شيوعًا لأنه يربك المستجيبين بالعديد من الخيارات.

ثانيًا. مقياس ليكرت الغريب

تتكون هذه الأنواع من المقاييس من قطبين متطرفين مع اختيار محايد في المنتصف. ومن ثم ، فإنه يوفر خيارًا سهلاً للاختيار عندما يكون المستفتون مترددين أو مرتبكين.

• مقياس ليكرت ذو 3 نقاط: أبسط نوع مقياس فردي له نقطتا نهاية مع خيار محايد في المنتصف.

• مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط: يتكون من 5 اختيارات مختلفة للإجابة. هذا المقياس يسهل على المستخدمين فهمه والاستجابة له. لذلك ، تعتبر مثالية لإجراء استطلاعات أكثر شمولاً.

• مقياس ليكرت المكون من 7 نقاط: إنه متغير من نوع المقياس المكون من 5 نقاط مع خيارين إضافيين للإجابة في الأطراف القصوى. إنه سهل الاستخدام ويوفر انعكاسًا أفضل لما يشعر به المستفتى.

• مقياس ليكرت المكون من 9 نقاط: هنا ، ستحصل على 9 خيارات مختلفة للإجابة. نظرًا لأن المزيد من خيارات الإجابات يمكن أن تربك المستخدمين وتجعلهم يختارون الإجابات بشكل عشوائي ، نادرًا ما يستخدم الباحثون هذا النوع من مقياس النقاط.

مزايا وقيود مقياس ليكرت

هناك العديد من المزايا والعيوب لمسح مقياس ليكرت ، موضحة أدناه.

مزايا

يقدم مقياس ليكرت العديد من المزايا التي تجعله ذائع الصيت بين الباحثين والمساحين. هم انهم:

• طريقة بحث السوق العالمية: إنها طريقة المسح الأسهل والموثوقة والسريعة وغير المكلفة لجمع البيانات.
• معدل استجابة أعلى: يمكن للمستجيبين بسهولة فهم الأسئلة والاختيار من بين مجموعة واسعة من خيارات الإجابة التي تجعلهم مرتاحين للرد في بحث المسح.
• جمع الملاحظات الصادقة: نظرًا لأن المستجيبين يمكنهم إخفاء هويتهم ، فمن المحتمل أن تحصل على آراء صادقة فيما يتعلق بمنتجاتك وخدماتك.
• الحصول على البيانات الكمية: يمكن أن تخضع جميع الردود التي تجمعها لحساب للتحليل الإحصائي.

سلبيات

على الرغم من حصولك على العديد من الفوائد ، إلا أن هناك أيضًا بعض العيوب التي لا يمكنك تجنبها. هم انهم:

• خيارات الإجابة المقيدة: تمنع خيارات الإجابة المعبأة مسبقًا المستجيبين من تقديم الإجابة الأكثر صلة والتي تعكس مشاعرهم بصدق.
• تجنب الخيارات المتطرفة: يميل المستجيبون في كثير من الأحيان إلى تجنب الاستجابات المتطرفة (مهم للغاية ، أو أوافق بشدة ، أو لا أوافق) على نطاق واسع لإبقاء أنفسهم في ضوء إيجابي.
• فشل في توفير قياس دقيق للموقف: نظرًا لأن مقياس ليكرت أحادي البعد ، فقد لا تكون المسافة بين خيارات الإجابة متساوية ، في إشارة إلى افتقار المستجيبين لقياس الموقف المطلق.
• ليس من الممكن دائمًا الحصول على تعليقات حقيقية: غالبًا ما يقدم الأشخاص ردودًا عشوائية لخلق انطباع خاطئ عن عملك. أيضًا ، يسيء المستجيبون أحيانًا فهم الأسئلة ويقدمون ملاحظات خاطئة.

كيفية إنشاء مسح مفيد على مقياس ليكرت؟

في الأقسام السابقة ، تعلمت تعريف مقياس ليكرت وأمثلة عليه ومزاياه وعيوبه. الآن ، إذا كنت جديدًا تمامًا على هذا المصطلح ، فقد ترغب أيضًا في معرفة كيفية إنشاء مقاييس ليكرت الوظيفية التي تحقق نتائج فعالة. لذا ، سنناقش الأمر نفسه هنا.

1. حدد ما تريد قياسه

بادئ ذي بدء ، عليك التفكير قبل أن تحبر. يجب أن تكون واضحًا بشأن الآراء أو الخبرات أو وجهات النظر التي تريد استخلاصها من جمهورك فيما يتعلق بعملك. تعتمد جميع الأسئلة التي تنشئها والإجابات التي تحصل عليها على ما تريد قياسه.

على سبيل المثال ، الأنواع المختلفة من المشاعر التي ترغب في قياسها هي:

• الاتفاق: لا أوافق بشدة ، لا أوافق ، لا أوافق ، لا أوافق ، أوافق ، أوافق بشدة
• التردد: أبدًا ، نادرًا ، أحيانًا ، غالبًا ، دائمًا
• الموافقة: الرفض الشديد ، الرفض ، الحياد ، الموافقة ، الموافقة بشدة
• الجودة: رديء جدا ، ضعيف ، مقبول ، جيد ، ممتاز
• الأهمية: مهم للغاية ، مهم ، مهم إلى حد ما ، مهم نوعًا ما ، غير مهم على الإطلاق

2. طرح أسئلة متعددة

يولد مقياس ليكرت نتائج أفضل عند تجميع الأسئلة / العبارات ذات الصلة. يمكنك تلخيص الردود التي تحصل عليها للأسئلة وتحليلها للحصول على نتائج دقيقة تحدد قوة وقيود الموضوع المحدد لاهتماماتك.

على سبيل المثال ، يمكنك عرض الصورة أدناه.

يركز مثال مقياس ليكرت أعلاه على الحصول على تعليقات حول منتج شركتك. ومن ثم ، يمكنك إنشاء أسئلة / عبارات متعددة للتعمق أكثر في أي شيء ذي صلة بعملك بطريقة مماثلة.

أيضًا ، أثناء كتابة أسئلة الاستطلاع ، تأكد من ممارسة ما يلي للحصول على نتائج أفضل:

• استخدم كلمات ولغة بسيطة يفهمها جمهورك.
• تجنب الأسئلة الطويلة والمعقدة التي ضجرت قرائك ؛ بل اجعلها بسيطة وواضحة وموجزة.
• ابتعد عن الأسئلة المتحيزة التي قد تجبر الناس على الاختيار من بين خيارات الإجابات المتطرفة.

3. احتفظ بردود القياس الفردية

المقاييس الفردية لها نقطة وسط ، لذا يمكنهم اختيار خيارات الإجابة المحايدة دون أي ضغط إذا لم يتمكن المستجيبون من اتخاذ القرار.

ومع ذلك ، قد يؤدي اختيار مقياس أعلى من سبعة إلى إرباك المستجيبين مما يؤدي إلى الاختيار العشوائي لخيارات الإجابات مما يجعل نتائجك بلا معنى. أيضًا ، قد يؤدي استخدام مقياس أقل من خمسة إلى تقييد المستخدمين من التعبير عن شعورهم تجاه المنتجات والخدمات. وبالتالي ، تعتبر مقاييس 5 إلى 7 نقاط مثالية للمسح.

4. تأكد من تسمية مقياس الخاص بك

يمكن أن يربك المقياس المرقّم المستجيبين حول مقياس التصنيف الإيجابي والسلبي. نتيجة لذلك ، قد تحصل على ردود خاطئة. لذلك ، من الحكمة تسمية الردود الرقمية.

على سبيل المثال ، يمكنك تسمية مقياسك للبيان أو السؤال على النحو التالي:

• 5 - أوافق بشدة
• 4 - موافق
• 3 - لا أوافق ولا أختلف
• 2 - لا أوافق
• 1 - أرفض بشدة

5. استخدام مقياس متسق

تحتاج إلى إضافة جميع الردود لقياس موقف أو سلوك الناس تجاه عملك. يمكن أن يؤدي خلط المقاييس المختلفة في الاستطلاع إلى إرباك المستجيبين وتجعل من الصعب إجراء التحليل النهائي. لذلك ، يجب أن تحافظ على اتساق مقياسك.

تحليل بيانات مقياس ليكرت

استمر الجدل حول الإحصائيات التي يجب استخدامها لتحليل بيانات ليكرت لفترة طويلة. لذلك ، من الضروري معرفة نوع البيانات الذي تتعامل معه أولاً ، أي عنصر ليكرت أو مقياس ليكرت.

في المثال أعلاه ، العبارة "لدينا تصميم جميل" هي عنصر ليكرت ، في حين أن الجدول ككل عبارة عن مقياس ليكرت.

يتم تقييم عناصر ليكرت بشكل فردي للحصول على نظرة أعمق لسمات معينة ، بينما في الأخير ، يضيف الباحثون جميع عناصر ليكرت لقياس سمة واحدة.

عادةً ما يتعامل الباحثون مع عناصر ليكرت على أنها بيانات مستوى ترتيبي حيث لا يمكننا افتراض أن المسافة بين الاستجابات متساوية. لذلك ، لتحليل بيانات المقياس الترتيبي ، يتم استخدام الوضع أو الوسيط لقياس الاتجاه المركزي ، ويتم استخدام الترددات لقياس التباين. وبالمثل ، يمكنك استخدام الاختبارات غير المعلمية مثل اختبار Chi-square ، واختبار Mann Whitney ، وما إلى ذلك.

على العكس من ذلك ، يتعامل الباحثون مع مقياس ليكرت على أنه مقياس فاصل حيث يُفترض أن تكون المسافة بين الاستجابات متساوية. أحد الأسباب الأساسية لاعتبارها فترة زمنية هو الحصول على درجة مركبة عن طريق إضافة إجابات لجميع الأسئلة.

لذلك ، في هذه الحالة ، يمكنك استخدام المتوسط ​​لحساب الاتجاه المركزي والانحراف المعياري للتغير. وبالمثل ، يمكنك استخدام الاختبارات البارامترية مثل ارتباط Pearson r و t-test و ANOVA لتحليل البيانات.

خاتمة

مقياس ليكرت هو أحد أفضل أدوات الاستطلاع لقياس الموقف والرأي فيما يتعلق بموضوع معين من اهتماماتك. تجعل هذه التقنية من السهل جدًا على جمهورك فهم أسئلتك والرد عليها. وبالتالي ، من الممكن تحقيق نتائج فعالة يمكن أن توجهك لتحسين عملك.

باستخدام مكون WordPress رائع مثل Everest Forms و Survey Polls و Quiz ، يمكنك بسهولة إنشاء استطلاعات Likert التي تعطي نتائج.

الآن ، نحن في نهاية مقالتنا. نأمل أن تكون قد استمتعت بقراءته. إذا قمت بذلك ، ففكر في مشاركته على منصات التواصل الاجتماعي الخاصة بك.

يمكنك أيضًا التحقق من مقالاتنا الأخرى حول كيفية إنشاء نماذج الاستطلاع وأفضل المكونات الإضافية لاستطلاع WordPress.

أخيرًا ، تأكد من متابعتنا على Twitter و Facebook للحصول على آخر التحديثات.