9 действенных способов внедрить ИИ в ваш интернет-магазин

Опубликовано: 2021-12-10

Последнее обновление — 20 декабря 2021 г.

Искусственный интеллект трансформирует многие отрасли. Одним из которых является электронная коммерция.

От автоматизации трудоемких задач до перенаправления ресурсов на более важные задачи и проекты — ИИ позволяет компаниям экономить деньги, увеличивать доходы и трансформировать свой бизнес.

Ожидается, что в ближайшие пару лет системы искусственного интеллекта будут затрагивать все больше аспектов онлайн-покупок. Вот почему вы должны идти в ногу со своими конкурентами и ожиданиями ваших клиентов.

Как ИИ влияет на электронную торговлю?

Искусственный интеллект, несомненно, меняет пространство электронной коммерции.

Во-первых, это улучшает некоторые аспекты вашей работы, особенно монотонные и повторяющиеся задачи. Во-вторых, это гарантирует отсутствие расхождений в наборе данных о клиентах вашего интернет-магазина. В-третьих, это позволяет вам обеспечить отличный клиентский опыт.

Все больше предприятий электронной коммерции используют ИИ для анализа данных и получения лучшего понимания клиентов. Таким образом, они могут создавать точные рекомендации для клиентов, снижать операционные расходы и опережать конкурентов.

По мере развития этой технологии все больше и больше компаний спешат ее внедрить, чтобы максимально использовать возможности.

9 способов внедрить ИИ в свой интернет-магазин

В этом посте мы познакомим вас со способами внедрения искусственного интеллекта, если вы планируете создать веб-сайт электронной коммерции:

Чат-боты

Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут использовать обработку естественного языка для эффективного взаимодействия с клиентом.

Например, Alexa и Google Assistant используют искусственный интеллект, чтобы знать, что вы говорите, и как сформулировать ответ.

Вы также можете использовать ту же технологию для помощников по продажам в электронной коммерции. Это включает в себя ответы на запросы клиентов 24/7 или внесение соответствующих предложений по продуктам.

Динамическое ценообразование продукта

Многие магазины электронной коммерции используют стратегию динамического ценообразования для изменения цен на продукты в зависимости от спроса и предложения. Это увеличивает прибыль, гарантируя, что продажи остаются стабильными. И это несмотря на то, что клиенты не обязательно ищут эти продукты.

Интернет-магазины также используют динамическое ценообразование. Независимо от того, в какой отрасли, колебания совершаются экспертами по ценообразованию.

Искусственный интеллект изменил это, чтобы либо управлять всем динамическим ценообразованием, либо помогать людям вносить более обоснованные изменения цен.

Программное обеспечение для оптимизации ценообразования также смогло повысить валовую прибыль до 10%. Аргумент здесь в том, что клиенты, по крайней мере, ценят знание того, почему или когда произошло изменение цены.

Клиентоориентированный поиск

Если клиенты совершают покупки в Интернете и ищут фразу, которая не отображалась в результатах поиска, они с большей вероятностью уйдут. Вот тут-то и пригодится искусственный интеллект или обработка естественного языка, если вы хотите быть более точным.

НЛП позволяет сузить результаты поиска, чтобы сделать их более релевантными.

Мы не могли не подчеркнуть это достаточно. Результаты поиска должны быть релевантными. Уже много лет поисковые системы используют метаданные и теги для поиска нужных изображений, что часто делается вручную.

Кроме того, искусственный интеллект автоматизирует процесс классификации изображений и маркировки продуктов. Это необходимо для получения более точных результатов поиска. Сами изображения являются источниками данных, которые позволяют вам определить атрибуты продукта, которые приводят к лучшим результатам поиска.

Интерфейс и настройка контента

Было бы неплохо показать одну домашнюю страницу покупателю, который использует свой мобильный телефон для совершения покупок? И тогда есть совершенно другая домашняя страница для того, кто впервые посетил ваш интернет-магазин?

Теперь это возможно с ИИ. Важно то, что вы предлагаете персонализированные интерфейсы и контент, основанные на поведении клиентов.

Вот некоторые из преимуществ использования различных интерфейсов и контента для пользователей:

Вы можете повысить конверсию, демонстрируя интерфейс, понятный покупателю. Например, постоянные клиенты, вероятно, не захотят видеть вашу подписку по электронной почте в третий или второй раз.
Вы также можете отправлять уведомления на основе их действий, таких как брошенные корзины и недавние покупки.
Еще одним отличным способом персонализации является использование бонусной или VIP-программы, в которой система баллов и вознаграждений уникальна для вашего клиента.
Более того, клиенты часто предпочитают более понятные интерфейсы Checkout. С другой стороны, некоторые больше заинтересованы в просмотре большего количества продуктов.

Ретаргетинг клиентов

По данным Conversica, 33% маркетинговых лидов не сопровождаются вашим отделом продаж. Это означает, что кандидаты, прошедшие предварительный отбор, терпят неудачу три раза из десяти.

Более того, у многих предприятий есть неуправляемые данные о клиентах, которых у них очень мало или совсем нет. Это может стать кладезем информации, которую вы сможете использовать позже для улучшения цикла продаж.

Персонализируйте клиентский опыт

Персонализация на основе ИИ может помочь вашему интернет-магазину обеспечить индивидуальный подход к клиентам.

Те, кто внедряет искусственный интеллект в свой бизнес, могут узнать, что нужно их клиентам. Таким образом, они могут дать им соответствующие рекомендации, соответствующие их предпочтениям. В основном ИИ позволяет отслеживать модели покупок клиентов, чтобы предлагать им дополнительные продукты.

Весь клиентский опыт вашего магазина также становится более личным и целенаправленным, когда покупатели знают, чего они хотят. В результате это может привести к значительному росту продаж вашего интернет-магазина.

Эффективный процесс продаж

Большинство из нас, вероятно, перешли к старым временам. Мы говорим о подборе надежных Желтых страниц и приставании к потенциальным клиентам холодными звонками.

Сейчас на людей сильно влияет то, что они видят и потребляют из телерекламы и социальных сетей.

Тем не менее, управление взаимоотношениями с клиентами на основе ИИ может помочь вам предоставить индивидуальные решения. Это также позволяет вам разработать сильное маркетинговое сообщение, которое может дойти до ваших клиентов в нужный момент.

Большинство систем искусственного интеллекта позволяют изучать естественный язык и голосовой ввод, например Siri и Alexa. Это позволяет вашей CRM-системе отвечать на запросы клиентов, решать проблемы и выявлять новые возможности продаж.

CRM-системы на основе искусственного интеллекта могут даже выполнять несколько задач для выполнения этих и многих других функций.

Управление запасами

Технология искусственного интеллекта также позволяет владельцам бизнеса электронной коммерции получать важную информацию о факторах спроса.

С помощью прогнозного анализа можно выяснить, будет ли товар востребован в ближайшие месяцы. Оттуда вы можете точно предсказать как текущие, так и будущие потребности вашего бизнеса в запасах.

к вам

ИИ меняет название игры для электронной коммерции. Настолько, что больше не ограничивается использованием чат-ботов в качестве поддержки чата 24/7.

В настоящее время вы максимально используете искусственный интеллект для дополнительных и перекрестных продаж и управления своим инвентарем. Таким образом, вы можете защитить прибыль своего интернет-магазина, увеличив при этом среднюю стоимость заказа.

Если вы еще не использовали ИИ в своем интернет-магазине, сейчас самое подходящее время для этого.

дальнейшее чтение

Использование ИИ для продаж в электронной коммерции
Лучшие плагины WordPress с искусственным интеллектом