A/B-тестирование необходимо! AdWords, Yahoo, рекламный текст, коммерческий текст и многое другое

Последнее обновление — 8 июля 2021 г.

A/b-тесты для электронной коммерции? ДА! Для хабов? Может не так сильно…

Прежде чем мы углубимся в философию и несколько методов, нам, вероятно, следует подробно рассказать, что такое A/B-тестирование. Как только вы освоите базовую концепцию, ценность станет очевидной, и вы, вероятно, придумаете множество способов ее применения.

A/B-тест в точности соответствует тому, на что он похож, и имеет конкретное название. Вы тестируете А против Б и наоборот. Этот метод является научным подходом, поэтому они используют слово «тест». Итак, в базовом A/B-тесте у вас есть:

1. Желаемая цель (продажа, подписка, последующий просмотр страницы, клики, более высокий CTR, более высокий коэффициент конверсии и т. д.).
2. Портал к этой цели (как правило, веб-страница, которая ведет к желаемой цели или способствует ее достижению). Портал/веб-страница может быть страницей продукта, статьей, целевой страницей и так далее.
3. Две разные идеи или подходы для этого портала (который в дальнейшем для простоты мы будем называть Landing Page).
   • Первая идея, которую вы хотите попробовать, будет называться: A
   • Второй будет называться: B
4. Метод определения значительного успеха (измеряемого в «разнице»).
5. Метод отслеживания данных, их измерения и получения полезной информации.
6. И метод реализации изменений, вдохновленных результатами теста.

and why . Итак, проще говоря: и почему .

Просто для ясности… Могу ли я получить пример A/B-тестирования?

Я думаю, это хорошая идея. Давайте покажем вам краткий пример A/B-тестирования, чтобы вы могли привести теорию в действие в своем уме.

Предположим, что у вас есть магазин, в котором продаются горные велосипеды . Вы используете различные методы для привлечения трафика на свой сайт, где продаются горные велосипеды. Итак, для этого конкретного теста вы хотите увеличить количество продаж определенного типа велосипеда: горный велосипед Panther.

В соответствии с тем, как построен ваш магазин, кто-то должен сначала просмотреть страницу продукта, прежде чем он сможет совершить покупку (что делает этот шаг обязательным в нашем тесте). Оказавшись на странице товара, они могут: А.) покинуть ваш магазин, Б.) посетить другую страницу вашего сайта или В.) купить велосипед. Наша цель в этом тесте — увеличить количество людей, которые покупают велосипед сразу после просмотра этой страницы.

A/B-тест будет проходить так

1. Вы должны создать две страницы продукта для одного и того же продукта.
2. Каждая страница будет чем-то отличаться.
3. Допустим, в этом примере вы меняете заголовок, изображение продукта и перемещаете кнопку «Купить сейчас» в другое место на странице. Но вы сохраняете копию для продажи точно такой же.
4. Ключевой показатель эффективности (KPI) в этом примере: количество приобретенных велосипедов Panther.
5. Имейте способ измерить и записать активность теста. Это очень важно, и мы обсудим это более подробно ниже.
6. Запустите тест и соберите данные.
7. Как только данные будут собраны и будет достигнут статистически значимый порог, примените победителя в качестве постоянного изменения на своем сайте.

Что вы имеете в виду под «статистически значимым порогом»?

Это понятие имеет особое значение. Вам нужен определенный объем данных, прежде чем вы сможете считать свои результаты «надежными» и «действующими». Давайте рассмотрим два крайних примера:

1. После 10 продаж вы решаете закончить и измеряете результаты теста: страница А произвела на 5,45% больше продаж, чем страница Б.
2. После 1000 продаж страница Б производит на 3,96% больше продаж, чем страница А.

В приведенном выше примере после 10 продаж казалось, что страница А стала победителем, но из-за того, что ваша выборка была очень маленькой (всего десять продаж), вы не рассматривали статистически достоверные данные. Если бы вам нужно было внедрить результаты только после десяти продаж, в этом случае вы бы выбрали худшую из двух итераций. После 1000 продаж, несмотря на то, что прирост ниже (всего 3,96%), он гораздо более статистически надежен и должен быть реализован на вашем сайте как постоянное изменение (или до тех пор, пока другой тест не покажет лучшие результаты!).

Зачем нужно тестирование IA/B — в чем смысл?

Цель A/B-тестирования — определить с научной точки зрения более успешный подход к вашей цели в области электронной коммерции. Наши веб-страницы и магазины, особенно небольшие, создаются веб-дизайнерами, графическими дизайнерами, копирайтерами, а иногда и просто обычными деловыми людьми, не имеющими абсолютно никакого образования ни в одной из вышеперечисленных дисциплин.

Таким образом, хотя тот, кто работает над сайтом, может подумать, что навигационная архитектура блестящая, изображение продукта потрясающе художественное или что рекламный текст был написан с таким изяществом, что может заставить закаленного строителя усомниться в своем месте в реальности, никто из это имеет значение, если сайт не конвертирует посетителей в продажи. И вот что я вам скажу: часто то, что, по вашему мнению, сработает, не работает, а то, что вы не ожидаете, сработает, сработает .

Это основная причина, по которой мы тестируем. Он исключает мнение из уравнения и измеряет сырую производительность . Так что, если вы серьезно относитесь к своему интернет-магазину и не тестируете его ПОСТОЯННО, то вы многое упускаете.

Ну, я понимаю, что такое A/B-тестирование, и теорию, но как, черт возьми, вы на самом деле его выполняете? Есть ли программное обеспечение для этого?

Отличный вопрос. Да, есть много способов сделать это.

Один из самых популярных и мощных способов сделать это — разместить рекламу в программе Google под названием adWords, с которой, если вы читаете эту статью, вы должны быть хотя бы смутно знакомы, если вы еще не спите вместе.

Существуют и другие программы, предназначенные для управления A/B-тестированием на вашем сайте, и они обычно являются частью пакета аналитики. Но для простоты и бесплатности , если вы уже используете AdWords для привлечения трафика на свой сайт, используйте их A/B-тестирование.

A/B-тестирование — это лишь один из нескольких тестов, которые вы можете выполнить.

В этой статье мы говорим об A/B-тестировании, потому что это самый простой и быстрый способ получить действенные результаты; Как лучше? А или Б? Простой. Но есть и другие типы, которые становятся невероятно сложными и требуют большого количества трафика.

Если вы будете исследовать эту тему дальше, вы неизбежно столкнетесь с многовариантным тестом . Многофакторный тест также очень мощный, может быть, в некоторых отношениях даже больше, но он не всегда уместен. Как следует из названия, это тест, который работает с несколькими переменными. Итак, допустим, вы хотите протестировать три разных заголовка, три изображения продукта, две кнопки «купить сейчас» и два абзаца рекламного текста. Каждая вариация является переменной в многомерном тесте. Тест создаст все возможные комбинации вышеуказанных переменных и доставит их клиентам случайным образом. После сбора и анализа значительного объема данных можно определить наиболее эффективную комбинацию. Этот метод очень интенсивный и должен применяться только профессионалами на сайте с большим трафиком.

Как всегда, просто дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы или вы хотите, чтобы я что-то разъяснил для вас.

дальнейшее чтение

• Улучшения магазина WooCommerce с помощью A/B-тестирования
• Лучшие маркетинговые плагины для WooCommerce