AI SEO 的興起：數據科學如何徹底改變我們的有機可見性

營銷環境只會變得越來越有競爭力。 在過去，預算有限的小企業更難在網上獲得知名度，而技術已經發展到對現狀造成一定程度的破壞。 新的競爭性營銷格局的最新附加組件之一是 AI SEO。

圍繞機器學習和數據科學的對話正在蓄勢待發，更多的洞察力致力於這項技術如何改變品牌的營銷方式。 這些進步對於數字營銷和搜索引擎優化至關重要，並且可以徹底改變營銷人員構建活動的方式。

大數據和數據科學的力量為企業提供了前所未有的機會來做出明智的決策。 過去，營銷依賴於發現發展趨勢，而數據使營銷人員能夠預測市場發展並使用正確的信息將他們的品牌與受眾保持一致。

數據科學有能力幫助企業對複雜的 SEO 算法擁有顯著增強的控制水平，這些算法根據相關性和感知權威有效地對搜索引擎結果頁面上的網站進行排名。

解開 SERP 的秘密

搜索引擎優化的歷史是保密的。 這從根本上歸結為兩個關鍵因素。 首先，由於搜索引擎不願意分享他們關於算法如何工作的公式，因此缺乏清晰度。 自然，這在很大程度上取決於此類算法的複雜性以及它們發展的速度。

其次，全面的 SEO 理解可能需要用戶擁有豐富的第三方工具來提供對網站及其競爭對手錶現的洞察。

直到最近，練習 AI SEO 還需要更多的線性思維。 例如，初步的見解可以表明一個網站擁有的鏈接少於其競爭對手，因此將設計一個 SEO 策略來獲得更多的反向鏈接。 雖然這樣的策略可以在競爭不太激烈的市場中發揮作用，但在現代營銷中保持細微差別是很重要的。

內容是 SEO 的基石，關鍵字有助於以有機的方式使網站更加可見。 這有助於在訪客和品牌之間建立更自然的信任氛圍。 數據科學的實施有助於營銷人員研究其內容的影響，並了解可以在哪裡產生最佳印象。

數據模型可以主動提供有關可能出現機會的地方的見解。 這些可能會帶來基於百分比的可能性，即在對 AI SEO 方法進行謹慎更改時發現改進的可能性——無論是涉及轉移元數據的重點還是全面改革多媒體策略。 一旦實施了所述更改，就可以再次查閱數據並進行相應的測量。 這在消除可能導致企業被競爭對手超越的猜測水平方面創造了奇蹟。

預測性搜索引擎優化

數據科學的美妙之處在於它推動了人工智能和機器學習程序做出的決策。 可用的數據越多，營銷人員和企業主對他們的 SEO 表現的控制就越好。

數據科學不僅可以使人工智能和機器學習程序更加自動化和高效，而且還可以幫助構建能夠為某些人工智能 SEO 技術的性能製定路線圖的預測算法。

（說明數據如何準確預測預選關鍵字的影響。圖片：搜索引擎期刊）

由 Mark Edmonson 可視化和製作的是一個經過嚴格過濾的 226 個目標關鍵字列表，從大約 21,000 個原始庫中縮減。 建立的收入目標然後對列表進行排序。

創建該圖表是為了準確了解業務在一系列關鍵字的 Google 結果頁面上排名第一時的收入水平。 在這種情況下，數據顯示了企業的當前狀況及其預期收入——並為潛在的錯誤餘地做出了讓步。

這種數據驅動的洞察力可以幫助您更好地了解對您的業務或客戶最有價值的關鍵字。 值得注意的是，這種數據應用在某種程度上消除了 SEO 中猜測的危險。

數據驅動人工智能和可見性

人工智能在 SEO 中已經存在了一段時間。 谷歌嚴重依賴人工智能 SEO 來準確返回給定時刻無數查詢的正確結果。 為了處理搜索，谷歌依靠人工智能和機器學習的結合來顯示最有可能滿足正在發生的查詢的結果。

谷歌在識別查詢類型方面非常成功，無論是“購買意圖”還是基本的“信息”搜索。

對於營銷人員來說，預測如何創建一個吸引搜索引擎龐大 AI 算法的 AI SEO 策略可能是一項艱鉅的任務。 儘管如此，隨著數據科學和各種工具的出現，網站越來越容易吸引這些神秘的設置，並準確識別人們使用特定搜索詞的內容和規模。

像 Ahrefs 的關鍵詞瀏覽器這樣的工具可以很好地洞察特定的搜索詞，包括關鍵詞的難度、搜索量以及與查詢相關的問題。

無論您是否已經建立了對 AI 性能的深度依賴，該技術已經影響了您的內容在 Google 搜索引擎頁面上的解釋和排名方式。 反過來，這會對您的品牌塑造及其在網上的可發現性產生重大影響。

自然，谷歌對人工智能算法的依賴只會在未來幾年增加。 隨著 Google Home 和 Amazon Echo 等更多聲控助手的出現，對優質關鍵字的需求只會增加。

語音查詢僅偏愛谷歌結果頁面上的最高結果，營銷人員突然面臨不僅關鍵字排名靠前的挑戰，還有更多口頭流行語排名靠前。

根據 WordStream 的數據，52% 的聲控揚聲器所有者希望從品牌接收有關交易、銷售和促銷的信息。

（圖片：WordStream）

今天，每個營銷人員都必須在他們的 SEO 策略中考慮語音搜索。 這意味著數據科學和人工智能的發展不僅是企業要擁抱的，也是適應的。

基於數據的優化

良好的 SEO 是由徹底的關鍵字研究和高質量的鏈接建設驅動的。 然而，營銷人員很難單槍匹馬地確定要對哪些關鍵詞進行排名，同時分析傳入流量的質量。

交通質量在決定其價值方面發揮著重要作用。 不幸的是，像谷歌分析這樣的工具不一定能夠識別流量的質量。 好吧，至少它不是那麼簡單。

在這種情況下，我使用 Finteza，它會自動識別流量並將其分配到“清潔流量”、“TOR 網絡”、“機器人流量”、“攻擊者”等類別中。

它是免費使用的，並允許營銷人員確定流量是否真的值得。

另一方面，像 MarketMuse 這樣的人工智能工具可以幫助深入研究大數據，從而對可以從特定關鍵字集群中吸引更多流量的內容類型提供智能洞察。 這些工具利用人工智能從搜索數據中提取某些主題——幫助營銷人員識別排名靠前的網站，並檢查他們如何根據任何查詢鞏固他們在頂部的位置。

構建內容以在搜索結果中獲得高排名是人工智能和數據科學可以提供一些幫助的事情。不過，智能技術還可以幫助用戶優化他們預先存在的內容，以獲得更高的查詢搜索排名。 有一系列高級 AI 工具可以搜索帖子並就如何改進元數據、關鍵字和其他指標以產生更好的頁面性能提出建議。

從根本上說，人工智能和數據科學的日益普及有助於消除可能破壞手動主題發現和關鍵字研究任務的人為錯誤實例。 由於營銷人員必須篩選大量數據以發現趨勢和製定活動，因此自動化這方面的 SEO 的必要性是顯而易見的。

自動定位

除了關鍵字優化之外，您的業務準確地出現在基於位置的搜索結果中也很重要。 如果您希望優化嚴重依賴當地消費者並依賴店內購買的業務，這一點尤其重要。

幸運的是，有很多 AI 驅動的平台，Yext 就是其中之一，它們可以通過一系列搜索引擎和語音助手主動監控您的企業本地化信息的準確性。 當地理準確性至關重要時，人工智能可以利用大量數據來確保一切正常運行。

智勝競爭對手

隨著數字市場變得越來越擁擠，競爭對手爭奪相同的曝光率，人工智能和數據科學有能力介入並幫助小型企業超越他們更富裕的競爭對手。

這對於確保小公司在 COVID-19 後環境中的長期可持續性具有重要意義。 隨著經濟衰退的前景迫在眉睫，智能可以幫助企業敏捷地發現最有價值的關鍵詞進行競爭，以及適應語音助手和基於位置的算法的最具成本效益的方式。

隨著越來越多的企業爭先恐後地提高其在線知名度，企業主和營銷人員都可以在利用人工智能和數據科學超越競爭對手並隨後超越競爭對手的過程中發現巨大的好處。

關於作者

Dmytro 是 Solvid 的創始人兼首席執行官，Solvid 是一家位於倫敦的富有創意的長期內容創作機構。 基於人工智能的網站流量預測軟件Pridicto創始人。 Dmytro 的作品曾在 Shopify、Entrepreneur、IBM 和 Campaign Monitor 中出現。