2022年15個市場研究趨勢

市場研究行業是當今世界上龐大的行業之一。 這是因為它涉及所有其他盈利部門。 公司需要進行市場調查以了解其市場中正在進行的活動。 足夠的知識還將幫助他們為企業和客戶做出最佳決策。

截至 2008 年，它價值 320 億美元，到 2019 年，它的市值在 2019 年達到創紀錄的 730 億美元。截至 2022 年，市場研究行業的價值非常高。

有趣的是，市場研究行業在不斷發展，新趨勢不斷出現。 昨天起作用的東西今天可能不起作用。 同時，今天有效的，明天可能就無效了。 雖然我們無法預測什麼仍然流行，但我們可以說這個行業在不斷發展。 本文將討論 2022 年的頂級市場研究趨勢。

我們談論經受住時間考驗並且仍在實施的趨勢。 我們還將討論已淘汰的系統以及它們已被取代的系統。 作為營銷人員、研究人員或業務主管，這些趨勢可能會在今年重塑您的業務。 如果整合得當，它們可以幫助您在競爭中保持領先。 此外，您還可以了解有關最佳市場研究工具的更多信息。

1.社交媒體聆聽

（Netbase Quid）

社交媒體收聽的內容比很多人所知道的要多。 許多企業高管甚至將其與社交監控混為一談，而社交監控一直使用到現在。 與社交聆聽相比，社交監控的規模要小得多。 它主要是關於收集與您的組織相關的特定數據。 這些數據可能是您的品牌和競爭對手的提及或已流行或仍在流行的主題標籤。 它也可能是引起很多關注的評論、讚美或抱怨。

然而，市場競爭的加劇告訴我們，僅僅收集數據來進行完整有效的市場研究是不夠的。 分析和實施是其中最重要的部分。 社交媒體聆聽也關注過去和未來。 它提供了一種更廣泛的方法來收集數據和審查公共平台的主題。 這些主題不僅與您的品牌有關，而且對您的品牌發展也至關重要。

社交聆聽也使用情緒來創造對未來的洞察力。 實施社交聆聽的公司比未實施的公司增長了 5 倍。 金槍魚包裝公司 Starkist 通過使用社交聆聽來了解消費者對風味特徵和措辭的看法來改進其包裝。 結果是銷售額大幅增長了 138%。

除了洞察洞察力之外，社交聆聽還幫助組織創建了一種更加個性化的方法，無論其目標受眾有多大。 隨著更多社交聆聽工具的出現，2022 年企業的營銷方式已經發生了巨大變化。

2. 鄰近市場

(NetBase Quid)

自 COVID 19 大流行以來，許多組織都了解相鄰市場的重要性。 根據世界銀行的數據，全球四分之一的公司銷售額下降了一半。 由於行動受到限制，受影響的公司主要是運輸組織。 不過，Uber 是個例外。 他們在 2016 年進入鄰近市場，使他們免於像其他運輸公司一樣跌至谷底。

儘管他們中的許多人當時對業務的中斷和衰落無能為力，但在 COVID 19 大流行結束後，他們立即採取了行動。 他們開始探索與他們相鄰的新市場。 兩年後，這項研究仍在繼續。

到 2022 年，這些組織不僅要了解其鄰近市場，還要進軍這些市場。 即使沒有爆發另一場流行病，您在多個市場的存在對您的組織的生存至關重要。 正如他們所說，將所有雞蛋放在一個籃子裡很危險。 專家認為，如果組織將市場研究轉向現有的相鄰市場，他們將發現更多的增長機會。

3. 智能調查

（Netbase Quid，SurveyAnyplace）

今天絕大多數人不再填寫調查表。 但同樣，在 2022 年，市場研究行業正在實施新方法來收集更準確的調查。 調查是提取信息的好方法之一。 幾十年來，人們採用了不同的調查方法。 有紙質、郵件、電話，甚至小組調查。 然而，業務的數字化帶來了在線調查。

需要注意的一點是，所有智能調查都是在線的，但並非所有在線調查都是智能的。 現在創建智能調查包括一次做一點。 最近的統計數據表明，在線空間中的人們更有可能填寫簡短的調查。 這些人中有一半不會完成冗長的調查，很大一部分人會通過隨機回答來加快調查。 此外，2021 年的平均調查回复率為 33%。 智能調查旨在增加今年的這一價值。

在調查創建中個性化和使用情緒也是智能調查的特徵。 技術使個性化調查變得非常容易。 使用智能調查進行研究的公司大多使用人工智能工具來構建它們。 聊天機器人的使用也有所增加，可以通過可視化聊天機器人構建器構建個性化調查。

研究人員很清楚，使用調查進行市場研究不會消失。 因此，他們不斷想出更多方法來改進調查方法並增加激勵措施以吸引更多人填寫調查。 無論是產品調查、品牌調查還是客戶服務調查，讓它變得聰明是獲得更高轉化率的最佳選擇。

4. 提高洞察速度

（新西蘭營銷，Statista）

許多人說信息不再是關鍵。 他們認為，您獲取信息並使用它的速度是關鍵。 對於生活中的其他領域來說，這是正確的，對於商業也是如此。 戰爭不再關注誰擁有最多的客戶。 相反，它現在基於收集相關見解並將其有效利用。

一些組織仍然使用舊的研究模型，因此要等待數天才能獲得研究結果。 隨著新技術的誕生，這種方法正在發生變化。 市場研究行業發現，組織可以在很短的時間內或沒有時間進行研究。 見解可以在一到兩天甚至幾小時內交付。

據 Statista 稱，在線調查是最常用的定量研究方法，大約 89% 的人定期使用，9% 的人偶爾使用。 2022 年，更多的企業正在改變他們的研究方法。 他們使用人工智能係統和最新的研究工具從不同來源收集見解。 這些技術也催生了新的研究方法。 很快，尚未發現洞察速度真正程度的企業將幾乎沒有生存的機會。

5. 數據民主化

（新西蘭營銷，福布斯）

技術帶給世界的進步之一是使非專業人士能夠做與專業人士相同的事情。 技術正在使專業化變得很少或沒有用處。 有些公民開發人員在沒有太多技術知識的情況下創建解決方案。 沒有允許普通人構建應用程序的代碼/低代碼平台。 數據分析資源還使任何人都能夠解釋和利用數據，而無需數據分析師、市場研究人員或其他數據專家。

數據民主化是任何人隨時都可以使用數據。 通過數據民主化，不需要專家，任何人都可以輕鬆解釋數據。 這對許多組織來說大有裨益，因為當迫切需要做出決定時，它們將不再懸而未決。 許多組織還沒有進入這個充滿無限可能的世界。 有些人不知道這是可能的。 有些人不相信分析資源會像專家一樣有效。 有些人還擔心，如果每個人都能拿到數據，數據就會面臨風險。

然而，數據民主化利大於弊。 它使組織中的工作變得輕鬆，也促進了團隊合作。 2022年，使用技術分析大數據將變得普遍。 這些技術包括數據虛擬化軟件、數據聯合軟件、雲存儲等。

6. 趨勢追踪

（Netbase Quid，Buddy Punch）

很長一段時間以來，趨勢一直表現異常。 跟隨幾年前的趨勢並期望它按預期行事已經變得相當困難。 這種異常的背後有幾個原因。 經濟的興衰、最近的災難、大流行等等只是改變趨勢的幾件事。 但是，您所在行業的異常情況，您仍然需要密切關注趨勢。 這是因為能夠跟踪趨勢的企業將始終處於領先地位。

僅僅因為某些東西已經穩定增長了很長時間，並不意味著它不能橫盤整理。 在過去的幾年裡，牆上的字跡很清楚，首先是當前的趨勢，然後是多年來的行為。 這就是市場研究行業密切關注趨勢的原因，因為如果沒有對長期趨勢進行全面評估，研究將是不完整的。

2022 年，組織將通過在線研究、社交媒體、客戶互動以及最重要的是使用新技術進行徹底調查來跟踪趨勢。

7.重新定義客戶體驗

（Netbase Quid，福布斯）

客戶體驗是企業始終需要堅持的一件事。 畢竟，沒有你的客戶，就沒有生意。 然而，問題是大多數組織沒有花時間來開發他們的客戶體驗。 他們仍然使用幾年前使用的相同方法，沒有任何戰略升級。 這些企業中的許多最終都失去了真正的客戶。

隨著所有市場的競爭日益激烈，客戶的忠誠度可能會因任何不便而改變。 將潛在客戶變成客戶已經夠難的了。 失去現有客戶只會讓您的企業更難生存。 這就是為什麼在 2022 年，研究將略微轉向如何為客戶提供更好的體驗。

目前，個性化是行業中正在應用的方法之一，並且有效。 根據 Salesforce Research，80% 的客戶表示公司的體驗與其產品和服務一樣重要。 這還不是全部，福布斯還寫道，在一項調查中，40% 的高管同意個性化對他們的業務有直接影響。

8.超細分研究

（新西蘭營銷，Salesforce）

如前所述，個性化現在是 2022 年研究的主要重點。經過數十年的研究，市場研究行業已經意識到，一般信息不足以讓企業擴大規模或表現得比競爭對手更好。 如果他們想這樣做，研究將不得不更多地縮小到人格特徵。 它將不再與年齡、地點、性別、財務狀況等有關。 相反，它將更多地與心理行為有關。

這就是導致超細分研究的原因。 人的行為不規律。 有人可能會厭惡某件事，但仍然有需要該事物才能發揮作用的愛好。 通過超細分研究，公司可以在服務和交付方面變得更加以客戶為導向。 在 Salesforce 的研究中，76% 的客戶希望公司了解他們的需求和期望。 雖然這在以前是不可能的，但該行業已經出現了推動超細分研究的技術。

9.消費者意識

（新西蘭營銷，Salesforce）

過去幾年的研究表明，消費者現在比以前更了解品牌。 這可以歸因於我們日常生活中的環境。 現在世界上發生的事情太多了，以至於客戶現在將信任作為購買的標準。 與幾年前只是能力和服務質量不同，道德和價值觀現在很重要。

想要繼續銷售並接觸更多潛在客戶的品牌必須控制其社會價值。 雖然保持專業精神很重要，但他們必須確保他們的品牌具有熟悉和相關的形象。 據 Salesforce 稱，95% 的消費者表示他們更有可能忠誠於他們信任的公司。 另有 67% 的人表示，他們對良好體驗的標準比以往任何時候都高。

10.更少的研究平台

（Netbase Quid）

“越多越好”現在已成為過去。 在研究方面，更多不再意味著更好、更快或更準確，品牌開始發現這一點。 在競爭激烈的商業世界中，您的組織最不需要的就是積累平台和資源，這會降低獲得相關見解的速度。

您獲得市場洞察力、研究趨勢、進行成功調查以及深入了解客戶生活的能力使您在行業和客戶中保持相關性。 在最近的研究中，57% 的消費者表示他們停止從公司購買產品是因為競爭對手提供了更好的體驗。 如果您無法獲得相關見解，如何為您的客戶提供更好的體驗？

2022 年的許多組織現在都在採用更快、更集中的研究方法。 集中式方法非常有用，因為所有信息都集中在一個整體中，並且更易於解釋、分析和使用。

11.指標的質量

（Netbase Quid）

在任何業務中，指標的質量都很重要，因為您的指標是評估公司績效的基本前提。 如果你在這裡錯過它，許多其他事情可能會出錯。 你可能會持續多年做出錯誤的評估，得出錯誤的結論，並實施錯誤的策略。 這一切都歸結為一件事——失敗的企業。

指標很容易與不相關的主題混淆。 如果您的要求不夠具體，您的分析工具可能會根據名稱、位置和其他相似性來混合您的請求。 這就是為什麼在品牌設定其指標之前，需要進行大量研究以過濾掉任何可能與其組織價值觀、服務、產品等相矛盾的東西。有效的審計需要一個乾淨的數據集。

12. LGBTQ+ 研究

（驅動研究）

在過去幾年中，大多數市場研究和調查都將 LGBTQ+ 社區視為一個單一的利基市場。 好吧，2022 年的情況有望有所不同。研究人員已經意識到 LGBTQ+ 社區所擁有的潛力。 他們還意識到，由於各種原因，企業並沒有充分發揮這種潛力；

• 一些企業仍然將 LGBTQ+ 視為一個獨立的實體
• 他們還認為，在某些特定時期，企業應該針對社區
• 有些人還認為，他們今天仍然是社會群體中的少數。

然而，所有這些都是誤解。 雖然它仍然是一個支持社區，但 LGBTQ+ 不能再被歸類為一個單一的群體。 社區由具有不同社會和宗教信仰、背景和行為的人組成。 已經將這一點納入研究的企業已經發生了重大變化。

13.過濾“壞”數據

（驅動研究）

數據可以被稱為壞數據嗎？ 是的。 不良數據來自虛假或隨機響應、人工智能機器人和其他不誠實的來源。 當數據對研究沒有用處並且可能污染整個過程時，數據就會變得糟糕。 以前，識別此類數據的方法並不多。 現有系統不夠細緻，無法將它們過濾掉。

然而，隨著新技術的出現，2022 年將改善數據處理。 這些技術中的大多數使用答案的一致性、完成調查所用的時間、與其他調查中的回復進行比較以及其他因素來過濾掉不良數據。 不良數據不僅會破壞研究結果，還會破壞從中得出的結論以及如何將其應用於組織的其他部門，如銷售和營銷。

14.較短的調查

（驅動研究）

最困擾市場研究人員的問題之一是，“我的調查的採訪時間應該是多少？” 研究人員和企業主總是陷入調查時間長短的困境，因為長期以來，調查 LOI 一直與數據質量掛鉤。 如果它太短，他們可能無法獲得足夠的數據。 如果太長，數據可能會因隨機響應而損壞，或者受訪者可能無法完成調查。

在最近的一項研究中，當調查時間達到 10 分鐘時，數據質量急劇下降。 到研究結束時，最好的反應在 5 到 7 分鐘之間得到。 2022 年，將使用高層技術創建新方法。 這些方法的重點是在很短的時間內獲得最大的數據，而不會太麻煩。 這意味著除了直接反應之外； 研究人員還將監測間接反應。

15.人工智能採用

（Netbase Quid）

我們已經在幾個市場研究部分提到了採用人工智能來改進。 這是因為人工智能扭轉市場研究行業的力量和可能性怎麼強調都不為過。 人工智能目前被用於；

• 加快數據洞察力的交付
• 使數據民主化
• 在調查期間研究受訪者的行為
• 揭示各種指標的趨勢

有了人工智能係統，公司就可以避免人類研究人員的開支。 總之，人工智能在市場研究行業的應用將很快淘汰以前的研究方法。 到 2025 年，人工智能的複合年增長率預計將保持在 46%。很快，尚未整合人工智能的企業將在其組織的所有部門中看到績效下降。

結論

市場研究行業的增長和發展與更新、更有效的技術的出現密切相關。 2022 年的主要趨勢是行業一系列長期變化的開始。 如果企業主和營銷人員不採用這些趨勢，他們的業務將遭受巨大損失。

參考

Statista
福布斯
BuddyPunch
福布斯
Statista
市場觀察
NetBaseQuid
NetBaseQuid
NetBaseQuid
新西蘭營銷雜誌
驅動研究