A ascensão do AI SEO: como a ciência de dados está revolucionando nossa visibilidade orgânica

O cenário de marketing está se tornando cada vez mais competitivo. Onde no passado era muito mais difícil para pequenas empresas com orçamentos modestos ganhar visibilidade online, a tecnologia evoluiu desde então para causar alguns níveis de ruptura no status quo. Um dos mais recentes complementos para o novo cenário de marketing competitivo é o AI SEO.

As conversas sobre aprendizado de máquina e ciência de dados estão ganhando força, com mais informações sendo dedicadas a como essa tecnologia pode mudar as abordagens de marketing das marcas. Esses avanços são vitais para o marketing digital e SEO e podem revolucionar a forma como os profissionais de marketing estruturam suas campanhas.

O poder do big data e da ciência de dados capacita as empresas com oportunidades sem precedentes para tomar decisões informadas. Onde no passado o marketing dependia de identificar tendências em desenvolvimento, os dados permitem que os profissionais de marketing antecipem os desenvolvimentos do mercado e alinhem sua marca com o público usando as mensagens certas.

A ciência de dados tem o poder de ajudar as empresas a possuir níveis de controle significativamente aprimorados sobre os complexos algoritmos de SEO que classificam efetivamente os sites nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa com base na relevância e autoridade percebida.

Desvendando os segredos das SERPs

SEO tem uma história rica em sigilo. Isso se deve fundamentalmente a dois fatores-chave. Em primeiro lugar, a falta de clareza devido à falta de vontade dos motores de busca em compartilhar sua fórmula sobre como o algoritmo funciona. Naturalmente, isso se deve em grande parte à complexidade de tais algoritmos e à rapidez com que eles evoluem.

Em segundo lugar, uma compreensão abrangente de SEO provavelmente exigiria que um usuário tivesse uma variedade de ferramentas de terceiros para fornecer informações sobre sites e o desempenho de seus concorrentes.

Até recentemente, praticar AI SEO envolveria um pensamento mais linear. Por exemplo, insights rudimentares podem mostrar que um site possui menos links do que seus concorrentes, então uma estratégia de SEO seria elaborada para ganhar mais backlinks. Embora essa estratégia possa funcionar em mercados menos competitivos, é importante ter algumas nuances no marketing moderno.

O conteúdo é a pedra angular do SEO, as palavras-chave ajudam a tornar os sites mais visíveis de maneira orgânica. Isso ajuda a estabelecer um ar de confiança mais natural entre visitantes e marcas. A implementação da ciência de dados ajuda os profissionais de marketing a estudar o impacto de seu conteúdo e entender onde as melhores impressões podem ser feitas.

Os modelos de dados podem fornecer insights ativamente sobre onde as oportunidades podem surgir. Isso pode vir com uma probabilidade baseada em porcentagem das melhorias encontradas ao fazer alterações discretas nas abordagens de SEO de IA - seja envolvendo mudar o foco dos metadados ou revisar totalmente uma estratégia multimídia. Uma vez implementadas as referidas alterações, os dados podem ser consultados novamente e medidos em conformidade. Isso faz maravilhas ao eliminar o nível de adivinhação que pode levar as empresas a serem ultrapassadas pelos concorrentes.

SEO preditivo

A beleza da ciência de dados é que ela impulsiona as decisões tomadas por programas de IA e aprendizado de máquina. Quanto mais dados disponíveis, melhor o controle que os profissionais de marketing e os empresários terão sobre seu desempenho de SEO.

A ciência de dados não apenas pode levar a programas de IA e aprendizado de máquina mais automatizados e eficientes, mas também pode ajudar a construir algoritmos preditivos que têm a capacidade de mapear o desempenho de certas técnicas de SEO de IA.

(Ilustrando como os dados podem prever com precisão o impacto de palavras-chave pré-selecionadas. Imagem: Search Engine Journal)

Visualizada e produzida por Mark Edmonson é uma lista altamente filtrada de 226 palavras-chave direcionadas, reduzidas de um conjunto original de cerca de 21.000. As metas de receita estabelecidas então ordenam a lista.

O gráfico foi criado para fornecer informações precisas sobre os níveis de receita que as empresas fariam se fossem classificadas em primeiro lugar nas páginas de resultados do Google para uma variedade de palavras-chave. Nesse caso, os dados exibem a posição atual do negócio e sua receita potencial – com concessões feitas para uma possível margem de erro.

Esses insights baseados em dados podem ajudar você a entender melhor as palavras-chave que seriam mais valiosas para sua empresa ou seus clientes. Significativamente, essa aplicação de dados ajuda a eliminar o perigo de adivinhação em SEO.

IA e visibilidade de condução de dados

A Inteligência Artificial já existe em SEO há algum tempo. O AI SEO é muito utilizado pelo Google para retornar com precisão os resultados corretos para suas inúmeras consultas em um determinado momento. Para processar pesquisas, o Google conta com uma combinação de IA e aprendizado de máquina para exibir os resultados que têm a melhor chance de satisfazer a consulta que está ocorrendo.

O Google tem sido muito bem-sucedido em identificar o tipo de consulta, seja “intenção de compra” ou uma pesquisa “informativa” básica.

Para um profissional de marketing, antecipar como criar uma estratégia de SEO de IA que atraia os vastos algoritmos de IA dos mecanismos de pesquisa pode ser uma tarefa assustadora. Ainda assim, com o surgimento da ciência de dados e várias ferramentas, está se tornando mais fácil para os sites criar apelo para essas configurações misteriosas e identificar exatamente o que e em que escala as pessoas estão usando termos de pesquisa específicos.

Ferramentas como o Keywords Explorer da Ahrefs fornecem informações decentes sobre termos de pesquisa específicos, incluindo a dificuldade da palavra-chave, volume de pesquisa e perguntas relacionadas à consulta.

Se você já confiou profundamente no desempenho da IA, a tecnologia já influencia como seu conteúdo é interpretado e classificado nas páginas do mecanismo de pesquisa do Google. Isso, por sua vez, tem um impacto significativo na sua marca e na forma como ela é descoberta online.

Naturalmente, a dependência do Google dos algoritmos de IA só aumentará nos próximos anos. Com a chegada de mais assistentes ativados por voz, como o Google Home e o Amazon Echo, a necessidade de palavras-chave superiores só aumentou.

As consultas de voz favorecem fortemente apenas o melhor resultado nas páginas de resultados do Google e, de repente, os profissionais de marketing se deparam com o desafio de obter uma classificação alta não apenas para palavras-chave, mas também para palavras-chave mais verbais.

De acordo com o WordStream, 52% dos proprietários de alto-falantes ativados por voz gostariam de receber informações sobre ofertas, vendas e promoções de marcas.

(Imagem: WordStream)

Hoje, é imperativo que todo profissional de marketing considere as pesquisas por voz em suas estratégias de SEO. Isso significa que o desenvolvimento da ciência de dados e da IA ​​não é apenas algo para as empresas adotarem, mas também para se adaptarem.

Otimização baseada em dados

Um bom SEO é impulsionado por uma pesquisa completa de palavras-chave acompanhada de um link building de qualidade. No entanto, é extremamente difícil para os profissionais de marketing identificar sozinhos quais palavras-chave classificar e, ao mesmo tempo, analisar a qualidade do tráfego de entrada.

A qualidade do tráfego desempenha um papel importante na determinação do seu valor. Infelizmente, ferramentas como o Google Analytics não são necessariamente capazes de identificar a qualidade do tráfego. Bem, pelo menos não é tão simples.

Nesses casos, uso o Finteza, que identifica e atribui automaticamente o tráfego em categorias como “Tráfego limpo”, “Rede TOR”, “Tráfego de bot”, “Atacantes” e muito mais.

É de uso gratuito e permite que os profissionais de marketing determinem se o tráfego realmente vale a pena.

Por outro lado, ferramentas de IA como o MarketMuse podem ajudar a aprofundar o big data para oferecer insights inteligentes sobre o tipo de conteúdo que pode atrair volumes maiores de tráfego de clusters de palavras-chave específicos. Essas ferramentas utilizam a IA para extrair determinados tópicos dos dados de pesquisa – ajudando os profissionais de marketing a identificar os sites mais bem classificados e verificar como eles consolidaram sua posição no topo com base em qualquer consulta.

Criar conteúdo para ter uma classificação alta nos resultados de pesquisa é uma questão em que a IA e a ciência de dados podem oferecer alguma ajuda. Ainda assim, a tecnologia inteligente também pode ajudar os usuários a otimizar seu conteúdo pré-existente para obter classificações de pesquisa mais altas para consultas também. Há uma variedade de ferramentas de IA premium que podem vasculhar postagens e apresentar sugestões de como metadados, palavras-chave e outras métricas podem ser aprimoradas para obter melhor desempenho da página.

Fundamentalmente, a crescente acessibilidade da IA ​​e da ciência de dados ajudou a eliminar os casos de erro humano que podem prejudicar as tarefas de descoberta manual de tópicos e pesquisa de palavras-chave. Devido à riqueza de dados que os profissionais de marketing precisam filtrar para identificar tendências e formular campanhas, a necessidade de automatizar esse aspecto do SEO é fácil de ver.

Localidade automatizada

Além da otimização de palavras-chave, também é vital que sua empresa apareça com precisão nos resultados de pesquisa baseados em localização. Isso é especialmente importante se você deseja otimizar um negócio altamente dependente de consumidores locais e dependente de compras na loja.

Felizmente, existem muitas plataformas orientadas por IA, sendo a Yext uma delas, que monitora ativamente a precisão das informações localizadas da sua empresa em uma variedade de mecanismos de pesquisa e assistentes de voz. Quando a precisão geográfica é essencial, a IA está disponível para explorar grandes volumes de dados para garantir que tudo esteja funcionando como deveria.

Inteligência para superar os concorrentes

À medida que o mercado digital se torna cada vez mais congestionado com concorrentes disputando os mesmos níveis de exposição, a IA e a ciência de dados têm a capacidade de intervir e ajudar empresas menores a superar seus concorrentes mais ricos.

Isso é significativo para garantir a sustentabilidade de longo prazo de empresas menores em um cenário pós-COVID-19. Com a perspectiva de uma recessão iminente, a inteligência pode ajudar as empresas a se tornarem ágeis na identificação das palavras-chave mais valiosas para competir e as formas mais econômicas de se adaptar a assistentes de voz e algoritmos baseados em localização.

Com mais empresas lutando para aumentar sua visibilidade online, proprietários de empresas e profissionais de marketing podem encontrar benefícios significativos ao utilizar IA e ciência de dados para pensar melhor e, posteriormente, superar seus rivais.

Sobre o autor

Dmytro é o fundador e CEO da Solvid, uma agência criativa de criação de conteúdo de formato longo com sede em Londres. Fundador do Pridicto, um software de previsão de tráfego de sites baseado em IA. O trabalho de Dmytro foi apresentado em Shopify, Entrepreneur, IBM e Campaign Monitor.