2023 年頂級 AI 營銷統計數據和趨勢

人工智能正在改變我們開展業務的方式。

從營銷到客戶服務以及介於兩者之間的一切，人工智能已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。 人工智能可用於營銷目的的方式如此之多，您可能想知道：我該從哪裡開始呢？

答案很簡單！ 關注這篇博文，了解 2023 年所有最新的 AI 營銷統計數據和趨勢，它們將幫助您過上最美好的生活（並在競爭中脫穎而出）。

什麼是人工智能營銷？

人工智能營銷是人工智能的一個子集。 它是人工智能在營銷中的應用。

人工智能營銷是人工智能的一個子類別，人工智能是一個更大的類別，包括所有不同類型的人工智能（包括機器學習）。

然而，人工智能本身有許多不同的子類別，包括與商業和金融相關的子類別； 用於遊戲的； 用於健身追踪器或智能電器等消費產品的； 以及更多。

2023 年頂級 AI 營銷統計數據

• 到 2028 年，市場營銷中的人工智能 (AI) 市場將增至 1075 億美元以上。
• 2021 年全球人工智能市場價值約為 3270 億美元。
• 超過 80% 的行業專家將某種形式的人工智能技術融入到他們的數字營銷活動中。
• 2018 年的一項全球調查估計，到 2030 年，人工智能將貢獻中國 GDP 的約 26.1%、北美 GDP 的 14.5% 和阿聯酋 GDP 的 13.6%。
• 預計 2030 年，技術、媒體和電信行業的人工智能將使全球 GDP 增長 12.5%。
• 該研究發現，人工智能使營銷人員能夠增加銷售額 (52%)、提高客戶保留率 (51%) 並成功推出新產品 (49%)。
• 如今，超過 80% 的頂級營銷人員正在使用完全定義的 AI 策略。
• 50% 的頂級營銷人員專注於增加收入和削減成本。
• 57% 的營銷人員認為，AI 創造的工作崗位將多於其消除的工作崗位。
• 63% 的營銷人員表示，缺乏教育和培訓是採用 AI 的最大障礙。
• 51% 的營銷人員認為人工智能對於營銷成功至關重要或非常重要。
• 只有 29% 的營銷人員對評估能夠實現預期結果的人工智能營銷技術充滿信心。
• 3000 名營銷人員中有 1800 名正在加速數字化轉型，特別是在物聯網、雲計算和人工智能領域。
• 45% 的營銷人員認為他們是 AI 營銷的初學者。
• 只有 12% 的營銷人員認為他們在 AI 營銷方面處於先進水平。

理解人工智能營銷術語

人工智能營銷信心排行榜

人工智能營銷教育與培訓

人工智能營銷統計資料來源：

Statista、Salesforce、Drift、IBM、

讓我們來看看其中一些將改變您的世界的 AI 營銷趨勢：

2023 年人工智能營銷趨勢

個性化營銷

人工智能已經被用於創建個性化的客戶體驗。 這可以簡單到發送一張下次購買可享受 30% 折扣的優惠券，也可以復雜到創建只有您才能看到的完整購物體驗。

自動化

為了跟上當今客戶的需求，營銷人員需要能夠幫助他們自動執行重複性任務的工具。 這使他們能夠專注於更重要的任務，如內容創建和策略，而不是花費數小時試圖尋找新的接觸方式。

預測分析

在人工智能的幫助下，營銷人員將能夠預測客戶行為並使用這些信息做出更好的決策。 這可能意味著了解某人何時將要購買或查看哪些內容最有可能引起特定受眾的共鳴。

聊天機器人

聊天機器人是數字營銷的最新趨勢之一，它們將改變一切。 它們可以用於任何事情，從幫助客戶在您的網站上找到他們想要的產品到提供實時客戶服務支持。

聊天機器人不僅僅是您網站上的聊天框。 他們有能力了解人們想要什麼，並以您的最小努力來實現。 他們還可以相互交流並分享他們在一段時間內學到的信息。

人工智能如何影響營銷？

人工智能每天都變得越來越聰明。 人工智能可以從數據中學習，自行做出決策並預測未來趨勢。 人工智能可以為當今的企業做些什麼真是太神奇了：

• 客戶服務
• 營銷
• 銷售量
• 操作

如果您的企業不使用 AI，您就會錯失巨大的發展機會。 在本文中，我們將探討 AI 如何幫助您的公司，以及它將永久改變商業世界的方式。

人工智能如何影響業務？

人工智能用於自動執行本質上重複的任務。 例如，AI 可用於執行瑣碎且耗時的任務，例如數據輸入、電話呼叫和聊天機器人交互。

這使公司可以節省勞動力成本，同時通過讓員工承擔更重要的責任來提高員工的效率。

AI 還用於自動化嚴重依賴人類智能的複雜過程或算法，例如在不同語言之間翻譯文檔或使用醫學影像數據診斷疾病。 這些功能需要對人類進行廣泛的培訓才能很好地執行它們，但對機器來說很容易，因為它們在執行這些任務時不需要人做出太多判斷。

此外，通過結合稱為自然語言處理 (NLP) 的機器學習技術，可以在基於客戶反饋調查做出決策時利用人工智能。 NLP 允許營銷人員一次收集數以千計的調查回复，而不是手動篩選每一個回復以找到數據集中的趨勢。

使用人工智能進行營銷的好處

在營銷方面，人工智能可以在很多方面為您提供幫助。 它可以幫助客戶服務、市場營銷、銷售、數據分析、市場研究和預測。

人工智能的客戶服務方面可以幫助企業比以前更快地識別和解決客戶問題。 它還可以提供 24/7 全天候支持，這將使客戶更加滿意。

人工智能的營銷方面可以通過分析數據和尋找趨勢來幫助企業開展更好的營銷活動。 它還可以幫助進行有針對性的廣告，從而帶來更多的轉化。

銷售部門可以使用 AI 收集有關客戶、客戶和潛在客戶的信息，然後與公司內的其他部門共享這些信息。

人工智能在營銷中的優勢

人工智能是一種工具，可以幫助營銷人員自動執行重複性任務，專注於更具戰略意義的任務，並發現新的機會。 它還可以幫助營銷人員提高效率並做出更好的決策。 換句話說，人工智能是營銷人員節省時間的機會。

使用人工智能工具的營銷人員將能夠更好地推動增長和收入，並支持他們的團隊。 他們還可以專注於需要人類洞察力和創造力的更具戰略意義的任務。

人工智能在營銷中的缺點

人工智能有一些明顯的缺點。 例如，人工智能可能被用來操縱人或做出不符合客戶最佳利益的決定。

人工智能也可能會根據以前的經驗或數據產生偏見，從而做出錯誤的決定。 例如，如果算法收到客戶對某些產品的負面反饋，它可能會決定減少這些產品的促銷活動或完全向用戶隱藏這些產品。

最重要的是，我們在營銷計劃中實施 AI 時需要小心，以免從長遠來看最終傷害到自己！

人工智能在營銷中的用例

人工智能可用於自動化營銷任務，並使它們更快、更輕鬆、更智能。 這可以包括：

• 為客戶定制廣告
• 創建交互式客戶服務聊天機器人
• 分析數據和預測趨勢
• 分析網站表現最好的內容
• 創建數據驅動的內容
• 在部署前預測內容性能
• 根據營銷數據創建績效報告
• 多種語言的內容翻譯
• 將音頻複製到文本中
• 通過分析定價策略增加利潤

自動化營銷任務

電子郵件營銷、社交媒體營銷和數字廣告都是自動化營銷任務。 過去，這些功能是由人工完成的，他們手動執行創建和分發內容所需的工作。

雖然人工智能有可能完全取代人類營銷人員，但毫無疑問，人工智能可以通過為人們提供比以往更多的信息來幫助他們更好地決定他們的內容。

數據分析、市場研究和預測

過去，數據分析、市場研究和預測都是手動完成的。 如今，人工智能可以比人類更好地完成這項工作。 人工智能可以非常快速地分析大量數據並預測銷售或客戶行為的趨勢。

例如：

在線商店收集的數據可能表明，購買某種產品的顧客在購買第一種產品後平均一周內還會購買另一種產品；

或者它可能是這樣的：如果你在聖誕購物季提供免費送貨服務，那麼你的收入將比去年增加 10%（這實際上被亞馬遜證明了）。

針對您個人的廣告

您在網上看到的廣告通常是為您量身定制的，而不僅僅是因為您的位置或搜索歷史。 人工智能還用於根據具有相似概況的其他人之前購買的產品來預測您可能想要購買的產品。

例如：

如果我看了一個手機型號，然後開始看到該手機的廣告在其他網站上彈出，這意味著人工智能已經預測到我對該產品的興趣。 然後當我看電腦時，AI 會向我展示更多電腦廣告； 如果我看電器而不是電子產品，人工智能會向我展示更多與電器相關的廣告。

交互式客戶服務聊天機器人

如您所見，人工智能對世界和我們生活的方方面面都產生了巨大的影響。 聊天機器人是目前最流行的人工智能開發之一。

他們使用複雜的算法來模仿人類行為，使他們能夠以自然的方式與人交流（就像我們在這裡做的那樣！）。 聊天機器人可以幫助客戶服務、銷售、營銷和產品開發以及客戶體驗。

人工智能營銷的未來是什麼？

人工智能營銷的未來是光明的。 它將幫助營銷人員了解和預測客戶行為、創建個性化營銷活動、自動執行重複性任務，甚至創建交互式客戶服務聊天機器人。

AI 將帶領我們進入數字營銷的新時代，在這個時代，每個營銷人員都可以使用他們所掌握的技術。

人工智能營銷統計數據展示了人工智能如何改變我們周圍的世界。

這些 AI 營銷統計數據是了解 AI 如何改變世界以及它如何影響您未來業務的好方法。

2023 年使用的最佳 AI 工具，

• 什麼是聊天 GPT？
• 2023 年 10 種最佳 AI 博客寫作工具
• 2023 年 6 款最佳 AI 視頻生成器
• 2023 年 10 位最佳在線 AI 藝術生成器
• 2023 年 8 位最佳 AI 徽標創作者
• 5 個最佳廣告文案生成器
• 2023 年 10 款最佳 AI 語音生成器軟件
• 2023 年 4 種最佳 AI 故事生成器
• 2023 年 10 大人工智能數字營銷工具
• 2023 年 4 個最佳 AI 著陸頁構建器
• 2023 年創作原創內容的 5 種最佳 AI 論文寫作工具

結論

人工智能正在改變我們周圍的世界。 它幫助創造了新產業、新工作和新職業。 AI 營銷統計數據表明，對可以使用 AI 系統的技術工人的需求不斷增加。

隨著越來越多的公司嘗試將其用於各種目的（包括客戶服務、營銷活動和其他服務），該技術將繼續發展。