最後更新 - 2021 年 9 月 7 日

目前，零售格局正在發生巨大變化。 這種變化極大地影響了經商方式。 零售商過去常常在不收集客戶數據或競爭對手數據的情況下銷售產品，因為由於數據收集和分析技術不成熟，零售商無法從數據中發現價值。 簡而言之，數據並不能幫助他們增加利潤。

現在隨著大數據的快速發展，數據收集和數據分析比以前更容易挖掘價值。 一些有遠見的零售商已經採用這些新的利潤增長方式來提高他們的競爭力和投資回報率。 他們如何利用數據？ 讓我們看看有遠見的零售商使用的方法。

設定一個目標

待辦事項清單上的第一件事是定義一個目標。 如果我們不清楚我們的目標，那麼就沒有辦法在數據中找到價值。 以下目標是零售商為分析設定的 5 個最常見的目標：

1. 競爭對手產品品類及產品開發策略分析
2. 競爭對手的定價和促銷計劃分析
3. 競爭對手庫存狀況分析
4. 競爭對手的客戶反饋分析
5. 從競爭對手分析中收集客戶反饋

一旦我們定義了我們的目標，我們就需要從我們自己的數據庫中檢索數據並從我們的競爭對手那裡收集開放數據。 從我們自己的數據庫中查看數據很容易，因為我們的每個客戶或訪客都會留下他們的足跡。 由於我們的競爭對手不會與我們分享他們的數據，我們必須找到一種工具來幫助我們獲取合法數據進行分析。 您可能認為這很困難，但從競爭對手那裡收集數據並不像您想像的那麼難。 我將在最後一節中解釋更多。 但是現在，讓我們專注於如何進行成功的數據分析。 設定目標並收集數據後，就該選擇分析路徑了。

選擇一個維度

在定義了我們的目標之後，我們需要找到合適的維度來分析數據。 通常，我們會從產品價格、產品類型、產品評論、庫存和產品捆綁開始。 這些維度是最重要的。

產品價格

競爭對手的產品價格信息可以給我們很多重要的洞察力。 例如，當我們將我們的產品和價格與他們的比較時，我們可以根據我們的收入估算他們的利潤。 此外，我們可以找出我們競爭對手的優勢和我們的優勢，這樣我們就可以避免在我們的商店銷售利潤率低但回報率高的商品。

綜上所述，我們需要價格信息來做到以下幾點：

1. 找出我們可以在哪種產品上發起價格戰
2. 估計競爭對手的利潤
3. 分析競爭對手跨平台價格策略
4. 尋找可以以更低價格提供相同產品的另一家供應商
5. 季節性和促銷價格策略

產品分類

分析產品類別是深入挖掘特定部分的重要維度。 單獨分析產品類別不能給我們帶來太多價值。 我們需要將此維度與價格、銷售額和地區一起使用。 通過從競爭對手那裡收集產品類別信息，我們大致可以從以下方面得到答案：

1. 對總銷售額貢獻顯著的產品類別
2. 表現不佳的產品類別
3. 我們與競爭對手之間的表現
4. 將在此產品類別中流行的類別
5. 利潤率更高的地理區域（如果您的競爭對手經營全球業務，您還應該從這些區域收集數據。）

產品審核

產品評論是發現隱藏機會的最佳來源。 不可否認，我們可以了解產品的優缺點或他們對待客戶的方式。 有關產品優缺點的信息可以揭示其供應商的 QA 情況。 我們向我們的供應商提出這個問題，以確保此類問題不會發生在我們身上。 競爭對手的客戶服務表現教會了我們如何處理不滿意的客戶。 我們可以向他們學習並為我們量身定制。

總結一下，我們可以利用一些東西來發揮我們的優勢：

1. 盡量減少產品質量問題發生的機率
2. 尋找改進當前產品的想法
3. 為客戶提供良好的體驗
4. 確定好的物流公司、製造商和供應商

產品捆綁

收集和分析競爭對手的產品捆綁可以幫助我們更多地了解競爭對手的產品策略。 通常，我們可以使用捆綁來提升新產品的知名度，讓我們能夠在您的客戶身上測試產品並獲得反饋。 此外，我們還可以使用這種方法清理舊的或滯銷的庫存。 向後使用這些方法，我們可以從他們的動作中了解到以下信息：

1. 了解他們是否正在推出新產品
2. 了解您積壓的產品
3. 分析他們是否為客戶提供真正的價值
4. 了解它們如何影響客戶的決定

尋找數據收集解決方案

有兩種流行的方法可以捕獲競爭對手的績效數據。 一種是使用 Python、Node.js 等編程語言。另一種是使用網絡抓取工具。 他們都有自己的優點和缺點。 讓我們找出更適合您的解決方案。

編碼語言

使用編碼語言具有許多優點，例如高度的定制性和靈活性、繞過驗證碼的能力等等。 這些主要優勢可以幫助我們從難以抓取的網站中獲取數據。 然而，它的缺點阻止了我們大多數人使用這種類型的爬蟲。 我們必須熟悉之前提到的其中一種編程語言才能創建爬蟲。 否則，我們要花錢請開發者為我們搭建爬蟲，成本會很高。

網頁抓取工具

對於沒有編碼技能的人來說，網絡抓取工具更容易使用，儘管它可以幫助大多數非程序員提取數據。 我們以 Octoparse 為例。 Octoparse 可以從網站中提取文本、數字、圖像和鏈接，滿足大多數常見用戶的數據格式請求。

為了幫助其用戶更輕鬆地提取數據，Octoparse 製作了數十種即用型模板和爬蟲自動創建功能。 我們只需要在 Octoparse 中輸入參數，然後 Octoparse 就會自動開始為我們提取數據。 如果我們有爬蟲自動創建，我們只需要在裡面輸入網址，然後點擊幾下就可以完成爬蟲的創建過程。 此外，它還能夠執行多任務，這可以幫助我們節省大量時間。

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