Bangkitnya AI SEO: Bagaimana Ilmu Data Merevolusi Visibilitas Organik Kami

Lanskap pemasaran semakin kompetitif. Di mana di masa lalu, jauh lebih sulit bagi usaha kecil dengan anggaran sederhana untuk mendapatkan visibilitas online, teknologi telah berevolusi untuk menyebabkan beberapa tingkat gangguan pada status quo. Salah satu add-on terbaru untuk lanskap pemasaran kompetitif baru adalah AI SEO.

Percakapan seputar pembelajaran mesin dan ilmu data mengumpulkan momentum, dengan lebih banyak wawasan yang didedikasikan untuk bagaimana teknologi ini dapat mengubah pendekatan pemasaran merek. Kemajuan semacam itu sangat penting untuk pemasaran digital dan SEO dan dapat merevolusi cara pemasar menyusun kampanye mereka.

Kekuatan data besar dan ilmu data memberdayakan bisnis dengan peluang yang belum pernah ada sebelumnya untuk membuat keputusan yang tepat. Di mana di masa lalu, pemasaran mengandalkan penemuan tren yang berkembang, data memungkinkan pemasar untuk mengantisipasi perkembangan pasar dan menyelaraskan merek mereka dengan audiens menggunakan pesan yang tepat.

Ilmu data memiliki kekuatan untuk membantu bisnis memiliki tingkat kontrol yang ditingkatkan secara signifikan atas algoritme SEO kompleks yang secara efektif memberi peringkat situs web pada halaman hasil mesin pencari berdasarkan relevansi dan otoritas yang dirasakan.

Membuka Rahasia SERPs

SEO memiliki sejarah yang penuh kerahasiaan. Ini pada dasarnya turun ke dua faktor utama. Pertama, kurangnya kejelasan karena keengganan mesin pencari untuk membagikan formula mereka tentang cara kerja algoritma. Secara alami, ini tidak akan terlepas dari kompleksitas algoritme semacam itu dan seberapa cepat mereka berevolusi.

Kedua, pemahaman SEO yang komprehensif kemungkinan akan mengharuskan pengguna untuk memiliki banyak alat pihak ketiga untuk memberikan wawasan tentang situs web dan kinerja pesaing mereka.

Sampai saat ini, mempraktikkan AI SEO akan melibatkan pemikiran yang lebih linier. Misalnya, wawasan dasar dapat menunjukkan bahwa situs web memiliki lebih sedikit tautan daripada pesaingnya, sehingga strategi SEO akan dirancang untuk mendapatkan lebih banyak tautan balik. Meskipun strategi seperti itu bisa berhasil di pasar yang kurang kompetitif, penting untuk sedikit bernuansa dalam pemasaran modern.

Konten adalah landasan SEO, kata kunci membantu membuat situs web lebih terlihat secara organik. Ini membantu membangun suasana kepercayaan yang lebih alami antara pengunjung dan merek. Penerapan ilmu data membantu pemasar mempelajari dampak konten mereka dan memahami di mana kesan terbaik dapat dibuat.

Model data dapat secara aktif memberikan wawasan tentang di mana peluang dapat muncul. Ini bisa datang dengan kemungkinan berbasis persentase dari peningkatan yang ditemukan dalam membuat perubahan bijaksana pada pendekatan AI SEO – apakah itu melibatkan pergeseran fokus metadata atau merombak strategi multimedia sepenuhnya. Setelah perubahan tersebut diterapkan, data dapat dikonsultasikan kembali dan diukur sesuai dengan itu. Ini bekerja sangat baik dalam menghilangkan tingkat dugaan yang dapat menyebabkan bisnis diambil alih oleh pesaing.

SEO prediktif

Keindahan ilmu data adalah ia mendorong keputusan yang dibuat oleh AI dan program pembelajaran mesin. Semakin banyak data yang tersedia, semakin baik kontrol yang dimiliki pemasar dan pemilik bisnis atas kinerja SEO mereka.

Ilmu data tidak hanya dapat menghasilkan AI dan program pembelajaran mesin yang lebih otomatis dan efisien, tetapi juga dapat membantu membangun algoritme prediktif yang memiliki kemampuan untuk memetakan kinerja teknik SEO AI tertentu.

(Menggambarkan bagaimana data dapat secara akurat mengantisipasi dampak kata kunci yang dipilih sebelumnya. Gambar: Jurnal Mesin Pencari)

Divisualisasikan dan diproduksi oleh Mark Edmonson adalah daftar 226 kata kunci yang difilter secara ketat, dikurangi dari kumpulan asli sekitar 21.000. Target pendapatan yang ditetapkan kemudian memesan daftar.

Bagan tersebut dibuat untuk memberikan wawasan yang akurat tentang tingkat pendapatan yang akan diperoleh bisnis jika berada di peringkat nomor 1 di halaman hasil Google untuk berbagai kata kunci. Dalam hal ini, data menampilkan posisi bisnis saat ini dan pendapatan prospektif mereka – dengan konsesi yang dibuat untuk potensi margin kesalahan.

Wawasan berbasis data semacam itu dapat membantu Anda memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang kata kunci yang paling berharga bagi bisnis atau klien Anda. Secara signifikan, aplikasi data ini berhasil menghilangkan bahaya menebak-nebak dalam SEO.

AI & Visibilitas Mengemudi Data

Kecerdasan Buatan telah ada di SEO untuk beberapa waktu. AI SEO sangat diandalkan oleh Google untuk secara akurat mengembalikan hasil yang tepat untuk kueri yang tak terhitung banyaknya pada saat tertentu. Untuk memproses pencarian, Google mengandalkan kombinasi AI dan pembelajaran mesin untuk menampilkan hasil yang memiliki peluang terbaik untuk memenuhi kueri yang sedang berlangsung.

Google telah cukup berhasil dalam mengidentifikasi jenis kueri, apakah itu "niat membeli" atau pencarian "informasi" dasar.

Untuk pemasar, mengantisipasi cara membuat strategi AI SEO yang menarik bagi algoritma AI mesin pencari yang luas bisa menjadi tugas yang menakutkan. Namun, dengan munculnya ilmu data dan berbagai alat, semakin mudah bagi situs web untuk membangun daya tarik terhadap penyiapan misterius ini dan mengidentifikasi dengan tepat apa dan dalam skala apa orang menggunakan istilah pencarian tertentu.

Alat seperti Penjelajah Kata Kunci Ahrefs memberikan wawasan yang layak tentang istilah pencarian tertentu, termasuk kesulitan kata kunci, volume pencarian, dan pertanyaan yang terkait dengan kueri.

Apakah Anda telah membangun ketergantungan yang mendalam pada kinerja AI, teknologi tersebut telah memengaruhi bagaimana konten Anda ditafsirkan dan diberi peringkat di halaman mesin pencari Google. Hal ini, pada gilirannya, memiliki dampak yang signifikan pada pencitraan merek Anda dan seberapa mudah merek tersebut dapat ditemukan secara online.

Secara alami, ketergantungan Google pada algoritme AI hanya akan meningkat selama beberapa tahun mendatang. Dengan kedatangan lebih banyak asisten yang diaktifkan dengan suara seperti Google Home dan Amazon Echo, kebutuhan akan kata kunci yang unggul semakin meningkat.

Kueri suara sangat mendukung hanya hasil teratas di halaman hasil Google dan tiba-tiba pemasar dihadapkan pada tantangan peringkat tinggi untuk tidak hanya kata kunci tetapi lebih banyak kata kunci verbal.

Menurut WordStream, 52% pemilik speaker yang diaktifkan dengan suara ingin menerima informasi tentang penawaran, penjualan, dan promosi dari merek.

(Gambar: WordStream)

Hari ini, sangat penting bahwa setiap pemasar mempertimbangkan pencarian suara dalam strategi SEO mereka. Ini berarti bahwa pengembangan ilmu data dan AI bukan hanya sesuatu yang harus dianut oleh bisnis, tetapi juga untuk beradaptasi.

Optimasi Berbasis Data

SEO yang baik didorong oleh penelitian kata kunci yang menyeluruh disertai dengan pembuatan tautan yang berkualitas. Namun, sangat sulit bagi pemasar untuk sendirian mengidentifikasi kata kunci mana yang akan diberi peringkat, dan pada saat yang sama, menganalisis kualitas lalu lintas masuk.

Kualitas lalu lintas memainkan peran besar dalam menentukan nilainya. Sayangnya, alat seperti Google Analytics tidak serta merta dapat mengidentifikasi kualitas lalu lintas. Yah, setidaknya itu tidak begitu mudah.

Dalam kasus seperti itu, saya menggunakan Finteza, yang secara otomatis mengidentifikasi dan menetapkan lalu lintas ke dalam kategori seperti "Lalu Lintas Bersih", "Jaringan TOR", "Lalu Lintas Bot", "Penyerang", dan banyak lagi.

Ini gratis untuk digunakan dan memungkinkan pemasar untuk menentukan apakah lalu lintas benar-benar sepadan.

Di sisi lain, alat AI seperti MarketMuse dapat membantu mempelajari data besar untuk menawarkan wawasan cerdas tentang jenis konten yang dapat menarik volume lalu lintas yang lebih tinggi dari kelompok kata kunci tertentu. Alat-alat ini menggunakan AI untuk mengekstrak topik tertentu dari data pencarian – membantu pemasar mengidentifikasi situs peringkat teratas dan memeriksa bagaimana mereka mengkonsolidasikan posisi mereka di atas berdasarkan kueri apa pun.

Membangun konten agar mendapat peringkat tinggi untuk hasil pencarian adalah satu hal yang dapat ditawarkan oleh AI dan ilmu data. Namun, teknologi cerdas juga dapat membantu pengguna untuk mengoptimalkan konten yang sudah ada sebelumnya untuk mendapatkan peringkat pencarian yang lebih tinggi untuk kueri juga. Ada berbagai alat AI premium yang dapat menjelajahi posting dan memberikan saran tentang bagaimana metadata, kata kunci, dan metrik lainnya dapat ditingkatkan untuk menghasilkan kinerja halaman yang lebih baik.

Pada dasarnya, peningkatan aksesibilitas AI dan ilmu data telah membantu menghilangkan contoh kesalahan manusia yang dapat merusak tugas penemuan topik manual dan penelitian kata kunci. Karena banyaknya data yang harus disaring oleh pemasar untuk melihat tren dan merumuskan kampanye, kebutuhan untuk mengotomatisasi aspek SEO ini jelas terlihat.

Lokalitas Otomatis

Selain pengoptimalan kata kunci, penting juga agar bisnis Anda muncul secara akurat di hasil penelusuran berbasis lokasi. Ini sangat penting jika Anda ingin mengoptimalkan bisnis yang sangat bergantung pada konsumen lokal dan bergantung pada pembelian di dalam toko.

Untungnya, ada banyak platform berbasis AI di luar sana, salah satunya, yang secara aktif memantau keakuratan informasi lokal bisnis Anda di berbagai mesin pencari dan asisten suara. Ketika akurasi geografis sangat penting, AI tersedia untuk memanfaatkan volume data yang sangat besar untuk memastikan bahwa semuanya berjalan sebagaimana mestinya.

Kecerdasan untuk Mengalahkan Pesaing

Ketika pasar digital menjadi semakin padat dengan pesaing yang berlomba-lomba untuk tingkat eksposur yang sama, AI dan ilmu data memiliki kemampuan untuk masuk dan membantu bisnis yang lebih kecil untuk memikirkan pesaing mereka yang lebih kaya.

Ini penting dalam memastikan keberlanjutan jangka panjang perusahaan kecil dalam lanskap pasca-COVID-19. Dengan prospek resesi yang menjulang, intelijen dapat membantu bisnis menjadi gesit dalam menemukan kata kunci yang paling berharga untuk bersaing dan cara yang paling hemat biaya untuk beradaptasi dengan asisten suara dan algoritme berbasis lokasi.

Dengan semakin banyak bisnis yang berebut untuk meningkatkan visibilitas online mereka, pemilik bisnis dan pemasar sama-sama dapat menemukan manfaat yang signifikan dalam memanfaatkan AI dan ilmu data untuk melampaui pemikiran dan kemudian mengungguli pesaing mereka.

Tentang Penulis

Dmytro adalah Pendiri dan CEO di Solvid, biro pembuatan konten jangka panjang yang kreatif yang berbasis di London. Pendiri Pridicto, perangkat lunak perkiraan lalu lintas situs web berbasis AI. Karya Dmytro telah ditampilkan di Shopify, Entrepreneur, IBM, dan Campaign Monitor.