WordPress로 UX 연구 저장소를 구축하는 방법

웹사이트 소유자와 마케터 모두에게 사용자 경험(UX)은 중요한 조사 작업입니다.

청중이 웹사이트의 콘텐츠를 어떻게 평가하는지 정확히 결정할 수 있는 유일한 증거 기반 경로입니다.

그러나 다른 많은 과학 분야와 마찬가지로 UX는 누적 효과입니다.

다시 말해서, 그 이점은 길을 따라 줍는 아주 많은 작은 단서의 최종 결과(또는 총합)로 간주됩니다.

따라서 UX 워크플로에서 가장 중요한 기능 중 하나는 녹음입니다.

과학적 감성에 따르면 UX 연구자는 열렬한 기록 수용자입니다.

그들이 내놓는 이론은 잠재적으로 금이 될 수 있지만 일련의 실제적인 시험을 거치기 전까지 그러한 '예감'은 입증되지 않았으며 평가를 기다리고 있습니다.

한 번 시도된 UX 이론이 ROI에 대한 긍정적인 영향과 관련된 인과 관계로 입증된다면, 가정이었던 것은 입증된 사실로서 제도적 기억의 최전선에 보관되어야 합니다.

그렇지 않은 모든 이론은 백오피스 저장소에 보관되어 아마도 때때로 배운 교훈의 가치를 위해 사용될 것입니다.

마케팅 전문가와 웹 과학자들은 이 전통적인 지혜를 잘 수용하고 거의 도전하지 않을 수 있지만 질문은 남아 있습니다.

"UX 리서치 리포지토리는 어떻게 구축하나요?"

선택할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션과 정보 아키텍처에 대한 접근 방식이 너무 많기 때문에 최종 답은 논쟁의 여지가 있습니다.

그러나 특정 원칙은 여전히 ​​중요합니다.

• 웹 기반
• 장치 반응형
• 믿을 수 있는
• 안전한
• 콘텐츠 관리
• 확장 가능
• 플랫 사이트 구조
• 계층적 분류
• 공동 저자

이러한 시스템 기능을 통해 UX 팀과 웹 마케팅 전문가는 사용 편의성과 마음의 평화를 통해 자신이 가장 잘하는 일을 할 수 있습니다.

이러한 소프트웨어에 대한 일반적인 전문가 권장 사항은 콘텐츠 관리 시스템(CMS)입니다.

순전히 정의에 따라 해당 솔루션 클래스는 위의 체크리스트에 있는 대부분의 상자를 선택하도록 특별히 제작되었습니다.

따라서 CMS에 대한 전문가의 의견을 구한다면 현재 온라인 경제에서 WordPress보다 나은 것을 찾지 못할 것입니다.

WordPress CMS는 현재 온라인 전체 웹사이트의 46% 이상을 지원하며 콘텐츠 관리 분야에서 입증된 챔피언입니다.

내부 지식 기반을 포함한 다양한 응용 프로그램에 대해 업계에서 가장 유명한 이름이 사용하는 WordPress는 가장 강력하면서도 유연한 UX 리포지토리 솔루션입니다.

또한, 번창하는 플러그인 경제를 통해 WordPress는 UX 팀의 데이터 저장소를 위해 성공적인 UX를 사용자 정의하기 위한 다양한 기능과 전문 기능을 제공합니다.

다음은 WordPress를 사용하여 UX 저장소를 구축하는 방법에 대한 가이드의 목차입니다.

연구 저장소란 무엇입니까?

UX(User eXperience) 리서치 리포지토리는 UX 전문가가 프로젝트의 사용자 만족도를 향상시키기 위한 결과 및 지원 자료를 저장 및 검색하는 데 사용하는 디지털 참조 라이브러리입니다.

단순한 UX 전문가는 리포지토리를 사용하여 연구를 계획하고 추적할 것이라고 말했습니다.

모든 UX 프로젝트에는 많은 기여자와 저장소 사용자가 있을 수 있으며, 이는 저장소 소프트웨어에 대한 보다 정교한 요구를 만드는 부서 간 사용자도 있습니다.

UX 연구 저장소에는 두 가지 주요 콘텐츠 테마가 있습니다.

• 원시 데이터(입력) – 사고를 촉진하고 조사의 대상이 되는 자료

• 동화된 지능(출력) – 원시 데이터를 분석적으로 처리하여 고안된 지적 구성

UX 연구원은 연구 저장소의 주요 기여자입니다. 그들의 작업은 종종 관련 마케팅 분야의 동료들이 의사 결정을 검증하기 위해 끌어오는 영감입니다.

다음은 해당 업무 및 관련 제품이 어떻게 보이는지에 대한 개략도입니다.

이러한 각 역량 영역은 리포지토리를 통해 조직에서 사용할 수 있는 다양한 데이터 출력을 제공합니다.

UX 연구 저장소의 이점

기관 데이터는 개인에서 시작됩니다.

그러나 그것이 끝나는 곳이라면 결과는 심각한 기관 기억 상실입니다.

"...과거 프로젝트 소유자가 결과의 유일한 출처인 경우 이러한 개인이 회사를 떠나거나 재배치될 때 귀중한 기관 기억을 잃을 위험이 있습니다." (Jakob Nielsen, Nielsen Norman Group, Dovetail App에서 인용)

제도적 기억 상실로 인한 비용의 실제 평가는 논쟁의 여지가 있습니다.

그러나 내부 인텔리전스 가 거래되어야 하는 가치 있는 상품인 '지식 경제' 내에서 직원이 흔들리는 것을 경험한 조직은 미션 크리티컬한 문제를 잃고 있습니다.

한 마디로 용서할 수 없다.

UX의 데이터 유형

따라서 재난이나 붕괴에 앞서 지식 보유 및 공유에 대한 전면 접근 방식을 구현하는 것이 필수적입니다.

저장소가 보유할 수 있는 다양한 유형의 UX 부서 데이터를 식별하는 것으로 시작하겠습니다.

• 인프라: 일반적인 조직도, SOP 및 기타 조직 프레임워크 관련 문서

• 연구: 전략, 기획, 다른 부서의 연구 요청.

• 데이터 및 통찰력 : 보고서, 스니펫, 목격, 녹음, 필사본, 원시 메모, 인공물 – 실제 주관적 관찰 또는 추론을 포함하고 전달하는 모든 것.

• 분석 : 타사 소프트웨어 시스템의 독점 출력, 예를 들어 CSV 또는 텍스트와 같은 공유 가능한 파일 형식으로 내보냅니다.

• 연락처 : 후속 조치에 유용한 패널 또는 참가자 세부 정보

중앙 집중식 vs 분산 UX 데이터

기관에 연구 결과와 참고 문헌을 대조하기 위한 조정된 중앙 집중식 데이터베이스가 없는 경우 단점이 있습니다.

한 팀원은 Google 드라이브를 사용하고 다른 팀원은 Dropbox를 사용할 수 있습니다. 파일 레이블 지정, 파일 형식 등에 대한 명명 규칙은 개인이 선택하는 대로 따릅니다.

분산된 데이터를 공유하는 것은 다양한 플랫폼 등을 뛰어넘는 손실된 시간을 통해 워크플로 마찰을 생성하는 공동 작업의 패치워크 퀼트를 포함합니다.

반면 중앙 집중식 데이터 리포지토리 는 모든 기관의 데이터를 한 지붕 아래에 가져오므로 다음과 같은 이점이 있습니다.

1. 데이터 무결성

사용자는 단일 시스템과 인터페이스하고 특정 데이터 처리 프로토콜을 유지하라는 지시를 받습니다.

훨씬 더 응집력 있는 디자인.

이것은 차례로 관련된 모든 이해 관계자를 위해 표준화된 품질과 데이터 배열을 생성하는 데 도움이 됩니다.

즉, 데이터 무결성이 향상됩니다.

2. 더 강력한 ROI

팀의 강점은 일관성입니다.

단일 데이터베이스는 조직의 초점을 맞춥니다.

이것은 차례로 생각과 노력의 전략적 단일성을 촉진하여 투자 수익을 향상시킬 뿐입니다.

단일 소스 UX 연구 저장소의 전략적 중요성에 대한 명확한 견해와 함께 공통 부분에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

UX 연구 저장소의 구성 요소

UX 저장소는 전문화된 소프트웨어 프로그램입니다.

최종 구현은 기능이 풍부한 플랫폼에서 시작해야 하지만 이를 사용하는 팀의 목적과 관행에 실제로 맞는 솔루션을 제공하기 위해 능숙한 사용자 정의로 형성되어야 합니다.

특징

즉, 대부분의 저장소 사용에 필요한 필수 기능을 수행하는 일반적으로 발견되는 '기능'(일부는 다른 것보다 더 분명함)이 있습니다.

이러한 기능은 시스템 사용자를 원하는 데이터에 더 가깝게 이끄는 디딤돌 역할을 합니다.

설계

그리고 리포지토리 솔루션 내의 더브테일링 기능은 디자인입니다.

프론트 엔드 프레젠테이션이 필요한 것을 충족시키기 위해 가장 적합한 데이터 항목을 찾는 전문가의 능력을 처리하고 향상시키는 방법을 결정하는 시각적 구성.

프론트엔드 UX 연구 저장소의 예:

다음은 완전한 기능을 갖춘 UX 저장소의 프론트 엔드 예입니다.

단순하지만 기능과 콘텐츠의 '수영 레인' 구분을 통해 논리적인 트리클다운(trickle-down), 계층적 순서로 매핑됩니다.

이 와이어프레임 예제를 작성한 Nielsen Norman Group은 바퀴를 재발명할 필요가 없었습니다.

이 설정을 보면 전자상거래 사이트 레이아웃과 매우 흡사한 것을 보았을 것입니다.

• 검색: 와이드
• 선택: 좁다
• 필터: 좁은 스틸
• 결과: "알았다!"

이론의 확인을 위해 Amazon을 살펴보십시오.

1. 검색

2. 카테고리 선택

3. 제품 필터링

4. 결과

Amazom에서 작동한다면 왜 변경합니까?

이것은 간단한 개요입니다.

그러나 조금 더 깊이 파고들면 모든 시스템 기능이 UX 연구 저장소의 성능을 향상시키는 전반적인 이점을 위해 서로 아름답게 보완되는 방법을 알 수 있습니다.

쉽게 접근 가능: 첫째, 사용자 접근이 핵심입니다. 사용자가 시스템에 액세스할 수 없으면 장점이 무엇이든 이미 패배한 것입니다.

조직에서 사용하는 경우 제한되거나 보호된 파일 또는 페이지, 사용자 지정 보기 등을 고려해야 합니다.

또한 다양한 화면 크기와 치수를 통해 시스템에 액세스할 수 있으므로 장치 응답성.

이식 가능한 데이터: 데이터 내보내기 및 가져오기는 지식 기반 시스템과의 주요 호환성 문제입니다.

따라서 이러한 전송을 유능하게 처리할 수 있는 저장소를 갖는 것은 데이터가 멀리 떨어져 있고 현장의 직원이 사용할 수 없는 것을 방지하는 데 중요합니다.

메타 데이터 및 태그: 상세한 데이터 태깅은 정보의 바다 내에서 제출된 데이터의 일부를 식별하는 데 도움이 됩니다.

정보에 의미 있는 특성을 부여하면 UX 저장소의 특수성을 검색하고 찾는 데 도움이 됩니다.

입력 형식: 퍼즐의 초석, 신뢰할 수 있고 형식이 지정된 데이터를 넣지 않으면 어떻게 나올 것으로 예상하십니까?

입력 사용자를 위한 데이터 업로드 프로세스를 간소화하는 쉽게 사용자 정의할 수 있는 입력 양식은 사용을 권장하고 데이터 표준을 높게 유지하는 역할만 합니다.

검색: ...그리고 이제 프론트 엔드로 이동합니다. 리포지토리에서는 항상 검색으로 시작합니다. 이것은 가장 넓은 깔때기 진입점입니다.

개인의 요구 사항을 충족하고 제약 없이 자신의 요청을 말할 수 있는 일종의 '무엇이든 물어보세요(AMA)' 접근 방식입니다.

라이브 검색은 실시간으로 막대에 매달린 드롭다운 디스플레이로 가장 가까운 일치 항목을 동적으로 표시하여 더욱 도움이 됩니다.

사용자 피드백: 위의 Amazon 예에서 볼 수 있듯이 사용자 피드백을 통합하는 것은 대부분의 전자 상거래 사이트에서 일반적인 기능입니다. 이제 UX 저장소는 전자 상거래와 비교하여 완전히 다른 목표를 가지고 있습니다. 아니면 그렇습니까?…

피드백은 판매자가 해당 제품을 신뢰할 수 있고 객관적으로 추천하는 데 사용됩니다. 이는 판매 전환율을 높이는 것으로 나타났습니다.

UX 연구 저장소에서 이러한 관행이 사용자 전환을 증가시킬 수 있습니까?

왜 안 돼?

분석: UX 전문가는 사용자 관찰의 가치에 매도되어서는 안 됩니다.

내장된 분석 엔진은 UX 연구 저장소에 심각한 상업적 가치를 더할 것입니다.

플랫 사이트 아키텍처: 즉각성은 소프트웨어 시스템 사용 향상의 핵심 요소입니다.

대기 시간이 길수록 사용자의 마찰이 커집니다.

그리고 전자상거래 공급업체가 고객을 최대한 빨리 제품으로 안내하기 위해 다시 일반적으로 사용하는 플랫 사이트 아키텍처는 데이터를 찾고 발견하는 가장 빠른 경로를 지원하는 선도적인 방법입니다.

계층적 범주: 선택할 수 있는 데이터의 주요 범주에 대한 체크리스트를 통해 시스템 사용자는 주제에 뛰어들어 몰입할 수 있습니다.

이것은 사용자가 특정 항목을 찾지 않고 자료를 탐색하여 자신의 지식 기반을 풍부하게 하려는 경우에 유용합니다.

관련 콘텐츠 링크: 관련 데이터 포인트를 교차 연결하는 것은 모든 데이터 저장소 또는 지식 기반 내에서 중요한 기능입니다.

그렇지 않으면 연결되지 않았거나 첫 번째 단계에서 간과되었을 수 있는 점을 연결하는 데 도움이 됩니다.

이것으로 UX 저장소 구성 요소를 마칩니다.

이제 이것들 중 하나를 구축하는 방법은 무엇입니까?

WordPress로 UX 연구 저장소 구축

플랫폼이 필요합니다.

프로젝트를 즉시 시작할 수 있도록 코딩 없이 내장된 툴킷이 있는 더 넓은 프레임워크 소프트웨어입니다.

UX 연구 저장소와 같이 콘텐츠가 많은 웹 프로젝트의 경우 이상적인 도구는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)입니다.

그리고 세계 최고의 CMS 소프트웨어 중에서 WordPress가 가장 인기 있고(60% 이상의 시장 점유율) 타사 플러그인의 매우 성공적인 에코시스템을 갖추고 있습니다.

다중 사용자 기능을 갖춘 강력하고 사용하기 쉬운 콘텐츠 관리 시스템입니다.

협업 UX 연구 프로젝트에 이상적입니다.

다음은 WordPress를 사용하여 달성할 수 있는 솔루션으로 완성된 몇 가지 모범 사례 UX 리포지토리 소프트웨어 기능입니다.

1. 계층적 카테고리 아키텍처 및 인덱스 루트 페이지
2. 웹 양식
3. 워크플로 자동화
4. 게시물 표시
5. 패싯 필터링된 검색

계층적 정보 아키텍처: UX 연구 제출물의 카테고리 기반 데이터 인덱스를 즉시 설정합니다. 사용자에게 가장 접근하기 쉬운 콘텐츠 배열을 제공하는 플랫 사이트 아키텍처 - 전달 가능성 및 완성도 향상.

Heroic Knowledge Base 플러그인을 사용하여 UX 리포지토리에 대한 분기된 인덱스와 같은 프레젠테이션을 제공하십시오. 홈 페이지를 루트로 하여 사용자가 콘텐츠 탐색의 이점을 한 눈에 볼 수 있도록 하여 사용자 만족도를 최적화합니다.

웹 양식: 데이터 입력을 관리하고 리포지토리에 업로드하기 위한 풍부한 기능의 관리자 향상 웹 양식을 구축합니다. 분산된 작성자 팀에 권한 기반 규칙을 추가하고 사용 간소화를 위한 조건부 논리와 같은 고급 기능을 포함합니다.

Gravity Forms 플러그인을 사용하여 사용자 업로드 및 제출 경험을 사용자 정의할 수 있는 고급 웹 양식을 생성하십시오.

워크플로 자동화: 승인 또는 거부를 제어하는 ​​자동화된 규칙으로 기사 제출 프로세스를 지원합니다. 웹 양식 제출을 중재자에게 보내는 이메일로 제어되는 백오피스 자동화와 통합하여 저작권 품질 관리를 추가합니다.

Gravity Flow 플러그인을 사용하여 웹 양식 제출 승인을 쉽게 체계화하십시오. Gravity Forms 소프트웨어를 위한 맞춤형 확장 기능인 이 애드온은 항상 일류 UX 연구 제출을 조정하는 데 도움이 됩니다.

패싯 필터링된 검색: 사용자를 위해 매우 세분화된 검색 경험을 구현하여 사용자가 다양한 수준으로 저장소를 쿼리할 수 있도록 합니다.

Facet WP 플러그인을 사용하여 WordPress에서 생성한 게시물 목록을 완전히 패싯되고 필터링 가능한 검색 경험으로 변환하십시오.

사용자 피드백 : 개선에 대한 통찰력을 제공하는 UX 연구 기사에 대한 사용자 평가 및 개방형 피드백을 수집합니다. 추천 및 찬성으로 특히 유용한 제출물을 강조 표시합니다.

인기 있는 사용자 의견을 수집하는 비침습적 방법을 위해 내장된 사용자 투표 시스템과 조건부 피드백 양식이 있는 Heroic Knowledge Base 플러그인을 사용하십시오.

라이브 검색 및 분석: 라이브 검색 표시줄로 리포지토리 기능을 시작하여 사용자가 원하는 결과를 끌어낼 수 있습니다. 깊은 사용자 통찰력을 위해 검색 입력을 모니터링하고 콘텐츠 개선 사항을 확인합니다.

내장된 라이브 검색 표시줄이 있는 Heroic Knowledge Base 플러그인을 사용하여 사용자가 리턴 버튼을 누르기 전에 가장 적합한 항목을 사용자의 손끝으로 가져옵니다.

고객 지원 : 사용자 문의 및/또는 참가자 지원 티켓을 처리하기 위해 공유 관리 받은 편지함을 설정합니다.

Heroic Inbox 플러그인을 사용하여 협업 받은 편지함을 WordPress 대시보드에 직접 드롭하여 웹사이트와 이메일 클라이언트 간에 이동하기 위해 브라우저 탭을 전환할 필요가 없습니다.

홈 포인트 가져오기

WordPress는 UX 연구 저장소를 개발하기 위한 확실한 선택입니다.

무료(오픈 소스)이며 협업을 위해 구성할 수 있고 많은 사용자 정의 기능을 수행하도록 맞춤화할 수 있는 콘텐츠 관리 시스템입니다.

위에서 권장하는 플러그인을 사용하면 Nielsen Norman Group의 예와 매우 흡사한 리포지토리를 신속하게(코드 없이) 제공할 수 있으며 엔터프라이즈 솔루션의 모든 강력한 확신을 가질 수 있습니다.

가단성이 있고 사용하기 쉽고 증가하는 솔루션의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있습니다.

지금 시작하려면 위의 단계를 따르십시오.