人工智能語音如何接管傳統的文本到語音行業

已發表: 2022-03-23

在本文中，我們將概述 AI 語音，這是一種可以將文本轉換為語音的機器學習技術。

90% 的人類交流仍然通過語音進行。不幸的是，技術的進步需要時間才能趕上它。好吧，舊的傳統畫外音行業給人留下了令人不快的語音記憶，並出現了垃圾信息。

但根據谷歌的數據，53% 的聲控揚聲器擁有者覺得與它交談很自然。人工智能驅動的文本到語音現在比最初認為的更有效地表達情感。有些聲音甚至無法與人聲區分開來。

值得注意的是，文本轉語音始於數百小時的錄製對話和畫外音。多年來，它已經發展為更自然的 AI 聲音，僅由幾個小時的音頻合成。

很明顯，人工智能已經接管了。但是，您的品牌需要 AI 語音嗎？

讓我們深入了解一下 AI 如何在文本轉語音行業變得無處不在，以及為什麼您的客戶可能需要 AI 語音體驗。

人工智能在文本轉語音方面的進步

AI Voice 基於機器學習技術，可以將具有真實口音和語調的文本轉換為語音。 Alexa 和 Siri 是連接人類以控制電器的 AI 語音示例。

無需手動從文本中錄製畫外音，人工智能就可以生成語音輸出。此外，可以自定義語言、語音、註釋和發音。您可以在營銷、生產等方面使用 AI 文本轉語音。

大量持續不斷的研究正在逐步使所謂的語音人工智能技術更加高效。從它獲得的輸入中，人工智能文本到語音轉換有能力自己提出創造性的解決方案。借助自然語言處理 (NLP)，AI 可以大規模地以極高的準確性解釋數據。普通的文字轉語音是有限制的。 AI 利用先進的語音模式、措辭和語調來提供更真實、更一致的音頻。

AI 為 TTS 帶來了以下進步：

● 基於 AI 的 TTS 軟件提供多種語音選項。 76% 的互聯網買家更願意購買以他們自己的語言提供信息的產品。此外，40% 的人永遠不會從非母語網站購買。您可能會失去潛在客戶如果沒有 AI，將您的內容轉換為不同的語言既困難又昂貴。

● 個性化是人工智能語音的另一大特點。傳統的文字轉語音無法為聽眾實時個性化內容。雖然人工智能可用於使用個性化廣告、播客等來定位用戶。

● AI 文字轉語音提供語法輔助、背景音樂和視覺對齊等功能。

人們比以往任何時候都更多地以數字方式收聽，而 TTS 使廣泛的出版商能夠使其材料可聽。 75% 的美國人每個月都會聽語音音頻，而 43% 的人每天都會聽。不只是這個。 Statista 預計，到 2024 年，數字語音助手的數量將達到 84 億台，高於世界人口數量。

您在內容營銷上花費了數百美元，但您知道在美國 20% 的成年人的英語讀寫能力很差嗎？他們無法理解和連接您的內容。

你的品牌，有聲音，更清晰，更有衝擊力。您的觀眾會更好地產生共鳴並更好地解釋內容。此外，視障人士（美國超過 1200 萬）可以輕鬆訪問您的內容。我們可以毫不含糊地說，

“你的品牌現在需要人工智能語音。”

您為品牌選擇的聲音將影響客戶是否以及如何與您聯繫。它應該足以成為您品牌的數字聲音。 Alexa的聲音代表了亞馬遜的信任，受到數百萬人的喜愛。

但是，如果 Alexa 的聲音是由名人錄製的呢？如果名人被指控誹謗案。

亞馬遜很難改變其品牌的聲音。

使用人聲的傳統文本轉語音可能出現的最嚴重問題是失去人們識別您品牌的聲音。人類及其聲音的壽命有限。您聘請的用於文本到語音轉換的藝術家可以改變公司、職業或退休。你不能指望一個聲音，除非它是人工智能，與你無限合作。

人聲是靜態的。只有 AI 語音才能與您無限合作。

傳統的文本到語音是有限的、不可擴展的和機器人化的。作為人類，我們認為這些聲音是不可信的。當然，使用它們很難建立品牌信任。每家企業都承諾通過 AI 語音實現用戶體驗的創新。

傳統文字轉語音行業的時代已經過去。在當今的場景中，企業需要增強的用戶體驗、定制化和個性化。我們需要基於人工智能的文字轉語音軟件。

儘管如此，人工智能語音還沒有達到最佳水平。技術正在進步，但它需要一些時間才能變得足夠智能以像人類一樣行事，而且具有諷刺意味的是，它聽起來並不“人造”。

我們可能需要經過多次調整和修改，使用傳統的文本到語音，即使是內容（語音）的最細微的發展。因此，該行業正在轉向人工智能。

雖然人工智能的聲音不如人類有說服力。但在當今以強大內容需求為主導的場景中，它可以發揮重要作用。

與沒有 AI 的文本到語音相比，AI 語音似乎更具特色、限制更少、更可控。