Rozwój AI SEO: jak data science rewolucjonizuje naszą widoczność organiczną

Krajobraz marketingowy staje się coraz bardziej konkurencyjny. Podczas gdy w przeszłości małym firmom dysponującym skromnym budżetem uzyskanie widoczności w Internecie było znacznie trudniejsze, od tego czasu technologia ewoluowała, powodując pewne zakłócenia status quo. Jednym z najnowszych dodatków do nowego konkurencyjnego krajobrazu marketingowego jest AI SEO.

Rozmowy dotyczące uczenia maszynowego i nauki o danych nabierają tempa, a więcej informacji poświęca się temu, jak ta technologia może zmienić podejście marketingowe marek. Takie postępy są niezbędne dla marketingu cyfrowego i SEO i mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki marketerzy konstruują swoje kampanie.

Potęga big data i data science daje firmom niespotykane dotąd możliwości podejmowania świadomych decyzji. Tam, gdzie w przeszłości marketing polegał na wykrywaniu rozwijających się trendów, dane pozwalają marketerom przewidywać rozwój sytuacji na rynku i dostosowywać swoją markę do odbiorców za pomocą odpowiednich komunikatów.

Nauka o danych ma moc, aby pomóc firmom uzyskać znacznie wyższy poziom kontroli nad złożonymi algorytmami SEO, które skutecznie pozycjonują witryny na stronach wyników wyszukiwania w oparciu o trafność i postrzegany autorytet.

Odkrywanie tajemnic SERP

SEO ma historię pogrążoną w tajemnicy. Jest to zasadniczo spowodowane dwoma kluczowymi czynnikami. Po pierwsze, brak jasności wynikający z niechęci wyszukiwarek do dzielenia się swoją formułą działania algorytmu. Oczywiście będzie to w dużej mierze spowodowane złożonością takich algorytmów i szybkością ich ewolucji.

Po drugie, kompleksowe zrozumienie SEO prawdopodobnie wymagałoby od użytkownika posiadania wielu narzędzi innych firm, aby zapewnić wgląd w witryny internetowe i wydajność ich konkurentów.

Do niedawna ćwiczenie AI SEO wiązało się z bardziej liniowym myśleniem. Na przykład szczątkowe spostrzeżenia mogą wykazać, że strona internetowa ma mniej linków niż jej konkurenci, więc strategia SEO zostałaby opracowana, aby zarabiać więcej linków zwrotnych. Chociaż taka strategia może działać na mniej konkurencyjnych rynkach, ważne jest, aby we współczesnym marketingu zachować pewne niuanse.

Treść jest podstawą SEO, słowa kluczowe pomagają zwiększyć widoczność stron internetowych w sposób organiczny. Pomaga to stworzyć bardziej naturalne zaufanie między odwiedzającymi a markami. Wdrożenie data science pomaga marketerom badać wpływ ich treści i zrozumieć, gdzie można uzyskać najlepsze wrażenia.

Modele danych mogą aktywnie dostarczać wgląd w to, gdzie mogą pojawić się możliwości. Mogą one pochodzić z procentowym prawdopodobieństwem ulepszeń znalezionych w dokonywaniu dyskretnych zmian w podejściach AI SEO – niezależnie od tego, czy wiąże się to z przesunięciem punktu ciężkości metadanych, czy też całkowitą zmianą strategii multimedialnej. Po wdrożeniu wspomnianych zmian dane można ponownie sprawdzić i odpowiednio zmierzyć. Działa to cuda, eliminując poziom domysłów, które mogą prowadzić do wyprzedzania firm przez konkurentów.

Predykcyjne SEO

Piękno nauki o danych polega na tym, że kieruje decyzjami podejmowanymi przez sztuczną inteligencję i programy uczenia maszynowego. Im więcej dostępnych danych, tym większą kontrolę będą mieli marketerzy i właściciele firm nad swoimi wynikami SEO.

Nauka o danych może nie tylko prowadzić do bardziej zautomatyzowanych i wydajnych programów wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, ale może również pomóc w tworzeniu algorytmów predykcyjnych, które mają zdolność określania wydajności niektórych technik AI SEO.

(Ilustruje, w jaki sposób dane mogą dokładnie przewidywać wpływ wstępnie wybranych słów kluczowych. Zdjęcie: Dziennik wyszukiwarki)

Wizualizacja i stworzona przez Marka Edmonsona to mocno przefiltrowana lista 226 docelowych słów kluczowych, zmniejszona z oryginalnej puli około 21 000. Ustalone cele dochodowe następnie uporządkuj listę.

Wykres został stworzony, aby zapewnić dokładny wgląd w poziomy przychodów, jakie firma osiągnęłaby, gdyby znalazła się na 1. miejscu na stronach wyników Google dla szeregu słów kluczowych. W tym przypadku dane wyświetlają aktualną pozycję firmy i jej potencjalny dochód – z ustępstwami poczynionych na potencjalny margines błędu.

Takie spostrzeżenia oparte na danych mogą pomóc w lepszym zrozumieniu słów kluczowych, które są najbardziej wartościowe dla Twojej firmy lub klientów. Co ważne, takie zastosowanie danych w pewnym stopniu eliminuje niebezpieczeństwo zgadywania w SEO.

Sztuczna inteligencja i widoczność napędzająca dane

Sztuczna inteligencja istnieje w SEO od jakiegoś czasu. Google w dużej mierze polega na AI SEO, aby w danym momencie dokładnie zwracać właściwe wyniki dla niezliczonych zapytań. Aby przetwarzać wyszukiwania, Google opiera się na połączeniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby wyświetlić wyniki, które mają największą szansę na zaspokojenie zapytania.

Google odniósł spory sukces w identyfikowaniu typu zapytania, niezależnie od tego, czy jest to wyszukiwanie „z zamiarem zakupu”, czy podstawowe wyszukiwanie „informacyjne”.

Dla marketera przewidywanie, jak stworzyć strategię AI SEO, która odwołuje się do rozległych algorytmów AI wyszukiwarek, może być trudnym zadaniem. Mimo to, wraz z pojawieniem się nauki o danych i różnych narzędzi, coraz łatwiej jest budować witryny internetowe, które odwołują się do tych tajemniczych konfiguracji i dokładnie identyfikują, w jakiej skali i jakiej skali ludzie używają określonych wyszukiwanych haseł.

Narzędzia takie jak Keywords Explorer Ahrefs zapewniają przyzwoity wgląd w określone wyszukiwane hasła, w tym trudność słowa kluczowego, liczbę wyszukiwań i pytania związane z zapytaniem.

Niezależnie od tego, czy w dużym stopniu polegasz już na wydajności sztucznej inteligencji, technologia już wpływa na sposób interpretacji i rankingu treści na stronach wyszukiwarki Google. To z kolei ma znaczący wpływ na Twoją markę i to, jak łatwo ją znaleźć w sieci.

Oczywiście zależność Google od algorytmów AI będzie się zwiększać tylko w nadchodzących latach. Wraz z pojawieniem się większej liczby asystentów aktywowanych głosem, takich jak Google Home i Amazon Echo, zapotrzebowanie na lepsze słowa kluczowe tylko się zwiększyło.

Zapytania głosowe zdecydowanie faworyzują tylko najwyższy wynik na stronach wyników Google i nagle marketerzy stają przed wyzwaniem wysokiej pozycji nie tylko dla słów kluczowych, ale i bardziej słownych buzzwordów.

Według WordStream, 52% właścicieli głośników aktywowanych głosem chciałoby otrzymywać informacje o ofertach, wyprzedażach i promocjach od marek.

(Zdjęcie: Strumień słów)

Obecnie każdy marketer musi uwzględniać wyszukiwania głosowe w swoich strategiach SEO. Oznacza to, że rozwój nauki o danych i sztucznej inteligencji to nie tylko coś, co firmy mogą przyjąć, ale także się do tego dostosować.

Optymalizacja oparta na danych

Dobre SEO opiera się na dokładnym badaniu słów kluczowych, któremu towarzyszy wysokiej jakości budowanie linków. Jednak marketerom bardzo trudno jest samodzielnie określić, dla których słów kluczowych należy pozycjonować, a jednocześnie przeanalizować jakość ruchu przychodzącego.

Jakość ruchu odgrywa ogromną rolę w określaniu jego wartości. Niestety narzędzia takie jak Google Analytics niekoniecznie są w stanie określić jakość ruchu. Cóż, przynajmniej nie jest to takie proste.

W takich przypadkach korzystam z Fintezy, która automatycznie identyfikuje i przypisuje ruch do kategorii takich jak „Czysty ruch”, „Sieć TOR”, „Ruch botów”, „Atakujący” i inne.

Jest darmowy i pozwala marketerom określić, czy ruch jest tego wart.

Z drugiej strony narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak MarketMuse, mogą pomóc w zagłębieniu się w duże zbiory danych, oferując inteligentny wgląd w rodzaj treści, które mogą przyciągnąć większe natężenie ruchu z określonych klastrów słów kluczowych. Narzędzia te wykorzystują sztuczną inteligencję do wyodrębniania określonych tematów z danych wyszukiwania – pomagając marketerom zidentyfikować najlepsze witryny i sprawdzić, w jaki sposób umocnili swoją pozycję na szczycie na podstawie dowolnego zapytania.

Tworzenie treści w celu uzyskania wysokiej pozycji w wynikach wyszukiwania to jedna z kwestii, w której sztuczna inteligencja i nauka o danych mogą zaoferować pewną pomoc. Mimo to inteligentna technologia może również pomóc użytkownikom zoptymalizować ich wcześniejszą zawartość, aby uzyskać wyższe rankingi wyszukiwania również dla zapytań. Istnieje szereg wysokiej jakości narzędzi sztucznej inteligencji, które mogą przeglądać posty i podsuwać sugestie, w jaki sposób można ulepszyć metadane, słowa kluczowe i inne wskaźniki, aby uzyskać lepszą wydajność strony.

Zasadniczo rosnąca dostępność sztucznej inteligencji i nauki o danych pomogła wyeliminować przypadki błędów ludzkich, które mogą podważyć zadania polegające na ręcznym odkrywaniu tematów i badaniu słów kluczowych. Ze względu na bogactwo danych, które muszą przesiewać marketerzy, aby dostrzec trendy i formułować kampanie, konieczność automatyzacji tego aspektu SEO jest oczywista.

Zautomatyzowana lokalizacja

Poza optymalizacją słów kluczowych ważne jest również, aby Twoja firma wyświetlała się dokładnie w wynikach wyszukiwania opartych na lokalizacji. Jest to szczególnie ważne, jeśli chcesz zoptymalizować działalność w dużym stopniu uzależnioną od lokalnych konsumentów i zakupy w sklepie.

Na szczęście istnieje wiele platform opartych na sztucznej inteligencji, z których jedna jest Yext, która aktywnie monitoruje dokładność zlokalizowanych informacji o Twojej firmie w różnych wyszukiwarkach i asystentach głosowych. Gdy dokładność geograficzna jest niezbędna, sztuczna inteligencja jest dostępna, aby wykorzystać ogromne ilości danych, aby upewnić się, że wszystko działa tak, jak powinno.

Inteligencja, aby przechytrzyć konkurentów

W miarę jak rynek cyfrowy staje się coraz bardziej zatłoczony konkurencją walczącą o ten sam poziom ekspozycji, sztuczna inteligencja i nauka o danych mają możliwość wkroczenia i pomocy mniejszym firmom w przechytrzeniu ich bardziej zamożnych konkurentów.

Ma to znaczenie dla zapewnienia długoterminowej stabilności mniejszych firm w krajobrazie po COVID-19. W obliczu zbliżającej się recesji, inteligencja może pomóc firmom sprawniej wykrywać najbardziej wartościowe słowa kluczowe, o które mogą konkurować, oraz najbardziej opłacalne sposoby dostosowywania się do asystentów głosowych i algorytmów opartych na lokalizacji.

Ponieważ coraz więcej firm stara się poprawić swoją widoczność w Internecie, zarówno właściciele firm, jak i marketerzy mogą znaleźć znaczące korzyści w wykorzystaniu zarówno sztucznej inteligencji, jak i nauki o danych, aby prześcignąć, a następnie przewyższyć swoich rywali.

O autorze

Dmytro jest założycielem i dyrektorem generalnym Solvid, kreatywnej, długoletniej agencji zajmującej się tworzeniem treści z siedzibą w Londynie. Założyciel Pridicto, oprogramowania do prognozowania ruchu w witrynie opartego na sztucznej inteligencji. Prace Dmytro pojawiły się w Shopify, Entrepreneur, IBM i Campaign Monitor.