Comment utiliser l'IA dans le service client [conseils pour les petites entreprises]

70% des leaders de l'expérience client pensent que l'IA génératrice rend l'interaction client plus efficace. Ainsi, les entreprises s'adaptent à l'IA dans le support client et les petites entreprises devraient l'adapter plus efficacement pour améliorer leurs performances commerciales. Parce que la résolution des requêtes manuellement prend un temps et de l'énergie précieux, ce qui pourrait être mieux dépensé pour l'innovation, l'amélioration de vos offres ou la gestion des stocks.

Pour cette raison, ce blog explorera tout sur la façon d'utiliser l'IA pour le service client et la façon dont les petites entreprises peuvent en retirer l'effet de levier.

AI dans le service client: qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important?

L'IA ou l'intelligence artificielle dans le service client signifie intégrer la technologie pour améliorer les interactions des clients et l'engagement sur un site Web. Cette interaction peut se produire via un chatbot, un assistant virtuel, un outil d'analyse, etc. Le traitement manuel lorsque l'interaction avec les clients peut prendre du temps et coûteux, mais l'IA peut réduire considérablement les deux.

Supposons que vous ayez lancé un site Web de commerce électronique de fabrication, où les clients ont beaucoup de questions, telles que le temps d'expédition, le système de traitement des commandes, les offres de réduction, les programmes de fidélité, etc. Les clients peuvent demander l'aide d'un représentant du service client pour en savoir plus. Maintenant, le traitement manuel et l'interaction humaine peuvent prendre du temps s'il y a beaucoup de requêtes. Mais avec l'IA et les réponses prêtes à l'emploi, les clients peuvent obtenir leurs réponses rapidement . En utilisant cela, les nouvelles ou les petites entreprises peuvent réduire les coûts de représentation de leurs clients, embaucher les coûts et développer leur entreprise.

Pourquoi les petites entreprises devraient-elles utiliser le support client alimenté par AI?

L'IA peut servir plusieurs fins pour tout type d'entreprise. Mais les petites entreprises peuvent en attirer la majeure partie de l'occasion. Les petites entreprises qui tentent de se développer sur un marché concurrentiel doivent économiser du temps et de l'argent pour une meilleure productivité et efficacité. Pour cela, l'IA peut être utile. SP, pourquoi utiliser l'IA pour le service client? Voici quelques raisons pour lesquelles les petites entreprises devraient envisager d'intégrer l'IA dans leur service client.

Augmenter la productivité

L'utilisation de l'IA dans le service client peut augmenter la productivité d'une entreprise . Parce que ce processus automatisé aide à s'occuper de toutes les requêtes client, et donc, les autres membres de l'équipe peuvent se concentrer sur certaines tâches importantes.

Par exemple, un propriétaire d'une petite entreprise pourrait ne pas se permettre d'embaucher une personne dédiée au service client. Il doit donc répondre à toutes les requêtes client. Maintenant, s'ils utilisent l'IA pour résoudre les requêtes et se concentrer davantage sur l'amélioration de leurs produits ou services, ils peuvent davantage développer leur entreprise en priorisant l'innovation.

Temps de réponse plus rapide

Le processus manuel dans la résolution des problèmes des clients peut prendre beaucoup de temps. Parfois, votre représentant peut ne pas être disponible pour faire une pause. Cela pourrait ralentir le temps de réponse . Encore une fois, les représentants du service client basé sur les horaires pourraient augmenter le coût d'embauche. Ici, l'IA est la solution la plus utile. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent assurer des temps de réponse plus rapides et accroître la satisfaction des clients en fournissant des réponses rapides à toutes les solutions dont ils ont besoin.

Rentabilité

Les petites entreprises commencent avec peu de ressources et un budget. Donc, ils doivent être rentables dans leur entreprise. Ici, l'utilisation d'IA pour le service client peut aider. L'IA peut réduire le coût de l'embauche et fournir des services 24h / 24 et 7j / 7 sans aucun salaire d'heures supplémentaires. Cela réduit également les coûts de formation pour les représentants . Cela est devenu une solution utile pour les petites entreprises et peut réduire les coûts dans de nombreux domaines.

Façons d'utiliser l'IA dans le support client

Les petites entreprises peuvent utiliser l'IA de différentes manières. L'IA peut aider à l'automatisation du marketing à la gestion de projet. Dans le service client, l'IA peut également être utilisée de plusieurs manières. Voici quelques-unes des façons d'utiliser l'IA pour le support client.

Chatbot

L'une des façons courantes pour les petites entreprises puisse utiliser est un chatbot alimenté par l'IA pour le support client . Habituellement, dans les plateformes de médias sociaux comme Facebook, les utilisateurs utilisent cette fonctionnalité pour apporter efficacement le service client. Avec le service client alimenté par AI, les robots sont intelligemment formés pour comprendre et répondre instantanément aux requêtes des clients, réduisant considérablement les temps d'attente et fournissant des solutions rapides et précises.

Par exemple, si vous avez une entreprise sur une plate-forme de médias sociaux, vous pouvez configurer Messenger Bots. Là, vous pouvez ajouter des requêtes courantes et former le bot avec les réponses. La prochaine fois, lorsqu'un client demande une requête dans Messenger, il peut le demander et le bot de formation répondra avec cette réponse.

Bases de connaissances basées sur l'IA

Une base de connaissances basée sur l'IA est principalement utilisée dans les petites entreprises pour améliorer et rendre votre base de connaissances super intelligente. Dans une base de connaissances traditionnelle, des informations sont créées, mises à jour et organisées en maintenant un processus manuel. Cependant, une base de connaissances est maintenue dans une base de connaissances basée sur l'IA, avec la combinaison de NLP (traitement du langage naturel) et ML (apprentissage automatique) .

La PNL est l'une des branches de l'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain. D'un autre côté, ML est un type d'algorithme qui apprend de différentes entrées de données et identifie des modèles basés sur des interactions personnalisées. Dans une base de connaissances basée sur l'IA, une combinaison de PNL et de ML améliore les bases de connaissances, basées sur les requêtes de recherche, le comportement des clients et les requêtes communes. Sur la base de cela, ils mettent à jour et fournissent des informations précises aux utilisateurs au fil du temps.

Analyse de la parole

L'identification du sentiment des clients grâce à la reconnaissance vocale est désormais l'une des fonctionnalités les plus populaires. Le marché mondial de la parole et de la reconnaissance vocale devrait atteindre 31,82 milliards de dollars d'ici 2025 , avec une partie importante tirée par les progrès de la génération de discours propulsée par l'IA. Ainsi, les petites entreprises peuvent utiliser cette opportunité.

Ici, les petites entreprises prennent généralement des requêtes client par téléphone. Là, ils peuvent former des outils d'IA pour comprendre le discours des clients et leur sentiment, et en analysant cela, l'IA peut donner une solution rapide aux requêtes. Cela aide les entreprises à réduire le coût des représentants du centre d'appels et à réduire le temps d'attente.

Analyse de données en temps réel

Une partie importante du service client est l'analyse des données. Cette analyse comprend -

• Combien de requêtes arrivent chaque jour?
• Pour quel type de problèmes les clients demandent les solutions pour la plupart?
• Dans quel domaine les clients demandent-ils des requêtes?
• Quelles sont les données démographiques des clients?

Et bien d'autres. Ce type de données aide les petites entreprises à mieux connaître leur public et à améliorer leurs produits ou services. Maintenant, l'analyse de cette énorme quantité de données peut être une tâche difficile et longue. Mais s'il existe un outil d'IA, il conservera les requêtes des clients ainsi que pour identifier et affiner les données, alors il est plus facile pour les petites entreprises de les analyser.

Étapes pour mettre en œuvre l'IA dans le service client

Maintenant que vous avez identifié différentes façons de mettre en œuvre l'IA pour le service client dans les petites entreprises, examinons les étapes clés pour implémenter l'IA dans le service client. Ces étapes vous aideront à créer un processus de service client bien structuré et planifié.

Imaginez que vous ayez un magasin de bijoux en ligne, où vous souhaitez mettre en œuvre un service client alimenté par l'IA. Maintenant, dans cette section, vous explorerez comment votre boutique peut maintenir un processus étape par étape pour implémenter l'IA dans son service client.

Étape 1: Identifier les besoins de l'entreprise

Les petites entreprises ont des ressources limitées. Il est donc essentiel d'identifier d'abord où il est important de mettre en œuvre l'IA dans la partie spécifique du service client. Votre magasin de bijoux obtient des requêtes répétées sur le délai de livraison , la personnalisation , etc. Maintenant, répondant à ces requêtes avec les clients répétées entravent le processus d'innovation dans le produit et l'inventaire. Donc, ici maintenant, vous avez identifié vos besoins spécifiques.

Besoins de l'entreprise: automatiser les requêtes clients répétées

L'identification de ce besoin vous aide à décider quels outils utiliser, quel sera le retour sur investissement et comment vous pouvez former l'IA pour résoudre le problème. Cela sera discuté à l'étape suivante.

Étape 2: Réglez les buts et objectifs clairs

Maintenant, puisque votre magasin de bijoux comprend les besoins, vous devez identifier l'objectif clair ou ce que vous voulez réaliser en les mettant en œuvre dans le service client. Ici, pour cette boutique, permettez-nous de mettre un objectif intelligent pour implémenter cela dans le service client.

Objectif: Automatiser 80% des requêtes répétitives des clients via un chatbot AI

Maintenant, cet objectif aidera à identifier le bon outil qui peut s'aligner sur l'objectif et avoir une idée claire des critères d'amélioration pour investir dans l'outil.

Étape 3: Choisissez le bon outil

Après avoir identifié les besoins de l'entreprise et mis en place l'objectif, vous avez une idée claire de ce qu'il faut faire, il est maintenant temps d'identifier comment le faire .

Pour choisir le bon outil, vous devez maintenant comprendre quel outil répondra aux besoins de l'entreprise et aidera à atteindre l'objectif. Si vous prévoyez une plate-forme de médias sociaux comme Facebook, vous pouvez utiliser un bot messager.

Si vous prévoyez de créer une base de connaissances de site Web ou une FAQ qui couvrent toutes les requêtes client courantes, vous pouvez utiliser des outils comme BetterDocs ou HubSpot. En outre, vous devez garder à l'esprit le budget pour choisir le bon outil, qui sera abordable pour eux.

Ne paniquez pas! Pour vous, nous avons répertorié certains outils d'IA essentiels qui vous aideront dans le service client de votre entreprise. Restez à l'écoute!

Étape 4: Former les employés

Maintenant, le magasin de bijoux a terminé toutes les étapes et supposons que vous avez identifié le bon outil. Mais vous devez également comprendre comment utiliser cet outil et quoi faire si certaines difficultés techniques surviennent.

Pour ce faire, la prochaine étape consiste à former vos employés sur les outils, comment les utiliser correctement et ce que sont les tenants et aboutissants. En outre, quel employé sera responsable du maintien de l'outil et en fonction de cela, une formation appropriée est nécessaire pour tout problème inattendu.

Étape 5: surveiller et analyser

Enfin, vous devez surveiller et analyser quel est l'état actuel de la mise en œuvre de leur service client. Combien de requêtes avez-vous reçues? Quel est l'état actuel, quel est le taux de satisfaction, etc.

De plus, après quelques mois, vous devez savoir si l'outil a terminé l'objectif de réduire 80% des requêtes répétitives des clients. Si l'objectif est égalé, la bijouterie a mis en œuvre avec succès l'IA dans son service client .

Comme cet exemple hypothétique, ces étapes sont cruciales pour toute petite entreprise. Ces étapes aideront votre entreprise à mettre en œuvre l'IA avec succès.

10 Conseils de service à la clientèle AI Chaque petite entreprise doit suivre

Maintenant, en identifiant l'objectif et les étapes, nous avons énuméré quelques conseils essentiels que vous pouvez suivre pour un support client efficace alimenté par AI . Ces conseils vous aideront à améliorer votre expérience de service client pour vos utilisateurs et à rendre le processus global plus fluide. Regardons certains de ces conseils:

1. Former le chatbot alimenté en AI pour le support client: essayez de former vos chatbots IA avec de vraies conversations clients pour faire des réponses personnalisées. Ainsi, lorsque le prochain client demande une requête de suivi, votre IA peut répondre rapidement. De plus, vos clients doivent avoir le sentiment que, ils parlent avec une vraie personne, pas avec un chatbot. Ainsi, les petites entreprises devraient former l'IA de cette manière, donc elle renforce l'authenticité.

2. Utilisez le chatbot pour gérer les FAQ: comme notre exemple précédent de bijouterie, l'IA peut être super utile pour gérer les requêtes communes. La résolution de requêtes répétitives peut prendre du temps et détourner la mise au point de certaines tâches essentielles. L'utilisation de l'IA pour résoudre ces requêtes peut aider les petites entreprises à se concentrer davantage sur l'amélioration des produits et l'innovation.

3. Fournir un support client 24/7: Pendant que vous forment votre IA, assurez-vous qu'il fournit un support client 24/7. Il existe des outils où vous pouvez configurer un délai spécifique pour résoudre les requêtes des clients. Mais il vaut mieux ne pas limiter, car certains clients proviennent de différents fuseaux horaires. Ainsi, pour assurer un soutien cohérent , essayez de fournir un support client 24/7 avec une IA pour une meilleure expérience.

4. Utilisez l'IA pour détecter les émotions humaines: si votre IA peut détecter les émotions humaines, elle peut agir en conséquence avec le client, et cela se sentira également personnalisé pour les clients . Par exemple, disons que votre client est en colère contre les requêtes. Si votre IA se comporte de la même manière, cette insatisfaction s'aggravera. Vous devez plutôt entraîner l'IA de cette manière; Si le client est en colère, même alors, se comportez poliment et résolvez le problème avec un ton calme, cela aidera à désamorcer la tension et à faire en sorte que le client se sente entendu et respecté.

5. Analyser les commentaires des clients: analysez chaque commentaire des clients. Si vous voyez que le taux d'insatisfaction des clients est élevé, vous devrez peut-être vérifier votre outil d'IA pour voir s'il fonctionne correctement ou non. Si le taux de satisfaction est élevé, essayez de l'améliorer davantage et entraînez l'IA pour résoudre des problèmes plus complexes.

6. Personnaliser les réponses basées sur l'historique des requêtes: former l'IA pour analyser l'historique des requêtes des clients. De sorte que lorsque le client suit, l'IA peut répondre de manière à ce qu'elle se souvient des requêtes et aide en conséquence. Cette personnalisation fera en sorte que les clients se sentent valorisés et leur feront se sentir bien dans le produit ou le service.

7. Traduction de l'IA pour le support multilingue: si votre petite entreprise a un ensemble diversifié de publics, le support multilingue peut donner un sentiment personnalisé à vos clients. Si votre IA est bien formée dans différentes langues, elle peut détecter des problèmes dans différentes langues et les aider à résoudre leurs requêtes.

8. Intégrer à la plate-forme CRM: si votre entreprise dispose d'une plate-forme de gestion de la relation client interne, il s'agit d'une meilleure pratique pour intégrer votre système de support client. Parce qu'à travers cela, votre outil d'IA ou votre bot peut récupérer les données de vos clients et ainsi résoudre différentes requêtes en fonction de leur comportement d'achat.

9. Prioriser les billets de support: en analysant le comportement des clients avec l'IA, il est de la meilleure pratique de hiérarchiser les billets de support. Cela signifie résoudre les problèmes basés sur les requêtes des clients les plus fréquentes. De cette façon, ce processus du système de support peut être plus rapide et plus fluide.

10. Mettez à jour en continu l'IA avec les données des clients: les clients peuvent mettre à jour leurs informations de temps à autre. Par exemple, certains clients pourraient avoir changé leur e-mail ou leur adresse personnelle. Dans ce cas, la formation de l'IA avec les dernières données clients peut l'aider à mieux comprendre le comportement des clients et à communiquer en conséquence.

Outils pour les petites entreprises pour le support client alimenté en IA

Les petites entreprises ont besoin d'une solution abordable pour leur service client basé sur l'IA. Maintenant, dans cette section, nous parlerons de certains des outils les plus essentiels que les propriétaires de petites entreprises peuvent utiliser pour leur entreprise.

Betterdocs

BetterDocs est une solution de base de connaissances pour les utilisateurs de WordPress. Ce plugin vous permet de créer des bases de connaissances internes ou multiples. Sa dernière fonctionnalité d'IA rend l'expérience client plus efficace et résout rapidement tous les problèmes commerciaux.

Ce plugin de base de connaissances WordPress , BetterDocs, la fonction de chatbot avec un addon chatbot propulsé par l'IA, permettant aux clients obtiendront des réponses instantanées, analyseront et traiteront les données de l'ensemble de votre site Web.

En outre, vous pouvez créer votre base de connaissances avec l'IA en écrivant une invite. Après cela, l'IA générera automatiquement le contenu de votre base de connaissances et vous aidera à accélérer votre base de connaissances.

Prix: BetterDocs commence par 55 $ pour un site, avec des modèles de documentation Ready, écrit avec l'IA et une fonctionnalité complémentaire de chatbot AI. De plus, ce prix abordable débloque presque toutes les fonctionnalités du plugin. Pour essayer, vous pouvez commencer par le plan gratuit. Pour plus de détails sur les prix, vérifiez le prix planifier ici

Hubspot

HubSpot est une plate-forme CRM qui aide au marketing et au service client. Il dispose également de solutions axées sur l'IA telles que la création de contenu en fonction de l'IA, pour gérer les e-mails et les workflows, la déduplication et le compagnon Ai Ai, Breeze. Ce service client d'IA permet de fournir un support client et des solutions rapides.

Prix:

Le CRM de HubSpot est principalement gratuit. Leur plan premium commence à 50 $ par mois. Leur base d'abonnement dépend de la taille de l'équipe.

Zendesk ai

Pour améliorer leur service, Zendesk a introduit une IA générative. Son agent AI est capable de résoudre des problèmes complexes. Vous pouvez former l'IA avec ses problèmes de base de connaissances et fournir des solutions instantanées aux requêtes des clients. Il génère également des informations sur le service client avec l'IA et fournit une solution détaillée.

Prix:

Son prix commence par 20 £ par agent par mois. De plus, il a différents plans améliorés avec différentes fonctionnalités améliorées. Mais pour les petites entreprises, il vaut mieux commencer par un plan.

Cognigie

Avec la vision de supprimer un mauvais service client, Cognigy fabrique des solutions de service client alimenté en AI pour les clients. L'expérience client personnalisée, les services de voix et de chat et de chat et les dialogues de type humain aident les entreprises à se développer et à automatiser l'ensemble du processus.

Prix:

Le prix de cet outil dépend de la taille de l'entreprise et du nombre d'agents que vous souhaitez intégrer. Pour connaître les détails de la tarification, vous devez leur donner les informations et obtenir les devis en fonction de leurs représentants.

Aivo

Pour offrir une expérience complète avec le service client, AIVO fournit des solutions génératrices d'IA. Ils offrent des réponses uniques générées automatiquement, complémentant les réponses confidentielles et transactionnelles pour créer la meilleure expérience client.

Prix:

AIVO suit un modèle de tarification basé sur les citations. Ils n'ont pas de plan d'essai gratuit disponible. Vous pouvez réserver un appel de démonstration et demander des devis de leur équipe en fonction de la taille de votre équipe et des exigences de requête.

Améliorez votre parcours client avec un support client efficace alimenté par AI

Le monde change avec l'IA. Les petites entreprises qui prévoient de croître pour une période plus longue devraient tirer parti de cette opportunité pour atteindre une croissance plus rapide et apporter l'innovation. Avec le processus efficace, au sein de l'IA, ils peuvent faire une expérience client plus intelligente et meilleure. Donc, rendez ce processus fluide et efficace avec l'IA et prospérer dans les affaires plus rapidement.

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