Cómo usar la IA en el servicio al cliente [Consejos para pequeñas empresas]

El 70% de los líderes de experiencia del cliente piensan que la IA generativa hace que la interacción del cliente sea más eficiente. Por lo tanto, las empresas están adaptando IA en atención al cliente y las pequeñas empresas deberían adaptarla de manera más eficiente para mejorar el rendimiento de su negocio. Porque resolver consultas manualmente requiere tiempo y energía valiosos, lo que podría gastar mejor en la innovación, mejorar sus ofertas o administrar el inventario.

Por esta razón, este blog explorará todo sobre cómo usar la IA para el servicio al cliente y cómo las pequeñas empresas pueden eliminarlo.

AI en Servicio al Cliente: ¿Qué es y por qué importa?

La IA o la inteligencia artificial en el servicio al cliente significa integrar la tecnología para mejorar las interacciones y la participación del cliente en un sitio web. Esta interacción puede ocurrir a través de un chatbot, asistente virtual, herramienta de análisis, etc. El procesamiento manual cuando interactúa con los clientes puede llevar mucho tiempo y costoso, pero la IA puede reducir significativamente ambos.

Supongamos que ha lanzado un sitio web de comercio electrónico de artesanía, donde los clientes tienen muchas consultas, como tiempo de envío, sistema de procesamiento de pedidos, ofertas de descuento, programas de fidelización, etc. Los clientes pueden solicitar ayuda de un representante de servicio al cliente para aprender en detalle sobre estos. Ahora, el procesamiento manual y la interacción humana pueden llevar tiempo si hay muchas consultas. Pero con IA y respuestas preparadas, los clientes pueden obtener sus respuestas de inmediato . Usando esto, las nuevas o pequeñas empresas pueden reducir los costos representativos de los clientes, contratar costos y aumentar su negocio.

¿Por qué las pequeñas empresas deberían usar atención al cliente con AI?

AI puede cumplir múltiples propósitos para cualquier tipo de negocio. Pero las pequeñas empresas pueden aprovechar la mayor parte de la oportunidad. Las pequeñas empresas que intentan crecer en un mercado competitivo deben ahorrar tiempo y dinero para una mejor productividad y eficiencia. Para esto, la IA puede ser útil. SP, ¿por qué usar IA para el servicio al cliente? Aquí hay algunas razones por las cuales las pequeñas empresas deberían considerar incorporar la IA en su servicio al cliente.

Aumentar la productividad

El uso de IA en el servicio al cliente puede aumentar la productividad para una empresa . Debido a que este proceso automatizado ayuda a cuidar todas las consultas de los clientes y, por lo tanto, otros miembros del equipo pueden centrarse en algunas tareas importantes.

Por ejemplo, un propietario de una pequeña empresa podría no permitirse contratar a una persona dedicada para el servicio al cliente. Entonces, tiene que responder a todas las consultas de los clientes. Ahora, si usan AI para resolver las consultas y se centran más en mejorar sus productos o servicios, entonces pueden hacer crecer su negocio más priorizando la innovación.

Tiempo de respuesta más rápido

El proceso manual para resolver los problemas de los clientes puede llevar mucho tiempo. A veces, es posible que su representante no esté disponible para tomar un descanso. Esto podría ralentizar el tiempo de respuesta . Una vez más, los representantes de servicio al cliente basados ​​en programas pueden aumentar el costo de contratación. Aquí, la IA es la solución más útil. A través de IA, las empresas pueden garantizar tiempos de respuesta más rápidos y aumentar la satisfacción del cliente al proporcionar respuestas rápidas a las soluciones que necesiten.

Eficiencia de rentabilidad

Las pequeñas empresas comienzan con pocos recursos y un presupuesto. Por lo tanto, tienen que ser rentables para hacer sus negocios. Aquí, usar IA para el servicio al cliente puede ayudar. La IA puede reducir el costo de la contratación y proporcionar servicios las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin ningún pago de horas extras. Esto también reduce los costos de capacitación para el representante s. Esto se ha convertido en una solución útil para las pequeñas empresas y puede reducir los costos en muchas áreas.

Formas de usar IA en atención al cliente

Las pequeñas empresas pueden utilizar la IA de muchas maneras diferentes. La IA puede ayudar con la automatización de marketing a la gestión de proyectos. En el servicio al cliente, la IA también se puede usar de muchas maneras. Estas son algunas de las formas en que puede utilizar la IA para la atención al cliente.

Chatbot

Una de las formas comunes en que las pequeñas empresas pueden usar es un chatbot a IA para atención al cliente . Por lo general, en las plataformas de redes sociales como Facebook, los usuarios usan esta función para brindar el servicio al cliente de manera eficiente. Con el servicio al cliente con IA, los bots están capacitados de manera inteligente para comprender y responder a las consultas de los clientes al instante, reduciendo significativamente los tiempos de espera y entregando soluciones rápidas y precisas.

Por ejemplo, si tiene un negocio en una plataforma de redes sociales, puede configurar Messenger Bots. Allí, puede agregar algunas consultas comunes y entrenar al bot con las respuestas. La próxima vez, cuando un cliente le pregunta a una consulta en Messenger, puede preguntarla y el bot de capacitación responderá con esa respuesta.

Bases de conocimiento basadas en IA

Una base de conocimiento basada en IA se usa principalmente en pequeñas empresas para mejorar y hacer que su base de conocimiento sea súper inteligente. En una base de conocimiento tradicional, la información se crea, actualiza y organiza manteniendo un proceso manual. Sin embargo, una base de conocimiento se mantiene en una base de conocimiento basada en IA, con la combinación de PNL (procesamiento del lenguaje natural) y ML (aprendizaje automático) .

NLP es una de las ramas de la IA que permite a las computadoras comprender el lenguaje humano. Por otro lado, ML es un tipo de algoritmo que aprende de diferentes entradas de datos e identifica patrones basados ​​en interacciones personalizadas. En una base de conocimiento basada en IA, una combinación de PNL y ML mejora las bases de conocimiento, basadas en consultas de búsqueda, comportamiento del cliente y consultas comunes. Según eso, actualizan y proporcionan información precisa a los usuarios a lo largo del tiempo.

Análisis del habla

Identificar el sentimiento del cliente a través del reconocimiento de voz es ahora una de las características más populares. Se proyecta que el mercado global para el reconocimiento del habla y la voz alcanzará los $ 31.82 mil millones para 2025 , con una porción significativa impulsada por los avances en la generación del habla con IA. Entonces, las pequeñas empresas pueden utilizar esta oportunidad.

Aquí, las pequeñas empresas generalmente toman consultas de clientes por teléfono. Allí, pueden entrenar herramientas de IA para comprender el discurso de los clientes y su sentimiento, y al analizar eso, la IA puede dar una solución rápida a las consultas. Esto ayuda a las empresas a reducir el costo de los representantes del centro de llamadas y reducir el tiempo de espera.

Análisis de datos en tiempo real

Una parte importante del servicio al cliente es el análisis de datos. Este análisis incluye -

• ¿Cuántas consultas vienen cada día?
• ¿Para qué tipo de problemas están los clientes que solicitan soluciones a la mayoría?
• ¿De qué área están los clientes que solicitan consultas?
• ¿Cuáles son los datos demográficos de los clientes?

Y muchos más. Este tipo de datos ayuda a las pequeñas empresas a conocer mejor a su audiencia y hacer mejoras en sus productos o servicios. Ahora, analizar esta gran cantidad de datos puede ser una tarea difícil y que requiere mucho tiempo. Pero si hay una herramienta de IA, mantendrá consultas de los clientes, así como identificará y refinar los datos, entonces es más fácil para las pequeñas empresas analizarlo.

Pasos para implementar la IA en el servicio al cliente

Ahora que ha identificado diferentes formas de implementar la IA para el servicio al cliente en pequeñas empresas, echemos un vistazo a los pasos clave para implementar la IA en el servicio al cliente. Estos pasos lo ayudarán a crear un proceso de servicio al cliente bien estructurado y planificado.

Imagine que tiene una joyería en línea, donde desea implementar un servicio al cliente con AI. Ahora, en esta sección, explorará cómo su tienda puede mantener un proceso paso a paso para implementar la IA en su servicio al cliente.

Paso 1: Identificar necesidades comerciales

Las pequeñas empresas tienen recursos limitados. Por lo tanto, es esencial identificar primero donde es importante implementar la IA en la parte específica del servicio al cliente. Su joyería está recibiendo consultas repetidas sobre el tiempo de entrega , la personalización , etc. Ahora, la respuesta a estas consultas repetidas de clientes obstaculiza el proceso de innovación en productos e inventario. Entonces, aquí ahora ha identificado sus necesidades específicas.

Necesidades comerciales: automatización de consultas repetidas de clientes

Identificar esta necesidad lo ayuda a decidir qué herramientas usar, cuál será el ROI y cómo puede capacitar a la IA para resolver el problema. Esto se discutirá en el siguiente paso.

Paso 2: Establezca objetivos y objetivos claros

Ahora, dado que su joyería comprende las necesidades, debe identificar cuál es el objetivo claro o qué desea lograr implementándolo en el servicio al cliente. Aquí, para esta tienda, hagamos un objetivo inteligente para implementar esto en el servicio al cliente.

Objetivo: automatizar el 80% de las consultas repetitivas de los clientes a través de AI Chatbot

Ahora, este objetivo ayudará a identificar la herramienta adecuada que puede alinearse con el objetivo y tener una idea clara sobre los criterios de mejora para invertir en la herramienta.

Paso 3: elija la herramienta correcta

Después de identificar las necesidades comerciales y establecer el objetivo, tiene una idea clara de qué hacer, ahora es el momento de identificar cómo hacerlo .

Para elegir la herramienta adecuada, ahora debe comprender qué herramienta satisfará las necesidades comerciales y ayudará a lograr el objetivo. Si está planeando una plataforma de redes sociales como Facebook, puede usar un Bot de Messenger.

Si planea crear una base de conocimiento del sitio web o preguntas frecuentes que cubran todas las consultas comunes de los clientes, puede usar herramientas como BetterDocs o Hubspot. Además, debe tener en cuenta el presupuesto para elegir la herramienta adecuada, que será asequible para ellos.

¡No entre en pánico! Para usted, hemos enumerado algunas herramientas de IA esenciales que lo ayudarán en el servicio al cliente de su negocio. ¡Manténganse al tanto!

Paso 4: capacitar a los empleados

Ahora, la joyería ha completado todos los pasos y nos deja suponer que ha identificado la herramienta adecuada. Pero también debe comprender cómo usar esta herramienta y qué hacer si surgen algunas dificultades técnicas.

Para hacer esto, el siguiente paso es capacitar a sus empleados sobre las herramientas, cómo usarlas adecuadamente y cuáles son los entresijos. Además, qué empleado será responsable de mantener la herramienta y, según eso, se necesita una capacitación adecuada para cualquier problema inesperado.

Paso 5: monitorear y analizar

Finalmente, debe monitorear y analizar cuál es el estado actual de su implementación de servicio al cliente. ¿Cuántas consultas has recibido? ¿Cuál es el estado actual, cuál es la tasa de satisfacción, etc.

Además, después de unos meses, debe saber si la herramienta ha completado el objetivo de reducir el 80% de las consultas repetitivas de los clientes. Si el objetivo se combina, entonces la joyería implementó con éxito IA en su servicio al cliente .

Al igual que este ejemplo hipotético, estos pasos son cruciales para cualquier pequeña empresa. Estos pasos ayudarán a su empresa a implementar la IA con éxito.

10 Consejos de servicio al cliente de IA Todas las pequeñas empresas deben seguir

Ahora, identificando el objetivo y los pasos, hemos enumerado algunos consejos esenciales que puede seguir para una eficiente atención al cliente con alimentación de IA . Estos consejos lo ayudarán a mejorar su experiencia de servicio al cliente para sus usuarios y hacer que el proceso general sea más suave. Veamos algunos de estos consejos:

1. Entrena el chatbot a la altura de los clientes: intente entrenar a sus chatbots de IA con conversaciones reales de clientes para hacer respuestas personalizadas. Entonces, cuando el próximo cliente solicita una consulta de seguimiento, su IA puede responder rápidamente. Además, sus clientes deben tener la sensación de que, que hable con una persona real, no con un chatbot. Por lo tanto, las pequeñas empresas deben capacitar a la IA de esa manera, por lo que desarrolla autenticidad.

2. Use el chatbot para manejar las preguntas frecuentes: como nuestro ejemplo anterior de una joyería, la IA puede ser muy útil para manejar consultas comunes. Resolver consultas repetitivas puede llevar mucho tiempo y desviar el enfoque de algunas tareas esenciales. El uso de IA para resolver estas consultas puede ayudar a las pequeñas empresas a centrarse más en la mejora de los productos e innovación.

3. Proporcione atención al cliente 24/7: mientras está capacitando su IA, asegúrese de que proporcione atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana. Hay algunas herramientas en las que puede configurar un límite de tiempo específico para resolver consultas de clientes. Pero es mejor no limitar, porque algunos clientes son de diferentes zonas horarias. Por lo tanto, para garantizar un soporte constante , intente proporcionar atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana con IA para una mejor experiencia.

4. Use la IA para detectar las emociones humanas: si su IA puede detectar las emociones humanas, entonces puede actuar en consecuencia con el cliente, y esto también se sentirá personalizado para los clientes . Por ejemplo, digamos que su cliente está enojado con las consultas. Si su IA se comporta de manera similar, esta insatisfacción empeorará. Más bien, tienes que entrenar a la IA de esa manera; Si el cliente está enojado, incluso entonces, comporte cortésmente y resuelve el problema con un tono tranquilo, entonces ayudará a desactivar la tensión y hacer que el cliente se sienta escuchado y respetado.

5. Analice los comentarios de los clientes: analice los comentarios de cada cliente. Si ve que la tasa de insatisfacción del cliente es alta, entonces es posible que deba verificar su herramienta de IA para ver si funciona correctamente o no. Si la tasa de satisfacción es alta, trate de mejorarla aún más y capacitar a IA para resolver problemas más complejos.

6. Personalice las respuestas basadas en el historial de consultas: capacite la IA para analizar el historial de consultas de los clientes. De modo que cuando el cliente está siguiendo, AI puede responder de tal manera que recuerde las consultas y ayuda en consecuencia. Esta personalización hará que los clientes se sientan valorados y los hagan sentir bien con el producto o el servicio.

7. Traducción de IA para soporte multilingüe: si su pequeña empresa tiene un conjunto diverso de audiencias, entonces el soporte multilingüe puede dar una sensación personalizada a sus clientes. Si su IA está bien entrenada en diferentes idiomas, puede detectar problemas en diferentes idiomas y ayudarlos a resolver sus consultas.

8. Integrar con la plataforma CRM: si su empresa tiene una plataforma interna de gestión de relaciones con el cliente, entonces es una práctica para integrar su sistema de atención al cliente con él. Porque a través de esto, su herramienta o bot de IA puede obtener los datos de sus clientes y así resolver diferentes consultas en función de su comportamiento de compra.

9. Priorice los boletos de soporte: al analizar el comportamiento de los clientes con IA, es la mejor práctica priorizar los boletos de soporte. Eso significa resolver los problemas basados ​​en las consultas de clientes más frecuentes. De esta manera, este proceso del sistema de soporte puede ser más rápido y suave.

10. Actualice continuamente la IA con datos del cliente: los clientes pueden actualizar su información de vez en cuando. Por ejemplo, algunos clientes podrían haber cambiado su correo electrónico o dirección de casa. En ese caso, la capacitación de IA con los últimos datos del cliente puede ayudarlo a comprender mejor el comportamiento de los clientes y comunicarse en consecuencia.

Herramientas para pequeñas empresas para atención al cliente con IA

Las pequeñas empresas necesitan una solución asequible para su servicio al cliente basado en IA. Ahora, en esta sección, hablaremos sobre algunas de las herramientas más esenciales que los propietarios de pequeñas empresas pueden usar para su negocio.

Betterdocs

BetterDocs es una solución a base de conocimiento para usuarios de WordPress. Este complemento le permite crear bases de conocimiento internas o múltiples. Su última función de IA hace que la experiencia del cliente sea más eficiente y resuelve cualquier problema comercial de inmediato.

Este complemento de la base de conocimiento de WordPress , BetterDocs, Chatbot función con un complemento de chatbot a IA, que permite a los clientes obtener respuestas instantáneas, analizar y procesar los datos de todo su sitio web.

Además, puede hacer su base de conocimiento con IA escribiendo un aviso. Después de eso, AI generará automáticamente el contenido para su base de conocimiento y lo ayudará a hacer que su base de conocimiento sea más rápida.

Precios: BetterDocs comienza con $ 55 para un sitio, con plantillas de documentación listas, escritas con AI y una función de complemento AI ChatBot. Además, este precio asequible desbloquea casi todas las características del complemento. Para probar, puede comenzar con el plan gratuito. Para obtener más detalles de precios, consulte el precio planear aquí

Hubspot

HubSpot es una plataforma CRM que ayuda en el marketing y el servicio al cliente. También tiene soluciones impulsadas por IA, como la creación de contenido con AI, para administrar el correo electrónico y los flujos de trabajo, la deduplicación y el compañero con AI a IA, Breeze. Este servicio al cliente de IA ayuda a brindarle atención al cliente y soluciones rápidas.

Precios:

El CRM de Hubspot es principalmente gratis. Su plan premium comienza en $ 50 por mes. Su base de suscripción depende del tamaño del equipo.

Zendesk ai

Para mejorar su servicio, Zendesk ha introducido IA generativa. Su agente de IA es capaz de resolver problemas complejos. Puede capacitar a la IA con sus problemas de base de conocimiento y proporcionar soluciones instantáneas a las consultas de los clientes. También genera información sobre el servicio al cliente con IA y proporciona una solución detallada.

Precios:

Su precio comienza con £ 20 por agente por mes. Además, tiene diferentes planes mejorados con diferentes características actualizadas. Pero para las pequeñas empresas, es mejor comenzar con un plan.

Cognigio

Con la visión de eliminar un mal servicio al cliente, Cognigy hace soluciones de servicio al cliente con AI para los clientes. La experiencia personalizada del cliente, los servicios listos para la voz y el chat, y los diálogos en forma de humano ayudan a las empresas a crecer en grande y automatizar todo el proceso.

Precios:

El precio de esta herramienta depende del tamaño de la empresa y cuántos agentes desea integrar. Para conocer los detalles sobre el precio, debe darles la información y obtener las citas basadas en sus representantes.

Aivo

Para brindar una experiencia integral con el servicio al cliente, AIVO ofrece soluciones generativas de IA. Ofrecen respuestas generadas automáticas únicas, complementando respuestas confidenciales y transaccionales para crear la mejor experiencia del cliente.

Precios:

Aivo sigue un modelo de precios basado en citas. No tienen un plan de prueba gratuito disponible. Puede reservar una llamada de demostración y solicitar citas de su equipo según el tamaño de su equipo y los requisitos de consulta.

Mejore el viaje de su cliente con atención al cliente eficiente con alimentación de IA

El mundo está cambiando con IA. Las pequeñas empresas que planean crecer durante un período más largo deberían aprovechar esta oportunidad para lograr un crecimiento más rápido y traer innovación. Con el proceso eficiente, dentro de la IA, pueden hacer una experiencia de cliente más inteligente y más inteligente. Por lo tanto, haga que este proceso sea suave y eficiente con IA y prospere en los negocios más rápido.

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