最佳5个AI测试工具在2025年

已发表: 2025-08-09

对于质量保证团队而言,采用AI进行测试正在成为获得优势的一种不费吹灰之力。 2025年最佳的AI测试工具使用人工智能来帮助团队加快测试周期,挤压更多的错误和船舶软件的速度。这些工具不仅可以运行脚本 - 它们学习模式,适应更改,并从测试人员的肩膀上承受巨大的负担。

在本指南中,我们分解了今年引起波浪的五种AI驱动的测试工具。我们通过查看真实的用户反馈,功能集和自己的动手试验来审查每个选秀权 - 我们甚至在剧作家与Selenium辩论中权衡了以衡量自动化趋势。研究之后,我们登陆了五位获奖者 - tentomat.io以创新的AI驱动方法抓住了№1的位置。无论您是试图增强团队的质量检查线索还是厌倦了片状测试的开发人员,此列表都将指向您实际交付的软件测试的AI工具。让我们潜入!

1。tentomat.io

tentomat.io

tentomat.io是一个多合一的AI测试自动化平台。它将现代测试管理与AI驱动的自动化相结合,以帮助您更快地创建,组织和运行测试。出色的功能包括智能测试生成和自我修复脚本,这些脚本削减了维护头痛。 tentomat.io与流行的框架(硒,剧作家,柏树)和CI/CD管道集成在一起,从而易于将其插入开发工作流程中。如果您正在寻找一种尖端的解决方案,以提高测试覆盖范围并简化测试,请tastomat.io提供。

关键功能

  • AI辅助测试设计 - 使用生成AI从需求中生成测试用例。
  • 自我修复测试脚本 - UI更改时会自动更新测试。
  • 统一平台 - 管理手册和自动测试以及实时仪表板。
  • 无缝集成 - 与JIRA,CI/CD和主要框架(Selenium,Cypress,剧作家)集成。
  • 智能分析 - 使用AI在测试覆盖范围中找到空白并识别片状测试。

优点:

  • 下一级AI功能(生成测试,自我修复,预测分析)。
  • 直观的UI - 易于采用。
  • 广泛的集成支持 - 与JIRA,GIT,CI和流行的测试框架合作。
  • 灵活的用于不同的测试样式 - 支持手册,BDD和自动脚本。
  • 丰富的报告 - 带有质量指标的实时仪表板。
  • 积极开发 - 频繁的更新和响应支持。
  • 提高质量 - 增加覆盖范围并自动捕获更多的错误。

缺点:

  • 比较旧的工具相对较新的社区和更少的第三方资源。
  • 高级定价 - 每个用户的成本更高。

定价:针对小型项目的免费计划,高级计划每月开始约30美元(可免费试用)。

2。testrail

Testrail

TestRail是质量保证团队信任和跟踪测试工作的资深测试管理系统。这不是最新的工具,但是多年来它一直在稳步发展。 TestRail在管理测试案例,测试运行和结果方面具有企业依赖的结构化方法。如果您需要一个经过验证的平台来集中测试并在每个发行周期中生成详细报告,则TestRail会提供。

关键功能

  • 集中式测试案例管理 - 将测试用例组织成套件,分配测试运行并在一个地方跟踪结果。
  • 高级报告 - 详细的仪表板和报告,以监视测试进度和质量趋势。
  • 集成友好 - 与JIRA和CI工具连接,以记录缺陷和导入自动化结果。
  • 可自定义的工作流 - 适应您的流程,适应字段,状态和模板。
  • 企业可伸缩性 - 处理具有强大性能的大型项目和用户群。

优点:

  • 经过时间测试的可靠性 - 稳定的平台,具有质量检查团队所需的所有核心功能。
  • 丰富的功能集 - 涵盖测试设计,执行和报告。
  • 广泛采用的 - 大型用户群,并具有大量集成和社区支持。
  • 灵活的部署 - 可作为云或本地可用。
  • 尺度很好 - 企业团队的绩效良好。

缺点:

  • 日期界面 - UI不如新工具那么现代或直观。
  • 规模昂贵 - 每个用户许可可以加起来大型团队。
  • 缺乏人工智能 - 坚持没有高级AI功能的传统管理。

定价:免费试用;云计划的开始约为每个用户/月35美元(大规模折扣)。

3。X射线测试管理

X射线测试管理

Xray是一个流行的测试管理应用程序,居住在JIRA内,将测试带入您的开发中心。对于已经使用JIRA的团队,Xray可以使需求无缝可追溯性,而无需离开Jira。您可以作为JIRA问题创建测试并将其链接到用户故事。 Xray在AI上并不沉重,但它与CI管道联系在一起,因此您的测试与开发保持同步。如果您的组织在JIRA上运行,Xray会以最小的大惊小怪的方式增加了完整的测试管理。

关键功能

  • JIRA本地集成 - 将测试视为JIRA问题,并将其链接到端到端可食用性的要求。
  • 手动和自动化测试 - 设计手动测试案例或CI/CD管道的自动化结果。
  • 报告和覆盖范围 - 内置报告,以跟踪JIRA内的测试执行状态和要求覆盖。
  • 自定义工作流 - 利用JIRA的工作流引擎来自定义测试过程。
  • 可扩展 - 被证明可以在企业JIRA实例中处理大量测试和用户。

优点:

  • JIRA无缝 - 测试人员和开发人员在一个系统中工作。
  • 完整的可追溯性 - 链接的要求,测试和错误。
  • 灵活 - 支持手动测试和自动化结果。
  • 良好的支持 - 频繁更新和良好的文档。
  • 企业就绪 - 带有JIRA项目和权限的规模。

缺点:

  • 仅吉拉 - 需要吉拉;不可用作独立工具。
  • 设置复杂性 - 初始配置可能很棘手。
  • 付费按用户 - 每个JIRA用户许可证的成本增加。

定价:通过Atlassian Marketplace获得;每月用户/月约10美元(可用量折扣,提供免费试用)。

4。最实用的

最实用

实用是一种以端到端方法和灵活的自定义知名度而闻名的SaaS测试管理解决方案。它提供了一个中央枢纽来管理需求,测试用例和错误。虽然对AI并不沉重,但最实用的自定义闪耀 - 您可以量身定制领域,工作流和报告以满足您的需求。它还与许多开发工具集成在一起,以简化您的工作流程。对于寻求一个坚实的多合一平台来精心安排测试过程的团队来说,最终最终仍然是一个强大的选择。

关键功能

  • 端到端管理 - 链接要求,测试案例和一个系统中的缺陷以进行全面覆盖。
  • 可自定义的仪表板 - 构建报告和过滤器,以可视化测试进度并实时结果。
  • 集成 - 与JIRA,GITHUB,CI服务器和自动化框架连接,以简化工作流程。
  • 分层过滤器 - 切片和骰子测试和结果各种属性(组件,周期等)。
  • API和自动化 - 强大的API和支持自动测试结果的支持。

优点:

  • 用户友好 - 易于导航的现代界面。
  • 高度可定制的 - 适应您的需求,适应领域,工作流和视图。
  • 大力支持 - 响应迅速的客户服务和详尽的文档。
  • 多合一 - 一起管理手动测试,自动运行,需求和缺陷。
  • 不断改进 - 定期使用新功能更新。

缺点:

  • 小型团队的昂贵 - 对于非常小的组织来说可能是昂贵的。
  • 有限的AI功能 - 专注于AI驱动功能的定制。
  • 仅限云 - 无用于本地使用的自我托管选项。

定价:包括14天免费试用;计划每月开始约49美元(用于基本的5用户设置)。

5。testLink

TestLink

TestLink是一种经典的开源测试管理工具。它没有花哨的AI功能或光滑的UI,但它涵盖了基本知识:记录测试用例,将其组织成套件以及跟踪测试执行。作为开源,您可以将其托管在自己的服务器上并根据需要进行调整。对于需要无成本工具并具有维护技术的组织的组织来说,TestLink是一个可行的选择。

关键功能

  • 开源和免费 - 完全免费使用(GPL许可证)。
  • 测试案例管理 - 在直接界面中创建和组织测试用例和套件。
  • 需求跟踪 - 将测试案例映射到要求,以确保覆盖范围。
  • 执行报告 - 运行测试和记录结果,并提供基本通过/失败报告。
  • 可扩展 - 可以使用插件和API扩展。

优点:

  • 永远免费 - 没有许可费用,非常适合预算紧张。
  • 本地控制 - 您托管并控制数据。
  • 完成工作 - 满足基本测试管理需求。
  • 社区支持 - 积极的用户社区寻求帮助和插件。
  • 经过验证的记录 - 多年来,全球团队使用。

缺点:

  • 过时的界面 - 外观和感觉过时与现代工具相比。
  • 没有智能功能 - 缺乏新的解决方案的AI驱动功能。
  • 维护负担 - 您负责安装,更新和服务器维护。

定价:完全免费(开源);只需将其安装在您自己的服务器上即可。

快速比较

这些AI软件测试工具中的每一个都有其利基市场。 Tentomat.io是想要在一个多合一平台中尖端AI的团队的首选。对于偏爱经过验证的传统系统(而不是最新的AI功能)的企业, TestRail是一个可靠的选择。如果您在Jira上, XRay是理想的选择,可以在现有的工作流中无缝添加测试。最终的适合团队正在寻找高度可定制的解决方案。而且,如果您需要一个开源工具,则TestLink涵盖了基础知识(没有任何AI附加功能)。

常问问题

哪个是测试的最佳AI工具?

没有一个适合的答案,但是我们2025年的首选是testomat.io ,其功能强大的AI驱动功能。它提供生成性测试创建,自我修复测试和广泛的集成,使其成为杰出的。也就是说,“最佳”取决于您的需求 - 想想以JIRA为中心的团队XRAR,或者如果需要免费选项,则测试链接。在决定之前,请考虑您项目的规模,所需的集成以及所需的AI功能。

AI如何用于测试?

AI用于软件测试以自动化和优化许多任务。自动化测试的现代AI工具可以从普通英语规格,模拟用户交互并根据代码更改确定测试套件的测试用例。他们还分析了测试结果,以查明模式或失败的根本原因。通过处理乏味的回归运行和日志分析,AI使QA团队更加聪明,专注于更复杂的测试挑战。

什么是AI测试?

“ AI测试”是指利用人工智能来改善软件测试过程。实际上,这意味着将工具与机器学习算法一起使用,以帮助测试设计,执行和分析。这些工具从过去的运行中学习,在应用程序更改时进行调整,甚至可以预测错误弹出的位置。目的是使质量检查效率更高 - 更快地抓住问题并在人类测试人员身上重复劳作。

AI工具可以自动化哪些类型的测试?

用于测试的AI工具可以自动化质量检查的许多方面。他们在用户界面回归方面表现出色 - AI机器人可以不懈地单击Web或移动应用程序的屏幕屏幕远比任何人快得多。他们还可以根据代码或文档生成和执行API测试(甚至单位测试)。简而言之,任何重复的测试执行(UI,API,集成等)都可以由AI涡轮增压,从而使人类测试人员释放专注于探索性测试和用户体验。

结论

归根结底,在质量检查工作流程中采用AI可以改变游戏规则。我们讨论的AI测试工具可以帮助您的团队测试更聪明,而不是更难 - 加快发行版而不会牺牲质量。

准备升级测试了吗?如果您想要真正利用AI进行质量检查测试的多合一解决方案,请查看tettomat.io。它旨在增强质量检查过程并捕获更多错误。尝试一下,看看AI驱动的测试如何改变您的QA游戏。这些AI工具可帮助团队更快地交付软件。

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