Ultimo aggiornamento - 7 settembre 2021

Il panorama della vendita al dettaglio sta subendo un drastico cambiamento in questo momento. Questo cambiamento ha fortemente influenzato il modo di fare impresa. I rivenditori vendevano prodotti senza raccogliere dati sui clienti o sulla concorrenza perché i rivenditori non riescono a trovare valore nei dati a causa della tecnologia di raccolta e analisi dei dati immatura. In breve, i dati non possono aiutarli ad aumentare i profitti.

Ora, con il rapido sviluppo dei big data, la raccolta e l'analisi dei dati è più facile di prima. Alcuni rivenditori visionari hanno già adottato queste nuove modalità di crescita dei profitti per aumentare la loro competitività e il ROI. Come sfruttano i dati? Diamo un'occhiata ai metodi utilizzati dai rivenditori visionari.

Stabilire un obiettivo

La prima cosa sulla lista delle cose da fare è definire un obiettivo. Se non siamo chiari sul nostro obiettivo, non c'è modo di trovare valore nei dati. I seguenti obiettivi sono i 5 obiettivi più comuni che i rivenditori stabiliscono per l'analisi:

1. Analisi della categoria di prodotto del concorrente e della strategia di sviluppo del prodotto
2. Analisi dei prezzi e del piano di promozione del concorrente
3. Analisi dello stato dell'inventario del concorrente
4. Analisi del feedback dei clienti della concorrenza
5. Raccolta del feedback dei clienti da un'analisi della concorrenza

Una volta definiti i nostri obiettivi, dobbiamo recuperare i dati dal nostro database e raccogliere dati aperti dai nostri concorrenti. Rivedere i dati dal nostro database è facile perché tutti i nostri clienti o visitatori lasceranno le loro tracce. Dal momento che i nostri concorrenti non condivideranno i loro dati con noi, dobbiamo trovare uno strumento che ci aiuti a ottenere dati legali per l'analisi. Potresti pensare che sia difficile, ma raccogliere dati dai concorrenti non è così difficile come pensavi. Spiegherò di più nell'ultima sessione. Ma ora, concentriamoci su come eseguire un'analisi dei dati di successo. Una volta fissato l'obiettivo e raccolti i dati, è il momento di scegliere un percorso per l'analisi.

Scegli una dimensione

Dopo aver definito il nostro obiettivo, dobbiamo trovare la giusta dimensione per analizzare i dati. Di solito, inizieremo dal prezzo del prodotto, dal tipo di prodotto, dalla recensione del prodotto, dall'inventario e dal raggruppamento di prodotti. Queste dimensioni sono le più importanti.

Prezzo del prodotto

Le informazioni sui prezzi dei prodotti dei concorrenti possono fornirci molte informazioni importanti. Ad esempio, quando confrontiamo il nostro prodotto e il prezzo con i loro, possiamo stimare il loro profitto in base alle nostre entrate. Inoltre, possiamo scoprire i vantaggi dei nostri concorrenti e i nostri in modo da evitare di vendere nel nostro negozio beni che hanno beni a basso margine ma hanno un alto ritorno sui loro.

Per riassumere, abbiamo bisogno di informazioni sui prezzi per fare quanto segue:

1. Scopri su quale prodotto possiamo iniziare una guerra dei prezzi
2. Stimare i profitti dei concorrenti
3. Analizza la strategia di prezzo della concorrenza su più piattaforme
4. Trova un altro fornitore in grado di fornire lo stesso prodotto a un prezzo inferiore
5. Strategia di prezzo stagionale e promozionale

categoria di prodotto

L'analisi della categoria di prodotto è una dimensione importante per approfondire sezioni specifiche. Analizzare la categoria di prodotto da sola non può darci molto valore. Dobbiamo usare questa dimensione con prezzo, vendite e regioni. Raccogliendo informazioni sulle categorie di prodotti dai nostri concorrenti, possiamo ottenere approssimativamente una risposta da quanto segue:

1. Categorie di prodotti che contribuiscono in modo significativo alle vendite totali
2. Categorie di prodotti che non stanno andando bene
3. La performance tra noi e i nostri concorrenti
4. Categorie che diventeranno popolari in questa categoria di prodotti
5. Regioni geografiche che hanno più margini (se i tuoi concorrenti gestiscono un'attività globale, dovresti anche raccogliere dati da quelle regioni).

Recensione del prodotto

La recensione del prodotto è la migliore fonte per trovare opportunità nascoste. È innegabile che possiamo imparare i punti di forza e di debolezza di un prodotto o il modo in cui trattano i clienti. Le informazioni sui punti di forza e di debolezza di un prodotto possono svelare la situazione del QA dei loro fornitori. Portiamo questa domanda ai nostri fornitori per assicurarci che tali problemi non si verifichino a noi. Le prestazioni del servizio clienti dei concorrenti ci insegnano come gestire i clienti insoddisfatti. Possiamo imparare da loro e personalizzarli per noi.

Per concludere, c'è qualcosa che possiamo usare per i nostri vantaggi:

1. Ridurre al minimo la disparità che si verifica un problema di qualità del prodotto
2. Trova idee per migliorare i prodotti attuali
3. Fornire una buona esperienza ai clienti
4. Identificare una buona azienda logistica, produttore e fornitore

Raggruppamento di prodotti

La raccolta e l'analisi del raggruppamento di prodotti della concorrenza può aiutarci a comprendere meglio la strategia di prodotto della concorrenza. Di solito, possiamo utilizzare il raggruppamento per aumentare il profilo di un nuovo prodotto, permettendoci di testare il prodotto sui tuoi clienti e ottenere feedback. Inoltre, possiamo anche utilizzare questo metodo per cancellare l'inventario vecchio o lento. Usa questi metodi all'indietro, possiamo apprendere le seguenti informazioni dalle loro mosse:

1. Scopri se stanno lanciando o meno nuovi prodotti
2. Scopri quali prodotti hai sovraccaricato
3. Analizza se offrono o meno un valore reale ai propri clienti
4. Comprendi come influenzano la decisione dei clienti

Trova una soluzione per la raccolta dei dati

Esistono due metodi popolari per acquisire i dati sulle prestazioni dei concorrenti. Uno utilizza un linguaggio di programmazione come Python, Node.js, ecc. L'altro utilizza uno strumento di scraping web. Entrambi hanno i loro vantaggi e svantaggi. Scopriamo insieme quale soluzione è più adatta a te.

Linguaggio di codifica

L'uso di un linguaggio di codifica presenta molti vantaggi come un elevato grado di personalizzazione e flessibilità, la capacità di aggirare il CAPTCHA, solo per citarne alcuni. Questi principali vantaggi possono aiutarci a ottenere dati da siti Web difficili da raschiare. Il suo svantaggio, tuttavia, impedisce alla maggior parte di noi di utilizzare questo tipo di crawler. Dobbiamo avere familiarità con uno dei linguaggi di programmazione menzionati prima per creare il crawler. Altrimenti, dobbiamo pagare uno sviluppatore per costruire il crawler per noi, il che costerà molto.

Strumento per raschiare il web

Lo strumento di web scraping è molto più facile da usare per le persone che non hanno abilità di programmazione, sebbene possa aiutare la maggior parte dei non programmatori a estrarre i dati. Prendiamo Octparse come esempio. Octparse può estrarre testo, numero, immagine e collegamento da un sito Web, che soddisfa le richieste di formato dati degli utenti più comuni.

Per aiutare i suoi utenti a estrarre più facilmente i dati, Octparse crea dozzine di modelli pronti per l'uso e funzionalità di creazione automatica del crawler. Dobbiamo solo inserire i parametri in Octparse, quindi Octparse inizierà automaticamente a estrarre i dati per noi. Se abbiamo la creazione automatica del crawler, dobbiamo solo inserire l'URL al suo interno, quindi ci porterà a completare il processo di creazione del crawler con pochi clic. Inoltre, è in grado di eseguire il multitasking, che può aiutarci a risparmiare molto tempo.

Ulteriori letture

• Migliori strategie di branding per l'eCommerce.
• Strategie di prezzo dinamiche