Creșterea AI SEO: Cum știința datelor revoluționează vizibilitatea noastră organică

Peisajul de marketing devine din ce în ce mai competitiv. Acolo unde, în trecut, era mult mai dificil pentru întreprinderile mici cu bugete modeste să obțină vizibilitate online, tehnologia a evoluat de atunci pentru a provoca unele niveluri de perturbare a status quo-ului. Unul dintre cele mai recente suplimente ale noului peisaj competitiv de marketing este AI SEO.

Conversațiile despre învățarea automată și știința datelor capătă avânt, mai multe informații fiind dedicate modului în care această tehnologie poate schimba abordările de marketing ale mărcilor. Astfel de progrese sunt vitale pentru marketingul digital și SEO și pot revoluționa modul în care agenții de marketing își structurează campaniile.

Puterea datelor mari și a științei datelor oferă companiilor oportunități fără precedent de a lua decizii informate. Acolo unde în trecut, marketingul se baza pe identificarea tendințelor în curs de dezvoltare, datele le permit agenților de marketing să anticipeze evoluțiile pieței și să-și alinieze marca cu publicul folosind mesajele potrivite.

Știința datelor are puterea de a ajuta companiile să dețină niveluri semnificativ îmbunătățite de control asupra algoritmilor complexi de SEO care clasifică eficient site-urile web pe paginile cu rezultate ale motoarelor de căutare pe baza relevanței și a autorității percepute.

Deblocarea secretelor SERP-urilor

SEO are o istorie plină de secret. Acest lucru se datorează în esență la doi factori cheie. În primul rând, o lipsă de claritate din cauza nedorinței motoarelor de căutare de a-și împărtăși formula cu privire la modul în care funcționează algoritmul. Desigur, acest lucru se va datora în mare măsură complexității unor astfel de algoritmi și cât de rapid evoluează.

În al doilea rând, o înțelegere cuprinzătoare a SEO ar necesita probabil ca un utilizator să aibă o mulțime de instrumente terțe pentru a oferi informații despre site-urile web și performanța concurenților săi.

Până de curând, practicarea AI SEO ar implica o gândire mai liniară. De exemplu, informații rudimentare ar putea arăta că un site web are mai puține link-uri decât concurenții săi, astfel încât o strategie SEO ar fi concepută pentru a câștiga mai multe backlink-uri. În timp ce o astfel de strategie ar putea funcționa pe piețe mai puțin competitive, este important să fie oarecum nuanțată în marketingul modern.

Conținutul este piatra de temelie a SEO, cuvintele cheie ajută la a face site-urile web mai vizibile într-o manieră organică. Acest lucru ajută la stabilirea unui aer mai natural de încredere între vizitatori și mărci. Implementarea științei datelor îi ajută pe marketeri să studieze impactul conținutului lor și să înțeleagă unde pot fi făcute cele mai bune impresii.

Modelele de date pot oferi în mod activ informații despre locurile în care ar putea apărea oportunități. Acestea pot veni cu o probabilitate bazată pe procente a îmbunătățirilor găsite în efectuarea de modificări discrete la abordările AI SEO - fie că implică schimbarea focalizării metadatelor sau revizuirea completă a unei strategii multimedia. Odată ce modificările respective sunt implementate, datele pot fi consultate din nou și măsurate în consecință. Acest lucru face minuni în eliminarea nivelului de presupuneri care ar putea duce la depășirea întreprinderilor de concurenți.

SEO predictiv

Frumusețea științei datelor este că ea conduce deciziile luate de AI și programele de învățare automată. Cu cât sunt mai multe date disponibile, cu atât vor avea mai bine controlul pe care îl vor avea agenții de marketing și proprietarii de afaceri asupra performanței lor SEO.

Nu numai că știința datelor poate duce la programe AI și de învățare automată care sunt mai automate și mai eficiente, dar poate ajuta și la construirea de algoritmi predictivi care au capacitatea de a stabili performanța anumitor tehnici AI SEO.

(Ilustrarea modului în care datele pot anticipa cu exactitate impactul cuvintelor cheie preselectate. Imagine: Search Engine Journal)

Vizualizată și produsă de Mark Edmonson este o listă puternic filtrată de 226 de cuvinte cheie vizate, reduse dintr-un grup original de aproximativ 21.000. Țintele de venit stabilite ordonează apoi lista.

Graficul a fost creat pentru a oferi informații precise asupra nivelurilor de venituri pe care le-ar face afacerile dacă s-ar clasa pe locul 1 în paginile cu rezultate Google pentru o serie de cuvinte cheie. În acest caz, datele afișează poziția actuală a afacerii și veniturile lor potențiale - cu concesii făcute pentru o potențială marjă de eroare.

Astfel de informații bazate pe date vă pot ajuta să obțineți o mai bună înțelegere a cuvintelor cheie care ar fi cele mai valoroase pentru afacerea dvs. sau clienții dvs. În mod semnificativ, această aplicare a datelor duce la eliminarea pericolului de presupuneri în SEO.

Conducerea datelor AI și vizibilitate

Inteligența artificială există în SEO de ceva timp. AI SEO se bazează foarte mult pe Google pentru a returna cu exactitate rezultatele potrivite pentru nenumăratele sale interogări într-un moment dat. Pentru a procesa căutările, Google se bazează pe o combinație de AI și învățare automată pentru a afișa rezultatele care au cele mai bune șanse de a satisface interogarea care are loc.

Google a avut destul de mult succes în identificarea tipului de interogare, fie că este vorba de „intenție de cumpărare” sau de căutare „informațională” de bază.

Pentru un agent de marketing, anticiparea modului de a crea o strategie AI SEO care să se adreseze vastelor algoritmi AI ai motoarelor de căutare poate fi o sarcină descurajantă. Cu toate acestea, odată cu apariția științei datelor și a diverselor instrumente, devine din ce în ce mai ușor pentru site-urile web să atragă aceste configurații misterioase și să identifice exact ce și la ce scară folosesc oamenii anumiți termeni de căutare.

Instrumente precum Keywords Explorer de la Ahrefs oferă o perspectivă decentă asupra anumitor termeni de căutare, inclusiv dificultatea cuvântului cheie, volumul de căutare și întrebări legate de interogare.

Fie că v-ați bazat deja pe performanța AI, tehnologia influențează deja modul în care conținutul dvs. este interpretat și clasat pe paginile motorului de căutare Google. Acest lucru, la rândul său, are un impact semnificativ asupra branding-ului dvs. și asupra modului de descoperire online.

Desigur, dependența Google de algoritmii AI va crește doar în următorii ani. Odată cu apariția mai multor asistenți activați prin voce, cum ar fi Google Home și Amazon Echo, nevoia de cuvinte cheie superioare a crescut.

Interogările vocale favorizează cu putere doar rezultatul de top pe paginile de rezultate ale Google și, dintr-o dată, specialiștii în marketing se confruntă cu provocarea de a se poziționa nu numai pentru cuvintele cheie, ci și pentru cuvintele la modă mai verbale.

Potrivit WordStream, 52% dintre proprietarii de difuzoare activate prin voce ar dori să primească informații despre oferte, vânzări și promoții de la mărci.

(Imagine: WordStream)

Astăzi, este imperativ ca fiecare agent de marketing să ia în considerare căutările vocale în cadrul strategiilor lor SEO. Aceasta înseamnă că dezvoltarea științei datelor și a inteligenței artificiale nu este doar ceva de care întreprinderile trebuie să accepte, ci și să se adapteze.

Optimizare bazată pe date

Un SEO bun este condus de o cercetare amănunțită a cuvintelor cheie, însoțită de crearea de link-uri de calitate. Cu toate acestea, este extrem de dificil pentru agenții de marketing să identifice singuri pentru ce cuvinte cheie să se claseze și, în același timp, să analizeze calitatea traficului primit.

Calitatea traficului joacă un rol important în determinarea valorii acestuia. Din păcate, instrumente precum Google Analytics nu sunt neapărat capabile să identifice calitatea traficului. Ei bine, cel puțin nu este atât de simplu.

În astfel de cazuri, folosesc Finteza, care identifică și atribuie automat traficul în categorii precum „Trafic curat”, „Rețea TOR”, „Trafic robot”, „Atacatori” și multe altele.

Este gratuit de utilizat și permite marketerilor să determine dacă traficul merită cu adevărat.

Pe de altă parte, instrumentele de inteligență artificială precum MarketMuse pot ajuta la aprofundarea datelor mari pentru a oferi informații inteligente asupra tipului de conținut care poate atrage volume mai mari de trafic din anumite grupuri de cuvinte cheie. Aceste instrumente folosesc inteligența artificială pentru a extrage anumite subiecte din datele de căutare – ajutând specialiștii în marketing să identifice site-urile de top și să verifice cum și-au consolidat poziția în top pe baza oricărei interogări.

Crearea de conținut pentru a avea o poziție superioară pentru rezultatele căutării este o chestiune în care AI și știința datelor pot oferi o oarecare asistență. Cu toate acestea, tehnologia inteligentă poate ajuta, de asemenea, utilizatorii să-și optimizeze conținutul preexistent pentru a obține un clasament de căutare mai ridicat și pentru interogări. Există o gamă largă de instrumente AI premium care pot cerceta postările și pot veni cu sugestii despre cum pot fi îmbunătățite metadatele, cuvintele cheie și alte valori pentru a obține o performanță mai bună a paginii.

În mod fundamental, accesibilitatea tot mai mare a inteligenței artificiale și a științei datelor a ajutat la eliminarea cazurilor de eroare umană care pot submina sarcinile de descoperire manuală a subiectelor și de cercetare a cuvintelor cheie. Datorită bogăției de date pe care specialiștii de marketing trebuie să le verifice pentru a identifica tendințele și a formula campanii, necesitatea automatizării acestui aspect al SEO este clar de văzut.

Localitate automatizată

În afară de optimizarea cuvintelor cheie, este, de asemenea, vital ca afacerea dvs. să apară cu acuratețe în rezultatele căutării bazate pe locație. Acest lucru este important mai ales dacă doriți să optimizați o afacere dependentă în mare măsură de consumatorii locali și se bazează pe achizițiile din magazin.

Din fericire, există o mulțime de platforme bazate pe inteligență artificială, Yext fiind una dintre ele, care monitorizează în mod activ acuratețea informațiilor localizate ale companiei dvs. într-o gamă largă de motoare de căutare și asistenți vocali. Când acuratețea geografică este esențială, AI este disponibilă pentru a accesa volume uriașe de date pentru a se asigura că totul funcționează așa cum ar trebui.

Inteligență pentru a depăși concurenții

Pe măsură ce piața digitală devine din ce în ce mai aglomerată cu concurenți care luptă pentru aceleași niveluri de expunere, AI și știința datelor au capacitatea de a interveni și de a ajuta întreprinderile mai mici să-și depășească concurenții mai înstăriți.

Acest lucru este semnificativ pentru asigurarea sustenabilității pe termen lung a companiilor mai mici într-un peisaj post-COVID-19. Cu perspectiva unei recesiuni care se profilează, inteligența poate ajuta companiile să devină agile în identificarea celor mai valoroase cuvinte cheie pentru care să concureze și a celor mai rentabile modalități de adaptare la asistenții vocali și algoritmii bazați pe locație.

Cu tot mai multe companii care se străduiesc să-și sporească vizibilitatea online, proprietarii de afaceri și agenții de marketing deopotrivă pot găsi beneficii semnificative în utilizarea atât a inteligenței artificiale, cât și a științei datelor pentru a-și depăși rivalii și, ulterior, a-și depăși performanța.

Despre autor

Dmytro este fondatorul și CEO la Solvid, o agenție de creare de conținut creativă, de lungă durată, cu sediul în Londra. Fondator al Pridicto, un software de prognoză a traficului de site-uri bazat pe inteligență artificială. Lucrarea lui Dmytro a fost prezentată în Shopify, Entrepreneur, IBM și Campaign Monitor.