2025 년 최고의 5 AI 테스트 도구
게시 됨: 2025-08-09QA 팀의 경우 테스트에서 AI를 채택하는 것은 우위를 점할 수있는 어려운 방법이되고 있습니다. 2025 년 최고의 AI 테스트 도구는 인공 지능을 사용하여 팀이 테스트주기 속도를 높이고, 더 많은 버그를 스쿼시하며, 배송 소프트웨어를 더 빨리 할 수 있도록 도와줍니다. 이 도구는 스크립트를 실행하는 것이 아니라 패턴을 배우고 변화에 적응하며 테스터의 어깨에서 큰 부하를 가져옵니다.
이 안내서에서는 올해 파도를 만들고있는 5 개의 AI 기반 테스트 도구를 분류합니다. 우리는 실제 사용자 피드백, 기능 세트 및 자신의 실습 시험을 살펴보면서 각 선택을 조사했습니다. 우리는 자동화 트렌드를 측정하기 위해 극작가 대 셀레늄 토론에 무게를 두었습니다. 우리의 연구 후, 우리는 혁신적인 AI 중심 접근법을 위해 №1 자리를 잡아 당기 면서 5 명의 우승자를 착륙 시켰습니다. QA 리드이라면 팀을 대상으로하든 플라크 테스트에 지친 개발자이든,이 목록은 실제로 제공되는 소프트웨어 테스트를위한 AI 도구 를 지적합니다. 다이빙하자!
1. testomat.io

Testomat.io는 올인원 AI 테스트 자동화 플랫폼 입니다. 최신 테스트 관리와 AI 구동 자동화를 결합하여 테스트를 더 빨리 만들고 구성 및 실행할 수 있습니다. 눈에 띄는 기능에는 지능형 테스트 생성 및 유지 보수 두통을 줄이는 자조 스크립트가 포함됩니다. Testomat.io는 인기있는 프레임 워크 (Selenium, Playwright, Cypress) 및 CI/CD 파이프 라인과 통합되어 개발 워크 플로우를 쉽게 슬롯 할 수 있습니다. 테스트 범위를 높이고 테스트를 간소화하기위한 최첨단 솔루션을 찾고 있다면 Testomat.io가 제공합니다.
주요 기능
- AI 지원 테스트 설계-생성 AI를 사용하여 요구 사항에서 테스트 케이스를 생성합니다.
- 자체 치유 테스트 스크립트-UI가 변경 될 때 테스트를 자동으로 업데이트합니다.
- 통합 플랫폼-실시간 대시 보드와 함께 수동 및 자동화 된 테스트를 관리합니다.
- 원활한 통합 - Jira, CI/CD 및 주요 프레임 워크 (Selenium, Cypress, Playwright)와 통합됩니다.
- Smart Analytics - AI를 사용하여 테스트 범위에서 간격을 찾아 플라크 테스트를 식별합니다.
장점 :
- 차세대 AI 기능 (생성 테스트,자가 치유, 예측 분석).
- 직관적 인 UI - 입양하기 쉬운.
- 광범위한 통합 지원 - Jira, Git, CI 및 인기있는 테스트 프레임 워크와 협력합니다.
- 다양한 테스트 스타일에 유연합니다 - 매뉴얼, BDD 및 자동 스크립트를 지원합니다.
- 풍부한보고-품질 메트릭이있는 실시간 대시 보드.
- 활성 개발 - 빈번한 업데이트 및 반응 형 지원.
- 품질 향상 - 커버리지를 증가시키고 더 많은 버그를 자동으로 포착합니다.
단점 :
- 비교적 새로운-소규모 커뮤니티와 타사 리소스가 오래된 도구보다 적습니다.
- 프리미엄 가격 - 사용자 당 높은 비용.
가격 : 소규모 프로젝트에 대한 무료 영원한 계획, 사용자/월에 약 $ 30를 시작하는 프리미엄 계획 (30 일 무료 평가판 이용 가능).
2. 시험 레일

Testrail은 QA 팀이 테스트 노력을 구성하고 추적하기 위해 신뢰하는 베테랑 테스트 관리 시스템입니다. 최신 도구는 아니지만 수년에 걸쳐 꾸준히 진화했습니다. Testrail은 테스트 사례 관리, 테스트 실행 및 기업이 의존하는 구조화 된 접근 방식으로 결과를 탁월합니다. 테스트를 중앙 집중화하고 각 릴리스주기에 상세한 보고서를 작성하기 위해 입증 된 플랫폼이 필요한 경우 Testrail이 제공합니다.
주요 기능
- 중앙 집중식 테스트 사례 관리 - 테스트 케이스를 스위트로 구성하고 테스트 실행을 할당하며 결과를 한 곳에서 추적합니다.
- 고급보고 - 테스트 진행 및 품질 추세를 모니터링하기위한 자세한 대시 보드 및 보고서.
- 통합 친화적 - JIRA 및 CI 도구와 연결하여 결함을 기록하고 자동화 결과를 가져옵니다.
- 사용자 정의 가능한 워크 플로 - 프로세스에 맞게 필드, 상태 및 템플릿을 조정합니다.
- 엔터프라이즈 확장 성 - 강력한 성능으로 대규모 프로젝트 및 사용자 기반을 처리합니다.
장점 :
- 시간 테스트 된 신뢰성-모든 핵심 기능을 갖춘 안정적인 플랫폼 인 QA 팀이 필요로합니다.
- 풍부한 기능 세트 - 테스트 설계, 실행 및 철저한보고를 다룹니다.
- 널리 채택되었습니다 - 많은 통합 및 커뮤니티 지원을 갖춘 대형 사용자 기반.
- 유연한 배포-클라우드 또는 온 프레미스로 제공됩니다.
- 스케일 잘 - 엔터프라이즈 팀의 입증 된 성능.
단점 :
- 날짜가있는 인터페이스 - UI는 최신 도구만큼 현대적이거나 직관적이지 않습니다.
- 스케일 비싸다-사용자 당 라이센스는 대규모 팀에 추가 될 수 있습니다.
- AI Flair가 부족합니다 - 고급 AI 기능없이 전통적인 관리를 고수합니다.
가격 : 무료 평가판 이용; 클라우드 플랜은 사용자/월에 약 $ 35를 시작합니다 (규모에 따라 할인).
3. Xray 테스트 관리

Xray는 Jira 내부에 거주하는 인기있는 테스트 관리 앱으로 개발 허브에 테스트를 가져옵니다. 이미 Jira를 사용하는 팀의 경우 Xray를 사용하면 Jira를 떠나지 않고 요구 사항에서 결함으로 원활한 추적 성을 제공합니다. JIRA 문제로 테스트를 작성하여 사용자 스토리에 연결할 수 있습니다. Xray는 AI에서는 무겁지 않지만 CI 파이프 라인과 연계되어 테스트가 개발과 동기화됩니다. 조직이 Jira에서 실행되면 Xray는 최소한의 소란으로 본격적인 테스트 관리를 추가합니다.
주요 기능
- Jira Native 통합-JIRA 문제로 테스트를 관리하고 엔드 투 엔드 추적성에 대한 요구 사항에 연결합니다.
- 수동 및 자동 테스트 - CI/CD 파이프 라인에서 수동 테스트 케이스를 설계하거나 자동화 된 결과를 가져옵니다.
- 보고 및 적용 범위-JIRA 내부의 테스트 실행 상태 및 요구 사항 범위를 추적하기위한 내장 보고서.
- 맞춤형 워크 플로 - Jira의 워크 플로 엔진을 활용하여 테스트 프로세스를 사용자 정의합니다.
- 확장 가능 - Enterprise Jira 인스턴스에서 많은 수의 테스트 및 사용자를 처리하는 것으로 입증되었습니다.
장점 :
- Jira의 원활한 - 테스터와 개발자는 하나의 시스템에서 일합니다.
- 전체 추적 성 - 요구 사항, 테스트 및 버그가 모두 연결되어 있습니다.
- Flexible - 수동 테스트 및 자동화 된 결과를 지원합니다.
- 잘 지원-빈번한 업데이트 및 좋은 문서.
- 엔터프라이즈 준비-Jira 프로젝트 및 권한이있는 규모.
단점 :
- Jira 전용-Jira가 필요합니다. 독립형 도구로 사용할 수 없습니다.
- 설정 복잡성 - 초기 구성은 까다로울 수 있습니다.
- 유료 사용자-각 JIRA 사용자 라이센스마다 비용이 증가합니다.
가격 : Atlassian Marketplace를 통해 이용 가능; JIRA 사용자/월에 약 $ 10 (볼륨 할인, 무료 평가판).
4. Practititest

Practititest는 엔드 투 엔드 접근 방식과 유연한 사용자 정의로 유명한 SAAS 테스트 관리 솔루션입니다. 요구 사항, 테스트 사례 및 버그를 관리하는 중앙 허브를 제공합니다. AI에는 무겁지 않지만 Practititest는 사용자 정의에서 빛을 발합니다. 필드, 워크 플로우 및 요구 사항에 맞는 보고서를 조정할 수 있습니다. 또한 많은 개발 도구와 통합하여 워크 플로를 간소화합니다. Practititest는 탄탄한 올인원 플랫폼을 찾는 팀이 테스트 프로세스를 조정하기 위해 강력한 선택으로 남아 있습니다.

주요 기능
- 엔드 투 엔드 관리-하나의 시스템의 링크 요구 사항, 테스트 사례 및 결함을 전체 커버리지.
- 사용자 정의 가능한 대시 보드 - 테스트 진행 상황을 시각화하고 실시간으로 보고서 및 필터를 작성합니다.
- 통합 - JIRA, GitHub, CI 서버 및 자동화 프레임 워크와 연결하여 워크 플로우를 간소화합니다.
- 계층 적 필터 - 다양한 속성 (구성 요소, 사이클 등) 별 슬라이스 및 주사위 테스트 및 결과.
- API 및 자동화 - 강력한 API 및 자동화 된 테스트 결과를 당기는 지원.
장점 :
- 사용자 친화적 인-탐색하기 쉬운 최신 인터페이스.
- 고도로 사용자 정의 가능 - 필드, 워크 플로 및 요구 사항에 대한 조회를 적응시킵니다.
- 훌륭한 지원 - 반응 형 고객 서비스 및 철저한 문서.
- 올인원-수동 테스트, 자동 실행, 요구 사항 및 결함을 함께 관리합니다.
- 지속적인 개선 - 새로운 기능으로 정기적으로 업데이트됩니다.
단점 :
- 소규모 팀의 경우 비싸다 - 매우 소규모 조직의 경우 비용이 많이들 수 있습니다.
- 제한된 AI 기능-AI 중심 기능보다 사용자 정의에 중점을 둡니다.
- 클라우드 전용-온 프레미스 사용을위한 자체 호스팅 옵션이 없습니다.
가격 : 14 일 무료 평가판 포함; 계획은 한 달에 약 $ 49를 시작합니다 (기본 5 사용자 설정의 경우).
5. TestLink

TestLink는 클래식 오픈 소스 테스트 관리 도구입니다. 멋진 AI 기능이나 매끄러운 UI는 없지만 테스트 케이스 문서화, 스위트로 구성 및 테스트 실행을 추적하는 기본 사항을 다룹니다. 오픈 소스이기 때문에 자신의 서버에서 호스팅하여 필요에 따라 조정할 수 있습니다. TestLink는 비용이없는 도구가 필요하고 기술을 유지하기 위해 기술적 인 기술을 갖춘 조직에 실용적인 옵션입니다.
주요 기능
- 오픈 소스 및 무료-무료 사용 (GPL 라이센스).
- 테스트 케이스 관리 - 간단한 인터페이스에서 테스트 케이스 및 스위트를 작성하고 구성합니다.
- 요구 사항 추적 - 적용 범위를 보장하기 위해 테스트 케이스를 요구 사항에 매핑합니다.
- 실행보고 - 기본 패스/실패보고로 테스트 및 레코드 결과를 실행합니다.
- 확장 가능 - 플러그인과 API로 확장 할 수 있습니다.
장점 :
- 영원히 무료 - 라이센스 비용 없음, 예산이 적은 예산에 이상적입니다.
- 온 프레미스 제어-호스팅하고 데이터를 제어합니다.
- 작업을 완료합니다 - 기본 테스트 관리 요구를 다룹니다.
- 커뮤니티 지원 - 도움말 및 플러그인을위한 적극적인 사용자 커뮤니티.
- 입증 된 실적 - 수년간 전 세계 팀이 사용합니다.
단점 :
- 오래된 인터페이스 - 현대적인 도구와의 날짜와 느낌.
- 스마트 기능 없음-최신 솔루션의 AI 중심 기능이 부족합니다.
- 유지 보수 부담 - 설치, 업데이트 및 서버 유지에 대한 책임이 있습니다.
가격 : 완전 무료 (오픈 소스); 자신의 서버에 설치하십시오.
빠른 비교
이러한 각 AI 소프트웨어 테스트 도구 에는 틈새 시장이 있습니다. Testomat.io는 올인원 플랫폼에서 최첨단 AI를 원하는 팀의 최고 선택입니다. Testrail은 입증 된 전통적인 시스템 (최신 AI 기능보다)을 선호하는 기업에게 신뢰할 수있는 선택입니다. Xray 는 Jira에있는 경우 기존 워크 플로에 테스트를 원활하게 추가합니다. Plactitest Suits 팀은 고도로 사용자 정의 가능한 솔루션을 찾고 있습니다. 오픈 소스 도구가 필요한 경우 TestLink는 기본 사항 (AI 엑스트라없이)을 다룹니다.
FAQ
하나의 크기에 맞는 답변은 없지만 2025 년의 최고 선택은 강력한 AI 중심 기능에 대한 Testomat.io 입니다. 생식 테스트 생성, 자조 테스트 및 광범위한 통합을 제공하여 눈에 띄게됩니다. 즉,“Best”는 귀하의 요구에 따라 다릅니다. Jira 중심 팀을위한 Xray 또는 무료 옵션이 필요한 경우 TestLink를 생각해보십시오. 결정하기 전에 프로젝트 규모, 필요한 통합 및 원하는 AI 기능을 고려하십시오.
AI는 소프트웨어 테스트에 사용되어 많은 작업을 자동화하고 최적화합니다. 자동화 테스트를위한 최신 AI 도구는 일반 영어 사양에서 테스트 케이스를 생성하고, 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하며, 코드 변경에 따라 테스트 스위트를 우선 순위로 구성 할 수 있습니다. 또한 테스트 결과를 분석하여 패턴 또는 실패의 근본 원인을 정확히 찾아냅니다. 지루한 회귀 실행 및 로그 분석을 처리함으로써 AI는 QA 팀이 더 똑똑하게 작동하고보다 복잡한 테스트 문제에 집중할 수 있도록합니다.
"AI 테스트"는 인공 지능을 활용하여 소프트웨어 테스트 프로세스를 개선하는 것을 말합니다. 실제로는 기계 학습 알고리즘이있는 도구를 사용하여 테스트 설계, 실행 및 분석을 지원하는 것을 의미합니다. 이 도구는 과거 실행에서 배우고 응용 프로그램이 변경 될 때 적응하며 버그가 나타날 수있는 위치를 예측할 수도 있습니다. 목표는 QA를보다 효율적으로 만드는 것입니다 - 문제를 더 빨리 잡고 인간 테스터에서 반복적 인 수고를받는 것입니다.
테스트를위한 AI 도구는 QA의 여러 측면을 자동화 할 수 있습니다. 그들은 사용자 인터페이스 회귀 분석에서 탁월합니다 - AI 봇은 다른 사람보다 훨씬 빠른 웹 또는 모바일 앱 화면을 끊임없이 클릭 할 수 있습니다. 또한 코드 또는 문서에 따라 API 테스트 (및 단위 테스트)를 생성하고 실행할 수 있습니다. 요컨대, 모든 반복 테스트 실행 (UI, API, 통합 등)은 AI에 의해 터보 차지 될 수 있으며, 인간 테스터가 탐색 테스트 및 사용자 경험에 집중할 수 있도록합니다.
결론
하루가 끝나면 QA 워크 플로에서 AI를 채택하는 것이 게임 체인저가 될 수 있습니다. 우리가 논의한 AI 테스트 도구는 팀이 더 똑똑하지 않고 더 똑똑하지 않고 품질을 희생하지 않고 방출 속도를 높이는 데 도움이됩니다.
테스트 레벨을 올릴 준비가 되셨습니까? QA 테스트를 위해 AI를 진정으로 활용하는 올인원 솔루션을 원한다면 testomat.io를 확인하십시오. QA 프로세스를 슈퍼 충전하고 더 많은 버그를 포착하도록 만들어졌습니다. AI 기반 테스트가 QA 게임을 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보십시오. 이 AI 도구는 팀이 소프트웨어를 더 빨리 제공하는 데 도움이됩니다.
