2023 年顶级 AI 营销统计数据和趋势

人工智能正在改变我们开展业务的方式。

从营销到客户服务以及介于两者之间的一切，人工智能已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 人工智能可用于营销目的的方式如此之多，您可能想知道：我该从哪里开始呢？

答案很简单！ 关注这篇博文，了解 2023 年所有最新的 AI 营销统计数据和趋势，它们将帮助您过上最美好的生活（并在竞争中脱颖而出）。

什么是人工智能营销？

人工智能营销是人工智能的一个子集。 它是人工智能在营销中的应用。

人工智能营销是人工智能的一个子类别，人工智能是一个更大的类别，包括所有不同类型的人工智能（包括机器学习）。

然而，人工智能本身有许多不同的子类别，包括与商业和金融相关的子类别； 用于游戏的； 用于健身追踪器或智能电器等消费产品的； 以及更多。

2023 年顶级 AI 营销统计数据

• 到 2028 年，市场营销中的人工智能 (AI) 市场将增至 1075 亿美元以上。
• 2021 年全球人工智能市场价值约为 3270 亿美元。
• 超过 80% 的行业专家将某种形式的人工智能技术融入到他们的数字营销活动中。
• 2018 年的一项全球调查估计，到 2030 年，人工智能将贡献中国 GDP 的约 26.1%、北美 GDP 的 14.5% 和阿联酋 GDP 的 13.6%。
• 预计 2030 年，技术、媒体和电信行业的人工智能将使全球 GDP 增长 12.5%。
• 该研究发现，人工智能使营销人员能够增加销售额 (52%)、提高客户保留率 (51%) 并成功推出新产品 (49%)。
• 如今，超过 80% 的顶级营销人员正在使用完全定义的 AI 策略。
• 50% 的顶级营销人员专注于增加收入和削减成本。
• 57% 的营销人员认为，AI 创造的工作岗位将多于其消除的工作岗位。
• 63% 的营销人员表示，缺乏教育和培训是采用 AI 的最大障碍。
• 51% 的营销人员认为人工智能对于营销成功至关重要或非常重要。
• 只有 29% 的营销人员对评估能够实现预期结果的人工智能营销技术充满信心。
• 3000 名营销人员中有 1800 名正在加速数字化转型，特别是在物联网、云计算和人工智能领域。
• 45% 的营销人员认为他们是 AI 营销的初学者。
• 只有 12% 的营销人员认为他们在 AI 营销方面处于先进水平。

理解人工智能营销术语

人工智能营销信心排行榜

人工智能营销教育与培训

人工智能营销统计资料来源：

Statista、Salesforce、Drift、IBM、

让我们来看看其中一些将改变您的世界的 AI 营销趋势：

2023 年人工智能营销趋势

个性化营销

人工智能已经被用于创建个性化的客户体验。 这可以简单到发送一张下次购买可享受 30% 折扣的优惠券，也可以复杂到创建只有您才能看到的完整购物体验。

自动化

为了跟上当今客户的需求，营销人员需要能够帮助他们自动执行重复性任务的工具。 这使他们能够专注于更重要的任务，如内容创建和策略，而不是花费数小时试图寻找新的接触方式。

预测分析

在人工智能的帮助下，营销人员将能够预测客户行为并使用这些信息做出更好的决策。 这可能意味着了解某人何时将要购买或查看哪些内容最有可能引起特定受众的共鸣。

聊天机器人

聊天机器人是数字营销的最新趋势之一，它们将改变一切。 它们可以用于任何事情，从帮助客户在您的网站上找到他们想要的产品到提供实时客户服务支持。

聊天机器人不仅仅是您网站上的聊天框。 他们有能力了解人们想要什么，并以您的最小努力来实现。 他们还可以相互交流并分享他们在一段时间内学到的信息。

人工智能如何影响营销？

人工智能每天都变得越来越聪明。 人工智能可以从数据中学习，自行做出决策并预测未来趋势。 人工智能可以为当今的企业做些什么真是太神奇了：

• 客户服务
• 营销
• 销售量
• 操作

如果您的企业不使用 AI，您就会错失巨大的发展机会。 在本文中，我们将探讨 AI 如何帮助您的公司，以及它将永久改变商业世界的方式。

人工智能如何影响业务？

人工智能用于自动执行本质上重复的任务。 例如，AI 可用于执行琐碎且耗时的任务，例如数据输入、电话呼叫和聊天机器人交互。

这使公司可以节省劳动力成本，同时通过让员工承担更重要的责任来提高员工的效率。

AI 还用于自动化严重依赖人类智能的复杂过程或算法，例如在不同语言之间翻译文档或使用医学影像数据诊断疾病。 这些功能需要对人类进行广泛的培训才能很好地执行它们，但对机器来说很容易，因为它们在执行这些任务时不需要人做出太多判断。

此外，通过结合称为自然语言处理 (NLP) 的机器学习技术，可以在基于客户反馈调查做出决策时利用人工智能。 NLP 允许营销人员一次收集数以千计的调查回复，而不是手动筛选每一个回复以找到数据集中的趋势。

使用人工智能进行营销的好处

在营销方面，人工智能可以在很多方面为您提供帮助。 它可以帮助客户服务、市场营销、销售、数据分析、市场研究和预测。

人工智能的客户服务方面可以帮助企业比以前更快地识别和解决客户问题。 它还可以提供 24/7 全天候支持，这将使客户更加满意。

人工智能的营销方面可以通过分析数据和寻找趋势来帮助企业开展更好的营销活动。 它还可以帮助进行有针对性的广告，从而带来更多的转化。

销售部门可以使用 AI 收集有关客户、客户和潜在客户的信息，然后与公司内的其他部门共享这些信息。

人工智能在营销中的优势

人工智能是一种工具，可以帮助营销人员自动执行重复性任务，专注于更具战略意义的任务，并发现新的机会。 它还可以帮助营销人员提高效率并做出更好的决策。 换句话说，人工智能是营销人员节省时间的机会。

使用人工智能工具的营销人员将能够更好地推动增长和收入，并支持他们的团队。 他们还可以专注于需要人类洞察力和创造力的更具战略意义的任务。

人工智能在营销中的缺点

人工智能有一些明显的缺点。 例如，人工智能可能被用来操纵人或做出不符合客户最佳利益的决定。

人工智能也可能会根据以前的经验或数据产生偏见，从而做出错误的决定。 例如，如果算法收到客户对某些产品的负面反馈，它可能会决定减少这些产品的促销活动或完全向用户隐藏这些产品。

最重要的是，我们在营销计划中实施 AI 时需要小心，以免从长远来看最终伤害到自己！

人工智能在营销中的用例

人工智能可用于自动化营销任务，并使它们更快、更轻松、更智能。 这可以包括：

• 为客户定制广告
• 创建交互式客户服务聊天机器人
• 分析数据和预测趋势
• 分析网站表现最好的内容
• 创建数据驱动的内容
• 在部署前预测内容性能
• 根据营销数据创建绩效报告
• 多种语言的内容翻译
• 将音频复制到文本中
• 通过分析定价策略增加利润

自动化营销任务

电子邮件营销、社交媒体营销和数字广告都是自动化营销任务。 过去，这些功能是由人工完成的，他们手动执行创建和分发内容所需的工作。

虽然人工智能有可能完全取代人类营销人员，但毫无疑问，人工智能可以通过为人们提供比以往更多的信息来帮助他们更好地决定他们的内容。

数据分析、市场研究和预测

过去，数据分析、市场研究和预测都是手动完成的。 如今，人工智能可以比人类更好地完成这项工作。 人工智能可以非常快速地分析大量数据并预测销售或客户行为的趋势。

例如：

在线商店收集的数据可能表明，购买某种产品的顾客在购买第一种产品后平均一周内还会购买另一种产品；

或者它可能是这样的：如果你在圣诞购物季提供免费送货服务，那么你的收入将比去年增加 10%（这实际上被亚马逊证明了）。

针对您个人的广告

您在网上看到的广告通常是为您量身定制的，而不仅仅是因为您的位置或搜索历史。 人工智能还用于根据具有相似概况的其他人之前购买的产品来预测您可能想要购买的产品。

例如：

如果我看了一个手机型号，然后开始看到该手机的广告在其他网站上弹出，这意味着人工智能已经预测到我对该产品的兴趣。 然后当我看电脑时，AI 会向我展示更多电脑广告； 如果我看电器而不是电子产品，人工智能会向我展示更多与电器相关的广告。

交互式客户服务聊天机器人

如您所见，人工智能对世界和我们生活的方方面面都产生了巨大的影响。 聊天机器人是目前最流行的人工智能开发之一。

他们使用复杂的算法来模仿人类行为，使他们能够以自然的方式与人交流（就像我们在这里做的那样！）。 聊天机器人可以帮助客户服务、销售、营销和产品开发以及客户体验。

人工智能营销的未来是什么？

人工智能营销的未来是光明的。 它将帮助营销人员了解和预测客户行为、创建个性化营销活动、自动执行重复性任务，甚至创建交互式客户服务聊天机器人。

AI 将带领我们进入数字营销的新时代，在这个时代，每个营销人员都可以使用他们所掌握的技术。

人工智能营销统计数据展示了人工智能如何改变我们周围的世界。

这些 AI 营销统计数据是了解 AI 如何改变世界以及它如何影响您未来业务的好方法。

2023 年使用的最佳 AI 工具，

• 什么是聊天 GPT？
• 2023 年 10 种最佳 AI 博客写作工具
• 2023 年 6 款最佳 AI 视频生成器
• 2023 年 10 位最佳在线 AI 艺术生成器
• 2023 年 8 位最佳 AI 徽标创作者
• 5 个最佳广告文案生成器
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• 2023 年 4 种最佳 AI 故事生成器
• 2023 年 10 大人工智能数字营销工具
• 2023 年 4 个最佳 AI 着陆页构建器
• 2023 年创作原创内容的 5 种最佳 AI 论文写作工具

结论

人工智能正在改变我们周围的世界。 它帮助创造了新产业、新工作和新职业。 AI 营销统计数据表明，对可以使用 AI 系统的技术工人的需求不断增加。

随着越来越多的公司尝试将其用于各种目的（包括客户服务、营销活动和其他服务），该技术将继续发展。